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      互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代工作生產(chǎn)率評(píng)估方法研究

      2017-01-10 22:59:55肖敏
      科教導(dǎo)刊·電子版 2016年28期
      關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代

      肖敏

      摘 要 基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,知識(shí)經(jīng)濟(jì)共享時(shí)代的到來(lái),本文采用多屬性效用模型研究高知識(shí)含量工作生產(chǎn)率的測(cè)評(píng)方法,研究結(jié)果表明工作生產(chǎn)率的測(cè)評(píng)應(yīng)當(dāng)在一定時(shí)間周期內(nèi)評(píng)估工作結(jié)果,基于效果指標(biāo),注重研發(fā)投入,提高客戶滿意度。

      關(guān)鍵詞 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 高知識(shí)含量 工作生產(chǎn)率測(cè)評(píng) 多屬性效用模型

      中圖分類號(hào):TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      0引言

      “淘寶”、“京東商城”等電子商務(wù)平臺(tái)的發(fā)展,人們的生活方式發(fā)生了重大變化,而企業(yè)從傳統(tǒng)的實(shí)體銷售模式發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷,快遞公司、房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)機(jī)構(gòu)等大量涌入到社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中,傳統(tǒng)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展到知識(shí)經(jīng)濟(jì)共享時(shí)代。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,全球經(jīng)濟(jì)已邁入到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展極大地改變了社會(huì)的生產(chǎn)管理模式。在追求工業(yè)化、信息化的時(shí)代,制造業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的實(shí)施,互聯(lián)網(wǎng)+的應(yīng)用,能夠促進(jìn)工作生產(chǎn)率的快速提高,因此在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代探討工作生產(chǎn)率的提高途徑及評(píng)估方法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

      1知識(shí)工作生產(chǎn)率測(cè)評(píng)方法

      多屬性效用評(píng)估模型是由Keeney于1974年發(fā)表在期刊“運(yùn)籌學(xué)研究”上的論文“乘法效用函數(shù)”中系統(tǒng)提出的。Keeney(1992)提出效用函數(shù)由風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度類型決定,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避決定效用函數(shù)是凹函數(shù),風(fēng)險(xiǎn)中立表明效用函數(shù)是線性的,風(fēng)險(xiǎn)喜好意味著效用函數(shù)是凸函數(shù)。這三種情況對(duì)于效用遞增函數(shù)和效用遞減函數(shù)都是成立的。多屬性效用理論易于管理,以數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ),其假設(shè)前提正確就能夠產(chǎn)生正確的解決方案和正確的結(jié)果,且決策過程易于運(yùn)行;其理論對(duì)不確定性事物及多變量之間互動(dòng)的表示能力;評(píng)估工具的可擴(kuò)展性;屬性偏好可以加權(quán);能夠評(píng)價(jià)非線性的偏好;其風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、風(fēng)險(xiǎn)偏好可以進(jìn)行編碼量化;能夠預(yù)測(cè)決策者的偏好。多屬性效用理論的這些特征可以解決知識(shí)工作及生產(chǎn)率評(píng)估的不確定性問題,因此成為具有潛在意義的知識(shí)工作生產(chǎn)率評(píng)估工具。

      2互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代工作生產(chǎn)率測(cè)評(píng)方法

      2.1華為國(guó)際化成功的案例背景

      華為是全球領(lǐng)先的信息與通信技術(shù)解決方案供應(yīng)商,為適應(yīng)信息行業(yè)正在發(fā)生的革命性變化,華為圍繞客戶需求和技術(shù)領(lǐng)先持續(xù)創(chuàng)新,與業(yè)界伙伴開放合作,聚焦構(gòu)筑面向未來(lái)的信息管道,持續(xù)為客戶和全社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。傳統(tǒng)企業(yè)管理的理論與經(jīng)驗(yàn)大多源于對(duì)非知識(shí)勞動(dòng)者的管理,任正非企業(yè)管理哲學(xué)對(duì)當(dāng)代管理學(xué)的貢獻(xiàn)在于:在互聯(lián)網(wǎng)文化的廣泛而深刻的挑戰(zhàn)面前,摸索出了一整套對(duì)知識(shí)勞動(dòng)者的管理理論和方法(田濤等,2015)。

      2.2華為國(guó)際化成功的案例分析

      通過對(duì)華為國(guó)際化成功的案例進(jìn)行研究分析,本文提煉出華為國(guó)際化成功道路上關(guān)于工作生產(chǎn)率的測(cè)評(píng)理念,總結(jié)為如下幾點(diǎn):

      (1)高知識(shí)含量的工作應(yīng)當(dāng)持續(xù)創(chuàng)新,注重研究開發(fā),要有創(chuàng)新精神。

      (2)高知識(shí)含量的工作應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向,將工作目標(biāo)分為不同的生產(chǎn)周期。

      (3)高知識(shí)含量的工作應(yīng)當(dāng)注重結(jié)果,知識(shí)工作難以標(biāo)準(zhǔn)化、程序化,工作生產(chǎn)率評(píng)估應(yīng)重點(diǎn)考核工作結(jié)果,盡量簡(jiǎn)化工作過程的評(píng)估。

      (4)高知識(shí)含量的工作應(yīng)當(dāng)注重維護(hù)客戶利益,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,不斷地提高客戶滿意度才能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

      2.3互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代工作生產(chǎn)率測(cè)評(píng)方法

      伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨,工作生產(chǎn)率難以用產(chǎn)出/投入的方法直接計(jì)量,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代工作生產(chǎn)率的評(píng)估可以采用多屬性效用非線性模型進(jìn)行評(píng)估,將生產(chǎn)率指標(biāo)分為多維度的指標(biāo)。根據(jù)本文對(duì)華為國(guó)際化成功的案例研究,生產(chǎn)率指標(biāo)可以選取工作效果、客戶滿意度、創(chuàng)新成果,將以上維度進(jìn)行指標(biāo)分析,能夠較好地解決高知識(shí)含量的工作生產(chǎn)率測(cè)評(píng)問題。

      3總結(jié)

      本文對(duì)知識(shí)工作生產(chǎn)率的計(jì)算方法及華為國(guó)際化成功案例進(jìn)行了研究,提出了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代工作生產(chǎn)率評(píng)估方法的理論構(gòu)想。未來(lái)研究工作可以根據(jù)本文的理論成果進(jìn)行實(shí)證研究,提出互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代工作生產(chǎn)率評(píng)估的多屬性效用測(cè)度方法。

      基金項(xiàng)目:上海市高校青年教師培養(yǎng)資助計(jì)劃《知識(shí)工作生產(chǎn)率測(cè)評(píng)方法研究》(ZZSDJ14020);上海電機(jī)學(xué)院科研啟動(dòng)項(xiàng)目《知識(shí)員工生產(chǎn)率評(píng)估研究》(14QD14)。

      參考文獻(xiàn)

      [1] Keeney,R.L.,(1974),Multiplicative utility function[J].Operation Research,Vol.22 No.1,pp.22-34.

      [2] Keeney,R.L.(1992),Value-Focused Thinking: A Path to Creative Decision Making[M].Harvard University Press,Cambridge,MA.

      [3] Skoepa,M.(2011),Decision Making:a Behavioral Economic Approach[M]. Palgrave Macmillan,London,UK.

      [4] 田濤,吳春波.下一個(gè)倒下的會(huì)不會(huì)是華為:故事、哲學(xué)與華為的興衰邏輯[M]. 北京:中信出版

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