牛姍姍，　卓杏軒

(合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，合肥　230009)

?

大學(xué)生自我分化與學(xué)業(yè)倦怠關(guān)系研究

牛姍姍，卓杏軒

(合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，合肥230009)

為探討大學(xué)生自我分化與學(xué)業(yè)倦怠之間的關(guān)系，文章采用整群隨機(jī)抽樣方法抽取500名大學(xué)生,應(yīng)用吳煜輝修訂的自我分化問卷(DSI-R)和倪士光修訂的大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠問卷(MBI-GS)進(jìn)行調(diào)查。研究發(fā)現(xiàn)情緒反應(yīng)性、自我位置、情感斷絕、與他人融合及自我分化均與學(xué)業(yè)倦怠顯著負(fù)相關(guān)；逐步多元回歸分析表明，自我位置、情感斷絕是學(xué)業(yè)倦怠的主要預(yù)測因素，能聯(lián)合預(yù)測學(xué)業(yè)倦怠0.191的變異量。研究結(jié)果表明，自我分化能在一定程度上預(yù)測大學(xué)生的學(xué)業(yè)倦怠水平。

自我分化；學(xué)業(yè)倦??；單因素分析；大學(xué)生

家庭系統(tǒng)心理學(xué)家Bowen最早提出了自我分化概念。他從內(nèi)心層面和人際層面來闡釋自我分化：前者指個體將理智與情感區(qū)分開來的能力；后者指個體在與他人的關(guān)系中同時體驗(yàn)親密與獨(dú)立的能力[1]。Bowen 認(rèn)為自我分化是個體心理成熟最為關(guān)鍵的個性品質(zhì)之一。國外的研究表明，自我分化與焦慮、抑郁、心理適應(yīng)和心理健康等密切相關(guān)[2]。學(xué)業(yè)倦怠表現(xiàn)為身心資源衰竭、對學(xué)習(xí)疏離和負(fù)性自我評價(jià)的低效學(xué)習(xí)心理，會嚴(yán)重影響學(xué)生的學(xué)業(yè)成就和生涯發(fā)展[3]。本研究嘗試對大學(xué)生的自我分化和學(xué)業(yè)倦怠狀況進(jìn)行調(diào)查，探討大學(xué)生自我分化的現(xiàn)狀及其與學(xué)業(yè)倦怠各因子的關(guān)系，為學(xué)業(yè)倦怠的有效干預(yù)提供實(shí)證依據(jù)和指導(dǎo)。

一、研究對象與研究方法

1.研究對象

選取合肥工業(yè)大學(xué)500名本科學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查，回收有效問卷463份，問卷回收率為92.60 %。調(diào)查對象的具體信息為：男生331人，女生132人；文科專業(yè)39人，理科專業(yè) 41人，工科專業(yè)285人，管理專業(yè)98人；本科一年級121人，二年級125人，三年級109人，四年級108人。

2.研究方法

采用整群隨機(jī)抽樣方法抽取500名大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查，調(diào)查采用了以下兩份量表：一是大學(xué)生自我分化量表修訂版(DSI-R)。該量表由吳煜輝根據(jù)Skowron和Friedlander的自我分化量表修訂，包含27個項(xiàng)目，分為情緒反應(yīng)性、自我位置、情感斷絕、與他人融合4個維度，該量表具有較好的信度與效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度[4]。量表得分越高，表明自我分化水平越高。在本研究中,自我分化量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為 0.792，其中各個維度的克朗巴哈系數(shù)值在0.602-0.775之間，說明本研究中的自我分化量表數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的可信度，因而可以產(chǎn)生較為可靠的分析結(jié)果。 二是大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠問卷(MBI-GS)。該問卷由倪士光根據(jù)楊惠貞翻譯的馬氏倦怠量表修訂，分為情緒衰竭、譏誚態(tài)度和低個人成就感3個分量表，分別包含4個、4個、6個項(xiàng)目，該問卷具有較好的信效度指標(biāo)[5]。問卷總分反映了學(xué)業(yè)倦怠的總體程度，分?jǐn)?shù)越高，倦怠越嚴(yán)重。在本研究中，學(xué)業(yè)倦怠問卷的內(nèi)部一致性系數(shù)為 0.741，其中各個分量表的克朗巴哈系數(shù)值在0.789-0.806之間，這說明了本研究中的學(xué)業(yè)倦怠問卷數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的可信度，因而可以產(chǎn)生較為可靠的分析結(jié)果。

