張玉柯,胡繼成,2
(1.河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河北 保定 071002; 2.河北省科技金融協(xié)同創(chuàng)新中心,河北 保定 071051)
京津冀協(xié)同視域下金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的融合效率
張玉柯1,胡繼成1,2
(1.河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河北 保定 071002; 2.河北省科技金融協(xié)同創(chuàng)新中心,河北 保定 071051)
金融發(fā)展規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)和金融效率對推動技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展具有積極作用。京津冀協(xié)同發(fā)展對區(qū)域金融發(fā)展與創(chuàng)新水平融合提出了更高要求,因而在對比分析京津冀金融發(fā)展差異基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建包含金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新11項(xiàng)指標(biāo)的投入產(chǎn)出動態(tài)面板數(shù)據(jù),應(yīng)用DEA-Malmquist指數(shù)模型測度京津冀金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新融合效率,探討提升技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)度的改進(jìn)建議,以利于更好落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動,推動京津冀協(xié)同發(fā)展。
金融發(fā)展;技術(shù)創(chuàng)新;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;科技金融
2007年次債危機(jī)所引發(fā)全球性經(jīng)濟(jì)增長乏力,至今衰退風(fēng)險仍然存在,各國積極探索新的經(jīng)濟(jì)增長模式,培育未來核心競爭力。歷史經(jīng)驗(yàn)表明,經(jīng)濟(jì)低迷時期科技創(chuàng)新往往速度更快,有影響力甚至顛覆性的科研成果將有助于創(chuàng)造未來發(fā)展新格局;從供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角,加強(qiáng)創(chuàng)新投入,有助于縮短經(jīng)濟(jì)下行周期。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,我國適時提出“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”“一帶一路”“京津冀協(xié)同發(fā)展”等頂層制度設(shè)計(jì)。京津冀協(xié)同發(fā)展的短期任務(wù)在于功能疏解,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和要素配置效率改善;從長期看,更應(yīng)通過實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動,實(shí)現(xiàn)區(qū)域全要素生產(chǎn)率提升、長周期的包容性增長與協(xié)同發(fā)展。創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展核心在于技術(shù)創(chuàng)新,其關(guān)鍵路徑在于創(chuàng)新型科技成果的商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化。消除金融資源和技術(shù)創(chuàng)新資源畸形配置,對金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新融合效率問題進(jìn)行深入探討將十分必要。
金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的互動研究,可以追溯到熊彼特開創(chuàng)性地提出的“創(chuàng)新理論”,即創(chuàng)新是把生產(chǎn)要素的“新組合”引入生產(chǎn)體系,進(jìn)而打破原有平衡并在更高發(fā)展水平上創(chuàng)造新平衡。同時熊彼特也提出經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心問題在于滿足新企業(yè)的信貸需求,銀行家通過向企業(yè)家提供信貸的方式來支持技術(shù)創(chuàng)新[1]。
Goldsmith[2]、McKinnon[3]、Shaw[4]在金融深化基礎(chǔ)上完善了現(xiàn)代金融發(fā)展理論,探討了通過優(yōu)化資源配置、金融發(fā)展結(jié)構(gòu)與效率能促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長。內(nèi)生增長理論認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)部變量,同時技術(shù)創(chuàng)新全過程離不開資本支持;資本作為影響經(jīng)濟(jì)增長的另一個變量,同時也是技術(shù)創(chuàng)新的必要條件;技術(shù)創(chuàng)新活動中科技人員的智力資源是影響創(chuàng)新的關(guān)鍵要素。此外,功能完善的現(xiàn)代金融體系通過市場化的中介組織,積極處置與分散技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險,分享技術(shù)創(chuàng)新的效益,同時監(jiān)督、激勵和影響創(chuàng)新個體和團(tuán)隊(duì)的技術(shù)創(chuàng)新行為。Levine對金融發(fā)展的評價指標(biāo)進(jìn)行完善,并通過多國家長周期的實(shí)證研究系統(tǒng)論述了金融發(fā)展功能理論,進(jìn)一步闡釋了金融系統(tǒng)功能對技術(shù)創(chuàng)新的積極影響[5-7]。