趙立瑩

大數(shù)據(jù)時代我國研究生教育的變革路徑
——基于《全球研究生教育行動指南》

趙立瑩

基于《全球研究生教育行動指南》，指出大數(shù)據(jù)時代我國研究生教育變革的路徑：建立符合大數(shù)據(jù)特征要求的研究生教育數(shù)據(jù)庫；提高基于大數(shù)據(jù)證據(jù)提高研究生管理效力的能力；增加大數(shù)據(jù)專業(yè)培養(yǎng)下一代的數(shù)據(jù)專家；培養(yǎng)符合大數(shù)據(jù)人才標準的研究生，提高研究生利用大數(shù)據(jù)進行跨學科研究的能力。

大數(shù)據(jù)；研究生教育；效力；數(shù)據(jù)分析；倫理道德

大數(shù)據(jù)不僅是當今社會發(fā)展的新常態(tài)，而且會改變我們的生活和教育方式。2012年聯(lián)合國在《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機遇》中指出：大數(shù)據(jù)時代已經到來，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將會對社會各個領域產生深刻的影響。大數(shù)據(jù)是對海量數(shù)據(jù)的收集、聚合和分析。大數(shù)據(jù)的核心特征常被概括為“4V”，即大量、多樣、快速和精確［1］。Armstrong指出，大數(shù)據(jù)革命將會改變我們的生活、工作和思維方式，也會改變教育和下一代專家［2］。2015年8月國務院發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出，大數(shù)據(jù)已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)在所有領域都擁有非常廣闊的應用前景，通過對海量數(shù)據(jù)進行模型構建，有利于挖掘事物的變化規(guī)律，準確預測事物發(fā)展趨勢，并進行及時有效的干預［3］。面對大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)，探索科學合理的變革路徑，提高研究生教育的效力是全球研究生教育利益相關者應該關注的問題。為此，2015年9月來自15個國家的代表在全球領導戰(zhàn)略峰會上討論了“大數(shù)據(jù)對研究生教育的影響”并在會后形成大數(shù)據(jù)時代全球研究生教育行動指南［4］。該指南為大數(shù)據(jù)時代研究生教育的有效變革提供了指導框架。

一、大數(shù)據(jù)時代全球研究生教育行動指南

2015年9月在峰會上專家圍繞數(shù)據(jù)庫的建立和使用、倫理道德、研究生培養(yǎng)等問題，提出了一系列問題：如何管理和儲存大量的數(shù)據(jù)？用什么方法分析和解釋數(shù)據(jù)？如何保護數(shù)據(jù)提供者的個人隱私？如何培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代的研究生？根據(jù)與會專家圍繞相關問題的討論，形成大數(shù)據(jù)時代《全球研究生教育行動指南》［4］，旨在幫助研究生院、政府機構等研究生教育的利益相關者在大數(shù)據(jù)時代提高研究生教育的效力提供決策依據(jù)。每一項行動指南都列出了相關的行動者和合作者。根據(jù)計劃內容和實現(xiàn)的程序，分為優(yōu)先行動計劃和附加行動計劃。（見表1和表2）。

表1　優(yōu)先行動計劃

表2　附加行動計劃

2015年全球研究生教育峰會上整合參會專家的意見形成的行動指南為研究生教育變革提供了指導框架和具體的策略。雖然各國研究生教育發(fā)展背景不同，但是這一行動指南集思廣益，代表不同國家和地區(qū)的觀點，因而具有一定的普適性，對我國研究生教育的變革也有重要的參考價值。

二、我國基于《全球研究生教育行動指南》的變革路徑

在大數(shù)據(jù)時代，如何建立并利用數(shù)據(jù)庫進行研究生管理和培養(yǎng)，《全球研究生教育行動指南》為大數(shù)據(jù)時代研究生教育合理應對變革提供了方向。但是各國研究生教育發(fā)展水平和背景不同，信息技術專業(yè)水平各異，變革的程度和路徑自然不同。一些國家和地區(qū)已經提前實踐了行動指南計劃，建立了研究生教育數(shù)據(jù)庫，并將數(shù)據(jù)素養(yǎng)列入研究生培養(yǎng)目標和課程改革計劃。筆者基于行動指南和國際經驗，認為我國研究生教育大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨應用落地、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理與運營等諸多挑戰(zhàn)［5］。只有正視這些問題，結合大數(shù)據(jù)的時代要求，從數(shù)據(jù)庫的建立和研究生培養(yǎng)方面及時進行漸進變革，建立和運用研究生教育的數(shù)據(jù)庫，將大數(shù)據(jù)能力列入研究生培養(yǎng)目標，才能推動我國研究生教育在大數(shù)據(jù)時代健康持續(xù)發(fā)展。