3.數(shù)據(jù)分析

使用SPSS 18. 0處理和分析數(shù)據(jù)，主要進(jìn)行可信度分析、描述統(tǒng)計(jì)分析、單因素分析、Pearson相關(guān)分析和逐步多元回歸分析。

二、實(shí)證結(jié)果分析

1.大學(xué)生自我分化分析

(1) 大學(xué)生自我分化的現(xiàn)狀分析選取情緒反應(yīng)性、自我位置、情感斷絕、與他人融合四個維度所含題項(xiàng)的均值作為標(biāo)準(zhǔn)，以此來考察大學(xué)生自我分化四個維度上的一般特點(diǎn)，各維度的均分及分布情況見表1。

表1　大學(xué)生自我分化量表總均分( ±s)

從上表1可以看出，本次調(diào)研對象在四個維度上的均分高低順序依次為：情感斷絕、自我位置、情緒反應(yīng)性、與他人融合，且自我分化總均分為4.01，高于中等臨界值3.5分(量表是1-6級評分)，且高于吳煜輝(2008)[6]所提出的大學(xué)生自我分化總平均分3.85，這說明本次所調(diào)查的大學(xué)生的自我分化平均水平處在正常范圍，能夠在一定程度上表現(xiàn)出較為理智、成熟的行為方式，但仍需要得到更充分的發(fā)展。從各個維度上看，情緒反應(yīng)性、與他人融合兩個維度均分略高于中等臨界界值，說明本次所調(diào)查的大學(xué)生的情緒較為穩(wěn)定，情緒波動性較小，可以維持與他人的情感聯(lián)系，同時又能夠保持較為清晰的自我感；自我位置和情感斷絕兩個維度的均分明顯高于中等臨界值，說明本次所調(diào)查的大學(xué)生能夠堅(jiān)守個人的觀點(diǎn)，能夠客觀冷靜地思考問題，能夠主動表達(dá)自己的感受，在人際交往中能夠體驗(yàn)到親密感。進(jìn)一步分析還發(fā)現(xiàn)，有92名大學(xué)生自我分化水平低于中等臨界值(3.5)，占總?cè)藬?shù)的19.9 %；175名大學(xué)生的自我分化水平處于3.5-4分之間，占總?cè)藬?shù)的29.8 %；總均分高于4分的人數(shù)為233人，占總?cè)藬?shù)的50.3 %。這說明此次調(diào)查中，自我分化水平偏低的大學(xué)生，以及處于臨界范圍、有較大提升空間的大學(xué)生，占有一定的比例。

(2) 大學(xué)生自我分化的差異性分析 一是性別差異方面。自我分化在性別上總體不存在顯著差異，女生只在情感斷絕上顯著高于男生(表現(xiàn)為在1%水平上顯著相關(guān))，而在其他維度上男女生差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，研究結(jié)果見下表2。

表2　大學(xué)生自我分化的性別差異

注：“*”表示在0.05水平上顯著相關(guān)；“**”表示在0.01水平上顯著相關(guān)；“***”表示在0.001水平上顯著相關(guān)。下同。

二是家庭經(jīng)濟(jì)困難的差異方面。在自我位置維度上，家庭經(jīng)濟(jì)不困難的學(xué)生顯著高于家庭經(jīng)濟(jì)困難的學(xué)生，而在其他三個維度上差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，研究結(jié)果見下表3。

