張　昊趙斯敏張　偉余招鋒

（1.紹興出入境檢驗檢疫局浙江紹興312000；2.紹興市委黨校）

基于大數(shù)據(jù)的進出口商品質(zhì)量監(jiān)管研究

張昊1趙斯敏2張偉1余招鋒1

（1.紹興出入境檢驗檢疫局浙江紹興312000；2.紹興市委黨校）

我國進出口商品質(zhì)量監(jiān)管部門掌握的質(zhì)量數(shù)據(jù)已經(jīng)具備大數(shù)據(jù)的“5V”特征，質(zhì)量大數(shù)據(jù)可以促進政府監(jiān)管方式變革、支撐質(zhì)量安全風險研判、促進對外貿(mào)易便利化和推動質(zhì)量信息社會共享，在進出口商品質(zhì)量監(jiān)管中發(fā)揮著重要作用。然而，由于目前應(yīng)用大數(shù)據(jù)的思維、平臺、方法和機制存在不足，質(zhì)量大數(shù)據(jù)的價值尚未得到充分發(fā)揮。政府部門應(yīng)從樹立大數(shù)據(jù)思維、打造統(tǒng)一平臺、開發(fā)應(yīng)用模型、完善工作機制等方面推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)；商品；質(zhì)量；檢驗檢疫

1　前言

根據(jù)ISO9000：2008標準的定義，質(zhì)量就是“一組固有特性滿足要求的程度”。其中有兩個關(guān)鍵詞，一個是“固有特性”，一個是“滿足要求”?！肮逃刑匦浴笔琴|(zhì)量的客觀狀態(tài)，而“要求”可以標準的形式體現(xiàn)。因此，商品質(zhì)量可以被衡量，衡量最重要的依據(jù)就是各類不同的標準［1］。

在產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管實踐中，政府部門常通過抽樣檢測獲取產(chǎn)品的質(zhì)量信息，以質(zhì)量信息與標準指標的符合程度進行合格判定。在較長時期內(nèi)，抽樣數(shù)據(jù)一度成為政府部門決策管理的主要依據(jù)，為保障產(chǎn)品質(zhì)量安全、促進產(chǎn)品質(zhì)量提升起到了重要作用。但隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，抽樣檢驗的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管方式逐漸表現(xiàn)出諸多不適應(yīng)方面。例如，生產(chǎn)同種產(chǎn)品的企業(yè)規(guī)模大小和管理水平各不相同，由于抽樣具有隨機性，樣本對總體質(zhì)量的代表性不足；抽樣檢測的成本較高，耗費時間較長；相關(guān)部門在制定抽樣方案時，會存在一定的主觀傾向性；檢測結(jié)果只能反映當前的質(zhì)量狀態(tài)，難以反映質(zhì)量狀態(tài)的變化趨勢等。

產(chǎn)品進入市場之后具備了商品屬性，與商品質(zhì)量相關(guān)的數(shù)據(jù)信息快速增長。一方面，政府部門掌握的質(zhì)量信息種類日益豐富，除了商品抽檢質(zhì)量信息，還有大量生產(chǎn)企業(yè)質(zhì)量體系運行情況、企業(yè)誠信度、國外警示通報、出口商品退運、消費者投訴等信息。另一方面，質(zhì)量信息的來源更加多元，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進了跨境電子商務(wù)等新型業(yè)態(tài)的繁榮，購物網(wǎng)站、論壇、微博等網(wǎng)絡(luò)平臺和社交媒體上每天都有大量基于消費體驗的商品質(zhì)量信息，這些信息紛繁復(fù)雜，都從某種特定維度反映了質(zhì)量的狀況。

