城市人口集聚與服務(wù)業(yè)發(fā)展

彭 昱，周 尹

(東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 產(chǎn)業(yè)組織與企業(yè)組織研究中心，遼寧 大連 116025)

城市人口集聚與服務(wù)業(yè)發(fā)展

彭 昱，周 尹

(東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 產(chǎn)業(yè)組織與企業(yè)組織研究中心，遼寧 大連 116025)

本文基于2006—2015年289個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，考察了人口集聚對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明，城市規(guī)模的擴(kuò)大和人口密度的提高對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展具有顯著正向影響，同時(shí)城市規(guī)模與人口密度對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平還存在顯著正向交互作用，隨著人口密度的增大，城市規(guī)模擴(kuò)大對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的正向影響也逐步增強(qiáng)。進(jìn)一步的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，相較于資本密集型服務(wù)業(yè)而言，人口集聚對(duì)勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有更強(qiáng)的正向影響。本文的研究結(jié)論表明，在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，鼓勵(lì)人口向較大城市集聚對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展，尤其是勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展具有重要意義。

城市規(guī)模；人口密度；人口集聚；服務(wù)業(yè)發(fā)展

一、引 言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)滯后并存的現(xiàn)象，一方面，經(jīng)濟(jì)以年均10%左右的速度快速增長(zhǎng)；另一方面，第二產(chǎn)業(yè)比重占比持續(xù)偏高，服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)緩慢。隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，如何推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，更好地發(fā)揮服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，已經(jīng)成為中國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)調(diào)整的重要方向。配第—克拉克定理表明，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，服務(wù)業(yè)在國(guó)民收入和勞動(dòng)力的所占比重將逐步增大，中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素以外，還存在著影響服務(wù)發(fā)展的其他因素，解釋中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的原因需要從更加廣闊的視角加以考察。

本文認(rèn)為，人口集聚因素是影響中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素，而做出這一判斷有供給和需求兩個(gè)方面的原因。從供給層面看，中國(guó)服務(wù)業(yè)普遍是勞動(dòng)密集型和知識(shí)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要大量的勞動(dòng)力投入，因而服務(wù)業(yè)發(fā)展需要有較為龐大的勞動(dòng)力數(shù)量。從需求層面看，中國(guó)服務(wù)業(yè)的需求主要來(lái)自于人的直接消費(fèi)，且更多體現(xiàn)為面對(duì)面、本地化的服務(wù)形式，表明服務(wù)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)需求需要龐大的人口基礎(chǔ)作為支撐，因而大城市服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境要優(yōu)于小城市。從另一個(gè)角度看，服務(wù)業(yè)不僅需要龐大的人口基礎(chǔ)作為支撐，同時(shí)也需要人口在空間分布上較為集中，才能方便餐飲、娛樂(lè)和金融等需要面對(duì)面提供服務(wù)的行業(yè)更好地發(fā)展，因而除了人口規(guī)模以外，人口密度也是影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素。這背后隱含的意思是，簡(jiǎn)單通過(guò)擴(kuò)大城市面積，或?qū)⒔伎h轉(zhuǎn)換為市區(qū)的方式增加城市人口規(guī)模，但人口密度并沒(méi)有增長(zhǎng)，此種方式并不能很好地促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展。

綜合以上分析，本文認(rèn)為人口集聚是促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素，但由于我們長(zhǎng)期以來(lái)通過(guò)戶籍政策以及與之相關(guān)的教育、社會(huì)保障和醫(yī)療公共服務(wù)限制，抑制了人口向城市的集聚，因而也在一定程度上阻礙了服務(wù)業(yè)的發(fā)展，這可能是中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的一個(gè)重要機(jī)制。通過(guò)定量考察人口集聚對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，有助于我們更好地認(rèn)清人口因素對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的真實(shí)影響，并更好地理解人口城鎮(zhèn)化與空間集聚化對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要意義，從而推動(dòng)戶籍及相關(guān)公共服務(wù)政策向更有利于人口集聚的方向變革。

