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      基于DEA的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價研究
      ———以安徽省16市工業(yè)企業(yè)為例

      2017-09-03 10:12:22鄭文嬌
      福建質(zhì)量管理 2017年9期
      關(guān)鍵詞:安徽省規(guī)模狀態(tài)

      鄭文嬌

      (安徽財經(jīng)大學(xué) 安徽 蚌埠 233000)

      基于DEA的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價研究
      ———以安徽省16市工業(yè)企業(yè)為例

      鄭文嬌

      (安徽財經(jīng)大學(xué) 安徽 蚌埠 233000)

      首先闡述了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法的基本原理;然后建立基于投入和產(chǎn)出指標(biāo)的安徽省技術(shù)創(chuàng)新效率評價指標(biāo)體系,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的經(jīng)典模型BC2測算2015年安徽省16個市技術(shù)創(chuàng)新的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值;最后,根據(jù)安徽省16市技術(shù)創(chuàng)新效率評價情況,分析結(jié)果并提出建議。

      DEA;技術(shù)創(chuàng)新;效率評價;企業(yè)

      “十三五”規(guī)劃中強(qiáng)調(diào),供給側(cè)改革是我國今后經(jīng)濟(jì)改革的重點和難點。要實現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,必須轉(zhuǎn)變發(fā)展理念,調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),關(guān)鍵在于創(chuàng)新。同時在市場經(jīng)濟(jì)條件下,企業(yè)越來越深刻地意識到技術(shù)創(chuàng)新對于取得市場競爭優(yōu)勢的決定性作用,并開始重視技術(shù)創(chuàng)新,加大了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的投入。技術(shù)創(chuàng)新的效率就是指在技術(shù)創(chuàng)新過程中創(chuàng)新投入要素相對于產(chǎn)出能力的利用率,它是技術(shù)創(chuàng)新能力的發(fā)揮和經(jīng)濟(jì)效益的重要體現(xiàn)。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的方法從一個新的角度對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評價,提出解決對策。本文以安徽省為例,對其16個市進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行績效分析,以反映安徽省在創(chuàng)新活動不同環(huán)節(jié)資源配置的有效程度,找出其中資源配置不合理之處,從而有針對性地進(jìn)行調(diào)整,以提高安徽省各市技術(shù)創(chuàng)新的效率和能力,促進(jìn)安徽省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

      一、DEA評價模型原理

      數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)[1]方法是著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper等學(xué)者在“相對效率評價”概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的系統(tǒng)分析方法。它使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型比較決策單元之間的相對效率,對決策單元作出評價。DEA評價模型特別適用于具有多個輸入變量和輸出變量的復(fù)雜系統(tǒng),對決策單元的規(guī)模有效性和技術(shù)有效性同時進(jìn)行評價。對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率這樣一個既有經(jīng)濟(jì)效益又有社會效益的系統(tǒng)問題,運(yùn)用DEA評價模型進(jìn)行評價,無疑是可取的。DEA的經(jīng)典模型C2R模型和BC2模型,Banker、Charnes、Cooper[2]在C2R模型的基礎(chǔ)上增加了一個凸性假設(shè),稱為BC2模型

      BC2模型剔除了C2R模型規(guī)模報酬不變的假設(shè),這樣技術(shù)效率被分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,從而通過換算可以得到更多有用的管理信息。本文就是采用了BC2模型對安徽省16個市技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了評價。

      二、DEA評價指標(biāo)

      (一)評價指標(biāo)體系的選擇

      企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系[3-6]的結(jié)構(gòu)要素可以分解為創(chuàng)新資源投入能力、R&D能力、制造能力、市場營銷能力、創(chuàng)新管理能力以及創(chuàng)新產(chǎn)出能力。根據(jù)自主創(chuàng)新階段模型[7]中的技術(shù)創(chuàng)新部分,技術(shù)創(chuàng)新投入指標(biāo)為技術(shù)開發(fā)人員、經(jīng)費(fèi)和消費(fèi)吸收經(jīng)費(fèi),技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)為專利、專有技術(shù)、新產(chǎn)品原型或樣機(jī)樣件。邰鹿峰、徐潔香[8]使用技術(shù)市場成交額和有效發(fā)明專利數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo),使用的投入指標(biāo)是R&D經(jīng)費(fèi)、技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)和消化吸收經(jīng)費(fèi)支出。本文的投入指標(biāo)選擇三個指標(biāo):R&D經(jīng)費(fèi)、技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)、消化吸收經(jīng)費(fèi)。產(chǎn)出指標(biāo)選擇兩個指標(biāo):新產(chǎn)品銷售收入、有效發(fā)明專利數(shù)。

