過去30年來，消費(fèi)者已經(jīng)從激動人心的技術(shù)進(jìn)步中獲益匪淺。在很多國家，大多數(shù)人揣在口袋里的個人電腦比20世紀(jì)80年代的大型計算機(jī)運(yùn)算能力更強(qiáng)。高中時我用來開發(fā)游戲的Atari 800XL電腦，其微處理器擁有3500個晶體管；而今天我的iPhone 上運(yùn)行的處理器其體管數(shù)達(dá)到20億個之多。

當(dāng)時，1GB的存儲裝置耗資10萬美元，而且有冰箱大小；今天它幾乎不花錢，尺寸也以毫米計量。

即使取得了如此大的進(jìn)步，我們?nèi)匀豢梢栽谡麄€星球—包括所有人和物—的聯(lián)網(wǎng)過程中期待更快的進(jìn)步。已經(jīng)有50億人使用移動設(shè)備，超過 30億人可以接入互聯(lián)網(wǎng)。未來若干年，500億件物品—從燈泡到冰箱、道路、服裝等諸如此類—也將連接到互聯(lián)網(wǎng)。

每過一代人左右，新興技術(shù)就會出現(xiàn)融合，某種革命性的技術(shù)因此而誕生。比方說，成熟的互聯(lián)網(wǎng)、廉價的帶寬和文件壓縮，以及蘋果標(biāo)志性的iPhone使得像Uber（優(yōu)步）、Airbnb、 YouTube、Facebook（臉書）和Twitter（推特）這樣的企業(yè)重新定義移動客戶體驗。

現(xiàn)在我們正站在另一次大規(guī)模融合的風(fēng)口浪尖上：大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和不斷提高的計算能力將很快使人工智能（AI）無處不在。

人工智能符合愛因斯坦的那句格言，即天才能將復(fù)雜事物簡單化。因此，在世界本身越來越復(fù)雜的同時，人工智能將成為21世紀(jì)的決定性技術(shù)，就像微處理器是20世紀(jì)的決定性技術(shù)一樣。

消費(fèi)者已經(jīng)每天都在與人工智能打交道。谷歌利用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動完成搜索查詢，并且往往能夠準(zhǔn)確預(yù)測某個人要找什么。Facebook 和Amazon（亞馬遜） 利用預(yù)測算法在用戶閱讀或購買經(jīng)歷的基礎(chǔ)上完成推薦工作。人工智能是無人駕駛汽車的核心部件—無人駕駛技術(shù)現(xiàn)在可以避免碰撞和交通堵塞—人工智能也是像谷歌DeepMind AlphaGo（阿爾法狗）等游戲系統(tǒng)的核心部件，這臺電腦年初在一場五局三勝制的比賽中擊敗了韓國圍棋高手李世石。

鑒于人工智能的廣泛應(yīng)用，今天的所有企業(yè)都必須要將它們?nèi)谌胱约旱漠a(chǎn)品和服務(wù)；否則，他們將無法與那些利用數(shù)據(jù)來改善用戶體驗、輔助商業(yè)決策的企業(yè)展開競爭。下一代消費(fèi)者將會與數(shù)字技術(shù)共同成長，他們會期望公司預(yù)見他們的需求，并實(shí)時、個性化地提供咨詢服務(wù)。

迄今為止，人工智能太過復(fù)雜昂貴，以致很多企業(yè)很難對其進(jìn)行最佳應(yīng)用。將其融入企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)難度很大，歷史上一直需要掌握復(fù)雜技術(shù)的數(shù)據(jù)學(xué)家才能完成這項任務(wù)，結(jié)果導(dǎo)致很多企業(yè)仍然憑直覺而不是信息作出重要決策。

今后幾年這一切都將發(fā)生改變，隨著人工智能越來越普及，可能使每家企業(yè)、每位員工都變得更加聰明、快速和高效。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析數(shù)以十億計的信號，從而將客戶服務(wù)電話自動轉(zhuǎn)接給最合適的代理人，或確定最有可能購買某種特定商品的某位客戶。而且人工智能的應(yīng)用不僅限于在線零售：據(jù)A.T. Kearney咨詢公司統(tǒng)計，實(shí)體商店依然在零售行業(yè)中占據(jù)90%的份額。很快，客戶一進(jìn)入實(shí)體店，互動式聊天機(jī)器人就會上前跟他們打招呼，機(jī)器人可以根據(jù)過往的購買歷史推薦產(chǎn)品，提供特別折扣并處理客戶服務(wù)事務(wù)。

所謂“深度學(xué)習(xí)”（模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能分支）領(lǐng)域的進(jìn)步，可以使智能數(shù)字助理在來自社交網(wǎng)絡(luò)和其他數(shù)據(jù)來源的數(shù)以百萬計的信號基礎(chǔ)上，以人類助理般的敏銳度來協(xié)助客戶規(guī)劃假期、確定客戶對某個品牌的反應(yīng)。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法可以協(xié)助醫(yī)生從世界的任何角落實(shí)時確定腫瘤細(xì)胞類型或顱內(nèi)異常問題。

要想有效利用人工智能，企業(yè)必須對隱私和安全問題時刻保持關(guān)注。因為人工智能基于數(shù)據(jù)，機(jī)器了解的個人數(shù)據(jù)越多，代表客戶預(yù)測其需求的準(zhǔn)確度就越大。但當(dāng)然，這樣的個人信息大規(guī)模流動可能違反客戶的信任。

企業(yè)必須公開其個人數(shù)據(jù)的使用方式。人工智能還可以檢測并防御數(shù)字安全漏洞，并在保護(hù)用戶隱私和建立信任時發(fā)揮關(guān)鍵作用。

就像過去的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期一樣，人工智能將釋放新的生產(chǎn)力水平、強(qiáng)化個人和職業(yè)生涯并提出有關(guān)人和機(jī)器間古老關(guān)系的存在性問題，人工智能在自動完成任務(wù)時會擾亂行業(yè)和工人。但就像20年前的互聯(lián)網(wǎng)那樣，人工智能將改善現(xiàn)有崗位并催生新的機(jī)遇。對此我們應(yīng)當(dāng)保持清醒的認(rèn)識，并通過為明天的崗位提供培訓(xùn)和給那些跟不上時代的人們建立安全網(wǎng)來適應(yīng)明天的環(huán)境。

人工智能超越人類智慧還有很長的路要走。距離計算學(xué)家和人工智能之父約翰·麥卡錫在達(dá)特茅斯學(xué)院一次會議期間首次提出人工智能概念已經(jīng)過去了60年，只有到了最近，計算機(jī)才能識別YouTube視頻中的一只貓，或是確定前往機(jī)場的最佳路線。

我們可以肯定今后的技術(shù)創(chuàng)新速度將超過前幾代人。人工智能將像電流般無形無影，但卻充斥著我們的生活。從現(xiàn)在起30年后，沒有貌似心靈感應(yīng)般的數(shù)字助理我們就不知道要怎樣生活，就像今天每隔幾分鐘不看看口袋里那臺個人電腦就會令人覺得難以想象。

馬克·貝尼奧夫

（Marc Benioff）

本文由Project Syndicate授權(quán)《南風(fēng)窗》獨(dú)家刊發(fā)，中文版作者是云計算技術(shù)的先驅(qū)人物，Salesforce公司首席執(zhí)行官。