謝 杰
(浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江杭州310018)
“地理第一性”、“地理第二性”與海洋經(jīng)濟(jì)集聚
謝 杰
(浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江杭州310018)
海洋經(jīng)濟(jì)被認(rèn)為是突破資源約束,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的新引擎。在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中拓展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)空間的議題已受到越來(lái)越多的關(guān)注,但海洋經(jīng)濟(jì)地理集聚驅(qū)動(dòng)因素的識(shí)別尚未清晰。因此,基于“地理第一性”與“地理第二性”結(jié)合的理論分析框架,本文分析了我國(guó)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空特征;又研究了海洋經(jīng)濟(jì)地理集聚形成的驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn):濱海旅游業(yè)、海洋運(yùn)輸業(yè)、海洋漁業(yè)構(gòu)成我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)三大支柱,未來(lái)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的挖掘重點(diǎn)需放在濱海旅游、海洋運(yùn)輸、海洋油氣等產(chǎn)業(yè);天津、上海在海洋經(jīng)濟(jì)集聚水平四層次排序中構(gòu)成第一集團(tuán),山東、廣東大而不強(qiáng),浙江優(yōu)勢(shì)海洋集聚產(chǎn)業(yè)最多;海洋經(jīng)濟(jì)集聚的形成既受“地理第一性”正向影響,也受到自我強(qiáng)化機(jī)制等“地理第二性”積極影響,而科技、人力資本等“地理第二性”的作用亟待開發(fā);海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)擁有海岸線城市帶來(lái)持續(xù)的集聚效應(yīng)。本文在經(jīng)驗(yàn)分析之后進(jìn)行了政策討論,以期幫助沿海地區(qū)獲得推進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)地理積聚優(yōu)勢(shì)形成的持久動(dòng)力。
海洋經(jīng)濟(jì)地理集聚時(shí)空特征廣義矩估計(jì)雙重差分
我國(guó)是海洋大國(guó),被稱為“藍(lán)色國(guó)土”的海洋蘊(yùn)藏著經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的豐富資源。美、日等國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP貢獻(xiàn)都超50%,而我國(guó)海洋生產(chǎn)總值占GDP仍不足10%,①②唐根年、沈沁、管志偉:《中國(guó)東南沿海產(chǎn)業(yè)空間集聚適度與生產(chǎn)要素優(yōu)化配置研究》,《地理研究》2010年第2期。離海洋強(qiáng)國(guó)還有較大距離,發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的潛力巨大。我國(guó)東部地區(qū)地處沿海,海運(yùn)便利、對(duì)外開放早,取得了較為迅速的發(fā)展。但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,東部沿海地區(qū)也面臨著越來(lái)越嚴(yán)重的資源環(huán)境約束。經(jīng)略海洋、深耕“藍(lán)色國(guó)土”是我國(guó)突破資源環(huán)境瓶頸,謀求可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要。2011年國(guó)務(wù)院相繼批復(fù)《山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》、《浙江海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū)規(guī)劃》和《廣東海洋經(jīng)濟(jì)綜合試驗(yàn)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》。在對(duì)浙江的規(guī)劃批復(fù)中明確要求,建設(shè)浙江海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū),形成我國(guó)東部沿海地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極。2013年10月習(xí)近平提出了共建“21世紀(jì)海上絲綢之路”倡議,中國(guó)將力推海洋經(jīng)濟(jì)先行。國(guó)家“十三五”規(guī)劃首次以“拓展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)空間”之名單列一章,提及要“深入推進(jìn)山東、浙江、廣東、福建、天津等全國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展試點(diǎn)區(qū)建設(shè)”。這些都將有助于推動(dòng)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展,從而進(jìn)一步發(fā)揮沿海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極作用。
海灣河口往往是世界經(jīng)濟(jì)高度聚集的重心地帶,主要有歐洲的萊茵河口海灣區(qū)域及鹿特丹,日本的東京灣地區(qū)及東京、橫濱等,美國(guó)的舊金山海灣地區(qū)及舊金山、奧克蘭等。由于我國(guó)沿海各省、市所處海域不同,其海岸線長(zhǎng)度、海洋資源豐裕度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技實(shí)力也有差異,其海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,海洋產(chǎn)業(yè)集聚程度也各有差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異是自然資源分布不同的結(jié)果,這被稱為“地理第一性”(first-nature geography)?!暗乩淼谝恍浴笨梢越忉尮I(yè)區(qū)位為什么接近勞動(dòng)力和原料中心,但難以解釋其他一些經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集中,這些較少依賴于自然優(yōu)勢(shì)。日本大部分的工業(yè)分布在太平洋沿岸和瀨戶內(nèi)海沿岸的原因有四個(gè):勞動(dòng)力資源豐富、科技水平較高、接近消費(fèi)市場(chǎng)、對(duì)外貿(mào)易海港。人口稠密、勞動(dòng)力資源豐富為這些原因中的“地理第一性”,便于運(yùn)輸則為“地理第二性”(second-nature geography)。為什么我國(guó)主要工業(yè)分布在沿海?由于我國(guó)沿海地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)較好,靠近港口,“兩頭在外”的發(fā)展模式需要其有效利用國(guó)外原料,生產(chǎn)出口產(chǎn)品,減少運(yùn)輸費(fèi)用。我國(guó)沿海各省、市擁有發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的不同資源優(yōu)勢(shì)和發(fā)展?jié)摿?,各地發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的迫切愿望需落在各地的海洋資源自然優(yōu)勢(shì)和不同的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)這個(gè)實(shí)際上來(lái)。
