【摘要】近些年來(lái)，運(yùn)輸業(yè)和旅游業(yè)的關(guān)系越來(lái)越密切。一方面，人們更加注重精神方面的追求，旅游業(yè)逐漸發(fā)展起來(lái)，并帶動(dòng)一系列行業(yè)的發(fā)展，包括運(yùn)輸業(yè)；另一方面，運(yùn)輸業(yè)的發(fā)達(dá)程度也直接影響著人們對(duì)旅游的態(tài)度和選擇。本文選取1994年至2013年這20年的數(shù)據(jù)，首先分析旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，然后通過(guò)主成分分析的方法對(duì)運(yùn)輸業(yè)和旅游業(yè)的指標(biāo)分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到運(yùn)輸業(yè)和旅游業(yè)的綜合得分系數(shù)后，利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)法對(duì)運(yùn)輸業(yè)和旅游業(yè)進(jìn)行相關(guān)性分析，最終將旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的相關(guān)性進(jìn)行量化。同時(shí)，根據(jù)得到結(jié)論給出相應(yīng)的建議。

【關(guān)鍵詞】運(yùn)輸業(yè) 旅游業(yè) 發(fā)展?fàn)顩r 主成分分析 皮爾遜相關(guān)系數(shù)

一、引言

旅游是指人們按照個(gè)人意愿離開(kāi)常居地去旅行，并臨時(shí)在外停留一夜及以上，但不包括在旅行的路線上去賺取任何的報(bào)酬。旅游不僅僅包含在旅游景區(qū)的游覽，而且還包括去往旅游地的路途。運(yùn)輸業(yè)，是指專門進(jìn)行運(yùn)送貨物和旅客的社會(huì)生產(chǎn)部門，涵蓋了鐵路、公路、航空、水運(yùn)、管道運(yùn)輸?shù)冗@些運(yùn)輸部門。運(yùn)輸業(yè)得到發(fā)展，人們選擇外出的方式會(huì)有很多的選擇，外出的條件也會(huì)進(jìn)一步提升。人們旅游的意愿會(huì)加強(qiáng)，更多的會(huì)選擇在閑暇的時(shí)候出去旅游，因此會(huì)刺激旅游業(yè)的發(fā)展。旅游業(yè)得到發(fā)展，人們?cè)诼糜沃羞\(yùn)輸費(fèi)用會(huì)相應(yīng)的增加，反過(guò)來(lái)會(huì)刺激運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展?？梢灾溃\(yùn)輸業(yè)和旅游業(yè)是相關(guān)的，但是，我們需要計(jì)算出運(yùn)輸業(yè)和旅游業(yè)的相關(guān)性系數(shù)，將定性的關(guān)系定量化，這樣有利于結(jié)合旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r作出相應(yīng)的政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

有數(shù)據(jù)顯示，入境游客交通費(fèi)用大約占旅游總費(fèi)用的30%，相比較于入境游客，國(guó)內(nèi)游客交通費(fèi)用大約占旅游總費(fèi)用的25%，所以說(shuō)明，旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)有著緊密的聯(lián)系，許多學(xué)者對(duì)運(yùn)輸業(yè)和旅游做了相關(guān)性分析。在國(guó)外，J. P. Hanlon研究了大型旅游交通樞紐，尤其是對(duì)航空港樞紐配置建設(shè)方面進(jìn)行了深入的分析；B. Teye等學(xué)者對(duì)旅游方式的種類、形式進(jìn)行了論述；Alan A.Lew and Bob Mckerche：對(duì)旅游口的地的交通樞紐站點(diǎn)建設(shè)進(jìn)行了研究；Bruce Prideaux等則研究了旅游交通的配置，以及不同旅游交通配置所帶來(lái)的影響進(jìn)行了論述；P. Lois， Douglas G.. Pearce等探討了包機(jī)以及輪船旅游。在國(guó)內(nèi)，吳必虎系統(tǒng)性的研究；各種交通方式的區(qū)域配置。卞顯紅等則理論性地描述了旅游交通，包括旅游交通的概念、旅游交通的構(gòu)成等；侯學(xué)鋼等研究了省域內(nèi)區(qū)域旅游交通發(fā)展和配置；汪宇名分析了大眾交通的旅游職能效應(yīng)；而垂沛探討了具體的旅游交通方式和設(shè)施區(qū)域旅游活動(dòng)的影響。周群英基于31個(gè)省對(duì)旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)進(jìn)行相關(guān)性分析。宋潔等人對(duì)青海省的旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)進(jìn)行相關(guān)性分析。本文系統(tǒng)收集了1994年到2013年這20年的旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用主成分分析法分別測(cè)定旅游業(yè)與交通運(yùn)輸業(yè)的綜合實(shí)力，使旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的相關(guān)關(guān)系定量化，并根據(jù)模型的結(jié)論對(duì)旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)給出相應(yīng)的分析和政策建議。

