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      碳稅約束下需求不確定的制造再制造回收生產(chǎn)決策研究

      2017-05-24 10:21:26楊小寧
      科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年13期
      關(guān)鍵詞:再制造碳稅

      摘 要:回收再制造能夠降低生產(chǎn)成本節(jié)約原材料,減少環(huán)境污染,但是增加了企業(yè)管理難度,廢舊產(chǎn)品的回收是再制造的一大特點(diǎn),因此企業(yè)不僅要考慮生產(chǎn)決策,同時還要考慮回收決策,文章考慮碳稅約束下需求不確定對回收生產(chǎn)決策的影響。通過建立單周期生產(chǎn)決策模型,運(yùn)用非線性優(yōu)化的方法,求解了最優(yōu)回收比例與最優(yōu)總產(chǎn)量決策。得出結(jié)論,企業(yè)的生產(chǎn)產(chǎn)量和期望利潤會隨碳稅提高而逐漸減少,再制造比例會隨著碳稅的提高先增加后逐漸降低。研究結(jié)果為企業(yè)根據(jù)需求及成本結(jié)構(gòu)合理制定生產(chǎn)回收決策提供了有益的管理啟示。

      關(guān)鍵詞:碳稅;再制造;回收決策;生產(chǎn)決策

      引言

      再制造是指將廢舊產(chǎn)品經(jīng)過拆卸分解、清洗檢查、重新裝配、檢測恢復(fù)到“新”的狀態(tài),使生產(chǎn)出來的再制造品具有新產(chǎn)品一樣的使用性能和壽命的過程。根據(jù)華爾街日報(bào),在2001年,從美國消費(fèi)者那里回收的舊產(chǎn)品的價值超過1000億美元[1]。近年來碳減排已成為國際社會高度關(guān)注的問題,在全球碳減排的環(huán)境下,再制造受到來自世界范圍內(nèi)的行業(yè)從業(yè)人員和學(xué)者越來越多的關(guān)注,回收再制造不僅能夠降低生產(chǎn)成本,還可以有效減少碳排放量,因此再制造是一個資源潛力巨大、經(jīng)濟(jì)效益顯著、環(huán)保作用突出、符合可持續(xù)發(fā)展的綠色工程和新興產(chǎn)業(yè)。

      不少學(xué)者對制造再制造生產(chǎn)決策問題展開了研究,常香云和朱慧 等[2,3]研究了不同碳排放約束對企業(yè)制造再制造生產(chǎn)決策的影響,但其大部分研究都是在需求確定的情況下進(jìn)行的。申成然和熊中楷[4]在強(qiáng)制減排和碳排放權(quán)交易政策下,通過建立兩周期決策模型,求得并比較了兩類減排政策下制造商最優(yōu)決策的差異。Kleber[4]等研究了再制造的選擇決策,給出了在線性成本情況下的再制造和處置策略。Kiesmuller[6]研究了當(dāng)回收品和產(chǎn)成品的庫存水平不同時,用隨機(jī)控制的方法進(jìn)行制造再制造。Teunter[7]等研究了不確定環(huán)境下的制造再制造混合系統(tǒng)的生產(chǎn)問題。Wang等[8]研究了基于回收和需求雙不確定情況下,短生命周期產(chǎn)品的制造再制造生產(chǎn)問題。Shi[9]、吳鵬和陳劍等[10]基于制造商利潤最大化的目標(biāo),建立單一產(chǎn)品的單周期生產(chǎn)決策模型。周垂日等[11]考慮新產(chǎn)品與再制造產(chǎn)品在市場上的競爭替代,研究了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的最優(yōu)再處理方式及其產(chǎn)量。李新軍[11]研究了單一制造商制造再制造混合系統(tǒng)的兩期生產(chǎn)決策問題。在回收率一定條件下,建立了以追求利潤最大化為目標(biāo)的模型,并通過證明,確定模型存在最優(yōu)解。這些研究其中有一些已經(jīng)考慮了碳排放約束的影響,但是大部分研究往往限于單一的回收決策或者生產(chǎn)決策。

      與傳統(tǒng)的制造企業(yè)相比,再制造最大的特點(diǎn)就是處理毛坯不同,再制造一廢舊產(chǎn)品作為毛坯輸入,因此企業(yè)進(jìn)行再制造是不得不面臨產(chǎn)品回收的問題。由于用戶手中可供回收的廢舊產(chǎn)品數(shù)量有限,企業(yè)的回收決策容易影響生產(chǎn)決策,企業(yè)回收決策是一個不可回避的問題。本文在基于期望利潤最大化的目標(biāo)下,研究需求不確定情況下,考慮碳稅約束的企業(yè)制造再制造最優(yōu)回收生產(chǎn)決策,并分析碳稅約束對制造商回收生產(chǎn)決策的影響。

