李輝尚，沈 辰，孔繁濤

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100081）

基于X12-HP模型的水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)分解研究

李輝尚，沈 辰，孔繁濤

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100081）

運(yùn)用X12季節(jié)分解和H-P濾波法，將我國(guó)4大類28種水產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格分解成趨勢(shì)波動(dòng)、周期波動(dòng)、季節(jié)波動(dòng)、隨機(jī)波動(dòng)4種波動(dòng)類型，分析總結(jié)了不同類型水產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)特征及其變化規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)：不同類型水產(chǎn)品價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)差別較大，同一類型內(nèi)各品種也存在明顯差別；淡水魚(yú)、海水魚(yú)、蝦蟹類價(jià)格季節(jié)波動(dòng)大體呈倒“V”型波動(dòng)，貝類價(jià)格季節(jié)波動(dòng)年初至年末大體呈直線下降形態(tài)；幾類水產(chǎn)品中，淡水魚(yú)、海水魚(yú)、貝類價(jià)格波動(dòng)周期在2年以上，蝦蟹類價(jià)格周期較短，約為10多個(gè)月；從各種波動(dòng)對(duì)價(jià)格影響看，淡水魚(yú)、海水魚(yú)價(jià)格受隨機(jī)波動(dòng)、季節(jié)波動(dòng)、周期波動(dòng)影響相對(duì)較小，所考察期間變化不大；貝類價(jià)格受隨機(jī)波動(dòng)、季節(jié)波動(dòng)和周期波動(dòng)影響均較大，但幾種波動(dòng)對(duì)價(jià)格波動(dòng)貢獻(xiàn)趨于減弱?；诜治鼋Y(jié)果，提出了調(diào)整水產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警和構(gòu)建產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范體系等對(duì)策建議。

水產(chǎn)品；價(jià)格；X12季節(jié)分解法；H-P濾波法；季節(jié)波動(dòng)；隨機(jī)波動(dòng)

水產(chǎn)品價(jià)格與生產(chǎn)者和消費(fèi)者利益息息相關(guān)，價(jià)格的劇烈波動(dòng)往往伴隨著生產(chǎn)者或者消費(fèi)者利益的巨大損失。近年來(lái)，隨著生產(chǎn)供給的持續(xù)增長(zhǎng)和流通范圍的不斷擴(kuò)展，水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)頻率日益頻繁，波動(dòng)幅度不斷增大。面對(duì)水產(chǎn)品市場(chǎng)日益增強(qiáng)的價(jià)格波動(dòng)，探究水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)規(guī)律，分析其價(jià)格波動(dòng)規(guī)律及其背后原因日益迫切，也引起了政府和學(xué)界的廣泛關(guān)注。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)水產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格已經(jīng)進(jìn)行了較為深入的研究。許多學(xué)者基于水產(chǎn)品供給和需求形勢(shì)，對(duì)其市場(chǎng)短期走勢(shì)進(jìn)行了分析預(yù)測(cè)［1-3］；也有學(xué)者綜合分析了水產(chǎn)品生產(chǎn)、消費(fèi)和貿(mào)易的長(zhǎng)期變化，對(duì)水產(chǎn)品市場(chǎng)未來(lái)長(zhǎng)期趨勢(shì)進(jìn)行了展望［4］；部分學(xué)者運(yùn)用AHCH模型、VAR模型等時(shí)間序列分析方式，進(jìn)行定量分析，預(yù)測(cè)水產(chǎn)品價(jià)格［5-7］。綜合來(lái)看，目前對(duì)水產(chǎn)品價(jià)格的研究，定性分析較多，對(duì)市場(chǎng)短期預(yù)測(cè)較多，而定量分析相對(duì)較少，對(duì)價(jià)格波動(dòng)的長(zhǎng)期規(guī)律分析較少，相關(guān)研究亟待加強(qiáng)。

