林永民+呂萍
摘要:城鎮(zhèn)住宅投資影響城市建設(shè)用地的擴(kuò)張是一個共識,但對該命題的理論分析和實證支持還較為有限。文章基于31個省(市、自治區(qū))2003年-2014年的面板數(shù)據(jù),采用面板固定效應(yīng)模型,以城鎮(zhèn)住宅投資占地區(qū)GDP的比重來檢驗城鎮(zhèn)住宅投資與城市建設(shè)用地擴(kuò)張之間的關(guān)系。結(jié)果表明,城鎮(zhèn)住宅投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)對城市建設(shè)用地擴(kuò)張的影響方向是不同的。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的西部地區(qū),有顯著的正向推動作用,僅次于人口規(guī)模,高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的作用;在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的中部地區(qū),有正向作用但統(tǒng)計不顯著;而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的東部地區(qū),有顯著的負(fù)向抑制作用。這表明,城鎮(zhèn)住宅投資對城市建設(shè)用地的擴(kuò)張存在著區(qū)域異質(zhì)性。因而在政策制定層面,要針對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)采取差異化政策,合理控制城鎮(zhèn)住宅投資。
關(guān)鍵詞:城市建設(shè)用地擴(kuò)張;城鎮(zhèn)住宅投資;省際面板數(shù)據(jù);區(qū)域異質(zhì)性
一、 引言
城市土地合理開發(fā)利用是城市可持續(xù)發(fā)展內(nèi)在演化規(guī)律研究中的重要環(huán)節(jié),隨著中國城鎮(zhèn)化的深度發(fā)展,探求處于不同發(fā)展階段的地區(qū),城市建設(shè)用地擴(kuò)張的內(nèi)在驅(qū)動力及約束機(jī)制成為該領(lǐng)域關(guān)注的焦點之一。多位學(xué)者選取人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平、固定資產(chǎn)投資、房地產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財政收入、人均綠地面積等社會經(jīng)濟(jì)因素,采用相關(guān)的數(shù)理統(tǒng)計方法進(jìn)行實證研究。但由于選取的研究對象、研究范圍、研究的時段不同、研究方法的不同,得到的結(jié)論并不完全一致。在已有研究中關(guān)于我國城市建設(shè)用地擴(kuò)張問題多通過具體研究某一特定區(qū)域,對于同一因素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)的影響方向和程度的比較研究不夠全面。
本文在已有研究的基礎(chǔ)上,利用全國31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))2003年~2014年的面板數(shù)據(jù),控制了人口規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大因素,以城鎮(zhèn)住宅投資為解釋變量,重點研究其對城市建設(shè)用地擴(kuò)張影響的區(qū)域異質(zhì)性。為政府針對不同地區(qū)實行差別化政策,提供理論和實踐依據(jù)。本文的主要貢獻(xiàn)可以歸納如下:其一,采用城鎮(zhèn)住宅投資對地區(qū)GDP的比重來衡量一個地區(qū)的城鎮(zhèn)住宅投資水平,并基于全國、東、中、西部分地區(qū)的面板數(shù)據(jù),對城鎮(zhèn)住宅投資與城市建設(shè)用地擴(kuò)張的關(guān)系進(jìn)行了檢驗,結(jié)果表明,其影響存在著區(qū)域異質(zhì)性。其二,在政策建議方面,本文的分析為我國在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同地區(qū)合理控制城鎮(zhèn)住宅投資規(guī)模,防止城市建設(shè)用地過度擴(kuò)張?zhí)峁┝怂悸贰?/p>
二、 已有研究
中國城市建設(shè)用地擴(kuò)張的歸因與抑制因素,一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點。學(xué)者們分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、房地產(chǎn)投資、交通等基礎(chǔ)設(shè)施的改善、政府的管制等對城市建設(shè)用地的影響進(jìn)行了大量實證研究,取得了豐碩的成果。
