何迎朝　左美云　何麗

摘要： 隨著老年人數(shù)量的日益增多，老年人的養(yǎng)老和照料問題日益成為人們關(guān)注的熱門話題，在此背景下，虛擬養(yǎng)老院等融合了現(xiàn)在信息技術(shù)的社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺開始蓬勃興起，在我國的很多省市得到了應用和推廣，然而老年人對社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺究竟持何種態(tài)度呢？為了解老年人對社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺的采納意愿及其影響因素，我們設(shè)計了調(diào)查問卷，對山東省濟南市387位老人進行了調(diào)查走訪，剔除無效問卷和年齡在60歲以下老人的問卷，我們最終得到了286份有效問卷。運用描述性統(tǒng)計的方法，本文刻畫出了愿意采納社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺的老年人角色模型；運用向前條件Logistic回歸的方法，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡使用經(jīng)驗、服務的安全性、了解虛擬養(yǎng)老院三個因素對老年人的電話訂購意愿發(fā)揮著重要的影響；文化程度、網(wǎng)絡使用經(jīng)驗、服務的安全性三個因素對老年人上網(wǎng)訂購意愿發(fā)揮著重要的影響。針對這些發(fā)現(xiàn)，本文給出了相應的對策和建議，希望對社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺的搭建和運營有一定的借鑒和指導作用。

關(guān)鍵詞： 老年人；社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺；影響因素；電話訂購意愿；上網(wǎng)訂購意愿

中圖分類號： C971 文獻編碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2017.01.009

0 引言

隨著老年人數(shù)量的日益增多，老年人的養(yǎng)老和照料問題日益成為人們關(guān)注的熱門話題，對養(yǎng)老服務的提供方式及現(xiàn)有的養(yǎng)老體系提出了新的挑戰(zhàn)，新的養(yǎng)老設(shè)施和服務提供體系的建設(shè)迫在眉睫。老年人既希望能夠獨立、自主的在家中養(yǎng)老[1]，又希望能夠得到醫(yī)療、照護、保健、娛樂、維權(quán)等全方位、多方面、專業(yè)化的服務，這就要求多個部門、多個單位協(xié)同工作才能滿足老年人的養(yǎng)老需求。而利用信息技術(shù)就能較好的實現(xiàn)這些目標[2]，因此英國、美國、芬蘭等國家提出了遠程照料系統(tǒng)（Telecare system）、遠程照料平臺（TeleCARE platform）[3]、居家照料系統(tǒng)（home care system）[4]的概念，用來解決老年人的醫(yī)療保?。╤ealth care）和社會關(guān)懷（social care）問題。這些遠程照料系統(tǒng)的功能主要包括：1）在家中對老人的安全監(jiān)測，如跌倒探測器；2）生命體征檢測（monitoring of vital signs）；3）通過電話和互聯(lián)網(wǎng)提供信息和支持[5]等。

在我國，這種應用信息技術(shù)為老年人提供應急求助、便民家政、醫(yī)療保健、物業(yè)維修、人文關(guān)懷、娛樂學習等服務的系統(tǒng)通常被命名為“虛擬養(yǎng)老院”、“社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺”等，讓老人在家里按下呼叫按鈕、打個電話或上網(wǎng)下個訂單便可以輕松解決買菜訂餐、洗衣送貨、水電繳費、修理水電氣等問題，使老人居住在家中就能享受到機構(gòu)養(yǎng)老所具有的規(guī)范化服務，并且還能較好地克服機構(gòu)養(yǎng)老無法滿足個性化需求的弊端[6]。然而，這種能夠滿足老年人全方位需求的養(yǎng)老模式是否受到了老年人的廣泛采納呢，影響老年人采納的因素又是什么呢？

