王振杰

（邢臺市清河縣統(tǒng)計局， 河北 清河 054800）

[摘 要] 在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的普及影響下，人們的日常生活已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)建立了密切的關(guān)系，并在此產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息。而政府部門則可以通過利用互聯(lián)大數(shù)據(jù)，完善自身的信息統(tǒng)計能力。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)；政府；統(tǒng)計；應(yīng)用路徑

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 07. 084

[中圖分類號] C829.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）07- 0191- 02

0 引 言

政府在統(tǒng)計工作的開展中，依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計手段需要耗費(fèi)大量的人力、物力、財力，且效果不佳。為提高統(tǒng)計效果及質(zhì)量，做好互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的應(yīng)用則勢在必行。

1 大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的應(yīng)用路徑分析

1.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的使用

以往官方都以月度、季度等對各項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計，通過GDP、采購經(jīng)理指數(shù)、社會消費(fèi)零售額等對經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析；現(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)所有經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的搜索與完善，使其在第一時間對國民的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況進(jìn)行展現(xiàn)，讓宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測及時性、可靠性及覆蓋面積得以提高，同時也為宏觀經(jīng)濟(jì)部門對未來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展行情、預(yù)測等提供了數(shù)據(jù)支持。

1.2 統(tǒng)計人口

以往政府進(jìn)行統(tǒng)計人口的時候，需要消耗大量的人物財，才能完成普查，并獲得數(shù)據(jù)包括全國和地區(qū)人口數(shù)量、城市和農(nóng)村人口數(shù)量、人口性別比例、人口地域分布、年齡結(jié)構(gòu)、出生匆死亡率等；若使用互聯(lián)網(wǎng)，將極快的獲取PC段及移動端網(wǎng)民所在的地域、性別等數(shù)據(jù)，同時還可以通過對網(wǎng)民行為的研究，得出其消費(fèi)的能力、興趣愛好等特征。

1.3 旅游管理中的使用

以往政府部門都是在旅游結(jié)束后，對旅游總量進(jìn)行事后統(tǒng)計，但是引入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)后，可以通過對網(wǎng)民旅游出行路線的搜索，大致預(yù)測網(wǎng)民旅游的趨勢。然后，利用對網(wǎng)民熱搜旅游關(guān)鍵詞與實際出游人數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對未來旅游景點的人流狀況進(jìn)行預(yù)測，從而幫助旅游管理部門預(yù)測未來旅客數(shù)量，完善疏導(dǎo)、突發(fā)事件應(yīng)對方案的制定。

1.4 社會就業(yè)中的運(yùn)用

以往政府部門都利用畢業(yè)生人數(shù)增長數(shù)量與勞動力需求增長狀況的數(shù)據(jù)比較，分析就業(yè)形勢。但引入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)后，就可以利用對網(wǎng)面搜索關(guān)鍵詞趨勢的研究，了解畢業(yè)生就業(yè)需求與壓力所在。例如，通過對“找工作”一詞的搜索數(shù)量變化，掌握畢業(yè)生求職需求，從而填補(bǔ)人社部數(shù)據(jù)空白，掌握社會就業(yè)需求及就業(yè)趨勢，做好政策的制定與微調(diào)。

1.5 價格統(tǒng)計中的運(yùn)用

以GPI統(tǒng)計為例，價格統(tǒng)計的最新數(shù)據(jù)來源包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)、電子商務(wù)交易數(shù)據(jù)等，相關(guān)數(shù)據(jù)具有量大、更新速度快等優(yōu)點，做好相關(guān)數(shù)據(jù)的使用，將進(jìn)一步減少統(tǒng)計開支，增加指標(biāo)發(fā)布次數(shù)。一般可通過以下三種方法利用大數(shù)據(jù)完善價格統(tǒng)計工作：一是采用搜索方式收集網(wǎng)上交易價格數(shù)據(jù)；二是與電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行合作，獲取交易價格數(shù)據(jù)；三是建立商場、超市、醫(yī)院等實行電子計價的采價點向統(tǒng)計部門報送交易記錄的制度。