水產(chǎn)品生產(chǎn)是自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)的有機(jī)統(tǒng)一，價(jià)格波動(dòng)受到多種因素影響。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，通常將價(jià)格分解為4種波動(dòng)形式，分別是季節(jié)波動(dòng)、周期波動(dòng)、趨勢(shì)波動(dòng)和隨機(jī)波動(dòng)。對(duì)于水產(chǎn)品而言，其養(yǎng)殖、捕撈均受到水產(chǎn)品生物屬性和水資源、氣候等條件的約束限制，使得價(jià)格表現(xiàn)出明顯的季節(jié)性；水產(chǎn)品生產(chǎn)易受病害、災(zāi)害等因素影響，價(jià)格隨機(jī)性波動(dòng)明顯；由于生產(chǎn)周期長(zhǎng)，生產(chǎn)決策依據(jù)往期做出，很容易陷入“供不應(yīng)求—價(jià)格明顯上漲—擴(kuò)大生產(chǎn)—供過(guò)于求—價(jià)格明顯下跌—減少生產(chǎn)—供不應(yīng)求”的周期運(yùn)動(dòng)之中；人力、物質(zhì)和環(huán)境成本等因素的影響，也會(huì)給價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)趨勢(shì)性影響。在以上各種因素的共同作用下，水產(chǎn)品價(jià)格時(shí)刻處于波動(dòng)之中，不斷向農(nóng)戶安排生產(chǎn)和居民選擇消費(fèi)釋放市場(chǎng)信號(hào)，在資源配置中發(fā)揮了決定性的作用。

本研究將綜合采用X12-HP方法，對(duì)多種類型、品種水產(chǎn)品價(jià)格序列進(jìn)行分解整理，分離計(jì)算各種因素波動(dòng)的影響程度，分析水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)具有何種運(yùn)行趨勢(shì)，季節(jié)表現(xiàn)如何，周期跨度多長(zhǎng)，隨機(jī)沖擊多大，不同品種波動(dòng)又有何異同等問(wèn)題，進(jìn)而對(duì)不同類型、不同品種水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的特征及其變動(dòng)規(guī)律進(jìn)行總結(jié)對(duì)比，以期能夠準(zhǔn)確把握其市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)律、有效預(yù)測(cè)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)。

1 材料與方法

1.1 理論與方法

基于對(duì)水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的理論認(rèn)識(shí)，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)原理，本研究將水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)劃分為趨勢(shì)波動(dòng)、季節(jié)波動(dòng)、周期波動(dòng)和隨機(jī)波動(dòng)4種形式，其分解形式可以用下式表示：

式中，Y表示某一類或一種水產(chǎn)品價(jià)格序列，T為價(jià)格的趨勢(shì)波動(dòng)，反映價(jià)格的長(zhǎng)期變動(dòng)規(guī)律，比如隨著時(shí)間變化穩(wěn)步上升、下降或保持穩(wěn)定等；S為價(jià)格的季節(jié)波動(dòng)，表示價(jià)格在1年內(nèi)各時(shí)節(jié)的變化規(guī)律；R為價(jià)格的隨機(jī)波動(dòng)，表示一些不可控的偶然因素引起的波動(dòng)，如臺(tái)風(fēng)、暴雨、病害以及罷工、意外事故等；C為價(jià)格的周期波動(dòng)，表示時(shí)間跨度超過(guò)1年的周期性變化。f表示某一函數(shù)，其具體形式?jīng)Q定了各種波動(dòng)因素的函數(shù)關(guān)系，根據(jù)函數(shù)形式的不同，分為加法模型和乘法模型［8-9］。本研究采用加法模型的形式，一方面可以更清楚地分析周期性波動(dòng)規(guī)律，另一方面可以較為方便的測(cè)算市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)不同因素的貢獻(xiàn)［8］。

具體進(jìn)行價(jià)格分解時(shí)，綜合采用了美國(guó)商務(wù)部國(guó)勢(shì)普查局（Bureau of Census，Department of Commerce）開(kāi)發(fā)的X-12季節(jié)調(diào)整方法和H-P濾波方法。首先采用X-12季節(jié)調(diào)整方法，對(duì)原始價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，分別分解得到趨勢(shì)+周期波動(dòng)序列（TC）、季節(jié)波動(dòng)序列（S）、隨機(jī)波動(dòng)序列（R）。而后采用H-P濾波法對(duì)趨勢(shì)+周期序列進(jìn)行分解，得到趨勢(shì)因素序列和循環(huán)因素序列。在H-P濾波法中，平滑參數(shù)λ的取值存在一個(gè)權(quán)衡問(wèn)題，本研究選擇14 400作為權(quán)重［10-11］。

