唐曉華+陳陽

內(nèi)容提要：基于綜合地理距離因素、經(jīng)濟(jì)因素和嵌套權(quán)重考察裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率可能更接近客觀事實(shí)的認(rèn)識(shí)，本文利用SBM超效率模型，并以鄰接、經(jīng)濟(jì)、嵌套三種不同空間權(quán)重矩陣考察1999-2014年間我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分布特征，以此區(qū)分我國裝備制造業(yè)生產(chǎn)效率不同水平的空間集聚特點(diǎn)。結(jié)果表明：我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率在省際層面存在較大差距，且東部地區(qū)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先中、西部地區(qū)；變化趨勢(shì)以增長為主要特征，其中，中西部地區(qū)明顯增長，東部地區(qū)出現(xiàn)下降；在鄰接和經(jīng)濟(jì)權(quán)重下具有空間正相關(guān)特點(diǎn)，而在嵌套權(quán)重下呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)傾向反映出地理因素作用減弱、經(jīng)濟(jì)因素作用增強(qiáng)；三種權(quán)重表現(xiàn)出略有差異的空間集聚特征，且均具有顯著的空間結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：裝備制造業(yè)；全要素生產(chǎn)率；時(shí)空特征；空間權(quán)重

中圖分類號(hào)：F260文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2017）04-0135-08

裝備制造業(yè)是為國民經(jīng)濟(jì)和國防建設(shè)提供生產(chǎn)技術(shù)裝備的制造業(yè)，是為國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)提供技術(shù)裝備的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，其生產(chǎn)率發(fā)展水平為其他行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步提供重要的保障。從近10年制造業(yè)全要素生產(chǎn)率來看，其年均增長率約為2%（毛其淋和盛斌，2013）。

目前，國內(nèi)對(duì)裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究十分有限?！暗乩韺W(xué)第一定律”指出空間觀測(cè)值都具有一定的空間依賴性與空間自相關(guān)特征，而且距離越近的區(qū)域觀測(cè)值之間的依賴性或相關(guān)性大于較遠(yuǎn)區(qū)域，因而考察裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率特征時(shí)，納入空間因素將更加貼近客觀經(jīng)濟(jì)事實(shí)。葛鵬飛和黃秀路（2015）利用鄰接權(quán)重分析了裝備制造業(yè)技術(shù)效率的空間自相關(guān)性，研究結(jié)果表明，自2006年起，裝備制造業(yè)各子行業(yè)技術(shù)效率的空間自相關(guān)性逐漸減弱，區(qū)域之間行業(yè)存在的空間溢出效應(yīng)發(fā)揮不足?，F(xiàn)實(shí)狀況是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的區(qū)域更能夠吸收利用資源，呈規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，因而利用經(jīng)濟(jì)因素所獲得的權(quán)重結(jié)果比純地理距離或鄰接權(quán)重結(jié)果更能夠反映客觀事實(shí)。不過，李婧等（2010）指出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的空間單元對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的單元會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)的空間輻射作用，因而綜合地理距離因素和經(jīng)濟(jì)因素的嵌套權(quán)重更能夠接近客觀事實(shí)?；诖耍疚牟捎绵徑?、經(jīng)濟(jì)、嵌套三種權(quán)重形式，探究我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間集聚特征，以此區(qū)分我國裝備制造業(yè)發(fā)展的局域性中心區(qū)域與全國性領(lǐng)先區(qū)域，為更好地發(fā)展產(chǎn)業(yè)集聚所具有的空間溢出效應(yīng)提供理論依據(jù)。

