• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      R/S方法和Hurst指數(shù)試驗(yàn)在重慶市戶籍人口自然變動(dòng)分析中的應(yīng)用

      2016-10-13 06:44:03涂植鳳牟鳳云
      關(guān)鍵詞:持續(xù)性戶籍變動(dòng)

      涂植鳳,牟鳳云,薛 倩

      (重慶交通大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院,重慶 400074)

      ?

      R/S方法和Hurst指數(shù)試驗(yàn)在重慶市戶籍人口自然變動(dòng)分析中的應(yīng)用

      涂植鳳,牟鳳云,薛倩

      (重慶交通大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院,重慶 400074)

      根據(jù)重慶市1985—2013年的戶籍人口自然變動(dòng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),選擇戶籍人口出生率、死亡率、自然增長(zhǎng)率等指標(biāo)參數(shù),運(yùn)用R/S分析法研究重慶市未來戶籍人口自然變動(dòng)指標(biāo)的變化趨勢(shì);并通過Hurst指數(shù)試驗(yàn)預(yù)測(cè)重慶市未來戶籍人口自然增長(zhǎng)率的變化情況;參考?xì)夂騼A向率的概念,計(jì)算重慶市戶籍人口自然變動(dòng)傾向率。研究表明:重慶市未來戶籍人口變動(dòng)指標(biāo)的變化趨勢(shì)與過去29年的變化有很好的自相似性。未來10年,戶籍人口出生率將降低1.102‰;戶籍人口死亡率將增加0.066‰左右;戶籍人口自然增長(zhǎng)率將降低1.168‰左右。根據(jù)戶籍人口增長(zhǎng)率的20年Hurst指數(shù)試驗(yàn)結(jié)果表明,重慶市戶籍人口自然增長(zhǎng)率降低趨勢(shì)的持續(xù)性很強(qiáng),期間沒有轉(zhuǎn)折,沒有升高降低的突變點(diǎn)。通過對(duì)未來戶籍人口增長(zhǎng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè),為人口調(diào)控政策提供決策依據(jù)。

      戶籍人口;R/S分析;Hurst指數(shù)試驗(yàn);重慶市

      一、引言

      城市的發(fā)展對(duì)于我國(guó)城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有重要影響,而近年來主要由人口規(guī)模膨脹所導(dǎo)致的“城市病”制約城市健康、可持續(xù)發(fā)展。因此,對(duì)城市人口自然變動(dòng)情況的研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義[1]。

      重慶作為我國(guó)中西部唯一的直轄市,位于我國(guó)內(nèi)陸西南部、長(zhǎng)江上游地區(qū),是國(guó)家重要中心城市,是長(zhǎng)江上游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心,是國(guó)家重要的現(xiàn)代制造業(yè)基地,是西南地區(qū)綜合交通樞紐。根據(jù)我國(guó)最新發(fā)布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》,重慶城區(qū)常住人口超過1000萬,被列入7個(gè)超大城市之一。

      研究重慶市戶籍人口自然變動(dòng)情況,為城市人口的增長(zhǎng)與規(guī)模調(diào)控提供依據(jù)。只有認(rèn)識(shí)城市人口發(fā)展的規(guī)律,對(duì)人口規(guī)模實(shí)行科學(xué)有效的調(diào)控,并根據(jù)現(xiàn)狀制訂人口計(jì)劃和經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃等,才能最終實(shí)現(xiàn)城市健康、可持續(xù)發(fā)展。

      本研究運(yùn)用R/S分析方法對(duì)描述重慶市戶籍人口自然變動(dòng)情況的3項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算分析。同時(shí)又用戶籍人口自然增長(zhǎng)率進(jìn)行Hurst指數(shù)試驗(yàn)。從而得出重慶市未來戶籍人口自然增長(zhǎng)率與過去戶籍人口自然增長(zhǎng)率之間的自相似程度,并作出預(yù)測(cè)。

      二、資料來源與研究方法

      (一)資料來源

      根據(jù)重慶市統(tǒng)計(jì)局創(chuàng)建的面向社會(huì)公共的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(重慶數(shù)據(jù),http:∥www.cqdata.gov.cn/)提供的資料,分別統(tǒng)計(jì)出重慶市1985—2013年,共計(jì)29年的戶籍人口自然變動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù),選擇戶籍人口出生率(‰)、戶籍人口死亡率(‰)、戶籍人口自然增長(zhǎng)率(‰)等3項(xiàng)人口自然變動(dòng)趨勢(shì)參數(shù)作為研究對(duì)象。其中,重慶市在1997年成為直轄市,在1997年以前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括直轄前不屬于重慶行政區(qū)劃范圍內(nèi)的萬縣市、涪陵市、黔江地區(qū)的人口數(shù)據(jù),即文中的1985—2013年的研究數(shù)據(jù)包含現(xiàn)重慶市轄區(qū)內(nèi)的所有區(qū)縣的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

