張貝貝

在大數(shù)據(jù)日益常態(tài)化的今天，勤智數(shù)碼以創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型的理念，將大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)一體化平臺、IT運維技術(shù)和云計算技術(shù)進(jìn)行了深度分析融合。在原有的IT服務(wù)管理平臺的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上拓展延伸出了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，借助大數(shù)據(jù)引擎對IT服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算，讓IT服務(wù)更智能。

在最初扎根的智能IT運維管理領(lǐng)域，勤智數(shù)碼不斷突破，全方位延伸。在大數(shù)據(jù)時代，政府、傳統(tǒng)行業(yè)、新興行業(yè)都產(chǎn)生和匯聚了大量的數(shù)據(jù)，同時政府和企業(yè)都進(jìn)行了大量垂直領(lǐng)域的信息化建設(shè)，但“數(shù)據(jù)孤島”的弊病存在已久，各種數(shù)據(jù)源之間相互缺少碰撞，數(shù)據(jù)價值不能有效挖掘等現(xiàn)象嚴(yán)重。而這些現(xiàn)實問題的存在也驅(qū)使著大數(shù)據(jù)市場機(jī)會越來越多，勤智數(shù)碼科技股份有限公司（簡稱勤智數(shù)碼）在其中扮演著什么角色呢？

工匠精神不可缺

國內(nèi)現(xiàn)在很多做大數(shù)據(jù)的公司，受到資本的追捧，但在此過程當(dāng)中，行業(yè)的從業(yè)的人員需要比較清醒。那么如何分辨哪些才是真正的具有大數(shù)據(jù)價值的企業(yè)呢？對此，勤智數(shù)碼董事長廖昕認(rèn)為，目前來看，做大數(shù)據(jù)的有三類企業(yè)：一類是離數(shù)據(jù)最近的企業(yè)，這類企業(yè)通常是整合數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的應(yīng)用、交易，把數(shù)據(jù)的價值釋放出來；一類是專門做開發(fā)數(shù)據(jù)工具的企業(yè)，針對大數(shù)據(jù)做搜集、分析、挖掘工具；一類是傳統(tǒng)的IT公司，做一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或者是應(yīng)用，但這其中要涉及到深度學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用，才算是真正的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

然而，更為現(xiàn)實的情況是，現(xiàn)在很多公司聲稱自己是做大數(shù)據(jù)的，但其實不是。因此，廖昕認(rèn)為，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)市場存在“劣幣驅(qū)逐良幣”的問題?！按髷?shù)據(jù)這樣的市場和產(chǎn)業(yè)勢必會經(jīng)歷一輪洗牌，能夠沉淀下來的才是真正的做大數(shù)據(jù)或者是做的非常好的大數(shù)據(jù)公司，所以，大數(shù)據(jù)行業(yè)需要多一點工匠精神。另外，用戶的應(yīng)用水平也在不斷提高，用戶會選擇市場上真正能夠幫助他們實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的企業(yè)?！?/p>

勤智數(shù)碼要做的是什么呢？是幫助政府來做服務(wù)。一方面幫助政府實現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)部共享；另一方面是要做“政務(wù)互聯(lián)網(wǎng)”。據(jù)了解，十年前勤智數(shù)碼就開始聚焦IT運維，通過一些網(wǎng)管和流程的平臺來管理整個IT部門的運維，隨著大數(shù)據(jù)開始興起，IT運維也在發(fā)生著變化，國際上的整個趨勢開始轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)的管理運營。

面對這樣的趨勢，如果還按照傳統(tǒng)的IT運維方式，不僅會給運維人員造成很多不必要的麻煩，還會影響業(yè)務(wù)的正常運行。面對這樣的趨勢，勤智數(shù)碼審時度勢，從三年前開始布局。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不可缺

在走向大數(shù)據(jù)發(fā)展的道路上，勤智數(shù)碼不僅布局自己的業(yè)務(wù)，還特別關(guān)注大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。廖昕認(rèn)為，第一，數(shù)據(jù)本身必須標(biāo)準(zhǔn)化。大數(shù)據(jù)的特征之一就是數(shù)據(jù)的多元化。多元數(shù)據(jù)如何接入?yún)R集到一起，匯集之后，如何去做交換，做相應(yīng)的交易等等，這一系列問題都涉及數(shù)據(jù)本身的標(biāo)準(zhǔn)化；第二，數(shù)據(jù)的運用必須標(biāo)準(zhǔn)化，現(xiàn)在國內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的行業(yè)越來越多，包括金融、醫(yī)療、交通等各個行業(yè)，這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用和接口也需要標(biāo)準(zhǔn)化，否則不同的廠商使用這些數(shù)據(jù)時，都需要分別做開發(fā)，會浪費大量資源，從本質(zhì)上來說對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推廣很不利。