Morales在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型框架下,提出金融中介融資能降低研究活動中研究人員道德風(fēng)險的發(fā)生概率,還助于提升研發(fā)效率促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長[8]。Peretto[9]、Hartmut[10]、Meierrieks[11]等分別從國際和重要創(chuàng)新國家——德國視角,實(shí)證研究了貿(mào)易條件、資源稟賦、金融發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新間的相互關(guān)系,提出金融市場應(yīng)作為創(chuàng)新的基礎(chǔ)前提,通過資本配置,實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)間雙向選擇,推動創(chuàng)新成果產(chǎn)出,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。
隨著國家自主創(chuàng)新戰(zhàn)略提出,國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究成果不斷豐富。葉耀明探討了金融中介對技術(shù)創(chuàng)新以及原創(chuàng)型發(fā)明的推動作用[12]。黃國平提出建立促進(jìn)科技創(chuàng)新的金融支持體系,完善政策性制度安排,拓寬融資渠道,化解和規(guī)避創(chuàng)新風(fēng)險[13]。朱歡提出我國金融支持企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新作用不充分,其根本原因在于現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)體制和金融體制的不完善,而且權(quán)益融資比債務(wù)融資更有利于上市公司技術(shù)創(chuàng)新[14]。盧荻提出銀行和金融市場對模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新影響的不同,隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段而變化[15]。柏玲指出技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力的提升及其轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長的過程都需要完善的金融體系作為支撐[16]。張?jiān)继岢鼋鹑诎l(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新間良性互動關(guān)系[17]。錢水土研究發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展對技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級都具有正向促進(jìn)作用[18]。徐玉蓮采用Bootstrap仿真方法,對科技金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行了Granger因果檢驗(yàn),得到財政科技投入、科技資本市場與風(fēng)險投資支持均對技術(shù)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用,但銀行科技信貸對技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用不顯著[19]。胡繼成、許愛萍探討政府引導(dǎo)和市場化發(fā)展的路徑選擇,提出跨部門協(xié)作,建設(shè)協(xié)同聯(lián)盟,完善信息服務(wù)平臺,創(chuàng)新融資工具,完善要素交易市場等措施,提升科技成果轉(zhuǎn)化效率,加快推動創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略實(shí)施[20-21]。
本文將在相關(guān)成果基礎(chǔ)上,分析京津冀金融發(fā)展規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效率以及技術(shù)創(chuàng)新水平差異,通過構(gòu)建金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的動態(tài)面板數(shù)據(jù),應(yīng)用DEA-Malmquist指數(shù)模型測度京津冀金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新融合效率,探討提升技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度的改進(jìn)建議,以利于更好落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動,推動京津冀協(xié)同發(fā)展。
(一)DEA-Malmquist 評價模型
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是由著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes,Cooper和Rhodes于1978年提出,它是以相對效率概念為基礎(chǔ),運(yùn)用凸分析和線性規(guī)劃方法,計(jì)算比較具有相同類型的決策單元(Decision making unit,DMU)之間的相對效率,據(jù)此對評價對象作出評價。將金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新互動過程假設(shè)為包含金融要素投入和技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出的“黑箱”[22],通過面板數(shù)據(jù)實(shí)證測度投入產(chǎn)出的全要素效率(TFP),進(jìn)而衡量不同區(qū)域單位要素投入下,技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA-Malmquist)指數(shù),并作為金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新融合效率的橫向比較[23]。Malmquist指數(shù)是在數(shù)量指數(shù)與距離函數(shù)概念基礎(chǔ)上建立起來的用于測量全要素生產(chǎn)率(TFP)變化的指數(shù)。Fare、Kumar和Russell等先后通過非參數(shù)估計(jì)方法改進(jìn)并計(jì)算TFP,并將TFP變化分解為相對于不變規(guī)模報酬條件下要素投入的技術(shù)效率變化(TEch)和反映向效率前沿移動的技術(shù)進(jìn)步變化(TPch),其計(jì)算公式如下所示。
