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      金磚國家證券市場穩(wěn)定性研究

      2017-03-25 12:10:09黃炯張海亮
      時代金融 2017年6期
      關(guān)鍵詞:金磚國家分位數(shù)回歸證券市場

      黃炯 張海亮

      【摘要】金磚國家的經(jīng)濟發(fā)展越來越受到國際社會的廣泛關(guān)注,尤其是其資本市場在次貸危機期間的收益表現(xiàn)更受到了國際投資者的青睞。本文通過建立分位數(shù)回歸模型,選取2008年3月至2014年3月金磚國家股指日收益數(shù)據(jù)作為被解釋變量,選取MSCI世界指數(shù)作為系統(tǒng)性風(fēng)險因子,分析系統(tǒng)性沖擊對不同分位點金磚國家各市場收益的影響以判別其穩(wěn)定性。研究發(fā)現(xiàn):金磚國家證券市場在極端條件下和在正常條件下受系統(tǒng)性沖擊的影響都不同。投資時應(yīng)根據(jù)不同的市場表現(xiàn)選擇不同的投資策略。

      【關(guān)鍵詞】金磚國家 證券市場 穩(wěn)定性 分位數(shù)回歸

      一、引言

      證券市場的穩(wěn)定性,指證券市場在正常條件和極端條件下對系統(tǒng)性沖擊的反應(yīng)是相同的。如果在不同市場條件下對系統(tǒng)性沖擊的反應(yīng)不同,則證券市場是不穩(wěn)定的。證券市場在極端條件下受到系統(tǒng)性沖擊的影響比在正常條件下受到系統(tǒng)性沖擊的影響更大時,說明系統(tǒng)性沖擊在極端條件下被證券市場放大了,市場在極端條件下對外部沖擊的承受能力相對較弱,處于不穩(wěn)定狀態(tài)(史金鳳等,2011)。如果證券市場股價波動過大、投機氣氛過濃,無法抵御破壞性影響帶來的負面沖擊,則這種市場的穩(wěn)定性較差(Allen&Wood,2006)。在穩(wěn)定性較差的證券市場,沖擊在各個市場和機構(gòu)間不斷放大和傳播,金融系統(tǒng)中的儲蓄分配、投資機會等都會受到影響(Baur&Schulze,2009)。對國際投資者而言,新興市場國家經(jīng)濟增長較快,具有較好的增長潛力,但其證券市場較發(fā)達市場更具有“高風(fēng)險”以及市場不完善的特征。例如,其資本制度不夠完善,資本市場有投資限制,自由化程度不高,各國政治模式多樣化等等,導(dǎo)致其證券市場的投資風(fēng)險也很高。因此,探討新興市場的穩(wěn)定性,對投資風(fēng)險的控制具有重要的指導(dǎo)作用。本文以金磚國家的證券市場為研究對象,探討新興市場的穩(wěn)定性,深入剖析新興市場的投資環(huán)境,可以指導(dǎo)多元化投資實踐,為投資者提供合理有效的資產(chǎn)配置和風(fēng)險管理建議。

      穩(wěn)定性是檢驗證券等金融市場運行是否良好的重要內(nèi)容之一。IMF(2003),段小茜等(2007)都從不同角度界定過金融市場的穩(wěn)定性,但沒有建立起統(tǒng)一的金融市場穩(wěn)定性衡量標準。衡量市場穩(wěn)定性,不同學(xué)者采用過不同方法。Goodhart(2004),Tsaronis(2007)等用宏觀壓力測試方法,通過評估銀行系統(tǒng)穩(wěn)定性來度量金融穩(wěn)定。Vanden(2006)和Adam(2008)等綜合考慮銀行等金融機構(gòu)、金融基礎(chǔ)設(shè)施及宏觀經(jīng)濟等因素構(gòu)建了金融穩(wěn)定指數(shù),但不能很好地刻畫證券市場等金融市場的運行狀況。Baur(2009)運用分位數(shù)回歸分析不同市場條件下系統(tǒng)性沖擊對收益的影響,建立了研究股票市場穩(wěn)定性的計量模型。焦元(2010)和史金鳳(2011)也運用分位數(shù)回歸分析了不同市場條件下系統(tǒng)性沖擊對收益的影響。

      二、理論及模型構(gòu)建

      為了分析某市場穩(wěn)定性,以分位數(shù)水平代表不同市場條件,來描述系統(tǒng)沖擊對不同分位點收益率的影響。本文構(gòu)造分位數(shù)回歸模型為:

      其中,rit是t時刻i國證券市場收益率。ft是t時刻該國市場受到的系統(tǒng)性沖擊,即外部環(huán)境的沖擊。vt為市場受到自身的異質(zhì)性沖擊,即市場內(nèi)部產(chǎn)生的與其它外部市場無關(guān)的沖擊。Qτ(rit|ft)為rt的τ條件分位數(shù)。誤差項vt的分布滿足Qτ(vt|ft)=0,α(τ),β(τ),為待定參數(shù)。

      這里β(τ)表示不同市場分位數(shù)水平τ下的穩(wěn)定性影響系數(shù)。根據(jù)上述證券市場穩(wěn)定性概念,可以認為某證券市場穩(wěn)定的檢驗條件是,β(τ)在所有分位數(shù)水平上應(yīng)該是相等的。若β(τ)絕對值在極端分位點和正常分位點相同,表明證券市場穩(wěn)定。若β(τ)絕對值在極端分位點處表現(xiàn)出增長(或減弱)趨勢,則認為證券市場在極端市場條件下比在正常條件下受系統(tǒng)性沖擊ft的影響更大(或更小)。不同證券市場條件如果放大(或減緩)了系統(tǒng)性沖擊的影響,表明證券市場不穩(wěn)定。