1.2 數(shù)據(jù)與處理

根據(jù)研究需要，收集整理了28種（表1）水產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)月度價(jià)格數(shù)據(jù)，時(shí)間從2009年1月至2015年9月，共81個(gè)月。數(shù)據(jù)來(lái)源于農(nóng)業(yè)部信息中心的全國(guó)重要批發(fā)市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)。在進(jìn)行價(jià)格分解前，利用所考察時(shí)期的月度居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（以2009年1月為基期）對(duì)原始價(jià)格進(jìn)行了處理，獲得了各種類型水產(chǎn)品的真實(shí)價(jià)格數(shù)據(jù)。為了便于分析，將28種水產(chǎn)品劃分為4個(gè)類型，分別是淡水魚(yú)、海水魚(yú)、蝦蟹類和貝類（表1），并利用各種水產(chǎn)品真實(shí)價(jià)格與交易量數(shù)據(jù)計(jì)算4類產(chǎn)品加權(quán)平均批發(fā)價(jià)進(jìn)行研究。此外，還從淡水魚(yú)中選擇草魚(yú)、鯉魚(yú)、羅非魚(yú)，從海水魚(yú)中選擇大帶魚(yú)、大黃花魚(yú)，從蝦蟹類中選擇對(duì)蝦、梭子蟹等典型品種進(jìn)行價(jià)格分解，以期得到更為細(xì)致的分析結(jié)論。

表1 水產(chǎn)品類型劃分

2 結(jié)果與分析

基于處理后的月度價(jià)格序列數(shù)據(jù)，采用X12季節(jié)分解法和H-P濾波法，分解得到價(jià)格序列的4種波動(dòng)，并進(jìn)一步整理分析。

2.1 水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)不同因素特征分析

2.1.1 價(jià)格的趨勢(shì)波動(dòng)特征 從分解結(jié)果看，各種水產(chǎn)品價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)的方向、形態(tài)和程度均有所差別。其中，海水魚(yú)價(jià)格趨勢(shì)始終保持了上漲趨勢(shì)，但上漲速度逐漸減緩。2009—2015年，分解所得價(jià)格趨勢(shì)各年增長(zhǎng)率分別為10.76%、10.96%、8.82%、5.59%、2.72%、0.69%和0.29%（2015年增長(zhǎng)率按前9個(gè)月價(jià)格計(jì)算）。淡水魚(yú)、蝦蟹類價(jià)格趨勢(shì)在緩慢上漲后轉(zhuǎn)為緩慢下降，整體仍保持上漲。其中，2009—2012年淡水魚(yú)價(jià)格趨勢(shì)由9.57元/kg增至11.66元/kg，年均上漲5.06%，2013年1月開(kāi)始下跌，至2015年9月價(jià)格趨勢(shì)跌至10.94元/kg，年均下跌2.12%。淡水魚(yú)價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)表現(xiàn)與以下原因有關(guān)：一是人工成本、環(huán)境成本持續(xù)增加，支撐了初期趨勢(shì)波動(dòng)的整體上漲［12］；二是淡水魚(yú)養(yǎng)殖規(guī)模持續(xù)快速增長(zhǎng)，市場(chǎng)供應(yīng)整體越來(lái)越寬松，是價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)下行的重要原因；三是石油等大宗商品價(jià)格持續(xù)下跌，帶動(dòng)飼料價(jià)格下跌，為2014年以來(lái)趨勢(shì)波動(dòng)下降提供了空間。2009年1月至2013年8月蝦蟹類價(jià)格趨勢(shì)由80.51元/kg增至99.16元/kg，年均上漲4.26%，2013年9月開(kāi)始下跌，至2015年9月跌至91.98元/kg，年均下跌3.69%。貝類價(jià)格趨勢(shì)大體呈現(xiàn)“U”型增長(zhǎng)，即先下跌再上漲。2009年1月至2011年7月價(jià)格趨勢(shì)由10.63元/kg跌至6.68元/kg，年均下跌16.95%，2011年8月轉(zhuǎn)為上漲，至2015年9月漲至11.16元/kg，年均上漲13.68%（圖1）。

