阿米娜·玉蘇甫

(新疆農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 ， 新疆昌吉831100)

?

我國(guó)農(nóng)戶(hù)肉雞養(yǎng)殖安全用藥法規(guī)認(rèn)知的影響因素

阿米娜·玉蘇甫

(新疆農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 ， 新疆昌吉831100)

為保證畜禽及其產(chǎn)品安全，我國(guó)《畜牧法》、《獸藥管理?xiàng)l例》在用藥記錄、違規(guī)用藥方面做出了詳細(xì)的規(guī)定，要求養(yǎng)殖過(guò)程中不僅要使用質(zhì)量合格的獸藥，嚴(yán)禁使用假劣獸藥和國(guó)家規(guī)定禁止使用的藥品，而且要嚴(yán)格執(zhí)行停藥期等相關(guān)規(guī)定。養(yǎng)殖戶(hù)是獸藥使用的主體。他們對(duì)法律認(rèn)知會(huì)影響他們的遵守程度。只有農(nóng)戶(hù)對(duì)法規(guī)認(rèn)知清晰，才能使他們采取安全獸藥。因此，為避免養(yǎng)殖戶(hù)盲目的用藥行為，有必要了解他們對(duì)養(yǎng)殖安全用藥的認(rèn)知及其影響因素，這對(duì)確立理性的用藥觀念，有效開(kāi)展防疫和安全生產(chǎn)發(fā)揮重要的作用。

學(xué)者對(duì)農(nóng)戶(hù)安全用藥行為進(jìn)行了研究。性別方面，劉萬(wàn)利等[1]發(fā)現(xiàn)，男性養(yǎng)豬戶(hù)比女性更傾向于采用安全獸藥。年齡方面，吳秀敏[2]發(fā)現(xiàn)，隨著年齡增長(zhǎng)，養(yǎng)殖戶(hù)不愿采用安全獸藥。家庭人數(shù)方面，吳林海等[3]認(rèn)為，家庭人數(shù)越多，能降低人用藥替代獸用藥的可能性。養(yǎng)殖年限方面，王海濤[4]發(fā)現(xiàn)，隨著養(yǎng)殖期限增長(zhǎng)，農(nóng)戶(hù)傾向于采用安全生產(chǎn)。養(yǎng)殖收入方面，吳林海等[3]也發(fā)現(xiàn)，養(yǎng)殖收入占家庭總收入比重越高，養(yǎng)豬戶(hù)傾向于不遵守休藥期的相關(guān)規(guī)定。養(yǎng)殖規(guī)模方面，張躍華等[5]發(fā)現(xiàn)，隨著養(yǎng)殖規(guī)模增大，農(nóng)戶(hù)越傾向于采取生物安全措施。王瑜[6]發(fā)現(xiàn)，養(yǎng)殖規(guī)模對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的法規(guī)認(rèn)知起到正向作用。綜上所述，學(xué)者已從個(gè)人特征、養(yǎng)殖特征等方面進(jìn)行了實(shí)證分析，然而，當(dāng)前研究似乎較少對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)的安全用藥法規(guī)認(rèn)知影響因素進(jìn)行剖析，因此，本文擬以有序probit模型進(jìn)行剖析。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)我國(guó)北方白羽肉雞的生產(chǎn)特征，選擇河北、吉林、山東3個(gè)白羽肉雞生產(chǎn)大省，根據(jù)《中國(guó)畜牧業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2011-2013年，山東、河北、吉林的產(chǎn)量都穩(wěn)居全國(guó)第1、第9和第10。2015年6-7月，以簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法，調(diào)查了3省共178個(gè)商品代肉雞養(yǎng)殖戶(hù)。通過(guò)檢查問(wèn)卷，剔除關(guān)鍵信息遺漏和明顯不合邏輯的無(wú)效問(wèn)卷24份，獲得154份有效問(wèn)卷，有效回收率達(dá)86.52%。樣本分布情況為：吉林省26個(gè)、河北省71個(gè)、山東省57個(gè)。

2 分析方法

認(rèn)知程度可分為5種層次：非常不了解是指根本沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)或?qū)W習(xí)過(guò)內(nèi)容；不了解是指聽(tīng)過(guò)但不知道具體內(nèi)容；一般是指知道基本情況；了解是指知道大部分情況，但不完全了解；非常了解是指知道全部情況，養(yǎng)殖戶(hù)對(duì)安全用藥法規(guī)的認(rèn)知為非連續(xù)有序變量，故采用多元有序Probit模型，用于評(píng)估有序因變量與一系列的自變量之間的關(guān)系[7]。模型的形式為：Pr(xj=i)=Pr(ki-1<β1x1j+β2x2j+…+βkxkj+uj≤ki)

j=1,2,…i

xj為觀察值概率，在割點(diǎn)k1,...kI-1,范圍內(nèi)，uj符合正態(tài)分布，β1,β2,… βk 為被估計(jì)參數(shù)。

影響變量的定義、賦值、預(yù)期影響方向參考已有文獻(xiàn)。如表1所示，北方養(yǎng)殖戶(hù)對(duì)安全用藥法規(guī)的認(rèn)知處在一般和了解之間，這說(shuō)明，他們對(duì)法規(guī)的認(rèn)知還不算了解。