一、研究方法與模型

（一）SBM超效率模型

早期用來測(cè)算全要素生產(chǎn)率的方法主要是基于經(jīng)濟(jì)計(jì)量的索洛余值法（SRA）。例如馮梅（2008）運(yùn)用索洛余值法對(duì)我國裝備制造業(yè)七個(gè)子行業(yè)1996-2006年的全要素生產(chǎn)率情況進(jìn)行測(cè)算。但是，由于索洛余值法假設(shè)太過苛刻，Coelli（1995）認(rèn)為采用索洛余值法（SRA）測(cè)算的全要素生產(chǎn)率（TFP）結(jié)果是有偏差的。近年來中外學(xué)者研究全要素生產(chǎn)率大多采用隨機(jī)前沿分析（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）。王永保（2007）、劉靖宇和張憲平（2007）、牛澤東等（2012）采用隨機(jī)前沿分析方法（SFA）測(cè)算了我國裝備制造業(yè)在省際層面的生產(chǎn)效率。由于隨機(jī)前沿分析（SFA）需要對(duì)生產(chǎn)函數(shù)形式進(jìn)行假設(shè)，但是生產(chǎn)函數(shù)形式因人而異，隨機(jī)前沿分析（SFA）測(cè)算的結(jié)果往往差異較大。因而，李星光與于成學(xué)（2009）、王欣（2010）、陳愛貞和鐘國強(qiáng)（2014）利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）的基礎(chǔ)（CCR和BCC）和拓展（超效率、Malmquist指數(shù)）的模型，從省際、行業(yè)、區(qū)域等各個(gè)層面對(duì)我國裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算；任曙明和呂鐲（2014）利用ACF法測(cè)算了我國裝備制造業(yè)的生產(chǎn)效率，分析了融資約束、政府補(bǔ)貼對(duì)裝備制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響程度。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是基于決策單元（DMU）間相對(duì)比較的非參數(shù)技術(shù)效率分析方法，其在分析多投入多產(chǎn)出情形中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。但是，在傳統(tǒng)DEA模型分析中，往往存在多個(gè)決策單元（DMU）被評(píng)價(jià)為有效的情況，傳統(tǒng)DEA地處的效率值最大為1，這些有效的決策單元（DMU）的效率高低無法進(jìn)行進(jìn)一步地區(qū)分。Andersen和Petersen（1993）提出的“超效率”模型，能夠?qū)λ行手荡笥?的決策單元（DMU）進(jìn)行區(qū)分。傳統(tǒng)DEA模型中并沒有考慮投入產(chǎn)出松弛變量可能產(chǎn)生對(duì)結(jié)果可靠性的影響，因而其效率值可能存在一定的偏差。Tone 提出的非徑向的DEA模型-SBM模型，將松弛變量加入目標(biāo)函數(shù)，這使得結(jié)果更加具有可靠型。

本文采用基于規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）和非導(dǎo)向（Non-oriented）的SBM超效率模型，不僅能夠區(qū)分有效決策單元（DMU）之間存在的效率差異，而且還能解決傳統(tǒng)模型中對(duì)無效率的測(cè)量沒有包含松弛變量的問題，其模型設(shè)定如下：

其中，δ*為決策單元（DMU）的全要素生產(chǎn)率，m、s分別表示投入和產(chǎn)出的松弛量個(gè)數(shù)，λ為權(quán)重向量，xij為第j個(gè)省市的i項(xiàng)投入，yrj為第j個(gè)省市的r項(xiàng)產(chǎn)出。

（二）空間自相關(guān)

由于產(chǎn)業(yè)間存在的投入產(chǎn)出聯(lián)系、區(qū)域間形成的專業(yè)化勞動(dòng)力市場(chǎng)共享、區(qū)域間的交通通訊技術(shù)改善等因素，使得某一區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展明顯受到其他鄰近區(qū)域產(chǎn)業(yè)條件的影響，致使產(chǎn)業(yè)越來越表現(xiàn)為區(qū)域性集聚，而不是單一省市的集聚，從而形成區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)鏈一體化。為衡量區(qū)域之間產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)程度，采用空間統(tǒng)計(jì)中的莫蘭指數(shù)進(jìn)行表示。

莫蘭指數(shù)主要用來解釋區(qū)域?qū)傩灾档目臻g相關(guān)性，取值范圍為[-1，1]，當(dāng)Molans I>0時(shí)，表示空間正相關(guān)，具有相似屬性值（高高或低低）的區(qū)域空間集聚；當(dāng)Molans I<0時(shí)，表示空間負(fù)相關(guān)，說明異質(zhì)性數(shù)據(jù)（高低或低高）空間集聚；當(dāng)Molans I=0時(shí)，表示不存在空間相關(guān)性，屬性值處于隨機(jī)分布狀態(tài)。Molans I的絕對(duì)值大小衡量的是空間相關(guān)程度，絕對(duì)值越大表示相關(guān)程度越大，反之亦然（田畢飛等，2016）。莫蘭指數(shù)計(jì)算公式為：

