錢源，施佺

（南通大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，江蘇南通226019）

關(guān)聯(lián)規(guī)則在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)中的應(yīng)用研究*

錢源，施佺

（南通大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，江蘇南通226019）

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的興起引起了對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)果如何評(píng)價(jià)的爭論與研究，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析也是近年來教育研究者關(guān)注的熱點(diǎn)問題。文章將教育數(shù)據(jù)挖掘方法中的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，探討網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)因素與學(xué)習(xí)結(jié)果等方面的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中存在的問題，并為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的教學(xué)改進(jìn)、教學(xué)質(zhì)量的提高提供了豐富的決策支持信息。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)；關(guān)聯(lián)規(guī)則；數(shù)據(jù)離散化；決策支持

一、引言

2012年3月，教育部頒布了《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》［1］，提出要實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源建設(shè)與共享、學(xué)校信息化能力建設(shè)與提升等多項(xiàng)內(nèi)容，推進(jìn)教育與技術(shù)的融合。本質(zhì)上而言，教育信息化即是運(yùn)用信息化手段改善教育、優(yōu)化教育，這里的教育既包括傳統(tǒng)意義上的課堂教育，也包括目前興起的網(wǎng)絡(luò)教育，同時(shí)還包括教育過程、教育主體、教育內(nèi)容等多個(gè)因素。運(yùn)用信息化手段實(shí)現(xiàn)教育的優(yōu)化、可持續(xù)性，提升教育質(zhì)量，提高師生信息化水平，為教育帶來新的變革。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)教育日益興起，為傳統(tǒng)教育增添了新的活力，得到普遍推廣與應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)教育突破了時(shí)間和空間的限制，為學(xué)習(xí)者帶來了諸多便利；但是網(wǎng)絡(luò)教育存在缺少教師監(jiān)控、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程得不到有效監(jiān)督等問題，引起了許多教育研究者的關(guān)注，特別是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)影響因素等，是目前國內(nèi)外學(xué)者集中研究的重點(diǎn)問題。［2］

本文利用教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，探究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成績與學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)間、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊、性別等因素之間的關(guān)聯(lián)，為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的下一步改進(jìn)提供決策支持信息，幫助教師了解學(xué)生真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)狀況，更好地引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，最終達(dá)到提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量、推進(jìn)高校教育信息化的目的。

二、教育數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)規(guī)則

1.教育數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使人們對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的概念已不再陌生。數(shù)據(jù)挖掘主要用于對(duì)大規(guī)模、無序雜亂的、不完全的、有噪聲的但是又包含大量為人所不知的、隱藏的有用知識(shí)的數(shù)據(jù)分析方法，它可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、轉(zhuǎn)化、分析、挖掘，從而得到有用信息，進(jìn)而為商業(yè)決策提供支持。而教育數(shù)據(jù)挖掘，顧名思義，即數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著教育信息化的開展，教育系統(tǒng)中投入使用了大量計(jì)算機(jī)辦公系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)等，這些信息化軟件在使用過程中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，將這些產(chǎn)生于教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù) （包括傳統(tǒng)課堂的教育數(shù)據(jù)）稱之為教育大數(shù)據(jù)，對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘則稱為教育數(shù)據(jù)挖掘。關(guān)于教育數(shù)據(jù)挖掘的概念，國際教育數(shù)據(jù)挖掘工作組網(wǎng)站將其定義為，運(yùn)用不斷發(fā)展的方法和技術(shù)，探索特定的教育環(huán)境中的數(shù)據(jù)類型，提取有意義的信息，幫助教師更好地理解學(xué)生，改善他們所學(xué)習(xí)的環(huán)境，為教育者、學(xué)習(xí)者、管理者等教育工作者提供服務(wù)。［3］

2008年第一屆教育數(shù)據(jù)挖掘國際會(huì)議召開，此后教育數(shù)據(jù)挖掘的研究更是如日中天。Muna等人對(duì)2006-2013近7年中谷歌學(xué)術(shù)上 300余篇教育數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的文章進(jìn)行了綜述，介紹了國外的研究現(xiàn)狀，主要闡述了數(shù)據(jù)收集和處理方式、數(shù)據(jù)分類方法、常用數(shù)據(jù)挖掘方法以及目前所存在的問題和挑戰(zhàn)。［4］國外的教育數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵶C研究主要用于預(yù)測學(xué)生學(xué)習(xí)成果、預(yù)測學(xué)生輟學(xué)率，幫助教師提醒學(xué)生、降低學(xué)校輟學(xué)率等。國內(nèi)的李婷等人對(duì)國內(nèi)外的教育數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了綜述，為了解當(dāng)前教育數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展現(xiàn)狀提供了有利的文獻(xiàn)資料。［5］