(1)經(jīng)濟(jì)增長、固定資產(chǎn)投資與人口增加是城市建設(shè)用地擴(kuò)張的主要驅(qū)動力是共識。談明洪等(2003)對中國近15年城市土地擴(kuò)張的影響因子進(jìn)行研究,通過偏相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),城市用地擴(kuò)張的原動力是經(jīng)濟(jì)增長;他們(2004)運用GIS技術(shù)與數(shù)理統(tǒng)計方法,得出對城市建設(shè)用地擴(kuò)張區(qū)域差異解釋力最強(qiáng)的是城市在職職工的工資總額增長。Shoshany M,Goldshleger N(2002),趙可等(2011,2013),實證分析得出人口增加的影響程度大于經(jīng)濟(jì)增長,兩者是城市建設(shè)用地擴(kuò)張的主要推動力。彭云飛等(2014)以深圳市為例,通過建立2002年~2007年和2007年~2012年兩個階段建設(shè)用地變化的Logistic回歸模型,得出在第一階段,固定資產(chǎn)投資能夠很好的解釋處于快速城鎮(zhèn)化時期深圳以新增建設(shè)用地為主的建設(shè)用地變化;在第二階段,固定資產(chǎn)投資變化和人均GDP變化能解釋處于高度城市化階段深圳以存量建設(shè)用地空間布局的變化為主的建設(shè)用地變化。王海鴻等(2008)采用甘肅省1997年~2004年建設(shè)用地擴(kuò)張的時間序列數(shù)據(jù),基于多因素分析法和灰色關(guān)聯(lián)度定量分析方法,得出人口增長規(guī)模,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與甘肅省建設(shè)用地擴(kuò)張面積呈高度相關(guān)。
(2)房地產(chǎn)投資對城市建設(shè)用地擴(kuò)張影響的結(jié)論不一致。陳偉(2012)采用湖北省12個城市1999年~2009年的面板數(shù)據(jù),采用相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)投資推動城市建設(shè)用地的擴(kuò)張。住房需求與投資需求的巨大推動力,提升房地產(chǎn)商拿地的力度,導(dǎo)致建設(shè)用地需求增加。鮑麗萍等(2009)在采用灰關(guān)聯(lián)度方法定量研究中國大陸城市建設(shè)用地,通過各因素與建設(shè)用地擴(kuò)展規(guī)模、擴(kuò)展速度的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù),發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)總量增加和房地產(chǎn)開發(fā)投資的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)很小,因而兩者不是城市建設(shè)用地擴(kuò)張的主要因素??梢?,基于不同的范圍不同時段內(nèi)的數(shù)據(jù),不同學(xué)者對房地產(chǎn)投資的影響作用的研究結(jié)論是相異的。
(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城市用地總量擴(kuò)張的影響有較大爭論。談明洪等(2004)基于對中國最大的145個城市的實證研究發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)90年代城市建設(shè)用地擴(kuò)展的最主要的動力是第三產(chǎn)業(yè)的增長。趙可等(2011)的研究結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整對東中西部地區(qū)的作用方向是不同的。王麗萍等(2014)得出第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在眾多的驅(qū)動因素中將逐漸成為主要驅(qū)動力。第三產(chǎn)業(yè)的增長是正向推動作用,還是反向的抑制作用,不同的學(xué)者觀點并不一致的。
(4)其他影響因素國內(nèi)外學(xué)者在深入研究建設(shè)用地擴(kuò)張的原因方面,還考慮到很多的其他因素,如土地開發(fā)利用政策、政府城市發(fā)展規(guī)劃管制、自然地理環(huán)境、交通基礎(chǔ)設(shè)施、外國直接投資、城市用的收益比農(nóng)地高等。
三、 研究方法與數(shù)據(jù)
1. 研究假設(shè)。城市建設(shè)用地擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)增長、人口規(guī)模之間呈現(xiàn)顯著的相關(guān)關(guān)系是多數(shù)學(xué)者的共識。但是城市建設(shè)用地擴(kuò)張存在非理性擴(kuò)張,城市建設(shè)用地擴(kuò)張速度與經(jīng)濟(jì)增長速度,人口規(guī)模沒有保持一致。集中表現(xiàn)在我國城市空間成長的城市蔓延,攤大餅的現(xiàn)狀。全國城區(qū)面積由2001年的24 026.63km2增加到2014年的184 098.59km2,14年間擴(kuò)大了將近7.7倍,但是常住人口城鎮(zhèn)化率由2001年的37.66%上升到2014年54.77%,僅上漲了17.11個百分點。由此可得出,我國城市建設(shè)用地的擴(kuò)張速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人口城鎮(zhèn)化的速度。從國內(nèi)外文獻(xiàn)的歸納當(dāng)中發(fā)現(xiàn),多數(shù)研究集中在房地產(chǎn)住宅投資,而忽略了非房地產(chǎn)住宅投資對城市建設(shè)用地擴(kuò)張的影響,因此本文選取的解釋變量是城鎮(zhèn)住宅投資。