其中，i和j為空間區(qū)域，Molan表示產(chǎn)業(yè)的全局莫蘭指數(shù)（Morans I）；Xi表示區(qū)域i的屬性值；均值〖AKx-〗的計(jì)算公式為

為空間權(quán)重，本文將通過三種權(quán)重方法以確定莫蘭指數(shù)。

1.鄰接權(quán)重。鄰接權(quán)重分為一階鄰接和高階鄰接兩類，一階鄰接的賦值原則是鄰接空間區(qū)域賦值為1，否則為0。本文將選用一階鄰接權(quán)重中的車式（Rook）空間鄰接方式，車式（Rook）鄰接規(guī)則僅把存在共同鄰接邊界的空間區(qū)域定義為鄰接單元，形式為：

二、數(shù)據(jù)來源與變量選取

（一）數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性、連續(xù)性、完整性原則，考慮到西藏、港澳等地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，選取1999-2014年我國30省市的裝備制造業(yè)作為研究對(duì)象，根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼（GBT4754-2011），裝備制造業(yè)包括金屬制品業(yè)；通用設(shè)備制造業(yè)；專用設(shè)備制造業(yè)；交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)①；電氣機(jī)械和器材制造業(yè)；計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)以及儀器儀表制造業(yè)7個(gè)二位碼行業(yè)。本文的裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)主要是通過加總七個(gè)子行業(yè)數(shù)據(jù)獲得，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地理位置的劃分原則，本文將30省市劃分為東、中、西部②三個(gè)地區(qū)。

本文的數(shù)據(jù)主要來自于《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒（2000-2012）》和《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2013-2015）》，研究時(shí)間跨度為1999-2014年，個(gè)別缺失值采用前后兩年算數(shù)平均值的方式進(jìn)行插值處理。

（二）變量選取

本文在借鑒相關(guān)研究文獻(xiàn)基礎(chǔ)之上，選取的投入指標(biāo)主要為：（1）勞動(dòng)投入，采用的指標(biāo)主要是行業(yè)全部從業(yè)人員平均人數(shù)；（2）資本投入，選取的指標(biāo)主要是固定資產(chǎn)凈值和流動(dòng)資產(chǎn)，以1999年為基期分別利用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)固定資產(chǎn)凈值和流動(dòng)資產(chǎn)進(jìn)行平減，消除價(jià)格因素的影響。由于2012年之后，不再發(fā)布工業(yè)生產(chǎn)總值指標(biāo)，因而本文的產(chǎn)出指標(biāo)選取的是行業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值，并利用工業(yè)企業(yè)出廠者價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，以1999年為基期。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）省際全要素生產(chǎn)率分異特征

1.省際差異化特征

利用SBM超效率模型，測(cè)度1999-2014年我國30省市裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率，表1給出了計(jì)算結(jié)果。

由表1可以看出，1999-2014年我國30省市裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異性，全要素生產(chǎn)率最高的是廣東（1184），最低的是黑龍江（0268），前者是后者的442倍，差距顯著。從平均值上來看，我國裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率超過1的省市有5個(gè)（廣東、海南、上海、福建、山東），且主要分布在東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，這與沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、產(chǎn)業(yè)配套完善、技術(shù)先進(jìn)等原因有關(guān)；低于04的有7個(gè)（寧夏、陜西、貴州、甘肅、新疆、山西、黑龍江），主要集中于中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，中西部地區(qū)交通不便、地區(qū)分割、勞動(dòng)力素質(zhì)偏低等因素造成了產(chǎn)業(yè)效率落后。