2.關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘算法中非常經(jīng)典的挖掘算法之一，其最經(jīng)典的應(yīng)用為購物籃分析。該算法通過挖掘頻繁項(xiàng)集來發(fā)現(xiàn)屬性之間的聯(lián)系，主要包括兩個(gè)步驟，第一步是計(jì)算密集型階段，挖掘出頻繁項(xiàng)集；第二步是基于頻繁項(xiàng)集來生成關(guān)聯(lián)規(guī)則，一般規(guī)則均描述為包含左項(xiàng)集 （條件）和右項(xiàng)集 （結(jié)論）的一對(duì)，并通過置信度和支持度來衡量規(guī)則的重要性和可信度。

最經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是 Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，本文使用基于該算法的Microsoft關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。挖掘頻繁項(xiàng)集是關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的核心部分，Apriori算法使用逐層搜索的迭代方法來發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集。首先，找到項(xiàng)集數(shù)為1的頻繁項(xiàng)集集合，記作L1，用L1再去尋找項(xiàng)集數(shù)為2的頻繁項(xiàng)集集合，以此類推，直到?jīng)]有更大項(xiàng)集數(shù)的頻繁項(xiàng)集集合，最后，在所有的頻繁項(xiàng)集中找到強(qiáng)規(guī)則，即是用戶感興趣的關(guān)聯(lián)規(guī)則。Microsoft關(guān)聯(lián)規(guī)則主要通過支持度、概率（置信度）和重要性判斷規(guī)則的有用性和重要程度。支持度用于度量一個(gè)項(xiàng)集的出現(xiàn)頻率，A→B的支持度support=P（AB），指的是事件A和事件B同時(shí)發(fā)生的概率；概率是關(guān)聯(lián)規(guī)則的屬性，在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域也成為置信度，規(guī)則A=＞B的概率可以表示為：Probability（A=＞B）=Probability（B|A）=Support（A，B）/Support（A）；重要性也成為興趣度分?jǐn)?shù)或者增益，用于度量項(xiàng)集和規(guī)則，可以用公式定義為：Importance（｛A，B｝）=Probability（A，B）/ （Probability（A）*Probability（B）），重要性為0表示無關(guān)聯(lián)，重要性為正表示正關(guān)聯(lián)，重要性為負(fù)表示負(fù)關(guān)聯(lián)。

三、關(guān)聯(lián)規(guī)則在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

1.問題提出

目前，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)并沒有非常嚴(yán)格且通用的評(píng)價(jià)體系和指標(biāo)，一般直接通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的最終考試判定網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)果；高校內(nèi)與課堂教學(xué)相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，教師主要關(guān)注學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)間是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，最終的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果仍然是通過期末的筆試成績來考察。［6］［7］學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到底有沒有成效，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中有哪些欠缺之處，教師都無法發(fā)現(xiàn)。雖然有些網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)會(huì)提供簡單的數(shù)據(jù)分析功能，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能為優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)提供有力依據(jù)。

關(guān)聯(lián)規(guī)則在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，能通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)因素之間的關(guān)系，以及與學(xué)習(xí)成績之間的關(guān)聯(lián)，根據(jù)關(guān)聯(lián)分析所得出的規(guī)則，能夠幫助教師透徹地了解學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的真實(shí)狀況，從而更好地監(jiān)督學(xué)生學(xué)習(xí)，并為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)提供改進(jìn)和完善的建議，提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量。