      (二)評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的采集

      由于技術(shù)創(chuàng)新跟科技活動緊密相關(guān),所以根據(jù)評價指標(biāo)體系的投入與產(chǎn)出指標(biāo),從安徽省2016年統(tǒng)計年鑒采集了安徽省各市企業(yè)科技活動數(shù)據(jù)用于技術(shù)創(chuàng)新效率評價。具體原始數(shù)據(jù)如表1。

      表1 安徽省各市企業(yè)科技活動數(shù)據(jù)

      三、技術(shù)創(chuàng)新的績效評價

      (一)技術(shù)創(chuàng)新效率評價結(jié)果

      在技術(shù)創(chuàng)新階段,本文使用的產(chǎn)出指標(biāo)是新產(chǎn)品銷售收入、有效發(fā)明專利數(shù),投入指標(biāo)是R&D經(jīng)費(fèi)、技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)、消化吸收經(jīng)費(fèi)。根據(jù)所得數(shù)據(jù),將安徽省的每個市作為一個決策單元,運(yùn)用DEA模型,由DEAP2.1計算得的結(jié)果如表2所示。

      表2 安徽省各市企業(yè)科技創(chuàng)新評價結(jié)果

      表3 產(chǎn)出與投入指標(biāo)松弛變量取值

      表2中crste是綜合技術(shù)效率,vrste為純技術(shù)效率,scale為規(guī)模效率。綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。產(chǎn)出與投入指標(biāo)松弛變量取值,具體數(shù)據(jù)如表3所示。

      (二)技術(shù)創(chuàng)新效率結(jié)果分析

      1.綜合效率分析

      從表2可以看出綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率同時達(dá)到有效狀態(tài)的為淮北、亳州、蚌埠、阜陽、滁州、宣城、銅陵這7個城市,且規(guī)模收益不變,說明在2015年這7個城市的技術(shù)創(chuàng)新效率達(dá)到最優(yōu)水平。安慶、池州、六安這3個城市的綜合效率分別達(dá)到了0.975、0.913、0.970,處于比較有效率狀態(tài),其他城市的綜合效率均低于0.9,技術(shù)創(chuàng)新效率較低。其中綜合效率最低的為馬鞍山,只有0.558,從表2可以看出,馬鞍山的綜合效率之所以這么低主要由于它的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均處于比較低和不理想狀態(tài)??傮w來看,安徽省的大部分城市的綜合效率處于優(yōu)的狀態(tài),個別城市相對較低。

      2.規(guī)模收益分析

      從表2可知淮北、亳州、蚌埠、阜陽、滁州、宣城、銅陵這7個城市規(guī)模效率達(dá)到有效狀態(tài),規(guī)模效率都達(dá)到1,規(guī)模報酬不變。其次,合肥、淮南、馬鞍山、蕪湖的規(guī)模效率分別為0.714、0.978、0.805、0.737,這四個城市的呈現(xiàn)規(guī)模報酬遞減狀態(tài),也就是說,當(dāng)以一定比例投入投入指標(biāo)要素時,產(chǎn)出并沒有達(dá)到一個理想優(yōu)秀狀態(tài),可能是這四個城市的投入有點過多,并沒有達(dá)到投入產(chǎn)出理想比例狀態(tài),可適量地減少投入要素的投入。另外,宿州、六安、池州這三個城市的純技術(shù)效率均達(dá)到1,其3個城市的規(guī)模效率分別為0.657、0.970、0.913,規(guī)模報酬呈現(xiàn)遞增狀態(tài)??蛇m當(dāng)增加投入要素,已達(dá)到規(guī)模收益最優(yōu)狀態(tài)。綜上所述安徽省大部分城市的技術(shù)創(chuàng)新在規(guī)模上是有效率的。

