王曉玲，陳 浩,方杏村

(1.湖北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 黃石 435002;2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢 430073)

區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究

東北老工業(yè)基地人口變動(dòng)、人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長
——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

王曉玲1,2，陳 浩2,方杏村1

(1.湖北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 黃石 435002;2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢 430073)

利用2004-2014年東北老工業(yè)基地地級城市面板數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型，實(shí)證分析人口變動(dòng)、人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長的影響及其區(qū)域差異。結(jié)果顯示: 東北老工業(yè)基地通過儲(chǔ)蓄在一定程度上達(dá)到了資本積累的目的，還存在一定程度的人口紅利，其中遼寧優(yōu)勢明顯、吉林一般，黑龍江最少。在人口數(shù)量變動(dòng)中，人口出生率與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的負(fù)相關(guān)性，人口密度與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正相關(guān)。在人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)中，人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長呈“倒U”型特點(diǎn)；人口性別結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的負(fù)相關(guān)；人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口文化結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長均有顯著的正向作用；存在明顯的區(qū)域差異。

東北老工業(yè)基地；人口變動(dòng)；人口紅利；經(jīng)濟(jì)增長；區(qū)域差異

人口是一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的良性變動(dòng)所形成的人口紅利對一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長具有重要促進(jìn)作用。中國實(shí)行改革開放將儲(chǔ)備多年的人口紅利完全釋放出來，創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)增長的“中國奇跡”。近年來，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長普遍乏力，經(jīng)濟(jì)下行壓力巨大，造成這種困境的原因可能有很多，但其中一個(gè)重要原因就是人口出生率銳減、勞動(dòng)力數(shù)量相對下降、老年人口比重不斷上升等人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，使得東北地區(qū)面臨著嚴(yán)重的后備勞動(dòng)力不足、人口老齡化等問題，進(jìn)而嚴(yán)重影響到東北老工業(yè)基地經(jīng)濟(jì)振興，東北老工業(yè)基地人口危機(jī)的警報(bào)已經(jīng)拉響，已引起了社會(huì)各界的高度關(guān)注。

人口紅利學(xué)說最初來源于美國學(xué)者大衛(wèi)·布魯姆與杰佛瑞·威廉森，其在1998年研究人口轉(zhuǎn)變對東亞經(jīng)濟(jì)增長奇跡時(shí)提出東亞高比例勞動(dòng)人口對東亞地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有重要作用[1]；梅森·安德魯與羅納德·李在2004年又對人口紅利的內(nèi)涵進(jìn)行了擴(kuò)展，將其分為第一人口紅利和第二人口紅利，前者通過勞動(dòng)力總供給增加和撫養(yǎng)比下降來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，后者在理性預(yù)期基礎(chǔ)上，認(rèn)為老年人口增多所帶來的國民儲(chǔ)蓄和物質(zhì)資本的增加為經(jīng)濟(jì)增長創(chuàng)造條件[2]。國內(nèi)較早研究人口轉(zhuǎn)變、人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長影響的學(xué)者是蔡昉，他指出人口轉(zhuǎn)變通過高儲(chǔ)蓄率、充足的勞動(dòng)力供給和低撫養(yǎng)比對中國高速經(jīng)濟(jì)增長作出貢獻(xiàn)，并通過研究揭示了人口紅利即將消失的趨勢[3]。汪小勤認(rèn)為人口紅利是中國經(jīng)濟(jì)“增長奇跡”的一個(gè)最重要因素，人口紅利主要表現(xiàn)在高勞動(dòng)人口比例和高勞動(dòng)力配置效率推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)增長[4]。鐘水映實(shí)證得出人口紅利促進(jìn)了省域經(jīng)濟(jì)增長，但存在明顯的區(qū)域差異，中部大于西部，西部大于東部[5]。但是，也有學(xué)者對人口紅利提出了一些質(zhì)疑，穆光宗認(rèn)為，人口紅利的實(shí)質(zhì)是人力資本的積累和人力資源的開發(fā)，人口紅利期不等于經(jīng)濟(jì)高速增長期，需要進(jìn)一步完善現(xiàn)行人口政策[6]。黃潤龍(2009)認(rèn)為不能用簡單的人口總撫養(yǎng)比來解釋復(fù)雜的人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系，人口紅利未能深入人口結(jié)構(gòu)內(nèi)部和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)內(nèi)部研究人口與經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)關(guān)系，不是影響經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的主要變量[7]。