三、實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

如何選取典型的指標(biāo)變量來(lái)反映交通運(yùn)輸業(yè)與旅游業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題.我們需要根據(jù)三大原則（系統(tǒng)性原則、科學(xué)性原則和可操作性原則），同時(shí)也需要考慮到數(shù)據(jù)選取的權(quán)威性、可靠性和數(shù)據(jù)獲取的難易程度，綜合這兩個(gè)方面，本文選取了8個(gè)旅游業(yè)的指標(biāo)和15個(gè)運(yùn)輸業(yè)的指標(biāo)分別代表旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。其中，旅游業(yè)的指標(biāo)包括旅行社數(shù)（個(gè)）A1、星級(jí)飯店總數(shù)（個(gè)）A2、入境游客（萬(wàn)人次）A3、入境過(guò)夜游客（萬(wàn)人次）A4、國(guó)內(nèi)居民出境人數(shù)（萬(wàn)人次）A5、國(guó)內(nèi)游客（萬(wàn)人次）A6、國(guó)際旅游外匯收（百萬(wàn)美元）A7、國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)（億元）A8；運(yùn)輸業(yè)的指標(biāo)包括運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人數(shù)B1、鐵路營(yíng)業(yè)里程（萬(wàn)公里）B2、公路里程（萬(wàn)公里）B3、內(nèi)河航道里程（萬(wàn)公里）B4、定期航班航線里程（公里）B5、管道輸油里程（萬(wàn)公里）B6、旅客運(yùn)輸量（萬(wàn)人）B7、旅客周轉(zhuǎn)量（億人公里）B8、貨物運(yùn)輸量（萬(wàn)噸）B9、貨物周轉(zhuǎn)量（億噸公里）B10、旅客運(yùn)輸平均運(yùn)距（公里）B11、國(guó)家鐵路客車擁有量（輛）B12、國(guó)家鐵路客車擁有量（輛）B13、國(guó)家鐵路機(jī)車擁有量（臺(tái)）B14、民用汽車擁有量（萬(wàn)輛）B15。為了便于研究，本文選取了1994年至2013年這20年的全國(guó)性指標(biāo)。

因旅游業(yè)2013年的數(shù)據(jù)中旅游社數(shù)和星級(jí)飯店數(shù)缺失，需要將缺失的數(shù)據(jù)利用科學(xué)合理的方法將其補(bǔ)上，本文利用線性插值得到2013年的旅游社數(shù)為26543個(gè)，2013年的星級(jí)飯店總數(shù)為16199個(gè)。

（二）旅游業(yè)指標(biāo)的主成分分析

利用SPSS對(duì)旅游業(yè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得到各主成分特征值和貢獻(xiàn)率表（見(jiàn)表1）。可知第一個(gè)主成分的特征值為7.363，接下來(lái)的主成分都低于1，所以本文只提取了第一主成分作為最終的主成分。

提取方法：主成分分析。

根據(jù)表1可以寫(xiě)出第一主成分，具體形式為（注：帶*號(hào)表示標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)）：

因?yàn)橹挥幸粋€(gè)主成分，所以綜合得分系數(shù)就是第一主成分。將標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值帶入綜合的分系數(shù)函數(shù)中，可以得到不同年份的綜合得分系數(shù)，具體數(shù)值見(jiàn)表2。由表2可知，旅游業(yè)隨著年份的增加，綜合的分系數(shù)越來(lái)越高，說(shuō)明旅游業(yè)的發(fā)展日益繁華，發(fā)展?fàn)顩r越來(lái)越好。

提取方法：主成分分析。

（三）運(yùn)輸業(yè)指標(biāo)的主成分分析

旅游業(yè)的指標(biāo)分析完畢后，利用SPSS對(duì)運(yùn)輸業(yè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得到各因子特征值和貢獻(xiàn)率表（見(jiàn)表3）。前兩個(gè)主成分已經(jīng)包含了原始信息的92.296%，根據(jù)提取的主成分的累積貢獻(xiàn)率要大于85%的原則，需要提取前兩個(gè)主成分用來(lái)評(píng)價(jià)不同年份的運(yùn)輸業(yè)的綜合實(shí)力。

