余清國

[摘 要]：本文著重講述運用柵格化對小河山鄉(xiāng)進(jìn)行森林資源二類調(diào)查，結(jié)合柵格化影像圖的特征和野外森林資源調(diào)查的具體情況，最終得出該鄉(xiāng)森林資源的種類、數(shù)量、質(zhì)量與分布情況。

[關(guān)鍵字]：森林資源； 柵格化； 影像圖； 調(diào)查

柵格化影像圖作為林業(yè)資源調(diào)查的新手段，已廣泛應(yīng)用于貴州省森林資源調(diào)查。本文選取了甕安縣小河山鄉(xiāng)的柵格化影像圖數(shù)據(jù)和野外調(diào)查資料，介紹柵格化影像圖在森林資源二類調(diào)查中的具體的操作方法和工作流程以及取的成果。

1、柵格化影像圖數(shù)據(jù)的處理

1、1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備

選用的是1：10000地形圖和1：25000數(shù)字高程模型。將1：1萬地形圖掃描，將掃描好的地形圖進(jìn)行幾何精糾正，糾正精度控制在0.3毫米內(nèi)。從測繪部門購買的1：1萬地形圖為西安80坐標(biāo)系3度分帶高斯克呂格投影。

1、2正射校正

以校正好的1：5萬地形圖為基準(zhǔn)，在影像圖上找出和地形圖上地物相匹配的明顯地物作為地面控制點。在進(jìn)行正射校正時，應(yīng)先進(jìn)行全色波段數(shù)據(jù)校正，然后以校正好的全色波段數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)進(jìn)行多光譜數(shù)據(jù)校正，可提高全色和多光譜影像的匹配精度。

1、3影像數(shù)據(jù)的融合

影像數(shù)據(jù)融合能夠綜合不同波段、不同空間分辨率數(shù)據(jù)（層）的特征，融合后的數(shù)據(jù)具有更豐富、更可靠的信息。為了最大限度的從影像圖數(shù)據(jù)中提取森林植被信息，應(yīng)進(jìn)行像元級的數(shù)據(jù)融合。融合得到的新數(shù)據(jù)既具有全色波段數(shù)據(jù)的高空間分辨率特征又具有多光譜特征。像元級數(shù)據(jù)融合的方法多種多樣，根據(jù)數(shù)據(jù)融合的目的，即最大限度的突顯森林植被信息比較理想。

2、信息的采集

以處理好的遙感影像為底圖，作為外業(yè)調(diào)繪和內(nèi)業(yè)信息采集的依據(jù)。內(nèi)業(yè)選用ArcGIS軟件，依據(jù)建立的解譯標(biāo)志，結(jié)合野外調(diào)繪，在室內(nèi)影像圖上進(jìn)行判讀區(qū)劃。

對林業(yè)專題信息的采集需要林學(xué)知識為背景、根據(jù)地域差異，植被分布規(guī)律，氣候特點，地形地貌變化，海拔高低等自然條件及社會經(jīng)濟(jì)狀況的差異進(jìn)行。另外還要依據(jù)植物季相變化、空間分辨率、地理信息等進(jìn)行邏輯推理，對比分析等方法判讀，來增強(qiáng)判讀的正確性。

2、1地理信息的采集

地理基礎(chǔ)信息包括行政區(qū)劃界、道路、水系、居民點、地名、高程點、經(jīng)緯/公里網(wǎng)等7個信息層。

2、2 林業(yè)專題信息的采集

林業(yè)專題信息的主要內(nèi)容包括： （1）地類、森林類型、郁閉度、林種、齡組； （2） 對典型地類和森林類型的環(huán)境因子進(jìn)行現(xiàn)地調(diào)查，探索目視判讀規(guī)律性。