目前，也有不少國內(nèi)學(xué)者對東北地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了一些研究。王國臣認(rèn)為近代東北地區(qū)人口增長的主因是大量移民人口的增加，從而帶來了近代東北農(nóng)業(yè)、貿(mào)易、工業(yè)和城市的發(fā)展，從而促進(jìn)了近代東北經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[8]。劉新榮對東北三省人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，得出遼寧省農(nóng)業(yè)人口與經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān)，吉林省和黑龍江省農(nóng)業(yè)人口與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān)；東北三省非農(nóng)業(yè)人口與經(jīng)濟(jì)增長均呈正相關(guān)[9]。侯力得出東北地區(qū)存在人口出生率過低、人口老齡化嚴(yán)重、凈遷出人口多，以及邊境地區(qū)人口流失嚴(yán)重等人口問題[10]。王曉峰通過對東北三省1992—2011年人口因素對經(jīng)濟(jì)增長的歷史變動(dòng)以及貢獻(xiàn)度變動(dòng)進(jìn)行分析，得出勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升是東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的最主要源泉，其中吉林省最高，遼寧省其次，黑龍江省最小；勞動(dòng)力利用效率的變動(dòng)給黑龍江省和遼寧省經(jīng)濟(jì)增長帶來了正影響，但給吉林省經(jīng)濟(jì)增長帶來了負(fù)影響；同時(shí)，人口因素對東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度在下降[11]。因此，在東北振興的關(guān)鍵時(shí)期，探討東北老工業(yè)基地的人口轉(zhuǎn)變、人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長的影響，對于東北地區(qū)早日振興具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、模型構(gòu)建

(一)基本模型[12]

為了準(zhǔn)確研究人口變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響，本文基于索羅—斯旺增長模型，運(yùn)用規(guī)模收益不變和希克斯中性，構(gòu)建以下生產(chǎn)函數(shù)作為基礎(chǔ)研究框架：

(1)

其中，A、K、H、L分別為全要素生產(chǎn)率、資本、人力資本和勞動(dòng)力存量,a、b為生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)，且0

(2)

令de=(SN+LN)/L=NP/L，其中，de為勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)，SN為少兒人口，LN為老年人口，NP為非生產(chǎn)性人口，且P=SN+LN+L=NP+L。那么，式(2)就可以變化為：

(3)

現(xiàn)假設(shè)人力資本投資與物質(zhì)資本投資有相同的生產(chǎn)函數(shù)，且折舊率相等，即δh=δk=δ；人口增長率(n)為外生給定。因此，可得出以下動(dòng)態(tài)方程：

(4)

(5)

現(xiàn)假設(shè)全要素生產(chǎn)率固定不變，那么由式(4)和式(5)可以得出人均物質(zhì)資本和人均人力資本的穩(wěn)定狀態(tài)：

(6)

根據(jù)式(6)可以得出穩(wěn)定狀態(tài)下的人均產(chǎn)出：

(7)

再假設(shè)物質(zhì)資本投資規(guī)模(sk)等于人力資本投資規(guī)模(sh)，對式(7)取對數(shù)可得：

(8)

其中，μ=1-a-b。再根據(jù)Mankiw等對穩(wěn)定狀態(tài)的線性方法，可得到：

(9)

令λ=(1-a-b)(n+δ)，并將式(8)代入式(9)得出：

(10)

由此可以得到趨近于穩(wěn)態(tài)的一個(gè)次穩(wěn)態(tài)狀態(tài)，加入誤差項(xiàng)，得出以下方程：

g=α0+α1lny+α2ln(n+δ)+α3lns+α4ln(de)+ξ

(11)