從幾種典型品種價(jià)格趨勢(shì)表現(xiàn)看，具體品種價(jià)格趨勢(shì)與其所在類別的價(jià)格趨勢(shì)也存在一定差別。鯉魚(yú)、草魚(yú)價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)表現(xiàn)出較為明顯的負(fù)相關(guān)特點(diǎn)。所考察期間，鯉魚(yú)價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)呈現(xiàn)“漲—跌—漲”的特點(diǎn)，草魚(yú)價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)則呈現(xiàn)“跌—漲—跌”的特點(diǎn)，當(dāng)鯉魚(yú)價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)上漲時(shí)，草魚(yú)價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)多數(shù)為下降，表明兩者具有較強(qiáng)的替代性。羅非魚(yú)價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)表現(xiàn)為逐漸下跌，年均下跌4.80%。作為海水魚(yú)代表的大帶魚(yú)和大黃花魚(yú)在所考察期間價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)整體是上漲的。大帶魚(yú)價(jià)格趨勢(shì)在持續(xù)上漲后趨于平穩(wěn)，2009年1月至2013年9月由13.42元/kg漲至24.22元/kg，之后價(jià)格趨勢(shì)基本穩(wěn)定在23.64元/kg和24.22元/kg之間；大黃魚(yú)價(jià)格趨勢(shì)先小幅下跌而后持續(xù)上漲，2009年1月至2010年9月由27.56元/kg跌至26.34元/kg，之后轉(zhuǎn)為上漲，至期末漲至33.66元/kg。對(duì)蝦價(jià)格趨勢(shì)整體表現(xiàn)為上漲態(tài)勢(shì)，各年增長(zhǎng)率分別為10.02%、9.89%、6.05%、2.77%、3.07%、4.77%和3.24%，漲幅前高后低；梭子蟹價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)表現(xiàn)為倒“U”型特征，即價(jià)格趨勢(shì)先逐漸上升后逐漸下跌。2009年1月至2011年11月價(jià)格趨勢(shì)由78.33元/kg上漲到94.66元/kg，年均上漲6.52%，之后價(jià)格趨勢(shì)轉(zhuǎn)為下跌，至期末跌至68.42元/kg，年均下跌7.80%，前后增速較為接近（圖2）。

圖1 不同類型水產(chǎn)品價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)情況

圖2 典型品種水產(chǎn)品價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)情況

2.1.2 價(jià)格的季節(jié)波動(dòng)特征 在季節(jié)波動(dòng)方面，淡水魚(yú)、海水魚(yú)、蝦蟹類價(jià)格季節(jié)波動(dòng)大體表現(xiàn)為倒“V”型波動(dòng)（圖3）。淡水魚(yú)、海水魚(yú)季節(jié)波動(dòng)年初（1、2月份）位于最低點(diǎn)，之后價(jià)格逐漸上漲，至年中（6、7月份）達(dá)到高峰，而后再逐漸回落，年末再次降至低點(diǎn)。從3種典型淡水魚(yú)價(jià)格季節(jié)波動(dòng)看，草魚(yú)、鯉魚(yú)價(jià)格季節(jié)波動(dòng)與淡水魚(yú)總體波動(dòng)相似，而羅非魚(yú)的季節(jié)表現(xiàn)與淡水魚(yú)總體表現(xiàn)相差較大。我國(guó)淡水魚(yú)生產(chǎn)供應(yīng)以養(yǎng)殖為主，一般都是春放冬捕，年初臨近春節(jié)，消費(fèi)旺盛，養(yǎng)殖戶往往選擇集中上市，而節(jié)日過(guò)后，市場(chǎng)供應(yīng)明顯減少，價(jià)格逐漸上漲。進(jìn)入夏季后放養(yǎng)魚(yú)苗開(kāi)始逐步上市，市場(chǎng)供應(yīng)逐漸增加，價(jià)格轉(zhuǎn)為下行，并降至一年中的低點(diǎn)（圖4）。與淡水魚(yú)、海水魚(yú)價(jià)格季節(jié)波動(dòng)有所區(qū)別，蝦蟹類價(jià)格季節(jié)波動(dòng)最高點(diǎn)出現(xiàn)在3月份。從所選擇典型產(chǎn)品看，對(duì)蝦與梭子蟹價(jià)格季節(jié)波動(dòng)差異較大。對(duì)蝦價(jià)格季節(jié)波動(dòng)最高點(diǎn)為6月份，最低點(diǎn)為11月份，年初年末價(jià)格位于低谷。對(duì)蝦養(yǎng)殖一般在春節(jié)后放養(yǎng)，90 d左右出塘，在此期間市場(chǎng)供應(yīng)偏緊，價(jià)格走高，之后市場(chǎng)供應(yīng)逐漸增加，價(jià)格逐步走低；而梭子蟹供應(yīng)主要依靠捕撈，6月份臨近伏季休漁，梭子蟹價(jià)格處于高峰，9月份伏季休漁結(jié)束后價(jià)格明顯降低。