現(xiàn)有文獻已經(jīng)廣泛的研究了遠程照料系統(tǒng)的功能設(shè)計[7， 8]，遠程照料系統(tǒng)對老年人的生活質(zhì)量[9， 10]、生活滿意度、健康狀況[11， 12]等的影響，以及遠程照料系統(tǒng)自身的優(yōu)勢，如降低醫(yī)療保健成本、提高臨床診斷結(jié)果質(zhì)量、減少對醫(yī)療服務的使用[13-16]等。但是關(guān)注影響老年人采納遠程照料系統(tǒng)、養(yǎng)老服務平臺的研究還較少[17-19]，而老年人是否愿意采納是決定技術(shù)是否成功的關(guān)鍵[20]，本文的研究目的就是希望通過問卷調(diào)查的方式，了解影響老年人對于社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺的采納意愿及其因素，為社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺的搭建提供一定的借鑒和參考。

本文在收集了山東省濟南市286位老年人的有效調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，應用交叉統(tǒng)計的方法分別刻畫出了愿意電話訂購和上網(wǎng)訂購養(yǎng)老服務的老年人角色模型，然后用Logistic回歸的方法找出了影響老年人電話/上網(wǎng)訂購意愿的因素，并根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)給出了相關(guān)的建議。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分回顧了現(xiàn)有文獻中對老年人采納遠程照料系統(tǒng)或養(yǎng)老服務平臺的影響因素，第三部分描述了數(shù)據(jù)來源，并用交叉統(tǒng)計和卡方分析的方法刻畫出了愿意采納養(yǎng)老服務平臺的老年人角色模型，第四部分分析了影響老年人采納意愿的因素，最后討論了本文的研究發(fā)現(xiàn)、意義及不足。

1 文獻綜述

現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)年齡、文化程度、婚姻狀況、收入[21， 22]等因素對老年人選擇社區(qū)居家養(yǎng)老方式有著顯著影響。文化程度、職業(yè)、收入水平、時尚性[19， 23]等用戶的特征對老年人使用信息技術(shù)有顯著的影響。另外，對于技術(shù)本身及相關(guān)技術(shù)的使用經(jīng)驗[24， 25]以及對系統(tǒng)的新功能和新變化的了解[26]也是影響老年人采納和使用技術(shù)的重要因素。

與服務相關(guān)的服務安全性、服務質(zhì)量、服務價格等特征[6， 27]是老年人采納社區(qū)養(yǎng)老服務時普遍關(guān)注的問題。另外，研究發(fā)現(xiàn)老年人對技術(shù)的使用意愿強烈的依賴于對該技術(shù)的感知有用性[18]，在老年人接受遠程醫(yī)療等電子服務方面，感知有用性也被證明是一個決定老年人采納意圖的重要因素[28]。而且，遠程照料系統(tǒng)沒有被廣泛應用的原因并不在于技術(shù)的失敗，而在于不被用戶接受[20， 29， 30]，只有當老年人對該技術(shù)感知有需求時，該技術(shù)才更有可能被接受[25， 26， 31]。除此之外，感知易用性對老年人采納遠程照料系統(tǒng)也有顯著的影響[18， 26]。根據(jù)這些已有研究的結(jié)論，我們把影響老年人采納社區(qū)居家養(yǎng)老平臺的因素劃分為用戶因素和平臺因素兩個方面，建立了如圖1所示的研究框架。

對上述已有文獻分析可知，針對老年人采納遠程照料系統(tǒng)的影響因素研究中，定性研究的文獻較多而定量研究的文獻還較少；關(guān)注技術(shù)與用戶生理、心理特征的文獻較多而關(guān)注用戶需求的文獻還較少。本文希望在現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上，綜合考慮個人、技術(shù)、用戶需求等方面的因素，探討影響用戶采納社區(qū)居家養(yǎng)老平臺的因素。