(二)實(shí)證模型

上面我們從理論上探討了人口變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響，下面本文主要使用東北老工業(yè)基地的面板數(shù)據(jù)分別驗(yàn)證東北老工業(yè)基地遼寧省、吉林省、黑龍江省人口變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響。本文在上述理論分析基礎(chǔ)上建立了如下實(shí)證模型：

lnyit=β0+β1lnAit+β2lnKit+β3lnEit+β4ln(Xit)+γit

其中，i為東北老工業(yè)基地地級城市截面單元，t為年份，γ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，β1、β2、β3為系數(shù)向量,y為被解釋變量，用人均GDP表示，解釋變量A代表技術(shù)水平，用科技支出占GDP比重表示；K代表物質(zhì)資本，用固定資產(chǎn)投資占GDP比重表示；E代表人力資本，用勞動(dòng)參與率表示；X代表人口變量，主要包含兩大類：第一類人口數(shù)量指標(biāo)，用人口出生率(X1)和人口密度(X2)來表示；第二類人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)，用人口年齡結(jié)構(gòu)(18歲以下人口占比(X3)、18-60歲人口占比(X4)、60歲以上人口占比(X5))、人口性別結(jié)構(gòu)(男女性別比(X6)、人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比(X7)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比(X8)、人口文化結(jié)構(gòu)(高校學(xué)生人口占比(X9)表示。為了減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)對計(jì)量經(jīng)濟(jì)結(jié)果造成較大影響，本文對所用數(shù)據(jù)均進(jìn)行自然對數(shù)化處理，這樣不僅可以減少數(shù)據(jù)的變動(dòng)，而且可以保留數(shù)據(jù)的變化趨勢，分別對變量進(jìn)行對數(shù)化處理，以減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)。

本文以2004—2014年23個(gè)東北老工業(yè)基地地級城市數(shù)據(jù)為樣本，面板數(shù)據(jù)包括23個(gè)截面單元11年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，合計(jì)253個(gè)樣本觀測值，數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004—2014)，保證了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)口徑的一致性。2004—2014年東北老工業(yè)基地人口變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長變量的統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果如表1所示。

表1 東北老工業(yè)基地面板數(shù)據(jù)的變量統(tǒng)計(jì)特征(2004—2014)

二、實(shí)證分析

為了確?；貧w結(jié)果的有效性，在進(jìn)行實(shí)證分析之前，本文用LLC和IPSL兩種方法對使用的所有面板數(shù)據(jù)進(jìn)行面板單位根的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，所有變量的原始數(shù)據(jù)或一階差分在10%的顯著水平下均為平穩(wěn)變量(見表2)。

表2 東北老工業(yè)基地面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

說明：＊＊＊、＊＊、＊分別代表在 1%、5%、10%的顯著水平下拒絕變量不平穩(wěn)的原假設(shè)。

(一)人口紅利對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄的影響分析

在西方經(jīng)濟(jì)增長理論中，資本積累是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一，而儲(chǔ)蓄是資本積累的主要來源。根據(jù)莫迪利安尼的生命周期假說理論，當(dāng)一個(gè)國家或地區(qū)存在人口紅利期時(shí)，則勞動(dòng)人口比重較大，而少兒撫養(yǎng)人口和老年撫養(yǎng)人口就相對較小，由此將帶來社會(huì)總儲(chǔ)蓄增加，有利于資本積累。為此，本文將借鑒Leff(1969)的模型實(shí)證分析東北老工業(yè)人口撫養(yǎng)比對儲(chǔ)蓄水平的影響[13]。本文構(gòu)建了以城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款為因變量，以人均GDP、總撫養(yǎng)比為自變量的面板回歸模型來驗(yàn)證人口紅利對儲(chǔ)蓄的影響，同時(shí)為了更清楚地了解總撫養(yǎng)中少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對儲(chǔ)蓄的不同差別影響，具體模型如下：

lnSit=α1lnyit+α2lnZong+α3+σ1it

(12)

lnSit=α1lnyit+α2lnOld+α4+σ2it

(13)

其中，S為城市居民儲(chǔ)蓄存款，y為人均GDP，Zong為總撫養(yǎng)比，Young為少兒撫養(yǎng)比，Old為老年撫養(yǎng)比，σ為誤差項(xiàng)。從上文LLC和IPSL兩種單位根檢驗(yàn)結(jié)果來看，本次回歸所使用的面板數(shù)據(jù)在進(jìn)行一階差分后均是平穩(wěn)的，可以進(jìn)行回歸分析，具體結(jié)果見表3所示。