城鎮(zhèn)住宅建設(shè)投資占GDP的比重是一個非常重要的指標(biāo),用于比較不同國家住房投資規(guī)模。根據(jù)世界銀行對全球近40個國家的經(jīng)驗數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)住宅投資/GDP的比值與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系呈現(xiàn)倒U型。本研究初步建立以下假說H:城鎮(zhèn)住宅投資對于處于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)的影響方向不同且程度也不同。對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平欠發(fā)達(dá)的地區(qū),城鎮(zhèn)住宅投資是城市建設(shè)用地擴(kuò)張的主要驅(qū)動力。
2. 實證模型構(gòu)建與變量定義。本文主要考察城鎮(zhèn)住宅投資對城市建設(shè)用地擴(kuò)張的影響。被解釋變量是城市建設(shè)用地,解釋變量是城鎮(zhèn)住宅投資??刂谱兞渴侨丝谝?guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。計量模型如下:
式(1)中:因變量UJMit表表第i個省份(自治區(qū),直轄市)第t年城市建設(shè)用地面積,解釋變量HIRit表示第i個省份的城鎮(zhèn)住宅投資,控制變量POPit、AGDPit分別表示第i個省份第t年的人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。表1表示的是各變量及其計算指標(biāo)。
3. 數(shù)據(jù)來源及處理??紤]到盡量減少指標(biāo)缺失值,研究采用的時間跨度為2003年~2014年。其中各省建成區(qū)面積2003年~2014年數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》;各省城鎮(zhèn)人口數(shù)2003年~2014年數(shù)據(jù)均來源于《中國人口統(tǒng)計年鑒》;人均GDP及城鎮(zhèn)住宅投資2003年~2014年數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》,城鎮(zhèn)住宅投資比重由地區(qū)城鎮(zhèn)住宅投資/地區(qū)生產(chǎn)總值計算得出。
該面板數(shù)據(jù)集的個體數(shù)量為31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市),時間跨度從2003年至2014年,因此N=31,T=12,這是一個短面板數(shù)據(jù)集。
四、 實證結(jié)果分析
2003年~2014年面板數(shù)據(jù)經(jīng)過豪斯曼檢驗后,顯著性P值(Prob>chi2=0.0022)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于5%,因此使用固定效應(yīng)模型更合理。分別基于全國數(shù)據(jù),東、中、西部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析??紤]到北京、天津、上海的特殊情況,其影響因素的復(fù)雜性,在東部地區(qū)回歸時,沒有包括這三個城市的數(shù)據(jù)?;貧w系數(shù)如表3所示。
從東部地區(qū)來看,實證結(jié)果表明在東部地區(qū)人口因素,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城市建設(shè)用地擴(kuò)張的作用方向均為正,而城鎮(zhèn)住宅投資的作用方向為負(fù)。與28個省的回歸結(jié)果相比,人口因素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的作用方向均為正,但是人口彈性系數(shù)略降,經(jīng)濟(jì)增長彈性系數(shù)略增,但城鎮(zhèn)住宅投資的作用方向與全國不同,彈性系數(shù)為-0.455。這說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū),城鎮(zhèn)住宅投資不是城市建設(shè)用地擴(kuò)張的主要驅(qū)動力。
從中部地區(qū)來看,實證結(jié)果表明在中部地區(qū)人口因素,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,城鎮(zhèn)住宅投資對對城市建設(shè)用地擴(kuò)張的作用方向均為正。與全國范圍回歸結(jié)果相比,三個因素的作用方向與全國相同,但人口增加,經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)均低于全國,且在統(tǒng)計上是顯著的。城鎮(zhèn)住宅投資的彈性系數(shù)高于全國的回歸結(jié)果,但在統(tǒng)計上是不顯著的。
