張曼+黃龍

摘 要 論文以圖書館知識組織與知識服務(wù)為研究對象，分析大數(shù)據(jù)對圖書館知識組織、知識服務(wù)的影響，構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識組織、知識服務(wù)的概念模型，并提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下要加強以用戶為中心的服務(wù)理念、深化基于知識組織機制的知識服務(wù)、注重構(gòu)建知識服務(wù)用戶滿意度調(diào)查的長效動態(tài)反饋機制等服務(wù)提升建議。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 圖書館 知識組織 知識服務(wù)

分類號 G252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.02.005

Abstract This paper takes knowledge organization and knowledge service of library as the research subject， analyzes the influence of big data to the subject， and bulids up the concept model of knowledge organization and knowledge service. Also， it proposes some advises to improve service ability and image of library， including focusing on the concept of user-centered， deepening knowledge service based on the mechanism of knowledge organization， and buliding up an effective， prolong， dynamic feedback mechnism of users satisfaction investigation.

Keywords Big data. Library. Knowledge organization. Knowledge service.

自知識組織概念的提出[1]并引入國內(nèi)以來，我國學(xué)者對其從理論方法、技術(shù)工具和實踐應(yīng)用等層面展開了研究[2]，使得知識組織理論體系不斷成型和完善。在知識服務(wù)方面，自學(xué)術(shù)界將信息服務(wù)概念向知識服務(wù)概念拓展和轉(zhuǎn)變以來，我國圖情界學(xué)者對知識服務(wù)從概念內(nèi)涵、理論基礎(chǔ)和實踐措施等方面不斷深入研究并取得了不錯的成績。在面向知識服務(wù)的知識組織研究方面，基于國家自然科學(xué)基金項目“面向知識服務(wù)的知識組織模型與應(yīng)用研究”開展的研究，也取得了系列研究成果[3]，為圖書館更好的應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，組織開展高質(zhì)量的知識服務(wù)提供了新的支持。

然而大數(shù)據(jù)環(huán)境下，作為當(dāng)下圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型面臨的重要思考和挑戰(zhàn)，圖書館知識組織和知識服務(wù)研究在當(dāng)今時代背景下仍然有著重要的研究意義和價值。本文以大數(shù)據(jù)為研究背景，以圖書館知識組織和知識服務(wù)為研究對象，探析未來圖書館應(yīng)對圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型可行的知識組織形式和服務(wù)形態(tài)。

1 大數(shù)據(jù)與圖書館知識組織、知識服務(wù)

1.1 大數(shù)據(jù)基本內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)增長和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的現(xiàn)象和存在形態(tài)，目前尚無統(tǒng)一的定義，但目前，大數(shù)據(jù)被認(rèn)可為一種新的資源形態(tài)，一種新的思維方式和技術(shù)手段。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識組織與知識服務(wù)進行研究，就是基于大數(shù)據(jù)資源，運用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)手段，提升圖書館知識組織效率以及提升知識服務(wù)水平。

1.2 知識組織與大數(shù)據(jù)知識組織

知識組織是圖情領(lǐng)域的重要研究主題，在知識和信息的獲取與交互方面扮演著重要角色[4]，主要研究知識處理和知識表達(dá)使用的語言與工具的構(gòu)建與控制等問題[5]，以揭示、挖掘和表達(dá)知識單元及其關(guān)聯(lián)從而滿足用戶需求的知識服務(wù)[6]。在此基礎(chǔ)上，國內(nèi)學(xué)者著手知識組織基本概念和內(nèi)涵詮釋，知識單元的揭示、知識關(guān)聯(lián)的挖掘以及知識系統(tǒng)的構(gòu)建，從而對知識再組織、再設(shè)計，優(yōu)化知識組織過程。

圖情領(lǐng)域?qū)χR組織的研究主要基于對知識組織本質(zhì)的認(rèn)知，從語義、本體、分類和系統(tǒng)構(gòu)建等方面展開研究[7]。此外，文獻(xiàn)計量分析工具和方法也開始運用于知識組織研究中。而大數(shù)據(jù)知識組織就是基于大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)工具和平臺對知識的本質(zhì)和關(guān)聯(lián)進行深度挖掘和重新有序化，從而在該過程中組織并提供滿足用戶要求的知識服務(wù)。