隨著質(zhì)量管理部門及其他職能部門搜集的質(zhì)量相關(guān)信息不斷增長，這些信息已經(jīng)具備了大數(shù)據(jù)的大量化、多樣化、快速化、準確化、價值化（即“5V”）特征，成為了名副其實“資源礦藏”。商品質(zhì)量大數(shù)據(jù)包含有豐富的信息，具有極其重要的經(jīng)濟價值和社會價值，能夠揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為質(zhì)量社會治理提供新的手段和路徑。發(fā)展和應(yīng)用大數(shù)據(jù)，推動政府管理理念和質(zhì)量監(jiān)管模式創(chuàng)新，具有重要的應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義。

2　大數(shù)據(jù)在進出口商品質(zhì)量監(jiān)管中的作用

改革開放以來，我國對外貿(mào)易得到了快速發(fā)展，但在進出口貿(mào)易額大幅增長的同時，進出口商品質(zhì)量卻不容樂觀。2014年，全國出入境檢驗檢疫機構(gòu)共截獲進口不合格商品115957起，不合格商品涉及147個原產(chǎn)國家或地區(qū)；檢出不合格出境貨物12.02萬批，貨值45.24億美元，批次和貨值不合格率分別為2.3%和1.9%，不合格貨物涉及玩具、服裝、食品、化工品、動植物產(chǎn)品等多種商品［2］。

在推進國家治理現(xiàn)代化的今天，大數(shù)據(jù)在提升質(zhì)量治理能力、保障商品質(zhì)量安全上具有重要的作用和廣闊的應(yīng)用前景。

2.1促進政府監(jiān)管方式變革

十八屆三中全會提出了全面深化改革、推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的目標。因此，廣泛采集數(shù)據(jù)、綜合處理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)政府公共服務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和服務(wù)模式創(chuàng)新，是大數(shù)據(jù)時代的必然選擇［3］。

大數(shù)據(jù)時代的來臨，使得進出口產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管部門決策的基礎(chǔ)從少量的“樣本數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ａ康摹叭w數(shù)據(jù)”，即“樣本”等于“總體”。出入境檢驗檢疫部門利用自身的信息平臺、標準體系和技術(shù)專家優(yōu)勢，深度融合商品質(zhì)量相關(guān)信息，通過大數(shù)據(jù)分析進行決策，可以實現(xiàn)監(jiān)管方式從傳統(tǒng)的“有限抽批檢驗”向以風險控制為核心的“宏觀質(zhì)量管理”轉(zhuǎn)變。

2.2支撐質(zhì)量安全風險研判

確保檢驗監(jiān)管有效性的一個重要前提，是對行業(yè)總體質(zhì)量信息的充分掌握。然而，某些進出口商品因其特有的專業(yè)性，質(zhì)量監(jiān)管部門往往難以發(fā)現(xiàn)其隱性不合格項目。同時，出于利益的考慮，生產(chǎn)者一般也不愿意主動暴露自身產(chǎn)品存在的質(zhì)量缺陷，由此產(chǎn)生了質(zhì)量管理領(lǐng)域的“信息不對稱”困境，進而導致政府管理部門監(jiān)管失靈［4］。

大數(shù)據(jù)接近全體數(shù)據(jù)的認知模式，可以對已有的海量質(zhì)量數(shù)據(jù)進行深度分析，發(fā)現(xiàn)其中隱藏的缺陷和規(guī)律，并結(jié)合源源不斷的動態(tài)數(shù)據(jù)流去預(yù)測企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量將來的變化趨勢，以此彌補政府部門信息掌握不足的缺陷。具體應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將產(chǎn)品檢驗監(jiān)管質(zhì)量數(shù)據(jù)、消費者反饋信息、第三方機構(gòu)檢測數(shù)據(jù)、國外技術(shù)壁壘信息以及生產(chǎn)企業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)等融合匯總，綜合分析產(chǎn)品特性、質(zhì)量數(shù)據(jù)和敏感因子，把高度分散、看似支離破碎但具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)的信息整合，進行綜合判斷。

