基于大數(shù)據(jù)的微課評價模型研究

侯賀+馬林+鄭偉

摘要摘要：梳理了微課的網(wǎng)絡(luò)評價、大賽評價、技術(shù)評價方法。結(jié)合這3種方法優(yōu)點，在大數(shù)據(jù)背景下，提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)行為的多評價主體、多評價內(nèi)容的微課評價模型，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)化客觀評價。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；微課；評價模型

DOIDOI：10.11907/rjdk.162242

中圖分類號：TP319文獻標識碼：A文章編號文章編號：16727800（2017）001011703

引言

微課的雛形最早見于1993年美國北愛荷華大學(xué)LeRoy A.McGrew提出的60秒課程及1995年英國納皮爾大學(xué)T.P.EE教授提出的OML（One Minute Leture）。2008年美國新墨西哥圣胡安學(xué)院教學(xué)設(shè)計師David Penrose首創(chuàng)微課程，正式提出“微課”這一概念。其后，在國外的Youtube、Twitter、Facebook等主流媒體上出現(xiàn)了多種形式、不同類別的微課[1]。國內(nèi)微課起源于微教學(xué)視頻，但其存在交互性差、應(yīng)用率低、制作成本高、內(nèi)容繁雜等缺點。2011年，廣東佛山市教育局胡鐵山結(jié)合中國情表1檢測獲得的數(shù)據(jù)數(shù)值Face 1Face 2Face 3Face 4X330350289272Y210224215242Smile77105248336表2每張臉的平均處理速度處理速度JavaOpenCVJNI技術(shù)Face 1 /ms1 530353982Face 2 /ms1 495357961Face 3 /ms1 542336992平均值/ms1 522.33348.67978.334結(jié)語

本文詳細介紹了利用JNI實現(xiàn)Java和OpenCV結(jié)合進行人臉以及微笑檢測的功能。實驗結(jié)果表明，通過JNI技術(shù)能夠使Java在調(diào)用OpenCV的參數(shù)進行檢測時，通過借用OpenCV強大的圖片處理能力，有效提高人臉檢測速度。

之后微課的理論及應(yīng)用研究在我國得到長足發(fā)展。李婉嘉[3]等對微課的開發(fā)與應(yīng)用進行了研究，提出了微課的開發(fā)原理與過程，簡述了微課的制作方法。李琴[4]、楊慶峰[5]等分析了微課設(shè)計與制作的理論與實踐，提出了多媒體講解型、屏幕錄制型、動畫講解型、教學(xué)錄像型、視頻剪輯型5種微課制作方法，滿足不同教學(xué)方法和教學(xué)過程需求。唐燁偉[6]等基于內(nèi)容分析從研究過程、文獻、內(nèi)容及趨勢4個方面深入探討微課，得出目前微課的研究熱點主要集中在設(shè)計制作、應(yīng)用策略、應(yīng)用方法等方面。然而，微課效果評價的相關(guān)研究較少，且評價方法多是基于學(xué)習(xí)效果與感受、設(shè)計與創(chuàng)新程度、畫質(zhì)音效等主觀評價[7]，如何從客觀方面進行效果評價尚無好的方法。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、可穿戴設(shè)備的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用在教學(xué)評估、行為分析、輿情預(yù)測等高校信息化建設(shè)中[8]。如何基于大數(shù)據(jù)對微課進行客觀評價成為微課理論研究的熱點。本文提出一種基于數(shù)據(jù)分析的微課評價方法，主要通過對某一微課視頻的點擊率、關(guān)鍵詞頻、熱搜度等指標，對數(shù)據(jù)進行多評價體系、無權(quán)重分析，形成數(shù)據(jù)報表或可視化圖表，對微課視頻進行多主體、多方式的客觀評價，以此形成反饋信息，據(jù)此對微課質(zhì)量進行改善和提高。

1微課評價方法

微課設(shè)計流程包括教學(xué)分析、教學(xué)設(shè)計、微課開發(fā)、課程實施與評價幾個階段，如圖1所示[9]。評價對各環(huán)節(jié)具有反饋作用，是微課制作質(zhì)量與效果的關(guān)鍵。常用的評價方法有網(wǎng)絡(luò)評價、大賽評價、技術(shù)評價等。

大賽評價主要從教學(xué)設(shè)計、內(nèi)容、技術(shù)支持、效果效益等方面評價，但評價方法、人員身份單一，且客觀性欠佳。技術(shù)評價注重微課的傳輸、共享、畫質(zhì)等效果，但是缺乏實用性考慮。

基于大數(shù)據(jù)的評價方式可根據(jù)評分、點擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、留言反饋等綜合信息形成單個微課視頻數(shù)據(jù)報表或可視化圖表，用對比圖的形式直觀地顯示具有相同知識點的微課視頻評價圖表。

2基于大數(shù)據(jù)的微課評價原則及要點

2.1評價原則

（1）體現(xiàn)微課自身特點。以用戶經(jīng)驗、直觀體驗、視覺效果等定性條件為依據(jù)，應(yīng)用于微課教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)設(shè)計、音效特點等方面。只有充分考慮微課的這些特點，評價模型才能形成科學(xué)合理的評價結(jié)果，并有針對性地提供反饋。

（2）評價主體及內(nèi)容層次化?；诖髷?shù)據(jù)的微課評價模型結(jié)合網(wǎng)絡(luò)評價、大賽評價、技術(shù)評價等優(yōu)點，實現(xiàn)網(wǎng)友、專家、學(xué)生多主體評價，使評價資源更具適用性，如圖2所示。