1.3 知識服務(wù)與大數(shù)據(jù)知識服務(wù)

知識服務(wù)的目的是將零散的、無序的、未結(jié)構(gòu)化的信息進行收集、整理、分析和加工，從而為用戶提供充足的高度集成的知識與服務(wù)[8]。國內(nèi)較為受認(rèn)可的知識服務(wù)的概念內(nèi)涵界定為：以信息知識的搜尋、組織、分析、重組的知識和能力為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶的問題和環(huán)境，融入用戶解決問題的過程之中，提供能夠有效支持知識應(yīng)用和知識創(chuàng)新的服務(wù)[9]。可見知識組織是在信息服務(wù)基礎(chǔ)上深入和延伸的概念與服務(wù)形式，是用戶需求變化環(huán)境下服務(wù)的拓展與革新。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)為用戶需求的分析與挖掘提供了更加全面的支持。大數(shù)據(jù)知識服務(wù)實質(zhì)上就是一種基于網(wǎng)絡(luò)的，多維度處理數(shù)據(jù)的信息服務(wù)新模式，主要包括數(shù)據(jù)、知識、資源、能力、服務(wù)、過程和任務(wù)七個元素[10]。因此，本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)知識服務(wù)是在原有的知識服務(wù)概念基礎(chǔ)上，引入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)工具和平臺，基于大數(shù)據(jù)知識組織，提供滿足用戶信息和知識需求的服務(wù)模式。

2 基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的圖書館知識組織、知識服務(wù)

2.1 大數(shù)據(jù)對圖書館知識組織的影響

圖書館大數(shù)據(jù)一般由館藏、業(yè)務(wù)、用戶三大模塊產(chǎn)生[11]，是圖書館知識組織的重要數(shù)據(jù)來源和組成部分。大數(shù)據(jù)對圖書館知識組織的影響主要有以下幾個方面：

（1）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識組織的關(guān)鍵就是基于大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)、信息和知識在搜集、存儲、分析、管理和系統(tǒng)構(gòu)建等方面的知識處理、構(gòu)建和控制過程進行重組以及知識管理優(yōu)化。

（2）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識組織的存儲和知識組織系統(tǒng)構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一化要求再次提升。知識組織的存儲和知識組織系統(tǒng)構(gòu)建是知識組織關(guān)系重建以及知識組織機制能否有效溝通用戶和知識資源的重要影響因素，影響著知識資源再利用的有效性和精確性。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識資源的豐富化和多形態(tài)化，需要在對知識組織進行研究時能夠統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化知識表達(dá)過程和知識系統(tǒng)機制構(gòu)建。

（3）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識組織研究熱點和前沿多樣化。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖情領(lǐng)域?qū)χR組織的研究不在受原有的技術(shù)水平和思維模式的局限，可以基于大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，對知識組織進行拓展研究。

2.2 大數(shù)據(jù)對圖書館知識服務(wù)的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識服務(wù)也面臨著變革的要求和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)對圖書館知識服務(wù)的影響主要可以體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）知識服務(wù)的“質(zhì)”的要求提升。圖書館知識服務(wù)不得不正視大數(shù)據(jù)時代帶來的知識獲取便利性這一外部環(huán)境變化的特點，從而對自身提供的知識服務(wù)水平和知識“質(zhì)”的內(nèi)涵進行反思，進而提升滿足時代大環(huán)境下用戶需求的服務(wù)。

（2）館員服務(wù)能力要求提升。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館館員不僅要具備傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索能力和基本信息素養(yǎng)，還要學(xué)習(xí)并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，具備數(shù)據(jù)分析和處理的能力。這不僅僅是大數(shù)據(jù)時代對館員的業(yè)務(wù)技能要求，也是圖書館與時俱進提供高水平服務(wù)的基本要求。

（3）服務(wù)方式和服務(wù)思維要求轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，基于用戶需求和館員發(fā)展需要，變革原有的服務(wù)方式，活化圖書館服務(wù)資源配置，激活館員服務(wù)主動性，圖書館基于用戶需求挖掘及自身發(fā)展規(guī)劃上要積極主動，更有效的提升圖書館知識服務(wù)水平和“質(zhì)”的內(nèi)涵?；诖?，圖書館要在活化服務(wù)形式的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)館員認(rèn)清圖書館發(fā)展大環(huán)境，挖掘服務(wù)對象知識服務(wù)需求和滿意度，在鼓勵其與自身特長及發(fā)展規(guī)劃相結(jié)合的基礎(chǔ)上，變革服務(wù)思維，主動挖掘知識需求，揭示知識關(guān)聯(lián)，提供主動性的知識服務(wù)。

