王恒玉，張 瑩

(西北師范大學(xué) 商學(xué)院，蘭州730000)

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)論壇

我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)流通部門技術(shù)效率貢獻(xiàn)度研究
——基于Feder模型與SFA模型的分析

王恒玉，張 瑩

(西北師范大學(xué) 商學(xué)院，蘭州730000)

研究利用我國(guó)2000—2014年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)借助菲德模型測(cè)算我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)流通部門的溢出效應(yīng)(即信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)流通部門技術(shù)效率提高的貢獻(xiàn))，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型測(cè)量了各省區(qū)流通部門技術(shù)效率，進(jìn)而分析信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展與流通部門技術(shù)效率提升的關(guān)系。從實(shí)證的角度驗(yàn)證我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)要素稟賦高于流通部門，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)流通部門經(jīng)濟(jì)效率的提高具有正的溢出效應(yīng)，且溢出效應(yīng)十分明顯；并且我國(guó)各省區(qū)流通部門技術(shù)效率存在顯著差異，東部、中部與西部地區(qū)流通部門技術(shù)效率呈階梯狀下降趨勢(shì)，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)流通部門技術(shù)效率提升的貢獻(xiàn)十分顯著。

信息產(chǎn)業(yè)；流通部門；溢出效應(yīng)；技術(shù)效率

一、引 言

人類進(jìn)入信息社會(huì)以來(lái)，信息技術(shù)的變革與發(fā)展激發(fā)了人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)信息化管理與交易活動(dòng)自動(dòng)化的要求，為信息經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提供了充足的動(dòng)力。電子商務(wù)作為信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)在流通領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用獲得了廣泛的關(guān)注。電子商務(wù)是一種新興業(yè)態(tài)，是相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)(包括流通產(chǎn)業(yè))借助信息產(chǎn)業(yè)的技術(shù)支持迅速發(fā)展起來(lái)的新興產(chǎn)業(yè)。根據(jù)中國(guó)電子商務(wù)研究中心的估計(jì)，截至2015年底，我國(guó)電子商務(wù)企業(yè)直接從業(yè)人員超過(guò)270萬(wàn)人，比2010年的160萬(wàn)人增加了68.8%；我國(guó)電子商務(wù)交易額達(dá)到18.2萬(wàn)億元，比2010年翻了兩番。電子商務(wù)的迅猛發(fā)展深刻地改變著我國(guó)傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、消費(fèi)模式和企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式。電子商務(wù)的發(fā)展表明信息產(chǎn)業(yè)自身具有較高的生產(chǎn)效率，信息產(chǎn)業(yè)是否對(duì)流通部門具有“外溢效應(yīng)”？作為與信息產(chǎn)業(yè)緊密聯(lián)系的流通部門，其變革與創(chuàng)新以及技術(shù)效率的提高是否能夠得益于信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展？能否科學(xué)測(cè)算出我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)流通部門技術(shù)效率提高的貢獻(xiàn)？這些問(wèn)題日益成為學(xué)者們廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。

