丁菊鳳

摘 要：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)乎基本民生與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，而人力資源也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可或缺的重要條件，所以人力資源的合理配置與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也便有了密不可分的聯(lián)系。由此，本文便從科技人力資源同農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)之間的關(guān)系出發(fā)，并提出具體、可行的統(tǒng)計(jì)分析方法，以期為各位讀者提供參考。

關(guān)鍵詞：科技人力資源配置；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；增長(zhǎng)效應(yīng)；統(tǒng)計(jì)

一、科技人力資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的關(guān)系

簡(jiǎn)要概括起來(lái)主要有以下方面：

其一，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中通過(guò)科技人力資源的不斷增加，導(dǎo)致了規(guī)模效應(yīng)的出現(xiàn)，進(jìn)而也向農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)出極大的促進(jìn)力量。通過(guò)農(nóng)業(yè)科技人員兢兢業(yè)業(yè)的研究活動(dòng)，取得了一些能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)活動(dòng)生產(chǎn)效率提升的科技成果，而將這些科技成果引入到實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)中，既對(duì)切實(shí)提高農(nóng)作物的產(chǎn)量起到十分積極的效用，同時(shí)也為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益進(jìn)一步地向外擴(kuò)展創(chuàng)造了有利條件。再則，在農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)的相關(guān)研究實(shí)踐中，通過(guò)農(nóng)業(yè)科技人員的交流探討，不僅容易迸發(fā)出新的思維，同時(shí)新思想與信息源的匯集也能夠?yàn)樾聞?chuàng)意的產(chǎn)生提供有利的路徑。換言之，當(dāng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的科研人員其“生產(chǎn)函數(shù)”能夠逐漸增加時(shí)，每一個(gè)加入的科研人才都意味著正邊際產(chǎn)品投入情況也會(huì)隨之增加。

其二，當(dāng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中科技人力資源數(shù)量能夠獲得顯著增加時(shí)，從集約化的經(jīng)濟(jì)模式經(jīng)營(yíng)來(lái)看，也可以促使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)從中獲得更大的收益。這不僅會(huì)導(dǎo)致在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究崗位上的人才數(shù)量能夠得到明顯增加，而且合理且適當(dāng)?shù)娜肆Y源配置也表明了在不同的農(nóng)業(yè)部門(mén)中這些增漲的科技人員也可以在科研機(jī)構(gòu)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)科學(xué)、有效的分配布局。當(dāng)各個(gè)農(nóng)業(yè)部門(mén)都能夠集合相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)人才時(shí)，所帶來(lái)最為直觀的效果便在于能夠使得各個(gè)部門(mén)快速地完成集約化的生產(chǎn)活動(dòng)與產(chǎn)業(yè)化的經(jīng)營(yíng)效果。

其三，創(chuàng)新的農(nóng)業(yè)科技人才也能夠?qū)r(nóng)業(yè)發(fā)展所面臨的具體問(wèn)題予以解決，在為農(nóng)業(yè)人口“出謀劃策”的過(guò)程中，農(nóng)業(yè)科技人員貢獻(xiàn)出自己的智慧，也更加有利于克服農(nóng)業(yè)發(fā)展困境。

二、科技人力資源配置下農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)統(tǒng)計(jì)

（一）統(tǒng)計(jì)方法

第一，關(guān)于變量和理論模型的確定。首先，確定變量指的是將科技人員的數(shù)量、結(jié)構(gòu)以及地域分布情況作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)量增長(zhǎng)的決定性條件。接著在人力資源的結(jié)構(gòu)分布中再將崗位結(jié)構(gòu)的變動(dòng)設(shè)為變量，繼而作為反映出不同區(qū)域的真實(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)情況的基礎(chǔ)性因素。舉例來(lái)說(shuō)，按照糧食的產(chǎn)銷(xiāo)來(lái)進(jìn)行分區(qū)，我國(guó)的糧食作物最為主要的產(chǎn)區(qū)包括了河北、遼寧、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、山東、河南等13個(gè)省區(qū)，而糧食作物的主要供應(yīng)區(qū)域則集中在北京、上海、天津、廣東、浙江、福建等11個(gè)省市區(qū)，通過(guò)對(duì)這些反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)情況的變量進(jìn)行分區(qū)比對(duì)后，便可以隨之確定出符合實(shí)際情況的基本模型。其次，選擇出理論模型?？蒲腥藛T經(jīng)常會(huì)運(yùn)用到LnY=α+β1LnKJ+β2LnBZ+β3LnL+β4LnK+β5LnG 線(xiàn)性模型予以解答。

