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      基于內(nèi)容分析的北京市政務(wù)微博傳播效果影響因素研究

      2017-03-14 18:42:56王婧
      科技視界 2016年27期
      關(guān)鍵詞:政務(wù)微博內(nèi)容分析傳播效果

      王婧

      【摘 要】政務(wù)微博為政府與民眾提供了新的溝通渠道,其傳播效果對于政府運營建設(shè)有重要作用。本文基于微博信息內(nèi)容及表現(xiàn)形式,以北京市政務(wù)微博為研究對象,建立影響政務(wù)微博傳播效果的影響因素模型。通過新浪API抓取北京市綜合影響力排名靠前的4個政務(wù)微博賬戶的數(shù)據(jù),采用相關(guān)分析以及非參數(shù)檢驗等方法,從微博內(nèi)容這一視角出發(fā),提煉出了原創(chuàng)、圖片、@他人以及微博長度等影響因素,并根據(jù)分析結(jié)果對北京市政務(wù)微博的發(fā)展提出了實踐建議。本研究可以擴展傳播學(xué)理論的相關(guān)研究,并對北京市政務(wù)微博的運營具有指導(dǎo)意義。

      【關(guān)鍵詞】政務(wù)微博;傳播效果;內(nèi)容分析;表現(xiàn)形式

      微博作為一種新媒體正在日漸改變著人們與家人、朋友、同學(xué)、同事、政府溝通的溝通方式,微博模糊了傳者與受者的身份,改變了信息傳播范式,擴展了公共話語空間,使信息流動的速度與廣度迅速增強,其提供的更加便利的人際、組織內(nèi)互動為政府與市民溝通提供了新的機遇。為了觸及更多的民眾并更好地提供服務(wù),各地政府機構(gòu)紛紛設(shè)立微博賬戶,并迅速發(fā)展。然而在政務(wù)微博迅速增長的同時,其發(fā)展水平出現(xiàn)了參差不齊的現(xiàn)象,一些影響力較高的政務(wù)微博對改進溝通效果做出的積極嘗試,如積極回應(yīng)網(wǎng)民關(guān)切,對新聞動態(tài)直播、網(wǎng)絡(luò)訪談等。尤其是在政務(wù)微博內(nèi)容上,通過內(nèi)容豐富度、話題設(shè)置、輿論引導(dǎo),提高其自身影響力。也有一些政務(wù)微博的傳播效果并不理想,為數(shù)不少的政企微博只停留在只“開”不“發(fā)”的狀態(tài),不但沒有利用微博客便捷、親民、高效的特點,反而對政務(wù)部門的公眾形象帶來了不利影響。

      因此,政府能否通過政務(wù)微博與群眾成功溝通,無論對政府自身,還是廣大群眾,都有重要意義。本文嘗試系統(tǒng)地總結(jié)究竟哪些內(nèi)容因素能夠提高了政務(wù)微博的傳播效果,使公民能更快、更有效地接受到政務(wù)微博信息。

      1 研究對象的確定

      北京政務(wù)微博目前主要分布于新浪、人民、新華和騰訊這四大門戶網(wǎng)站上,北京微博發(fā)布廳在新浪網(wǎng)認(rèn)證注冊的有72個黨政機構(gòu)和117個黨政官員,而由于不同政務(wù)只能屬性的不同,其發(fā)布信息的數(shù)量和內(nèi)容也存在很大的差異,因此,對不同部門的微博內(nèi)容之間進行對比有失偏頗。本文選擇涵蓋內(nèi)容比較全的“北京發(fā)布”作為研究對象會更科學(xué)和客觀,以新浪網(wǎng)北京發(fā)布在2014年3月17日0:00到2014年3月23日24:00時間段內(nèi)發(fā)布的微博信息為統(tǒng)計樣本。采取靜態(tài)樣本的方式,采集了在2014年3月23日24:00這一時刻的靜態(tài)數(shù)據(jù)作為研究樣本。

      2 研究假設(shè)

      2.1 話題

      話題是指以標(biāo)簽+關(guān)鍵詞+標(biāo)簽的形式創(chuàng)建一個話題,如“#關(guān)鍵詞#”,并且形成超鏈接,可以通過點擊直接參與該話題的討論,由于形式上包含有“#”符號,因此也稱之為標(biāo)簽[1]。在政務(wù)微博中,話題功能的使用可以使公眾大大節(jié)約對信息的搜索成本,使公眾能夠有目的的來判斷博文的價值。因此,本文認(rèn)為話題功能一方面豐富了政務(wù)微博的內(nèi)容,使其更加的清晰;另一方面,使公眾快速方便的接收到信息,并對其做出反正,進行轉(zhuǎn)發(fā)或者評論。從而,擴大了政務(wù)微博的傳播效果,因此,提出假設(shè):