表3　大學(xué)生自我分化的家庭經(jīng)濟(jì)狀況差異

三是戀愛經(jīng)歷的差異方面。在情感斷絕上，有戀愛經(jīng)歷的學(xué)生顯著高于無戀愛經(jīng)歷的學(xué)生，而在其他維度上差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，研究結(jié)果見下表4。

表4　大學(xué)生自我分化的戀愛經(jīng)歷差異

四是其他方面的比較。依次對不同專業(yè)、不同年級、不同民族、不同來源地以及是否為獨(dú)生子女的大學(xué)生自我分化水平的平均分進(jìn)行差異比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)他們間的差異均未達(dá)到顯著性水平，說明大學(xué)生的自我分化水平不存在專業(yè)、年級、民族、來源地差異，也不因是否為獨(dú)生子女而有顯著不同。這一研究結(jié)果與安曉鵬(2010)[7]的研究基本一致。

2.大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠分析

(1) 學(xué)業(yè)倦怠的現(xiàn)狀 選取情緒衰竭、譏誚態(tài)度和低個人成就感三個維度所含題項(xiàng)的均值作為標(biāo)準(zhǔn)，以此來考察大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠三個維度上的一般特點(diǎn)，各維度的均分及分布情況見下表5。

表5　大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠量表平均分

從表5可以看出，情緒衰竭、譏誚態(tài)度和學(xué)業(yè)倦怠總分的平均分均低于中等臨界值4分(量表是1-7級評分，中等臨界值是4)，其中，譏誚態(tài)度的平均分最低且標(biāo)準(zhǔn)差相對較大，說明被調(diào)查大學(xué)生在此維度上個體差異較大，分?jǐn)?shù)分布不均勻。

以學(xué)業(yè)倦怠中等臨界值4作為大學(xué)生是否體驗(yàn)到學(xué)業(yè)倦怠的檢出標(biāo)準(zhǔn)，檢出率為26.2 %，其中總均分為4-5的人數(shù)為22.5 %，而總均分在5-6以及6-7之間的人數(shù)分別占到總體的3.5 %和0.2 %，具體均分分布情況因篇幅所限，不一一列出。本研究中大學(xué)生的學(xué)業(yè)倦怠檢出率略高于倪士光(2009)[5]23.4 %的檢出率。

(2) 學(xué)業(yè)倦怠的差異性分析一是性別差異方面。男生只有在譏誚態(tài)度上特別顯著高于女生(T顯著性值為0.000，小于0.001)，而在其他維度上男女生之間的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，研究結(jié)果見下表6。

表6　大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的性別差異

二是年級差異方面。各個年級學(xué)生在情緒衰竭上有顯著性差異，而在譏誚態(tài)度、低個人成就感和學(xué)業(yè)倦怠問卷上差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，研究結(jié)果見下表7。

表7　大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠問卷的年級差異

三是來源地差異方面。只有在譏誚態(tài)度上，來自農(nóng)村的大學(xué)生顯著高于來自城鎮(zhèn)的大學(xué)生，而在學(xué)業(yè)倦怠問卷及其他維度上差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，研究結(jié)果見下頁表8。

四是其他方面的比較。依次對不同專業(yè)、不同民族、不同經(jīng)濟(jì)狀況家庭、有無戀愛經(jīng)歷以及是否為獨(dú)生子女的大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的平均分進(jìn)行差異比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)他們間的差異均未達(dá)到顯著性水平，說明大學(xué)生的學(xué)業(yè)倦怠程度不存在專業(yè)、民族、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、有無戀愛經(jīng)歷差異，也不因是否獨(dú)生子女有很大的不同。

表8　大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的來源地差異

3.大學(xué)生自我分化與學(xué)業(yè)倦怠的相關(guān)分析

經(jīng)Pearson相關(guān)分析，以α=0.01(雙側(cè))為顯著性水平，被調(diào)查大學(xué)生自我分化與學(xué)業(yè)倦怠之間的相關(guān)關(guān)系如表9所示。由該表可知，自我分化與學(xué)業(yè)倦怠之間顯著負(fù)相關(guān)，且自我分化各個維度與學(xué)業(yè)倦怠間也均顯著負(fù)相關(guān)。