第二，確立模型中關(guān)于各要素對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效益受到人力資源、物質(zhì)資本、科學(xué)技術(shù)等多方面的因素的制約，其中物質(zhì)資本又可以被劃分為流動(dòng)資本與固定資本兩個(gè)方面。所以在模型確立時(shí)，通常會(huì)運(yùn)用固定價(jià)值來(lái)衡量而忽視流動(dòng)資本的價(jià)值，所以在設(shè)定時(shí)還需要將這兩種要素分別予以考慮進(jìn)去。在選擇模型的過(guò)程中，需要科研機(jī)構(gòu)將預(yù)先估計(jì)出的生產(chǎn)率指數(shù)，然后再按照非參數(shù)法、兩步法、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)法等方式對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)與科技人力資源配置關(guān)系之間的模型進(jìn)行異方差消除，并從取得的函數(shù)兩邊的對(duì)數(shù)，進(jìn)而得出線(xiàn)性模型。例如，本文采用二步法對(duì)于糧食的主產(chǎn)、主銷(xiāo)以及平衡區(qū)展開(kāi)面板協(xié)整的檢驗(yàn)，對(duì)于主產(chǎn)區(qū)面板v統(tǒng)計(jì)值為-3.0386t，其概率為0.00039p；面板v在主銷(xiāo)區(qū)的統(tǒng)計(jì)值則為8.6148t，其概率值為0.0000；在平衡區(qū)中的統(tǒng)計(jì)值為-2.1109t，其概率為0.0430p。而在面板rho的檢驗(yàn)中，其主產(chǎn)區(qū)的統(tǒng)計(jì)值與概率值分別為：3.7501t與0.0004；在主銷(xiāo)區(qū)則為3.0884t與0.0034p；在平衡區(qū)則為-2.2335t與0.0001p。通過(guò)Kao的檢驗(yàn)所得出的主產(chǎn)區(qū)統(tǒng)計(jì)值與概率便為：-4.7369t與0.0000p；在主銷(xiāo)區(qū)為：-1.6137t與0.0514p；在平衡區(qū)則為：-2.5979t與0.0047p。綜合來(lái)看，在以上三個(gè)區(qū)域中是存在協(xié)整關(guān)系的。

第三，確立與協(xié)調(diào)面板模型的基本形式。要對(duì)我國(guó)不同農(nóng)作物產(chǎn)區(qū)內(nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)量展開(kāi)分析，還需將不同地區(qū)間的異質(zhì)性考慮到模板具體建立形式中去。舉例來(lái)說(shuō)，同樣從糧食作物產(chǎn)區(qū)來(lái)看，四川與江蘇兩省都屬于糧食的主要產(chǎn)區(qū)之一，但是農(nóng)科的科技資源以及省內(nèi)的政策措施以及其他促增收的條件基礎(chǔ)不同，從而也會(huì)導(dǎo)致在數(shù)據(jù)面板所產(chǎn)生的內(nèi)容中也可以體現(xiàn)出這種變動(dòng)。農(nóng)業(yè)科技人員在對(duì)數(shù)據(jù)模型展開(kāi)確立的過(guò)程中，也需要對(duì)時(shí)間、空間中的二維信息予以掌握，從而確保在對(duì)總量進(jìn)行研究時(shí)可以將探究結(jié)果的精準(zhǔn)度對(duì)提升到一個(gè)新的臺(tái)階，并隨之突破研究的同質(zhì)性限定。

