王金營，王 琳

(河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 保定 071002)

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究

中國大城市人口聚集對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
——基于2000年以來副省級(jí)及以上城市產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的實(shí)證

王金營，王 琳

(河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 保定 071002)

大城市在區(qū)域乃至全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用，為了廓清大城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人口集聚之間的關(guān)系，以中國直轄市以及部分副省級(jí)城市為研究藍(lán)本，利用面板數(shù)據(jù)模型，引入人口密度、流動(dòng)人口比重等變量，構(gòu)建16個(gè)大城市二三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，定量分析大城市發(fā)展中人口聚集對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)的長期促進(jìn)作用和勞動(dòng)力在二三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的貢獻(xiàn)。結(jié)果證明大城市人口集聚、人口流入對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有顯著性作用，在大城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展中勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)隨著時(shí)間的推移逐步提高。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展對(duì)于提升人口素質(zhì)、引導(dǎo)人口知識(shí)結(jié)構(gòu)變化起到正向促進(jìn)作用。

副省級(jí)城市；城市人口；人口密度；產(chǎn)業(yè)發(fā)展；生產(chǎn)函數(shù)

一、引 言

在考察改革開放幾十年的經(jīng)濟(jì)增長歷程時(shí)，尤其是2000年以來，一個(gè)令人關(guān)注的現(xiàn)象是中國城市的快速成長，大城市、特大城市的數(shù)量在不斷增加，這無疑推動(dòng)了我國經(jīng)濟(jì)的快速增長。而城市的快速成長無外乎人口規(guī)模的快速增加和聚集，產(chǎn)業(yè)的聚集和升級(jí)。那么，大城市的人口聚集對(duì)產(chǎn)業(yè)的聚集和升級(jí)到底起一個(gè)怎樣的作用呢？這是一個(gè)需要給予回答，進(jìn)而可以證明在伴隨大城市成長經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)快速增長中人口聚集、人口流動(dòng)和素質(zhì)提高是不可或缺的內(nèi)生因素這一判斷。當(dāng)然，有關(guān)人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究層出不窮，研究重點(diǎn)也由原來的全國性研究擴(kuò)展到部分區(qū)域的研究上，從城市人才聚集[1]、跨區(qū)域勞動(dòng)力流動(dòng)[2]、人口綜合因素[3]等對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集的作用進(jìn)行了深入研究。然而，從分析眾多文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)，人們對(duì)于大城市人口發(fā)展在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用研究仍然不夠透徹，沒有揭示出人口發(fā)展聚集對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級(jí)的具體作用。因此，本文試圖以2000年以來全國具有代表性的四大直轄市和部分副省級(jí)城市歷史數(shù)據(jù)為依托，通過構(gòu)造不同產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，研究討論這些大城市人口聚集對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，并對(duì)比分析勞動(dòng)力對(duì)區(qū)域城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同貢獻(xiàn)。

二、模型選擇和數(shù)據(jù)整理

(一)人口聚集和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的表征

大城市的成長其關(guān)鍵的表征是人口增長，而實(shí)現(xiàn)人口增長的途徑無非是人口的流入和聚集。

人口聚集程度的表達(dá)更恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)是城市的人口密度，因此本文以城市人口密度作為人口聚集的表征變量。此外，本文采用城市流動(dòng)人口所占比重以反映人口聚集的過程和途徑，采用每萬人大學(xué)生數(shù)量反映人力資本的聚集。

本文考慮到城市三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，有關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的表征采用二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率作為考察產(chǎn)業(yè)發(fā)展的表征。而產(chǎn)業(yè)升級(jí)更多的是二三產(chǎn)業(yè)所占比重的變化，由于受到人口產(chǎn)業(yè)屬性無法辨別的影響，本文只能夠?qū)⒍a(chǎn)業(yè)合并作為城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)的表征。

(二)模型選擇

本文研究目的是探究大城市人口聚集對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的具體影響，而生產(chǎn)函數(shù)方法是評(píng)估不同要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)大小的理想方法之一。此外，本文也試圖在產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型的基礎(chǔ)上，引入人口因素，來探究大城市人口聚集對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。