表9　大學(xué)生自我分化與學(xué)業(yè)倦怠的Pearson相關(guān)分析(系數(shù))(r值)

4.大學(xué)生自我分化與學(xué)業(yè)倦怠的回歸分析

以自我分化量表的四個維度及自我分化量表總分為預(yù)測變量，學(xué)業(yè)倦怠作為因變量進(jìn)行逐步多元回歸分析。在分析過程中，由于情緒反應(yīng)性、與他人融合兩個維度對學(xué)業(yè)倦怠的影響不顯著，故在進(jìn)行逐步多元回歸分析時被自動剔除，僅研究自我位置、情感斷絕和自我分化總分三個變量對學(xué)業(yè)倦怠的影響關(guān)系。進(jìn)而生成四個回歸模型，模型1僅以自我分化總分為自變量，模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入了自變量——自我位置，模型3在模型2的基礎(chǔ)上又加入了自變量——情感斷絕，而模型4只考慮了自我位置和情感斷絕對學(xué)業(yè)倦怠的影響關(guān)系。分析結(jié)果顯示，模型4的擬合優(yōu)度為0.191，比模型3僅僅降低了0.004。由此可知，自我位置和情感斷絕是影響學(xué)業(yè)倦怠的主要因素，可以較好地解釋學(xué)生的學(xué)業(yè)倦怠行為，即自我分化對學(xué)業(yè)倦怠有直接效應(yīng)。

表10　大學(xué)生自我分化與學(xué)業(yè)倦怠的回歸分析

三、結(jié)果討論

本研究表明，大學(xué)生自我分化水平與學(xué)業(yè)倦怠程度顯著負(fù)相關(guān)。這說明，自我分化水平高的個體，在遇到學(xué)業(yè)問題時，有較為清晰的自我感，能夠客觀、理智地思考，并清晰地認(rèn)識到問題所在，及時調(diào)整自己的不良情緒狀態(tài)，通過采取積極的方式不斷努力嘗試改變，最終有效減少學(xué)業(yè)倦怠。相反，自我分化水平低的個體，在遇到學(xué)業(yè)問題時，容易受到不良情緒的影響和支配，常常陷入疲憊、學(xué)業(yè)負(fù)荷過重的體驗(yàn)中無法自拔，不能有效地操控學(xué)習(xí)，繼而采取對學(xué)業(yè)漠不關(guān)心、疏離的消極態(tài)度和行為，使得學(xué)業(yè)愈加困難并陷入惡性循環(huán)，最終導(dǎo)致自我評價(jià)低，學(xué)業(yè)倦怠程度越來越嚴(yán)重。

本研究在一定程度上驗(yàn)證了Bowen的觀點(diǎn)。他的研究認(rèn)為個體的自我分化水平越高，其調(diào)節(jié)自己情緒，理性思考問題的能力越強(qiáng)，越能冷靜地面對生活中的壓力或挫折，并能采取積極有效的策略加以應(yīng)對。本研究成果也在一定程度上驗(yàn)證了其他相關(guān)研究，即自我分化水平高的個體具有良好的心理調(diào)適能力[8]和較高的自我控制能力[9]。良好的心理調(diào)適能力和較高的自我控制能力可以促使個體在面臨學(xué)業(yè)問題或?qū)W業(yè)壓力時，盡量減少不良情緒的影響，保持較為清晰的自我感，選擇積極的學(xué)業(yè)態(tài)度和行為，盡量抑制消極的學(xué)業(yè)態(tài)度和行為，以減少學(xué)業(yè)倦怠的可能。