1.建立符合大數(shù)據(jù)特征要求的研究生教育數(shù)據(jù)庫

建立研究生教育數(shù)據(jù)庫，并充分利用數(shù)據(jù)進行決策是大數(shù)據(jù)時代研究生教育的優(yōu)先行動計劃，也是我國大數(shù)據(jù)時代研究生教育改革的必然路徑。大數(shù)據(jù)的四個特征分別是大量、多樣、高速、精確。精確性是大數(shù)據(jù)的本質特性，只有數(shù)據(jù)的真實性和可靠性得到保證的時候，數(shù)據(jù)才是有價值的。以學術機構為單位的研究生數(shù)據(jù)庫，是研究生大數(shù)據(jù)的核心內容，研究生院是數(shù)據(jù)收集和使用的主體。建立符合大數(shù)據(jù)特征的研究生數(shù)據(jù)庫，研究生院將是最大的受益者，因為這不但會提高研究生管理的效力，而且還為外部對研究生教育的研究和分析建立了便捷的數(shù)據(jù)使用通道。目前，我國許多高校建立了研究生教育管理的信息系統(tǒng)，但是內容過于簡單，對于學生在研究生學習階段的閱讀量、在學習階段投入的精力、學生的發(fā)展變化、學術績效等卻沒有系統(tǒng)的記錄，學校之間獲取數(shù)據(jù)也存在壁壘。在大數(shù)據(jù)時代，如果能建立國家層面的研究生教育信息平臺，制定數(shù)據(jù)收集規(guī)范和指南，收集研究生入學、課程學習、學術績效等方面的真實信息，由學術單位按照大數(shù)據(jù)的標準并及時更新數(shù)據(jù)庫，將使掌握動態(tài)的研究生教育管理信息成為可能。同時，研究生院也可以根據(jù)專業(yè)、學生的發(fā)展變化，及時采取干預措施，提供個性化的管理服務。我國的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010－2020年）》也提出:要關注學生的不同特點和個性差異，發(fā)展每一個學生的優(yōu)勢潛能。研究生教育數(shù)據(jù)庫的建立，將會為研究生院對研究生提供個性化的指導創(chuàng)造良好的平臺，使對研究生的個性化管理成為可能。因此，建立真實有效的研究生教育數(shù)據(jù)庫，是大數(shù)據(jù)時代研究生教育變革的前提條件。

2.提高基于數(shù)據(jù)證據(jù)實現(xiàn)研究生教育管理科學決策的能力

數(shù)據(jù)是決策最有效的依據(jù)，大數(shù)據(jù)的價值在于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題，為決策提供科學的依據(jù)［6］。數(shù)據(jù)本身并不能驅動決策，只有管理者通過對數(shù)據(jù)的分析結合自己的價值取向形成結論才能進行決策。在當前數(shù)據(jù)非常豐富的環(huán)境下，研究生教育的領導者需要學會如何利用大數(shù)據(jù)為研究生教育決策提供信息［7］。大數(shù)據(jù)時代研究生教育數(shù)據(jù)庫的建立為搜集和分析研究生教育發(fā)展的動態(tài)數(shù)據(jù)提供了資源，對培養(yǎng)研究生教育管理人員的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)及合理使用大數(shù)據(jù)提供了技術手段。因此，只有基于對研究生教育相關數(shù)據(jù)的分析進行管理決策，才能提高決策的信度和效度，從而提高決策的執(zhí)行力和影響力。在大數(shù)據(jù)時代，大學管理變成一種由數(shù)據(jù)支撐的行為科學，大學的決策模式也將由傳統(tǒng)的英雄頂層決策模式和群眾創(chuàng)新決策模式轉變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為基礎的決策模式［8］。因此，研究生院要善于搜集和運用數(shù)據(jù)，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題。比如，通過歷年學生報名的數(shù)量變化，分析學校研究生培養(yǎng)的社會聲譽。通過不同導師之間學生學術績效的對比，分析導師指導效果的差異，判斷不同風格的導師指導對學生成才發(fā)展的影響，從而制定導師管理的相關激勵政策。通過分析研究生學習階段存在的普遍問題，集中組織專題培訓。根據(jù)學生學習的信息數(shù)據(jù)，利用預測性分析，發(fā)現(xiàn)研究生教育成功的方面和存在的問題?；诜治鼋Y果，對研究生的學習經歷進行適當?shù)母深A，及時幫助學生解決問題，提高研究生的學習產出，增強研究生的適應能力［7］。只有研究生院利用大數(shù)據(jù)進行有效決策，提高研究生教育管理的效力，才會積極參與數(shù)據(jù)庫的建設和更新。