2 研究方法

我們開發(fā)了一份調(diào)查問卷來研究老年人對社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺的采納意愿。由于大多數(shù)的社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺既可以通過電話（呼叫中心）接入，也可以直接通過登錄網(wǎng)站接入，因而根據(jù)平臺的這兩種不同接入方式，我們將采納意愿分為電話訂購意愿和上網(wǎng)訂購意愿，用0（不愿意）、1（愿意）來衡量被試的采納意愿。

2.1 變量定義

我們將圖1中涉及到的13個問題定義為13個變量，通過Logistic回歸來檢驗這13個變量中哪些因素對老年人的訂購意愿起到了影響作用。

2.2 數(shù)據(jù)來源

為了探究本文的研究問題，我們于2014年6月間，對山東省濟南市的老年人進行了調(diào)查走訪，共發(fā)放問卷387份，回收387份，剔除關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失的無效問卷和填寫人年齡在60歲以下的問卷后，共得到有效問卷286份。

山東省濟南市是山東省的省會城市。截至2012年底，濟南市全市共有戶籍人口609.21萬人，其中60歲以上老年人口100萬（全國19390萬人），占總?cè)丝诘?6.4% （全國為14.3%）[32]，已進入了老齡化社會（Aging society）的階段。截至2012年底，濟南市城鎮(zhèn)居民人均家庭總收入為36 244元、人均可支配收入為32 570元、人均消費性支出為 20 032元[32]，這些經(jīng)濟指標都略高于同期的全國城鎮(zhèn)居民的平均情況（26 959元，24 565元，16 674元）[33]，這表明，在一定程度上濟南市城鎮(zhèn)居民能夠代表我國中高收入水平居民的一般情況。另外，為了積極應對人口老齡化帶來的挑戰(zhàn)，濟南市已于2013年9月引入了山東省首個智能居家養(yǎng)老服務中心，并計劃逐步向全市推廣。從這些數(shù)據(jù)可以看出，濟南市已經(jīng)具有了一定的社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺的應用基礎(chǔ)，而要進一步推廣應用就有必要了解老年人的采納意愿如何，該情況也與社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺在全國的推廣、發(fā)展狀況相似，因此，對濟南市的數(shù)據(jù)調(diào)查和研究能在一定程度上反映全國的整體情況。

2.3 描述性統(tǒng)計

對樣本的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示，調(diào)查者中包括150名男性（52.4%），136名女性（47.6%），其中60-65歲之間的有128名（44.8%），80歲以上的有18名（6.3%），29%的受訪者曾經(jīng)是工人，32.2%的人擁有小學及以下的學歷，59.8%的人收入在3萬元以下，38.5%的人與老伴兒和子女一起居住，有86%的人表示不需要人照料，31.1%的人表示能跟得上時代的發(fā)展，有63.6%的老人家中有電腦，43.7%的老人家中有智能手機。

從圖2-圖5可以看出，已經(jīng)有近30%的老人表示會上網(wǎng)，接近20%的老人表示對虛擬養(yǎng)老院有所了解，有接近1/3（33.2%）的老人表示愿意接受電話訂購養(yǎng)老服務，有接近1/4的老人表示愿意接受上網(wǎng)訂購養(yǎng)老服務。這些數(shù)據(jù)說明，已經(jīng)有比較大比例的老人具備了使用養(yǎng)老服務平臺的相關(guān)知識和經(jīng)驗，虛擬養(yǎng)老院在老人中已經(jīng)有了一定的知曉度，并且已經(jīng)有相當比例的老年人有使用養(yǎng)老服務平臺的意愿。

2.4 愿意使用養(yǎng)老服務平臺的老年人角色模型分析

人物角色（Personas）方法是目前人機交互領(lǐng)域比較流行的一種方法，是作為用戶模型能夠代表的具體個體，人物角色的用戶模型不是真實的人群，但他們基于人們真實的行為和動機，并且在整個設(shè)計過程中代表著真實的人群。人物角色是在調(diào)查收集到的實際用戶行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上形成的綜合原型（Composite Archetype），概括描述了用戶研究的成果，通過刻畫人物角色，設(shè)計師及研究者可以理解在特定場景下的用戶目標。

