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      廣義貨幣供應(yīng)量對居民消費價格指數(shù)的影響

      2017-04-27 08:08:34韓思琪
      市場研究 2017年4期
      關(guān)鍵詞:供應(yīng)量價格指數(shù)居民消費

      ◇韓思琪

      廣義貨幣供應(yīng)量對居民消費價格指數(shù)的影響

      ◇韓思琪

      本文選取我國1990年至2015年廣義貨幣供應(yīng)量M2與通貨膨脹CPI年度數(shù)據(jù),運用協(xié)整分析和誤差修正模型探究二者之間的長期短期關(guān)系,發(fā)現(xiàn)貨幣供應(yīng)量對通貨膨脹有顯著影響,據(jù)此提出相應(yīng)建議。

      貨幣供應(yīng)量;居民消費價格指數(shù);協(xié)整分析

      10.13999/j.cnki.scyj.2017.04.018

      一、引言

      2008年爆發(fā)的金融危機(jī)席卷全球,我國為了實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長,從2008年下半年開始就不斷通過金融機(jī)構(gòu)向市場擴(kuò)大資金投放。但是近年來,我國貨幣供應(yīng)量增長迅速,M2余額已近150萬億,超過同期GDP總量一倍。因此是否存在“貨幣超發(fā)”的現(xiàn)象引起業(yè)界廣泛討論。目前研究中國貨幣供應(yīng)量與通貨膨脹之間關(guān)系的文獻(xiàn)較多。孫韋和鄭中華以CPI、GDP、M2等為樣本,發(fā)現(xiàn)貨幣供應(yīng)量的增加會引起下一期物價水平上升。徐韶孜使用M2和CPI月度數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)M2增加致使CPI上升。李穎等利用滾動VAR模型和非線性LSTR模型,實證發(fā)現(xiàn)通貨膨脹預(yù)期超過某一特定期限后,貨幣供應(yīng)量對未來通貨膨脹的作用會減小。周翔和胡海鷗使用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型,發(fā)現(xiàn)貨幣供應(yīng)量對通貨膨脹的影響相對外匯占款更加明顯。本文利用長期數(shù)據(jù)揭示貨幣供應(yīng)量與通貨膨脹之間的長短期關(guān)系,在相關(guān)結(jié)論基礎(chǔ)上提出優(yōu)化對策。

      二、模型建立

      選取1990~2015年的廣義貨幣供應(yīng)量與以1978年為基期的年度居民消費不變價格指數(shù)作為樣本,每個變量獲得26個觀測。由于是經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),通過自然對數(shù)變換消除數(shù)據(jù)的異方差性,經(jīng)過預(yù)處理后的居民消費價格指數(shù)和廣義貨幣供應(yīng)量,分別記為lnCPI和lnM2。利用以上數(shù)據(jù)建立模型。

      (一)平穩(wěn)性檢驗

      首先繪制ln(cpi),ln(m2)時序圖,發(fā)現(xiàn)兩列數(shù)據(jù)均存在一定的長期趨勢,將原序列一階差分后進(jìn)行單位根檢驗,結(jié)果如下。

      表1 殘差序列ADF檢驗表

      綜上所述,ln(CPI)~I(xiàn)(1),ln(M2)~I(xiàn)(1),因此居民消費價格指數(shù)和貨幣供應(yīng)量均一階平穩(wěn),滿足了協(xié)整的前提條件,但兩者之間是否具有協(xié)整關(guān)系,仍需通過協(xié)整檢驗來確定。

      (二)協(xié)整檢驗與分析

      采用E-G兩步法檢驗協(xié)整關(guān)系,首先構(gòu)造回歸模型,利用最小二乘法構(gòu)造模型如下Ln(CPI)=0.49528ln(M2)+εt,對殘差序列進(jìn)行單位根檢驗,結(jié)果如下。

      表2 殘差序列ADF檢驗表

      由表可知,根據(jù)類型三延遲一階的檢驗結(jié)果,Tau統(tǒng)計量P值為0.0818,即在90%的顯著性水平下,殘差序列平穩(wěn),有理由相信1990~2015年間居民消費價格指數(shù)與貨幣供應(yīng)量之間存在長期均衡關(guān)系。因此建立ARIMAX模型,以ln(CPI)為被解釋變量,ln(M2)為解釋變量建立的回歸模型如下:ln(CPI)= 3.52583+0.20863ln(M2)+εt。