1.6 醫(yī)療衛(wèi)生中的運(yùn)用

以往政府部門多利用對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的個數(shù)、就診人數(shù)及次數(shù)等事后數(shù)據(jù)，對醫(yī)療服務(wù)狀況進(jìn)行研究，但引入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)后，可以使用在線數(shù)據(jù)對疾病發(fā)展趨勢進(jìn)行分析。通過對熱搜關(guān)鍵詞的研究，組建大數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)對某區(qū)域未來疾病動態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)測及各城市熱點疾病的重點治療醫(yī)院進(jìn)行排名。通過互聯(lián)網(wǎng)搜索大數(shù)據(jù)的使用，將提高衛(wèi)生監(jiān)測部門對流行疾病發(fā)展?fàn)顩r的掌握程度，使其可以提前做好預(yù)防策略的制定，完善熱點醫(yī)院的管理督查工作。

2 使用互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)對房地產(chǎn)價格進(jìn)行預(yù)測

國統(tǒng)局通過對北上廣、南京、西安、沈陽這6大城市的二手房價格的百度搜索數(shù)據(jù)為依據(jù)，對我國大中型城市的二手房價值銷售指數(shù)、影響變化因素進(jìn)行了預(yù)測建模分析。從而得出了每月與上月的新房與二手房價格變動指數(shù)。通過科學(xué)收集數(shù)據(jù)，六大城市的二手房與新建房銷售價格指數(shù)均是解釋變量。

二手房與新房價格有關(guān)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)熱搜指數(shù)被稱為解釋變量。一般對關(guān)鍵詞的選擇需經(jīng)歷三步：第一步，以購房人購房決策時關(guān)注的主要內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵詞初步確定；第二步，利用百度搜索引擎的關(guān)鍵詞自動推薦技術(shù)，得到與二手房價格相關(guān)和新房價格相關(guān)的關(guān)鍵詞，剔除重復(fù)和數(shù)據(jù)量較少的關(guān)鍵詞，組成關(guān)鍵詞庫；第三步，對關(guān)鍵詞和房產(chǎn)價格指數(shù)相關(guān)性關(guān)系進(jìn)行研究，實現(xiàn)關(guān)鍵詞的篩選。通過多重篩選，選出了對二手房價格變動影響最大的12個關(guān)鍵詞和對新房價格變動影響最大的8個關(guān)鍵詞。變量的關(guān)聯(lián)性可使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探查，經(jīng)研究，預(yù)測效果最優(yōu)的是支持向量機(jī)和隨機(jī)森林模型，而二手房與新房價格網(wǎng)絡(luò)熱搜關(guān)鍵詞則是宏觀經(jīng)濟(jì)形式與房產(chǎn)政策。所以，使用網(wǎng)絡(luò)熱搜數(shù)據(jù)，不僅可以有效預(yù)測房價變化，還能掌握經(jīng)濟(jì)主體的發(fā)展規(guī)律與趨勢。

3 對大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的應(yīng)用展望分析

3.1 使用互聯(lián)網(wǎng)搜索指數(shù)建立霧霾和環(huán)保關(guān)聯(lián)性指數(shù)

通過構(gòu)建霧霾與環(huán)保關(guān)聯(lián)性指數(shù)的方式，對城市的空氣質(zhì)量及霧霾與環(huán)保出行指數(shù)進(jìn)行研究、呈現(xiàn)。然后借助合理手段，宣傳低碳理念，將提高群眾對霧霾的重視與出行行為的調(diào)整力度，同時也有助于政府部門了解“市民對霧霾及環(huán)保的關(guān)注度”。

3.2 通過分析互聯(lián)網(wǎng)購物搜索數(shù)據(jù)對居民收入進(jìn)行預(yù)測

統(tǒng)計資源的重要組成部分就是住戶收支數(shù)據(jù)，由于個體會利用網(wǎng)購的方式在互聯(lián)網(wǎng)中留下熱搜數(shù)據(jù)，所以可以通過對網(wǎng)絡(luò)搜索內(nèi)容的研究去了解居民的關(guān)注熱點，然后對居民的收入水平進(jìn)行推算、預(yù)測。接著基于居民家庭消費(fèi)特征，建立科學(xué)的收入測度模型，從而提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制效果與預(yù)測準(zhǔn)確性，為政府宏微觀政策的制定提供數(shù)據(jù)支持。

4 結(jié) 語

采用科學(xué)的方法對互聯(lián)網(wǎng)中不同含義的關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選、統(tǒng)計、建模、分析，所得的數(shù)據(jù)才有助于完善政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性等。因此，做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法的科學(xué)探索與應(yīng)用，將為政府宏、微觀決策的制定，提供可靠而科學(xué)的信息數(shù)據(jù)。

主要參考文獻(xiàn)

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