2.3促進對外貿(mào)易便利化

當前，全球經(jīng)濟一體化不斷發(fā)展，國際貿(mào)易競爭日趨激烈。出入境檢驗檢疫部門一方面要依法把關(guān)，嚴格執(zhí)法，確保質(zhì)量安全，另一方面要縮短貨物查驗時間，推進通關(guān)便利化，服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展。實現(xiàn)這一目標重要的路徑，就是要優(yōu)化監(jiān)管模式，降低“侵入式、干擾式”貨物查驗比例，盡量為企業(yè)減輕負擔，提供便利。

大數(shù)據(jù)技術(shù)所依賴的信息傳遞渠道是一種扁平化、即時性的網(wǎng)絡(luò)，有別于傳統(tǒng)官僚制組織模式中的金字塔式分級、延時的信息傳遞模式。在質(zhì)量監(jiān)管領(lǐng)域，可以運用大數(shù)據(jù)技術(shù)在信息傳遞方面具有的獨特性，綜合分析產(chǎn)品的風險因素，按照相應(yīng)工作規(guī)則，直接生成查驗或放行指令傳遞給監(jiān)管工作人員，將檢驗檢疫與貨物倉儲轉(zhuǎn)運流程高度融合，實現(xiàn)貨物“隨到隨檢，隨檢隨放”，查驗放行“零等待”，在大幅縮短通關(guān)時間的同時為外貿(mào)企業(yè)帶來顯著便利。

2.4推動質(zhì)量信息社會共享

近年來，越來越多的政府部門和社會組織、第三方機構(gòu)建立了各自的產(chǎn)品質(zhì)量信息系統(tǒng)，但這些信息系統(tǒng)之間常常相互孤立，缺乏接口。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展倒逼各類信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通，促進信息資源共建共享。在進出口商品質(zhì)量監(jiān)管中，迫切需要運用大數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)調(diào)建立全國統(tǒng)一的產(chǎn)品質(zhì)量風險管理平臺，將分散于衛(wèi)生部門（消費者傷害數(shù)據(jù)）、工商部門（消費者投訴數(shù)據(jù)）和質(zhì)監(jiān)部門（產(chǎn)品抽查合格數(shù)據(jù)）等政府部門的商品安全信息進行整合，推動質(zhì)量信息資源共享，形成產(chǎn)品風險監(jiān)控處置合力。此外，可以以政府的信息數(shù)據(jù)庫為依托，打造智慧政府，為企業(yè)、社會組織和消費者提供質(zhì)量信息服務(wù)，促進大數(shù)據(jù)技術(shù)成果惠及民眾，改善民生。

3　大數(shù)據(jù)在進出口商品質(zhì)量監(jiān)管中的現(xiàn)實困境

作為進出口商品質(zhì)量的主要管理機構(gòu)，出入境檢驗檢疫部門第一個業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)CIQ2000在2000年正式上線運行，記錄了每批報檢貨物的名稱、數(shù)量、金額、生產(chǎn)企業(yè)、發(fā)貨人、貿(mào)易方式、貿(mào)易國家或地區(qū)、不合格項目、不合格原因等信息。僅2014年，全國共檢驗檢疫進出口法檢貨物994.32萬批次、貨值1.2萬億美元①數(shù)據(jù)來源：國家質(zhì)檢總局網(wǎng)站（www.aqsiq.gov.cn）。隨著政府電子政務(wù)的推廣和信息化水平的提高，檢驗檢疫部門近年來開發(fā)了大量新的子系統(tǒng)或?qū)ｍ棙I(yè)務(wù)系統(tǒng)，存儲的質(zhì)量數(shù)據(jù)體量越來越大。這些不斷增加的進出口商品數(shù)據(jù)構(gòu)成了一個龐大的信息庫，它既記錄了商品質(zhì)量等基礎(chǔ)信息，又深層次地蘊含著我國外貿(mào)發(fā)展水平、貿(mào)易國家和地區(qū)經(jīng)濟趨勢、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、行業(yè)景氣指數(shù)等信息。