3.增設大數(shù)據(jù)專業(yè)，培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)專家

大數(shù)據(jù)的形成不會因為時代的變遷而自動生成，大數(shù)據(jù)的預測功能不會因為大數(shù)據(jù)的存在而自動實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的建立和使用需要專業(yè)技術手段和專業(yè)人員的有效參與，需要專業(yè)人員通過科學的手段分析、收集、處理并不斷更新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫的建立不但需要科學的方法和手段、現(xiàn)代化的信息技術，更需要專業(yè)的人員。根據(jù)2011年麥肯錫公司研究預測，到2018年，全球深度數(shù)據(jù)分析的人才將有50%的空缺，數(shù)據(jù)科學家將有15萬的空缺。還有150萬基于大數(shù)據(jù)分析進行決策的數(shù)據(jù)文獻管理和分析人員空缺［9］。圍繞人才資源的數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn)，將成為大數(shù)據(jù)時代最激烈的競爭，能夠駕馭教育大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師將成為稀缺人才。根據(jù)時代的需求，積極培養(yǎng)數(shù)據(jù)專業(yè)人才成為研究生教育應對大數(shù)據(jù)時代挑戰(zhàn)的必然選擇。研究生是未來大數(shù)據(jù)開發(fā)的主要群體，也是未來各個領域研究的主流群體，研究生教育是大部分專家、學者的必經之路。因此，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)的研究生是我國大數(shù)據(jù)推廣和應用的有效渠道。我國大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人員還相對不足。加強大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)，是我國研究生教育應對大數(shù)據(jù)時代要求的首要選擇。在計算機學院、管理學院設立數(shù)據(jù)專業(yè)，作為計算機科學與管理學的交叉學科，根據(jù)研究生教育管理與數(shù)據(jù)分析的相關專業(yè)要求，制訂人才培養(yǎng)目標和課程體系，系統(tǒng)培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才。同時，對現(xiàn)有研究生教育管理人員或數(shù)據(jù)分析人員，分別進行研究生教育管理、數(shù)據(jù)分析程序和倫理的培訓。通過開設研究生專業(yè)和在職培訓，培養(yǎng)專業(yè)的研究生教育數(shù)據(jù)和分析團隊，為數(shù)據(jù)庫的建立和使用奠定基礎。

4.將大數(shù)據(jù)能力列入研究生培養(yǎng)目標體系

在大數(shù)據(jù)時代，人才培養(yǎng)的目標、內容、方式、方法、體制等都將發(fā)生變化。對這些方面進行思考才能夠清晰地認識教育變革，主動地應對教育變革，利用大數(shù)據(jù)更好地服務于教育，服務于未來人才的培養(yǎng)。研究生是大數(shù)據(jù)主要的提供者和使用者，研究生合理使用和建立大數(shù)據(jù)非常關鍵。研究生可以利用大數(shù)據(jù)進行科學研究，形成高質量的研究成果，但是大數(shù)據(jù)并不會自動生成好的研究成果。因此，研究生院應該培養(yǎng)研究生分析大數(shù)據(jù)的能力和合理使用數(shù)據(jù)的倫理準則。分析大數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)挖掘的能力，分析數(shù)據(jù)的相關變量及其相互之間的關系并對數(shù)據(jù)進行探索，僅憑計算機的計算和統(tǒng)計是不夠的。一般來說社會科學和醫(yī)學領域的研究生分析數(shù)據(jù)的能力較弱，學術機構應該保證為這些人合理使用大數(shù)據(jù)提供有效的培訓。只有了解數(shù)據(jù)形成的背景知識，才能深入分析海量數(shù)據(jù)，因此，需要培養(yǎng)研究生綜合研究能力，要發(fā)揮人的主觀能動性，看出數(shù)據(jù)背后的問題。研究生教育管理者應該發(fā)展研究生利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力，將數(shù)據(jù)分析能力加入研究生教育的課程體系，通過培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力使研究生能充分利用大數(shù)據(jù)提高科研產出。同時，還要培養(yǎng)研究生在數(shù)據(jù)提供和使用中的學術倫理道德。合理保護數(shù)據(jù)提供者的知識產權和個人隱私，是大數(shù)據(jù)推廣和普及的關鍵。信息提供者需要為數(shù)據(jù)的收集和發(fā)布投入精力。數(shù)據(jù)提供者可能會意識到他們的知識產權沒有得到很好的保護，因此需要建立不同學術機構之間的信任系統(tǒng)，避免數(shù)據(jù)的誤用。研究生是學術研究的初涉者，是未來大數(shù)據(jù)提供和使用的主體，對研究生進行數(shù)據(jù)提供和使用的倫理道德教育，是數(shù)據(jù)真實有效、合理使用、合法保護的關鍵。在大數(shù)據(jù)的教育及應用過程中，推動自主性原則、善意性原則、公正性原則、可持續(xù)發(fā)展原則等倫理原則的建立和健全，有助于規(guī)避倫理風險，權衡預期收益與潛在威脅，平衡各參與方的利益關系，推動人類價值與技術發(fā)展的和諧共進［10］。因此，研究生院應改革課程體系，將大數(shù)據(jù)的收集、加工、處理使用能力列入研究生培養(yǎng)目標體系，使之成為現(xiàn)代研究生的核心技能，在課程體系中增加數(shù)據(jù)分析技術和倫理教育，使研究生能快速高效地提供和使用數(shù)據(jù)。