(1)
(2)
(3)
(二)評價指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源
投入方面選取指標(biāo)區(qū)域性金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展效率、 R&D強(qiáng)度、地方財政科技支持、R&D人員全時當(dāng)量、人均GDP等7項(xiàng)指標(biāo)。在技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出方面,選取專利授權(quán)數(shù)占比、技術(shù)市場成交額占比、SCI科技論文收錄分布占比、高技術(shù)產(chǎn)品出口占比作為產(chǎn)出指標(biāo),由此建立了基本的評價指標(biāo)體系(表1)。在重點(diǎn)分析北京、天津、河北2010-2014年間相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,將分析樣本擴(kuò)展到東部地區(qū)主要省(市)進(jìn)行橫向比較,包括上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等。同時考慮科技創(chuàng)新成果輸出的相對滯后性,在分析數(shù)據(jù)選取方面將前一個年度基本數(shù)據(jù)作為投入變量,將當(dāng)年樣本省(市)的產(chǎn)出數(shù)據(jù)作為產(chǎn)出變量。數(shù)據(jù)來源為中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2010-2015)、中國科技年鑒(2010-2015)、中國金融年鑒(2010-2015)、各省市金融年鑒、統(tǒng)計(jì)年鑒及Wind(EDB)數(shù)據(jù)庫。
表1 金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新結(jié)合效率評價指標(biāo)體系
(一)投入指標(biāo)數(shù)據(jù)分析
從金融要素投入規(guī)模角度分析,北京的貸款總額與GDP比值從2008年的2.07%提升至2009年的2.56%,基本保持在2.50%左右;天津自2009以來基本維持在1.45%;河北從2008年的0.59%不斷提升,2010年以來逐步增加至2014年的0.95%,增長趨勢明顯,但絕對占比仍不足北京的一半。從金融供給結(jié)構(gòu)分析區(qū)域性流通A股市值與信貸規(guī)模比值,可以看到隨著股權(quán)分置改革推進(jìn),銀行、石油、電信等總部位于北京的特大型國有企業(yè)和科技創(chuàng)新型企業(yè)上市,北京的該項(xiàng)數(shù)值持續(xù)改善,從2006年的0.21倍提升到2014年的2.04倍;而同期天津、河北的數(shù)據(jù)依然維持較低位置,處于0.15倍左右,兩地的經(jīng)濟(jì)資本化程度和證券化率沒有得到持續(xù)改善。從金融發(fā)展效率指標(biāo)分析,北京存貸比均值為52.23%,天津均值為82.89%,河北均值為59.29%,可以基本反映在“十一五”和“十二五”期間,天津銀行信貸利用效率較高,河北信貸資源利用不足,北京的信貸資源相對過剩(圖1-2)。
圖1 貸款總額與GDP的比值(%)
圖2 流通A股市值與信貸規(guī)模比值(%)
從科技創(chuàng)新的直接支持角度分析,北京的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與同期GDP比值從2008年的4.95%增加到2014年的5.95%,天津則從2.32%增長到2.95%,河北則從0.68%增加到1.06%,增幅高達(dá)56%,但絕對數(shù)值遠(yuǎn)低于京津兩地。從地方財政科技支出占比則更明顯反映該問題,北京地區(qū)該項(xiàng)數(shù)值占比已經(jīng)達(dá)到6%以上;天津在2006年快速增長至3.31%,2014年已經(jīng)達(dá)到3.78%;河北則從2007年的1.16%降至2014年的1.10%,均值在1.09%,明顯低于京津地區(qū),也低于東部地區(qū)及全國平均水平(圖3-4)。
圖3 R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與GDP比值(%)
圖4 地方財政科技支出占比(%)
從創(chuàng)新的人力資源投入角度分析,京津冀三地每萬人的研究與試驗(yàn)發(fā)展 (R&D)人員全時當(dāng)量數(shù)據(jù)差距更為明顯,北京在2006年已經(jīng)超過100,到2014年達(dá)到114水平,期間均值為110.13;天津則從2006年的34.57升至2014年的74.72,均值為51.62;河北則從2006年的6.34增長到2014年的13.67,雖有一倍以上的增幅,但期間均值水平為9.20,仍不足北京的1/10和天津的1/5(圖5)。
此外,從經(jīng)濟(jì)增長綜合視角分析,北京、天津的人均GDP增長迅速, 2007年北京人均GDP為6.01萬元,2014年已達(dá)10.63萬元;天津人均GDP在2011年超過北京,為8.52萬元,2014年已達(dá)10.79萬元;2006年河北人均GDP為1.69萬元,略高于同期全國水平1.67萬元,但自2007年以來該項(xiàng)數(shù)值增幅收窄,而且明顯低于全國平均增幅,與全國平均水平差距有擴(kuò)大趨勢,一定程度上反映出2008年以來,河北省粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式的增長困境和未來轉(zhuǎn)型升級任務(wù)的緊迫性(圖6)。
圖5 R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與GDP比值 (%)
圖6 全國及京津冀人均GDP(萬元)
(二)產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)分析