1.大城市基本生產(chǎn)函數(shù)模型。本文利用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析，采用規(guī)模報(bào)酬不變的生產(chǎn)函數(shù)：Yt/Lt=At(Kt/Lt)α。

將生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行線性化為計(jì)量模型：

ln(Yt/Lt)=lnAt+αln(Kt/Lt)+μ

(1)

其中，Yt表示經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出，即產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；At表示綜合要素生產(chǎn)率的技術(shù)進(jìn)步因子；K是資本存量；L是總勞動(dòng)力，這里總勞動(dòng)力包含戶籍人口勞動(dòng)力和流動(dòng)勞動(dòng)力。

將生產(chǎn)函數(shù)兩邊取對(duì)數(shù)線性化為計(jì)量模型：

lnYt=lnAt+γlnDt+αlnKt+βlnLt+μ

(2)

其中，Yt、At、K、L如前界定。該模型中D表示常住人口的人口聚集(人口密度)，γ為人口密度對(duì)城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響系數(shù)。

3.為進(jìn)一步探究大城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人口結(jié)構(gòu)之間的具體關(guān)系，本文引入流動(dòng)人口與每萬人大學(xué)生數(shù)兩個(gè)指標(biāo)，建立總量生產(chǎn)函數(shù)模型，驗(yàn)證流動(dòng)人口與人口素質(zhì)對(duì)大城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)。

取對(duì)數(shù)線性化為計(jì)量模型：

lnYt=lnAt+β1hc+β2fp+αlnKt+ (1-α)lnLt+μ

(3)

其中，hc代表人力資本水平，用每萬人大學(xué)生數(shù)表示；fp代表流動(dòng)人口流入水平，用勞動(dòng)力人口中流動(dòng)人口占比表示。其他變量如前說明。

(三)數(shù)據(jù)來源與關(guān)鍵指標(biāo)測量

本文在研究中涉及的大城市是按照國務(wù)院《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》規(guī)定的城市規(guī)模人口劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行界定選擇的。全國滿足超大城市以及特大城市標(biāo)準(zhǔn)的城市數(shù)量至少在19個(gè)以上。但是，由于城市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失和限制，哈爾濱、大連、成都3個(gè)城市的數(shù)據(jù)時(shí)間連續(xù)性無法滿足。因此，最終選擇除去以上3個(gè)城市的另外16個(gè)城市作為本次研究的考查對(duì)象。

有關(guān)人口密度的數(shù)據(jù)，一部分城市在統(tǒng)計(jì)年鑒中直接給出，而一部分城市并沒有直接給出，需要進(jìn)一步測算，公式為Dt=Pt/St。其中， P表示城市當(dāng)年的常住人口數(shù)量，S為城市土地面積。根據(jù)這一方法可以最終得到15個(gè)城市的人口密度數(shù)據(jù)。本文還采用城市流動(dòng)人口所占比重以反映人口聚集的過程和途徑，采用每萬人大學(xué)生數(shù)量反映人力資本的聚集。這里每萬人大學(xué)生數(shù)量的多少一方面反映了大城市高等教育的發(fā)展，另一方面更多地是反映了大城市人力資本的聚集，盡管它不能全面代表人力資本的聚集。

還需要特別說明的是，由于無法根據(jù)產(chǎn)業(yè)分布得出不同產(chǎn)業(yè)的人口密度，所以本文將第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了合并，匯總為第二三產(chǎn)業(yè)的總量數(shù)據(jù)，并且忽略了從事第一產(chǎn)業(yè)的人口數(shù)量對(duì)第二三產(chǎn)業(yè)人口密度的影響。

三、大城市人口、產(chǎn)業(yè)發(fā)展軌跡及特征

這里我們對(duì)所選的16個(gè)大城市包括4個(gè)直轄市以及部分人口規(guī)模比較大的副省級(jí)城市，對(duì)其人口和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軌跡和特征作一梳理。

