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      微博中群體極化的呈現(xiàn)方式及動(dòng)力機(jī)制探析

      2014-04-18 01:31:37辛文娟
      新聞界 2014年3期
      關(guān)鍵詞:新浪微博呈現(xiàn)方式事件

      摘要:2013年武漢大學(xué)櫻花節(jié)期間,“賞櫻門票漲價(jià)”一事激發(fā)了網(wǎng)民在微博熱議。本文以此案為例對(duì)網(wǎng)民的相關(guān)評(píng)論進(jìn)行內(nèi)容分析,探討網(wǎng)民在微博中探討比較溫和的社會(huì)議題時(shí)產(chǎn)生的群體極化現(xiàn)象。本研究重點(diǎn)關(guān)注極化過程的走勢(shì)拐點(diǎn)及其背后的動(dòng)力機(jī)制,分析網(wǎng)民的具體話語表達(dá)及其折射的社會(huì)因素。研究發(fā)現(xiàn),爭(zhēng)議性的話題和微博獨(dú)特的傳播機(jī)制為群體極化奠定了基礎(chǔ),媒體的官方微博設(shè)置的議程會(huì)在很大程度上影響極化的走向。另外,在某些特殊情境下,討論中形成的群際關(guān)系和網(wǎng)民的社會(huì)身份意識(shí)會(huì)忽然消解或者引爆群體極化現(xiàn)象。

      關(guān)鍵詞:群體極化;呈現(xiàn)方式;動(dòng)力機(jī)制;新浪微博;“武大賞櫻門票漲價(jià)”事件

      中圖分類號(hào):G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      作者簡(jiǎn)介:辛文娟,四川外國語大學(xué)新聞傳播學(xué)院講師,重慶400031;武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院博士研究生,湖北武漢430072

      目前我國仍處于社會(huì)轉(zhuǎn)型期,各種社會(huì)矛盾較為突出,群體性事件頻發(fā),新媒體的出現(xiàn)增加了“群體極化”在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)生的幾率。這種極化現(xiàn)象有可能擴(kuò)散到現(xiàn)實(shí)生活中來,引起某些過激行為的發(fā)生,十分不利于社會(huì)的穩(wěn)定和國家安寧。本研究對(duì)新浪微博中的群體極化現(xiàn)象進(jìn)行內(nèi)容分析,考察微博用戶在討論公共問題時(shí)的極化過程及呈現(xiàn)方式,進(jìn)而探究其背后的動(dòng)力機(jī)制。

      一、背景與文獻(xiàn):網(wǎng)絡(luò)——極端主義的溫床

      (一)網(wǎng)絡(luò)群體極化的提出及存在表現(xiàn)

      群體極化(Group Polarization)最早由美國麻省理工學(xué)院教授詹尼斯·斯托納(Janis Stoner)于1961年提出,用以描述一種群體現(xiàn)象:在群體決策情境中,個(gè)體的意見或決定往往會(huì)因群體間彼此相互討論的影響,從而產(chǎn)生群體一致性的結(jié)果,并且這些結(jié)果通常比個(gè)體的先前個(gè)別意見或決定更具冒險(xiǎn)性。網(wǎng)絡(luò)空間的群體極化現(xiàn)象廣泛存在,且具有現(xiàn)實(shí)空間所不具有的特征和影響。網(wǎng)絡(luò)對(duì)許多人而言,正是極端主義的溫床,因?yàn)橹就篮系娜丝梢栽诰W(wǎng)上輕易且頻繁地溝通,但聽不到不同的意見,導(dǎo)致本來沒有既定想法的人會(huì)逐漸相信某種立場(chǎng),網(wǎng)民最后會(huì)各自走向極端,造成分裂的結(jié)果,或者鑄成大錯(cuò)并帶來混亂。

      (二)我國群體極化研究的現(xiàn)狀及不足

      群體極化現(xiàn)象引起了我國學(xué)者的興趣,有部分學(xué)者就此進(jìn)行了實(shí)證研究。學(xué)者們普遍認(rèn)為那些富有爭(zhēng)議的社會(huì)議題易吸引網(wǎng)民的爆炸式參與,形成輿論一邊倒的局面,進(jìn)而產(chǎn)生極化,這類議題的極化引爆點(diǎn)往往是“正義”名義下的民族主義、同情弱勢(shì)群體的心理、仇富仇官心理等。但是也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)并非所有具有引爆點(diǎn)(如“涉日”議題)的議題都能引起群體極化。

      極化產(chǎn)生的原因比較復(fù)雜。有學(xué)者通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)這可能與網(wǎng)民們討論時(shí)所在的論壇性質(zhì)密切相關(guān)。另有學(xué)者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)群體自身存在的感染性、情緒化、群體認(rèn)同等特性容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)群體思維弱化、群體責(zé)任分化,促進(jìn)極化產(chǎn)生。此外,網(wǎng)絡(luò)傳播的特點(diǎn)(如:把關(guān)人缺失、協(xié)同過濾機(jī)制的影響等)都可能不斷強(qiáng)化網(wǎng)民的固有觀點(diǎn)而逐漸導(dǎo)致極化?,F(xiàn)有研究表明,極化過程并不同定,因具體個(gè)案而變,極化可能發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間推移而逐漸消解,或可能處于靜止?fàn)顟B(tài)就被轉(zhuǎn)移了興趣點(diǎn)。