所以，從不同維度去分析建立和實驗標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，把數(shù)據(jù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化提升到一個高度。這樣才能促使企業(yè)從總體上考慮，如何應(yīng)用這些行業(yè)數(shù)據(jù)。

據(jù)了解，一方面，勤智數(shù)碼是工信部大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會的核心成員，參加了大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。另外一方面，勤智數(shù)碼與中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院合作，做大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一些國家標(biāo)準(zhǔn)。這樣，通過標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)融合才能把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)。

“我認(rèn)為與國外相比，在標(biāo)準(zhǔn)制定方面我們并不落后，特別是在大數(shù)據(jù)時代，我們能夠真正抓住一些典型的應(yīng)用場景，把標(biāo)準(zhǔn)快速地制定出來，就能形成良好的數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)，這其中所涉及的數(shù)據(jù)擁有者、數(shù)據(jù)開發(fā)者、數(shù)據(jù)應(yīng)用者都能在這個生態(tài)鏈中體現(xiàn)自身的價值?！绷侮空f道。

邁向航母級企業(yè)

得力于IT智能服務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功，勤智數(shù)碼的業(yè)務(wù)擴(kuò)展到智慧城市的建設(shè)中。構(gòu)建了“智能云運維”模式，為智慧城市的IT運行提供了有效的IT管理方法和可靠的IT服務(wù)。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)時代需要每個參與者以共享經(jīng)濟(jì)的心態(tài)和理念去聯(lián)合更多合作伙伴共同發(fā)展，勤智數(shù)碼一直積極參與大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的建設(shè)。廖昕強(qiáng)調(diào)，“更重要的是，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)一定要抱團(tuán)發(fā)展。如果我們用團(tuán)隊網(wǎng)絡(luò)的力量抱團(tuán)，或者用資本的力量抱團(tuán)，成為一艘航母，我們才會獲得更大成功。勤智數(shù)碼希望成為中間的一個。

說易行難，要打造這樣的航母級公司并不簡單，近兩年，勤智數(shù)碼已具備了一些基礎(chǔ)，比如在智慧城市方面的一些積淀。

“我們先會選取一些典型的縣級城市做試點，比如縣域城市的數(shù)據(jù)匯集共享和智慧城市建設(shè)，讓數(shù)據(jù)的價值在一個城市里能夠快速地呈現(xiàn)出價值來。第二個層面是地級城市，例如巴中（四川），我們把其所有的政務(wù)數(shù)據(jù)和城市數(shù)據(jù)全部匯集，做共享開發(fā)，幫他做整個城市的布局和智能決策。第三個層面是市級城市，比如成都市，這是一個省會級城市的典范工程，我們要把它做成模板。第四個層面是省級層面，在四川省我們正在做省級社會數(shù)據(jù)的匯集和共享，目前已經(jīng)有很多的模型和案例在逐漸成熟和發(fā)展之中?？傊?，我們希望把不同層級的智慧城市模型做出來，希望能夠應(yīng)用我們的模式和技術(shù)，把城市的數(shù)據(jù)價值發(fā)揮出來?！绷侮空f道。

不過他也坦陳，目前做城市大數(shù)據(jù)和智慧城市的最大困難在于，人們主觀認(rèn)識上還沒有形成數(shù)據(jù)應(yīng)用在智慧城市中的巨大作用和價值，這個觀念的轉(zhuǎn)變不是一蹴而就的，特別需要市場教育和相關(guān)培訓(xùn)，而更重要的是讓城市的用戶看到成功的案例和樣板工程，看到能真正給他們帶來價值的改變。

關(guān)于未來，廖昕談到，“我們會在當(dāng)前業(yè)務(wù)上延伸人工智能和深度機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字化應(yīng)用。目前已有一些類似應(yīng)用的試水，比如法院的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)在中國的法官每天都在加班，每個人手里都有幾百個案件沒有判決完，如果我們讓智慧機(jī)器人學(xué)習(xí)所有的判決、法律文書，輔助法官梳理案件，甚至發(fā)展到最后幫助其生成判決書。

雖然，這樣的未來聽起來充滿著未知和不確定，但是任何的目標(biāo)都需要在不斷摸索中前行。