田時中，費慧心，萬夢珺，許玖瑤

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，安徽 合肥 230601)

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財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)評價實證
——安徽省2005年—2014年數(shù)據(jù)分析

田時中，費慧心，萬夢珺，許玖瑤

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，安徽 合肥 230601)

為準(zhǔn)確把握財政政策對霧霾治理的影響，在確立財政政策投入和霧霾治理產(chǎn)出兩個維度的基礎(chǔ)上，建立評價指標(biāo)體系，選取安徽省2005年—2014年評價數(shù)據(jù)，建立TOPSIS模型，進行實證評價。結(jié)果表明：總體上，安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)表現(xiàn)逐年削弱的變化特征。其次，分階段來看，2010年以前，安徽省財政政策對霧霾治理的影響出現(xiàn)“W”型變化特征，即“削弱—增強—削弱—增強”的變化。2011年—2013年財政政策效果快速下降；2014年以來，財政政策對霧霾治理的影響有增強的趨勢。再次，財政資金使用不科學(xué)，技術(shù)創(chuàng)新不足一定程度上削弱了財政政策對霧霾治理的影響效應(yīng)。為進一步增強財政政策對霧霾治理的積極影響，充分發(fā)揮財政職能，建議完善財政資金的專項轉(zhuǎn)移支付制度，推進資源稅制改革，完善相關(guān)財政專項補貼政策，推進財政政策績效評價。

霧霾治理；財政政策；影響效應(yīng)；TOPSIS模型

近幾年來，我國中部及東部北方城市霧霾天氣較為嚴重，且持續(xù)性特征日益明顯[1-2]。中部地區(qū)的安徽省在十二五期間，加快工業(yè)化、城市化步伐，逐步縮小與東部沿海省份的差距，不過，伴隨著經(jīng)濟穩(wěn)步增長，安徽省的霧霾天氣卻越來越嚴重，2014年安徽省全省平均霧和霾日數(shù)分別為28天和76天,較2013年分別偏多8天和41天,其中以霾日數(shù)偏多最明顯,為1961年以來最多。由于霧霾治理的公共產(chǎn)品特性較為明顯，如何發(fā)揮財政政策對霧霾治理的推動作用成為討論的熱點，因而，要把握財政政策對霧霾治理的影響效應(yīng)，就需要對安徽省霧霾治理的財政政策進行定量評價，為后續(xù)決策提供依據(jù)。從現(xiàn)有研究成果來看，人們關(guān)注霧霾治理的影響因素、霧霾治理效果的定量評價方法以及如何發(fā)揮財稅政策對霧霾治理的推動作用[3-4]。史長寬[5]、冷艷麗、冼國明和杜思正[6]基于省級面板數(shù)據(jù)實證研究顯示，大氣污染對FDI的擠出效應(yīng)較強。潘媛[7]基于環(huán)境經(jīng)濟投入產(chǎn)出模型核算污染物排放系數(shù)對經(jīng)濟的影響。吳建南、秦朝和張攀[8]運用多元線性回歸和敏感性分析方法對霧霾污染影響因素進行評價。藍慶新、侯珊[9]對霧霾治理措施進行研究，儲夢然、李世祥[10]從社會協(xié)同治理出發(fā)提出了霧霾治理的路徑選擇；袁華萍、趙侖[11]、楊解君[12]提出當(dāng)前財稅政策在大氣污染治理過程中還存在著財政支出結(jié)構(gòu)不合理，環(huán)保稅收體系不健全、調(diào)節(jié)力度不夠等問題。周景坤[13]、賈康[14]等人從財稅政策角度論述了霧霾治理中需要發(fā)揮財稅政策的推動作用。前人的成果為研究提供了重要的理論參考，不過目前的研究主要運用定性分析方法對霧霾影響因素和霧霾與經(jīng)濟增長關(guān)系進行宏觀分析，較少運用定量方法進行多層次多目標(biāo)評價，如果能夠建立科學(xué)的評價指標(biāo)體系，運用定量評價方法進行實證評價，就可以最大限度地利用評價結(jié)果得出有效信息，彌補理論論證的不足，為政府決策提供經(jīng)驗支持?；诖?，通過分析財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)的關(guān)鍵因素，在霧霾治理投入和霧霾治理產(chǎn)出兩個維度基礎(chǔ)上，建立財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)評價指標(biāo)體系，運用TOPSIS模型，評價安徽省財政政策對霧霾治理的影響效應(yīng)，對評價結(jié)果進行綜合分析，提出增強財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)的政策建議，為財政部門和環(huán)境保護部門提供決策依據(jù)。