貝類價(jià)格季節(jié)波動(dòng)在2月份最高，之后整體呈現(xiàn)逐漸下跌的態(tài)勢(shì)。貝類大量上市的時(shí)間為每年的11月份，此時(shí)市場(chǎng)供應(yīng)充足，價(jià)格位于低谷，之后受到春節(jié)消費(fèi)拉動(dòng)，價(jià)格上漲，至2月份價(jià)格達(dá)到高峰，之后消費(fèi)減弱，價(jià)格持續(xù)下跌。

圖3 不同類型水產(chǎn)品價(jià)格季節(jié)波動(dòng)情況

2.1.3 價(jià)格的周期波動(dòng)特征 在分解得到不同水產(chǎn)品價(jià)格周期波動(dòng)后，根據(jù)價(jià)格周期波動(dòng)谷峰（底）來(lái)劃分周期，即將一個(gè)谷峰（底）至另一個(gè)谷峰（底）劃分為一個(gè)周期。幾類水產(chǎn)品中，淡水魚(yú)價(jià)格周期波動(dòng)時(shí)間跨度最長(zhǎng)，所考察期間淡水魚(yú)價(jià)格大體經(jīng)歷了3個(gè)周期，第一個(gè)周期從2009年1月至2012年5月，持續(xù)了41個(gè)月，第二個(gè)周期為2012年6月至2014年12月，持續(xù)了31個(gè)月；第三個(gè)周期為2015年1月期末，尚未結(jié)束。其周期波動(dòng)的時(shí)間長(zhǎng)度約為3年；海水魚(yú)價(jià)格大體也經(jīng)歷了3個(gè)周期，第一個(gè)周期為2009年1月至2012年1月，大約持續(xù)了37個(gè)月，第二個(gè)周期大體為2012年2月至2014年5月，大約持續(xù)了28個(gè)月，第三個(gè)周期為2014年6月期末，周期長(zhǎng)度基本在2～3年之間；貝類價(jià)格大體經(jīng)歷了3個(gè)周期，第一個(gè)周期為2009年1月至2012年3月，大約持續(xù)約39個(gè)月，第二個(gè)周期為2012年4月至2014年8月，大約持續(xù)約29個(gè)月，第三個(gè)周期為2014年9月至期末，尚未結(jié)束，其周期長(zhǎng)度大約為2～3年；蝦蟹類價(jià)格周期波動(dòng)較為復(fù)雜，大體經(jīng)歷了4個(gè)周期，第一個(gè)周期為2009年8月至2011年3月，約19個(gè)月，第二個(gè)周期為2011年4月至2012年3月，約12個(gè)月，第三個(gè)周期為2012年3月至2012年12月，約10個(gè)月，第四個(gè)周期為2013年1月2014年7月，約19個(gè)月，蝦蟹類價(jià)格周期長(zhǎng)度相對(duì)較短，基本為10多個(gè)月（圖5）。

圖4 典型品種水產(chǎn)品價(jià)格季節(jié)波動(dòng)情況

2.1.4 價(jià)格的隨機(jī)波動(dòng)特征 在所考察期間，蝦蟹類價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)最為劇烈，正向（上漲）隨機(jī)波動(dòng)最大超過(guò)30元/kg，負(fù)向（下跌）隨機(jī)波動(dòng)最大達(dá)20元/kg；淡水魚(yú)、海水魚(yú)、貝類價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)相對(duì)而言較小，特別是淡水魚(yú)隨機(jī)波動(dòng)非常小，一般穩(wěn)定在0.5元/kg之內(nèi)（圖6）。