然而，由于目前各種質(zhì)量信息管理系統(tǒng)兼容性不足，信息系統(tǒng)不能互聯(lián)互通，進而產(chǎn)生了眾多信息孤島，數(shù)據(jù)資源的價值未能有效挖掘，造成“一方面數(shù)據(jù)很豐富，但另一方面信息又很匱乏”的現(xiàn)象，大數(shù)據(jù)在進出口商品質(zhì)量監(jiān)管中的應(yīng)用面臨現(xiàn)實困境。

3.1大數(shù)據(jù)思維尚未完全建立

大數(shù)據(jù)是近年來發(fā)展起來的新興事物，一些管理部門的“大數(shù)據(jù)思維”尚未完全建立，嚴重束縛了大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用。

（1）有的部門缺乏開拓創(chuàng)新的勇氣，思想觀念囿于固有模式，對大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新事物敬而遠之，不敢運用新理論、新工具、新方法指導工作，解決現(xiàn)實問題。

（2）有的部門不清楚大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景，不理解大數(shù)據(jù)的巨大應(yīng)用價值，處于猶豫觀望狀態(tài)，邁不出推廣使用的步子。

（3）有的部門思想上存在一定程度的“數(shù)據(jù)小農(nóng)意識”，出于信息安全、單位利益等方面的考慮，將掌握的大量數(shù)據(jù)封閉起來，不與其他系統(tǒng)相連通，導致一個個“信息孤島”的產(chǎn)生。

3.2缺乏統(tǒng)一的質(zhì)量大數(shù)據(jù)平臺

大數(shù)據(jù)基于對海量數(shù)據(jù)的分析產(chǎn)生價值，最重要的一個前提就是數(shù)據(jù)的開放與共享。經(jīng)過多年的發(fā)展，我國雖然建成了大量信息管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但由于建設(shè)時期、建設(shè)主體、業(yè)務(wù)領(lǐng)域等的不同，數(shù)據(jù)標準格式互不相同，系統(tǒng)異構(gòu)、數(shù)據(jù)異構(gòu)的現(xiàn)象十分普遍。

在質(zhì)檢系統(tǒng)內(nèi)部，除了檢驗檢疫部門的RAPEX-CHINA、進出口工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險信息采集系統(tǒng)、退貨調(diào)查系統(tǒng)、電子監(jiān)管系統(tǒng)、CIQ2000系統(tǒng)等，還有質(zhì)監(jiān)部門的WTO/TBT預(yù)警信息平臺、協(xié)作網(wǎng)等。在質(zhì)檢系統(tǒng)外部，工商總局有12315預(yù)警平臺等，商務(wù)部有外貿(mào)商品質(zhì)量服務(wù)平臺等，衛(wèi)生部有產(chǎn)品傷害監(jiān)測系統(tǒng)等多個質(zhì)量風險信息管理系統(tǒng)。各個政府職能部門對商品質(zhì)量監(jiān)測信息的運用處于封閉、單一、半公開狀態(tài)，尚未形成系統(tǒng)與系統(tǒng)之間、部門與部門之間的信息共享機制，全國統(tǒng)一的質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺尚未建成，產(chǎn)品質(zhì)量風險管理的協(xié)同性不足。

3.3質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析存在困難

大部分與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和分析應(yīng)用是從2010年左右開始出現(xiàn)，目前大數(shù)據(jù)還處于發(fā)展的早期階段。傳統(tǒng)的分析方法不能準確表示大數(shù)據(jù)在異構(gòu)性、交互性、時效性和突發(fā)性等方面的特點，常規(guī)的“假設(shè)—模型—驗證”的研究方法面臨困境，從“數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)”的第四研究范式還沒有真正建立［5］。