二、文獻(xiàn)回顧

關(guān)于信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)一國(guó)(地區(qū))其他產(chǎn)業(yè)部門的貢獻(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了廣泛的研究。歐林納與西奇爾(Oliner & Sichel，2000)通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，1995—1999年間信息產(chǎn)業(yè)推動(dòng)美國(guó)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的速度為上個(gè)25年平均速度的2倍[1]。喬根森與斯提諾(Jorgenson & Stiroh，2000)通過(guò)研究美國(guó)20世紀(jì)90年代末期經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的原因發(fā)現(xiàn)，有關(guān)生產(chǎn)力的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從1995年開(kāi)始明顯地受到信息技術(shù)的影響，美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與其全要素生產(chǎn)率的快速增長(zhǎng)有直接關(guān)系[2]。斯蒂諾(Stiroh，2001)在研究信息技術(shù)進(jìn)步與美國(guó)20世紀(jì)90年代末期生產(chǎn)力復(fù)蘇的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)，與其他行業(yè)相比較，所有與信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)的行業(yè)都產(chǎn)生了明顯生產(chǎn)力復(fù)蘇跡象，從而得出信息技術(shù)的應(yīng)用對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯拉動(dòng)作用的結(jié)論[3]。艾瑞克·布呂諾爾夫松與洛林·希特(Erik Brynjolfsson&Lorin M. Hitt，2000)通過(guò)研究計(jì)算機(jī)應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響認(rèn)為，計(jì)算機(jī)的普及所產(chǎn)生的通用平臺(tái)能更好地推動(dòng)創(chuàng)新與改革的產(chǎn)生，進(jìn)而促進(jìn)一國(guó)(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4]。蘇桑托·巴蘇(Susanto Basu，2003)的研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)全要素生產(chǎn)率首先在信息產(chǎn)業(yè)內(nèi)部獲得加速，然后這種加速推廣到其他產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域[5]。國(guó)內(nèi)學(xué)者徐升華、毛小兵(2004)通過(guò)研究我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)我國(guó)實(shí)際GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)1989—2001年間，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有非常顯著的正相關(guān)關(guān)系[6]。

還有一些學(xué)者研究了信息技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于流通信息化的促進(jìn)作用。張·湯普森與黃錦(Thompson S.H. Teo & Poh Kam Wong，1998)研究了新加坡計(jì)算機(jī)應(yīng)用與零售績(jī)效之間的關(guān)系，通過(guò)實(shí)證研究得出了計(jì)算機(jī)應(yīng)用改善了零售部門工作環(huán)境，優(yōu)化了零售業(yè)組織結(jié)構(gòu)的結(jié)論[7]。希臘學(xué)者寶琳娜·帕帕斯坦斯歐咅婁、喬治·阿武龍尼提斯與尼科拉奧斯·帕帕斯坦斯歐咅婁(Paulina Papastathopoulou，George J.Avlonitis & Nikolaos G. Panagopoulos，2007)對(duì)信息技術(shù)擴(kuò)散對(duì)營(yíng)銷渠道的影響進(jìn)行了實(shí)證研究，研究結(jié)果表明信息技術(shù)擴(kuò)散會(huì)對(duì)營(yíng)銷渠道的績(jī)效帶來(lái)正面影響[8]。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者也分別從流通創(chuàng)新、零售業(yè)、流通部門整體等角度研究了信息化對(duì)流通部門發(fā)展的影響。胡月曉、蘭萍(1997)通過(guò)研究流通部門的整體發(fā)展趨勢(shì)，認(rèn)為流通部門信息化將最終導(dǎo)致流通部門信息流地位的上升，流通部門的經(jīng)營(yíng)重點(diǎn)將從物流(商流)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒘鱗9]。張弘(2008)從流通部門創(chuàng)新的視角，研究了信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展與流通部門現(xiàn)代化的關(guān)系，認(rèn)為信息技術(shù)為流通部門提供了技術(shù)保障，并且引導(dǎo)著我國(guó)流通部門的技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新是流通部門發(fā)展和提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要?jiǎng)恿10]。

上述文獻(xiàn)關(guān)于流通部門現(xiàn)代化問(wèn)題的焦點(diǎn)可以歸結(jié)為兩個(gè)方面：一是國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于信息產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究多數(shù)以信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)為研究主題；二是國(guó)內(nèi)外學(xué)者側(cè)重于研究信息化對(duì)流通部門中某一產(chǎn)業(yè)(如零售業(yè))的影響或者通過(guò)研究流通渠道的變革分析信息化對(duì)流通信息化的影響。

有兩個(gè)普遍被忽略的問(wèn)題值得關(guān)注：第一，隨著信息產(chǎn)業(yè)和流通部門各自的發(fā)展，部門之間的要素稟賦出現(xiàn)差異；第二，伴隨著信息產(chǎn)業(yè)和流通部門的快速發(fā)展，我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)于流通部門技術(shù)效率的拉動(dòng)作用是巨大的。