從總體來看，總撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平的增加有促進(jìn)作用、其系數(shù)分別為0.1766、0.9511，而少兒撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平的增加有抑制作用，其系數(shù)為-0.6222；總撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平的影響不顯著，而少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平有顯著影響。從影響系數(shù)可以看出，東北老工業(yè)基地老年撫養(yǎng)比的提髙較少兒撫養(yǎng)比的抑制對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平的影響更大，使得人口紅利對東北老工業(yè)基地儲(chǔ)蓄水平有正效應(yīng)，在一定程度上達(dá)到了資本積累的目的，初步實(shí)現(xiàn)了第二次人口紅利。

從遼寧省來看，總撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平均有顯著的正向效應(yīng)，其系數(shù)分別為1.2739、0.3496、1.0245，表明遼寧老工業(yè)基地老年撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平作用是少兒撫養(yǎng)比的近3倍。這說明遼寧老工業(yè)基地不僅存在微弱的第一次人口紅利，還存在較大的第二次人口紅利，遼寧老工業(yè)基地的人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長有較強(qiáng)的推動(dòng)作用。

從吉林省來看，總撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平有顯著的抑制作用、系數(shù)為-0.1864、-0.2946，而老年撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平有顯著的促進(jìn)作用，系數(shù)為0.2124，少兒撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平的抑制作用高于老年撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平的促進(jìn)作用，結(jié)果使得人口紅利對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平有反向影響，吉林省老工業(yè)基地人口紅利未達(dá)到資本積累的目的，從而未實(shí)現(xiàn)第二次人口紅利。

從黑龍江省來看，總撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平有抑制作用、系數(shù)分別為-2.2850、-0.6330、-0.5776，但老年撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄水平抑制作用不顯著，這在一定程度上表明黑龍江省老工業(yè)基地已經(jīng)失去了人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。

表3 東北老工業(yè)基地人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)增長影響的回歸估計(jì)結(jié)果

(二)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄對經(jīng)濟(jì)增長的作用分析

人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)影響著儲(chǔ)蓄水平的變化，從而影響著經(jīng)濟(jì)增長。下面引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，建立以城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款為自變量，以地區(qū)生產(chǎn)總值為因變量的回歸模型，定量分析東北老工業(yè)基地城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款對GDP的影響，具體面板模型如下：

lnGDPit=α0+α1lnSit+λit

(14)

其中，GDP為地區(qū)生產(chǎn)總值，S為城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款，i為東北老工業(yè)基地各城市，t為年份，λ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為了減弱模型中數(shù)據(jù)的異方差性，本文對所有變量進(jìn)行了取對數(shù)處理，所有數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004—2015)。

由表4我們可以得出：東北老工業(yè)基地、遼寧、吉林、黑龍江城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄對經(jīng)濟(jì)增長均有顯著的正效應(yīng)，其中，東北老工業(yè)基地城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄每增加1個(gè)單位，GDP就增加1.0666個(gè)單位；在東北三省各老工業(yè)基地中，城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用最高的為吉林省，其次為遼寧省，再次為黑龍江省，系數(shù)分別為1.3039、1.0902、0.8181，表明儲(chǔ)蓄對經(jīng)濟(jì)增長起到了一定的作用。因此，由人口轉(zhuǎn)變帶來的人口紅利的減少將使儲(chǔ)蓄水平下降，導(dǎo)致儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資也隨之減少，結(jié)果阻礙了東北老工業(yè)基地經(jīng)濟(jì)增長。

表4 東北老工業(yè)基地城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄對經(jīng)濟(jì)增長作用的回歸估計(jì)結(jié)果

(三)基于儲(chǔ)蓄因素的人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

在東北老工業(yè)基地、遼寧、吉林和黑龍江四個(gè)模型中，勞動(dòng)投入、資本投入、科技投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響均表現(xiàn)為顯著的正向關(guān)系，這表示勞動(dòng)、資本和技術(shù)對經(jīng)濟(jì)增長有明顯的促進(jìn)作用。在這三個(gè)變量中，勞動(dòng)系數(shù)相對最大，這說明勞動(dòng)在東北老工業(yè)基地經(jīng)濟(jì)增長中仍然發(fā)揮了主要作用。除吉林外，資本相對于科技對東北老工業(yè)基地經(jīng)濟(jì)增長的影響相對更大，這說明投資也是推動(dòng)?xùn)|北老工業(yè)基地經(jīng)濟(jì)增長的重要影響因素之一，而科技還沒有成為推動(dòng)?xùn)|北老工業(yè)基地經(jīng)濟(jì)增長的主要因素之一，這也說明東北老工業(yè)基地的經(jīng)濟(jì)增長還是一種粗放型的增長方式。