一、評價指標(biāo)及數(shù)據(jù)選取

(一)建立財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)評價指標(biāo)體系

財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)評價具有多層次多目標(biāo)評價的特點，需要從多維度選取滿足本次評價需要的指標(biāo)，建立評價指標(biāo)體系，通過文獻分析發(fā)現(xiàn)，評價常常需要從經(jīng)濟性指標(biāo)、效率性指標(biāo)、效益性指標(biāo)等維度進行衡量，選取適合評價需要的指標(biāo)進行實證評價。參考前人研究成果，結(jié)合安徽省的實際，在科學(xué)性、目的性、可操作性原則指導(dǎo)下，優(yōu)選最能體現(xiàn)安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)的影響因素，建立安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)評價指標(biāo)體系，其中目標(biāo)層(A)：財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)評價指標(biāo)體系。準(zhǔn)則層包括2個維度，即霧霾治理投入類(B1)、霧霾治理效果類(B2)。指標(biāo)層設(shè)立16個評價指標(biāo)，具體為霧霾治理投入類(B1)包括車船稅額(C1)、排污費征收額(C2)、治理廢氣支出(C3)、節(jié)能環(huán)保支出(C4)、環(huán)保設(shè)施投資額(C5)、環(huán)保機構(gòu)數(shù)(C6)、從事環(huán)保的人員數(shù)(C7)。C1～C7為正向指標(biāo)。霧霾治理效果類(B2)包括SO2排放量(C8)、煙塵排放量(C9)、工業(yè)粉塵排放量(C10)、大氣污染事件(C11)、空氣質(zhì)量達標(biāo)的城市數(shù)(C12)、城市空氣達標(biāo)天數(shù)C13、城市空氣中的PM10總量C14、城市空氣中的SO2總量(C15)、城市空氣中的NO2總量(C16)。C8～C16為負向指標(biāo)。

(二)財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)評價指標(biāo)數(shù)據(jù)選取

所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均具備可獲得性，部分指標(biāo)值依據(jù)搜集的數(shù)據(jù)進行計算。依據(jù)《安徽省統(tǒng)計年鑒(2006—2015)》中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，安徽省統(tǒng)計局網(wǎng)站和中國知網(wǎng)—中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫(安徽省)，綜合考慮評價需要，整理后的詳情如表1所示。

二、評價模型引入

財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)評價具有多層次多目標(biāo)評價特征，運用TOPSIS方法對財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)進行測算，可以從縱向上把握財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)的狀況，探究財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)的動態(tài)變化特征及其原因，為決策管理提供數(shù)據(jù)參考和理論依據(jù)。運用熵值法和灰色關(guān)聯(lián)法分別進行指標(biāo)權(quán)重和關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算，對傳統(tǒng)的TOPSIS方法進行適當(dāng)?shù)母倪M，解決主觀偏向和客觀事實的偏離問題，改進的TOPSIS模型包含如下步驟：

表1財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)評價指標(biāo)值(2005—2014)

Cij指標(biāo)值/年2005200620072008200920102011201220132014C11087415629196893416448196594627409091360106991128294C228112320504633142989450025583849241625496151163834C316768295125194155037658803093241354100711268775226285C49309815168024944654736759265364720381964795518910842461047646C545443687421039881153411082258895107084127350339135282655C6388391402386405390429450419425C75128528155475532552757225766581657535145C851515250495353525049C925252424232121212020C1046413232282632313029C1110196383311C12141615151516141589C13353349349257354351352353316320C140.0840.0800.0750.1340.0770.0810.080.0790.0990.095C150.0300.0330.0330.0220.0280.0270.0280.0280.0290.026C160.0310.0340.0280.0250.0250.0260.0260.0270.0290.030

數(shù)據(jù)來源：《安徽省統(tǒng)計年鑒(2006—2015)》。

運用模糊隸屬度函數(shù)對評價指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到規(guī)范化決策矩陣Y=(yij)m×n，效益型指標(biāo)和成本型指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理公式：

(1)