近年來(lái)我國(guó)學(xué)者對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的研究主要涉及區(qū)域差異分析、①?gòu)堃狻⑽簴|嵐、王國(guó)力、肇博、宋欣茹、王圣云:《中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)省際空間差異與海洋經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省建設(shè)》,《地理研究》2005年第1期。集聚程度描述、②任博英:《山東半島海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題研究》,中國(guó)海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文,2010年,第37頁(yè)。增長(zhǎng)關(guān)系等。③韓增林、狄乾斌、單良:《面向“十二五”時(shí)期的海洋經(jīng)濟(jì)地理研究》,《經(jīng)濟(jì)地理》2011年第4期。少有在時(shí)空交互背景下,基于“地理二性”理論分析框架,關(guān)注海洋經(jīng)濟(jì)地理集聚的驅(qū)動(dòng)因素研究。本文首先以時(shí)間序列展現(xiàn)沿海地區(qū)主要海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史進(jìn)程,從而幫助挖掘未來(lái)海洋產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力之重點(diǎn);其次用區(qū)位熵比較地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)地理集聚的空間分布特征,幫助發(fā)掘各地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)勢(shì);最后,在“地理第一性”與“地理第二性”相結(jié)合的理論分析框架下,應(yīng)用廣義矩估計(jì)動(dòng)態(tài)考察沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)集聚的驅(qū)動(dòng)因素,輔之以Heckman模型控制樣本選擇偏誤,④Heckman,James J.,“Sample Selection Bias as a Specification Error.”Econometrica 2013,47(1):153-161.并用雙重差分模型評(píng)估海洋經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施效果。⑤黃清:《電力行業(yè)放松規(guī)制改革政策效果的實(shí)證研究——基于發(fā)電側(cè)數(shù)據(jù)的雙重差分模型檢驗(yàn)》,《山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2009年第1期。
某些產(chǎn)業(yè)歷史性或偶然性地出現(xiàn)在某些地區(qū),地理集聚帶來(lái)的外部性導(dǎo)致累積因果過(guò)程,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性的增強(qiáng)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展,市場(chǎng)需求的擴(kuò)大,勞動(dòng)力素質(zhì)的提高等會(huì)吸引新產(chǎn)業(yè)加入,形成產(chǎn)業(yè)的地理聚集。區(qū)域增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)的地理集聚在相互作用中通過(guò)自我強(qiáng)化,從而獲得結(jié)構(gòu)調(diào)整和增長(zhǎng)的動(dòng)力,規(guī)模和集聚經(jīng)濟(jì)是決定增長(zhǎng)的重要力量。⑥Siegel,Donald,“Estimation of Scale Economies Underlying Growth and Productivity:The Empirical Implications of Data Aggregation”Southern Economic Journal,1999,65(4):739-756.Anthony等人認(rèn)為地理因素是產(chǎn)業(yè)集聚的重要條件,①Venables,Anthony J.,“Geography and International Inequalities: The Impact of New Technologies”Journal of Industry Competition &Trade,2001,1(2):135-159.經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異是自然資源分布不同的結(jié)果,基于要素稟賦的自然優(yōu)勢(shì)是經(jīng)濟(jì)集聚之關(guān)鍵,此乃“地理第一性”,這些是不同區(qū)位特定的外生特征。由于地理距離和運(yùn)輸成本,要素稟賦、礦山資源、氣候條件、港口樞紐的接近等“地理第一性”使產(chǎn)業(yè)向某些區(qū)域聚集。因?yàn)橐胤A賦的稀缺性,要素空間分布的非均衡,各地區(qū)最適合生產(chǎn)所需本地要素最豐富的產(chǎn)品,形成工業(yè)地區(qū)分布。Fujita等人認(rèn)為交通樞紐、天然港口等“地理第一性”決定著集聚的區(qū)位選擇。②Fujita,Masahisa,and J.F.Thisse.“Economics of Agglomeration”Journal of the Japanese&International Economies,1996,10(4):339-378.金煜、陳釗、陸銘認(rèn)為中國(guó)沿海地區(qū)具有工業(yè)集聚的地理優(yōu)勢(shì),中國(guó)沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集中早在政府采取地區(qū)非平衡政策之前就已出現(xiàn),原因在于其在地理上更易于與外界交流。③金煜、陳釗、陸銘:《中國(guó)的地區(qū)工業(yè)集聚:經(jīng)濟(jì)地理、新經(jīng)濟(jì)地理與經(jīng)濟(jì)政策》,《經(jīng)濟(jì)研究》2006年第4期。Bao等人認(rèn)為中國(guó)沿海省市所具有的自然地理優(yōu)勢(shì)吸引勞動(dòng)力、FDI等向沿海地區(qū)聚集。④Bao,Shuming,et al.,“Geographic Factors and China's Regional Development under Market Reforms,1978-1998.”Ssrn Electronic Journal,2002,13(1):89-111.但他們并不能解釋為什么在擁有相似自然特征的眾多地區(qū)中,一些成為集聚的中心,另一些卻成為發(fā)展的邊緣。