2.數(shù)據(jù)搜集

本文所用的數(shù)據(jù)來自于某校英語網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)，該平臺(tái)由外研社提供，用于輔助大學(xué)英語教學(xué)。根據(jù)大學(xué)英語教學(xué)大綱，學(xué)生每兩周接受一次課堂輔導(dǎo)，每周需自主完成至少4個(gè)小時(shí)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)任務(wù)。在英語網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)中，學(xué)生需要自主完成對(duì)課本知識(shí)的學(xué)習(xí)，包括讀寫課程、聽說課程、在線測試等，平臺(tái)還包括學(xué)習(xí)工具、廣播臺(tái)等輔助工具。學(xué)生原始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)主要包括網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)間、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊以及在線測試成績，其中網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊主要涉及平臺(tái)首頁、聽說教程、讀寫教程和在線測試，其他頁面瀏覽人次較少，不納入分析。

除了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，本文所使用的數(shù)據(jù)還包括學(xué)生個(gè)人信息、期末英語成績以及大學(xué)英語四級(jí)成績。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)因素與英語成績的關(guān)聯(lián)分析，得到這些因素之間的關(guān)系，從而為改進(jìn)大學(xué)英語網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)提供決策支持。

3.數(shù)據(jù)處理

除卻對(duì)缺失、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的刪除、完善和修補(bǔ)，本文數(shù)據(jù)處理最關(guān)鍵的步驟在于如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是一個(gè)計(jì)數(shù)引擎，只用于計(jì)數(shù)離散屬性狀態(tài)的相關(guān)性，因此它不接受連續(xù)屬性，只能對(duì)離散屬性值進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。本文所獲得的數(shù)據(jù)均為連續(xù)值，將這些連續(xù)屬性進(jìn)行離散化處理是數(shù)據(jù)處理的重點(diǎn)工作。

數(shù)據(jù)離散化方法主要有三類，無監(jiān)督離散化和有監(jiān)督離散化，全局離散化和局部離散化，動(dòng)態(tài)離散化和靜態(tài)離散化，其中無監(jiān)督離散化又包括等寬分箱法和等頻分箱法。本文采用無監(jiān)督離散化的等頻分箱法進(jìn)行數(shù)據(jù)分類，預(yù)先設(shè)定好分類數(shù)，將數(shù)據(jù)按從小到大的順序排好，按數(shù)據(jù)量將數(shù)據(jù)平均分配到每一個(gè)分類，并做適當(dāng)調(diào)整。相較于等寬分箱法將變量取值范圍分為N個(gè)等寬的區(qū)間，而各區(qū)間數(shù)據(jù)量分配可能存在很大偏差的數(shù)據(jù)分類方法，等頻分箱法更適合于對(duì)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化分類。

需要進(jìn)行離散化分類的屬性主要為在線時(shí)間、是否進(jìn)行在線測試、期末英語成績、大學(xué)英語四級(jí)成績，最終得到如表1所示的離散化屬性編碼表。

表1　各屬性離散化編碼表

在對(duì)屬性進(jìn)行分類時(shí)，英語期末成績低于60分的人數(shù)不多，如果作為一個(gè)單獨(dú)分類，會(huì)導(dǎo)致分類間數(shù)據(jù)量的不一致，因此按照等頻分箱法分為四個(gè)類別；而在線測試分類中，有幾乎一半的學(xué)生沒有在線測試成績，因此僅分為兩個(gè)類別；此外，還定義了“學(xué)習(xí)模塊”這一屬性，根據(jù)學(xué)生在各個(gè)模塊所花時(shí)間的多少進(jìn)行篩選，選出學(xué)生所花時(shí)間最多的模塊作為 “學(xué)習(xí)模塊”，考察學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中花費(fèi)時(shí)間最多的模塊。

對(duì)進(jìn)行了在線測試的學(xué)生進(jìn)行單獨(dú)分析，考察其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)習(xí)慣與期末成績的關(guān)聯(lián)。主要考慮他們?cè)谑醉?、學(xué)習(xí)頁面（聽說頁面和讀寫頁面）、測試頁面所花時(shí)間，并重新對(duì)在線時(shí)間、期末英語成績進(jìn)行分類，依然按照等頻分箱法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化，新的屬性離散化編碼表如表2所示。

表2　完成在線測試學(xué)生各屬性離散化編碼表

4.關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

利用SASS（SQL Server Analysis Services）進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，采用的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是基于Apriori算法的Microsoft關(guān)聯(lián)規(guī)則，通過計(jì)算頻繁項(xiàng)集得到關(guān)聯(lián)規(guī)則。分兩組進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析——全部學(xué)生和參與在線測試的學(xué)生，最終得到以下規(guī)則：