從變化趨勢(shì)上看，我國30省市裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率以增長為主，其中增長最快的三個(gè)省市主要是中西部的青海、重慶、江西，下降幅度最大的來自于東部沿海的海南、上海、浙江三個(gè)省市，這說明欠發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?，亟須從政策支持、產(chǎn)業(yè)配套能力完善、提升區(qū)域協(xié)調(diào)能力等方面推動(dòng)裝備制造業(yè)的效率提升；同時(shí)，發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)效率下降也需要得到重視，積極做好產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等方面工作，防止效率水平的進(jìn)一步下降。從整體上看，我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率存在較大范圍的提升空間，需要采取不同措施保障產(chǎn)業(yè)效率提升。

2.全國時(shí)間趨勢(shì)特征

從東中西部來看，由圖1可以看出，東部地區(qū)裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率要明顯高于中、西部地區(qū)，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國平均水平。東、中、西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率分別為0906、0542、0505，由高到低呈現(xiàn)出空間集聚的階梯狀分布，這也說明行業(yè)效率水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有密切的正相關(guān)關(guān)系。東部地區(qū)的效率水平高于中部和西部地區(qū)，可能原因是：一方面，東部沿海地區(qū)借助于優(yōu)越的地理位置條件，不斷吸引高素質(zhì)人才流入，使得人力資本質(zhì)量不斷提高，其作為技術(shù)知識(shí)的載體，是裝備制造業(yè)效率水平處于領(lǐng)先位置的源泉。同時(shí)，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、制度創(chuàng)新、社會(huì)環(huán)境、跨國企業(yè)進(jìn)駐等方面更加先進(jìn)和逐步完善，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好的外部環(huán)境。另一方面，相較于東部地區(qū)，中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后、技術(shù)條件不足、產(chǎn)業(yè)配套不完善、人才流失嚴(yán)重，為了追求經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，地方政府偏向于發(fā)展資源密集型產(chǎn)業(yè)，削弱了裝備制造業(yè)發(fā)展的政策支持。

從時(shí)間變化趨勢(shì)看，裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出明顯的特征是：東部地區(qū)出現(xiàn)下降趨勢(shì)，中、西部地區(qū)效率明顯提升，但與東部還存在較大差距。由圖1看出， 2009年之前，國家全方位的改革開放政策，使得東部沿海的開放程度進(jìn)一步提高，中、西部地區(qū)的資本、勞動(dòng)力不斷向東部集中，使得東部地區(qū)裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率處于平穩(wěn)增長時(shí)期；但是2009年之后，國家處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)期，金融危機(jī)的一系列刺激政策使得全要素生產(chǎn)率的提升受到抑制，短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)所帶來的資源配置效率提升還不足以抵消經(jīng)濟(jì)刺激政策對(duì)生產(chǎn)率的抑制作用（李汝資和劉耀彬，2016）。西部地區(qū)裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率逐漸趕上中部地區(qū)，并有超越跡象，這說明在國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略指引下，西部地區(qū)裝備制造業(yè)的要素投入配置效率逐漸合理，技術(shù)效率明顯提升。中部地區(qū)一直受到冷落，裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率有被西部地區(qū)超越的傾向，不過隨著“新十年中部崛起規(guī)劃”的即將實(shí)施，中部地區(qū)的狀況必將得到改善。

（二）全要素生產(chǎn)率空間結(jié)構(gòu)特征

1.空間自相關(guān)

為深入探究我國裝備制造業(yè)的時(shí)空地理格局，利用上述設(shè)定的三種空間權(quán)重矩陣，運(yùn)用公式（2）測(cè)算了我國1999-2014年裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間莫蘭指數(shù)，結(jié)果如表2所示。

由表2可得，利用鄰接權(quán)重和經(jīng)濟(jì)權(quán)重測(cè)算的莫蘭指數(shù)均大于0，這說明我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率存在正的空間相關(guān)性?；卩徑泳仃嚨臏y(cè)算結(jié)果，這說明在局域?qū)用嫔?，我國省際的裝備制造業(yè)效率水平具有空間集聚特征，水平相似（高高或低低）的省市與周邊區(qū)域形成了緊密的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)或投入產(chǎn)出的聯(lián)系，具有典型的局域性的空間溢出效應(yīng)，局部性的空間依賴效應(yīng)強(qiáng)烈；基于經(jīng)濟(jì)權(quán)重的結(jié)果即從經(jīng)濟(jì)聯(lián)系視角分析，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（高高或低低）相似省市的裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率具有空間集聚特征，〖JP+1〗經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似省市形成了緊密的投入產(chǎn)出、勞動(dòng)力市場(chǎng)共享、技術(shù)知識(shí)溢出等方面的聯(lián)系，使得相互間的產(chǎn)業(yè)依賴性增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)通過經(jīng)濟(jì)紐帶形成了溢出效應(yīng)。