產(chǎn)業(yè)的地理集中導(dǎo)致了對(duì)制造業(yè)的更大需求,經(jīng)濟(jì)地理從同質(zhì)空間和生產(chǎn)活動(dòng)均勻分布這一初始狀態(tài)開始向異質(zhì)空間和生產(chǎn)集聚轉(zhuǎn)變。什么力量導(dǎo)致空間上小規(guī)模的不對(duì)稱演變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)分布大規(guī)模的持久不平衡?產(chǎn)業(yè)集聚是如何形成的?經(jīng)濟(jì)地理尤其關(guān)注導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間分布巨大和持久的不平衡的經(jīng)濟(jì)力量,而這種力量就是“地理第二性”。經(jīng)濟(jì)地理的目標(biāo)就是為了在控制了“地理第一性”的情況下,努力解釋什么是導(dǎo)致“地理第二性”的力量,它是人類為了增進(jìn)“地理第二性”所采取行動(dòng)的結(jié)果。特定地區(qū)在需求、技術(shù)創(chuàng)新、人力資本、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等方面所具有的優(yōu)勢(shì)也會(huì)使產(chǎn)業(yè)積聚起來(lái),這些即所謂的“地理第二性”?!暗乩淼谝恍浴痹诮忉屧缙诘慕?jīng)濟(jì)歷史現(xiàn)象時(shí)扮演重要角色。而人類歷史驅(qū)動(dòng)力一直在尋找獲得和運(yùn)送原料的安全廉價(jià)路徑,人類從一開始就努力突破“地理第一性”的限制。“地理第二性”是改進(jìn)“地理第一性”的人類活動(dòng)的結(jié)果。歐洲的經(jīng)濟(jì)集聚更多是由于需求引起的消費(fèi)集中,自然優(yōu)勢(shì)雖然重要但不如“地理第二性”,⑤Ulltveitmoe,Karen Helene,“What Determines the Economic Geography of Europe.”Social Science Electronic Publishing,1999,16(3):8173-8183.但在世界范圍內(nèi),很難區(qū)分是“地理第二性”的溢出,還是“地理第一性”的自然優(yōu)勢(shì)引起了集聚,⑥Kim,Sukkoo,“Regions,Resources,and Economic Geography:Sources of U.S.Regional Comparative Advantage,1880-1987.”Regional Science&Urban Economics,1999,29(1):81-32.而Midelfart等人則認(rèn)為二者都重要且相互關(guān)聯(lián)。⑦M(jìn)idelfart-Knarvik,K.H,H.G.Overman,and A.J.Venables,“Comparative Advantage and Economic Geography:Estimating the Location of Production in the EU.”Norwegian School of Economics and Business Administration,2000.雖然經(jīng)濟(jì)地理學(xué)在研究“地理第二性”時(shí)把“地理第一性”作為控制變量,但筆者認(rèn)為可視研究目標(biāo)讓二者互為控制變量。一般而言,“地理第二性”經(jīng)濟(jì)力量是依形勢(shì)而變化的,而“地理第一性”的自然力量也不是一成不變的。隨著新能源、新資源的發(fā)現(xiàn),多種海洋資源的相對(duì)優(yōu)勢(shì)、對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用也會(huì)發(fā)生變化。
新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)(NEG)理論基石之一是“本地市場(chǎng)效應(yīng)”(HME)。假設(shè)收益遞增導(dǎo)致就業(yè)集中到一個(gè)大工廠,反過(guò)來(lái)又創(chuàng)造了一個(gè)大市場(chǎng),在存在運(yùn)輸成本的情況下,這會(huì)吸引其他企業(yè)選擇同一區(qū)位。規(guī)模經(jīng)濟(jì)和運(yùn)輸成本的相互作用導(dǎo)致“放大效應(yīng)”,即本地市場(chǎng)規(guī)模在集聚的自我強(qiáng)化過(guò)程中擴(kuò)張。⑧Krugman,Paul,“Scale Economies,Product Differentiation,and the Pattern of Trade.”American Economic Review,1980,70(5):950-959.Davis和Weinstein發(fā)現(xiàn)在日本的19個(gè)制造業(yè)中有8個(gè)存在顯著的收益遞增效應(yīng),本地市場(chǎng)效應(yīng)是區(qū)域集中的重要因素。⑨Davis,Donald R.,and D.E.Weinstein,“Economic Geography and Regional Production Structure:An Empirical Investigation.”European Economic Review,1998,43(2):379-407.Hanson發(fā)現(xiàn)墨西哥本地市場(chǎng)開放程度的提高導(dǎo)致制造業(yè)的重要轉(zhuǎn)移。①Hanson,Gordon H.,Regional Adjustment to Trade Liberalization,Regional Science&Urban Economics,1994,28(4):419-444.本地市場(chǎng)效應(yīng)關(guān)注的是生產(chǎn)性消費(fèi)所引致的生產(chǎn)集中,而居民消費(fèi)也會(huì)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)集聚。Glaeser發(fā)現(xiàn)城市除使工人更富有生產(chǎn)性外,城市較高的工資水平也帶來(lái)消費(fèi)數(shù)量種類增加,因而企業(yè)在城市中進(jìn)行選址。②Glaeser,EdwardL.,LearninginCities.JournalofUrban Economics,1997,46(46):254-277.城市居民所需一切都要購(gòu)買,收入很大部分都花在企業(yè)生產(chǎn)的商品上,③Tabuchi,Takatoshi,T.Jacques-Francois,and D.Z.Zeng.On the Evolution of a Multi-regional System.Université catholique de Louvain,CenterforOperationsResearchandEconometrics (CORE),2000.消費(fèi)的集中引發(fā)集聚與增長(zhǎng)。政治權(quán)力是促成集聚的又一力量,政治的空間接近促使權(quán)力尋租的出現(xiàn)。政治力量使中心城市抽取其他地區(qū)的物質(zhì)和人力,發(fā)展的自我強(qiáng)化又進(jìn)一步構(gòu)成抽取其他地區(qū)資源的力量,進(jìn)而吸引更多的企業(yè)和人口集聚,循環(huán)累積,使中心城市變得更加龐大。Ades等人認(rèn)為集權(quán)激勵(lì)了城市首位度,導(dǎo)致巨型城市出現(xiàn),④Ades,Alberto F.,and E.L.Glaeser,Trade and Circuses:Explaining Urban Giants.Nber Working Papers,1994,110(1):195-227.但城市規(guī)模過(guò)大阻礙增長(zhǎng)。⑤Henderson,Vernon,The Urbanization Process and Economic Growth:The So-What Question.Journal of Economic Growth,2003,8(1):47-71.