由于大數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性，目前還缺乏成熟的分析方法和工具。常常作為典型范例的“谷歌流感趨勢”，有時作出的預(yù)測與現(xiàn)實也有較大偏離，在2012/2013流感季節(jié)預(yù)測的流感病例門診數(shù)超過了美國疾病預(yù)防控制中心（Centers for Disease Control and Prevention，CDC）監(jiān)測報告的兩倍。此外，雖然質(zhì)量部門自身錄入的數(shù)據(jù)大多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而從網(wǎng)絡(luò)和其他部門獲取的通常是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的清洗、篩選、整理難度較大，質(zhì)量管理部門在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用上存在極大挑戰(zhàn)。

3.4缺乏完善的制度保障

目前大數(shù)據(jù)采集、管理、使用、銷毀等環(huán)節(jié)缺乏制度依據(jù)，制約了政府數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)的高效采集、有效整合和充分運用，影響了大數(shù)據(jù)在質(zhì)量社會治理中的作用發(fā)揮。

（1）政府治理強調(diào)多元治理主體的合作與共治，這需要政府各部門所掌握的數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)共享。然而，由于缺乏有效制度保障，各部門之間的數(shù)據(jù)共享還難以實現(xiàn)。

（2）數(shù)據(jù)采集不僅涉及企業(yè)商業(yè)秘密、知識產(chǎn)權(quán)、個人隱私等，也涉及國家信息安全和經(jīng)濟安全，亟需相關(guān)制度對采集范圍及過程進行規(guī)范，切實維護國家安全，保護企業(yè)和個人的合法權(quán)益。

（3）質(zhì)量管理部門在評價市場主體信用、懲戒市場主體違法失信行為的行政管理活動中，以及在為社會、企業(yè)和消費者提供公共服務(wù)的過程中會廣泛使用大數(shù)據(jù)信息，而信息使用的條件、程序、范圍等目前尚無明確的制度依據(jù)。

4　對策建議

（1）加快樹立質(zhì)量大數(shù)據(jù)思維。

大數(shù)據(jù)為推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化帶來了路徑突破和機制創(chuàng)新。在轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時刻，各級政府和部門應(yīng)全面樹立大數(shù)據(jù)思維，推動經(jīng)濟社會發(fā)展。

①要樹立信息開放的思維。我國頒布的《中華人民共和國政府信息公開條例》，明確了“以公開為原則，不公開為例外”的原則。政府信息公開已經(jīng)成為建設(shè)公正透明、廉潔高效政府的基本要求，其本身也是“大數(shù)據(jù)”思維的體現(xiàn)［6］。②要樹立信息整合的思維。各部門的數(shù)據(jù)信息長期處于封閉管理、孤立運行的狀態(tài)，缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標準、數(shù)據(jù)標準和接口標準。只有進行廣泛整合，才能為充分開發(fā)利用政府信息資源創(chuàng)造條件，促進行政管理體制不斷完善。③要樹立信息分享的思維。數(shù)據(jù)信息是國家資源，應(yīng)該用于公共利益，不能只為部門利益、個人利益服務(wù)。樹立信息分享的思維，打破利益割據(jù)，積極加強合作，推動信息互換互享，才能實現(xiàn)信息資源價值最大化。

（2）打造統(tǒng)一的質(zhì)量信息平臺。

將不同部門、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫集中起來形成一個大型的數(shù)據(jù)庫，突破各部門對數(shù)據(jù)資源的分割壟斷和封閉管理，打造全國統(tǒng)一的產(chǎn)品質(zhì)量風險信息管理平臺，可以大幅提升政府的協(xié)同管理水平、社會服務(wù)效率和應(yīng)急響應(yīng)能力。