(一)常住人口規(guī)模發(fā)展軌跡及特征

從1978年至今,大城市常住人口規(guī)模擴(kuò)大了兩倍左右，而且大城市間的人口增長走向基本一致，大體可分為兩個(gè)階段。第一階段為1978-2000年，這一階段常住人口規(guī)模雖然每年都在上升，但增長速度較為緩慢；第二階段為2000-2015年，這一階段出現(xiàn)人口向大城市快速聚集的現(xiàn)象，人口規(guī)模增長速度明顯加快，為常住人口爆發(fā)式增長時(shí)期。

以北京、上海為例，1978年，上海常住人口為1 104萬人，北京為871.5萬人，到2013年上海市常住人口已經(jīng)達(dá)到2 415.2萬人，而北京市也達(dá)到2 114.8萬人。35年間，上海、北京常住人口規(guī)模分別擴(kuò)大了2.2倍和2.4倍，且第二階段圖表趨勢線斜率明顯增大(圖1)。

圖1 1978—2013年北京、上海常住人口規(guī)模變化(萬人)數(shù)據(jù)來源：根據(jù)北京、上海兩市2014年統(tǒng)計(jì)年鑒整理得到。

隨著外來人口不斷地流入，城市土地面積卻幾乎沒有擴(kuò)張，人口聚集和人口密度上升[4]。從期初每平方公里幾百人，到2013年底的平均每平方公里3 000多人，每平方公里每年平均增加50人甚至七八十人。圖2則清晰直觀地展現(xiàn)出上海、深圳和廈門2000年以后的人口密度情況。其中，最具代表性的是深圳市，1979年深圳市人口密度僅為158人/平方公里，到2013年人口密度增加至5 323人/平方公里，在35年時(shí)間里人口密度增長為原來的30倍，遠(yuǎn)超國內(nèi)外其他發(fā)達(dá)城市。其他大城市也表現(xiàn)出同樣的態(tài)勢，即在土地面積基本不變的前提下，人口密度在近10年內(nèi)有了明顯的增長。

圖2 2000-2012年上海、深圳、廈門人口密度變化(人/平方公里)數(shù)據(jù)來源：根據(jù)上海、深圳、廈門各年統(tǒng)計(jì)年鑒整理得到。

(二)城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程與現(xiàn)狀

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，增長速度驚人，尤其是沿海城市以及部分大城市表現(xiàn)尤為突出。其中，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的當(dāng)屬第二三產(chǎn)業(yè)，從1978年至今，經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長。不同城市之間表現(xiàn)也不盡相同，有的城市第三產(chǎn)業(yè)增長速度很快，作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；有的城市則是第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)并駕齊驅(qū)，共同帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。總體看，大城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)合理，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。

1.第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長情況。從產(chǎn)值規(guī)?？?，無論是直轄市還是副省級(jí)城市，第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長較快。1980的產(chǎn)值規(guī)模僅為十幾億元到三十幾億元甚至不到1億元(深圳)，但是2012年第二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長至上千億元。短短35年，無論是第二產(chǎn)業(yè)還是第三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)值規(guī)模非?？焖俚脑鲩L(圖3-4)。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展軌跡看，1978-2000年為產(chǎn)值增長的平穩(wěn)時(shí)期,這期間產(chǎn)值增長速度較慢,產(chǎn)值發(fā)展軌跡曲線較平緩；2000年以后,無論是第二產(chǎn)業(yè)還是第三產(chǎn)業(yè),產(chǎn)值出現(xiàn)快速增長,發(fā)展軌跡曲線變得陡峭,產(chǎn)值增長幅度越來越大，且這一趨勢仍在繼續(xù)。

圖3 部分副省級(jí)城市第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展軌跡

圖4 部分副省級(jí)城市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展軌跡

從增長速度看，第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展時(shí)期略有不同，1990-1995年期間各城市第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度均較快，但第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)較為集中，資本累積速度快。1995年以后，二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速差異性顯著，第二產(chǎn)業(yè)增速雖然整體保持上升，但周期性明顯，有上升有下降，特別是2010-2012年左右。第三產(chǎn)業(yè)則相對(duì)穩(wěn)定增長，特別是2000年以后，增速穩(wěn)定在10%～30%之間，各城市規(guī)律性表現(xiàn)一致。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化特征。伴隨著早期資本的大量累積，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市后期發(fā)展則轉(zhuǎn)向以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的第三產(chǎn)業(yè)。尤其是像北京、上海這樣的中心地位城市，在資本積累到一定程度，同時(shí)伴隨著城市發(fā)展轉(zhuǎn)型，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展后來者居上，逐漸成為城市的支柱性產(chǎn)業(yè)。