5.培養(yǎng)研究生利用大數(shù)據(jù)進行跨學科研究的能力

隨著人類發(fā)展過程中問題的復雜化，僅憑單一的學科解決復雜的社會問題變得日益困難。突破學科壁壘進行跨學科研究成為人類解決復雜問題的趨勢。大數(shù)據(jù)的建立使突破學科壁壘進行研究成為可能，為跨學科研究提供了便捷的通道。因此，在研究生學習階段，可以鼓勵設立跨學科研究項目，建立交叉學科研究團隊，培養(yǎng)研究生跨學科合作的意識和研究能力，在合作中提高研究生的科研產出。美國北卡羅來納大學在2013年從15個學科抽出35名教師組成團隊，致力于大數(shù)據(jù)的研究和探索，為研究生設計相關的課程，增加學生追求學術的動力和就業(yè)市場的在競爭優(yōu)勢，提高他們的適應能力。每個學生都會學習數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術，同時他們正在建立跨學科專業(yè)培養(yǎng)未來的數(shù)據(jù)科學家［11］。因此，在大數(shù)據(jù)時代鼓勵學生利用大數(shù)據(jù)進行跨學科研究將成為我國研究生教育改革的明智選擇。

［1］CATE F H.The big data debate［J］．Science，2014（11）：818.

［2］ARMSTRONG K.Big data：a revolution that will transform how we live，work，and think［J］．Information，Communication &Society，2014，17（10）:1300-1302.

［3］促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要［EB/OL］.（2015-09-05）.http:// www.gov.cn/zhengce/content/2015-09-05/content_10137.htm.

［4］CGS.The implications of Big Data for graduate education.a proposal for further action developed by and for graduate institutions［EB/OL］.http：//cgsnet.orgsckfinder/userfiles/files/ Web Version_Practical_Actions_2015_final2.pdf.

［5］楊現(xiàn)民，唐斯斯，李冀紅.發(fā)展教育大數(shù)據(jù)：內涵、價值和挑戰(zhàn)［J］．現(xiàn)代遠程教育研究，2016（1）：51-59.

［6］桑新民，謝陽斌，楊滿福．“慕課”潮流對大學影響的深層解讀與未來展望［J］．中國高等教育，2014（3）.

［7］PURRY K B.Using Big Data for targeted recruitment，programming professional development and developing interventions to improve student success.［EB/OL］.http：//cgsnet. org/implications-big-data-graduate-education-online-proceedings-2015-global-summit.

［8］張俊超．院校研究如何通過數(shù)據(jù)分析為大學管理決策服務——“院校研究數(shù)據(jù)分析的對象、內容和方法”研討會暨2013年中國院校研究會年會綜述［J］．高等教育研究，2013（8）：106．

［9］MANYIKA J，CHUI M.Big Data：the next frontier for innovation，competition，and productivity［EB/OL］.http://www.mckinsey.com/business-functions/business-technology/our-insights/ big-data-the-next-frontier-for-innovation.

［10］張燕南，趙中建.大數(shù)據(jù)教育應用的倫理思考［J］．全球教育展望2016（1）：48-55.

［11］MATSON S.Developing data-literate students［EB/OL］. http://cgsnet.org/ckfinder/userfiles/files/book_2015Global_ Summit_booklet_Final.pdf#page=77.

（責任編輯周玉清）

趙立瑩，陜西師范大學教育學院博士后，西安建筑科技大學副教授，西安710062。

10.16750/j.adge.2016.09.015

教育部人文社會科學研究西部邊疆項目“國際化進程中的高等教育評估”（編號：12XJC880005）