3、數(shù)據(jù)組織入庫

對采集好的基礎(chǔ)地理信息和林業(yè)專題信息，需要進(jìn)行嚴(yán)密的檢查，如地物編碼，拓?fù)潢P(guān)系等問題，根據(jù)所采集信息的類別分別列入對應(yīng)的分庫里，根據(jù)統(tǒng)一的編碼，便于數(shù)據(jù)的管理與查詢。

4、圖件成果

圖件成果主要包括該鄉(xiāng)林相圖和林種布局圖。林相圖根據(jù)小班主要調(diào)查因子注記與著色，按優(yōu)勢樹種確定色標(biāo)，按齡組確定色層。林種布局圖確定各林種的分布情況。

5、報表成果

根據(jù)采集的信息，利用貴州省森林資源規(guī)劃設(shè)計調(diào)查系統(tǒng)軟件統(tǒng)計各種森林資源的信息情況。包括各種林地面積、非林地面積。從統(tǒng)計中得出林地面積約占全鄉(xiāng)的80%，森林覆蓋率達(dá)到70%，林木綠化率達(dá)到76%。

6、柵格化影像圖在森林資源調(diào)查中的意義

在森林資源二類調(diào)查中，利用處理好的柵格化影像圖為底圖，采集基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、林業(yè)專題數(shù)據(jù)等信息，制作調(diào)查用圖。調(diào)查者可根據(jù)柵格化影像圖直接在室內(nèi)進(jìn)行目視判讀并勾繪出比較明顯確定的小班。外業(yè)調(diào)查時，柵格化影像圖比原始地形圖更立體，更直觀，便于地形地貌及方位的識別，在小班區(qū)劃時也可提供直接的參考資料。同時可利用柵格化影像圖制作林業(yè)專題圖，還可用于林業(yè)發(fā)展規(guī)劃等。柵格化影像圖本身信息量極為豐富，地形地貌清晰易懂。同時影像可模擬現(xiàn)實世界，使專題圖的可視性更強(qiáng)。森林資源調(diào)查中，遙感制圖技術(shù)的應(yīng)用使小班勾繪工作由室外轉(zhuǎn)到了室內(nèi)，不但降低了調(diào)查者的外業(yè)工作量，也提高了工作效率。事實表明其勾繪成果滿足林業(yè)調(diào)查需要，從真正意義上做到了調(diào)查方式的轉(zhuǎn)變，調(diào)查技術(shù)正由傳統(tǒng)走向現(xiàn)代化。

7、存在的問題

7、1從柵格化影像圖本身進(jìn)行研究，如何提高更高分辨率的信息源，進(jìn)一步提高正判率。當(dāng)前，目視判讀中存在的主要問題是定性因子比重較大，導(dǎo)致判讀精度在人與人之間產(chǎn)生較大的誤差。因此，如何進(jìn)行定量分折是我們下一步要解決的課題；利用遙感調(diào)查數(shù)據(jù)，建立地理信息系統(tǒng)，使森林資源從靜態(tài)監(jiān)測變?yōu)閯討B(tài)監(jiān)測，最終形成衛(wèi)星影像圖在森林資源調(diào)查、規(guī)劃、管理、監(jiān)測、評估等的應(yīng)用體系。

7、2圖班判讀區(qū)劃時，既要有很好的林學(xué)知識，又要有相關(guān)經(jīng)驗的積累，既要對遙感知識有比較深刻的理解，又要對各種影像特征的區(qū)域著色與現(xiàn)地調(diào)查相結(jié)合進(jìn)行深入研究，。

因此柵格化影像圖成功運用于森林資源“二類”調(diào)查，改變了傳統(tǒng)的森林資源調(diào)查方法，降低了外業(yè)工作強(qiáng)度，提高效率，保證質(zhì)量，充分證明了其在森林資源調(diào)查應(yīng)用中的可行性。當(dāng)然，這只是柵格化影像圖的一小部分，如何將柵格化影像圖更好地應(yīng)用于林業(yè)生產(chǎn)還有很大的空間。

參考文獻(xiàn)：

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