劉榮叁+張宇+王星

摘 要： 隨著微博的高速發(fā)展，微博信息溯源成為信息內(nèi)容安全管理的重要研究內(nèi)容之一。此前的信息溯源研究中，事件數(shù)據(jù)純度不高，且用戶影響力涉及的因素考慮得不夠全面，本文即針對以上問題進(jìn)行研究。首先，由于微博信息采集過程中，得到的數(shù)據(jù)純度較低，對大量的新浪微博數(shù)據(jù)進(jìn)行事件聚類，得到某一具體事件的相關(guān)微博。接著，為了得到更合理的用戶影響力數(shù)值，針對具體事件涉及到的用戶，考慮多個因素，進(jìn)行用戶影響力分析，得到用戶的影響力數(shù)值。最后，綜合考慮微博的發(fā)布時間和用戶影響力數(shù)值，使用Hacker News排序算法，對具體事件進(jìn)行信息溯源。最終分析得出了事件傳播過程中，發(fā)布時間較早，且用戶影響力較大的一篇微博為事件源頭。

關(guān)鍵詞： 新浪微博；事件聚類；用戶影響力分析；信息溯源

中圖分類號：TP391.41

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：2095-2163（2017）02-0094-05