進出口商品質(zhì)量風險信息管理平臺可以按照“兩級平臺”的架構(gòu)建設(shè)。第一級平臺為國家產(chǎn)品質(zhì)量信息管理平臺，辦公室可設(shè)在質(zhì)檢總局，負責整個系統(tǒng)的規(guī)劃、運行和管理。第二級平臺為地方兩局管理平臺，由直屬檢驗檢疫局和省級質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局在二級平臺上進行轄區(qū)質(zhì)量風險信息的采集、研判、處置和評估工作。信息管理平臺通過接口與進出口工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險信息采集系統(tǒng)、電子監(jiān)管系統(tǒng)、退貨調(diào)查系統(tǒng)、電子監(jiān)管系統(tǒng)、CIQ2000系統(tǒng)、協(xié)作網(wǎng)、TBT預(yù)警系統(tǒng)以及工商、商務(wù)、衛(wèi)生等部委的信息系統(tǒng)連接，共同構(gòu)成中國進出口商品質(zhì)量安全風險信息管理系統(tǒng)（圖1）。

圖1　進出口產(chǎn)品質(zhì)量風險信息管理平臺架構(gòu)示意圖

各級單位在管理平臺上有不同的權(quán)限，按照權(quán)限在平臺上即時存儲、處理和發(fā)布相關(guān)風險信息，通過一個平臺、不同角色的權(quán)限控制，實現(xiàn)風險信息的采集、報送、研判等工作的流程化管理，逐步建立起互聯(lián)互通的部委之間、地方之間、中央與地方之間的風險信息共享機制。

此外，政府質(zhì)量管理部門可以質(zhì)量大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，開發(fā)手機APP等軟件，開放數(shù)據(jù)“訂閱”功能，實現(xiàn)訂制數(shù)據(jù)資源主動推送，從而向社會提供個性化、精細化的數(shù)據(jù)資源服務(wù)，促進大數(shù)據(jù)技術(shù)成果惠及社會大眾。

（3）研發(fā)監(jiān)管模型應(yīng)用實踐。

大數(shù)據(jù)已在世界各國的國家治理中得到了很好的應(yīng)用實踐。美國國家稅務(wù)局通過大數(shù)據(jù)分析，能夠檢查、預(yù)防和處理避稅和詐騙案。韓國設(shè)計、開發(fā)了預(yù)防手足口病的綜合系統(tǒng)，依托于分析動物疾病、海關(guān)出入境記錄、牲畜遷移和養(yǎng)殖工人活動等大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)預(yù)防目的。新加坡發(fā)布了風險評估和水平掃描計劃（RAHS），通過對大數(shù)據(jù)的采集和分析，監(jiān)控恐怖襲擊、疾病傳播和金融危機等威脅國家安全的相關(guān)問題。

在經(jīng)濟新常態(tài)下，我國的質(zhì)量管理部門應(yīng)加快重構(gòu)風險監(jiān)控流程，研發(fā)大數(shù)據(jù)監(jiān)管模型，進行關(guān)聯(lián)分析，不斷提高商品質(zhì)量風險管理的預(yù)見性和精確性。①運用系統(tǒng)hadoop（分布式計算）、hive（數(shù)據(jù)倉庫）等先進大數(shù)據(jù)工具進行研發(fā)，建立科學合理的仿真模型，對進出口商品質(zhì)量風險進行預(yù)測研判，并就可能出現(xiàn)的質(zhì)量安全風險制定處置預(yù)案。②及時掌握市場主體經(jīng)營行為、規(guī)律與特征，主動發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)現(xiàn)象，加強對市場主體的事中事后監(jiān)管。③跟蹤監(jiān)測有關(guān)制度和政策的實施效果，定期進行評估，并根據(jù)評估結(jié)果及時調(diào)整措施。

（4）制定完善質(zhì)量大數(shù)據(jù)制度。

建立和完善質(zhì)量大數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、開放等制度，需加強頂層設(shè)計和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，妥善處理好大數(shù)據(jù)發(fā)展、服務(wù)、應(yīng)用與安全的關(guān)系。