在我國大城市特別是副省級(jí)城市(寧波、廣州、杭州、青島、濟(jì)南、西安、廈門、武漢、南京、長春、沈陽、哈爾濱、成都、深圳)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變過程又可進(jìn)一步分為四大類，第一類最為普遍，代表城市為：北京、上海、天津、廣州、杭州、濟(jì)南、西安、南京、哈爾濱，這一類總體特征表現(xiàn)為：第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)占比逐漸降低，第三產(chǎn)業(yè)占比持續(xù)上升。第二類代表城市為重慶、寧波、深圳、長春，表現(xiàn)特征為：第一產(chǎn)業(yè)占比下降，第二三產(chǎn)業(yè)占比穩(wěn)步上升。第三類代表城市為廈門、武漢、成都、沈陽，這一類特征為第一產(chǎn)業(yè)占比下降，第二產(chǎn)業(yè)占比先下降后小幅上升，第三產(chǎn)業(yè)占比持續(xù)上升。第四類較為特殊，代表城市為青島，其特點(diǎn)為：一產(chǎn)占比下降、二產(chǎn)占比總體平穩(wěn)，三產(chǎn)占比小幅上升。限于篇幅，以北京、深圳、沈陽、青島為例加以說明。

自1978年以來，北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型由二三一模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿荒Ｊ?。第二產(chǎn)業(yè)占比逐步下滑，第三產(chǎn)業(yè)占比穩(wěn)步上升，從1995年開始，第三產(chǎn)業(yè)超越第二產(chǎn)業(yè)成為北京的支柱性產(chǎn)業(yè)。從2005年至今，第二產(chǎn)業(yè)占比在30%以下，第三產(chǎn)業(yè)逐步接近70%的高占比，而這種情況還在繼續(xù)深化，北京市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在向世界發(fā)達(dá)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形態(tài)演進(jìn)。

與北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化過程不同，深圳市第三產(chǎn)業(yè)占比雖然也在穩(wěn)步上升，但同時(shí)深圳市第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度也同樣較快。具體看，期初深圳市第一產(chǎn)業(yè)占比相比其他城市較高，1979年時(shí)占比高達(dá)37%，此后占比出現(xiàn)下降，到1997年第一產(chǎn)業(yè)占比下降到1%以內(nèi)。第二產(chǎn)業(yè)則從1979年占比20.5%，經(jīng)過短短15年的發(fā)展達(dá)到占比50%以上，而2005年以后才出現(xiàn)小幅下降。第三產(chǎn)業(yè)則是穩(wěn)步上升，期初占比較高為42.5%。以深圳市為代表的這類城市，經(jīng)過了資本的快速積累階段，資本存量已經(jīng)很大，接下來應(yīng)該將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移至第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)健康發(fā)展。

以沈陽為代表的這類城市，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化過程較為特殊，并且主要表現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)的占比上?？傮w來看，沈陽市第一產(chǎn)業(yè)占比逐步下降，第三產(chǎn)業(yè)占比穩(wěn)步提升，而第二產(chǎn)業(yè)占比則呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢。具體來看，1978年沈陽三次產(chǎn)業(yè)占比分別為：9%、66%、25%，此后第一產(chǎn)業(yè)占比在略有上升后1990年開始逐步下降。第二產(chǎn)業(yè)占比自1979年開始下降，直到2002年以后比重又逐步上升，到2012年占比達(dá)52%，超過第三產(chǎn)業(yè)。而第三產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的比重整體上表現(xiàn)為越來越大，自1978年的25%上升至43.5%，其中1995-2005年比重都在50%以上。