1.東北老工業(yè)基地人口變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系分析

在人口數(shù)量變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系中，東北老工業(yè)基地人口出生率與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的負(fù)相關(guān)性，這可能是因?yàn)榧彝狃B(yǎng)少兒人口越多，越會(huì)消耗家庭成員的時(shí)間和精力，這也是目前我國“二孩”政策落實(shí)較慢的主要原因之一。同時(shí)出生人口越多，將會(huì)消耗更多的家庭儲(chǔ)蓄，從而減少社會(huì)儲(chǔ)蓄資本，阻礙經(jīng)濟(jì)增長。而東北老工業(yè)基地人口密度與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正相關(guān)，對于地廣人稀的東北地區(qū)，適當(dāng)增加人口可以增加消費(fèi)、添加勞動(dòng)力，從而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。且人口出生率對經(jīng)濟(jì)增長的系數(shù)遠(yuǎn)低于人口密度對經(jīng)濟(jì)增長的系數(shù)，因此，從總體來看，東北老工業(yè)基地增加人口規(guī)?？梢源龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

在人口年齡結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系中，東北老工業(yè)基地18歲以下人口占比與經(jīng)濟(jì)增長呈顯著的負(fù)相關(guān)，18歲-60歲人口占比與經(jīng)濟(jì)增長呈顯著的正相關(guān)，60歲以上人口占比又與經(jīng)濟(jì)增長呈顯著負(fù)相關(guān)，由此可以發(fā)現(xiàn)，東北老工業(yè)基地人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)一種“倒U”型特點(diǎn)。從相關(guān)的系數(shù)來看，18歲以下人口占比與60歲以上人口占比負(fù)系數(shù)的和為-0.7716，低于18-60歲人口占比系數(shù)0.8774，因此，目前東北老工業(yè)基地人口年齡結(jié)構(gòu)在總體上還是一定程度地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。

在人口性別結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系中，東北老工業(yè)基地人口性別比與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的負(fù)相關(guān)，其中負(fù)向影響可能與我國男性在買房娶妻等花銷中特殊國情有密切聯(lián)系，男性家庭只有通過大幅削減即時(shí)消費(fèi)，不斷增加儲(chǔ)蓄，其邊際消費(fèi)傾向遠(yuǎn)低于女性家庭，最終抑制了消費(fèi)需求，阻礙了經(jīng)濟(jì)增長。

在人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系中，東北老工業(yè)基地在人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向作用，系數(shù)為0.2278，即第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重每增加一個(gè)百分點(diǎn)，GDP就會(huì)增長0.2278%；第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重對經(jīng)濟(jì)增長也有顯著的正向作用，其系數(shù)為0.4347，也即第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重每增加一個(gè)百分點(diǎn)，GDP就會(huì)增長0.4347%，由此可見，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的兩倍。

在人口文化結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系中，東北老工業(yè)基地人口文化結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，這表明提高東北老工業(yè)基地人口文化素質(zhì)，特別是加強(qiáng)高校本?？埔陨辖逃龑?huì)提高地區(qū)科技創(chuàng)新能力，有利于促進(jìn)地區(qū)更好的經(jīng)濟(jì)增長。

2.東北各省老工業(yè)基地人口變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系分析

在遼寧省老工業(yè)基地人口變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的分析中，人口數(shù)量中人口密度與經(jīng)濟(jì)增長呈顯著負(fù)相關(guān)，而人口出生率與經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān)但不顯著；人口年齡結(jié)構(gòu)中，18歲-60歲人口占比、60歲以上人口占比與經(jīng)濟(jì)增長均呈顯著的正相關(guān)；人口性別比與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的負(fù)相關(guān)，且系數(shù)較大達(dá)到了-14.1566；人口文化結(jié)構(gòu)、人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長有正影響，但均不顯著。