      (二) R/S分析

      R/S分析法是英國(guó)學(xué)者Hurst于1965年提出的一種處理時(shí)間序列的分形結(jié)構(gòu)分析方法[2]。Hurst指數(shù)應(yīng)用于長(zhǎng)時(shí)間尺度下的洪澇序列分析[3],股票相關(guān)分析[4-6]和水文時(shí)序的變異點(diǎn)、持續(xù)性分析[2,7],也可與小波分析相結(jié)合研究DDoS攻擊的檢測(cè)[8]。R/S分析的基本原理為[7]:設(shè)在時(shí)刻t1,t2,…,tn處取得的響應(yīng)時(shí)間序列為ξ1,ξ2,…,ξn,對(duì)于任意正整數(shù)τ≥1,該時(shí)間序列的平均為

      (1)

      用X(t)表示累積離差為[7]

      (2)

      把同一個(gè)τ值所對(duì)應(yīng)的最大X(t)值和最小X(t)值之差稱為極差,并記為[7]

      (3)

      Hurst利用的標(biāo)準(zhǔn)偏差為[7]

      (4)

      Mandelbrotetal證實(shí)了Hurst的研究,得出更廣泛的指數(shù),即R/S=(τ/2)H。式中,H為赫斯特指數(shù)。

      不同的赫斯特指數(shù)H(0

      (1)當(dāng)H=0.5時(shí),即各項(xiàng)指標(biāo)完全獨(dú)立,無相互依賴,過程是隨機(jī)性的;

      (2)當(dāng)0.5

      (3)當(dāng)0

      Hurst指數(shù)反映序列里的趨勢(shì)性情況,根據(jù)Hurst指數(shù)值的大小來判斷持續(xù)性或反持續(xù)性強(qiáng)度,將持續(xù)性(反持續(xù)性)強(qiáng)度各分為5級(jí),得到Hurst指數(shù)的分級(jí)表(見表1)。

      表1 Hurst指數(shù)分級(jí)表

      (三) Hurst指數(shù)試驗(yàn)

      為了分析指標(biāo)的變化趨勢(shì)和趨勢(shì)持續(xù)性強(qiáng)度等方面,引用Hurst指數(shù)試驗(yàn)[10]。

      Hurst指數(shù)試驗(yàn)由兩部分構(gòu)成,第一部分為用直線擬和分析變化趨勢(shì),第二部分為Hurst指數(shù)試驗(yàn),試驗(yàn)是序列長(zhǎng)度為20 年的Hurst指數(shù)試驗(yàn)[10]。以戶籍人口自然增長(zhǎng)率為例,其方法是從戶籍人口自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)起始年起,計(jì)算第一個(gè)20年序列(1985—2004年)的Hurst指數(shù),第二年計(jì)算第二個(gè)20年序列(1986—2005年)的Hurst指數(shù),以此類推,連續(xù)計(jì)算構(gòu)成一個(gè)Hurst指數(shù)序列。

      三、分析與結(jié)果

      (一) R/S結(jié)果分析

      根據(jù)R/S分析原理的步驟,對(duì)1985—2013年重慶市戶籍人口自然變動(dòng)數(shù)據(jù),即戶籍人口出生率(‰)、戶籍人口死亡率(‰)、戶籍人口自然增長(zhǎng)率(‰)等3項(xiàng)人口自然變動(dòng)趨勢(shì)參數(shù)進(jìn)行分析,得到R/S分析圖1和Hurst指數(shù)表2。可以看出:重慶市1985—2013年間,3個(gè)人口自然變動(dòng)指標(biāo)之間存在顯著的Hurst現(xiàn)象。

      根據(jù)R/S分析圖1和Hurst指數(shù)表2,可知:

      (1)戶籍人口出生率的Hurst值為0.83,屬于持續(xù)性強(qiáng)度很強(qiáng)。戶籍人口出生率序列長(zhǎng)期相關(guān)性特征表現(xiàn)為持續(xù)性,即未來變化趨勢(shì)與過去變化趨勢(shì)一致,過去總體增長(zhǎng)的趨勢(shì)預(yù)示未來戶籍人口出生率的總體趨勢(shì)仍將繼續(xù)增長(zhǎng)。

      (2)戶籍人口死亡率的Hurst值為0.7485,屬于持續(xù)性強(qiáng)度強(qiáng)。戶籍人口死亡率序列長(zhǎng)期相關(guān)性特征表現(xiàn)為持續(xù)性,即未來變化趨勢(shì)與過去變化趨勢(shì)一致,過去總體增長(zhǎng)的趨勢(shì)預(yù)示未來戶籍人口死亡率的總體趨勢(shì)仍將繼續(xù)增長(zhǎng)。