運用熵值法計算權(quán)重，得到權(quán)重ω=(ω1,ω2,…ωn)。

計算加權(quán)規(guī)范化決策矩陣Z=(zij)m×n。其中zij=ωjyij，i∈M,j∈N。

(2)

確定加權(quán)規(guī)范化矩陣Z的正理想解Z+和負理想解Z-。由于各指標(biāo)已經(jīng)正向化， 可以用所有樣本中各指標(biāo)的最大值構(gòu)成正理想解樣本， 各指標(biāo)的最小值構(gòu)成負理想解樣本。

(3)

(4)

計算各方案與正理解解Z+和負理想解Z-的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣R+和R-。其中：

(5)

ρ∈(0,∞)，稱為分辨系數(shù)。ρ越小，分辨力越大，一般ρ的取值區(qū)間為(0,1)，具體值可視情況而定。當(dāng)ρ≤0.546 3時，分辨力最好，通常取ρ=0.5。

計算各方案與正理想解和負理想解的灰色關(guān)聯(lián)度r+和r-。

(6)

(7)

(8)

(9)

依據(jù)方案貼近度大小進行評價，貼近度越大，效果越好，貼近度越小，效果越差。

三、實證分析

(一)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

運用SPSS19.0對評價指標(biāo)值進行描述統(tǒng)計，運用公式(1)對原始指標(biāo)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體計算由Excel和SPSS19.0完成，過程省略。

(二)計算指標(biāo)權(quán)重

運用熵值法計算評價指標(biāo)的權(quán)重值，評價指標(biāo)的計算結(jié)果及排序，如表2所示。

從指標(biāo)權(quán)重排序可以看出，財政政策對霧霾治理影響最明顯的的前五大因素為：治理廢氣支出、環(huán)保設(shè)施投資額、大氣污染事件、車船稅、節(jié)能環(huán)保支出。其次是排污費征收額、空氣質(zhì)量達標(biāo)的城市數(shù)、城市空氣中的PM10總量、工業(yè)粉塵排放量、城市空氣中的SO2總量。而城市空氣中的NO2總量、城市空氣達標(biāo)天數(shù)、煙塵排放量、環(huán)保機構(gòu)數(shù)、從事環(huán)保的人員數(shù)、SO2排放量等指標(biāo)對安徽省霧霾治理影響較小。

(三)計算加權(quán)規(guī)范化決策正負理想解

根據(jù)熵值法計算出指標(biāo)的權(quán)重，依據(jù)公式(2)和公式(3)即可構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化決策矩陣以及矩陣的正負理想解，如表3和表4所示。

(四)計算灰色關(guān)聯(lián)度

依據(jù)上述結(jié)果，合并Euclid距離和關(guān)聯(lián)度(表5)，歸一化后的Euclid距離和關(guān)聯(lián)度：

表2評價指標(biāo)權(quán)重

Cij標(biāo)準(zhǔn)化處理值2005200620072008200920102011201220132014ωjRankC10.00000.04050.07510.19830.31790.41380.53840.68550.81861.00000.15694C20.00000.11020.51000.41650.47280.77620.59150.96400.93501.00000.02136C30.00000.05060.13960.15190.19490.05620.09760.33311.00000.83140.25441C40.00000.05910.15770.45830.50400.55910.73300.86981.00000.96310.12655C50.10550.17640.28380.31840.00000.14640.29320.35491.00000.82800.19842C60.03130.07810.25000.00000.29690.06250.67191.00000.51560.60940.000914C70.00000.22240.60900.58720.57990.86340.92731.00000.90840.02470.000715C80.53490.53490.30230.76741.00000.00000.06980.31160.73720.93020.000316C90.00000.00000.19820.19820.40430.84440.70320.78660.93341.00000.002413C100.00000.25470.71320.71320.89301.00000.73620.76780.82330.84840.01009C110.00001.00000.11110.44440.77780.22220.77780.77781.00001.00000.19163C120.75001.00000.87500.87500.87501.00000.75000.87500.00000.12500.01497C130.98970.94850.94850.00001.00000.96910.97940.98970.60820.64950.002812C140.84750.91531.00000.00000.96610.89830.91530.93220.59320.66100.01158C150.27270.00000.00001.00000.45450.54550.45450.45450.36360.63640.004110C160.33330.00000.66671.00001.00000.88890.88890.77780.55560.44440.003311

