趙敬蘭

(重慶理工大學(xué) 重慶 400054)

大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代對(duì)審計(jì)工作的影響

趙敬蘭

(重慶理工大學(xué) 重慶 400054)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)未來審計(jì)信息化進(jìn)程將產(chǎn)生重要影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)引發(fā)了審計(jì)分析技術(shù)和審計(jì)思維模式的轉(zhuǎn)變。應(yīng)用大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)技術(shù)，審計(jì)方法將從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，審計(jì)工作應(yīng)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工作模式，深入挖掘數(shù)據(jù)，開展宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)預(yù)測(cè)，不斷提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中的有效運(yùn)用。

大數(shù)據(jù)；云會(huì)計(jì)；審計(jì)

在去年國(guó)務(wù)院公開發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》之后，大數(shù)據(jù)被推向國(guó)家戰(zhàn)略的高度。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的全面到來，幾乎各行各業(yè)都開始了積極布局，希望搶占數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算技術(shù)的興起，會(huì)計(jì)信息化進(jìn)程的加快，使得云會(huì)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來的大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)，將對(duì)審計(jì)產(chǎn)生很大的影響。

大數(shù)據(jù)通過紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)記錄與分析，能夠告訴我們很多以前隱藏在數(shù)字背后的秘密，并有效提高決策的準(zhǔn)確性。作為審計(jì)，有針對(duì)性地收集和分析大數(shù)據(jù)，并充分利用大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，無疑是提高審計(jì)服務(wù)質(zhì)量的重要途徑。作為會(huì)計(jì)工作的一種新模式，云會(huì)計(jì)以其低成本、高效率和大存儲(chǔ)等不可比擬的優(yōu)勢(shì)必將在眾多企業(yè)得以實(shí)施，成為未來會(huì)計(jì)信息化的必然選擇，也必定會(huì)對(duì)審計(jì)工作產(chǎn)生重大影響。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)審計(jì)工作的影響

和人力資源、自然資源一樣，大數(shù)據(jù)也是一種資源且是非常重要的戰(zhàn)略資源，它將世界的本質(zhì)看成是數(shù)據(jù)的集合，用數(shù)據(jù)化思維和先進(jìn)的處理技術(shù)去探索海量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。大數(shù)據(jù)的特征可以歸納為“4個(gè)V”:容量(volume)、多樣性(variety)、生成速度(velocity)、價(jià)值(value)。目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的巨大引擎，其在提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新、國(guó)情分析和社會(huì)管理等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)審計(jì)，是通過電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，通過構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計(jì)數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗(yàn)證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)工具進(jìn)行審計(jì)分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，審計(jì)不再依賴抽樣分析，可以收集和處理整體的所有數(shù)據(jù)。抽樣審計(jì)模式，由于抽取樣本的有限性，而忽視了大量的業(yè)務(wù)活動(dòng)，無法完全發(fā)現(xiàn)和揭示被審計(jì)單位的重大舞弊行為，隱藏著嚴(yán)重的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的跨行業(yè)、跨企業(yè)搜集和分析，可以不用隨機(jī)抽樣方法，而采用搜集和分析被審計(jì)單位所有數(shù)據(jù)的總體審計(jì)模式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析都是瞬間完成的事，再用抽樣的方法不能提高審計(jì)效率，審計(jì)抽樣將會(huì)成為歷史。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的審計(jì)結(jié)果更能反映問題的本質(zhì)，更具全面性、整體性。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，審計(jì)報(bào)告的內(nèi)容更加完善。當(dāng)前審計(jì)人員的審計(jì)成果主要是提供給被審計(jì)單位的審計(jì)報(bào)告，其格式固定，內(nèi)容單一，包含的信息較少。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)中廣泛應(yīng)用，審計(jì)人員的審計(jì)成果除了審計(jì)報(bào)告外，還能通過對(duì)審計(jì)中獲取的大量數(shù)據(jù)的匯總、歸納，從中找出內(nèi)在規(guī)律、共性問題和發(fā)展趨向，為被審計(jì)單位投資者和其他利益相關(guān)者提供數(shù)據(jù)證明、關(guān)聯(lián)分析和決策建議。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再是精準(zhǔn)的數(shù)字審計(jì)，而是高效的數(shù)據(jù)審計(jì)。傳統(tǒng)的審計(jì)工作中，審計(jì)人員的數(shù)字審計(jì)技術(shù)依然建立在精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上。這種思維方式適用于掌握“小數(shù)據(jù)量’的情況，因?yàn)樾枰治龅臄?shù)據(jù)很少，所以審計(jì)人員必須盡可能精準(zhǔn)地量化被審計(jì)單位的業(yè)務(wù)。相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，能幫助審計(jì)人員進(jìn)一步接近被審計(jì)對(duì)象的真相。大數(shù)據(jù)時(shí)代的超大數(shù)據(jù)體量和占相當(dāng)比例的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存在，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力，必須使用高效的數(shù)據(jù)審計(jì)。