本文擬對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行探討，在分析信息產(chǎn)業(yè)與流通部門兩個(gè)部門之間要素稟賦差異的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考察信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)流通部門的溢出效應(yīng)，揭示信息產(chǎn)業(yè)對(duì)流通部門的作用規(guī)律。

三、理論假說(shuō)及研究假設(shè)

自20世紀(jì)80年代以來(lái)，伴隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息產(chǎn)業(yè)以其高滲透性、高外溢性與高創(chuàng)新性等特點(diǎn)，對(duì)流通部門產(chǎn)生三個(gè)方面的溢出影響。

首先，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠降低流通部門的交易成本。流通部門是連接生產(chǎn)部門與消費(fèi)部門的紐帶，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使得生產(chǎn)部門與消費(fèi)部門的即時(shí)對(duì)接成為可能，從而降低交易成本。按照諾斯和沃利斯(North & Wallis，1986)在研究交易費(fèi)用時(shí)使用的劃分方法，流通部門是社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門中最重要的交易部門，是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生交易成本的主要部門[11]。信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠帶來(lái)信息技術(shù)的進(jìn)步，拓寬信息傳播渠道，降低信息搜尋成本、信息傳播成本與流通部門的交易費(fèi)用，提高流通部門的交易效率。例如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在批發(fā)零售領(lǐng)域的廣泛使用，改變了消費(fèi)者產(chǎn)品(服務(wù))信息的搜尋方式，廠商也借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推廣、發(fā)布產(chǎn)品(服務(wù))信息，相比以往，極大地降低了消費(fèi)者搜尋與比較產(chǎn)品信息(服務(wù))的困難程度，減少了交易費(fèi)用。

其次，信息技術(shù)的應(yīng)用在信息產(chǎn)業(yè)內(nèi)部提高全要素生產(chǎn)率的同時(shí)，會(huì)對(duì)流通部門產(chǎn)生關(guān)聯(lián)影響，導(dǎo)致流通部門全要素生產(chǎn)率的提高。流通部門信息化程度的提高，要求流通部門從業(yè)人員應(yīng)具有更高的知識(shí)水平與文化素質(zhì)，流通部門勞動(dòng)力素質(zhì)的優(yōu)化，促使流通部門從最初的勞動(dòng)密集型向資本密集型與技術(shù)密集型轉(zhuǎn)換，使流通部門的整體勞動(dòng)要素稟賦獲得提高。在流通部門信息化的過(guò)程中，整個(gè)流通過(guò)程從采購(gòu)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、分銷及售后服務(wù)等各環(huán)節(jié)伴隨著信息技術(shù)的廣泛使用，流通部門的整體資本要素稟賦獲得提高，上下游產(chǎn)業(yè)鏈之間的聯(lián)系更加緊密，以往繁復(fù)的高成本聯(lián)系變?yōu)槿缃癖憬莞咝У牡统杀韭?lián)系。流通部門整體勞動(dòng)要素稟賦與資本要素稟賦的提高，最終導(dǎo)致流通部門全要素生產(chǎn)率躍升到更高的水平。

再次，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展給流通部門的制度創(chuàng)新帶來(lái)動(dòng)力。信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展激發(fā)了流通部門經(jīng)營(yíng)方式創(chuàng)新的動(dòng)力，不斷推進(jìn)流通部門產(chǎn)品(服務(wù))經(jīng)營(yíng)方式的創(chuàng)新以及流通過(guò)程中產(chǎn)品服務(wù)方式的創(chuàng)新。

根據(jù)以上闡述，本文提出我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)流通部門產(chǎn)生溢出效應(yīng)的兩個(gè)學(xué)術(shù)假說(shuō)。

假說(shuō)1:伴隨著信息產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)和國(guó)家信息化程度的不斷提高，我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)要素稟賦高于流通部門。

假說(shuō)2:我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)流通部門技術(shù)效率的提高具有正的溢出效應(yīng)，且溢出效應(yīng)十分明顯。