青島市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也較為特殊，35年間第二產(chǎn)業(yè)占比基本維持在50%左右，結(jié)構(gòu)調(diào)整表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)之間的博弈過程。第一產(chǎn)業(yè)占比期初下降較快，到2005年以后則變動(dòng)很小。第三產(chǎn)業(yè)占比雖然整體是上升趨勢，但發(fā)展支撐力不足，一直低于第二產(chǎn)業(yè)，直到2011年和2012年占比才略微超越第二產(chǎn)業(yè)。由此可見，青島市目前處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，應(yīng)該抓住產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整關(guān)鍵點(diǎn)，重點(diǎn)發(fā)展具有優(yōu)勢的第三產(chǎn)業(yè)，以帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

由上述對(duì)人口和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史進(jìn)程分析來看，大城市人口發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軌跡具有同步效應(yīng)，人口增長快速的時(shí)期產(chǎn)業(yè)發(fā)展也處于快速發(fā)展和升級(jí)的時(shí)期，反之亦然。這表明二者之間必然存在相互作用的關(guān)系。為此，我們需要通過定量進(jìn)行驗(yàn)證和分析。

四、大城市人口成長對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證結(jié)果(一)勞動(dòng)力人口對(duì)城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)分析

首先，對(duì)整理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，其次采用Pedroni和Kao兩種方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。滯后階數(shù)p的選擇以保證隨機(jī)項(xiàng)不存在自相關(guān)為原則。根據(jù)F檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)原理，并根據(jù)計(jì)算得出的F統(tǒng)計(jì)量，最后確定應(yīng)該建立隨機(jī)固定效應(yīng)模型[5]。此外，根據(jù)研究內(nèi)容，本文需要建立時(shí)間維的變參數(shù)動(dòng)態(tài)模型，所以在進(jìn)行回歸分析時(shí)，無論固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，均選擇時(shí)間維不同[5]。

利用整理得到的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)模型式(1)進(jìn)行分二三次產(chǎn)業(yè)進(jìn)行回歸估計(jì)和檢驗(yàn)，結(jié)果見表1所示。第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)(lnY/L、lnK/L)的變量K/L全部通過了顯著性檢驗(yàn)，在95%置信條件下，模型整體通過了t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)。

表1 第二三產(chǎn)業(yè)(lnY/L、lnK/L)回歸結(jié)果

注:顯著水平為5%。

從回歸結(jié)果看，無論是第二產(chǎn)業(yè)還是第三產(chǎn)業(yè)，勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出具有正向促進(jìn)作用，這與傳統(tǒng)結(jié)論是一致的。資本存量與勞動(dòng)力作為最基本的生產(chǎn)要素，是產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展所依賴的主要要素投入。然而從時(shí)間維度并分要素來看，近10年來人口變動(dòng)特別是勞動(dòng)力增加對(duì)大城市二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響呈現(xiàn)越來越高于資本存量的作用。以第二產(chǎn)業(yè)為例，2003年資本存量K對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的彈性系數(shù)為0.67，勞動(dòng)力L對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的彈性系數(shù)為0.33,到2012年資本存量K對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的彈性系數(shù)下降為0.39，而勞動(dòng)力L對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)系數(shù)上升為0.61，兩者彈性(貢獻(xiàn))系數(shù)此消彼長，人口增長特別是勞動(dòng)力增長成為促進(jìn)大城市產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的主導(dǎo)因素。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有類似的態(tài)勢，只是由于第三產(chǎn)業(yè)大多為勞動(dòng)密集型或者人力資本密集型，因而產(chǎn)出彈性的變動(dòng)幅度比第二產(chǎn)業(yè)略小一些。這同樣說明了第三產(chǎn)業(yè)中變動(dòng)越來越凸顯勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響大于資本存量的作用。