建立各部門協(xié)調(diào)制度，加強平臺建設(shè)的統(tǒng)籌規(guī)劃，統(tǒng)一接口標準，大力解決重復(fù)建設(shè)、利用效率低的問題，落實聯(lián)絡(luò)員制度及通報反饋制度，推動各部門優(yōu)勢互補，形成合力；建立質(zhì)量大數(shù)據(jù)采集制度，規(guī)定商品質(zhì)量信息采集的領(lǐng)域和范圍，明確信息采集的規(guī)范性要求，清晰界定業(yè)務(wù)工作的邊界，確保各部門在開展業(yè)務(wù)工作的同時，及時、準確、規(guī)范的采集商品質(zhì)量相關(guān)信息，妥善保存并及時更新［7］；建立質(zhì)量大數(shù)據(jù)使用管理制度，對質(zhì)量大數(shù)據(jù)應(yīng)用的事項予以明確，對使用的過程進行規(guī)范，對涉及國家安全、商業(yè)機密和個人隱私的信息進行保護，實現(xiàn)質(zhì)量大數(shù)據(jù)在風險可控前提下最大程度開放；建立進出口商品質(zhì)量信息追溯制度，探索對進出口商品實行全過程監(jiān)控，形成進出口商品“來源可查、去向可追、責任可究”的信息鏈條，既支撐政府部門行政監(jiān)管，也可供社會公眾即時查詢。

5　結(jié)論

隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，我國進出口商品質(zhì)量監(jiān)管部門掌握的質(zhì)量數(shù)據(jù)已由傳統(tǒng)的抽樣檢驗數(shù)據(jù)向新興的質(zhì)量大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。在經(jīng)濟新常態(tài)下，質(zhì)量監(jiān)管部門須樹立質(zhì)量大數(shù)據(jù)思維，打造全國統(tǒng)一的質(zhì)量信息平臺，利用先進大數(shù)據(jù)工具研發(fā)監(jiān)管模型，加快制定質(zhì)量大數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、開放等制度，以突破大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用的現(xiàn)實困境，進一步提升進出口商品質(zhì)量監(jiān)管水平。

［1］程虹.中國質(zhì)量怎么了［M］.武漢：湖北科學技術(shù)出版社，2013：12-13.

［2］國家質(zhì)檢總局.2014年產(chǎn)品質(zhì)量狀況分析報告［A］.

［3］閆建，高華麗.發(fā)達國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的啟示［J］.理論探索，2015，1：91-94.

［4］張文學.政府監(jiān)管在質(zhì)量體系中的核心作用［J］.質(zhì)量探索，2011，5：1-2.

［5］孟小峰.大數(shù)據(jù)管理概念技術(shù)與挑戰(zhàn)［J］.計算機研究與發(fā)展，2013，1：146-169.

［6］后向東.論“信息公開”的五種基本類型［J］.中國行政管理，2015，1：27-33.

［7］連維良.構(gòu)建以信用為核心的新型市場監(jiān)管機制［J］.中國經(jīng)貿(mào)導刊，2015，22：14-16.

Quality Supervision of Im port and Export Commodities Based on Big Data

ZHANG Hao1，ZHAO Simin2，ZHANG Wei1，YU Zhaofeng1
（1.Shaoxing Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau，Shaoxing，Zhejiang，312000；2.Shaoxing Party Institute of CPC）

The commodities quality data held by China's quality supervision department of import and export commodities already have"5V"characteristics of big data.The big data can improve the government supervision mode，support the assessment of safety risk，facilitate the foreign trade and promote the sharing of commodities quality information，which play an important role in the quality supervision of import and export commodities.Because of the lack of thought，system，method and rules of big data，the value of big data has not been fully embodied.Government departments should take effective methods such as building big data thoughts，creating a unified system，researching application models and optim izing the working mechanism to propel big data applications.

Big Data；Commodities；Quality；Inspection and Quarantine

F740.43

E-mail：120227141@qq.com

浙江出入境檢驗檢疫局科研計劃項目（2014-ZKZ-009）

2015-12-02