近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在海洋經(jīng)濟(jì)布局的實(shí)證研究,在海洋經(jīng)濟(jì)理論方面研究滯后,主流經(jīng)濟(jì)學(xué)方法應(yīng)用少,主要涉及區(qū)域差異的統(tǒng)計(jì)分析、集聚擴(kuò)散程度的描述、與增長(zhǎng)的關(guān)系等,缺少對(duì)形成海洋經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)勢(shì)之背后緣由的探討。沿海地區(qū)的海洋自然優(yōu)勢(shì)是形成海洋產(chǎn)業(yè)集聚的地理“第一性”,沿海地區(qū)的勞動(dòng)力、資本投入、人力資本、科技、本地市場(chǎng)規(guī)模、消費(fèi)能力等構(gòu)成了影響海洋產(chǎn)業(yè)集聚的“地理第二性”,這些都需納入到研究的視野之內(nèi)。
區(qū)位熵又稱專門化率,其數(shù)值越高,地區(qū)產(chǎn)業(yè)的集聚水平就越高,⑥趙小汎:《區(qū)位熵模型在土地利用變化分析中的新運(yùn)用》,《經(jīng)濟(jì)地理》2013年第2期。其由下式表示:
其中,sij代表i地區(qū)j專業(yè)化部門的產(chǎn)值或產(chǎn)量,si代表i地區(qū)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值或總產(chǎn)量,sj代表全區(qū)域j專業(yè)化部門總產(chǎn)值或總產(chǎn)量,s代表全區(qū)域經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值或總產(chǎn)量。當(dāng)slqij大于1時(shí),表明i地區(qū)j專業(yè)化部門大于全區(qū)域該專業(yè)化部門平均水平,即該地區(qū)該專業(yè)化部門在全區(qū)域內(nèi)具有集聚優(yōu)勢(shì)。根據(jù)2009-2013年沿海各省、直轄市的海洋生產(chǎn)總值和地區(qū)生產(chǎn)總值計(jì)算了其海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)位熵5年均值,圖1為應(yīng)用地理信息系統(tǒng)ArcGis繪制的海洋經(jīng)濟(jì)平均區(qū)位熵五分位地圖。⑦方葉林、黃震方、涂瑋:《基于地統(tǒng)計(jì)分析的安徽縣域經(jīng)濟(jì)空間差異研究》,《經(jīng)濟(jì)地理》2013年第2期。有六個(gè)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)集聚程度超過(guò)全國(guó)平均聚集水平。兩大直轄市為第一集團(tuán):天津(2.0085)、上海(1.8499),括號(hào)內(nèi)為區(qū)位熵;第二集團(tuán)為海南(1.7795)、福建(1.4644);廣東(1.1504)、山東(1.1237)處于第三集團(tuán);第四集團(tuán)有五個(gè)?。赫憬?.8870)、遼寧(0.8758)、江蘇(0.5272)、廣西(0.3964)、河北(0.3900)。
圖1 2009-2013年沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)平均區(qū)位熵
表1 2009-2013年沿海地區(qū)主要海洋產(chǎn)業(yè)平均區(qū)位熵
究竟哪些海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)了我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)集聚的地區(qū)差異形成?為此根據(jù)沿海各省、直轄市主要海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量和地區(qū)海洋生產(chǎn)總值計(jì)算了2009-2013年各主要海洋產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值,見表1。用黑體字標(biāo)注了各主要海洋產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵排名前三的省、直轄市??蓪⒈?和圖1結(jié)合起來(lái)分析海洋經(jīng)濟(jì)集聚的地區(qū)差異形成緣由。天津、上海在海洋經(jīng)濟(jì)集聚水平排序中構(gòu)成第一集團(tuán)。天津海洋經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)勢(shì)來(lái)自于海洋原油、海洋天然氣、集裝箱吞吐量、海洋化工、外貿(mào)吞吐等,中海油天津分公司目前負(fù)責(zé)我國(guó)最大的海上油田,天津海洋原油集聚優(yōu)勢(shì)全國(guó)排名第一。上海海洋經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)勢(shì)源自于發(fā)達(dá)的海洋造船業(yè),海洋貨運(yùn)和集裝箱吞吐量,上海在2010年成為全球最繁忙的集裝箱港口。第二集團(tuán)的海南之海洋經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)勢(shì)來(lái)自于海洋捕撈、海洋貨運(yùn)、貨物吞吐、海洋造船量、海洋礦業(yè)、濱海旅游等,海南國(guó)際旅游島建設(shè)更增強(qiáng)了其顯著的濱海旅游集聚優(yōu)勢(shì)。同處第二集團(tuán)的福建之海洋經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)勢(shì)源自于海水養(yǎng)殖、海洋捕撈、海洋修船、海洋造船量和濱海旅游。山東海洋漁業(yè)資源豐富,優(yōu)勢(shì)也主要來(lái)自與此有關(guān)的海洋第一產(chǎn)業(yè),海洋化工、海洋鹽業(yè)的集聚優(yōu)勢(shì)全國(guó)第一,海洋外貿(mào)吞吐、濱海旅游、海洋礦業(yè)集聚水平也超全國(guó)平均。廣東海洋經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)勢(shì)主要集中在海洋天然氣、海洋原油和集裝箱吞吐量,海洋天然氣集聚優(yōu)勢(shì)全國(guó)第一,廣東沿海港口眾多,已有廣州、深圳、湛江三個(gè)億噸大港。山東、廣東所面臨的問(wèn)題是大而不強(qiáng)。①任博英:《山東半島海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題研究》,中國(guó)海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文,2010年,第37頁(yè)。