表3加權(quán)規(guī)范化決策矩陣

Zij2005200620072008200920102011201220132014Z10.00000.00640.01180.03110.04990.06490.08450.10750.12840.1569Z20.00000.00240.01090.00890.01010.01650.01260.02060.01990.0213Z30.00000.01290.03550.03860.04960.01430.02480.08470.25440.2115Z40.00000.00750.02000.05800.06380.07070.09270.11000.12650.1218Z50.02090.03500.05630.06320.00000.02910.05820.07040.19840.1643Z60.00000.00010.00020.00000.00030.00010.00060.00090.00040.0005Z70.00000.00020.00040.00040.00040.00060.00060.00070.00060.0000Z80.00010.00010.00010.00020.00030.00000.00000.00010.00020.0002Z90.00000.00000.00050.00050.00100.00200.00170.00190.00220.0024Z100.00000.00250.00710.00710.00890.01000.00740.00770.00820.0085Z110.00000.19160.02130.08520.14900.04260.14900.14900.19160.1916Z120.01120.01490.01300.01300.01300.01490.01120.01300.00000.0019Z130.00280.00270.00270.00000.00280.00270.00280.00280.00170.0018Z140.00970.01050.01150.00000.01110.01030.01050.01070.00680.0076Z150.00110.00000.00000.00410.00190.00230.00190.00190.00150.0026Z160.00110.00000.00220.00330.00330.00300.00300.00260.00180.0015

表4加權(quán)規(guī)范化矩陣正負理想解

Z+/Z-Z1Z2Z3Z4Z5Z6Z7Z8Z+0.15690.02130.25440.12650.19840.00090.00070.0003Z-0.00000.00000.00000.00000.00000.000030.00000.0000Z+/Z-Z9Z10Z11Z12Z13Z14Z15Z16Z+0.00240.01000.19160.01490.00280.01150.00410.0033Z-0.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.0000

依據(jù)評價對象的客觀事實，取α=β=0.5，合并Euclid距離和關(guān)聯(lián)度，可以得到：

(五)構(gòu)造方案貼近度

根據(jù)相對貼近度計算公式 ，可以得到2005年—2014年安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)相對貼近度及其變化趨勢，如表6和圖1所示。

表5Euclid距離及灰色關(guān)聯(lián)度

年份2005200620072008200920102011201220132014di+0.03030.01500.01680.00940.00970.01440.00650.00250.00000.0000di-0.00000.00150.00000.00030.00100.00020.00180.00350.03020.0221ri+0.44580.51230.52530.54020.64210.63330.62950.72080.72900.7230ri-0.78770.70960.60640.60650.49780.53790.47830.42090.43750.4491

表6安徽省2005年—2014年財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)相對貼近度

年份2005200620072008200920102011201220132014均值Ci+0.66670.59470.63200.58070.58890.62740.55210.48690.26310.30500.5298

圖1安徽省2005年—2014年財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)相對貼近度變化圖

按照相對貼近度的大小對安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)進行排序，即可得到：

C2005>C2007>C2010>C2006>C2009>C2008>C2011>C2012>C2014>C2013

四、安徽省霧霾治理財政政策績效評價結(jié)果分析

運用改進的距離法(TOPSIS模型)，基于安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)評價指標(biāo)數(shù)據(jù)，對安徽省2005年—2014年的財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)進行測度，從方案貼近度排序結(jié)果可以看出，過去十年以來，安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)呈現(xiàn)動態(tài)變化特征，具體分析如下：

1.總體上看，安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)表現(xiàn)為逐年削弱的趨勢，2005年財政政策對霧霾治理效果的影響最強，達到0.666 7，而2013年財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)最弱，只有0.263 1；2005年—2014年安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)的均值為0.529 8，2011年之前的各年份財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)高于均值，2011年之后的各年份財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)明顯低于均值，且財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)出現(xiàn)了劇烈的下降。