二、文獻(xiàn)評(píng)述

城市規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響是學(xué)術(shù)界長(zhǎng)期關(guān)注的話題，這其中又分為正反兩方面觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為，隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大， 城市交通擁堵、住房?jī)r(jià)格持續(xù)上漲、環(huán)境污染不斷加劇、城市犯罪率上升等“大城市病”的問(wèn)題也逐漸顯現(xiàn)；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，相比于城市規(guī)模擴(kuò)大所帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)，城市規(guī)模擴(kuò)大對(duì)城市發(fā)展具有諸多正面影響。如城市規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)帶來(lái)更大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率、良好的基礎(chǔ)設(shè)施條件和更完善的生產(chǎn)、信息、技術(shù)服務(wù)，并帶來(lái)知識(shí)外溢與人力資本外部性，因而會(huì)產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)效益。在城市規(guī)模的負(fù)面影響方面，不少學(xué)者從實(shí)證角度進(jìn)行了研究。Moretti[1]研究發(fā)現(xiàn)，大城市生產(chǎn)率的提高會(huì)吸引更多的勞動(dòng)力聚集到大城市，但城市規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大會(huì)帶動(dòng)房?jī)r(jià)上漲。陳春良和劉正山[2]研究發(fā)現(xiàn)，由于大城市潛在犯罪獲利機(jī)會(huì)集聚和犯罪被發(fā)現(xiàn)概率較低，因而大城市刑事犯罪率偏高。范紅忠和李名良[3]利用CHIP數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)適齡青年結(jié)婚概率有顯著負(fù)面影響，且城市規(guī)模擴(kuò)大對(duì)城鎮(zhèn)男性適齡青年結(jié)婚概率的影響強(qiáng)調(diào)大于女性。Han等[4]認(rèn)為，城市規(guī)模擴(kuò)張?jiān)谝欢A段會(huì)產(chǎn)生污染問(wèn)題。

雖然城市規(guī)模擴(kuò)大會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題，但更多學(xué)者研究認(rèn)為城市規(guī)模擴(kuò)大存在正面的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。關(guān)于城市規(guī)模對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的研究，學(xué)者們普遍認(rèn)為城市規(guī)模的擴(kuò)大有利于城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，Rosenthal和Strange[5]，Combes等[6]的研究均證實(shí)了這一點(diǎn)?；谥袊?guó)數(shù)據(jù)的研究也得出了相似結(jié)論，王業(yè)強(qiáng)[7]和梁婧等[8]均發(fā)現(xiàn)中國(guó)城市規(guī)模與勞動(dòng)生產(chǎn)率呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系的規(guī)律。柯善咨和趙曜[9]使用中國(guó)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)的進(jìn)行計(jì)量估計(jì)，結(jié)果顯示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)—制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)率的影響取決于城市規(guī)模，城市規(guī)模達(dá)到一定的門(mén)檻規(guī)模方能從上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中獲得收益。還有學(xué)者從就業(yè)角度考察了城市規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)的正面效應(yīng)，陸銘等[10]研究了城市規(guī)模擴(kuò)大對(duì)勞動(dòng)力個(gè)人就業(yè)概率的影響，研究發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模每擴(kuò)大1%，勞動(dòng)力個(gè)人就業(yè)率平均提高0.039%—0.041%。高虹[11]研究了城市規(guī)模對(duì)勞動(dòng)者工資水平的影響，研究表明城市規(guī)模每擴(kuò)大1%，勞動(dòng)力名義年收入和名義小時(shí)收入將分別平均上升約0.190%和0.189%。還有學(xué)者從創(chuàng)新角度研究了城市規(guī)模的影響，Packalen和Bhattacharya[12]在控制了時(shí)間和科技趨勢(shì)固定效應(yīng)后，發(fā)現(xiàn)大城市對(duì)創(chuàng)新思想采用具有正向顯著作用，且城市規(guī)模每擴(kuò)大1%，在創(chuàng)新中采用新思想的概率將平均增加2%—8%。也有學(xué)者從公共成本角度研究了城市規(guī)模的影響，王偉同和魏勝?gòu)V[13]使用2004—2014年中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)，通過(guò)比較不同規(guī)模城市間公共支出的人口規(guī)模彈性發(fā)現(xiàn)，大城市在公共支出方面具有更高的規(guī)模效應(yīng)，即使在考慮大城市人均公共成本較高的情況下，大城市在吸納新增人口方面也具有成本優(yōu)勢(shì)。另外，還有部分學(xué)者從城市規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)的影響上進(jìn)行了研究，陸銘等[10]通過(guò)城市規(guī)模對(duì)就業(yè)的包容性闡述了中國(guó)人口規(guī)模的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，其認(rèn)為對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)因城市擁擠效應(yīng)的夸大而被忽略了。柯善咨和趙曜[9]研究發(fā)現(xiàn)，隨著城市規(guī)模的增大，城市經(jīng)濟(jì)效益發(fā)生了先增長(zhǎng)后下降的倒“U”型變化，而城市規(guī)模增大的邊際收益則隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變而增加。陸銘[14]認(rèn)為，盲目控制人口將會(huì)傷害城市本身，外來(lái)人口中高技能勞動(dòng)力增加會(huì)帶動(dòng)服務(wù)業(yè)的就業(yè)和發(fā)展。