遼寧的優(yōu)勢(shì)集中在海水養(yǎng)殖、海洋捕撈、海洋貨物吞吐、集裝箱吞吐量、海洋造船噸位,遼寧的造船總噸位優(yōu)勢(shì)僅次于江蘇。浙江的集聚優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)依次有:海洋礦業(yè)、海洋修船量、海洋造船量、濱海旅游、海洋捕撈、海洋貨運(yùn)、海洋貨物吞吐、海洋外貿(mào)吞吐、集裝箱吞吐量,共計(jì)9個(gè)海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平超全國(guó)平均,浙江是海洋集聚優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)最多的省份;浙江的海洋礦業(yè)、海洋修船量、海洋造船量集聚優(yōu)勢(shì)全國(guó)排名第一。江蘇在海洋造船、海洋修船等方面有明顯聚集優(yōu)勢(shì),海洋造船噸位的集聚優(yōu)勢(shì)全國(guó)排名第一,但江蘇僅有少量海洋產(chǎn)業(yè)超全國(guó)平均集聚水平。河北的集聚優(yōu)勢(shì)主要集中在海洋貨物吞吐、海洋外貿(mào)吞吐、海洋原油、海洋鹽業(yè)、海洋天然氣等。廣西超過(guò)全國(guó)平均的海洋集聚產(chǎn)業(yè)主要為海水養(yǎng)殖、海洋捕撈、海洋外貿(mào)吞吐、海洋貨物吞吐、海洋貨物運(yùn)輸、海洋礦業(yè),廣西海水養(yǎng)殖、海洋外貿(mào)吞吐的海洋集聚水平處在全國(guó)首位。
可能影響經(jīng)濟(jì)集聚的地理“第一性”、地理“第二性”因素主要包括:自然優(yōu)勢(shì)、投入共享、勞動(dòng)力共享、知識(shí)溢出、本地市場(chǎng)效應(yīng)、消費(fèi)等。這些因素究竟會(huì)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生怎樣影響?對(duì)于這些問(wèn)題的回答,則需要經(jīng)過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)加以辨析。基于數(shù)據(jù)可得性,本文以2005-2013年沿海各省、直轄市海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)位熵(slq)為被解釋變量,以同期各沿海省、直轄市海洋三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、主要海洋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量、消費(fèi)、投資、海洋就業(yè)等數(shù)據(jù)做解釋變量,應(yīng)用動(dòng)態(tài)面板等模型考察海洋經(jīng)濟(jì)集聚的驅(qū)動(dòng)因素。根據(jù)《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》的劃分,海洋第一產(chǎn)業(yè)(下文簡(jiǎn)稱“海洋一產(chǎn)”)主要為海洋漁業(yè),海洋第二產(chǎn)業(yè)(下文簡(jiǎn)稱“海洋二產(chǎn)”)主要包括海洋油氣業(yè)、海洋礦業(yè)、海洋鹽業(yè)等,海洋第三產(chǎn)業(yè)(下文簡(jiǎn)稱“海洋三產(chǎn)”)主要包括海洋交通運(yùn)輸業(yè)、濱海旅游業(yè)。為消除共線性、減少異方差,除區(qū)位熵外,其他變量一般均取對(duì)數(shù)值。
(一)基于省級(jí)層面數(shù)據(jù)的估計(jì)
地區(qū)是否具集聚優(yōu)勢(shì)并非隨機(jī)事件,直接進(jìn)行OLS回歸可能導(dǎo)致樣本選擇偏誤,使用Heckman兩階段模型可克服樣本選擇偏誤。模型1、2的第一步以seare(slq≥1時(shí),seare=1;slq≤1,seare=0)為被解釋變量,采用probit模型估計(jì)集聚形成概率和逆mills比;第二步用第一步計(jì)算的集聚概率和逆mills比估計(jì)值進(jìn)行修正回歸;兩步中至少有一個(gè)解釋變量不同(表2)。模型1、2中第一步樣本選擇檢驗(yàn)中的逆mills比顯著不為0,說(shuō)明存在樣本選擇問(wèn)題。①佟家棟、劉竹青:《地理集聚與企業(yè)的出口抉擇:基于外資融資依賴角度的研究》,《世界經(jīng)濟(jì)》2014年第7期。根據(jù)表2中模型1、2的一步估計(jì),海洋二產(chǎn)集聚概率大而顯著,海洋三產(chǎn)次之,海洋一產(chǎn)、以受教育年限表示的人力資本、②彭國(guó)華:《中國(guó)地區(qū)收入差距、全要素生產(chǎn)率及其收斂分析》,《經(jīng)濟(jì)研究》2005年第9期。海洋捕撈、海洋原油、集裝箱吞吐、海洋旅客運(yùn)量、海洋科技人員數(shù)等的集聚概率顯著。根據(jù)二步估計(jì),海洋二產(chǎn)、海洋三產(chǎn),海洋專利、海洋礦業(yè)、海洋貨運(yùn)量、海洋科技人員數(shù)等的集聚效應(yīng)顯著。
變量較多可能引起內(nèi)生性問(wèn)題,所以采用系統(tǒng)廣義矩(SYS-GMM)進(jìn)行估計(jì)。③鄭月明、王偉:《FDI對(duì)我國(guó)東部地區(qū)就業(yè)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)——基于GMM和SYS-GMM分析方法》,《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2010年第2期。投資數(shù)據(jù)摘自歷年《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資。投資具有時(shí)滯效應(yīng),故將其列為前定變量。產(chǎn)業(yè)集聚可能創(chuàng)造就業(yè),所以將海洋就業(yè)作為內(nèi)生解釋變量。根據(jù)表3,五組模型中系數(shù)聯(lián)合顯著性Wald檢驗(yàn)P值均為0,五組模型整體都顯著。Sargan檢驗(yàn)均顯示:在0.1的顯著性水平下無(wú)法拒絕“所有工具變量均有效”原假設(shè)。殘差序列相關(guān)檢驗(yàn)顯示:五組模型差分后的殘差均顯示無(wú)二階自相關(guān)。五組模型的被解釋變量海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)位熵滯后系數(shù)都通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明海洋經(jīng)濟(jì)集聚具有顯著時(shí)間累積效應(yīng)。在模型3中,內(nèi)生解釋變量為海洋就業(yè)人數(shù)semp、前定變量為海洋投資fi,海洋三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與代表集聚的slq均顯著正相關(guān),海洋二產(chǎn)sind集聚效應(yīng)最大,海洋一產(chǎn)sprim的集聚效應(yīng)較弱,海洋就業(yè)的系數(shù)顯著為負(fù),海洋就業(yè)增長(zhǎng)未對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)積聚產(chǎn)生正向效應(yīng),投資滯后變量系數(shù)不顯著,意味著投資效率有待提高。