2.從安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)的動態(tài)波動特征來看，第一階段，2005年—2010年，安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)呈現(xiàn)“W”型，即“削弱—增強—削弱—增強”的變化特征，2005年綜合效應(yīng)水平最佳，貼近度為0.666 7，2005年—2006年安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)逐年削弱，2006年—2007年安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)出現(xiàn)小幅增強，2007年—2008年安徽省財政政策對霧霾治理效應(yīng)再次削弱，2009年—2010年安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)小幅上升態(tài)勢。第二階段，2011年—2013年，安徽省霧霾治理財政政策效應(yīng)快速削弱。并且，在樣本評價期內(nèi)，波谷值出現(xiàn)在2013年，相對貼近度僅為0.263 1。第三階段，2014年以來，安徽省霧霾治理財政政策影響效應(yīng)呈現(xiàn)增強趨勢，要恢復(fù)到波峰值，需要采取一定措施，實現(xiàn)財政政策推動霧霾治理的積極效應(yīng)。

3.從安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)變化的原因來看，2010年以前，安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)維持在相對較高的水平，這一時期“生態(tài)安徽”得到較好的貫徹，圍繞資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會目標(biāo)進行經(jīng)濟建設(shè)和社會發(fā)展規(guī)劃，加大對大氣污染治理的投資力度，環(huán)境污染治理效果較為明顯。后期，安徽省財政政策對霧霾治理的影響較弱，霧霾治理效果趕不上環(huán)境污染惡化速度，主要是由于安徽省基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度加快，對一次能源的使用比例上升，城市汽車保有量逐年增長等，需要發(fā)揮高科技力量，推動霧霾治理，改善環(huán)境質(zhì)量。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

1.基于財政政策影響霧霾治理的關(guān)鍵因素，構(gòu)建了安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)評價指標(biāo)體系，通過定量方法對安徽省財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)進行實證評價，結(jié)果與現(xiàn)實基本吻合，表明本文建立的評價指標(biāo)體系和選取的評價方法具有科學(xué)性和可操作性

2.總體上，安徽省財政政策對霧霾治理的影響效應(yīng)表現(xiàn)為逐年減弱的變化趨勢。霧霾治理力度與污染速度不匹配、治理效果不顯著，財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)呈下降態(tài)勢。

3.分階段看，安徽省財政政策對霧霾治理的影響呈現(xiàn)“W”型變化特征，即“削弱—增強—削弱—增強”的變化。

4.財政資金使用不科學(xué)、管理手段的落后，一定程度上削弱了財政政策對霧霾治理的積極影響。經(jīng)濟投入是霧霾治理效果的重要指標(biāo)，但單純的關(guān)注投入資金的數(shù)量，就忽視了資金使用的科學(xué)性、合理性，造成資金投入增加治理效果下降的反?，F(xiàn)象。

5.技術(shù)創(chuàng)新不足削弱了財政政策對霧霾治理影響效應(yīng)，大氣污染防治投資雖然逐年增加，但污染物的排放量卻高居不下，除了政府環(huán)保部門監(jiān)管不力的原因外，主要還在于企業(yè)的能源技術(shù)創(chuàng)新力不足，未來推進清潔生產(chǎn)，實現(xiàn)清潔增長將是經(jīng)濟發(fā)展的核心指導(dǎo)思想。

(二)建議

1.完善財政資金的專項轉(zhuǎn)移支付制度，包括縱向的中央政府與地方政府之間和橫向的不同地區(qū)的專項轉(zhuǎn)移支付，橫向的專項轉(zhuǎn)移支付主要針對霧霾污染物主要輸出地與主要輸入地之間的轉(zhuǎn)移支付；向戰(zhàn)略性朝陽產(chǎn)業(yè)提供支持，利用整合集約化資金，重拳出擊扶持綠色新興產(chǎn)業(yè)；設(shè)立治理區(qū)域性霧霾專項資金，在霧霾治理過程中，可考慮建立區(qū)域性霧霾防治機構(gòu)，形成區(qū)域性霧霾防治基金，對同一性質(zhì)、同一污染源的霧霾防治進行重點集中治理。?？顚Ｓ锰岣哓斦Y金的使用效率。

2.繼續(xù)進行資源稅制改革，將資源稅由過去的從量征收變成從價征收，根據(jù)不同產(chǎn)品的污染程度制定稅率，對高污染產(chǎn)品采取高稅率政策，從源頭上減少污染物的排放。對于企業(yè)從事大氣污染防治和環(huán)境保護的增值稅和營業(yè)稅，免征或退還增值稅和營業(yè)稅；對于企業(yè)從事大氣污染防治和環(huán)境保護的生產(chǎn)經(jīng)營所得，可免征、減征企業(yè)所得稅等。而對于高污染、高耗能的企業(yè)，實行累積遞進稅差別率，多污染多交稅，以控制污染“大戶”的排放量；還有消費稅，對造成資源環(huán)境壓力明顯的產(chǎn)品，提高其稅負，增加其排污成本[15]。