在吉林省老工業(yè)基地人口變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的分析中，人口數(shù)量中的人口出生率、人口密度與經(jīng)濟(jì)增長有正相關(guān)，但不顯著；人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長均呈負(fù)相關(guān)，但也不顯著；人口性別比與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的負(fù)相關(guān)，且系數(shù)達(dá)到了-14.6534；人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重與經(jīng)濟(jì)增長呈不顯著的負(fù)相關(guān)，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重與經(jīng)濟(jì)增長呈不顯著的正相關(guān)；人口文化結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正影響，表明高等教育的發(fā)展有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

在黑龍江省老工業(yè)基地人口變動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的分析中，人口數(shù)量中的人口出生率與經(jīng)濟(jì)增長有顯著負(fù)相關(guān)，人口密度與經(jīng)濟(jì)增長有不顯著的正相關(guān)；人口年齡結(jié)構(gòu)中18歲-60歲人口占比與經(jīng)濟(jì)增長呈顯著的正相關(guān)，而18歲以下人口占比和60歲以上人口占比與經(jīng)濟(jì)增長也呈正相關(guān)，但不顯著；人口性別比與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的負(fù)相關(guān)，相對其他兩省，其系數(shù)相對較小，僅為-7.3585；人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重與經(jīng)濟(jì)增長呈顯著的正相關(guān)，而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重與經(jīng)濟(jì)增長呈不顯著的負(fù)相關(guān)；人口文化結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長呈不顯著的正影響。

表5 東北老工業(yè)基地人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)增長影響的回歸估計(jì)結(jié)果

四、結(jié)論與對策

(一)主要結(jié)論

本文利用2004—2014年東北老工業(yè)基地地級城市面板數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型，實(shí)證分析了人口變動(dòng)、人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長的影響及其區(qū)域差異。主要結(jié)論如下：

1.在人口數(shù)量變動(dòng)中，人口出生率與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的負(fù)相關(guān)性，人口密度與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正相關(guān)。在人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)中，人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)一種“倒U”型特點(diǎn)，即人口年齡結(jié)構(gòu)18歲以下人口占比、60歲以上人口占比與經(jīng)濟(jì)增長呈顯著的負(fù)相關(guān)，18-60歲人口占比與經(jīng)濟(jì)增長呈顯著的正相關(guān)；人口性別結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的負(fù)相關(guān)；人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重對經(jīng)濟(jì)增長均有顯著的正向作用，且第三產(chǎn)業(yè)作用更大；人口文化結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。

2.在基于城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄因素的人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長的分析中，東北老工業(yè)基地在一定程度上達(dá)到了資本積累的目的，初步實(shí)現(xiàn)了第二次人口紅利。遼寧省存在第一人口紅利和第二人口紅利，吉林省存在第一人口紅利，但未實(shí)現(xiàn)第二人口紅利；黑龍江省基本不存在人口紅利。東北、遼寧、吉林、黑龍江老工業(yè)基地城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄對經(jīng)濟(jì)增長均有顯著的正效應(yīng)，吉林省作用最高，遼寧省次之，黑龍江省最小。因此，東北老工業(yè)基地人口轉(zhuǎn)變帶來的人口紅利的減少將使儲(chǔ)蓄水平下降，導(dǎo)致儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資也隨之減少，結(jié)果阻礙了東北老工業(yè)基地經(jīng)濟(jì)振興。

3.遼寧老工業(yè)基地人口密度、人口性別比與經(jīng)濟(jì)增長呈顯著的負(fù)相關(guān)，人口年齡結(jié)構(gòu)中18歲-60歲人口占比、60歲以上人口占比與經(jīng)濟(jì)增長均呈顯著的正相關(guān)；吉林老工業(yè)基地人口性別結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的負(fù)相關(guān)，人口文化結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正相關(guān)。黑龍江老工業(yè)基地人口出生率與經(jīng)濟(jì)增長有顯著負(fù)相關(guān)，人口年齡結(jié)構(gòu)中18歲-60歲人口占比和人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重與經(jīng)濟(jì)增長均呈顯著的正相關(guān)。