      (3)戶籍人口自然增長(zhǎng)率的Hurst值為0.8028,屬于持續(xù)性強(qiáng)度很強(qiáng)。戶籍人口自然增長(zhǎng)率序列長(zhǎng)期相關(guān)性特征表現(xiàn)為持續(xù)性,即未來變化趨勢(shì)與過去變化趨勢(shì)一致,過去總體增長(zhǎng)的趨勢(shì)預(yù)示未來戶籍人口自然增長(zhǎng)率的總體趨勢(shì)仍將繼續(xù)增長(zhǎng)。

      (4)綜上:戶籍人口出生率的Hurst指數(shù)值最大,與過去變化趨勢(shì)最為密切,為正相關(guān);戶籍人口死亡率的Hurst指數(shù)值最小,與過去變化趨勢(shì)相對(duì)較低,為正相關(guān);由于戶籍人口自然增長(zhǎng)率由戶籍人口出生率和戶籍人口死亡率綜合決定,因此戶籍人口自然增長(zhǎng)率的Hurst指數(shù)值居中,為正相關(guān)。

      圖1 1985—2013年重慶市戶籍人口自然變動(dòng)指標(biāo)R/S分析圖

      指標(biāo)戶籍人口出生率戶籍人口死亡率戶籍人口自然增長(zhǎng)率Hurst值0.830.74850.8028

      (二)Hurst指數(shù)試驗(yàn)結(jié)果分析

      觀察重慶市戶籍人口自然變動(dòng)的3項(xiàng)指標(biāo)變化圖2,可以看出其均表現(xiàn)為降低趨勢(shì)。為了預(yù)判未來人口的變化趨勢(shì),選擇戶籍人口自然增長(zhǎng)率為Hurst指數(shù)試驗(yàn)的研究對(duì)象,根據(jù)Hurst指數(shù)試驗(yàn)步驟,繪制重慶市戶籍人口自然增長(zhǎng)率20年Hurst指數(shù)試驗(yàn)圖3。將戶籍人口自然增長(zhǎng)率20年試驗(yàn)結(jié)果圖3與其變化趨勢(shì)圖4對(duì)應(yīng)比較,發(fā)現(xiàn):

      (1)重慶市戶籍人口自然增長(zhǎng)率的20年Hurst指數(shù)雖有波動(dòng),但Hurst指數(shù)一直保持在0.75以上,長(zhǎng)程相關(guān)特征表現(xiàn)為強(qiáng)持續(xù)性;同時(shí),由圖4可知重慶市戶籍人口自然增長(zhǎng)率呈降低趨勢(shì)。這說明重慶市戶籍人口自然增長(zhǎng)率的降低趨勢(shì)保持著長(zhǎng)期相關(guān)性特征。期間沒有Hurst指數(shù)小于或等于0.5的變化轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

      (2)在20年的Hurst指數(shù)試驗(yàn)中,重慶市戶籍人口自然增長(zhǎng)率的Hurst指數(shù)的持續(xù)性強(qiáng)度始終保持在4級(jí)以上,只有1985年的Hurst指數(shù)為0.7909,其余年份Hurst指數(shù)的持續(xù)性強(qiáng)度均保持在5級(jí),其中1990年的Hurst指數(shù)值最高,達(dá)到0.9609。其中有9年的年份持續(xù)性強(qiáng)度達(dá)到5級(jí),占序列總數(shù)的90%。這表明重慶市未來10年戶籍人口自然增長(zhǎng)率降低的趨勢(shì)性相當(dāng)強(qiáng),其持續(xù)性強(qiáng)度將保持在4級(jí)以上。

      圖2 1985—2013年重慶市戶籍人口自然變動(dòng)情況

      圖3 1985—2013年重慶市戶籍人口自然增長(zhǎng)率20年Hurst指數(shù)試驗(yàn)

      圖4 1985—2013年重慶市戶籍人口自然增長(zhǎng)率

      四、結(jié)語

      (1)通過對(duì)重慶市戶籍人口自然變動(dòng)3項(xiàng)指標(biāo)所作的R/S分析,可以看出,重慶市未來戶籍人口自然變動(dòng)指標(biāo)的變化趨勢(shì)與過去29年來的變化趨勢(shì)有著很好的自相似性。其中,戶籍人口出生率的自相似性最好。

      未來重慶市戶籍人口自然變動(dòng)指標(biāo)將持續(xù)降低,重慶市戶籍人口自然變動(dòng)指標(biāo)的傾向率是:出生率(‰)為-1.102/10a;死亡率(‰)為0.66/10a;自然增長(zhǎng)率(‰)為-1.168/10a。

      (2)通過重慶市戶籍人口自然增長(zhǎng)率的20年Hurst指數(shù)試驗(yàn)研究可知,重慶市未來10年,戶籍人口自然增長(zhǎng)率依傾向率持續(xù)降低,連續(xù)變化,期間沒有轉(zhuǎn)折變化的突變點(diǎn)。