2.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識組織、知識服務(wù)概念模型

（1）圖書館知識組織概念模型。知識組織以揭示、挖掘和表達(dá)知識單元及其關(guān)聯(lián)為目的，主要研究知識處理和知識表達(dá)使用的語言與工具的構(gòu)建與控制等問題，也就意味著知識組織包含知識源、知識組織工具和知識最終表達(dá)三個環(huán)節(jié)，其過程與信息服務(wù)類似，包含知識收集、存儲、分析和整理等過程。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，引入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)必然對知識組織過程產(chǎn)生影響，其中對用戶需求的分析也影響著知識組織的重組和集成的表達(dá)。因此，本文將大數(shù)據(jù)納入知識組織過程，在分析知識組織內(nèi)外部重要影響要素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建圖書館知識組織概念模型，如圖1所示。

其中，圖書館大數(shù)據(jù)是以圖書館為依托的數(shù)據(jù)、信息和知識的集合體，是知識組織豐富的數(shù)據(jù)資源。收集和清洗后的數(shù)據(jù)構(gòu)成知識源，結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境，在原有的知識組織研究成果的基礎(chǔ)上，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，進行大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)深度挖掘，深度發(fā)現(xiàn)知識內(nèi)在關(guān)系，并對其進行關(guān)聯(lián)揭示和重組等，構(gòu)建知識庫。最后在新技術(shù)和新媒體環(huán)境與平臺的支撐下，推送知識，進行知識服務(wù)。此外，構(gòu)建的知識庫又是新的知識源，而對知識服務(wù)進行滿意度調(diào)查，加入大數(shù)據(jù)環(huán)境下對用戶的需求分析等則又豐富了圖書館大數(shù)據(jù)，從而形成一個可循環(huán)的知識組織環(huán)路，形成圖書館知識組織的動態(tài)、開放和可完善的概念模型。

（2）圖書館知識服務(wù)概念模型。知識服務(wù)是對無序的、零散的、未結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息進行加工處理[12]，以滿足用戶需求為目標(biāo)的知識重組和集成化服務(wù)。引入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)的知識服務(wù)在原有知識服務(wù)概念和形式的基礎(chǔ)上，可以利用大數(shù)據(jù)工具和平臺深度分析和挖掘知識內(nèi)部結(jié)構(gòu)和彼此關(guān)系，從而提供滿足用戶需求的知識服務(wù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館知識服務(wù)可基于大數(shù)據(jù)知識組織和大數(shù)據(jù)工具，對其服務(wù)主體、客體、服務(wù)資源以及服務(wù)形式進行再思考，可以構(gòu)建如圖2所示的概念模型。

其中，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館知識服務(wù)可以基于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、存儲設(shè)備以及系統(tǒng)平臺等軟硬件的支持，結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識組織以及對用戶服務(wù)需求的挖掘與分析，對圖書館知識服務(wù)進行分析和重構(gòu)?？梢詮膱D書館大數(shù)據(jù)技術(shù)與平臺的完善、館員服務(wù)能力的培訓(xùn)和提升、知識服務(wù)形式與機制改革以及重新規(guī)劃和配置圖書館知識服務(wù)資源等方面進行整合，開展包含知識可視化服務(wù)、知識檢索服務(wù)、知識推送、知識機構(gòu)庫以及其他再生知識服務(wù)等在內(nèi)的知識服務(wù)。該圖書館知識服務(wù)概念模型主要是從圖書館主體、服務(wù)對象、自身資源三個層面引入大數(shù)據(jù)理念并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終豐富圖書館知識服務(wù)具體內(nèi)容，達(dá)到知識服務(wù)“質(zhì)”的提升的要求。

2.4 基于圖書館知識組織的知識服務(wù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識組織和知識服務(wù)有著相互關(guān)聯(lián)的緊密關(guān)系。知識組織的研究可以更好的提升知識服務(wù)的最終呈現(xiàn)品質(zhì)，而對知識服務(wù)的調(diào)研又可以反作用于知識組織的進一步研究和完善。