地理學(xué)第一定律指出，地理屬性值在空間上具有相關(guān)性，且距離越近相關(guān)性越強(qiáng)。嵌套權(quán)重摒棄了經(jīng)濟(jì)權(quán)重中Wij=Wji條件，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同省份間的交互作用是對(duì)等的。嵌套權(quán)重結(jié)合了地理距離因素和經(jīng)濟(jì)因素，利用嵌套矩陣計(jì)算的莫蘭指數(shù)，結(jié)果全為負(fù)值，這與純粹考慮鄰近性原則的鄰接矩陣和經(jīng)濟(jì)因素的經(jīng)濟(jì)矩陣結(jié)果截然相反。嵌套矩陣的結(jié)果顯示我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率存在負(fù)的空間相關(guān)性，省際間的裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率異質(zhì)性（高低或低高）更為明顯。這說明地理因素和（或者）經(jīng)濟(jì)因素的作用發(fā)生變化。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的區(qū)域?qū)Πl(fā)展水平低的區(qū)域具有更強(qiáng)的影響和輻射作用，但是隨著地理距離的增加，輻射作用將會(huì)減弱。隨著省市間地理距離的增加，省際間的裝備制造業(yè)的投入產(chǎn)出、技術(shù)知識(shí)溢出等聯(lián)系紐帶作用將會(huì)下降，這就會(huì)導(dǎo)致裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率在省際間的空間依賴性較弱與空間溢出效應(yīng)不足，形成空間異質(zhì)性（高低或低高）聚集的分布格局。

從演變趨勢(shì)上看，利用不同權(quán)重測(cè)算的中國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率空間莫蘭指數(shù)的演變趨勢(shì)各有特點(diǎn)。首先，鄰接權(quán)重結(jié)果呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這表明1999-2014年期間我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率通過地理鄰接關(guān)系發(fā)生產(chǎn)業(yè)聯(lián)系下降，裝備制造業(yè)生產(chǎn)效率提升已經(jīng)不純粹依靠局部性的勞動(dòng)分工、價(jià)值鏈融合，地理鄰接區(qū)域的要素稟賦、技術(shù)溢出等因素不足以支撐產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系，裝備制造業(yè)發(fā)展需要尋找新的聯(lián)系紐帶去形成分工合作；其次，經(jīng)濟(jì)權(quán)重的結(jié)果出現(xiàn)波動(dòng)上升跡象，這表明區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升過程中的紐帶作用正在不斷加強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)的空間地理布局更加依賴經(jīng)濟(jì)發(fā)展相似性、產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)性，而不單單依靠地理鄰接因素。經(jīng)濟(jì)因素作用的加強(qiáng)，這主要來源于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的區(qū)域能夠充分吸收與利用生產(chǎn)要素，形成價(jià)值鏈互補(bǔ)，更能實(shí)現(xiàn)隱形知識(shí)的傳播與交流；嵌套權(quán)重的結(jié)果表現(xiàn)出平穩(wěn)特點(diǎn)，這說明我國裝備制造業(yè)生產(chǎn)效率水平高的省市在帶動(dòng)低水平區(qū)域過程中，技術(shù)溢出效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)作用等空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系作用發(fā)揮不足，使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡局面還未打破。2009年之后，三種權(quán)重測(cè)算的莫蘭指數(shù)均出現(xiàn)波動(dòng)，其中鄰接權(quán)重和經(jīng)濟(jì)權(quán)重出現(xiàn)下降，嵌套權(quán)重出現(xiàn)上升，這可能是由于金融危機(jī)的一系列刺激政策使得裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升受到抑制，省際間短期的投資刺激政策跨越產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性作用，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間地理布局受到一定影響。