北京由于科研院所、高等院校及企業(yè)研發(fā)中心數(shù)量較多,其專利授權(quán)數(shù)占比居全國領(lǐng)先地位,隨著近年投入增長,其專利授權(quán)數(shù)占全國總量比例有增長趨勢,2014年已達(dá)6.27%;天津、河北也有小幅增長,2014年分別為2.21%和1.69%(圖7)。技術(shù)市場成交額占GDP比重方面,北京從2010年的3.53%增長至2014年的5.79%;天津從2010年的1.10%增至2014年的2.17%;同期河北則由2010年的階段性高點(diǎn)0.63%降至2014年的0.52%,技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力仍明顯不足(圖8)。
圖7 專利授權(quán)數(shù)占比(%)
圖8 技術(shù)市場成交額占GDP比重(%)
從國際貿(mào)易中高科技產(chǎn)品出口情況分析,北京的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口占比從2007年以來明顯下降,從5.0%降至2014年的2.03%;同期天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口比重也經(jīng)歷了后金融危機(jī)時期出口迅速萎縮,連續(xù)兩年下降,但目前已經(jīng)基本穩(wěn)定在3.0%水平;河北則長期低于0.5%的水平,已經(jīng)從2010年的0.43%降至2014年的0.29%,而且仍在低位徘徊(圖9)。科技論文(SCI)占比方面,北京從2006年的21.79%降至2013年的18.31%;天津基本維持在3.0%水平,河北低于全國平均水平,在1.1%左右,其原因在于上海、江蘇和浙江等地高等院校和科研院所研究能力和成果占比的快速提升(圖10)。
圖9 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口比重(%)
圖10 科技論文(SCI)占比(%)
根據(jù)所選擇的投入產(chǎn)出指標(biāo)收集數(shù)據(jù),運(yùn)用 DEAP2.1 軟件進(jìn)行計(jì)算,將計(jì)算結(jié)果整理得出金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新結(jié)合效率評價表(表2-3)。在2010-2014年間,北京、天津的技術(shù)效率均為1.0,保持較為穩(wěn)定狀態(tài);但技術(shù)進(jìn)步北京為1.06,天津則達(dá)到1.249,呈現(xiàn)出快速增長態(tài)勢。河北省同期技術(shù)效率均值為0.948<1,技術(shù)進(jìn)步為0.942<1,反映研究時間段內(nèi),呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新效率下降,同比其他東部省區(qū)技術(shù)效率居于最后一位,甚至低于福建、海南等地;在技術(shù)進(jìn)步效率角度分析,呈現(xiàn)出遠(yuǎn)離最優(yōu)前沿的態(tài)勢。全要素生產(chǎn)率(TFP)方面,東部地區(qū)中天津最高為1.249,北京為1.06,上海、福建、海南也都大于1,河北僅為0.893,一定程度反映出河北省在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中,技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步方面存在的差距仍然較為明顯。從分年度統(tǒng)計(jì)結(jié)果中也可以發(fā)現(xiàn),技術(shù)效率的最低值為2011-2012年度河北的0.682,技術(shù)進(jìn)步的最低值為2010-2011年度河北的0.630,而且該兩組數(shù)據(jù)的波動幅度均高于京津兩地。
表2 金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新結(jié)合效率評價
表3 2010-2014京津冀技術(shù)創(chuàng)新效率評價
京津冀協(xié)同發(fā)展背景下,河北省的技術(shù)創(chuàng)新短板一定程度制約了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)新能力整體提升。從金融發(fā)展角度看,投入規(guī)模、投入強(qiáng)度和投入結(jié)構(gòu)較大差距是上述問題的重要原因,此外,京津冀科技研發(fā)主體協(xié)同合作機(jī)制不健全;尤其對河北而言,京津金融資源和創(chuàng)新要素“虹吸效應(yīng)”明顯高出“溢出效應(yīng)”,進(jìn)而發(fā)展中面臨的困難也更為突出。因而,提出如下建議。
第一,推進(jìn)金融要素供給的結(jié)構(gòu)性改革,促進(jìn)京津冀金融資源優(yōu)化配置。在京津冀區(qū)域內(nèi),從科技信貸總量調(diào)節(jié)到精準(zhǔn)供給,為創(chuàng)新主體提供成本適宜的研發(fā)資金。河北更應(yīng)重視與北京總部型金融機(jī)構(gòu)開展深入合作,設(shè)立京津冀區(qū)域科技銀行、科技支行、科技信貸專營事業(yè)部和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)投資基金,同時提升自身存量資本的使用效率。鼓勵和支持商業(yè)銀行優(yōu)化科技創(chuàng)新企業(yè)的信貸審批流程和工作業(yè)績考評機(jī)制;提升其對創(chuàng)新項(xiàng)目或企業(yè)的風(fēng)險容忍度;探索符合科技創(chuàng)新企業(yè)生命周期特征和行業(yè)特性的可變利率信貸定價。
第二,加強(qiáng)京津冀區(qū)域內(nèi)科技金融協(xié)同體系建設(shè)。建立京津冀金融辦、發(fā)展改革委、財政廳(局)、科技廳(局)、人民銀行各分行、銀監(jiān)局、證監(jiān)局、保監(jiān)局等部門組成的聯(lián)席會議制度,定期召開聯(lián)席會議,對科技創(chuàng)新的金融服務(wù)工作成效進(jìn)行評估,提出改進(jìn)與優(yōu)化的工作建議,共同促進(jìn)金融服務(wù)于京津冀協(xié)同發(fā)展與創(chuàng)新發(fā)展。加快建立統(tǒng)一、全面、開放、共享的京津冀科技金融綜合統(tǒng)計(jì)體系,規(guī)范統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),完善科技金融統(tǒng)計(jì)框架,落實(shí)科技金融專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)制度,提高工作的針對性和時效性。