四、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

依據(jù)本研究所使用的模型可知，研究所需指標(biāo)分為全國(guó)指標(biāo)(用于菲德模型研究信息產(chǎn)業(yè)對(duì)流通部門技術(shù)效率貢獻(xiàn)度及兩部門間要素稟賦差距)和省區(qū)指標(biāo)(用于SFA模型研究各省區(qū)流通部門技術(shù)效率及進(jìn)一步研究信息產(chǎn)業(yè)對(duì)流通部門技術(shù)效率的貢獻(xiàn))兩類。為使兩種模型研究結(jié)果具有可比性，均選取2000—2014年相同年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，且價(jià)值相關(guān)的數(shù)據(jù)均已平減。

(一)全國(guó)指標(biāo)及數(shù)據(jù)來(lái)源

全國(guó)指標(biāo)包括全國(guó)信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全國(guó)流通部門產(chǎn)值、全國(guó)信息產(chǎn)業(yè)投資支出、全國(guó)流通部門投資支出、全國(guó)信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)、全國(guó)流通部門從業(yè)人員人數(shù)。樣本空間的選擇充分考慮到我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程、信息產(chǎn)業(yè)對(duì)流通部門的影響時(shí)間以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性，最終確定選擇我國(guó)2000—2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

1.信息產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的選取

信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及CNKI提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其中，信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為電子信息產(chǎn)業(yè)制造業(yè)的產(chǎn)值與郵電通信業(yè)產(chǎn)值之和(由于郵電通信業(yè)產(chǎn)值直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不可獲得，本文采用郵電通信業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入近似代替)；信息產(chǎn)業(yè)的投資支出選取電子信息產(chǎn)業(yè)制造業(yè)固定資產(chǎn)投資支出與郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資支出之和近似估計(jì)；信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)為電子信息產(chǎn)業(yè)制造業(yè)從業(yè)人員人數(shù)與郵電通信業(yè)從業(yè)人員人數(shù)(由于郵電通信業(yè)從業(yè)人員人數(shù)直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不可獲得，本文采用國(guó)有企業(yè)郵電通信業(yè)職工人數(shù)近似代替)的加總。

2.流通部門數(shù)據(jù)的選取

流通部門是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)體系。按照流通的內(nèi)容分類，流通部門可以分為商品所有權(quán)轉(zhuǎn)移部門、商品實(shí)物的轉(zhuǎn)移部門以及商品信息流通部門。按照流通的參與者分類，流通部門可以分為從事商品經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的流通部門(如批發(fā)零售等企業(yè))、從事生產(chǎn)者物資及商品購(gòu)銷活動(dòng)的部門以及提供流通服務(wù)活動(dòng)的部門(如倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸企業(yè)等企業(yè))。本文從狹義的角度，認(rèn)為流通部門僅僅指批發(fā)零售等企業(yè)，流通部門產(chǎn)值使用我國(guó)批發(fā)零售企業(yè)商品銷售額近似估計(jì)；流通部門投資支出選擇我國(guó)批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資支出近似估計(jì)；流通部門從業(yè)人員人數(shù)選擇我國(guó)批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員人數(shù)近似估計(jì)。

(二)省區(qū)指標(biāo)及數(shù)據(jù)來(lái)源

省區(qū)指標(biāo)包括我國(guó)31省區(qū)各省流通部門產(chǎn)值、各省流通部門投資額、各省流通部門勞動(dòng)力投入、各省信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。各省流通部門產(chǎn)值使用我國(guó)批發(fā)零售企業(yè)商品銷售額近似估計(jì)；各省流通部門投資支出選擇我國(guó)批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資支出近似估計(jì)，由于2000年至2002年各省份批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，本研究采用2003年至2014年批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資占當(dāng)年總固定資產(chǎn)投資的比例均值估計(jì)；各省流通部門從業(yè)人員人數(shù)選擇我國(guó)批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員人數(shù)近似估計(jì)；各省份信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值采用指標(biāo)選取同上文全國(guó)指標(biāo)。我國(guó)31省區(qū)2000—2014年所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于2000—2015年各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及CNKI統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

五、模型及其實(shí)證結(jié)果分析

(一)Feder模型及其實(shí)證結(jié)果分析

1.模型推導(dǎo)