（1）全部學(xué)生關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

全部學(xué)生樣本包括10086人，挖掘英語網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中“在線時(shí)間”、“學(xué)習(xí)模塊”、“期末英語成績”、“英語四級(jí)成績”、“是否進(jìn)行在線測試”之間的關(guān)聯(lián)，得到以下規(guī)則：

規(guī)則1：學(xué)習(xí)模塊=“首頁”，在線時(shí)間=“T3”，期末英語成績=“S1”，英語四級(jí)=“未通過”，支持度為0.447，重要性為0.545。在線時(shí)間多，但花費(fèi)時(shí)間最多的頁面為首頁，期末英語成績差，英語四級(jí)未通過。

規(guī)則2：學(xué)習(xí)模塊=“在線測試”，期末英語成績= “S4”，在線時(shí)間=“T3”，英語四級(jí)=“C3”，支持度為0.624，重要性為0.369。在線時(shí)間多，花費(fèi)時(shí)間最多頁面為在線測試，期末英語成績好，英語四級(jí)成績好。

規(guī)則3：期末英語成績=“S4”，英語四級(jí)=“C3”，支持度為0.586，重要性為0.465。期末英語成績好，英語四級(jí)成績好。

規(guī)則4：學(xué)習(xí)模塊=“讀寫頁面”，在線時(shí)間=“T3”，性別=“女”，在線測試=“是”，支持度為0.571，重要性為0.267。在線時(shí)間多，花費(fèi)時(shí)間最多的頁面為讀寫頁面，性別為女，進(jìn)行了在線測試。

規(guī)則 5：學(xué)習(xí)模塊=“首頁”，在線時(shí)間=“T1”，在線測試=“否”，支持度為0.889，重要性為0.534。在線時(shí)間少，花費(fèi)時(shí)間最多的頁面為首頁，未進(jìn)行在線測試。

規(guī)則6：學(xué)習(xí)模塊=“在線測試”，期末英語成績= “S3”，性別=“女”，在線測試=“是”，支持度為 0.504，重要性為0.478?；ㄙM(fèi)時(shí)間最多的頁面為在線測試，期末英語成績好，性別為女，進(jìn)行了在線測試。

從上述規(guī)則可以看出，期末英語成績好的學(xué)生往往英語四級(jí)也能取得好的成績；花費(fèi)較多時(shí)間在學(xué)習(xí)頁面或測試頁面，英語成績較好；沒有好好利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)即在無學(xué)習(xí)內(nèi)容的首頁花費(fèi)時(shí)間較多的學(xué)生，一般不進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)在線測試，英語成績也一般；參與在線測試的女生較多，且女生期末英語成績往往較好。

（2）參與在線測試學(xué)生的關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

參與在線測試的學(xué)生共5211名，對(duì)這部分學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)因素和期末英語成績進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，將“學(xué)習(xí)模塊”、“在線時(shí)間”、“首頁”、“學(xué)習(xí)頁面”、“測試頁面”作為輸入值，“期末英語成績”作為輸出值，得到以下規(guī)則：

規(guī)則1：學(xué)習(xí)模塊=“在線測試”，學(xué)習(xí)頁面=“X2”，期末英語成績=“S3”，支持度為0.833，重要性為0.411。在線測試頁面花費(fèi)最多時(shí)間，學(xué)習(xí)頁面所花時(shí)間中等，期末英語成績好。

規(guī)則2：在線時(shí)間=“T1”，學(xué)習(xí)頁面=“X1”，期末英語成績=“S1”，支持度為0.547，重要性為0.385。在線時(shí)間少，學(xué)習(xí)頁面所花時(shí)間少，期末英語成績差。

規(guī)則3：學(xué)習(xí)模塊=“首頁即其他”，在線時(shí)間=“T1”，期末英語成績=“S1”，支持度為0.667，重要性為0.305。首頁所花時(shí)間最多，在線時(shí)間少，期末英語成績差。

規(guī)則4：測試頁面=“E1”，學(xué)習(xí)頁面=“X1”，期末英語成績=“S1”，支持度為0.526，重要性為0.267。測試頁面所花時(shí)間少，學(xué)習(xí)頁面所花時(shí)間少，期末英語成績差。