二、云會(huì)計(jì)時(shí)代對(duì)審計(jì)工作的影響

信息時(shí)代技術(shù)發(fā)展日新月異，當(dāng)審計(jì)人員還在適應(yīng)用計(jì)算機(jī)審計(jì)取代傳統(tǒng)的手工審計(jì)時(shí)，聯(lián)網(wǎng)審計(jì)已經(jīng)來了，當(dāng)聯(lián)網(wǎng)審計(jì)的戰(zhàn)役方興未艾，又迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)正在改變審計(jì)人員的工作方式。身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，云會(huì)計(jì)的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)信息系統(tǒng)審計(jì)發(fā)生了很大的變化。

對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)采集的影響。在傳統(tǒng)審計(jì)中，數(shù)據(jù)的采集是主要是通過直接拷貝數(shù)據(jù)庫文件、運(yùn)用會(huì)計(jì)軟件中自帶的數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)下載。隨著大數(shù)據(jù)將在各個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，各個(gè)單位和企業(yè)的數(shù)據(jù)信息將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，審計(jì)機(jī)關(guān)無需使用移動(dòng)設(shè)備或者與被審計(jì)單位點(diǎn)對(duì)點(diǎn)聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，只需通過云會(huì)計(jì)軟件便可以獲取到來自多渠道的更加便捷、全面的審計(jì)數(shù)據(jù)。

對(duì)審計(jì)范圍的影響。傳統(tǒng)的審計(jì)局限于被審單位的憑證、賬面和財(cái)務(wù)系統(tǒng)等，側(cè)重于單業(yè)務(wù)的審計(jì)。云會(huì)計(jì)時(shí)代下的審計(jì)將極大拓展審計(jì)視角，在海量數(shù)據(jù)中挖掘出被審單位全部的業(yè)務(wù)信息，在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、內(nèi)部控制和管理流程等方面進(jìn)行綜合分析進(jìn)而進(jìn)行監(jiān)督、評(píng)價(jià)。審計(jì)機(jī)關(guān)利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行跨部門、跨區(qū)域和跨項(xiàng)目綜合系統(tǒng)的聯(lián)合審計(jì)，對(duì)政府部門間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行全景式審計(jì)。

對(duì)審計(jì)模式的影響。傳統(tǒng)審計(jì)是一種立項(xiàng)在前、實(shí)施在后的審計(jì)方式。云會(huì)計(jì)時(shí)代下的審計(jì)使持續(xù)性審計(jì)成為現(xiàn)實(shí)，審計(jì)機(jī)關(guān)可以常態(tài)化開展對(duì)被審計(jì)單位業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)，定期進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和專項(xiàng)分析。這會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)閷徲?jì)人員能夠以風(fēng)險(xiǎn)為導(dǎo)向，充分依賴云計(jì)算技術(shù)，先分析后立項(xiàng)，讓審計(jì)項(xiàng)目立項(xiàng)更加科學(xué)。

三、結(jié)語

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)通過采用和深化大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，不斷驅(qū)動(dòng)審計(jì)模式的升級(jí)與變革。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要著眼于“數(shù)據(jù)”，負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術(shù)和方法，而云會(huì)計(jì)主要關(guān)注“平臺(tái)”，負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)處理計(jì)算的平臺(tái)，大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)技術(shù)可以促進(jìn)持續(xù)審計(jì)方式的發(fā)展、總體審計(jì)模式的應(yīng)用、審計(jì)成果的綜合應(yīng)用、相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用、高效數(shù)據(jù)審計(jì)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)審計(jì)師的發(fā)展。大數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)能降低審計(jì)師審計(jì)取證的成本，打破了分析取證的技術(shù)限制，使得審計(jì)證據(jù)更加充分適當(dāng)，有助于減少審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

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