      H1:話題功能會正向影響政務(wù)微博的傳播效果。

      2.2 主題

      在政務(wù)微博中,大部分的微博是與其職能息息相關(guān)的,而用戶之所以成為其粉絲也是由于對這一部門的偏好,因此,本為認(rèn)為與政務(wù)微博相關(guān)的微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量要高于與政務(wù)微博不相關(guān)的微博。因此,提出假設(shè):

      H2:與政務(wù)相關(guān)內(nèi)容的微博傳播效果要優(yōu)于與政務(wù)無關(guān)的微博。

      在微博使用過程中,不同性質(zhì)的微博人們的使用和滿足動機不同,同樣是對于“新聞信息”,用戶對于非政務(wù)微博中“新聞信息”的關(guān)注往往是基于對最新動態(tài)的了解,而對于政務(wù)微博中所發(fā)布的“新聞信息”的關(guān)注則往往是基于呼吁推動事件調(diào)查進度的目的。因此,本文認(rèn)為用戶對于政務(wù)微博中不同主題內(nèi)容的微博的關(guān)注度是有差異的。因此,提出假設(shè):

      H3:在與政務(wù)相關(guān)的主題內(nèi)容中,不同主題內(nèi)容之間的轉(zhuǎn)發(fā)量存在顯著差。

      2.3 原創(chuàng)

      從信息來源的角度,微博可分為原創(chuàng)和非原創(chuàng)兩大類。相比于非原創(chuàng)微博而言,公眾更樂意轉(zhuǎn)發(fā)和評論原創(chuàng)微博[2]。而對于政務(wù)微博而言,所發(fā)布的微博應(yīng)該緊緊圍繞公眾所關(guān)心的以及自己部門的職能來組織,如果一味的轉(zhuǎn)發(fā)信息,只能會使自身的公信力和美譽度下降,不利于“網(wǎng)絡(luò)問政”作用的發(fā)揮。因此,本文認(rèn)為微博是否原創(chuàng)會影響政務(wù)微博的傳播效果。因此,提出假設(shè):

      H4:原創(chuàng)會正向影響政務(wù)微博的傳播效果。

      2.4 微博長度

      新浪微博規(guī)定每條博文的長度不得超過140個中文字符,其中每個漢字或者中文標(biāo)點符號為一個字符,而每兩個數(shù)字、字母或者英文標(biāo)點符號為一個字符。微博的字符數(shù)越多,涵蓋信息就會越多,然而由于受到網(wǎng)絡(luò)淺閱讀的影響,人們對微博的閱讀往往速度較快,微博過長反而不利于讀者閱讀,進而影響其傳播效果。因此,本文認(rèn)為,博文的長度會影響政務(wù)微博的傳播效果。因此,提出假設(shè):

      H5:微博長度會反向影響政務(wù)微博的傳播效果。

      2.5 表現(xiàn)形式

      新浪微博開發(fā)了長微博APP3系統(tǒng),它使得用戶可以將一些內(nèi)容以圖片、鏈接等方式來進行展示,從而解決了微博140字符的限制。同時,為了引起公眾的閱讀興趣,微博在表現(xiàn)形式上還可以利用添加音頻、添加視頻、@等方式來豐富微博信息內(nèi)容。因此,本文認(rèn)為,圖片的使用豐富了信息的內(nèi)容,縮短了用戶的閱讀時間,提高用戶的閱讀興趣,從而影響政務(wù)微博的傳播效果。因此,提出假設(shè):

      H6:圖片的使用會正向影響政務(wù)微博的傳播效果。

      相對于文字和圖片型的微博而言,音頻和視頻的使用雖然豐富了微博的形式,突破了以往傳統(tǒng)二維閱讀的習(xí)慣,但這種形式必須通過播放音頻或者視頻才能了解全部信息,從用戶閱讀和轉(zhuǎn)發(fā)的方便性來以及流量的費用來看,簡短的文字型和圖片型更能吸引用戶轉(zhuǎn)發(fā),因此,提出假設(shè):

      H7:音頻或視頻的使用會反向影響政務(wù)微博的傳播效果。

      在新浪微博中,@為點名工具。即在微博中使用@符號可以使被@的對象看到該條微博,并進而提示/要求網(wǎng)友轉(zhuǎn)發(fā)此微博,從而提高其傳播效果。@功能使用可以提高轉(zhuǎn)發(fā)的幾率,同時也提高了二次轉(zhuǎn)發(fā)、三次轉(zhuǎn)發(fā)的幾率。因此,本文認(rèn)為,@的使用會影響政務(wù)微博的傳播效果。因此,提出假設(shè):