2.不同權(quán)重類型下空間集聚特征

由圖2可知，在三種不同權(quán)重的空間集聚圖中，北京和天津成為我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率高高區(qū)域，這說明不管是基于鄰接權(quán)重的局域視角還是通過經(jīng)濟(jì)權(quán)重或嵌套權(quán)重探討的宏觀層面，區(qū)域一體化水平較高的京津冀地區(qū)的北京和天津兩市都成為我國裝備制造業(yè)生產(chǎn)效率領(lǐng)先區(qū)域。北京和天津能夠成為效率中心區(qū)域得益于以下原因：首先，2014年通過的《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》使得京津冀協(xié)同發(fā)展成為國家戰(zhàn)略，在中央層面統(tǒng)一規(guī)劃協(xié)調(diào)機(jī)制下，三省立足自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)逐漸形成互補(bǔ)性強(qiáng)、專業(yè)化程度高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系，使得區(qū)域間的“虹吸效應(yīng)”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤拜椛鋷?dòng)作用”；其次，京津冀三省功能定位明確，區(qū)域分工逐漸趨于有序化，比如，北京在技術(shù)密集型行業(yè)優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)，天津則側(cè)重發(fā)展勞動(dòng)和資本密集型行業(yè)，而河北加快發(fā)展資本和技術(shù)密集型行業(yè)，功能互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有效提升了京津冀地區(qū)要素配置的效率；最后，良好的社會(huì)基礎(chǔ)條件、數(shù)量眾多的科技研發(fā)機(jī)構(gòu)和高素質(zhì)的勞動(dòng)力資源等社會(huì)環(huán)境因素，推動(dòng)著京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。處于成渝經(jīng)濟(jì)圈和長三角經(jīng)濟(jì)圈中間地理位置的湖北成為唯一一個(gè)在三種權(quán)重條件下效率水平低低區(qū)域，兩大經(jīng)濟(jì)圈所產(chǎn)生的“虹吸效應(yīng)”逐漸吸引湖北地區(qū)的要素流失，導(dǎo)致裝備制造業(yè)生產(chǎn)效率下降。

從不同權(quán)重結(jié)果來看，鄰接權(quán)重結(jié)果表明，裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率“高高”和“低低”區(qū)域形成了典型的空間片狀集聚，空間正相關(guān)③特征明顯；高高集聚區(qū)主要集中于山東、江蘇、上海、浙江、廣東等東部沿海地區(qū)，而中西部地區(qū)的大部分省市成為低低集聚區(qū)，具有典型的局域性空間結(jié)構(gòu)化布局特點(diǎn)；東北地區(qū)的吉林、西部地區(qū)的青海、成渝經(jīng)濟(jì)圈的重慶成為各自局域的高水平區(qū)域，成為裝備制造業(yè)發(fā)展的局域“熱點(diǎn)”區(qū)域；而廣西、湖南、江西、河北和黑龍江成為高水平發(fā)展地區(qū)背景下的“冷點(diǎn)”區(qū)域。

當(dāng)考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展相似更能夠引起隱性知識(shí)傳播與交流時(shí)，本文利用經(jīng)濟(jì)權(quán)重考查經(jīng)濟(jì)相似性的影響。從圖2（b）來看，“高高”和“低低”區(qū)域變化不大，東部沿海地區(qū)作為我國對(duì)外開放的前沿，借助優(yōu)越的地理位置大量吸收外資，利用相對(duì)低廉的勞動(dòng)力、完善的基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)量眾多的科研機(jī)構(gòu)，使得裝備制造業(yè)不僅在區(qū)域?qū)用娉蔀楦咚郊?，在全國范圍來看，其也是裝備制造業(yè)發(fā)展的領(lǐng)先區(qū)域；中西部地區(qū)的“低低”區(qū)域省市由于地理位置限制、產(chǎn)業(yè)投資不足、基礎(chǔ)設(shè)施欠缺等因素，無法將其豐富資源優(yōu)勢(shì)全部轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，裝備制造業(yè)發(fā)展受到阻礙，成為裝備制造業(yè)發(fā)展的落后地區(qū)；青海、重慶、吉林依然是發(fā)展的“熱點(diǎn)”區(qū)域，而“冷點(diǎn)”區(qū)域有所變化，廣西、四川、內(nèi)蒙古、遼寧成為冷點(diǎn)區(qū)域；從全國范圍來看，我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率依然呈現(xiàn)出典型的正的空間相關(guān)性④，空間分布的結(jié)構(gòu)化特征顯著。

