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      山西省城鎮(zhèn)化的影響因素分析

      2017-03-09 17:16:11姜麗敏韓慧婧
      時(shí)代金融 2017年3期
      關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化影響因素

      姜麗敏++韓慧婧

      【摘要】十八大以來(lái),中國(guó)新型城鎮(zhèn)化步伐加快,本文以山西省為對(duì)象,通過(guò)描述性分析、多重共線性檢驗(yàn)來(lái)探討城鎮(zhèn)化的影響因素。

      【關(guān)鍵詞】城鎮(zhèn)化 影響因素 多重共線性檢驗(yàn)

      一、城鎮(zhèn)化影響因素的理論回顧

      在較早的一些研究中,配第和克拉克(1957)提出,人均國(guó)民收入增加,就業(yè)人口會(huì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中逐步發(fā)生轉(zhuǎn)移?;趪?guó)內(nèi)城鎮(zhèn)化的發(fā)展理論研究中,陳立泰和劉藝(2013)提出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)城鎮(zhèn)化的發(fā)展有明顯的促進(jìn)作用。蔡窻(1999)也提出了消費(fèi)需求與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系。蔣偉(2009)等研究了教育發(fā)展水平、人均GDP、城鄉(xiāng)收入差距、對(duì)外開發(fā)程度、第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重六大因素對(duì)城鎮(zhèn)化的影響。本文遵循從理論引導(dǎo)到實(shí)證分析的路徑,選取多個(gè)指標(biāo)通過(guò)多重共線性檢驗(yàn)進(jìn)行實(shí)證分析,探討山西省城鎮(zhèn)化的影響因素。

      二、城鎮(zhèn)化影響因素的實(shí)證分析

      本文利用EVIEWS8.0軟件,選取1978~2013年的山西調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)多重共線性檢驗(yàn)對(duì)山西省城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

      (一)變量選取

      城鎮(zhèn)化指標(biāo)(CZH),選取山西省城鎮(zhèn)常住人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重作為衡量城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)(IS),本文借鑒徐德云(2008)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)測(cè)度指標(biāo),用以下公式來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí):IS=I1×1+I2×2+I3×3,其中,Ii為第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與總產(chǎn)值的比值。消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)(CS),采用居民非食品支出占總消費(fèi)支出的比重為居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。另外,以每年末就業(yè)人數(shù)代表勞動(dòng)力,教育財(cái)政支出衡量教育水平。本研究選取城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力、固定資產(chǎn)投資、教育水平為指標(biāo),研究山西城鎮(zhèn)化的影響因素。山西省城鎮(zhèn)化水平一直呈現(xiàn)出逐年上漲的趨勢(shì),但是1996年以來(lái)基本上低于全國(guó)平均城鎮(zhèn)化水平。

      (二)模型的多重共線性檢驗(yàn)

      為了減少異方差和偏誤,我們?cè)趯?shí)證分析之前,對(duì)所有變量均進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)處理,處理后的變量命名為L(zhǎng)CZH、LIS、LTZ、LCS、LJY、LLD。本文用Eviews8.0對(duì)變量進(jìn)行回歸估計(jì),得到如下方程:

      (4.447) (0.716) (2.949) (4.899) (-2.071)

      R2=0.994,DW=1.628,F(xiàn)=1017.3

      方程總體擬合良好,但是LIS系數(shù)不顯著,LTZ的經(jīng)濟(jì)意義不能通過(guò)檢驗(yàn),懷疑方程存在多重共線性。

      求變量之間的相關(guān)系數(shù),發(fā)現(xiàn)變量間相關(guān)性很大,因此采用逐步回歸法消除多重共線性,以下是逐步回歸的結(jié)果。

      表1 逐步回歸結(jié)果

      以LCZH作為因變量,分別對(duì)LIS、LTZ、LCS、LJY、LLD進(jìn)行回歸,結(jié)果,LCZH和LJY的擬合度最高,且系數(shù)全部通過(guò)檢驗(yàn),因此先引入LJY。在引入LJY的基礎(chǔ)上引入其余變量,結(jié)果如表1。從表1可以發(fā)現(xiàn),在引入LJY的基礎(chǔ)上引入LIS時(shí),不僅模型的擬合度升高,而且系數(shù)全部通過(guò)檢驗(yàn),而引入其他變量時(shí),要么系數(shù)通不過(guò)檢驗(yàn),要么擬合度不夠高。在引入LJY和LIS的基礎(chǔ)上,繼續(xù)引入其他變量,最后得出LTZ、LCS是引起多重共線性的主要因素,應(yīng)予以剔除。至此,模型修正為:

      (13.323) (5.841) (3.517)

      R2=0.992,DW=1.564,F(xiàn)=1312.22

      其中R2=0.992,說(shuō)明模型擬合良好,并且解釋變量均顯著且經(jīng)濟(jì)意義通過(guò)。所以,影響山西省城鎮(zhèn)化的因素有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),勞動(dòng)力及教育水平。

      參考文獻(xiàn)

      [1]C.Clark,The Conditions of Economic Progress[M].Macmillan edition,1957,56.

      [2]陳立泰,劉藝.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)城市化發(fā)展的影響—基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2013,(8):61~66.

      [3]蔡窻,都陽(yáng).加快城市化進(jìn)程啟動(dòng)城鄉(xiāng)消費(fèi)[J].會(huì)計(jì)之友,1999,(12):12.

      [4]蔣偉.中國(guó)省域城市化水平影響因素的空間計(jì)量分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2009,29(4):613-617.

      作者簡(jiǎn)介:姜麗敏(1993-),女,山西臨汾人,山西財(cái)經(jīng)大學(xué)2015(統(tǒng)計(jì)學(xué))學(xué)術(shù)碩士研究生,研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析;韓慧婧(1991-),女,山西大同人,山西財(cái)經(jīng)大學(xué)2015(統(tǒng)計(jì)學(xué))學(xué)術(shù)碩士研究生,研究方向:金融高頻數(shù)據(jù)。

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