針對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)流通部門溢出效應(yīng)的兩個(gè)假說(shuō)，選擇菲德·葛森(Feder.Gershon，1982)提出的菲德模型用于測(cè)算我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)流通部門的溢出影響，即我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在溢出效應(yīng)，我國(guó)流通部門吸收其有益成分來(lái)增加自身的實(shí)力。并且不考慮國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他部門對(duì)這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的影響，也不考慮信息產(chǎn)業(yè)對(duì)流通部門的遲滯影響[12]。

假設(shè)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)與流通部門的生產(chǎn)函數(shù)及兩部門總產(chǎn)出水平如公式(1)、(2)、(3)所示。

S=f(Ls，Ks)

(1)

T=f(Lt，Kt，S)

(2)

Y=S+T

(3)

信息產(chǎn)業(yè)與流通部門的要素投入如公式(4)、(5)所示。

L=Ls+Lt

(4)

K=Ks+Kt

(5)

其中，S為信息產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，該部門的產(chǎn)量是信息產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)要素與信息產(chǎn)業(yè)的資本要素的函數(shù)，Ls、Ks分別為信息產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)要素投入與資本要素投入；T為流通部門的生產(chǎn)函數(shù)，該部門的產(chǎn)量是流通部門的勞動(dòng)要素、流通部門的資本要素與信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量的函數(shù)，Lt、Kt分別為流通部門的勞動(dòng)要素投入、資本要素投入。

使用fl、fk、gl、gk分別表示信息產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)要素的邊際產(chǎn)出、信息產(chǎn)業(yè)資本要素的邊際產(chǎn)出、流通部門勞動(dòng)要素的邊際產(chǎn)出、流通部門資本要素的邊際產(chǎn)出，并將國(guó)內(nèi)資本要素的增量dK近似地看作是國(guó)內(nèi)總投資支出I。建立如下統(tǒng)計(jì)分析模型：

(6)

(7)

θ為信息產(chǎn)業(yè)對(duì)流通部門的產(chǎn)出彈性，θ值保持不變，滿足如下關(guān)系：

(8)

經(jīng)上述分析可知，θ可以用來(lái)表示我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)流通部門技術(shù)效率的貢獻(xiàn)度，δ可以表示我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)與流通部門的要素稟賦差異，以下對(duì)其值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)估計(jì)。

2.實(shí)證結(jié)果分析

對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，變量dY/Y、I/Y、dL/L、dS/S與(dS/S)(S/Y)的各階自相關(guān)值都在零值附近徘徊，表明時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有良好的平穩(wěn)特征，可以對(duì)其進(jìn)行回歸分析。使用SPSS20.0軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)分析模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表1所示。

表1 回歸分析估計(jì)結(jié)果及檢驗(yàn)水平

注：*表示10%的顯著水平；***表示1%的顯著性水平

分析表2，得到如下結(jié)論：

(1)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)要素稟賦高于流通部門。δ=1.79，且在1%的水平下顯著，說(shuō)明我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)要素邊際生產(chǎn)力水平高于流通部門要素邊際生產(chǎn)力水平，從而驗(yàn)證了我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)要素稟賦高于流通部門。信息產(chǎn)業(yè)對(duì)流通部門具有溢出效應(yīng)的原因在于，信息產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率首先獲得提高，然后通過(guò)關(guān)聯(lián)作用帶動(dòng)流通部門全要素生產(chǎn)率的提高，即信息產(chǎn)業(yè)通過(guò)外部性溢出到流通部門，從而帶來(lái)流通部門的全要素生產(chǎn)率的提高，從而驗(yàn)證了假設(shè)1。

(2)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠?qū)α魍ú块T帶來(lái)正的溢出效應(yīng)，而且溢出效益十分明顯。θ=0.556，且在10%的水平下顯著，說(shuō)明我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)每增加1單位產(chǎn)出，將會(huì)使我國(guó)流通部門增加0.556單位的產(chǎn)值。我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)流通部門經(jīng)濟(jì)效率的提高具有正的溢出效應(yīng)，且溢出效應(yīng)十分明顯，從而驗(yàn)證了假設(shè)2。