基于以上文獻(xiàn)梳理不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于城市規(guī)模的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)已經(jīng)得到了較為充分的論證，但關(guān)于城市人口集聚對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平影響的研究相對(duì)較少。本文主要利用2006—2015年289個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，考察了人口規(guī)模和人口密度兩個(gè)人口集聚指標(biāo)對(duì)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，并進(jìn)一步分析了人口集聚對(duì)不同服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的異質(zhì)性，以期豐富現(xiàn)有關(guān)于城市規(guī)模和人口集聚的相關(guān)文獻(xiàn)。

三、模型與數(shù)據(jù)

1.模型設(shè)定

為考察人口集聚對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響，本文構(gòu)建如下模型：

Gdp_3it=β0+β1lnsizeit+β2lndenit+β3lnsizeit×lndenit+∑βjXj+ui+t+εit

(1)

其中，Gdp_3it代表i城市第t年第三產(chǎn)業(yè)增加值所占當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，lnsizeit代表i城市第t年的城市人口規(guī)模對(duì)數(shù)，lndenit代表i城市第t年的城市人口密度對(duì)數(shù)，Xj代表其他控制變量，包括工資水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和公共服務(wù)提供水平，ui代表城市固定效應(yīng)，t代表時(shí)間固定效應(yīng)，εit代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。β1和β2分別代表人口規(guī)模和人口密度變化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平變化的影響彈性，該系數(shù)越大，表明人口集聚對(duì)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的正向影響越大，β3代表人口規(guī)模與人口密度之間的交互影響，如果該系數(shù)為正，則說(shuō)明人口密度和人口規(guī)模兩者對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展存在正向的交互影響，即人口密度的增加能夠增強(qiáng)人口規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的正向影響，也就是說(shuō)城市在擴(kuò)大人口規(guī)模的同時(shí)，更應(yīng)強(qiáng)調(diào)人口密度的提高。