(二)引入人口密度的總量生產(chǎn)函數(shù)模型

對(duì)于二三產(chǎn)業(yè)合并的總量生產(chǎn)函數(shù)模型仍然用LLC檢驗(yàn)、IPS-W檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)、PP-Fisher檢驗(yàn)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，采用Pedroni和Kao兩種方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。通過F檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行模型選擇，最終確定總量生產(chǎn)函數(shù)應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型結(jié)果如表2所示，變量K、L、D均通過了顯著性檢驗(yàn)，且模型擬合度較好。結(jié)果顯示大城市的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)在引入人口聚集因素(人口密度變量)后，平均來看勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性變得大于資本的產(chǎn)出彈性。一方面說明傳統(tǒng)兩個(gè)要素的生產(chǎn)函數(shù)中所顯示的要素產(chǎn)出彈性掩蓋了人口和勞動(dòng)力的作用；另一方面說明人口的聚集對(duì)二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長產(chǎn)生重要的影響并體現(xiàn)在使得勞動(dòng)力作用凸現(xiàn)出來。由表2顯示，勞動(dòng)力對(duì)二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的產(chǎn)出彈性達(dá)到63.55%，而資本存量對(duì)產(chǎn)值的產(chǎn)出彈性為27.67%。在引入人口聚集因素(人口密度)后，生產(chǎn)函數(shù)呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增，表明人口聚集具有對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部性作用，也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)生因素，其對(duì)產(chǎn)值增長的產(chǎn)出彈性也高達(dá)17.51%。這充分說明大城市的發(fā)展中人口聚集、人口密度的提高對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有積極而突出的作用，不僅促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展，而且提高了勞動(dòng)力的產(chǎn)出效率。

表 2 總量生產(chǎn)函數(shù)時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果

為進(jìn)一步分析近10年來人口密度(人口聚集)對(duì)大城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，本文在固定效應(yīng)模型基礎(chǔ)上，單獨(dú)對(duì)人口密度這一變量進(jìn)行了隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)，即時(shí)間維度的考察，以探究大城市近10年人口快速聚集對(duì)城市工業(yè)化的影響與貢獻(xiàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表3所示。

表3 總量生產(chǎn)函數(shù)人口密度動(dòng)態(tài)模型檢驗(yàn)結(jié)果

注:由于本文研究范圍是大城市，它們之間包括經(jīng)濟(jì)增長形式、資本存量以及人口狀況等都存在較大的相似性，特別是作為人口主要流入地，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間存在一定協(xié)整關(guān)系，使得檢驗(yàn)結(jié)果DW值較小，根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果，可以排除序列相關(guān)。

結(jié)果顯示，資本存量K以及勞動(dòng)力L均通過了顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)分別為0.276 9、0.635 3。人口密度隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，2003年、2005年、2006年、2008年顯著性檢驗(yàn)結(jié)果略為不理想，在10%水平也算是顯著。不過整體來看，模型通過了顯著性檢驗(yàn){Prob(F-statistic)=0}，且擬合度較好，88%的解釋了總量生產(chǎn)函數(shù)。從時(shí)間態(tài)勢看，二三產(chǎn)業(yè)的總量生產(chǎn)函數(shù)呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬不斷增加的趨勢，表明在過去的10多年的時(shí)間里隨著人口聚集程度的提高，大城市產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率也在不斷提高。這從另一方面充分證明人口聚集在大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別是產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的積極且顯著的作用。

(三) 引入流動(dòng)人口、人力資本因素的總量生產(chǎn)函數(shù)

為了反映人口聚集過程流動(dòng)人口的增加以及人口素質(zhì)對(duì)于大城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用，我們對(duì)模型式(3)也采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。通過相關(guān)檢驗(yàn)，選擇變截距固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果如表4所示。模型整體通過了顯著性檢驗(yàn)，盡管DW檢驗(yàn)值略小，考慮到我們采用的是面板數(shù)據(jù)和固定效應(yīng)模型，并根據(jù)擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)，可以基本排除序列相關(guān)。

表4 總量生產(chǎn)函數(shù)變截距固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果

如表4顯示，在我國大城市近10年的發(fā)展中，流動(dòng)人口的增加所反映的人口集聚、大學(xué)生數(shù)量的增加所反映高等教育發(fā)展和人力資本聚集對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著顯著而積極的作用。從這16個(gè)大城市平均來看，流動(dòng)人口占常住人口的比重每增加1個(gè)百分點(diǎn)，二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長速度將增加0.01個(gè)百分點(diǎn)；每萬人大學(xué)生數(shù)量每增加100人二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的增長速度將增加0.012個(gè)百分點(diǎn)。這一結(jié)論與人口密度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)結(jié)論遙相呼應(yīng)，外來人口的大量流入為城市快速擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展提供了豐富的勞動(dòng)力資源，使得相比于人口素質(zhì)大城市經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展更多得益于人口紅利，進(jìn)一步佐證了人口聚集對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極作用。