      (3)重慶市未來10年的戶籍人口持續(xù)增長(zhǎng),但增長(zhǎng)速度持續(xù)減緩。重慶市戶籍人口自然增長(zhǎng)率持續(xù)降低,雖然和國(guó)家計(jì)劃生育政策有關(guān)(實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)截至2013年),但本文認(rèn)為,生活成本逐年增高,優(yōu)生優(yōu)育的觀念逐漸深入人心,也影響戶籍人口增長(zhǎng)率的減緩。因?yàn)橹貞c市具有良好的發(fā)展條件,且重慶市戶籍人口總數(shù)持續(xù)增加,所以排除居民大規(guī)模外遷的可能性。

      通過對(duì)歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析研究,預(yù)測(cè)人口自然增長(zhǎng)率變化趨勢(shì),提前預(yù)判人口變化情況,及時(shí)調(diào)整人口政策,避免人口結(jié)構(gòu)的不合理性,確保人口紅利的可持續(xù)性。

      [1]陸杰華,李月.特大城市人口規(guī)模調(diào)控的理論與實(shí)踐探討——以北京為例[J].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào),2014,11(1):13-22.

      [2]黃勇,周志芳,王錦國(guó),等.R/S分析法在地下水動(dòng)態(tài)分析中的應(yīng)用[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2002,30(1):83-87.

      [3]周寅康,張捷,王臘春,等.長(zhǎng)江下游地區(qū)近五百年洪澇序列的R/S分析[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),1997,6(2):80-86.

      [4]陳昭,梁靜溪.赫斯特指數(shù)的分析與應(yīng)用[J].中國(guó)軟科學(xué),2005(3):134-138.

      [5]黃詒蓉,羅奕.論R/S分析法與股票市場(chǎng)的分形結(jié)構(gòu)[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2006(1):105-107.

      [6]劉蜀祥,李方文.應(yīng)用R/S分析方法研究金融時(shí)間序列[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2005,31(5):693-696.

      [7]王孝禮,胡寶清,夏軍.水文時(shí)序趨勢(shì)與變異點(diǎn)的R/S分析法[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2002,35(2):10-12.

      [8]任勛益,王汝傳,張登銀.R/S和小波分析法檢測(cè)DDoS攻擊的研究與比較[J].南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2006,26(6):48-51.

      [9]潘雅婧,王仰麟,彭建,等.基于小波與R/S方法的漢江中下游流域降水量時(shí)間序列分析[J].地理研究,2012,31(5):811-820.

      [10]馮新靈,馮自立,羅隆誠,等.青藏高原冷暖氣候變化趨勢(shì)的R/S分析及Hurst指數(shù)試驗(yàn)研究[J].干旱區(qū)地理,2008,31(2):175-181.

      [責(zé)任編輯劉江南]

      2016-03-16

      重慶市前沿與應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目“基于氣候變化情景影響的區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究”(cstc2014jcyjA00043)

      涂植鳳(1992- ),女,重慶人,碩士研究生,研究方向:國(guó)土資源與3S技術(shù);通訊作者:牟鳳云(1979- ),女,山東高密人,博士,副教授,研究方向:3S集成技術(shù)與應(yīng)用和國(guó)土資源遙感研究。

      K901.3

      A

      1008-6390(2016)04-0165-04

      猜你喜歡
      持續(xù)性戶籍變動(dòng)
      云創(chuàng)新助推科技型中小企業(yè)構(gòu)建持續(xù)性學(xué)習(xí)機(jī)制
      北上資金持倉、持股變動(dòng)
      北向資金持倉、持股變動(dòng)
      南向資金持倉、持股變動(dòng)
      持續(xù)性迭代報(bào)道特征探究——以“江歌案”為例
      新聞傳播(2018年13期)2018-08-29 01:06:32
      變動(dòng)的是心
      推動(dòng)戶籍改革要完善考核問責(zé)
      公民與法治(2016年2期)2016-05-17 04:08:13
      關(guān)注持續(xù)性感染,提高生活質(zhì)量
      戶籍改革:社會(huì)變革帶來大機(jī)遇
      戶籍改革倒逼醫(yī)保改革
      五莲县| 鹤山市| 梁山县| 汽车| 霍城县| 电白县| 南木林县| 威信县| 平陆县| 张家港市| 沁水县| 上蔡县| 什邡市| 吉隆县| 新晃| 介休市| 旬阳县| 博客| 临夏县| 乐东| 六枝特区| 天等县| 石屏县| 高陵县| 三穗县| 梁河县| 理塘县| 河源市| 烟台市| 台州市| 南康市| 海伦市| 昌吉市| 宝丰县| 武清区| 綦江县| 高淳县| 景谷| 罗江县| 攀枝花市| 大庆市|