為進(jìn)一步分析人口集聚對(duì)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展的異質(zhì)性影響，本文還考察了人口集聚因素對(duì)不同類(lèi)型服務(wù)業(yè)發(fā)展的差異化影響。筆者根據(jù)歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》第三產(chǎn)業(yè)的分類(lèi)及行業(yè)特征，選取其中部分行業(yè)將其分為資本密集型服務(wù)業(yè)和勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)。*歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》第三產(chǎn)業(yè)分為：a批發(fā)和零售業(yè)；b交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)；c住宿和餐飲業(yè)；d信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)；e金融業(yè)；f房地產(chǎn)業(yè)；g租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)；h科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)；i水利、環(huán)境和公共設(shè)置管理業(yè)；j居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)；k教育、l衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)；m文化、體育、娛樂(lè)用品業(yè)；n公共管理和社會(huì)組織；o國(guó)際組織等14個(gè)行業(yè) 。本文根據(jù)行業(yè)特征選取了部分行業(yè)進(jìn)行了歸類(lèi)，將b交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)；c住宿和餐飲業(yè)；a批發(fā)和零售歸為勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)。將e金融業(yè)和f房地產(chǎn)業(yè)歸為資本密集型服務(wù)業(yè)。這兩大類(lèi)型服務(wù)業(yè)的區(qū)別在于，勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)的技術(shù)難度較低，從業(yè)門(mén)檻較低；資本密集型服務(wù)業(yè)則對(duì)就業(yè)人員的技能要求較高，人力資本投入水平較高。為此，本文構(gòu)建如下模型：

lnlabor_jit=β0+β1lnsizeit+β2lndenit+β3lnsizeit×lndenit+∑βjXj+ui+t+εit

(2)

其中，lnlabor_jit代表i城市第t年j類(lèi)服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模，其他變量含義及控制變量同式(1)。β1和β2分別代表人口規(guī)模和人口密度變化對(duì)不同類(lèi)型服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響彈性，該系數(shù)越大，表明人口集聚對(duì)對(duì)應(yīng)類(lèi)型服務(wù)業(yè)的正向影響越大，β3表示人口規(guī)模與人口密度之間的交互影響，如果該系數(shù)為正則說(shuō)明人口密度和人口規(guī)模兩者對(duì)對(duì)應(yīng)類(lèi)型服務(wù)業(yè)存在正向的交互影響，即人口密度的增加能夠強(qiáng)化人口規(guī)模對(duì)對(duì)應(yīng)類(lèi)型服務(wù)業(yè)的正向影響，而隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，提高人口密度也能夠增強(qiáng)人口規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的正向影響。

2.數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文利用歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，構(gòu)造了2006—2015年289個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)。本文先剔除了缺失數(shù)據(jù)的城市樣本，由于國(guó)家于2011年7月撤銷(xiāo)地級(jí)巢湖市、設(shè)立縣級(jí)巢湖市，畢節(jié)市、銅仁市和海東市數(shù)據(jù)分別在2011年、2012年和2014年才出現(xiàn)在《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》之中，因此，我們構(gòu)建了一個(gè)非平衡面板數(shù)據(jù)，包含289個(gè)城市共計(jì)2 859條數(shù)據(jù)。由于本文考察的是城市規(guī)模對(duì)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響，市轄區(qū)數(shù)據(jù)更適合本文的研究需要，因而研究中所使用的均為各城市的市轄區(qū)數(shù)據(jù)。

服務(wù)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)以服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重度量，同時(shí)為了考察人口集聚對(duì)服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的異質(zhì)性影響，本文還使用了服務(wù)業(yè)中各細(xì)分行業(yè)的就業(yè)規(guī)模來(lái)度量相關(guān)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，并按照行業(yè)特征分別計(jì)算了資本密集型和勞動(dòng)密集型兩類(lèi)服務(wù)業(yè)的就業(yè)規(guī)模。城市人口規(guī)模以市轄區(qū)年末總?cè)丝诙攘?，人口密度以市轄區(qū)人口與市轄區(qū)建成區(qū)面積的比值來(lái)度量。在控制變量方面，本文分別控制了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市公共服務(wù)水平以及城市平均工資水平三項(xiàng)指標(biāo)。在指標(biāo)度量方面，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用地區(qū)生產(chǎn)總值度量，城市公共服務(wù)水平用地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出度量，城市平均工資水平用在崗職工平均工資度量。各變量的統(tǒng)計(jì)性描述，如表1所示。