3 結(jié)果與分析

在154個(gè)樣本中，9成以上為男性養(yǎng)殖戶(hù)，青年人和中年人的比例相當(dāng)，初中水平占60%以上，其次是高中專(zhuān)文化水平，接著是小學(xué)、大專(zhuān)大學(xué)，可見(jiàn)，初中文化水平是養(yǎng)雞戶(hù)的大體水平。從業(yè)養(yǎng)殖的時(shí)間一般在5年以下。家庭人數(shù)一般3-5人。養(yǎng)殖收入占家庭總收入比重在50%以上的占 90.26%。一半以上養(yǎng)殖戶(hù)飼養(yǎng)2 000-9 999只肉雞，以小規(guī)模養(yǎng)殖為主，養(yǎng)殖戶(hù)加入合作社、公司等產(chǎn)業(yè)組織的人數(shù)較多，占6成以上。

3.1 不同年齡和養(yǎng)殖規(guī)模的養(yǎng)殖安全用藥法規(guī)認(rèn)知 年齡方面，39歲以下的青年農(nóng)戶(hù)和40-59歲的中年農(nóng)戶(hù)對(duì)養(yǎng)殖安全用藥法規(guī)的了解比重較高，分別達(dá)到62.50%和51.43%。雖然老年農(nóng)戶(hù)在非常了解方面比其他年齡段比重相對(duì)較大，但60歲以上的老年農(nóng)戶(hù)對(duì)養(yǎng)殖安全用藥法規(guī)主要集中在一般認(rèn)知上(58.33%)。可以看出，青年農(nóng)戶(hù)對(duì)養(yǎng)殖安全用藥法規(guī)了解的比重大于中年和老年農(nóng)戶(hù)。因此，初步判斷，隨著年齡的增長(zhǎng)，養(yǎng)殖戶(hù)對(duì)法規(guī)的了解程度呈下降狀態(tài)。 規(guī)模方面，散養(yǎng)戶(hù)對(duì)安全用藥法規(guī)的了解程度比重相對(duì)較高，但缺乏非常了解。隨著養(yǎng)殖規(guī)模增長(zhǎng)，特別是50 000只以上大規(guī)模養(yǎng)殖戶(hù)，對(duì)法規(guī)的了解比中小規(guī)模農(nóng)戶(hù)的比重要高，尤其在非常了解方面。因此，養(yǎng)殖規(guī)模越大，農(nóng)戶(hù)對(duì)安全用藥法規(guī)的認(rèn)知程度越高。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

3.2 模型估計(jì)結(jié)果及分析 通過(guò)檢驗(yàn)，6個(gè)自變量不存在較高的相關(guān)性(<0.5)。然后，運(yùn)用Stata11.0對(duì)154個(gè)調(diào)查樣本進(jìn)行有序probit模型分析，為消除異方差，采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表2所示。

3.3 個(gè)人特征方面 年齡通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為負(fù)，與吳秀敏[2]的研究結(jié)論一致，這表明，隨著養(yǎng)殖戶(hù)的年齡增長(zhǎng)，他們由于學(xué)習(xí)能力的下降和保守思想的形成，對(duì)養(yǎng)殖安全用藥法規(guī)的認(rèn)知較為淡薄，而年輕養(yǎng)殖戶(hù)易于接受新思想，且觸犯法規(guī)的機(jī)會(huì)成本較高，因而對(duì)法規(guī)的認(rèn)知程度較高。然而，性別和家庭人數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這或許是因?yàn)?，性別區(qū)分和家庭人數(shù)多少并不是增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)養(yǎng)殖安全用藥法規(guī)認(rèn)知的必要條件。