從隨機(jī)波動(dòng)出現(xiàn)的時(shí)機(jī)看，蝦蟹類價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)表現(xiàn)劇烈的時(shí)期往往是年初歲末，特別是每年的1～3月份之間是價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)較為明顯的時(shí)期。究其原因，隨機(jī)波動(dòng)發(fā)生大多與天氣、病害等因素有著一定聯(lián)系，1月份是往往是冷空氣頻頻南下的時(shí)期，冷空氣的影響往往會(huì)造成蝦蟹類養(yǎng)殖應(yīng)激發(fā)病，也會(huì)對(duì)產(chǎn)品捕撈帶來(lái)困難，從而影響到市場(chǎng)供應(yīng)。低溫天氣影響的結(jié)果較為復(fù)雜，與低溫發(fā)生時(shí)間、養(yǎng)殖所處階段以及主要影響形式聯(lián)系密切。養(yǎng)殖產(chǎn)品臨近出塘?xí)r出現(xiàn)持續(xù)低溫，可能造成養(yǎng)殖產(chǎn)品大量?jī)鏊?，短期?nèi)可能帶來(lái)產(chǎn)品集中上市價(jià)格下跌，而后造成價(jià)格上漲；也可能因?yàn)椴『Πl(fā)生造成市場(chǎng)供應(yīng)不足，短期內(nèi)價(jià)格也可能立即上漲。

圖5 不同類型水產(chǎn)品價(jià)格周期波動(dòng)情況

圖6 不同水產(chǎn)品價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)情況

表2 2009—2015年水產(chǎn)品不同波動(dòng)因素對(duì)價(jià)格波動(dòng)貢獻(xiàn) （%）

2.2 水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)貢獻(xiàn)分析

通過(guò)加法模型，分解得到不同影響因素的波動(dòng)序列，由于不同品種水產(chǎn)品價(jià)格水平存在差異，直接對(duì)不同水產(chǎn)品的波動(dòng)因素進(jìn)行比較，容易因?yàn)樗讲町惗霈F(xiàn)偏差。因此文中選擇計(jì)算各種波動(dòng)與原價(jià)格之比，進(jìn)而對(duì)其比例的絕對(duì)值求平均，以考察其對(duì)價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)情況，反映各種波動(dòng)對(duì)價(jià)格的影響程度，結(jié)果見(jiàn)表2。

從不同波動(dòng)貢獻(xiàn)（表3）看，幾種類型水產(chǎn)品價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)對(duì)整體波動(dòng)貢獻(xiàn)在5%以下，其中，貝類價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)對(duì)整體波動(dòng)影響最大，達(dá)到5.0%；蝦蟹類價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)對(duì)整體波動(dòng)影響次之，貢獻(xiàn)為4.4%，淡水魚(yú)和海水魚(yú)價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)貢獻(xiàn)較低，分別為1.2%和1.1%；貝類價(jià)格周期波動(dòng)對(duì)價(jià)格整體波動(dòng)貢獻(xiàn)相對(duì)較大，達(dá)11.1%，淡水魚(yú)、海水魚(yú)和蝦蟹類價(jià)格周期波動(dòng)貢獻(xiàn)在5%以下；蝦蟹類價(jià)格季節(jié)波動(dòng)對(duì)整體波動(dòng)貢獻(xiàn)最大、達(dá)到14.5%，貝類價(jià)格季節(jié)波動(dòng)貢獻(xiàn)也達(dá)到5.6%，淡水魚(yú)、海水魚(yú)價(jià)格季節(jié)波動(dòng)貢獻(xiàn)相對(duì)較小，低于5%。

表3 2009—2015年水產(chǎn)品不同波動(dòng)因素對(duì)價(jià)格波動(dòng)貢獻(xiàn)

從不同時(shí)期波動(dòng)變化影響看，隨機(jī)、季節(jié)、周期波動(dòng)對(duì)淡水魚(yú)、海水魚(yú)價(jià)格整體波動(dòng)貢獻(xiàn)相對(duì)較小，隨機(jī)、季節(jié)波動(dòng)對(duì)價(jià)格波動(dòng)貢獻(xiàn)基本保持在1%左右，周期波動(dòng)對(duì)價(jià)格整體波動(dòng)貢獻(xiàn)絕大多數(shù)情況下在5%以下，在所考察時(shí)期3種波動(dòng)對(duì)價(jià)格整體波動(dòng)貢獻(xiàn)變化也并不大；季節(jié)波動(dòng)對(duì)蝦蟹類價(jià)格整體波動(dòng)貢獻(xiàn)較大，2009年、2012年和2015年的貢獻(xiàn)均在10%以上，特別是梭子蟹價(jià)格影響更為明顯；貝類價(jià)格受隨機(jī)波動(dòng)、季節(jié)波動(dòng)和周期波動(dòng)影響均較大，但幾種波動(dòng)對(duì)價(jià)格整體波動(dòng)貢獻(xiàn)存在逐漸減弱趨勢(shì)，隨機(jī)波動(dòng)影響由期初的13.2%降至期末的2.3%，周期波動(dòng)貢獻(xiàn)由期初16.7%降至期末的6.8%。