(二)SFA模型及其實(shí)證結(jié)果分析

1.模型建立

SFA模型即隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，自Farrell(1957)在研究生產(chǎn)有效性問(wèn)題時(shí)開(kāi)創(chuàng)性地提出了前沿生產(chǎn)函數(shù)的概念之后，該模型常被用于技術(shù)效率的分析?！扒把亍笔侵钙髽I(yè)在給定的投入要素最佳組合的時(shí)候，所能達(dá)到的最大產(chǎn)出。隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)可以用來(lái)測(cè)量企業(yè)技術(shù)效率。技術(shù)效率是指相同的要素投入所帶來(lái)的產(chǎn)出與最大可能的產(chǎn)出的比值。在具體的技術(shù)條件和給定了生產(chǎn)要素組合的情況下，前沿生產(chǎn)函數(shù)反映了企業(yè)各投入要素組合與最大產(chǎn)出量之間的函數(shù)關(guān)系。通過(guò)比較各企業(yè)實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之間的差距可以反映出企業(yè)的技術(shù)效率。

本研究考察我國(guó)各省區(qū)流通部門技術(shù)效率狀況，因此構(gòu)建流通部門的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型。假定該生產(chǎn)函數(shù)產(chǎn)量為流通部門產(chǎn)值，投入要素為流通部門的勞動(dòng)力和資本。函數(shù)的具體形式采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)與柯布道格拉斯函數(shù)兩個(gè)模型進(jìn)行比較分析，其表達(dá)式如下所示：

模型一(超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù))：

lnYit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3(lnKit)2+β4(lnLit)2+β5lnKitlnLit+νit-μit

(10)

模型二(柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù))：

lnYit=β0+β1lnKit+β2lnLit+νit-μit(11)

其中，Yit表示第t時(shí)期第i地區(qū)的流通部門產(chǎn)量；Kit表示第t時(shí)期第i地區(qū)流通部門的資本要素投入量；Lit表示第t時(shí)期第i地區(qū)流通部門的勞動(dòng)力要素投入量；β0、β1、β2、β3、β4、β5均為待估參數(shù)；νit為隨機(jī)誤差項(xiàng)；μit為無(wú)效率誤差項(xiàng)。

2.實(shí)證結(jié)果分析

研究利用frontier4.1統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的分析，得到如下分析結(jié)果，見(jiàn)表2。

表2 SFA模型分析結(jié)果回

注：*表示在.10水平下顯著；**表示在.05水平下顯著；***表示在.01水平下顯著

分析表2可知，模型一與模型二LR統(tǒng)計(jì)值相當(dāng)，但模型一γ值為0.718，且在0.05的置信水平下顯著，而模型二γ值不顯著，因此本研究采用模型一(即超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型)進(jìn)行各省區(qū)流通部門技術(shù)效率分析是有效的。利用模型一測(cè)得的各省區(qū)流通部門技術(shù)效率如表3所示，東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)及全國(guó)技術(shù)效率變化趨勢(shì)如圖1所示。

表3 各省區(qū)流通部門技術(shù)效率測(cè)量結(jié)果

注：東部沿海地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省等10個(gè)省份；中部地區(qū)包括山西省、內(nèi)蒙古、遼寧省、吉林省、黑龍江、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、廣西等11個(gè)省份；西部地區(qū)包括重慶市 四川省、貴州省、云南省、西藏、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏、新疆等10個(gè)省份

圖1 我國(guó)東中西部及全國(guó)流通部門技術(shù)效率走勢(shì)

從表3和圖1可以看出，我國(guó)流通部門技術(shù)效率逐年提升(2008年除外)，并且我國(guó)東部沿海地區(qū)的流通部門技術(shù)效率明顯高于中西部地區(qū)，東中西部地區(qū)呈階梯狀下降趨勢(shì)。從東部與中部差距及中部與西部差距來(lái)看，中部與西部地區(qū)間技術(shù)效率的差距幾乎沒(méi)有變化，但是中西部地區(qū)與東部沿海地區(qū)的流通部門技術(shù)效率差距在逐年縮小。從流通部門技術(shù)效率增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，當(dāng)技術(shù)效率超過(guò)90%之后其增速明顯變緩。