在模型4中,海洋貨運(yùn)量sfreig、集裝箱吞吐量sconn增長(zhǎng)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)集聚起到了顯著的正向作用。在模型5中,集裝箱吞吐量sconn增長(zhǎng)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)集聚的正向作用最大,海洋天然氣sngas次之,海水養(yǎng)殖的sfarm作用最小。在模型6中,消費(fèi)cm系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明消費(fèi)的本地市場(chǎng)效應(yīng)未產(chǎn)生正向影響。在模型7中,海洋天然氣sngas、海洋造船mship系數(shù)顯著為正,說(shuō)明二者促進(jìn)了集聚形成。人力資本、專利等代表創(chuàng)新的變量數(shù)據(jù)放入任一組模型中,檢驗(yàn)都不顯著,故棄
之,這也表明基于省級(jí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)廣義矩估計(jì),并未能檢測(cè)出這兩個(gè)因素對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)集聚可能產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響。
表2 基于省級(jí)數(shù)據(jù)的Heckman二階段估計(jì)
表3 基于省級(jí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)
(二)基于城市層面數(shù)據(jù)的估計(jì)
在114個(gè)沿海地級(jí)以上城市中,有53個(gè)帶海岸線。為探測(cè)地級(jí)以上城市海洋經(jīng)濟(jì)集聚的驅(qū)動(dòng)因素,本文從《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取影響海洋經(jīng)濟(jì)集聚的地理和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),時(shí)間跨度為2005-2013年。由于缺少地級(jí)市的海洋產(chǎn)值,在表4中以海洋二產(chǎn)區(qū)位熵res與沿海城市虛擬變量sea相乘,得到城市海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)位熵的代理變量resea。在表4模型8中,Heckman估計(jì)之一步樣本選擇檢驗(yàn)的逆mills比顯著不為0,意味著存在樣本選擇問(wèn)題;一步估計(jì)中海洋二產(chǎn)的集聚概率大而顯著,消費(fèi)次之,水路貨運(yùn)量的集聚概率也顯著;根據(jù)二步估計(jì),集聚效應(yīng)依次顯著的是海洋二產(chǎn)、海洋三產(chǎn)、平均工資、海洋一產(chǎn)、金融貸款等。模型9、10為兩組系統(tǒng)廣義矩估計(jì),兩組模型聯(lián)合顯著性Wald檢驗(yàn)P值均為0,模型整體都顯著;Sargan檢驗(yàn)顯示:模型9、10分別在0.1、0.05的顯著性水平下無(wú)法拒絕“所有工具變量均有效”的原假設(shè);殘差序列相關(guān)檢驗(yàn)顯示:兩組模型差分后的殘差均顯示無(wú)二階自相關(guān);兩組模型被解釋變量滯后系數(shù)都通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明集聚具有顯著時(shí)間累積效應(yīng)。
在模型9中,內(nèi)生解釋變量為海洋就業(yè)semp,前定變量為海洋投資fi,沿海區(qū)位sea的集聚效應(yīng)最大,集聚效應(yīng)依次顯著的是就業(yè)semp、海洋二產(chǎn)secs、投資滯后L.fi、海洋三產(chǎn)sect、海洋一產(chǎn)secf、平均工資wage、金融貸款loan、高中在校生數(shù)educh、水路貨運(yùn)量strf。在模型10中,海洋二產(chǎn)集聚效應(yīng)最大,集聚效應(yīng)依次顯著的是就業(yè)、海洋三產(chǎn)、投資滯后、沿海城市區(qū)位、平均工資、金融貸款額、高中在校生數(shù)、水路貨運(yùn)量。
雙重差分估計(jì)(Difference-In-Differences,DID)是一種準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)方法,它用試點(diǎn)后兩地區(qū)差異與試點(diǎn)前兩地區(qū)差異之差來(lái)衡量政策效果。①Donald,StephenG.,andK.Lang.,“Inferencewith Difference-in-Differences and Other Panel Data.”Review of Economics&Statistics,2007,89(2):PP.221-233.本文以帶海岸線城市為實(shí)驗(yàn)組,其余為對(duì)照組;2011年后為政策實(shí)驗(yàn)期,并引入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),如式(2)所示:
其中,i表示某地級(jí)以上城市,t表示時(shí)間,m表示以2011年為零點(diǎn)的年份重新排序;post為實(shí)驗(yàn)期虛擬變量,2011年是實(shí)施“十二五”規(guī)劃開局年,此后沿海各地區(qū)認(rèn)真落實(shí)國(guó)務(wù)院發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略部署,積極推進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展試點(diǎn)工作,加快推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和結(jié)構(gòu)調(diào)整,故根據(jù)政策文獻(xiàn)將2011年及其以前年份取值為0,2011年以后為1;treat表示實(shí)驗(yàn)組虛擬變量,有海岸線城市作為實(shí)驗(yàn)組,取值為1,其余為0;time是年份指標(biāo),仿照J(rèn)ayachahadran的做法,②Jayachandran,Seema,A.Lleras-Muney,and K.V.Smith,“ModernMedicineandtheTwentiethCenturyDeclinein Mortality:Evidence on the Impact of Sulfa Drugs.”American Economic Journal Applied Economics,2009,2(2):118-146.2011年為0,之后年份為1、2……之前年份為-1、-2……β1反映實(shí)驗(yàn)前后未分組差異,③施炳展:《文化認(rèn)同與國(guó)際貿(mào)易》,《世界經(jīng)濟(jì)》2016年第5期。