同時(shí)，在引入流動(dòng)人口比重和每萬人大學(xué)生數(shù)量變量后，勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性又有一些變化，略微增大。再一次證明人口集聚和素質(zhì)的提高大大提升了大城市勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性和產(chǎn)出效率。也表明在研究產(chǎn)出來源時(shí)必須考慮到人口集聚和素質(zhì)因素，才能夠真實(shí)反映人口和勞動(dòng)力在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。由表4所見，自2000年以來我國大城市勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性已經(jīng)接近75%，達(dá)到73.61%。這與大城市平均工資遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他區(qū)域的平均工資相一致。

從整體看，人力資本水平對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著顯著且較大的影響，這在很多研究中得到證實(shí)。因此，本文著重從縱向即時(shí)間維度層面分析流動(dòng)人口對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，結(jié)果如表5所示。自2000年以來，外來人口源源不斷地流入到大城市中，他們主要以勞動(dòng)力為主，投身在各行各業(yè)之中，為城市產(chǎn)業(yè)崛起提供了重要?jiǎng)趧?dòng)力來源且影響作用平穩(wěn)，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長速度中約有0.1%的貢獻(xiàn)來自于此流動(dòng)人口比重的增加。而加之引入人口密度的動(dòng)態(tài)模型的結(jié)果顯示(如表3所示)，人口密度每增長1%，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長將增加18%。由于近10年來，大城市流動(dòng)人口和人口密度都有較大的增長速度，可以進(jìn)一步核算，假設(shè)大城市經(jīng)濟(jì)增長平均速度為10%，則由于人口聚集增長、密度提高和勞動(dòng)力增加所帶來的經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率超過了40%。

表5 總量生產(chǎn)函數(shù)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)模型檢驗(yàn)結(jié)果

綜上，通過將人口密度、每萬人大學(xué)生數(shù)以及流動(dòng)人口占比3個(gè)指標(biāo)引入總量生產(chǎn)函數(shù)模型中，對(duì)過去10年大城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展中人口質(zhì)量和人口數(shù)量的作用進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，人口數(shù)量尤其是外來勞動(dòng)力人口的流入成為城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿χ?。并且這種貢獻(xiàn)作用在過去10年間表現(xiàn)出平穩(wěn)態(tài)勢，并沒有隨著時(shí)間逐漸增長或減退，進(jìn)一步表明大城市人口與產(chǎn)業(yè)之間已經(jīng)達(dá)到一種相對(duì)的動(dòng)態(tài)平衡，且較為穩(wěn)定。

五、結(jié)論與展望

(一)結(jié)論

從實(shí)證結(jié)果看，在我國大城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，人口聚集、人口素質(zhì)提高對(duì)二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長產(chǎn)生重要的影響并體現(xiàn)在使得勞動(dòng)力作用凸現(xiàn)出來，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展而且提高了勞動(dòng)力的產(chǎn)出效率。同時(shí)，外來人口的大量流入為城市快速擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展提供了豐富的勞動(dòng)力資源，使得大城市經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展更多得益于人口紅利，進(jìn)一步佐證了人口聚集對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極作用。從時(shí)間維度動(dòng)態(tài)看，人口聚集和流動(dòng)人口比重提高對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)作用在過去10年間表現(xiàn)出平穩(wěn)態(tài)勢，并沒有隨著時(shí)間推移逐漸增長，進(jìn)一步表明大城市人口與產(chǎn)業(yè)之間已經(jīng)達(dá)到較為穩(wěn)定的相互作用的關(guān)系。從產(chǎn)出彈性來看，自2000年以來人口聚集和素質(zhì)提高使得大城市產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出中勞動(dòng)力的影響要高于資本存量仍將日益增強(qiáng)。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間對(duì)比來看，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于人口聚集的依賴程度更高。