對(duì)于現(xiàn)實(shí)狀況更加接近的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)對(duì)低水平地區(qū)產(chǎn)生更強(qiáng)的輻射作用和空間溢出效應(yīng)，因而采用嵌套權(quán)重的結(jié)果如圖2（c）。利用嵌套權(quán)重獲得莫蘭指數(shù)⑤表明，我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)典型的空間異質(zhì)性。青海、重慶、北京、天津、吉林成為高高區(qū)域，形成了空間“點(diǎn)”發(fā)展模式，但是并未帶動(dòng)周邊地區(qū)形成集聚區(qū)；廣西、湖南、湖北、江西成為“低低”集聚區(qū)，聯(lián)結(jié)成空間“帶”狀；但對(duì)于東部沿海地區(qū)省市而言，其成為典型的“熱點(diǎn)”區(qū)域，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低或地理距離較遠(yuǎn)的省市的輻射作用有限，產(chǎn)業(yè)集聚所特有的溢出效應(yīng)并未有效得到發(fā)揮；其他省市成為“冷點(diǎn)”區(qū)域，裝備制造業(yè)生產(chǎn)效率與其他地區(qū)略有差距。

利用不同權(quán)重獲得的我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間集聚圖可以看出，三種權(quán)重表現(xiàn)出略有差異的空間集聚特征。但總體而言，不同權(quán)重下我國裝備制造業(yè)具有顯著的空間結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，即H-H、H-L、L-H、L-L四種類型所包含的省市地理分布位置大體一致，不同類型空間地理分布格局具有集聚性特征。

四、結(jié)論與建議

在步入“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)”和“工業(yè)化中后期”的大背景下，我國面臨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩、能源利用日趨嚴(yán)峻，此時(shí)探討全要素生產(chǎn)率，將為供給側(cè)改革、增強(qiáng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式提供有益的理論基礎(chǔ)。本文基于SBM超效率模型，測(cè)算了我國裝備制造業(yè)1999-2014年間全要素生產(chǎn)率，并且利用鄰接、經(jīng)濟(jì)、嵌套三種空間權(quán)重矩陣考察全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分布特征，以此區(qū)分我國裝備制造業(yè)生產(chǎn)效率不同水平的空間集聚特點(diǎn)，得出以下結(jié)論：

第一，從絕對(duì)水平來看，1999-2014年期間，我國30省市裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異性，全要素生產(chǎn)率最高的是廣東（1184），最低的是黑龍江（0268），前者是后者的442倍，差距顯著。從時(shí)間變化趨勢(shì)上看，我國30省市裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率以增長為主，其中增長最快的三個(gè)省市主要是中西部的青海、重慶、江西，下降幅度最大的來自于東部沿海的海南、上海、浙江三個(gè)省市。我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率存在較大范圍的提升空間，需要采取不同措施保障產(chǎn)業(yè)效率提升。

第二，從東中西分地區(qū)來看，東部地區(qū)裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率要明顯高于中、西部地區(qū)，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國平均水平。東、中、西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率分別為0906、0542、0505，由高到低呈現(xiàn)出空間集聚的階梯狀分布，這說明裝備制造業(yè)行業(yè)效率水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有密切的關(guān)系；不過隨著時(shí)間的推移，東部地區(qū)生產(chǎn)效率出現(xiàn)下降趨勢(shì)，中、西部地區(qū)效率明顯提升，但仍與東部地區(qū)存在較大差距。