為了對采納養(yǎng)老服務平臺的老年人特征有一個清晰的了解，為養(yǎng)老平臺的提供商和服務商提供借鑒和參考，我們根據(jù)描述性統(tǒng)計和卡方（χ2）檢驗的結(jié)果，刻畫出了愿意電話/上網(wǎng)訂購的老年人角色模型。為了更清晰的刻畫老年人的特征，在老年人特征刻畫時我們進一步將老年人的特征細分為：人口統(tǒng)計學特征、社會經(jīng)濟地位、身心狀態(tài)和使用經(jīng)驗等四個方面加以描述。具體的刻畫方法如下：在樣本描述性統(tǒng)計和卡方（χ2）檢驗（見表2）的基礎(chǔ)上，根據(jù)卡方（χ2）檢驗結(jié)果中愿意訂購的比例顯著的大于不愿意訂購的比例的特征來構(gòu)建愿意電話/上網(wǎng)訂購的老年人角色模型。發(fā)現(xiàn)愿意電話訂購和上網(wǎng)訂購的年人特征分別如下：

2.4.1愿意使用電話訂購的老年人的角色模型

愿意使用電話訂購的老年人通常具有如下特征：中專或高中以上文化程度，曾經(jīng)在機關(guān)事業(yè)單位工作過或者當過技術(shù)人員，年收入在5-10萬元間，能夠跟得上時代的發(fā)展，家中擁有電腦、智能手機等設(shè)備，會上網(wǎng)。具體如圖6所示。

2.4.2 愿意使用上網(wǎng)訂購的老年人的角色模型

愿意上網(wǎng)訂購的老年人通常具有如下特征：中專或高中以上文化程度，曾經(jīng)在機關(guān)事業(yè)單位工作過或者當過企業(yè)管理者、技術(shù)人員，年收入在三萬元以上，家中擁有電腦、智能手機、平板電腦等設(shè)備，能夠跟得上時代的發(fā)展，會上網(wǎng)，對虛擬養(yǎng)老院有所了解的老人。具體如圖7所示。

2.4.3 電話訂購與上網(wǎng)訂購的老年人特征比較

比較有電話訂購意愿和上網(wǎng)訂購意愿的老年人特征，發(fā)現(xiàn)除了電話訂購所擁有的特征外，“企業(yè)管理者、年收入在3-5萬元和10萬元以上、完全跟得上時代發(fā)展、擁有平板電腦、對虛擬養(yǎng)老院有所了解”這樣一些特征的老人也顯著愿意采用網(wǎng)絡訂購的形式。

3 老年人采納社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺的影響因素分析

為了進一步找出對老年人采納社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺有顯著影響的因素，我們采用電話訂購意愿和上網(wǎng)訂購意愿作為因變量，將圖1的研究框架中列出的13個特征作為自變量，運用Logistic回歸的方法，檢驗自變量與因變量之間的關(guān)系。

3.1 皮爾遜相關(guān)性分析

為了盡量避免回歸模型的多重共線性問題，在進行回歸分析前我們先用皮爾遜相關(guān)分析法對影響老年人電話/上網(wǎng)訂購意愿的各因素進行相關(guān)性分析（參見表2）。相關(guān)系數(shù)R的范圍一般在-1到1之間，當R=1時說明完全正相關(guān)，當R=-1時說明完全負相關(guān)，R=0時說明不相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)的絕對值范圍在0.3-0.5之間為低度相關(guān)，在0.5-0.8之間為顯著相關(guān)，0.8以上為高度相關(guān)[34]。