      (三)模型優(yōu)化與檢驗

      對于擬合模型的殘差序列進(jìn)行白噪聲檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn)卡方統(tǒng)計量P值均小于0.0001,說明殘差序列為非白噪聲序列,上述模型提取信息不完全,因此重新擬合模型,根據(jù)第一個模型的殘差自相關(guān)圖與偏自相關(guān)圖,為殘差序列構(gòu)造AR(2)模型,重新擬合的模型為Ln(CPI)=3.056199+0.243295ln(M2)+(1-1057809B+0.69188B^2)εt,根據(jù)單位根檢驗結(jié)果,回歸方程的殘差序列平穩(wěn),再次驗證居民消費價格指數(shù)與貨幣供應(yīng)量之間具有協(xié)整關(guān)系,說明居民消費價格指數(shù)與貨幣供應(yīng)量之間存在長期均衡關(guān)系。

      為驗證模型的有效性,對殘差序列進(jìn)行白噪聲檢驗,結(jié)果如下。

      由上表可知,延遲各階LB統(tǒng)計量的P值均小于顯著性水平0.05,因此該擬合模型顯著成立。

      綜上所述,從長期穩(wěn)定關(guān)系來看,在其他因素不變的情況下,平均來說,當(dāng)ln(M2)每增加1億元時,ln(CPI)將增加0.243595。

      (四)誤差修正模型

      由于協(xié)整模型度量序列之間的長期均衡關(guān)系,建立誤差修正模型來解釋居民消費價格指數(shù)與貨幣供應(yīng)量之間的短期波動關(guān)系。以一階差分序列Δln(CPI)作為被解釋變量,以Δln(M2)和誤差修正項=-3.52583-0.20863為解釋變量,建立誤差修正模型如下:Δln(CPI)=+0.26557lnΔ(M2)-0.13941+εt,根據(jù)ADF檢驗,殘差序列顯著平穩(wěn),模型擬合有效性較好。根據(jù)DW檢驗的結(jié)果,Pr<DW的P值為0.0139,說明短期內(nèi),居民消費價格指數(shù)與貨幣供應(yīng)量有正相關(guān)關(guān)系。

      表3 殘差白噪聲檢驗表

      參數(shù)檢驗結(jié)果如表4所示:

      從長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系來看,當(dāng)本年度M2偏離長期均衡值時,下一年度的偏離值將得到13.9%的修正。參數(shù)檢驗結(jié)果顯示M2對數(shù)的當(dāng)前波動對居民消費價格指數(shù)對數(shù)的當(dāng)期波動有顯著影響,但上期誤差ECM對當(dāng)期波動的影響不顯著。從回歸系數(shù)的絕對值可以看出,每增加1單位的對數(shù)M2,會增加0.26557的對數(shù)CPI,單位調(diào)整比例為-0.13941。

      三、結(jié)論與建議

      本文通過實證得出以下結(jié)論:從長期看,我國的廣義貨幣供應(yīng)量與通貨膨脹之間存在著穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系,貨幣供應(yīng)量增長會引起居民消費價格指數(shù)的上漲。從協(xié)整分析結(jié)果來看,在其他因素不變的情況下,平均來說,當(dāng)ln(M2)每增加1億元時,ln(CPI)將增加0.243595。從短期來看,誤差修正項系數(shù)為-0.13,表明誤差修正項對CPI有反向修正作用。M2對數(shù)的當(dāng)前波動對居民消費價格指數(shù)對數(shù)的當(dāng)期波動有顯著影響??傮w上看,無論是長期還是短期,居民消費價格指數(shù)與廣義貨幣供應(yīng)量呈現(xiàn)正向促進(jìn)關(guān)系。

      根據(jù)以上結(jié)論,建議為了控制通貨膨脹的發(fā)生,就必須提高監(jiān)測水平,加大對影響貨幣供應(yīng)量因素的研究,密切關(guān)注貨幣供應(yīng)量。此外,應(yīng)當(dāng)采取措施限制貨幣的供應(yīng),但是也要最大限度消除緊縮的貨幣政策對于經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面效應(yīng)。

      表4 回歸參數(shù)檢驗表

      [1]姚興財.通貨膨脹與貨幣供應(yīng)量的關(guān)系的實證分析[J].時代金融,2016(11).

      [2]唐嬌,于奎杰.我國貨幣供應(yīng)量變化對通貨膨脹的影響探究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2016(09).

      [3]宋長青.中國貨幣供應(yīng)量與通貨膨脹關(guān)系研究[J].人文雜志,2014(08).

      [4]俞晨.我國經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹以及貨幣供應(yīng)關(guān)系的實證研究[J].現(xiàn)代商業(yè),2016(09).

      [5]徐韶孜.我國貨幣發(fā)行量與通貨膨脹的關(guān)系研究及實際應(yīng)用[J].統(tǒng)計與管理,2015(11).

      (作者單位:江西財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院)

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