      3.松弛度分析

      由表3得到產(chǎn)出松弛度與投入松弛度(或稱冗余)。

      (1)從表3中可以看出合肥、淮北、亳州、蚌埠、阜陽、滁州、六安、蕪湖、宣城、銅陵、池州、安慶、黃山這13個城市的產(chǎn)出指標(biāo)是有效的。宿州的第一個產(chǎn)出指標(biāo)即新產(chǎn)品的銷售收入是有效的,但第二個產(chǎn)出指標(biāo)有效發(fā)明專利數(shù)并沒有達(dá)到有效狀態(tài),當(dāng)?shù)诙€產(chǎn)出指標(biāo)增加55.197個就能達(dá)到有效狀態(tài),說明宿州的有效發(fā)明專利數(shù)并沒有達(dá)到理想狀態(tài)?;茨虾婉R鞍山的第二個指標(biāo)均達(dá)到有效狀態(tài),而第一個產(chǎn)出指標(biāo)沒有達(dá)到有效狀態(tài),其中淮南指標(biāo)一增加543330.341萬元、馬鞍山指標(biāo)一增加724294.563萬元均可達(dá)到有效狀態(tài),說明這兩個城市的新產(chǎn)品銷售收入均沒有達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

      (2)從表3中可以看出投入指標(biāo)沒有冗余的城市是合肥、淮北、亳州、蚌埠、阜陽、滁州、六安、蕪湖、宣城、銅陵、池州、黃山這12個城市。宿州的第一個投入指標(biāo)和第三個投入指標(biāo)沒有冗余,而第二個投入指標(biāo)并沒有達(dá)到有效狀態(tài),當(dāng)其他投入不變的情況下第二個投入指標(biāo)減少198.154萬元就能達(dá)到有效狀態(tài),說明宿州的技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)投入過多,可適量減少。同理,淮南第二個指標(biāo)技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)投入若減少2380.720萬元可達(dá)到有效狀態(tài),馬鞍山第三個指標(biāo)消化吸收經(jīng)費(fèi)投入若減少3017.346萬元可達(dá)到有效狀態(tài)增。而安慶的技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)、消化吸收經(jīng)費(fèi)均投入過多,分別減少3297.537萬元、1461.656萬元均可達(dá)到理想狀態(tài)。

      四、結(jié)論與建議

      (一)結(jié)果分析與結(jié)論

      根據(jù)以上的綜合效率分析、規(guī)模效益分析、冗余分析得出,淮北、亳州、蚌埠、阜陽、滁州、宣城、銅陵這7個城市技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1,并沒有冗余,說明DEA有效,這7個城市的投入與產(chǎn)出均無需調(diào)整,目標(biāo)值等于初始值即達(dá)到預(yù)期目標(biāo),技術(shù)創(chuàng)新效率達(dá)到最優(yōu)。合肥的技術(shù)效率為1有效、規(guī)模效率0.714小于1且規(guī)模報酬遞減,說明雖然單項投入不需要調(diào)整,但應(yīng)該縮小整體規(guī)模。宿州的技術(shù)效率為0.990小于1,規(guī)模效率為0.657小于1,規(guī)模報酬遞增,在投入量不變的情況下有效專利數(shù)應(yīng)增加55.197,在產(chǎn)出指標(biāo)不變的情況下,R&D經(jīng)費(fèi)減少422.801萬元、技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)減少200.975萬元、消化吸收經(jīng)費(fèi)減少0.944萬元?;茨现莸募夹g(shù)效率為0.642小于1,規(guī)模效率為0.978小于1,規(guī)模報酬遞減,在投入量不變的情況下新產(chǎn)品的銷售收入增加543330.341萬元,在產(chǎn)出指標(biāo)不變的情況下,R&D經(jīng)費(fèi)減少34048.236萬元、技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)減少3740.115萬元、消化吸收經(jīng)費(fèi)減少14.321萬元。六安技術(shù)效率為1有效、規(guī)模效率0.974小于1且規(guī)模報酬遞增,說明單項投入不需要調(diào)整,但應(yīng)該擴(kuò)大整體規(guī)模。馬鞍山的技術(shù)效率為0.693小于1,規(guī)模效率為0.805小于1,規(guī)模報酬遞減,在投入量不變的情況下新產(chǎn)品的銷售收入增加724294.563萬元,在產(chǎn)出指標(biāo)不變的情況下,R&D經(jīng)費(fèi)減少92324.695萬元、技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)減少906.652萬元、消化吸收經(jīng)費(fèi)減少5433.959萬元。蕪湖的技術(shù)效率有效、規(guī)模效率0.737小于1且規(guī)模報酬遞減,應(yīng)縮小整體規(guī)模。池州技術(shù)效率有效、規(guī)模效率0.913小于1且規(guī)模報酬遞增,應(yīng)擴(kuò)大整體規(guī)模。安慶的技術(shù)效率0.975、規(guī)模效率有效,要提高技術(shù)效率同時R&D經(jīng)費(fèi)減少2418.33萬元、技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)減少3385.531萬元、消化吸收經(jīng)費(fèi)減少1515.217萬元。