表1

各變量的統(tǒng)計(jì)性描述

四、估計(jì)結(jié)果與解釋

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文先對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行估計(jì)，在控制了地區(qū)GDP水平、在崗職工平均工資、地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出的基礎(chǔ)上，估計(jì)了城市人口規(guī)模和人口密度對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響。通過(guò)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，本文采用了個(gè)體固定效應(yīng)方法。需要特別說(shuō)明的是，本文所涉及到的回歸結(jié)果均是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行的估計(jì)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，便于比較不同解釋變量對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展影響程度的大小。具體標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程為在表1報(bào)告的各變量基礎(chǔ)上進(jìn)行的標(biāo)準(zhǔn)化，即各變量值與其對(duì)應(yīng)的均值之差除以各變量的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算得出。

表2報(bào)告了式(1)的估計(jì)結(jié)果， 第(1)列為基本回歸，城市規(guī)模的系數(shù)為0.226，且在1%的顯著水平上顯著，表明城市規(guī)模擴(kuò)大對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平具有顯著的正向效應(yīng)。為了進(jìn)一步研究城市規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)的這種正向效應(yīng)是否會(huì)隨著城市規(guī)模的變化而變化，我們?cè)诘?2)列回歸中加入了城市規(guī)模的二次項(xiàng)，結(jié)果顯示城市規(guī)模和城市規(guī)模二次項(xiàng)的系數(shù)均大于零，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明城市規(guī)模與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間存在明顯的非線性關(guān)系，即隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大，城市規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的正向效應(yīng)不斷加強(qiáng)，說(shuō)明城市規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響存在累積效應(yīng)。從人口密度的估計(jì)系數(shù)看，第(1)—(3)列回歸結(jié)果中，人口密度對(duì)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平也表現(xiàn)出較強(qiáng)的正向促進(jìn)效應(yīng)。為考察人口密度與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平之間是否也存在非線性關(guān)系，在第(3)列回歸中加入了人口密度的二次項(xiàng)，結(jié)果顯示人口密度與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平之間并不存在非線性關(guān)系，即人口密度對(duì)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響并不像城市人口規(guī)模那樣呈現(xiàn)出規(guī)模效應(yīng)遞增的趨勢(shì)。第(4)—(5)列回歸考察了城市規(guī)模與人口密度對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響是否存在交互作用，結(jié)果顯示第(4)—(5)列估計(jì)結(jié)果中，城市規(guī)模、人口密度、城市規(guī)模與人口密度交互項(xiàng)系數(shù)均在1%的顯著水平上顯著為正，說(shuō)明城市規(guī)模與人口密度對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平存在強(qiáng)烈的交互作用，即隨著人口密度的增大，城市規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的正向效應(yīng)逐步增強(qiáng)，同理，隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，人口密度的增大對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的正向效應(yīng)也逐步增強(qiáng)，這表明單純城市規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的正向效應(yīng)并不能完全體現(xiàn)，增加人口密度有助于更好地發(fā)揮人口規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的正向影響，這就要求在追求城市規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)不應(yīng)忽視人口密度的作用。

由于本文使用的是標(biāo)準(zhǔn)化后的估計(jì)結(jié)果，因而各個(gè)變量的估計(jì)系數(shù)之間具有可比性，可以發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模的估計(jì)系數(shù)為0.226，而人口密度僅為0.085，這說(shuō)明城市規(guī)模和人口密度1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的變化分別能夠?qū)Ψ?wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生0.226和0.085個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊。這意味著相較于人口密度，城市人口規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響程度在經(jīng)濟(jì)意義上更為顯著，說(shuō)明擴(kuò)大城市人口規(guī)模是實(shí)現(xiàn)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展的更重要因素。