3.4 在養(yǎng)殖特征方面 養(yǎng)殖規(guī)模通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，與學(xué)者張躍華等[6]和王瑜[7]的研究結(jié)論相同，這表明，如果養(yǎng)殖戶(hù)飼養(yǎng)的牲畜量越多，經(jīng)營(yíng)管理的難度增大，同時(shí)受到社會(huì)監(jiān)督和政府監(jiān)管的程度越高，因此養(yǎng)殖戶(hù)從內(nèi)在需求和外在壓力的情況下，對(duì)養(yǎng)殖安全用藥法規(guī)認(rèn)知程度越高。然而，養(yǎng)殖年限和養(yǎng)殖收入占比未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這可能是因?yàn)椋r(nóng)戶(hù)的養(yǎng)殖年齡越長(zhǎng)，如果存在投機(jī)行為而僥幸未受到懲處，則不利于提高他們對(duì)養(yǎng)殖安全用藥法規(guī)的認(rèn)知。同樣，養(yǎng)殖戶(hù)的農(nóng)業(yè)收入比重越高，依靠養(yǎng)殖為收入來(lái)源，但由于沒(méi)有機(jī)會(huì)接觸到相關(guān)的法律和法律學(xué)習(xí)，對(duì)用藥法規(guī)的認(rèn)知仍可能較為淡薄。

表2 有序probit模型估計(jì)結(jié)果

注：*、**和***分別表示在10%、5%和1%顯著性水平下顯著

4 結(jié)論及政策建議

養(yǎng)殖戶(hù)需要對(duì)獸藥安全使用法規(guī)進(jìn)行了解，才能保障養(yǎng)殖安全和食品安全。基于北方3個(gè)省154個(gè)肉雞養(yǎng)殖戶(hù)的數(shù)據(jù)，采用有序probit模型實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，年齡和養(yǎng)殖規(guī)模兩個(gè)因素對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)的安全用藥法規(guī)認(rèn)知起到正向顯著的影響。因此，根據(jù)結(jié)論，擬提出如下政策建議。

4.1 加大對(duì)年齡大的養(yǎng)殖戶(hù)的法規(guī)宣傳力度 在養(yǎng)殖群體中，老年養(yǎng)殖戶(hù)占一定的比例，因此，為避免獸藥的濫用或盲用，要對(duì)老年養(yǎng)殖戶(hù)進(jìn)行法律法規(guī)的宣傳和教育。一方面，采取農(nóng)村老年人能夠接受的媒體方式，如廣播、電視等進(jìn)行安全用藥法規(guī)的宣傳，提高宣傳的覆蓋面；其次，通過(guò)在一些群體，如養(yǎng)殖協(xié)會(huì)、居委會(huì)進(jìn)行定期的培訓(xùn)和教育，讓老年人能夠接受并深入了解國(guó)家規(guī)定。

4.2 推動(dòng)規(guī)?；B(yǎng)殖，培養(yǎng)安全用藥的養(yǎng)殖戶(hù) 隨著商品化程度的提升，養(yǎng)殖規(guī)模化已成為我國(guó)養(yǎng)殖業(yè)的主流。規(guī)?；苷w提高養(yǎng)殖效率，然而，還存在部分散養(yǎng)、小規(guī)模養(yǎng)殖戶(hù)，而且，這部分養(yǎng)殖戶(hù)的飼養(yǎng)問(wèn)題凸顯。因此，相關(guān)部門(mén)可通過(guò)出臺(tái)相關(guān)優(yōu)惠政策，對(duì)考核通過(guò)且具有潛在養(yǎng)殖能力的農(nóng)戶(hù)進(jìn)行信貸優(yōu)惠，解決他們擴(kuò)大生產(chǎn)的資金難題。同時(shí)，提供技術(shù)、培訓(xùn)等配套服務(wù)，提高他們安全用藥意識(shí)。

[1] 劉萬(wàn)利,齊永家,吳秀敏.養(yǎng)豬農(nóng)戶(hù)采用安全獸藥行為的意愿分析-以四川為例[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2007(1):80-87.

[2] 吳秀敏.養(yǎng)豬戶(hù)采用安全獸藥的意愿及其影響因素-基于四川省養(yǎng)豬戶(hù)的實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2007(9):17-24.

[3] 吳林海,謝旭燕.生豬養(yǎng)殖戶(hù)獸藥使用行為的主要影響因素研究-以阜寧縣為案例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2015,36(4):630-635.

[4] 王海濤.產(chǎn)業(yè)鏈組織,政府規(guī)制與生豬養(yǎng)殖戶(hù)安全生產(chǎn)決策行為研究[D].南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2012：82-90

[5] 張躍華,戴鴻浩,吳敏謹(jǐn).基于生豬養(yǎng)殖戶(hù)生物安全的風(fēng)險(xiǎn)管理研究-以浙江省德清縣471個(gè)農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查為例[J].中國(guó)畜牧雜志,2010(12):32-34.

[6] 王瑜.養(yǎng)豬戶(hù)的藥物添加劑使用行為及其影響因素分析—基于江蘇省542戶(hù)農(nóng)戶(hù)的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2009(5):46-55

[7] Aitchison,J.,Silvey,S.D.The generalization of probit analysis to the case of multiple responses[J].Biometrika,1957.44:131-140.

2016-05-18

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)資金(CARS-42-G24)