這些特征評價用數(shù)據(jù)報表、統(tǒng)計圖表征，可能導(dǎo)致評價結(jié)果流于形式。

定性評價強調(diào)評價的系統(tǒng)性，評價更具實質(zhì)性，可對教學(xué)活動進行完整記錄和描述，對微課的反饋更加直接。

（3）定量評價與定性評價相結(jié)合。將兩種評價方式結(jié)合，使微課的評價更加真實全面。微課評價的數(shù)據(jù)準確度、深入程度越高，對用戶選擇微課、教師改進微課的幫助越大。定量評價利用統(tǒng)計方法客觀記錄微課的點擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評分，深入挖掘各種網(wǎng)絡(luò)行為的潛在關(guān)系，但是難以表征微課內(nèi)容、形式、教學(xué)目標、教學(xué)結(jié)果等，對比圖、趨勢圖、文字描述等方式使兩種評價結(jié)合成為可能。

2.2評價要點

（1）增加數(shù)據(jù)支持。利用小數(shù)據(jù)評價微課的整體情況，數(shù)據(jù)主要來自于部分網(wǎng)民、少數(shù)專家及技術(shù)人員，比較粗糙?；诖髷?shù)據(jù)的微課評價方法增加數(shù)據(jù)支持，建立微課評價數(shù)據(jù)庫，注重全數(shù)據(jù)模式評價，有助于數(shù)據(jù)的循環(huán)利用，能得到更好的評價結(jié)果。

（2）構(gòu)建多評價體系。單一的微課評價體系無法對專業(yè)問題進行科學(xué)合理的評價。根據(jù)微課的專業(yè)性質(zhì)，構(gòu)建多評價體系，有助于引導(dǎo)微課評價，更容易形成結(jié)構(gòu)化、層次化的微課資源，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下微課共建共享。

（3）設(shè)置評價權(quán)重。接受微課內(nèi)容有強弱之分，對于易于接受的微課，加大學(xué)者評價權(quán)重，對于專業(yè)性較強的微課，加大專家評價權(quán)重。根據(jù)用戶評價，引導(dǎo)公眾關(guān)注優(yōu)秀微課，高水平的專家評價提升了微課的欣賞和評價水準。

3微課評價模型

大數(shù)據(jù)，又稱為海量資料，指將信息以數(shù)據(jù)化形式展現(xiàn)，根據(jù)一定的數(shù)據(jù)模式對數(shù)據(jù)進行挖掘、分析、再利用，形成多樣化的信息反饋及資產(chǎn)。 隨著微課理論研究的不斷發(fā)展，借助大數(shù)據(jù)挖掘潛藏在微課中的價值，能使微課評價內(nèi)容全面、數(shù)據(jù)來源廣泛、數(shù)據(jù)形式多樣化。通過構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的微課評價模型，提供一種綜合的、科學(xué)的、開放的評價方法，使微課評價方法有章可循。

3.1評價技術(shù)

（1）分布式計算。在眾多計算機節(jié)點將計算機資源協(xié)同起來，完成一個計算工作，其可靠性和可伸縮性較強，可以保障單個節(jié)點故障不會影響整個程序的運行，且任一單個節(jié)點的添加或刪除不會影響整個程序的運行。

（2）數(shù)據(jù)挖掘。從模糊隨機數(shù)據(jù)中提取潛在信息和知識，可以對原始數(shù)據(jù)進行二次或多次挖掘，通過數(shù)據(jù)變換及知識表達實現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)，引導(dǎo)微課資源的價值導(dǎo)向。

（3）數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化是一種數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式，如圖形圖像、數(shù)據(jù)報表等。

3.2評價模型

基于大數(shù)據(jù)的微課評價模型由3部分構(gòu)成：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊、數(shù)據(jù)評價與反饋模塊，如圖3所示。

數(shù)據(jù)采集模塊。在基于大數(shù)據(jù)的微課評價模型中，數(shù)據(jù)采集模塊占據(jù)重要地位。首先采集與微課相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)行為，如點贊、評分、分享、評論等，形成評價數(shù)據(jù)池。由于數(shù)據(jù)池包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)形式，同時還存在記錄不完整、記錄拼寫錯誤等問題，因此，需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)完整、全面、可用，最終形成目標數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)挖掘模塊。數(shù)據(jù)挖掘模塊由數(shù)據(jù)挖掘、算法運行、數(shù)據(jù)分析3部分構(gòu)成。數(shù)據(jù)挖掘算法有數(shù)據(jù)分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、聚類、總結(jié)等。針對評價關(guān)注的重點，可以選擇某一種或幾種挖掘算法，以滿足不同的評價要求。挖掘方法選擇好便可運行算法。最后，根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)原理，分析算法結(jié)果。

（3）數(shù)據(jù)評價與反饋模塊。用戶按需選擇以報告報表或圖形圖像形式顯示評價結(jié)果。如果評價結(jié)果滿足用戶需求，則結(jié)束評價過程；否則，需要返回數(shù)據(jù)挖掘模塊，重新選擇挖掘算法并運行，直至得到滿意的評價結(jié)果。

4結(jié)語

微課評價對微課制作過程的每個環(huán)節(jié)都具有反饋作用，是微課制作過程的重要環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為微課客觀評價提供了可能。本研究通過微課大數(shù)據(jù)的實時傳輸、分析，實現(xiàn)微課效果的實時監(jiān)控，構(gòu)建了一個綜合、科學(xué)、開放的微課評價模型。下一步將基于云平臺，搭建完整的微課制作及評價系統(tǒng)，并通過實踐反饋，進一步改善微課評價模型以提高其科學(xué)性。

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