從西部地區(qū)來看,人口因素、城鎮(zhèn)住宅投資、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對建設(shè)用地擴(kuò)張都產(chǎn)生正向作用。三個因素中,人口因素對建設(shè)用地擴(kuò)張影響最大,城鎮(zhèn)住宅投資僅次于人口因素,人均GDP影響最弱,彈性系數(shù)分別為0.931,0.927,0.301。這說明在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū),除人口因素外,城鎮(zhèn)住宅投資是城市建設(shè)用地擴(kuò)張的主要驅(qū)動力,并且其作用力度遠(yuǎn)大于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
從28個?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū))的回歸結(jié)果上來看,城市人口的增加、人均GDP水平的提高與城鎮(zhèn)住宅投資對城市建設(shè)用地的擴(kuò)張的彈性系數(shù)均為正,分別為1.003,0.315,0.139。其中人口增加的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于經(jīng)濟(jì)增長,經(jīng)濟(jì)增長大于城鎮(zhèn)住宅投資。需要指出的是,城鎮(zhèn)住宅投資的回歸系數(shù)在統(tǒng)計上是不顯著的。我國各區(qū)域的發(fā)展水平相差很大,城鎮(zhèn)住宅投資在不同區(qū)域的影響不同,因此在28個省的全國層面上統(tǒng)計不顯著。
總的來看,城鎮(zhèn)住宅投資對東中西部城市建設(shè)用地擴(kuò)張的影響程度存在較大差異。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,經(jīng)歷了從正向趨向到負(fù)向抑制的過程。實證結(jié)果驗證了我們的假設(shè)H。城鎮(zhèn)住宅投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)對城市建設(shè)用地擴(kuò)張的影響方向是不同的,在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)是減緩城市建設(shè)用地的擴(kuò)張,而在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)是主要驅(qū)動力。
五、 結(jié)論與政策建議
國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于城市建設(shè)用地擴(kuò)張的人口與經(jīng)濟(jì)方面影響因素的研究較多,而對城鎮(zhèn)住宅投資對城市建設(shè)用地的擴(kuò)張是正向還是負(fù)向的影響,結(jié)論并不一致,沒有形成系統(tǒng)的理論體系或公認(rèn)的研究結(jié)論。本研究在已有研究的基礎(chǔ)上,利用全國31個?。ㄊ?、自治區(qū))2003年~2014年的面板數(shù)據(jù),控制住人口增加,經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個因素后,重點研究城鎮(zhèn)住宅投資對城市建設(shè)用地擴(kuò)張影響的區(qū)域異質(zhì)性。實證結(jié)果發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)住宅投資對西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城市建設(shè)用地擴(kuò)張有顯著的正向驅(qū)動力,其作用僅次于人口因素,高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。對經(jīng)濟(jì)發(fā)展較發(fā)達(dá)的中部地區(qū),其影響雖然也是正向的,但統(tǒng)計上不顯著。對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的東部地區(qū),其影響是顯著的負(fù)向作用。因而要根據(jù)各地區(qū)的不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采取差異性政策,合理控制城鎮(zhèn)住宅投資,一方面可以防止城鎮(zhèn)住宅投資過度引起的城市外延式擴(kuò)張,導(dǎo)致土地資源的過度浪費,另一方面逐步推進(jìn)實施城市內(nèi)涵式發(fā)展模式,有利于城市的可持續(xù)發(fā)展。
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基金項目:中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院研究生科學(xué)研究基金項目(項目號:2015012)。
作者簡介:呂萍(1962-),女,漢族,內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市人,中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,研究方向為住房政策、地經(jīng)濟(jì)與管理;林永民(1972-),女,漢族,河北省撫寧縣人,中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院博士生,華北理工大學(xué)管理學(xué)院副教授,研究方向為房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)、城市經(jīng)濟(jì)。
收稿日期:2016-11-21。