此外，人口密度、流動(dòng)人口占比作為衡量城市人口聚集的主要表征，引入生產(chǎn)函數(shù)中使得大城市產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出處于規(guī)模報(bào)酬遞增。實(shí)證表明這兩個(gè)變量對(duì)大城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有內(nèi)生性作用或者說是內(nèi)生性因素，而它們對(duì)于資本、勞動(dòng)力兩個(gè)要素和技術(shù)進(jìn)步又具有較強(qiáng)的外部性積極作用。從而才使得產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出處于規(guī)模報(bào)酬增加狀態(tài)。

(二)對(duì)未來的展望

我國過去30年人口的流動(dòng)主要表現(xiàn)為勞動(dòng)力人口的流動(dòng)，或者說流動(dòng)人口中80%以上都為勞動(dòng)適齡人口，這在一定程度上影響了流入城市的人口年齡結(jié)構(gòu)，使得流入城市人口年齡構(gòu)成中15～60歲人口比重較大。隨著未來我國人口老齡化加重，人口優(yōu)勢的減弱勢必對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與發(fā)展產(chǎn)生明顯沖擊。所以，未來人口與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相互影響與制約效應(yīng)更多地會(huì)轉(zhuǎn)移到人口素質(zhì)這一影響因素上來。

目前我國人口的平均受教育年限較前幾年已有大幅增長，每萬人大學(xué)生數(shù)量也不斷增加，人力資本水平的提升對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用越來越明顯。大城市對(duì)于高素質(zhì)人才的迫切需求正也說明了城市發(fā)展中高素質(zhì)人口的重要性。特別是像北京、上海、深圳等大城市和超大城市，它們的從業(yè)人員受教育水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他中小城市，也正是這部分高素質(zhì)人才的加入才更加確定了大城市在某一區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的核心地位。未來伴隨著更多細(xì)分產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，也會(huì)倒逼人才知識(shí)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步分化。

此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級(jí)是未來幾年大城市乃至中國所有城市的發(fā)展主線。隨著城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新型服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的傾斜，產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)城市內(nèi)人口的引導(dǎo)作用會(huì)逐步增強(qiáng)，同時(shí)必然會(huì)引起人口素質(zhì)提升和人口知識(shí)結(jié)構(gòu)分化兩方面的變化，向人口發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。

[1]樊振東.產(chǎn)業(yè)聚集與人才聚集相互關(guān)系研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2012(21):42-50.

[2]范劍勇，王立軍，沈林潔.產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)村勞動(dòng)力的跨區(qū)域流動(dòng)[J].管理世界,2004(4)：22-29.

[3]王金營，戈艷霞.中國可變參數(shù)的總量生產(chǎn)函數(shù)研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2012(8):150-160.

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[5]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模Eviews應(yīng)用及實(shí)例[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009：255-261.

【責(zé)任編輯 郭 玲】

The Analysis on the Impact of Population Accumulation in Metropolitan Cities on the Industrial Development——On the Basis of Evidence about the Sub-provincial or Provincial Industrial Productivity Functions Since 2000

WANG Jin-ying,WANG Lin

(College of Economics,Hebei University,Baoding,Hebei 071002,China)

Metropolitan cities are playing a rather crucial role in the partial or national development.The essay takes the municipalities directly under the central government and some sub-provincial cities as examples to demonstrate the relationship between industrial development and population accumulation.It uses the panel statistics model and introduces the variables relating to population density and floating population proportion.Besides,it establishes the second and third production functions of 16 metropolitan cities and explores the durable stimulus of the population accumulation to industrial development and its updating.It further discusses the contribution labor force have made during the second and third industrial development.It turns out,population accumulation and its floating carry important implications for the industrial development and transformation.So does the labor force.Similarly,the sustainably rapid development of industry contributes significantly to the improvement of population quality and the change of their intellectual structure.

sub-provincial cities;urban population;population density;industrial development;production function

2016-09-28

教育部中西部高校提升綜合實(shí)力工程核心項(xiàng)目“首都經(jīng)濟(jì)圈與河北發(fā)展研究”的階段成果。

王金營(1963—)，男，河北黃驊人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士研究生導(dǎo)師，主要研究方向：人口經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)與預(yù)測、人力資本理論。

F08

A

1005-6378(2016)06-0059-09

10.3969/j.issn.1005-6378.2016.06.009