從其他控制變量來(lái)看，第(1)—(5)列估計(jì)結(jié)果中，GDP的系數(shù)均顯著為負(fù)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)服務(wù)業(yè)占比越低，可能的原因在于，在投資驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)模型下，工業(yè)發(fā)展是決定城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要因素，因此，平均來(lái)看，更高經(jīng)濟(jì)總量的地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展反而較為滯后。工資水平的估計(jì)系數(shù)顯著為正，這表明更高工資水平的城市服務(wù)業(yè)發(fā)展更好，高工資水平意味著高消費(fèi)能力，這無(wú)疑會(huì)為服務(wù)業(yè)發(fā)展注入動(dòng)力。城市公共服務(wù)水平估計(jì)系數(shù)也顯著為正，表明城市公共服務(wù)水平和社會(huì)治理能力是促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要保障。

表2 基準(zhǔn)回歸

注：*、**和***分別表示在10%、5%和1%的顯著水平上顯著，小括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)差。表3同。

2.人口集聚對(duì)不同類(lèi)型服務(wù)業(yè)的影響

表3報(bào)告了人口集聚對(duì)資本密集型服務(wù)業(yè)和勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)影響的估計(jì)結(jié)果，由于數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有細(xì)分服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值占比數(shù)據(jù)，而僅提供了細(xì)分服務(wù)業(yè)的就業(yè)規(guī)模情況，因此，本文使用各行業(yè)就業(yè)規(guī)模表示服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

表3 城市規(guī)模對(duì)不同類(lèi)型服務(wù)業(yè)的影響

表3的第(1)—(3)列被解釋變量是資本密集型服務(wù)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模，第(4)—(6)列被解釋變量是勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模。第(1)列和第(4)列估計(jì)結(jié)果顯示，城市規(guī)模的系數(shù)分別為0.091和0.137，且均在1%的顯著水平上顯著，表明城市規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)資本密集型服務(wù)業(yè)和勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)均具有顯著的正向效應(yīng)，且城市規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)影響更大。原因在于，人口集聚帶來(lái)了更多的生活性服務(wù)消費(fèi)，而提供生活性服務(wù)的行業(yè)多為勞動(dòng)密集型行業(yè)，例如餐飲、娛樂(lè)和購(gòu)物等，因此，人口規(guī)模對(duì)勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展有更大的促進(jìn)作用。本文也考察了城市規(guī)模與人口密度之間對(duì)不同類(lèi)型的服務(wù)業(yè)的交互影響，第(2)列和第(5)列回歸中加入了城市規(guī)模與人口密度的交互項(xiàng)，結(jié)果表明城市規(guī)模與人口密度的交互項(xiàng)在兩列估計(jì)結(jié)果中均顯著為正，勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)的系數(shù)仍然大于資本密集型行業(yè)的系數(shù)，這再次表明城市規(guī)模與人口密度對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響存在顯著正向交互影響，并且在勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)中這種交互影響更為顯著。第(3)列和第(6)列分別是在第(1)列和第(4)列的基礎(chǔ)上加入了人口密度的二次項(xiàng)，估計(jì)結(jié)果表明在資本密集型服務(wù)業(yè)中，人口密度與服務(wù)業(yè)之間不存在顯著的二次關(guān)系；在勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)中，人口密度與服務(wù)業(yè)之間存在非線性關(guān)系，隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大，城市規(guī)模對(duì)勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的正向效應(yīng)不斷加強(qiáng)。

五、結(jié)論與政策含義

本文使用城市面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型，從服務(wù)業(yè)GDP占比和服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模兩個(gè)角度考察了城市規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)的影響，并且比較了人口集聚對(duì)不同服務(wù)業(yè)影響的異質(zhì)性差異。研究表明：第一，從服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重的角度出發(fā)，城市規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平具有顯著的正向效應(yīng)，即隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平均進(jìn)一步提高。城市規(guī)模與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平之間呈現(xiàn)出一種非線性關(guān)系，即城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大，城市規(guī)模對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的正向效應(yīng)不斷加強(qiáng)。第二，人口密度對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平也具有強(qiáng)烈的正向促進(jìn)效應(yīng)，隨著人口集聚程度的增強(qiáng)，城市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)一步提高。第三，城市規(guī)模與人口密度對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平存在顯著的正向交互作用，即人口密度的增大和城市規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的正向效應(yīng)逐步增強(qiáng)。第四，進(jìn)一步區(qū)分資本密集型和勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，相較于資本密集型服務(wù)業(yè)而言，人口集聚對(duì)勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有更強(qiáng)的正向影響。本文的政策含義在于，城市規(guī)模的擴(kuò)大和人口密度的提高均有利于中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的提高[15]，但目前中國(guó)實(shí)行的對(duì)大城市戶籍制度的嚴(yán)格限制政策阻礙了人口進(jìn)一步向城市集聚，這與城市發(fā)展服務(wù)業(yè)的愿望是相矛盾的。因此，政策層面上需要國(guó)家逐步放寬人口落戶政策，鼓勵(lì)人口向大城市自由流動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)城市服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