3 結(jié)論與建議

通過(guò)X12季節(jié)分解和H-P濾波法，對(duì)28種水產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)價(jià)格的趨勢(shì)、季節(jié)、周期和隨機(jī)波動(dòng)特點(diǎn)和規(guī)律進(jìn)行研究，并詳細(xì)分析了這種表現(xiàn)的原因，基于上述研究結(jié)論，提出了以下對(duì)策建議。

3.1 積極調(diào)整水產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)市場(chǎng)供需匹配

水產(chǎn)品價(jià)格趨勢(shì)波動(dòng)特點(diǎn)和原因分析表明，不同水產(chǎn)品生產(chǎn)供應(yīng)的增長(zhǎng)空間和成本構(gòu)成存在差異，使其價(jià)格趨勢(shì)存在明顯差別。一些產(chǎn)品，如淡水魚(yú)在生產(chǎn)供應(yīng)持續(xù)快速增長(zhǎng)后，已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)下降趨勢(shì)，一些產(chǎn)品如海水魚(yú)價(jià)格在快速上漲后，逐漸表現(xiàn)出相對(duì)穩(wěn)定的趨勢(shì)。這提示我們應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步優(yōu)化市場(chǎng)供需匹配，積極調(diào)整水產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。應(yīng)改變以量取勝的發(fā)展思路，樹(shù)立以質(zhì)取勝的觀念，主動(dòng)調(diào)減部分供過(guò)于求的傳統(tǒng)養(yǎng)殖品種，特別加強(qiáng)對(duì)一些重點(diǎn)河湖和近岸海域中的限制養(yǎng)殖區(qū)管理［13］，在實(shí)施“退養(yǎng)還灘”、“藍(lán)色海灣整治”等活動(dòng)的過(guò)程中，引導(dǎo)品種結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。在調(diào)減過(guò)剩品種生產(chǎn)的同時(shí)，要積極促進(jìn)高營(yíng)養(yǎng)、高附加值的名優(yōu)品種生產(chǎn)發(fā)展，加強(qiáng)水產(chǎn)品地理標(biāo)識(shí)認(rèn)證和品牌建設(shè)，鼓勵(lì)發(fā)展具有地方特色的品種養(yǎng)殖。

3.2 加強(qiáng)水產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警，提高市場(chǎng)分析和預(yù)警能力

利用目前收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到初步分析結(jié)論，但在研究中也發(fā)現(xiàn)所監(jiān)測(cè)品種數(shù)量仍然有限，統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)有待規(guī)范，監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)有待加強(qiáng)。一是要進(jìn)一步擴(kuò)大水產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警品種范圍。隨著水產(chǎn)品生產(chǎn)的發(fā)展和食用進(jìn)口的增加，水產(chǎn)品市場(chǎng)供應(yīng)品種日益多樣，應(yīng)根據(jù)交易品種的變化，及時(shí)擴(kuò)充監(jiān)測(cè)品種范圍；二是要積極構(gòu)建水產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測(cè)體系。針對(duì)不同種類水產(chǎn)品，選擇重點(diǎn)生產(chǎn)地區(qū)，組織、籌劃、建設(shè)覆蓋生產(chǎn)、流通、加工、貿(mào)易和消費(fèi)等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，打造上下貫通、互通共享的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析預(yù)警平臺(tái)；三是要進(jìn)一步規(guī)范水產(chǎn)品監(jiān)測(cè)品種標(biāo)準(zhǔn)。在充分收集、整理水產(chǎn)品生產(chǎn)、流通和消費(fèi)各環(huán)節(jié)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，制定分類科學(xué)、名目標(biāo)準(zhǔn)、口徑一致的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步明確規(guī)范監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)的定義和方法。