從以上分析可知我國(guó)流通部門技術(shù)效率在東中西部之間存在較大差距，這種差距與我國(guó)東中西部各地區(qū)市場(chǎng)的開(kāi)放程度差異有關(guān)，同時(shí)也與地區(qū)間勞動(dòng)力稟賦及交通狀況差異有關(guān)。經(jīng)上文菲德模型驗(yàn)證可知，我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)流通部門的技術(shù)效率也會(huì)帶來(lái)一定的影響。為了進(jìn)一步驗(yàn)證信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)流通部門技術(shù)效率差距的影響，研究綜合考慮相關(guān)影響因素構(gòu)建如下無(wú)效率方程(12)，并使用frontier4.1統(tǒng)計(jì)分析軟件測(cè)得其結(jié)果如表4所示。

mit=δ0+δ1Infit+μ

(12)

無(wú)效率方程中，i為第i個(gè)省區(qū)，t為第t個(gè)時(shí)期，m為技術(shù)無(wú)效率值，Inf為信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；δ0、δ1、μ為待估參數(shù)。

表4 無(wú)效率方程統(tǒng)計(jì)結(jié)果

注：*表示在.10水平下顯著，**表示在.05水平下顯著

分析表4可知，γ=0.718且在0.05的置信水平下顯著 ，表明進(jìn)行隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行流通部門技術(shù)效率的分析是合適且必要的。δ1=-0.025，且在0.05的置信水平下顯著，表明信息產(chǎn)業(yè)對(duì)流通部門技術(shù)效率的提高具有顯著的正向作用，且信息產(chǎn)業(yè)每增加一單位產(chǎn)值流通部門的技術(shù)效率提高0.025個(gè)百分點(diǎn)，從而驗(yàn)證了假設(shè)2。

六、結(jié)論與政策建議

本文分別利用菲德模型與隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，通過(guò)對(duì)我國(guó)2000—2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的要素稟賦高于流通部門的要素稟賦，驗(yàn)證了信息產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)流通部門存在明顯的溢出效益，且能夠?qū)α魍ú块T帶來(lái)顯著的正向溢出效應(yīng)。并且我國(guó)流通部門技術(shù)效率在東中西部省區(qū)間存在差距，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在提高流通部門技術(shù)效率進(jìn)而縮小省間差距重要意義。這就意味著，在信息化成為國(guó)家戰(zhàn)略的重要?dú)v史背景下，在信息產(chǎn)業(yè)和流通部門的關(guān)系問(wèn)題上，政府應(yīng)重點(diǎn)做好以下幾項(xiàng)工作。

(1)建立信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。通過(guò)對(duì)信息產(chǎn)業(yè)普遍服務(wù)流通部門提供基金支持，首先著力于有效增加信息產(chǎn)業(yè)投資，發(fā)揮溢出效應(yīng)，帶動(dòng)流通部門的快速發(fā)展，將會(huì)比首先進(jìn)行流通部門的投資能夠帶來(lái)更大的收益。

(2)加快人力資源建設(shè)步伐與人力資本投資力度。人力資源與人力資本是流通部門能夠有效進(jìn)行信息技術(shù)革新的前提與基礎(chǔ)。傳統(tǒng)流通部門人力資源要素稟賦與流通信息化進(jìn)程中的人力資源要素稟賦相比，流通信息化所需的人力資源要素稟賦更高。加強(qiáng)信息產(chǎn)業(yè)、流通部門與教育部門的溝通與聯(lián)系，大力培養(yǎng)信息技術(shù)人才是解決勞動(dòng)要素匱乏的有效途徑之一。