3.完善相關(guān)財政專項補貼政策，著眼于多部門多行業(yè)，擴大補貼范圍，提高補貼力度。從事霧霾防治相關(guān)投資項目或購進相關(guān)設(shè)備所形成的銀行貸款給予財政貼息支持，或針對企業(yè)使用霧霾防治設(shè)備給予實物補貼。加大對重點領(lǐng)域、行業(yè)的關(guān)鍵減排技術(shù)和示范性技術(shù)、重點項目的財政補貼和減稅力度；構(gòu)建金融機構(gòu)綠色信貸制度，對高排放、高污染的企業(yè)和項目進行信貸控制，對清潔能源、清潔生產(chǎn)以及污染防治改造項目進行信貸傾斜[16]。

4.推進財政政策績效評價，完善政府政績評價指標(biāo)體系。在政府政績評價中加入財政支出績效評價的思想，對財政政策實施效果進行動態(tài)評價，發(fā)揮財政績效評價的監(jiān)督作用。在過去主要以經(jīng)濟指標(biāo)為主的評價體系中，加入環(huán)境評價指標(biāo)等綜合評價政府政績，考察GDP時扣除資源損耗部分、環(huán)境污染成本，形成綠色GDP核算體系，使得財政政策更好地發(fā)展提高人們生活質(zhì)量的功能。

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(責(zé)任編輯吳星)

AnEmpiricalAnalysisontheImpactingofFiscalPolicyonHazeGovernance:BasedontheDataofAnhuiProvincefrom2005to2014

TIANShi-zhong,FEIHui-xin,WANMeng-jun,XUJiu-yao

(AnhuiUniversity,Hefei,Anhui230601)

Inordertoaccuratelygraspthefiscalpolicyinfluenceonhazegovernance,thearticleestablisheddimensionsoffiscalpolicyinputandhazemanagementoutput,selectedtheevaluationdatafrom2005to2014inAnhuiprovince,builtTOPSISmodelfortheempiricalevaluation.Theresultsshowthat: (1)Onthewhole,fiscalpolicyonthehazegovernanceeffectperformanceyearafteryeartoweakenthechangeofthecharacteristicinAnhuiprovince; (2)Instagestosee,theinfluencecharacteristicsofthefiscalpolicyonthehazegovernancelooklike"W",theprocessis"weaken-strengthen-weaken-strengthen"before2010inAnhuiprovince.Theimpactingeffectrapiddeclinefrom2011to2013;Buttheimpactingeffecthasatendencytoincreasesince2014. (3)Theunscientificuseofpublicfunds,lackoftechnologicalinnovationtosomeextentweakentheimpactoffiscalpolicyonthehazegovernance.Tofurtherenhancethepositiveinfluenceofthefiscalpolicyonthehazegovernance,tofullplaythefiscalfunctions.Wesuggestthatperfectthefinancialfundspecialtransferpaymentsystem,topromoteresourcetaxreform,perfectthepolicyofrelevantspecialfinancialsubsidy,andpromotethefiscalpolicyperformanceevaluation.

hazegovernance;fiscalpolicy;impactingeffect;TOPSISmodel

10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2016.03.014

2016-03-27

大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目“霧霾治理導(dǎo)向下的財政政策調(diào)整研究”(J18515527)；安徽省哲學(xué)社科規(guī)劃項目“安徽省財政科技支出動態(tài)績效的評價方法及實證研究”(AHSKY2015D51)；安徽大學(xué)教研項目“財稅專業(yè)課程定量評價方法教學(xué)探索與實踐”(ZLTS2015074)；安徽省高等學(xué)校省級質(zhì)量工程項目“財政支出績效評價定量評價方法教學(xué)模式探索”(2015jyxm043)。

田時中(1984—)，男，安徽岳西人，博士，安徽大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院講師，研究方向為：生態(tài)經(jīng)濟與財政績效評價。

F062.2

A

1007-6875(2016)03-0078-07

網(wǎng)絡(luò)出版地址：http://www.cnki.net/kcms/doi/10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2016.03.014.html網(wǎng)絡(luò)出版時間：2016-06-2015：30