邵曉+沈光瑋

摘要：針對(duì)一類具有模糊偏好認(rèn)知矩陣的超對(duì)策問(wèn)題，提出了一種超對(duì)策不同形式結(jié)局偏好認(rèn)知信息的融合方法。首先描述超對(duì)策中專家群體可能給出的效用值函數(shù)，序關(guān)系值，AHP判斷矩陣和模糊判斷矩陣四種不同形式的結(jié)局偏好認(rèn)知信息，將不同形式結(jié)局偏好認(rèn)知信息轉(zhuǎn)化為序關(guān)系值的方法，建立專家群體對(duì)其他局中人不同形式結(jié)局偏好認(rèn)知信息融合的0-1規(guī)劃模型。最后，以實(shí)際數(shù)值例子說(shuō)明這一方法的有效性。

關(guān)鍵詞：超對(duì)策模型；結(jié)局偏好；信息融合；0-1規(guī)劃

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）27-0153-02

在現(xiàn)實(shí)世界的沖突環(huán)境中，由于所掌握的信息不同，導(dǎo)致不同的局中人對(duì)沖突的理解和認(rèn)知是不一樣的，超對(duì)策理論[1，2]是研究局中人對(duì)實(shí)際情況不了解情形下的沖突問(wèn)題的有效方法。與傳統(tǒng)的對(duì)策模型不同，在超對(duì)策環(huán)境中，局中人可能會(huì)對(duì)其他局中人的行動(dòng)、策略、偏好有錯(cuò)誤的理解，甚至可能不了解全體局中人的人數(shù)。本文考慮一類一階n人超對(duì)策模型[3，4，5]，其中每個(gè)局中人正確的了解其他局中人的策略集，但對(duì)其他局中人的結(jié)局偏好存在錯(cuò)誤的認(rèn)知。文獻(xiàn)[3，4，5]對(duì)不同種類的單一偏好信息分別給出了不同的集結(jié)融合方法。本文則針對(duì)超對(duì)策中專家群體可能給出的效用值，序關(guān)系值，互反判斷矩陣和模糊互補(bǔ)判斷矩陣四種不同形式的混合偏好認(rèn)知信息，給出了將不同形式偏好認(rèn)知信息轉(zhuǎn)化為序關(guān)系值的方法，最后建立了專家群體對(duì)其他局中人不同形式混合結(jié)局偏好認(rèn)知信息融合的0-1規(guī)劃模型。

1 模型的建立

記N={1，2，3…，n}為超對(duì)策環(huán)境中局中人的集合；為局中人的策略集；為局中人在結(jié)局空間上的結(jié)局偏好向量，為局中人對(duì)局中人在結(jié)局空間上的偏好向量的理解或認(rèn)知，由于認(rèn)知失真，一般有存在。因而，在一階超對(duì)策模型中，至少有一個(gè)局中人進(jìn)行的對(duì)策與其他局中人不同。由于每個(gè)局中人進(jìn)行的對(duì)策可由他自己的偏好向量以及他所理解的其他局中人的偏好向量構(gòu)成的集合來(lái)表示，于是一階n人超對(duì)策模型可表示為： （1），其中，

很顯然，在上述超對(duì)策模型（1）中，正確確定偏好向量使其盡量與一致，對(duì)于局中人來(lái)說(shuō)是十分重要的。在實(shí)際沖突環(huán)境中，為了得到其他局中人較為準(zhǔn)確的偏好信息，單個(gè)局中人往往由一群專家組成，專家分別從自己的角度給出他們對(duì)其他局中人偏好信息的認(rèn)知。因此，如何集結(jié)這些專家的偏好認(rèn)知就顯得尤為重要。

5 結(jié)論

本文針對(duì)超對(duì)策中專家群體可能給出的效用值，序關(guān)系值，互反判斷矩陣和模糊互補(bǔ)判斷矩陣四種不同形式的其他局中人的結(jié)局偏好認(rèn)知信息，通過(guò)建立0-1規(guī)劃模型提出了一種較為合理、有效的結(jié)局偏好認(rèn)知信息的融合方法，為不確定超對(duì)策環(huán)境中的決策者進(jìn)行信息處理提供了科學(xué)依據(jù)。

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