從表3相關(guān)性分析的結(jié)果可以看出，選入的自變量中沒有呈現(xiàn)高度相關(guān)（即大于0.8）的變量，說明自變量中的共線性問題不會嚴重影響回歸分析的結(jié)果。另外，皮爾遜相關(guān)分析結(jié)果表明X7使用過社區(qū)養(yǎng)老服務，X11服務價格和X13感知有用性與電話訂購意愿和上網(wǎng)訂購意愿都不顯著相關(guān)，因此在下一步的回歸分析中將其剔除。

3.2 Logistic回歸分析

Logistic回歸方法可以有效的檢驗二分類因變量（dummy variable）與一組自變量之間的相關(guān)性，Logistic回歸分析通常通過極大似然估計（maximum likelihood estimation；MLE）作為參數(shù)估計的方法。因為本文的兩個因變量（電話訂購意愿和上網(wǎng)訂購意愿）均為二分類變量（不愿意=0，愿意=1），所以我們擬采用Logistic回歸分析的方法來分析對它們有顯著影響的因素。

分析過程中我們采用了向前條件回歸的方法。表4反映了Logistic回歸分析的部分結(jié)果，其中包括了最終引入模型的變量以及常數(shù)項的系數(shù)值（B）、標準誤差（SE）、Wald值和Sig值。在Logistic回歸中，Wald值越大，表明該變量越重要，Sig值越小表明該值越重要；因為沒有線性回歸那樣的標準化系數(shù)，所以只能通過Wald值和Sig值的大小比較該變量在模型中的重要性。從表3的結(jié)果可以看出對于電話訂購意愿來說最重要的是會上網(wǎng)、其次是服務安全、再次為了解虛擬養(yǎng)老院；對上網(wǎng)訂購意愿來說最重要的是文化程度、其次為會上網(wǎng)、再次為服務安全。

3.3 模型的檢驗

似然比是判斷Logistic回歸模型與樣本的相似度的重要指標，似然比表示利用已有參數(shù)得出觀測結(jié)果的可能性，似然比越高說明模型越好，而似然比值的變化說明了變量進入模型與被剔除模型在數(shù)據(jù)擬和度方面的變化。表4中顯示了模型的似然比檢驗。習慣上，我們用對數(shù)似然比值乘以-2來測量模型對數(shù)據(jù)的擬合度，記做-2LL（-2 Log Likelihood）。好的模型的似然比值要高，而-2LL值要小。每引入一個新的自變量，模型的擬合優(yōu)度-2LL都減小， -2LL越小表明模型的整體擬合越好[35]。另外，Cox & Snell R Square是Logistic回歸中說明自變量對因變量變異（方差）的解釋度的重要指標。從表4可看出，通過三次篩選后篩選出的因素對電話訂購意愿變異的解釋度達到了16.2%，對上網(wǎng)訂購意愿變異的解釋度達到了21.4%。

4 討論及對策建議

4.1 研究發(fā)現(xiàn)

本文通過對286位老人的有效問卷調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，愿意使用電話訂購養(yǎng)老服務平臺的老人具有一些共同的特征：中專或高中以上文化程度，曾經(jīng)在機關(guān)事業(yè)單位工作過或者當過技術(shù)人員，年收入在5-10萬元間，能夠跟得上時代的發(fā)展，家中擁有電腦、智能手機設(shè)備，并且會上網(wǎng)。

愿意上網(wǎng)訂購養(yǎng)老服務的老人則通常為：中?；蚋咧幸陨衔幕潭龋?jīng)在機關(guān)事業(yè)單位工作過或者當過企業(yè)管理者、技術(shù)人員，年收入在三萬元以上，家中擁有電腦、智能手機、平板電腦設(shè)備，能夠跟得上時代的發(fā)展，會上網(wǎng)，對虛擬養(yǎng)老院有所了解的老人。