即其它因素影響;β2反映分組差異;γ為雙重差分估計(jì)量系數(shù),其反映實(shí)驗(yàn)組政策效應(yīng);θ1反映對(duì)照組趨勢(shì),θ2控制了處理組與對(duì)照組的時(shí)間趨勢(shì)差異,θ3反映沖擊影響動(dòng)態(tài);εit表示其他隨機(jī)因素。根據(jù)表5模型11的估計(jì),treat×post系數(shù)顯著,意味著2011年后實(shí)施的海洋經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略部署給擁有海岸線的城市帶來(lái)顯著集聚效應(yīng)。treat系數(shù)顯著,說(shuō)明擁有海岸線城市原先就有明顯的海洋經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)勢(shì)。post系數(shù)顯著,表明其它因素也顯著影響了集聚優(yōu)勢(shì)的形成,側(cè)面驗(yàn)證了此前的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)因素分析。time系數(shù)顯著,說(shuō)明集聚具有時(shí)間累計(jì)效應(yīng),再次驗(yàn)證此前的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)。treat×time系數(shù)顯著,說(shuō)明海岸線城市原本所擁有的海洋經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)勢(shì)隨時(shí)間而累積。post×treat×time系數(shù)顯著,意味著海洋經(jīng)濟(jì)政策不但給擁有海岸線城市帶來(lái)顯著集聚效應(yīng),而且這種效應(yīng)隨著時(shí)間的延續(xù)在遞增。其它集聚效應(yīng)依次顯著的是海洋二產(chǎn)secs、金融貸款loan、水路貨運(yùn)strf等。模型12中被解釋變量由城市海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)位熵替換為海洋二產(chǎn)區(qū)位熵,雙重差分估計(jì)量treat×post、time、treat×time、post×treat×time等的系數(shù)依然顯著,其它集聚效應(yīng)依次顯著的是海洋二產(chǎn)、外商投資fdi、水路貨運(yùn)等。模型11中的treat系數(shù)顯著,意味著城市海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)位熵受到了海岸線區(qū)位優(yōu)勢(shì)的顯著影響。
表4 基于城市數(shù)據(jù)的Heckman估計(jì)與系統(tǒng)廣義矩估計(jì)
表5 基于城市數(shù)據(jù)的雙重差分估計(jì)
本文使用2001-2013年海洋經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析了我國(guó)沿海省、直轄市海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空特征;基于“地理第一性”與“地理第二性”相結(jié)合的理論分析框架,實(shí)證研究了海洋經(jīng)濟(jì)地理集聚形成的驅(qū)動(dòng)因素;綜合得出下列五個(gè)主要結(jié)論。首先,濱海旅游、海洋運(yùn)輸、海洋油氣、海洋化工和海洋工程建筑是我國(guó)未來(lái)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的挖掘重點(diǎn)。其次,第一集團(tuán)的天津、上海,第二集團(tuán)的海南、福建,第三集團(tuán)的山東、廣東,共六個(gè)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)地理集聚程度超過(guò)全國(guó)平均水平,地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)勢(shì)各具特色。第三,實(shí)證研究證實(shí)了“地理第一性”影響的幾個(gè)方面:海水養(yǎng)殖集中在特定漁場(chǎng),海洋貨運(yùn)、集裝箱吞吐量與海港接近有關(guān),海洋天然氣開采也與海洋油氣田位置相關(guān),這些與地理位置關(guān)系密切的產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成了海洋經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)。第四,實(shí)證檢驗(yàn)部分證實(shí)了“地理第二性”的作用:雖然基于省級(jí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)未能檢測(cè)出勞動(dòng)力、投資共享、人力資本、技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)影響,但克服樣本選擇偏誤的模型,以及基于城市數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)證實(shí)了這些“地理第二性”的作用,而且海洋經(jīng)濟(jì)集聚的顯著時(shí)間累積效應(yīng)亦側(cè)面證實(shí)了生產(chǎn)集中等“地理第二性”的自我強(qiáng)化機(jī)制;海洋第二產(chǎn)業(yè),如船舶制造等所引起的生產(chǎn)消費(fèi)形成了顯著本地市場(chǎng)效應(yīng),推動(dòng)了集聚。第五,擁有海岸線的沿海城市有著形成海洋經(jīng)濟(jì)集聚的天然優(yōu)勢(shì),“十二五”以來(lái)實(shí)施的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略也給擁有海岸線城市帶來(lái)顯著的集聚效應(yīng),這些效應(yīng)還在隨時(shí)間而遞增;海洋二產(chǎn)、前期投資、海洋三產(chǎn)、工資水平、金融發(fā)展、基礎(chǔ)教育、水路基礎(chǔ)設(shè)施等也會(huì)對(duì)沿海城市的海洋經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。