      我國目前關(guān)于網(wǎng)絡(luò)群體極化的實(shí)證研究有以下不足之處:第一,研究所選的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)以論壇為主,缺少對(duì)目前民意的最強(qiáng)聚集地微博的研究。第二,缺乏對(duì)發(fā)生在較小群體范圍中的較為溫和的社會(huì)議題引發(fā)的極化研究。第三,對(duì)極化的弱化甚至消解現(xiàn)象關(guān)注得不夠。第四,缺乏對(duì)網(wǎng)民意見的具體分析,不利于對(duì)造成群體極化的原因做深入探討。

      (三)議題選擇與方法說明

      1.研究議題

      2013年2月28日,武漢大學(xué)發(fā)布通告稱,由于各種客觀原因,決定將櫻花節(jié)門票票價(jià)由10元(自2002年開始)上漲至20元。此事引發(fā)了微博熱議。該議題與以往極化研究所選的議題有明顯不同之處:該議題不涉及敏感的社會(huì)問題,相對(duì)比較溫和;參與討論的網(wǎng)絡(luò)群體規(guī)模和范圍相對(duì)較小,主要是關(guān)注武大櫻花的網(wǎng)民在爭(zhēng)論此事。因此,此案便于筆者探討屬于較小群體的網(wǎng)民在討論溫和議題時(shí)產(chǎn)生的極化現(xiàn)象的具體表現(xiàn)形式及動(dòng)力機(jī)制。

      2.研究問題

      (1)在這個(gè)相對(duì)比較溫和的議題下,群體極化的呈現(xiàn)方式如何?這一問題可以分解為兩個(gè)次問題:網(wǎng)民的極端態(tài)度是否明顯比非極端態(tài)度占據(jù)優(yōu)勢(shì)?網(wǎng)民是否在討論過程中更加強(qiáng)化自己一開始所持的意見?

      (2)承接問題1:如果本案出現(xiàn)了群體極化現(xiàn)象,那么在極化的過程中,極化趨勢(shì)是持續(xù)加強(qiáng)還是強(qiáng)弱間隔?

      (3)承接問題2:造成本案群體極化過程走勢(shì)的動(dòng)力機(jī)制是什么?其中,微博獨(dú)特的傳播機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)群體的行為特性在其中會(huì)起到怎樣的作用?

      (4)眾聲喧嘩中,網(wǎng)民究竟就哪些問題展開了討論?這些問題折射出了怎樣的社會(huì)現(xiàn)狀及公眾心態(tài)?

      3.抽樣方法

      2013年5月1日,筆者使用微博高級(jí)搜索工具發(fā)現(xiàn),網(wǎng)民討論集中在2月28日(武大宣布賞櫻門票提價(jià)之日)至3月16日(賞櫻正式收門票的第四天)。因此將此時(shí)間段定為時(shí)間框。該時(shí)間框內(nèi)關(guān)于“武大櫻花漲價(jià)”的微博共有148條,主要由各大媒體或機(jī)構(gòu)的官方微博發(fā)布。這些微博中網(wǎng)民留言超過50條的微博共有16條,這16條微博后面共有相關(guān)留言5043條。然后初步分析發(fā)現(xiàn),3月2日、3日、4日及16日這四天留言數(shù)量不足50條,不具有強(qiáng)代表性,所以排除這四天,僅對(duì)2月28日、3月1日、3月11日至15日共計(jì)7天時(shí)間的留言進(jìn)行等距抽樣,抽取每日留言總量的20%,剔除其中僅有發(fā)表情無具體語言的留言。這樣,共抽取到985條留言作為研究樣本。

      4.測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)

      本研究的測(cè)量綜合借鑒了國外學(xué)者Yardi和國內(nèi)學(xué)者樂媛、楊伯溆及劉茜在相關(guān)研究中使用的測(cè)量方法。第一:用態(tài)度極端化百分比來測(cè)量極端態(tài)度是否出現(xiàn)并升溫。態(tài)度極端化百分比=(強(qiáng)烈支持+強(qiáng)烈反對(duì))言論量/總言論量。100%,非極端態(tài)度百分比=(比較支持+中立+比較反對(duì))言論量/總言論量*100%。第二:用群體態(tài)度傾向值來測(cè)量兩種極端態(tài)度的差異。群體態(tài)度傾向值=積極態(tài)度百分比一消極態(tài)度百分比。此值的絕對(duì)值若持續(xù)增大,則說明群體整體態(tài)度發(fā)生了較大變化。用以上兩個(gè)數(shù)據(jù)綜合判斷是否出現(xiàn)極化現(xiàn)象。

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