本研究還發(fā)現(xiàn)，自我位置、情感斷絕兩個維度對學(xué)業(yè)倦怠都有顯著的預(yù)測作用。首先，有清晰自我感的個體在面臨學(xué)業(yè)問題時，能夠很好地掌控自己，客觀、冷靜地思考，對學(xué)業(yè)問題有較為清晰的認(rèn)識，個體對學(xué)業(yè)漠不關(guān)心、疏離的消極態(tài)度和行為較少，學(xué)業(yè)倦怠的卷入程度較輕。其次，在人際互動中能夠有效表達(dá)個人的情感并能體驗(yàn)到親密感的個體，在遇到學(xué)業(yè)問題時，會主動向其社會支持系統(tǒng)求助，而不是選擇逃避，繼而對學(xué)業(yè)采取消極的態(tài)度和行為，學(xué)業(yè)倦怠的卷入程度較輕。

由此可見，自我分化水平對大學(xué)生的學(xué)業(yè)倦怠程度具有較強(qiáng)的預(yù)測作用，關(guān)注大學(xué)生的自我分化水平有利于我們及時發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的學(xué)業(yè)倦怠問題，也為我們及時有效干預(yù)提供了全新的視角。我們可以通過提高大學(xué)生區(qū)分理智與情感的能力、與人交往中同時體驗(yàn)親密與獨(dú)立的能力來提升大學(xué)生的自我分化水平，進(jìn)而有效應(yīng)對大學(xué)生的學(xué)業(yè)倦怠問題。

[1]Bowen M. Family therapy in clinical practice[M].Northvale：Jason Aronson Inc Publishers,1990:35-52.

[2]吳煜輝, 王桂平. 國外自我分化研究述評[J]. 醫(yī)學(xué)與社會, 2008, (1): 44-46.

[3]倪士光.工科大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠的特點(diǎn)及認(rèn)知行為互動取向團(tuán)體輔導(dǎo)的干預(yù)效果研究[D].北京：北京師范大學(xué)，2008.

[4]吳煜輝，王桂平.大學(xué)生自我分化量表的初步修訂[J].心理研究，2010,(4):40-45.

[5]倪士光，伍新春，張步先.大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠問卷的信效度驗(yàn)證及其結(jié)構(gòu)[J].中國健康心理學(xué)，2009，(7):827-830.

[6]吳煜輝.大學(xué)生自我分化與壓力知覺、心理健康的關(guān)系[D].石家莊：河北師范大學(xué)，2008.

[7]安曉鵬.大學(xué)生自我分化特點(diǎn)及其促進(jìn)研究[D].重慶：西南大學(xué)，2010.

[8]SM Jenkins,WCB Jr, JP Schwartz,P Johnson. Differentiation of self and psychosocial development[J]. Contemporary Family Therapy, 2005, (2): 251-261.

[9]Skow Ronea, Dendy AK. Differentiation of self and attachment in adulthood: Relational correlates of effortful control [J].Contemporary Family Therapy. 2004, (3): 337-357.

(責(zé)任編輯謝媛媛)

Research on the Relationship between College Students' Self-differentiation and Academic Burnout

NIU Shan-shan，ZHUO Xing-xuan

(School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)

In order to explore the relationship between college students' self-differentiation and academic burnout, 500 students were selected by the method of cluster random sampling, and a questionnaire investigation was carried out based on the Differentiation of Self Inventory-Revised(DSI-R) revised by Wu Yuhui and Maslach Burnout Inventory-General Survey(MBI-GS) revised by Ni Shiguang. The results show that there are significant negative correlations between the academic burnout and the emotional reactivity, self-location, broken-off emotion, harmony with others and self-differentiation. Moreover, the result of stepwise multiple regression analysis shows that the self-location and broken-off emotion are the main predictors of academic burnout, which can jointly predict 19.1% variance of academic burnout. To some extent, self-differentiation is one of the methods to predict the academic burnout of college students.

self-differentiation； academic burnout； single factor analysis； college student

2015-12-18

牛姍姍(1980-)，女，安徽蕭縣人，講師。

G44

A

1008-3634(2016)03-0125-06