(二)政策建議

1．完善生育政策，適當(dāng)增加人口數(shù)量。近年來，東北人口不斷減少，尤其是青壯年勞動(dòng)力銳減，導(dǎo)致人口老齡化等問題不斷突出。東北老工業(yè)基地應(yīng)在進(jìn)一步改革完善戶籍制度積極推動(dòng)城市化的同時(shí)，全面落實(shí)國家兩孩政策，逐漸放寬生育控制，對于少數(shù)民族、邊境地區(qū)或特殊家庭應(yīng)該放開三胎，并做好相應(yīng)的扶持配套工作，以此減緩“未富先老”的步伐，從而減輕人口出生率低、人口老齡化嚴(yán)重的負(fù)面影響。

2．消除性別偏好，保證男女比例平衡。男女比例平衡是實(shí)現(xiàn)人口經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，性別比對經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的負(fù)效應(yīng)，這就要求東北老工業(yè)基地在加強(qiáng)生育文化宣傳消除重男輕女思想以及完善社會(huì)養(yǎng)老機(jī)制尤其是廣大農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老保險(xiǎn)建設(shè)的同時(shí)，嚴(yán)厲打擊違法鑒定胎兒性別和非醫(yī)學(xué)選擇性別的人工終止妊娠行為一切責(zé)任主體，制定具體的懲罰機(jī)制，從源頭上徹底消除選擇性別行為。

3．普及高等教育，全面提升人口素質(zhì)。人口文化素質(zhì)越高，理解和應(yīng)用新知識(shí)、新技術(shù)的能力就越強(qiáng)，生產(chǎn)率提高得就越快，就越能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。東北老工業(yè)基地應(yīng)在繼續(xù)鞏固基礎(chǔ)教育的同時(shí)，通過增加教育投入、改善辦學(xué)條件等的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提高東北地區(qū)本?？聘叩冉逃匿浫”壤?，推動(dòng)高等教育的普及工作，實(shí)現(xiàn)高等教育大眾化。

4．健全養(yǎng)老體系，大力發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)。為了使老年人口“老有所養(yǎng)”“老有所用” “老有所樂”，東北老工業(yè)基地應(yīng)在進(jìn)一步完善現(xiàn)有社會(huì)養(yǎng)老保障的同時(shí)，積極發(fā)展形式多樣的社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)與家庭養(yǎng)老相結(jié)合的多元化養(yǎng)老體系；同時(shí)，鼓勵(lì)支持各類企業(yè)根據(jù)老年人的衣、食、住、行、醫(yī)等需要積極開拓老年旅游、老年保健、老年食品藥品等老年用品用具和服務(wù)產(chǎn)品，將老年產(chǎn)業(yè)發(fā)展成新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

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[責(zé)任編輯：姜 野]

Population Changes,Demographic Dividend and Economic Growth of the Northeastern Old Industrial Base——An Empirical Analysis Based on Panel Data of Northeast Old Industrial Base of China

WANG Xiao-ling1，2，CHEN Hao2，F(xiàn)ANG Xing-cun1

(1.School of Economic & Management，Hubei Normal University,Huangshi 435002,China;2.Economics School,Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 430073，China)

This paper establishes a model with the panel datas of 1998-2011 of the northeastern old industrial base,and empirically analyses population changes,demographic dividend and its regional differences in economic growth. The results showed that: the northeast old industrial base has achieved the goal of capital accumulation by saving. There is a certain demographic dividend in the northeastern old industrial base,which has obvious advantages in Liaoning,Jilin general,Heilongjiang at least.There is a significant negative correlation between population birth rate and economic growth,but there is a significant positive correlation between population density and economic growth. The age structure of population and economic growth presents a kind of "inverted U" type. There is a significant negative correlation between population sex structure and economic growth. Population industrial structure and population cultural structure has significant positive effect on economic growth. and there are obvious regional differences．

the old northeastern industrial base of China；population changes；demographic dividend；economic growth ；regional difference

2016-12-26

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(2015BZ0302)；湖北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)青年項(xiàng)目(16Q162)；湖北師范大學(xué)資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型與發(fā)展研究中心2016年度開放基金資助項(xiàng)目(Kf2016y10)

王曉玲(1978-)，女，黑龍江齊齊哈爾人，博士研究生，講師，主要從事人口與資源經(jīng)濟(jì)學(xué)研究；陳 浩(1964-)，女，湖北黃石人，教授，主要從事人口經(jīng)濟(jì)學(xué)研究；方杏村(1981-)，男，湖北浠水人，博士，講師，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。

F061.5；K901.3

A

1671-7112(2017)03-0118-11