[1] Moretti, E.Local Labor Markets [J]. Handbook of Labor Economics, 2011, 14(4): 1237-1313.

[2] 陳春良，劉正山.勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況與刑事犯罪——基于城市面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2014，(9)：4-18.

[3] 范紅忠,李名良.城市規(guī)模與中國(guó)城鎮(zhèn)適齡青年個(gè)體結(jié)婚概率[J].中國(guó)人口科學(xué)，2015，(5)：94-103.

[4] Han, L. , Zhou, W. , Pickett, T.A. , Li, W. , Li, L. An Optimum City Size? The Scaling Relationship for Urban Population and Fine Patticulate(PM2.5)Concentration[J].Environmental Pollution, 2015, 208(1):96-101.

[5] Rosenthal, S. , Strange, W. Evidence on the Nature and Sources of Agglomeration Economies[J]. Handbook of Regional and Urban Economics, 2004, 49(4):2119-2171.

[6] Combes, P. P. , Duranton, G. , Gobillon, L. , Puga, D. ,Roux, S. The Productivity Advantages of Large Cities: Distinguishing Agglomeration From Firm Selection [J]. Econometrica, 2012, 80(6):2543-2594.

[7] 王業(yè)強(qiáng).倒“U”型城市規(guī)模效率曲線及其政策含義——基于中國(guó)地級(jí)以上城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境效率的比較[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2012，(11)：127-136.

[8] 梁婧，張慶華，龔六堂.城市規(guī)模與勞動(dòng)生產(chǎn)率：中國(guó)城市規(guī)模是否過(guò)小？——基于中國(guó)城市數(shù)據(jù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)，2015，(3)：1053-1072.

[9] 柯善咨，趙曜.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模與中國(guó)城市生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)研究，2014，(4)：76-88.

[10] 陸銘，高虹，佐藤宏.城市規(guī)模與包容性就業(yè)[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2012，(10)：47-66.

[11] 高虹.城市人口規(guī)模與勞動(dòng)力收入[J].世界經(jīng)濟(jì),2014，(10):145-164.

[12] Packalen, M.,Bhattacharya, J. Cities and Ideas[R].NBER Working Paper NO.20921，2015.

[13] 王偉同，魏勝?gòu)V.人口向小城市集聚更節(jié)約公共成本嗎[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2016，(6)：146-160.

[14] 陸銘.盲目控制人口將傷及城市自身[J].上海國(guó)資，2015，(6)：18.

[15] 夏毓婷.服務(wù)業(yè)內(nèi)跨界融合的特征和形成機(jī)理[J].南通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2016，(5)：123-128.

(責(zé)任編輯：徐雅雯)

2016-10-19

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中國(guó)電力業(yè)環(huán)境效率測(cè)評(píng)與研究——基于環(huán)境保護(hù)與電力發(fā)展雙目標(biāo)視角的分析”(71103028)；東北財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)組織與企業(yè)組織研究中心課題“規(guī)制、競(jìng)爭(zhēng)與電力體制改革”(040087(14-365))

彭 昱(1973-),女，四川成都人，副研究員，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與公共經(jīng)濟(jì)研究。E-mail: plyw@sina.com

F719

A

1000-176X(2016)12-0035-06