（1）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，加強以用戶為中心的服務(wù)理念。在保障不侵犯用戶隱私的前提下，對用戶行為進行分析，深度挖掘用戶需求，并在此基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)工具和平臺對搜集的數(shù)據(jù)、信息和其他資源等進行深度挖掘、關(guān)聯(lián)分析和知識重構(gòu)，優(yōu)化知識組織過程，完善知識組織研究，并最終形成滿足知識服務(wù)需要的知識組織體系。

（2）深化基于知識組織機制的知識服務(wù)。重視知識組織與知識服務(wù)之間的密切聯(lián)系，構(gòu)建良好的知識組織與知識服務(wù)溝通與動態(tài)反饋機制，構(gòu)建滿足知識服務(wù)需要的雙向知識組織機制，從而設(shè)計并開展個性化的知識推送服務(wù)。在該過程中，尤其要注重對知識服務(wù)人員的配置和能力的培養(yǎng)，這是開展個性化和深度知識服務(wù)的基礎(chǔ)和必要前提。

（3）注重構(gòu)建知識服務(wù)用戶滿意度調(diào)查的長效反饋機制。不論是知識組織還是知識服務(wù)，用戶是最終的服務(wù)與評價群體，同時也是新的數(shù)據(jù)、信息和知識的重要來源。因此，在以用戶為中心的思維制度下，構(gòu)建知識用戶滿意度調(diào)查的長效反饋機制，將促進圖書館知識服務(wù)的高效可持續(xù)發(fā)展。

3 結(jié)語

技術(shù)的進步為圖書館服務(wù)提升提供了技術(shù)保障，但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館知識組織和知識服務(wù)都面臨著新的要求和挑戰(zhàn)，需要業(yè)界同仁共同努力，完善知識組織研究體系，優(yōu)化圖書館知識服務(wù)。應(yīng)對大數(shù)據(jù)的環(huán)境要求，圖書館需在以用戶為中心的服務(wù)理念下，抓住大數(shù)據(jù)帶來的服務(wù)提升的契機，優(yōu)化知識組織過程，揭示并優(yōu)化知識組織與知識服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，從服務(wù)主體、客體和自身資源等層面具體引入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，最終提升圖書館知識服務(wù)水平。

參考文獻(xiàn)：

[ 1 ] BLISS H E. The organization of knowledge[M].NewYork：H.Holt and Company，1929.

[ 2 ] 張文亮，郭金婷.近5年我國知識組織研究綜述[J].圖書館學(xué)研究，2012（2）：2-5，11.

[ 3 ] 蘇新寧.面向知識服務(wù)的知識組織[J].情報資料工作，2015（1）：5.

[ 4 ] HJ？覫RLAN B. Facet analysis：the logical approach to knowledge organization[J].Information Processing &Managemen，2013，49（2）：545-557.

[ 5 ] GONZáLEZ L， EUGENIA M. Organization knowledge on the digital network[J].Investigación Bibliotecológica，2015，29（67）：77-89.

[ 6 ] 徐緒堪，蘇新寧，馮蘭萍.面向知識服務(wù)的知識組織過程研究[J].情報資料工作，2015（1）：6-13.

[ 7 ] 謝靖，錢愛兵，韓普，等.面向知識服務(wù)的知識組織工具：現(xiàn)狀與未來[J].現(xiàn)代圖書情報技術(shù)，2013（9）：8-14.

[ 8 ] KAWTRAKUL A. Ontology engineering and knowledge services for agriculture domain[J].Journal of Integrative Agriculture，2012，11（5）：741-751.

[ 9 ] 張曉林.走向知識服務(wù)：尋找新世紀(jì)圖書情報工作的生長點[J].中國圖書館學(xué)報，2000（5）：30-35.

[10] 秦曉珠，李晨暉，麥范金.大數(shù)據(jù)知識服務(wù)的內(nèi)涵、典型特征及概念模型[J].情報資料工作，2013（2）：18-22.

[11] 王紅.圖書館大數(shù)據(jù)管理與分析[J].現(xiàn)代情報，2014（8）：78-82.

[12] 任萍萍.國內(nèi)圖書館知識服務(wù)研究綜述（1999-2011）[J].圖書情報工作，2012（7）：5-10.