綜上分析,結(jié)合沿海地區(qū)的實(shí)際情況給出以下政策建議。第一,著力發(fā)揮“地理第二性”作用,推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)集聚。理論上制造業(yè)集聚、勞動(dòng)力、投資共享有助于形成“本地市場(chǎng)效應(yīng)”,由此帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和收益遞增,實(shí)證檢驗(yàn)也證實(shí)了此理論假說(shuō)。江蘇、浙江、福建、遼寧是制造業(yè)大??;江蘇、浙江、廣東也集聚了大量勞動(dòng)力,吸引了大量的投資;廣西有著瀕臨廣東、承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的條件。政策制定者需要思考如何有效發(fā)揮“地理第二性”作用,按照“以陸促海、以海帶陸、陸海統(tǒng)籌”原則,把陸地制造業(yè)優(yōu)勢(shì)輻射到海洋產(chǎn)業(yè),形成海洋制造業(yè)優(yōu)勢(shì)集聚區(qū)。第二,優(yōu)化海洋經(jīng)濟(jì)布局,合理開發(fā)海洋資源。海洋油氣與濱海旅游業(yè)、海洋運(yùn)輸業(yè)、海洋漁業(yè)等同屬“地理第一性”產(chǎn)業(yè),空間分布難以改變。從事海洋油氣開發(fā)的地區(qū)主要為天津、遼寧、上海、廣東,同樣地處渤海的河北,東海的浙江,南海的廣西參與開發(fā)的較少。應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)和海域的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿?,積極優(yōu)化海洋經(jīng)濟(jì)布局,充分發(fā)揮環(huán)渤海、長(zhǎng)三角和珠三角的引領(lǐng)作用,形成層次清晰、定位準(zhǔn)確、特色鮮明的海洋經(jīng)濟(jì)空間集聚格局。第三,加快技術(shù)進(jìn)步,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。實(shí)證分析部分證實(shí)了科技在海洋經(jīng)濟(jì)集聚形成過(guò)程中所發(fā)揮的作用,但也意味著要扭轉(zhuǎn)個(gè)別地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)的集聚劣勢(shì),還需要依靠技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)優(yōu)化,持續(xù)改造升級(jí)海洋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),不斷培育壯大海洋戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新,加快海洋油氣、海洋運(yùn)輸、海洋漁業(yè)、濱海旅游等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。以重大技術(shù)突破為支撐,培育海洋生物醫(yī)藥、海水利用、海洋工程等新興產(chǎn)業(yè)。只有本著因地制宜原則,在穩(wěn)固“地理第一性”基礎(chǔ)上,創(chuàng)新促進(jìn)“地理第二性”發(fā)揮作用的相關(guān)政策,沿海地區(qū)才能形成錯(cuò)落有致、各具特色的優(yōu)勢(shì)海洋集聚產(chǎn)業(yè)。
(責(zé)任編輯:余風(fēng))
Spatial-temporal Characteristics of Marine Economic Development and Driving Factors of Geographic Agglomeration in China
XIE Jie
(School of Economics,Zhejiang Gongshang University,Hangzhou 310018 Zhejiang,China)
We analyze the spatial-temporal characteristics of marine economic development in China.We then analyze the driving factors of the formation of regional marine economic agglomeration,which is based on the combined theory frame between“first-nature geography”and“second-nature geography”.We find that Coastal Tourism,Marine Communications&Transportation Industry,and Marine Fishery Industry constitute the three pillars of the China’s Marine economy.Marine economic development strategies can produce lasting agglomeration effect on cities which have coastlines.Policy suggestions based on the estimates are discussed,which help China’s coastal areas to gain lasting developmental momentum.
marine economy;spatial-temporal characteristics;geographic agglomeration;GMM;DID
本文系浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地浙江工商大學(xué)浙商研究中心課題(11JDZS02Z)“浙江海洋產(chǎn)業(yè)集聚與浙商涉海投資反哺對(duì)接研究”,浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LY17G030005)“要素市場(chǎng)扭曲背景下對(duì)外直接投資的產(chǎn)能過(guò)剩治理效應(yīng)研究”,教育部重點(diǎn)研究基地浙江工商大學(xué)現(xiàn)代商貿(mào)研究中心項(xiàng)目(15SMGK22YB)“互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)背景下中國(guó)流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)動(dòng)力機(jī)制與區(qū)域發(fā)展?jié)摿ρ芯俊?,浙江省高校人文社科重點(diǎn)研究基地(浙江工商大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué))項(xiàng)目(JYTyyjj20160102)“國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)與歷史績(jī)效對(duì)制造業(yè)OFDI的交互影響研究”聯(lián)合資助。
謝杰(1970-),安徽合肥人,教授,博士后,主要研究方向:新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。
P74;F129.9
A
1008-7672(2017)01-0043-12
華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2017年1期