從回歸分析的結(jié)果可以看出，互聯(lián)網(wǎng)使用是老年人訂購養(yǎng)老服務的決定性因素之一，這與其他學者的研究結(jié)果一致[36]?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用之所以成為老年人訂購意愿的決定因素，一方面可能是因為老年人使用互聯(lián)網(wǎng)的一個主要用途就是進行信息的搜索[37]，會使用互聯(lián)網(wǎng)的老人，經(jīng)常能夠從互聯(lián)網(wǎng)等渠道了解到有關(guān)養(yǎng)老服務平臺的情況及其他老年人使用養(yǎng)老服務平臺的效果，增進了其對養(yǎng)老服務平臺的了解度，從而增強了其使用養(yǎng)老平臺的意愿；另一方面可能是會上網(wǎng)的老年人會感到上網(wǎng)訂購是一種更方便、快捷的方式[38]，從而消除了老年人對使用網(wǎng)上訂購需做出很大的努力的顧慮。

服務安全也是決定老年人訂購養(yǎng)老服務的重要因素，說明在采用養(yǎng)老服務平臺時，老年人最關(guān)注的還是服務提供的安全性，這種安全性既包括了對養(yǎng)老服務平臺服務效率和服務功能的信賴程度，也包含了個人的隱私和安全問題[39]，這也與其他學者對老年人接受電子服務系統(tǒng)的結(jié)論一致[39]。

在電話訂購意愿中，對虛擬養(yǎng)老院的了解也發(fā)揮著重要作用，可能是因為現(xiàn)有的虛擬養(yǎng)老院平臺的主要接入方式就是電話訂購，因此，了解虛擬養(yǎng)老院的老人電話訂購的愿意也越強烈。

在網(wǎng)絡訂購意愿中文化程度發(fā)揮著重要的作用，主要原因可能是因為文化程度高的老人對技術(shù)的態(tài)度越積極[40]，也越愿意使用互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)，從而網(wǎng)絡訂購的意愿也越強。

4.2 理論意義

本文從用戶特征與系統(tǒng)平臺特征的角度，分析了影響老年人采納社區(qū)養(yǎng)老平臺的因素，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡使用經(jīng)驗、服務安全、文化程度、了解虛擬養(yǎng)老院等因素對老年人的采納意愿發(fā)揮著重要的影響作用，這些發(fā)現(xiàn)補充和完善了老年人采納遠程照料系統(tǒng)、居家照料技術(shù)等的相關(guān)研究。

其次，服務價格在皮爾遜相關(guān)性分析中被發(fā)現(xiàn)與老年人的訂購意愿不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。這一結(jié)論與已有研究中發(fā)現(xiàn)：高成本是社區(qū)居家老年人不采納宅老化技術(shù)的一個主要原因[41， 42]的結(jié)論相違背。分析其主要原因可能是因為我國的社區(qū)居家養(yǎng)老服務主要是采取政府購買的形式，老年人使用的呼叫器、老年機等很多設(shè)備都是免費配備的，老年人支付的服務費用也都普遍的低于市場價格，因此，在這里服務價格并不會顯著的影響老年人的采納意愿。

最后，感知有用性在皮爾遜相關(guān)性分析中被發(fā)現(xiàn)與老年人的采納意愿沒有顯著的相關(guān)關(guān)系。這與已有研究中發(fā)現(xiàn)感知有用性在影響老年人采納遠程醫(yī)療、遠程照料系統(tǒng)等技術(shù)中存在顯著的影響[18， 28]之間存在著不一致。從問卷的統(tǒng)計結(jié)果來看，有71%的老人表示國家或有關(guān)的政府部門應該提供社區(qū)居家養(yǎng)老服務，認為社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺是有用的，但由于自己的身體還很好或自己的家人就可以照料自己，因此目前還不需要社區(qū)居家養(yǎng)老服務，所以不愿意采納社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺。這也在一定程度上證明了，只有當老年人對該技術(shù)感知有需求時，該技術(shù)才更有可能被接受[25， 26， 31]的論斷。

4.3 對策建議

根據(jù)本文的研究結(jié)果，我們對社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺的相關(guān)方給出如下三條建議：