(3)加大流通部門信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度。鼓勵(lì)傳統(tǒng)流通部門大力借助信息技術(shù)改革創(chuàng)新，建設(shè)建筑、電纜、芯片、寬帶高效集成的流通基礎(chǔ)設(shè)施，提高流通部門的快速響應(yīng)能力，實(shí)現(xiàn)有效客戶響應(yīng)，改善傳統(tǒng)流通部門效率低下的狀況。

(4)注重加強(qiáng)中西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的扶持力度。信息產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展能夠帶動(dòng)流通部門技術(shù)效率的提升。為促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展，除了直接支持中西部地區(qū)流通部門建設(shè)之外，加強(qiáng)對(duì)該區(qū)域信息產(chǎn)業(yè)的扶持力度也是行之有效的途徑之一。

[1]SD Oliner,DE Sichel.The Resurgence of Growth in the late 1990s:Is Information Technology the Story?[J].Finance & Economics Discussion,2000,14(4):3-22.

[2]Jorgenson D W,Stiroh K J,Gordon R J,et al.Raising the Speed Limit: US Economic Growth in the Information Age[J].Brookings Papers on Economic Activity,2000,(1):125-235.

[3]Stiroh K J.Information Technology and the US Productivity Revival: What do the Industry Data Say?[J].FRB of New York Staff Report,2001,92(5):1559-1576.

[4]LM Hitt,E Bryn jolfsson.Beyond Computation : Information Technology,Organizations Transformation and Business Performance[J].Journal of Economic Perspectives,2000,14(4):23-48.

[5] Basu S,Fernald J G,Oulton N,et al.The Case of the Missing Productivity Growth,or does Information Technology Explain Why Productivity Accelerated in the United States but not in the United Kingdom?[M].Massachusetts: The MIT Press,2004: 9-82.

[6] 徐升華,毛小兵.信息產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析[J].管理世界,2004,(8):75-80.

[7]Teo T S H,Wong P K.An Empirical Study of the Performance Impact of Computerization in the Retail Industry[J].Omega,1998,26(5):611-621.

[8]Papastathopoulou P,Avlonitis G J,Panagopoulos N G.Intraorganizational Information and Communication Technology Diffusion:Implications for Industrial Sellers and Buyers[J].Industrial Marketing Management,2007,36(3):322-336.

[9]胡月曉,蘭 萍.我國(guó)流通信息化發(fā)展趨勢(shì)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,1997,(5):12-15.

[10]張 弘.技術(shù)創(chuàng)新與我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2009,(9):16-19.

[11]Wallis J J,North D.Measuring the Transaction Sector in the American Economy,1870-1970[M].Chicago:University of Chicago Press,1986: 95-162.

[12]Feder G.On exports and economic growth[J].Journal of Development Economics,1983,12(1):59-73.

[責(zé)任編輯：鄒學(xué)慧]

An Empirical Study on the Spillover Effect of the Development of Information Industry in China to the Circulation Departments：Based on Feder-Model and SFA Model

WANG Heng-yu，ZHANG Ying

(Northwest Normal University,Business School,Lanzhou 730000,China)

In this study,we use Feder-model to estimates the spillover effect(the contribution of the development of information industry to the technical efficiency of the circulation department) of China’s information industry on Circulation department.And further,we use Stochastic-Frontier -Production function model to measure the technical efficiency of circulation departments in each province of China,and analyze the relationship between the development of information-industry and the technical efficiency of the circulation department. We verified the enhancement of the development of information industry to Tradable sector efficiency. The endowment of Information industry is better than of Circulation department.The development of information industry brings positive spillover effects to the circulation departments.And in technical efficiency of circulation departments there are significant differences between provinces.The technical efficiency of tradable sector in eastern,central and western regions of China decreased stepwise.And the contribution of the development of Information-Industry is very significant.

information industry;circulation department;spillover effect;technical efficiency

2016-12-15

國(guó)家社科基金項(xiàng)目(10CTQ007)

王恒玉(1972-)，男，甘肅天水人，副教授，主要從事技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究；張 瑩(1992-)，女，天津人，碩士研究生，主要從事信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。

F224;F49

A

1671-7112(2017)03-0019-09