規(guī)則 5：學(xué)習(xí)頁面=“X3”，測試頁面=“E3”，期末英語成績=“S3”，支持度為0.459，重要性為0.222。學(xué)習(xí)頁面所花時(shí)間多，測試頁面所花時(shí)間多，期末英語成績好。

從以上5條規(guī)則可以看出，如果學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)習(xí)慣好，花費(fèi)較多時(shí)間進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，且在學(xué)習(xí)模塊花費(fèi)時(shí)間較多，則期末英語能取得好成績；而當(dāng)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為差，花費(fèi)較少時(shí)間進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，且在首頁花費(fèi)較多時(shí)間時(shí)，期末英語成績往往較差。這表明，良好的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)習(xí)慣與期末英語成績有著較大關(guān)聯(lián)。

四、結(jié)論分析與對(duì)策建議

通過對(duì)英語網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，得到相關(guān)規(guī)則，發(fā)現(xiàn)了英語網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中存在的諸多問題，對(duì)于教師的英語教學(xué)、學(xué)生的自主學(xué)習(xí)都有一定的啟示和指導(dǎo)作用。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)過程中，教師通常只布置學(xué)習(xí)任務(wù)，較少進(jìn)行督促和指導(dǎo)，對(duì)于學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的評(píng)判僅限于是否完成規(guī)定的學(xué)習(xí)時(shí)間及期末考試成績，這并不利于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)分析結(jié)果，為英語網(wǎng)絡(luò)教學(xué)提出以下幾條關(guān)鍵信息以及改進(jìn)意見：

1.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)因素與期末成績有密切關(guān)聯(lián)

根據(jù)關(guān)聯(lián)分析結(jié)果，學(xué)生在線學(xué)習(xí)時(shí)間越多，較好地完成在線測試內(nèi)容，且在學(xué)習(xí)頁面所花時(shí)間較多，期末英語會(huì)取得好的成績；而當(dāng)學(xué)生花過多時(shí)間在首頁模塊“掛時(shí)間”，不進(jìn)行真正的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)，期末英語成績往往較差。優(yōu)秀的信息選擇能力和自主學(xué)習(xí)意識(shí)是學(xué)生進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)必不可少的關(guān)鍵因素，只有當(dāng)學(xué)生有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)意識(shí)、自我控制力，并能抵抗網(wǎng)絡(luò)的誘惑，選擇對(duì)提升自我知識(shí)有真正幫助的學(xué)習(xí)信息時(shí)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)才能算是成功并達(dá)到預(yù)期的效果。為此，學(xué)校應(yīng)該重視培養(yǎng)學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)素質(zhì)，改善網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)板塊，增強(qiáng)趣味性和有用性，首先引導(dǎo)學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣，進(jìn)而讓學(xué)生感受到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)對(duì)提高英語水平切實(shí)有用，才能將學(xué)生朝著正確的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)道路上引導(dǎo)。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)最大的差別在于缺少教師的監(jiān)管，教師要加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的監(jiān)管，增強(qiáng)師生交流。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)需要教師付出更多的精力，要及時(shí)監(jiān)督學(xué)生是否按時(shí)完成網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)要求，還要安排固定時(shí)間與學(xué)生進(jìn)行交流，對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中遇到的疑難問題進(jìn)行及時(shí)輔導(dǎo)。

2.豐富多樣的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)容有助于學(xué)生能力的提高

關(guān)聯(lián)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)因素與英語四級(jí)成績關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，說明學(xué)生的英語網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)對(duì)大學(xué)英語英語四級(jí)沒有起到促進(jìn)作用。英語學(xué)習(xí)平臺(tái)不應(yīng)該只是書本知識(shí)的學(xué)習(xí)，更應(yīng)該是提高學(xué)生英語水平的平臺(tái)，在英語學(xué)習(xí)平臺(tái)中增加豐富的大學(xué)英語四級(jí)輔導(dǎo)知識(shí)、真題測試、模擬測試等板塊，讓學(xué)生在基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)完畢的基礎(chǔ)上能有所提升。一方面能提高學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的積極性，另一方面也豐富了英語學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能性，真正發(fā)揮英語學(xué)習(xí)平臺(tái)幫助學(xué)生學(xué)習(xí)英語、提高英語水平的初衷和目的。