      (二)評價結(jié)果建議

      1.鞏固技術(shù)創(chuàng)新活動的基礎(chǔ)

      技術(shù)創(chuàng)新必須建立在兩個基礎(chǔ)之上:一個是一區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀為基礎(chǔ),如安徽省的16個市每個市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不一樣,從評價結(jié)果來看,部分城市要減少規(guī)模,部分城市要擴(kuò)大規(guī)模,根據(jù)每個市的經(jīng)濟(jì)狀況的不同進(jìn)行相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新活動;另一個是要以區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀為基礎(chǔ),如本文的技術(shù)創(chuàng)新評價中,由于各市的技術(shù)現(xiàn)狀不同,有點市要減少投入,有的要增加投入。只有做到既結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀有聯(lián)系技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)才能是技術(shù)創(chuàng)新的效率達(dá)到最優(yōu),才能實現(xiàn)規(guī)模收益最優(yōu)化。

      2.緊隨技術(shù)創(chuàng)新活動的政策

      企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動要緊隨政府技術(shù)創(chuàng)新政策。政府部門會根據(jù)國家相關(guān)政策和區(qū)域科技發(fā)展規(guī)劃,制定有利于促進(jìn)科技活動的政策,營造技術(shù)創(chuàng)新氛圍,從宏觀上加強(qiáng)和完善技術(shù)創(chuàng)新的支持和導(dǎo)向機(jī)制。緊隨政策有利于企業(yè)的未來發(fā)展,同時企業(yè)還能依據(jù)政策得到一定的資金與技術(shù)的支持,有利于少走彎路。

      3.強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新活動的支柱

      (1)科技人才。技術(shù)創(chuàng)新活動離不開科技人才,要以科技人才為支柱,要尊重知識,愛惜人才,著力引進(jìn)科研技術(shù)人才,關(guān)注科研人才的質(zhì)量和知識結(jié)構(gòu)問題,全面落實人才激勵政策,發(fā)揮科研人才的技術(shù)水平。

      (2)科研經(jīng)費(fèi)。技術(shù)創(chuàng)新活動必須有科研經(jīng)費(fèi)的支持。通過財政撥款、科研基金、銀行信貸支持技術(shù)創(chuàng)新活動的實施,并關(guān)注科研經(jīng)費(fèi)投入的力度和時機(jī),逐漸確立一批科研開發(fā)前景優(yōu)、市場好的項目。

      (3)完善制度。好的制度就是一個好的保障。技術(shù)創(chuàng)新具有長期性、風(fēng)險性和高收益性,必須建立技術(shù)創(chuàng)新活動的長效激勵機(jī)制,做好技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)支持,推動技術(shù)創(chuàng)新活動貫徹落實。

      [1]盛昭瀚,朱喬,吳廣謀.DEA理論與應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,1996.

      [2]CharnesA,CooperWW,RhodesE.Measuringtheefficiencyofdecisionmakingunits[J].EuropeanJournalofOperationalRe-search,1978(2):429-444.

      [3]傅家驥.技術(shù)創(chuàng)新學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,1999.

      [5]李榮平,李劍玲.多指標(biāo)統(tǒng)計綜合評價方法研究[J].河北科技大學(xué)學(xué)報,2004,25(1):85-88.

      [6]韓景元,楊忠敏,龐更新,等.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價的理論、指標(biāo)與方法[J].河北科技大學(xué)學(xué)報,2002,23(3):90-94.

      [7]高建.中國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,1997:175-210

      [8]邰鹿峰,徐潔香.安徽省知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新效率評價——基于DEA的效率評價方法[J].宿州學(xué)院學(xué)報,2016,(12):12-15

      鄭文嬌(1992.10-),女,漢,研究生在讀,安徽財經(jīng)大學(xué),研究方向:企業(yè)知識管理。

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