      H8:@的使用會正向影響政務(wù)微博的傳播效果。

      短鏈指的是在微博內(nèi)容中插入外部鏈接時,會自動生成節(jié)省字符的簡短鏈接,由于其中包含網(wǎng)頁地址,因此,也稱之為URL(Uniform Resource Locator)[3]。短鏈的使用可以擴展微博的內(nèi)容,同時通過這種鏈接的方式也可以將網(wǎng)頁、視頻、音樂等多種形式鑲嵌在博文中,對于政務(wù)微博而言,公眾可以通過短鏈直達相關(guān)文件以及事務(wù)的部門,避免了公眾在通過政務(wù)微博解決訴求等問題時的盲目性,提高公眾對政務(wù)的滿意度。因此,本文認(rèn)為,短鏈的使用會促進政務(wù)微博的傳播。因此,提出假設(shè):

      H9:短鏈的使用會正向影響政務(wù)微博的傳播效果。

      3 數(shù)據(jù)分析

      3.1 描述分析

      對所收集的數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析,如表1、表2所示。

      表 1 描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

      由表1可知,北京發(fā)布、平安北京的微博數(shù)量都較高,原創(chuàng)博文占據(jù)大部分,在表現(xiàn)形式上都采用了“文字+圖片”,而少有采用視頻/音頻,兩者在話題功能的使用上存在較大差異;而北京鐵路和北京消防的原創(chuàng)率相對低,表現(xiàn)形式上也是主要采用了“文字+圖片”,但北京鐵路的博文長度略低。在話題功能的使用上,兩者也存在著明顯差異。

      表 2 主題內(nèi)容分析

      由表2可知,四個政務(wù)微博在主題內(nèi)容上各有不同,北京發(fā)布和北京鐵路所涉及到的非政務(wù)內(nèi)容較多,分別占到了13.35%和33.24%;北京發(fā)布的政務(wù)內(nèi)容部分所涉及的主題較多,而平安北京、北京鐵路以及北京消防的政務(wù)內(nèi)容則主要圍繞其相關(guān)職能展開。

      3.2 相關(guān)性分析

      本文采用了Spearman相關(guān)系數(shù)來對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性檢驗,這是因為相對于Pearson等級相關(guān)系數(shù)而言,其對原始變量的分布沒有任何要求,屬于非參數(shù)統(tǒng)計方法。同時其適用范圍要比Pearson相關(guān)系數(shù)要廣,Pearson相關(guān)系數(shù)僅適用于線性相關(guān)問題,而且要求變量呈雙變量正態(tài)分布,即使是對于符合Pearson相關(guān)系數(shù)條件的數(shù)據(jù)而言,也可以計算其Spearman相關(guān)系數(shù)來進行分析。而在本文中,顯然話題、原創(chuàng)、表現(xiàn)形式等數(shù)據(jù)均不能滿足正態(tài)分析這一條件,因此選擇采用Spearman相關(guān)系數(shù)對其相關(guān)性進行檢驗。

      表 3 各變量與轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)Spearman相關(guān)檢驗統(tǒng)計

      注:*p<0.05,**p<0.01,**表示在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān).

      由表3可知,在四個微博中,話題、原創(chuàng)、長度、圖片、@以及短鏈都與轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)存在不同程度的相關(guān)性,但并不是每個微博的這些因素都與轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量存在相關(guān)性。這與所選取的微博在這些因素的使用上的特點有很大的關(guān)系,例如對于原創(chuàng)這一因素而言,平安北京的555條微博中僅有5條為非原創(chuàng),因此,對相關(guān)性的分析效果很差。而視頻這一因素的不相關(guān),也很大程度上與四個微博都極少使用有很大的關(guān)系,使用率最高的平安北京使用視頻這一工具的也僅占5.23%,而北京消防的微博中僅有1條使用了視頻。

      3.3 回歸分析

      由于不同主題內(nèi)容轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量的樣本方差不等,且其總體分布未知,因此采用非參數(shù)檢驗的方法來判斷不同主題內(nèi)容對轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量的作用是否顯著,如表5所示。

      表5 不同主題內(nèi)容政務(wù)微博的轉(zhuǎn)發(fā)量非參數(shù)檢驗結(jié)果

      注:a.北京發(fā)布;b.平安北京;c.北京鐵路;d.北京消防.