3.3 構(gòu)建水產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范體系，降低自然和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)沖擊

水產(chǎn)品市場(chǎng)變化來(lái)源眾多，各種因素均可能引起價(jià)格的劇烈波動(dòng)，水產(chǎn)品生產(chǎn)因此面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)，而目前尚且缺少相應(yīng)機(jī)制，一旦遇有自然或市場(chǎng)波動(dòng)沖擊，往往使養(yǎng)殖戶面臨巨大損失，須及早構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)防范體系。一方面要積極利用保險(xiǎn)等手段，利用市場(chǎng)化手段化解風(fēng)險(xiǎn)。將水產(chǎn)養(yǎng)殖保險(xiǎn)納入大農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼范疇［14-15］，啟動(dòng)水產(chǎn)品政策性養(yǎng)殖保險(xiǎn)試點(diǎn)，及時(shí)總結(jié)試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，探索實(shí)施模式。盡快構(gòu)建水產(chǎn)養(yǎng)殖保險(xiǎn)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理體系，規(guī)范保險(xiǎn)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金管理，加快財(cái)政支持的保險(xiǎn)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制。在具體工作中還應(yīng)加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)，提高養(yǎng)殖漁民參保的積極性。加強(qiáng)保險(xiǎn)產(chǎn)品研發(fā)，創(chuàng)新開(kāi)展天氣指數(shù)保險(xiǎn)、價(jià)格指數(shù)保險(xiǎn)等，簡(jiǎn)化理賠流程，服務(wù)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)需要。規(guī)范承保工作，建立養(yǎng)殖漁民水產(chǎn)養(yǎng)殖存量報(bào)告制度。另一方面要積極推廣混養(yǎng)套養(yǎng)等技術(shù)，利用技術(shù)手段降低風(fēng)險(xiǎn)。進(jìn)一步推廣魚(yú)蝦、蝦蟹、蝦鱉等混養(yǎng)以及稻田綜合種養(yǎng)等生態(tài)循環(huán)型養(yǎng)殖模式，在減少病害發(fā)生的同時(shí)，通過(guò)產(chǎn)品多元化降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高養(yǎng)殖效率。

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（責(zé)任編輯 楊賢智）

Decomposition of aquatic product price fluctuation based on X12-HP model

LI Hui-shang，SHEN Chen，KONG Fan-tao
（Agricultural Information Institute，Chinese Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Agri-information Service Technology，Ministry of Agriculture，Beijing 100081，China）

This article used X12 seasonal decomposition and H-P filtering method to decompose the wholesale price of China's four types，28 kinds of aquatic products into four fluctuation types，which were trend fluctuation，cycle fluctuation，seasonal fluctuation and stochastic fluctuation，and analyzed the fluctuation characteristics and variation law of different types of aquatic products price. The results showed that price of different types of aquatic products kept different trend fluctuation，and the difference also existed in the same type；the seasonal fluctuation of freshwater fish，marine fish，shrimp and crab’ price generally showed inverted “V” shape，the seasonal fluctuation of shellfish price showed a linear decline from the beginning to the end of the year. The time span of freshwater fish，marine fish，shellfish’ cycle fluctuation was about 2 years，but shrimp and crab cycle fluctuation was just more than 10 months. The impact of stochastic fluctuation，seasonal fluctuation，cycle fluctuation on freshwater fish and marine fish’s price was relatively small and changed little during the inspection period，but the impact of stochastic fluctuation，seasonal fluctuation and periodic fluctuation was relatively larger and had a tend to weaken. Based on the analysis conclusion，we proposed some suggestions including adjusting the structure of aquatic production，strengthening market monitoring and early warning，building risk prevention system of industry.

aquatic product；price；X12 seasonal decomposition；H-P filtering method；seasonal fluctuation；stochastic fluctuation

F304.2

A

1004-874X（2016）11-0175-09

2016-08-25

農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)專項(xiàng)

李輝尚（1979-），男，博士，副研究員，E-mail：lihuishang@caas.cn

孔繁濤（1968-），男，博士，副研究員，E-mail：kongfangtao@caas.cn

李輝尚， 沈辰， 孔繁濤. 基于X12-HP模型的水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)分解研究［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，43（11）：175-183.