第一，本研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡使用經(jīng)驗無論對電話訂購意愿還是上網(wǎng)訂購意愿都發(fā)揮著重要的影響。因此，社區(qū)、老年大學等機構(gòu)和部門可通過電腦培訓、開設(shè)相關(guān)課程等方法，讓更多的老人接觸網(wǎng)絡、學會使用網(wǎng)絡，從而提高老年人對于養(yǎng)老服務平臺的采納意愿。

第二，服務提供商應對系統(tǒng)的質(zhì)量、可信賴度和服務的安全性給予承諾，并建立完善的監(jiān)督和投訴機制，消除老年人對服務安全性方面的疑慮，提高老年人采納社區(qū)養(yǎng)老服務平臺的意愿。

第三，社區(qū)等養(yǎng)老服務部門和機構(gòu)應加強對社區(qū)養(yǎng)老服務及養(yǎng)老服務平臺的宣傳和介紹，通過其他老年人使用養(yǎng)老平臺的案例介紹等，讓更多的老年人知道并了解社區(qū)養(yǎng)老服務的內(nèi)容，養(yǎng)老服務平臺（虛擬養(yǎng)老院）的使用及操作方法，感受到社區(qū)養(yǎng)老服務的便利性、專業(yè)性等優(yōu)勢，從而增強他們的養(yǎng)老服務的訂購意愿。

另外，養(yǎng)老服務平臺/系統(tǒng)的開發(fā)商還應根據(jù)老年人的生理、心理、認知等特征，開發(fā)出簡單、易學、易于操作的系統(tǒng)，消除老年人對于系統(tǒng)操作復雜、不方便等的顧慮。

5 結(jié)論

本文在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上通過描述統(tǒng)計的方法刻畫了愿意采納養(yǎng)老服務平臺的老年人角色模型，并且運用Logistic回歸分析的方法，發(fā)現(xiàn)影響電話訂購意愿的因素主要包括：網(wǎng)絡使用經(jīng)驗、服務安全性、了解虛擬養(yǎng)老院等；影響上網(wǎng)訂購意愿的因素包括：文化程度、網(wǎng)絡使用經(jīng)驗、服務的安全性等。服務價格、這些研究發(fā)現(xiàn)將會對養(yǎng)老服務平臺的提供商和服務商提供一定的借鑒和參考價值。

但是，由于本文只收集了山東省濟南市一個地區(qū)的286份60歲以上老年人的有效問卷，還不能充分代表全國老年人的整體狀況；另外，本文只是采用了Logistic向前條件回歸的方法，對影響老年人采納社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺的因素進行了初步的、探索性研究，對于影響因素的作用機理及路徑等還沒有進行深入的探討和分析。希望未來能夠?qū)⒄{(diào)查范圍擴大到全國，采用結(jié)構(gòu)方程建模的方法，進一步驗證本文發(fā)現(xiàn)的影響因素的作用機理及路徑。

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（編輯：龍蓉）

Abstract： With the increasing number of older people，the problem of elderly care has increasingly become a hot topic of concern. In this context， the community home care services platforms which integrated information technology with home care services have booming rise and been applied in many provinces of our country. However， what was the elderlys attitude to community home care services platforms？ In order to understand adoption intention and influencing factors of the elderly， we designed the questionnair and surveyed 387 old people of jinan city ， shandong province. Eliminate invalid questionnaires and under the age of 60， we finally got 286 valid questionnaires. Through descriptive statistics ，this paper characterized the personas of old people who willing to adopt community home care services platforms. Then， using the forward-conditional Logistic regression，we found that experience of internet ，security services and understanding of virtual nursing home play important influence on intention of telephone ordering； education，experience of internet and security services play important impaction on intention of online ordering.According to these findings， some suggestions been adviced.

Keywords：Older people； Community home care services platforms； Factors； Intention of telephone ordering； Intention of online ordering