3.協(xié)作與交流是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中必不可少的重要環(huán)節(jié)

該網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)并沒有涉及到網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)與小組協(xié)作學(xué)習(xí)的環(huán)節(jié)，存在一定的缺陷。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)并不是孤立的個(gè)人學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中必要的師生、生生互動(dòng)交流是必不可少的環(huán)節(jié)。小組協(xié)作學(xué)習(xí)在一定程度上能促進(jìn)小組成員的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生協(xié)作交流能力；師生之間的互動(dòng)交流更是能讓學(xué)生感受到教師的存在，教師并沒有消失于學(xué)習(xí)過程，仍然在監(jiān)督和督促自己的學(xué)習(xí)，有助于約束學(xué)生。

4.教師的監(jiān)督和引導(dǎo)是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中至關(guān)重要的部分

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是由學(xué)生-計(jì)算機(jī)構(gòu)成的人機(jī)交互式學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)無法給出及時(shí)的反饋信息，也無法監(jiān)督學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度是否端正，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)需要學(xué)生有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力和自制力。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，教師看似輕松，不用面授課程；但實(shí)質(zhì)上，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)要取得成功，教師必須付出更多的努力。首先，教師應(yīng)該適時(shí)引導(dǎo)學(xué)生，教授學(xué)生正確進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的方法；其次，教師要及時(shí)監(jiān)督學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)狀況，對(duì)未按時(shí)完成網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)任務(wù)的學(xué)生給予及時(shí)反饋；最后，教師要加強(qiáng)與學(xué)生的線上交流與互動(dòng)，讓學(xué)生感受到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)既能隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)，又能保持與教師的溝通互動(dòng)。高校在開展網(wǎng)絡(luò)教學(xué)初期，應(yīng)該注重對(duì)教師網(wǎng)絡(luò)教學(xué)能力的培養(yǎng)，增強(qiáng)教師網(wǎng)絡(luò)教學(xué)能力，從而順利開展網(wǎng)絡(luò)教學(xué)活動(dòng)。

五、結(jié)束語

本文將關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中，分析了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)因素與學(xué)習(xí)結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)，并且找出了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中存在的一些問題，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的教學(xué)改進(jìn)提供了決策支持，為改善網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量提供了切實(shí)的依據(jù)。

［1］教育部.教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）［DB/OL］.http://www.moe.gov.cn/ewebeditor/uploadfile/ 2012/03/29/20120329140800968.doc，2012-04-01.

［2］Ruipérez-Valiente JA，Mu？oz-Merino P J，Leony D，et al.ALAS-KA:A learning analytics extension for better understanding the learning process in the Khan Academy platform［J］.Computers in Human Behavior，2014（4）:90-101.

［3］Educational Data Mining［DB/OL］.http:// www.educationaldatam ining.org

［4］Al-Razgan M，Al-Khalifa A S，Al-Khalifa H S.Educational datam ining:A systematic review of the published literature 2006-2013［C］.Proceedings of the First International Conference on Advanced Data and Information Engineering（DaEng-2013）.2014:711-719.

［5］李婷，傅鋼善.國內(nèi)外教育數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析［J］.現(xiàn)代教育技術(shù)，2010（10）:21-25.

［6］肖志明.關(guān)聯(lián)規(guī)則在遠(yuǎn)程教育教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用［J］.中國遠(yuǎn)程教育，2012（9）:39-42.

［7］吳青，羅儒國，王權(quán)于.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為實(shí)證研究［J］.現(xiàn)代教育技術(shù)，2015（7）:88-94.

（編輯：魯利瑞）

G434

A

1673-8454（2016）14-0078-05

江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“e-Learning環(huán)境下學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)挖掘與分析”（YKC14023）；全國教育信息技術(shù)研究“十二五”規(guī)劃立項(xiàng)重點(diǎn)課題“基于數(shù)字化校園的學(xué)生上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究”（136221504）；江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究2014年度重點(diǎn)課題“基于e-Learning的高校教育大數(shù)據(jù)挖掘分析與研究”（2014-R-30418）階段性研究成果；江蘇省研究生教育教改課題（JGLX 15_102）。