      三、數(shù)據(jù)選取及分位數(shù)回歸檢驗結(jié)果

      本文選取MSCI世界指數(shù)作為系統(tǒng)性風(fēng)險因子,對其收益做自回歸分析得到的殘差序列作為系統(tǒng)性沖擊ft。以金磚國家證券市場收益rit作為被解釋變量,分別分析ft對不同分位點金磚國家各市場收益的影響β(τ)。樣本區(qū)間為2008年3月1日至2014年3月31日。剔除各市場交易日不重合數(shù)據(jù)后得到6組觀測值,每組共1201個數(shù)據(jù)。

      表1給出了以系統(tǒng)性沖擊ft為解釋變量,金磚國家市場收益為被解釋變量,在5%至95%分位數(shù)水平下回歸系數(shù)β(τ)的估計結(jié)果。

      從表1可知,除中國市場部分分位點外,印度、俄羅斯、南非和巴西市場穩(wěn)定性影響系數(shù)在1%的置信水平下均顯著。同時所有影響系數(shù)均為正,但在不同的分位點處β(τ)均不相同。這表明金磚國家證券市場在考察的樣本區(qū)間內(nèi)的穩(wěn)定性呈現(xiàn)出不同特征。

      具體來看,在低分位點區(qū)間(10%至5%),系統(tǒng)性沖擊對中國、印度和巴西市場的影響系數(shù)出現(xiàn)增長趨勢,對俄羅斯和南非市場影響系數(shù)出現(xiàn)下降趨勢。在高分位點區(qū)間(90%至95%),系統(tǒng)性沖擊對中國和巴西市場的影響系數(shù)出現(xiàn)增長趨勢,對印度、俄羅斯和南非市場影響系數(shù)出現(xiàn)下降趨勢。因此,金磚國家證券市場在極端條件下和在正常條件下受系統(tǒng)性沖擊的影響都不同。其中,中國和巴西市場表現(xiàn)較差或較好時,受系統(tǒng)性沖擊的影響更大。這表明,這兩個市場對系統(tǒng)性沖擊在極端情況下比在正常情況下有放大效應(yīng)。俄羅斯和南非市場表現(xiàn)較差和較好時,受系統(tǒng)性沖擊的影響更小。這表明,這兩個市場對系統(tǒng)性沖擊在極端情況下比在正常情況下有減弱效應(yīng)。

      根據(jù)前面穩(wěn)定性定義及檢驗條件,由于證券市場的不穩(wěn)定會導(dǎo)致金融產(chǎn)品價格大起大落,進而引發(fā)泡沫或暴跌,并危及整個金融系統(tǒng)乃至實體經(jīng)濟。當(dāng)金融系統(tǒng)受到?jīng)_擊被放大傳播于市場間或金融機構(gòu)間時,金融不穩(wěn)定。這種沖擊是一種系統(tǒng)性沖擊。系統(tǒng)沖擊因子代表收益風(fēng)險,沖擊越大風(fēng)險越高。由此,我國在金磚國家投資時應(yīng)根據(jù)不同的市場表現(xiàn)選擇不同的投資策略。系統(tǒng)外部沖擊對俄羅斯和巴西市場產(chǎn)生的影響較高,且穩(wěn)定性較差,這時需要謹慎控制風(fēng)險。系統(tǒng)外部沖擊對印度和南非市場產(chǎn)生的影響相對較低,且穩(wěn)定性較好,風(fēng)險相對容易控制,有助于分散投資風(fēng)險。

      參考文獻

      [1]史金鳳,劉維奇,楊威.基于分位數(shù)回歸的金融市場穩(wěn)定性檢驗[J].中國管理科學(xué),2011(19),2:24-28.

      [2]William A.Allen,Geoffrey Wood.Defining and achieving financial stability[J].Journal of Financial Stability,2006,2:152-172.

      [3]Dirk G.Baur,Niels Schulze.Financial Market Stability-A Test[J].Journal of International Financial Markets,Institutions & Money,2009,19:506-518.

      [4]IMF.Market developments and issues.world economic and financial surveys[R].Global Financial Stability Report,2003.

      [5]段小茜.金融穩(wěn)定解說:定義,內(nèi)涵及制度演進[J].財經(jīng)科學(xué),2007(1B):1-9.

      [6]Goodhart,C.,Sunirand,P.,Tsomocos,D.P..A model to analyse financial fragility:Applications[J].Journal of Financial Stability,2004(1):1-30.

      [7]Tsaronis,K..Accounting for risk transfer in macrostress testing exercises:challenges some thoughts[R]Conference Report on Stress-Testing and Financial Crisis Simulation Exercises,2007.

      [8]Vanden End.J.W..Indicator and Boundaries of Financial Stability[W].DNB Working Paper,2006(97):1-24.

      [9]Adam,G.,Jaroslav,H..Indicators of financial system stability:towords an aggregate financial stability indicator[Z].Prague Economic Papers,University of Economics,2008(2):127-142.

      [10]Baur,D.,Schulze,N..Financial market stability,a test[J].Journal of International Financial Markets,Institutions and Money,2009(19):506-519.

      [11]焦元.上海證券市場穩(wěn)定性檢驗—分位數(shù)回歸方法的一個應(yīng)用[J].統(tǒng)計科學(xué)與實踐,2010,12:34-36.

      基金項目:國家社會科學(xué)基金項目(11XJY023);云南省教育廳重點項目(2001Z080);上海市博士后基金項目(12R21421500)。

      作者簡介:黃炯(1976-)女,漢族,云南昆明人,昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院博士研究生,云南師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院講師,研究方向:金融工程與風(fēng)險管理;張海亮(1983-),男,漢族,山西人,博士,昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院副教授,研究方向:金融工程與風(fēng)險管理。

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