（二）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集

首先，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r通常會(huì)用ATP來(lái)表示，這是通過(guò)對(duì)已有的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)根據(jù)當(dāng)年價(jià)和總值指數(shù)來(lái)對(duì)總產(chǎn)值的平減指數(shù)進(jìn)行估算。其換算的算式為：t年產(chǎn)值平減指數(shù)=t年當(dāng)時(shí)價(jià)的總額/[t年總額指數(shù)t年總額]。從農(nóng)業(yè)的物質(zhì)資本存量（固定資本）來(lái)看，其表達(dá)公式中t為農(nóng)業(yè)固定資本的存量；表示農(nóng)業(yè)資本的形成額；為t-1年其固定資產(chǎn)的折舊情況。其次，農(nóng)業(yè)的流動(dòng)資本可以通過(guò)AK2來(lái)表示其使用化肥的量，所投入的農(nóng)業(yè)土地資源可以用LA表示農(nóng)業(yè)的灌溉面積。此外，關(guān)于模型的檢驗(yàn)問(wèn)題，也有著極為重要的作用。科研人員需要對(duì)人員比重、勞動(dòng)力投入等變量展開(kāi)一系列分析之后，還需使用同樣方式完成檢驗(yàn)。當(dāng)各個(gè)變量都維持在1%的水平時(shí)，則表示序列穩(wěn)定，變量均屬于一階單整。

在完成了基本的數(shù)據(jù)采集之后，科研人員還需要對(duì)研究結(jié)構(gòu)展開(kāi)詳細(xì)分析。根據(jù)變量通常屬于一階單整的特性，所以對(duì)變量之間是否存在均衡、長(zhǎng)期的關(guān)系，也成為了判斷與檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)當(dāng)?shù)目紤]內(nèi)容。在對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，工作人員可以運(yùn)用6.0軟件加權(quán)OLS的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)回歸。從實(shí)踐中的眾多例子中可以得出，當(dāng)糧食生產(chǎn)區(qū)域中從事科研技術(shù)工作的人員逐步增加，并且這些人員的結(jié)構(gòu)能夠維持在一個(gè)優(yōu)化的構(gòu)成維度中時(shí)，那么不僅能夠?qū)r(nóng)業(yè)作為產(chǎn)量增加起到實(shí)實(shí)在在的幫助作用，而且對(duì)于農(nóng)業(yè)人口增收、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也成為極為關(guān)鍵的重要貢獻(xiàn)力量。

三、建議

第一，積極探尋并建立起一支能夠滿(mǎn)足農(nóng)業(yè)研究的科技隊(duì)伍。構(gòu)建起一支結(jié)構(gòu)合理、能力合格的科研隊(duì)伍，不僅能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)發(fā)展提供人才保障，同時(shí)結(jié)構(gòu)清晰、分工明確的隊(duì)伍布局也為避免資源浪費(fèi)起到重要作用，從而實(shí)現(xiàn)了各司其職、配置恰當(dāng)?shù)膶?zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)體系。

第二，切實(shí)抓好由科研成果向農(nóng)業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵步驟。保障科技研發(fā)得到成果能夠被有效的運(yùn)用到提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)量與質(zhì)量的工作中，才能使得農(nóng)業(yè)效益得到保證。所有地方政府也要配合科研人員搭建起相關(guān)平臺(tái)，以資金投入與政策保障等方式做好有關(guān)扶持工作。只有堅(jiān)持研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)的多點(diǎn)化合作，才能使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠取得更為積極的效果。

第三，對(duì)農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的人力資源配置予以調(diào)整。對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的正外部效應(yīng)進(jìn)行深刻考慮。對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，政府要增加農(nóng)業(yè)科技人員中的比重，并監(jiān)督與執(zhí)行好科研項(xiàng)目的資金落實(shí)情況。對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中雷同的產(chǎn)業(yè)與重復(fù)性的研究，也要完成資源整合，從而確保資源的高效。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉寧，白云飛.科技人力資源配置的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011，13：112-115.