第三，從空間自相關(guān)來看，利用鄰接權(quán)重和經(jīng)濟(jì)權(quán)重測(cè)算的莫蘭指數(shù)大于0，這說明我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率存在正的空間相關(guān)性；而嵌套矩陣的結(jié)果為負(fù)，說明我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率存在負(fù)的空間相關(guān)性，省際間的裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率異質(zhì)性（高低或低高）更為明顯；利用不同權(quán)重獲得的我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間集聚，三種權(quán)重表現(xiàn)出略有差異的空間集聚特征，但是總體而言，不同權(quán)重下我國裝備制造業(yè)具有顯著的空間結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)。

通過以上實(shí)證研究結(jié)論，提出以下幾點(diǎn)政策建議：

第一，為有效提升裝備制造業(yè)行業(yè)的生產(chǎn)效率，一方面要充分利用產(chǎn)業(yè)的空間溢出效應(yīng)采取適度的非均衡發(fā)展戰(zhàn)略，另一方面要避免由過度集聚所引發(fā)的擁擠效應(yīng)。從產(chǎn)業(yè)生命周期來看，產(chǎn)業(yè)不同發(fā)展階段存在與之相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)集聚模式與水平，但是過高或過低的產(chǎn)業(yè)集聚均不利于行業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

第二，適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，釋放區(qū)域隱藏經(jīng)濟(jì)資源，最大限度發(fā)揮區(qū)域間的協(xié)同效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，在地理位置、要素稟賦、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、文化特征等多重因素的影響下，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷著由“極化”向“擴(kuò)散”的過度；區(qū)際之間的關(guān)系也由“競(jìng)爭大于合作”的傳統(tǒng)觀念，向優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與合作共贏新常態(tài)轉(zhuǎn)變；區(qū)域合作逐漸由松散型合作向機(jī)制化協(xié)同轉(zhuǎn)變，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化和梯度發(fā)展的新格局正在形成。

第三，發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用，提高創(chuàng)新效率。技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)集聚條件下產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力，如何破除制約產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)新效率的各種因素顯得尤為重要。首先，引導(dǎo)集聚企業(yè)與科研院所合作，支持企業(yè)建立技術(shù)中心，積極推動(dòng)以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合、公共服務(wù)機(jī)構(gòu)健全的技術(shù)創(chuàng)新體系。其次，完善創(chuàng)新體系建設(shè)，掃除制度性障礙。制定更多的創(chuàng)新激勵(lì)政策并建立專項(xiàng)資金，對(duì)取得明顯成效和獲得重大突破的創(chuàng)新給予補(bǔ)助；對(duì)于以往按照原來發(fā)展思路制定的不合時(shí)宜的創(chuàng)新激勵(lì)政策要及時(shí)糾正和廢除。最后，實(shí)施創(chuàng)新人才資源共享，開發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源。企業(yè)應(yīng)當(dāng)樹立正確的人才觀念，將創(chuàng)新人才資源作為企業(yè)發(fā)展的重要因素，完善創(chuàng)新人才引進(jìn)機(jī)制，建立有效的激勵(lì)機(jī)制，最大限度地調(diào)動(dòng)科技創(chuàng)新人員與經(jīng)營管理人員的工作積極性。

〖HJ2.1mm〗注釋：

①2012年之后，由于《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》不在發(fā)布交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)數(shù)據(jù)，本文通過對(duì)汽車制造業(yè)和鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)加總而獲得交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。

②東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南共11個(gè)省市；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南共8個(gè)?。晃鞑康貐^(qū)包括廣西、內(nèi)蒙古、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆共11個(gè)省市。西藏?cái)?shù)據(jù)未列入。

③全局莫蘭指數(shù)為02278。

④全局莫蘭指數(shù)為05046。

⑤全局莫蘭指數(shù)為-05828。

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（責(zé)任編輯：周正）

收稿日期：2016-12-08

作者簡介：唐曉華（1956-），男，廣西桂林人，遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)組織；陳陽（1988-），男，山東臨沂人，遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)集聚。

基金項(xiàng)目：教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“中國先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究” ，項(xiàng)目編號(hào)：14JD018；遼寧省教育廳高校人才支持計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：WR2015006。