      4 結(jié)果討論與啟示

      4.1 回歸模型驗證結(jié)果

      通過對北京發(fā)布、平安北京、北京鐵路以及北京消防政務(wù)微博內(nèi)容分析(如表4),我們得出結(jié)論:原創(chuàng)(H4)和微博長度(H5)、圖片(H6)、@功能(H8)以及短鏈(H9)的使用對轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量的影響顯著,會正向影響政務(wù)微博的傳播效果(H4 和H6、H8、H9得到支持);話題功能(H1)與視頻(H7)的使用對轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量的影響不顯著(不支持H1和H7)。

      話題功能的使用對轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量的作用不顯著,這主要是由于話題功能利用標(biāo)簽起到了幫助用戶快速區(qū)分微博內(nèi)容的作用,這使得用戶會根據(jù)自己的偏好直接轉(zhuǎn)發(fā)有用性的信息,而忽略有用性較低的信息。從而導(dǎo)致,在使用話題功能的微博中有些轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量高,有些轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量低,因此總體對轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量的作用不顯著。但話題功能的使用可以大大縮減用戶搜索信息的成本,使得信息快速到達用戶,提高其傳播速度。因此,在政務(wù)微博中,話題功能所發(fā)揮的作用仍然是不容小覷的;視頻的使用對轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量的作用不顯著,這與所選取的樣本中視頻使用偏少存在一定關(guān)系。

      4.2 非參數(shù)檢驗結(jié)果

      由表5所示,政務(wù)內(nèi)容與非政務(wù)內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量之間沒有明顯差異(不支持H2)。而在政務(wù)內(nèi)容的各個主題之間,其轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量之間存在差異(H3得到支持)。

      政務(wù)內(nèi)容與非政務(wù)內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量之間沒有顯著差異,這主要是由于在各個主題內(nèi)容中,雖然對于一些關(guān)乎民生以及便民提示之類的微博其轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量比較高,但尤以心靈雞湯等引起用戶共鳴類的微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量最多,用戶通過對此類微博信息的轉(zhuǎn)發(fā)來表達和認(rèn)同自己,而這部分往往屬于非政務(wù)內(nèi)容,因此,從整體上來看,政務(wù)內(nèi)容與非政務(wù)內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量之間并沒有明顯的差異。在政務(wù)內(nèi)容的各個主題中,生活服務(wù)類以及新聞資訊類微博的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量較高。

      4.3 啟示

      基于上述分析結(jié)果,對北京市政務(wù)微博提出以下實踐啟示:第一,政務(wù)微博在發(fā)布過程中應(yīng)從自身職能特點出發(fā),注重原創(chuàng),所發(fā)布的內(nèi)容應(yīng)以政務(wù)相關(guān)內(nèi)容為主。對于政務(wù)微博的粉絲而言,其往往是由于自身的目的或者偏好而有選擇的進行關(guān)注的,因此,政務(wù)微博所發(fā)布的內(nèi)容應(yīng)滿足用戶的需求,第二,注重圖片、@、短鏈等功能的合理使用,通過@以及短鏈功能的使用可以實現(xiàn)各職能部門之間的聯(lián)合效應(yīng)。對于政務(wù)微博而言,更多的是通過這一平臺為用戶提供政務(wù)服務(wù)。然而對于用戶的一些訴求,解決時往往需要多個部門之間協(xié)同辦公,因此通過@其他政務(wù)機構(gòu)以及活躍粉絲,一方面可以提高政務(wù)微博的辦事效率,另一方面,也可以提高其傳播效果,充分發(fā)揮政務(wù)平臺的互動性。第三,在主題內(nèi)容設(shè)置上突出職能特色,政務(wù)微博是政務(wù)機構(gòu)的代表,通過政務(wù)微博的運營一方面可以提高政府辦事效率,另一方面也有助于政務(wù)形象的構(gòu)建。政務(wù)微博要充分提高其傳播效果,但不能為了迎合用戶的口味兒而大量發(fā)布笑話、美文等容易吸引用戶轉(zhuǎn)發(fā)的微博,久而久之,政務(wù)微博也將失去其公信力。

      5 創(chuàng)新及不足

      本文在研究中,采用了內(nèi)容分析法,運用Spearman、非參數(shù)檢驗等方法對所搜集到的1351條政務(wù)微博進行了分析,通過這一獨特視角來分析北京市政務(wù)微博的傳播效果的影響因素,為政務(wù)微博的發(fā)展及相關(guān)研究提供一定的借鑒意義。

      當(dāng)然,本文在研究過程中仍存在一定的不足,由于政務(wù)微博尚處于發(fā)展初期階段,很多部門的微博其活躍程度很低。因此,本文所抽取的樣本僅是北京市政務(wù)微博中發(fā)展最好的前四個,對北京市政務(wù)微博的整體發(fā)展欠缺全面的分析。

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      [責(zé)任編輯:田吉捷]

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