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基于粒子群優(yōu)化算法降低城市機動車廢氣排放和燃油消耗

隨著現(xiàn)代城市道路交通的污染排放和燃油消耗量的日益增加，直接影響城市的空氣質(zhì)量、城市經(jīng)濟和公民的健康狀況。因此，提出了粒子群優(yōu)化算法對城市智能交通信號燈定時程序進行優(yōu)化調(diào)整，以此來提高車輛的交通流量，從而減少燃油消耗和廢氣排放量。在該方法中，按照標準的排放因子手冊優(yōu)化交通信號燈配時方案，并分析其對環(huán)境污染的影響，建立交通排放模型。試驗地點位于西班牙馬拉加市和塞維利亞市兩個城市場景。

試驗結(jié)果表明：①健康云分析表明，采用所提出優(yōu)化算法設(shè)定的交通信號燈定時程序是有利的；②在大部分實際交通場景中，采用粒子群優(yōu)化算法獲得的定時程序都很成功。根據(jù)兩個真實場景的試驗，所提出算法明顯優(yōu)于差分進化、隨機搜索等其它算法；③相比于專家設(shè)計的接近實際的交通信號燈配時方案，粒子群優(yōu)化算法得到的最終定時程序能夠顯著降低廢氣排放，CO排放降低23.3%，NOx排放降低29.3%；④采用粒子群優(yōu)化算法設(shè)定的時間表也可以使全球范圍內(nèi)車輛的燃油消耗總量減少18.2%。

刊名：Appl Intell（英）

刊期：2015年第42期

作者：A.C.Olivera et al

編譯：趙喚