第三,推動京津冀科技金融服務(wù)平臺建設(shè),加強(qiáng)科技企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間的信息溝通與業(yè)務(wù)對接,降低金融扶持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的信息不對稱與道德風(fēng)險。支持眾創(chuàng)空間、創(chuàng)新工場、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)與風(fēng)險投資基金、股權(quán)投資基金、互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)等開展合作,創(chuàng)新投融資服務(wù)。建立京津冀科技創(chuàng)新企業(yè)數(shù)據(jù)庫,協(xié)助金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新服務(wù)模式,拓展科技創(chuàng)新資源與金融要素融合的新渠道。
第四,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的創(chuàng)新型金融產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開發(fā)。優(yōu)化和調(diào)整京津冀區(qū)域金融信貸結(jié)構(gòu),提升創(chuàng)新全過程的金融支持效率。推動新型信用貸款如知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款、股權(quán)質(zhì)押貸款的推廣和應(yīng)用;推進(jìn)“投貸聯(lián)動”模式試點(diǎn),開展“股權(quán)+銀行貸款”和“銀行貸款+認(rèn)股權(quán)證”等融資方式創(chuàng)新;支持科技創(chuàng)新企業(yè)通過資本市場公開發(fā)行短期融資券、中期票據(jù)、私募債、小微企業(yè)增信集合債,滿足不同類型科技創(chuàng)新企業(yè)多樣化融資需求。
第五,加強(qiáng)創(chuàng)新型金融人才和科技人才資源的整合和開發(fā),基于協(xié)同發(fā)展視角,實(shí)施區(qū)域內(nèi)綜合性、競爭性和創(chuàng)新性的人才戰(zhàn)略、人才政策、人才工程,形成統(tǒng)籌銜接、梯次有序、合理流動的人力資源布局。
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【責(zé)任編輯 郭 玲】
Study on the Integration Efficiency of Financial Development and Technological Innovation in Coordinated Development of Beijing-Tianjin-Hebei Areas
ZHANY Yu-ke1,HU Ji-cheng1,2
(1.College of Economics,Hebei University,Baoding,Hebei 071002;2.Financial Synergy Innovation of Science and Technology Center,Baoding,Hebei 071051,China)
The volume,structure and efficiency of financial development have positive effects on promoting the development of technological innovation.Coordinated development of Beijing-Tianjin-Hebei requires higher level and more efficiency in the integration of financial development and innovation.This paper analyzes the differences of financial development of Beijing-Tianjin-Hebei.It also constructs input-output indicator system and dynamic panel data,which includes 11 indicators.Integration efficiency of financial development and technological innovation should be measured through DEA-Malmquist model.Thereafter,some suggestions have been discussed to improve the contribution of technological innovation to regional economic development,in order to implement the innovation driven and promote the coordinated development of Beijing-Tianjin-Hebei.
financial development;technological innovation;data envelopment analysis;technology finance
京津冀協(xié)同發(fā)展研究
2016-08-30
河北省科技金融協(xié)同創(chuàng)新中心基金支持項(xiàng)目“金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新互動機(jī)理及門檻效應(yīng)研究”(STFCIC201607)
張玉柯(1947—),男,河北保定人,河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士研究生導(dǎo)師,主要研究方向:世界經(jīng)濟(jì)。
F832.7
A
1005-6378(2016)06-0041-08
10.3969/j.issn.1005-6378.2016.06.007
河北大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)2016年6期