基于網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析的機器學(xué)習(xí)方法研究

汪淳+張羽+李東

摘 要： 本文重點是對網(wǎng)絡(luò)用戶中的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性進行分析，構(gòu)建一種準確率更高的模型來實現(xiàn)情感傾向判斷。網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析主要是通過機器學(xué)習(xí)的方法和制定部分規(guī)則的方法，從而能夠更加準確地判斷出句子的情感傾向性，進而能在實際生活中進行有針對性地積極引導(dǎo)調(diào)控。基于此，提出一個設(shè)想，對于機器學(xué)習(xí)的方法之間的結(jié)合與本身的改進，再加入規(guī)則的制定，能夠提高機器對情感句子的分析準確率。對于模型應(yīng)用之前的特征提取的方法進行比較選取，通過特定的特征選取方式使得構(gòu)造向量空間更加準確，再通過比較不同分類算法進行比較選取。

關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)輿情；機器學(xué)習(xí)；特征提?。恢С窒蛄繖C

中圖分類號：TP391.41

文獻標志碼：A

文章編號：2095-2163（2017）02-0127-04