提取方法：主成分分析。

是用SPSS軟件進(jìn)行因子分析所做的前兩個(gè)主成分的因子載荷陣，同樣根據(jù)之前因子載荷陣轉(zhuǎn)化為特征向量的方法進(jìn)行轉(zhuǎn)化。使之轉(zhuǎn)化形成前兩個(gè)主成分的特征向量。

根據(jù)計(jì)算后的前兩個(gè)主成分的特征向量，所以前兩個(gè)主成分的具體形式可以寫(xiě)成

因?yàn)樘崛×藘蓚€(gè)主成分，所以需要以主成分的特征根為權(quán)，將兩個(gè)主成分進(jìn)行加權(quán)綜合，得到運(yùn)輸業(yè)的綜合得分，綜合得分的公式是

其中，λ1為第一主成分的特征根，λ2為第二主成分的特征根。根據(jù)上式可計(jì)算出各運(yùn)輸業(yè)的綜合得分，具體數(shù)值見(jiàn)表7。由表7可以看出，隨著時(shí)間的推移，Y的得分系數(shù)越來(lái)越高。運(yùn)輸業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，綜合得分系數(shù)的持續(xù)增長(zhǎng)意味著運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展越來(lái)越好，綜合競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越強(qiáng)。

（四）旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的相關(guān)性分析

通過(guò)主成分分析計(jì)算出了旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的綜合評(píng)價(jià)得分之后，將兩者進(jìn)行相關(guān)性分析。

對(duì)旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)進(jìn)行皮爾遜相關(guān)分析，如表5所示，相關(guān)分析的結(jié)果是0.976，也就是說(shuō)旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的相關(guān)性系數(shù)高達(dá)0.976，說(shuō)明兩者高度相關(guān).并且由表8可知，P值為幾乎為0，在0.05的顯著性水平下，皮爾遜相關(guān)性分析通過(guò)檢驗(yàn)。

四、結(jié)論與政策分析

本文利用了主成分分析和皮爾遜相關(guān)分析將運(yùn)輸業(yè)和旅游業(yè)的相關(guān)性進(jìn)行了量化分析。分析結(jié)果表明，在近20年的時(shí)間里，旅游業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的相關(guān)性系數(shù)為0.976.這個(gè)數(shù)值意味著運(yùn)輸業(yè)和旅游的關(guān)系密切，運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展會(huì)影響旅游業(yè)的發(fā)展，反之亦然。針對(duì)運(yùn)輸業(yè)和旅游業(yè)的高相關(guān)性這一結(jié)論，可以進(jìn)行一些政策建議：

第一，對(duì)于旅游發(fā)展前景可觀的地區(qū)，應(yīng)考慮該地區(qū)運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r對(duì)于一些自然景觀或人文景觀不錯(cuò)，適合作為旅游資源的，如果交通運(yùn)輸部太好。如果想要發(fā)展旅游業(yè)，可以適當(dāng)將運(yùn)輸業(yè)發(fā)展起來(lái)再進(jìn)行旅游業(yè)的開(kāi)發(fā)或者綜合當(dāng)?shù)剡\(yùn)輸業(yè)的發(fā)展情況對(duì)旅游資源進(jìn)行部分開(kāi)發(fā)。

第二，對(duì)于運(yùn)輸業(yè)發(fā)展到一定程度的地區(qū)，可適當(dāng)開(kāi)發(fā)該地的旅游資源因?yàn)檫\(yùn)輸業(yè)發(fā)展程度較高，那么人們來(lái)該地區(qū)的可能性就會(huì)高，鑒于運(yùn)輸業(yè)和旅游業(yè)的相關(guān)關(guān)系，就會(huì)有很多人來(lái)該地區(qū)旅游。

第三，對(duì)于旅游業(yè)發(fā)展到一定程度的地區(qū)，可加大力度發(fā)展運(yùn)輸業(yè)，這樣會(huì)吸引更多的人前來(lái)參觀。

第四，對(duì)于兩者都在發(fā)展中的地區(qū)，需要平衡二者的發(fā)展?fàn)顩r，既不能只重視運(yùn)輸業(yè)而忽視旅游業(yè)，也不能只重視旅游業(yè)而忽視運(yùn)輸業(yè)。

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作者簡(jiǎn)介：王藝霏（1992-），女，漢族，陜西西安人，就讀于貴州大學(xué)，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)。