      1 問題描述與假設(shè)

      本文針對企業(yè)制造再制造混合系統(tǒng)中,新品和再制造產(chǎn)品單周期的生產(chǎn)問題進(jìn)行研究,研究碳稅約束對企業(yè)生產(chǎn)決策和回收決策的影響。企業(yè)面臨不確定的需求D,其分布函數(shù)為F(x),概率密度函數(shù)為f(x)市場對兩種產(chǎn)品不加區(qū)分。企業(yè)以一定的成本從最終用戶手中回收廢舊產(chǎn)品,回收品通過再制造,包括拆卸、分類清洗、檢測等,生產(chǎn)出來的再制造品與新產(chǎn)品無差異,共同滿足不確定性需求,產(chǎn)品殘值為s。企業(yè)需要在市場需求不確定的情況下,同時考慮外部碳排放的約束決策總產(chǎn)量q和再制造產(chǎn)品占總產(chǎn)量的比例?子,通過這兩項(xiàng)決策最大化自身的期望利潤。

      相關(guān)假設(shè):

      (1)回收成本分為2部分,一部分是為了獲得廢舊產(chǎn)品支付給消費(fèi)者的回收價格,設(shè)為c;另一部分是回收能力的建設(shè)和投資,設(shè)為I。I的增加能夠提高?子。因此設(shè)?子=■,其中M為規(guī)模參數(shù),將?子控制在[0,1]中。得到總的回收成本為CT(?子,q)=I+c?子q=M?子2+c?子q,同時,平均回收成本為CA=(I+c?子q)/?子q=M?子/q+c。可見隨著?子增加,平均回收成本相應(yīng)增高,體現(xiàn)出廢舊產(chǎn)品的稀缺性,與實(shí)際相符。

      (2)再制造產(chǎn)品與新產(chǎn)品均以價格p銷售,生產(chǎn)成本往往不同,設(shè)新產(chǎn)品的單位生產(chǎn)成本為cm,再制造產(chǎn)品的單位生產(chǎn)成本為cr且cm>cr??偟钠骄a(chǎn)成本為cm(1-?子)+cr?子,令?駐=cm-cr,平均生產(chǎn)成本可以表示為cm-?駐?子。

      (3)生產(chǎn)單位新品和再制造品的碳排放量分別為e1,e2,e1>e2,單位碳排放需要加納稅款為?姿。

      2 制造再制造回收生產(chǎn)決策模型

      2.1 模型建立

      在碳稅約束情景下,政府針對企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營過程中產(chǎn)生的二氧化碳征收碳排放稅。假定λ為單位碳排放量所需要繳納的稅款,則碳稅約束下的回收生產(chǎn)決策模型為:

      (1)

      其中, ,式(1)中最后兩項(xiàng)分別為新產(chǎn)品和再制造產(chǎn)品生產(chǎn)所需要繳納的碳排放稅,由于市場需求為隨機(jī)變量,通過適當(dāng)變換和整理,式(1)變換為:

      2.2 最優(yōu)決策分析

      為了獲得最優(yōu)的生產(chǎn)決策和最優(yōu)再制造比例,首先對期望利潤函數(shù)的性質(zhì)進(jìn)行分析,期望利潤函數(shù) 的Hessian矩陣為:

      因此目標(biāo)函數(shù)為關(guān)于τ,q的聯(lián)合凹函數(shù)。

      命題:若D的分布滿足 ,則有:

      (1)企業(yè)最優(yōu)決策為不生產(chǎn)再制造產(chǎn)品(即?子*=0)的充要條件是 (?駐-c+?姿e1-?姿e2)≤0,相應(yīng)地有q*=F-1■。

      (2)企業(yè)最優(yōu)決策為只生產(chǎn)再制造產(chǎn)品(即?子*=1)的充要條件是 且(?駐-c+?姿e1-?姿e2)>0且(?駐-c+?姿e1-?姿e2)F-1■-2M?叟0。

      (3)企業(yè)最優(yōu)決策為同時生產(chǎn)再制造產(chǎn)品和新品(即0<?子*<1)的充要條件是(?駐-c+?姿e1-?姿e2)>0且(?駐-c+?姿e1-?姿e2)F-1■-2M<0。此時,對于企業(yè)的最優(yōu)生產(chǎn)數(shù)量q*和最優(yōu)再制造比例?子*有:

      通過證明,給出了不同模型參數(shù)設(shè)置下的最優(yōu)決策,構(gòu)成了一

      個完整的策略。當(dāng) 條件不能滿足時,這時期

      望利潤的凹性也就不能保證,此時前面給出的命題的結(jié)論不再成立。然而,最優(yōu)解的尋找并不十分復(fù)雜。設(shè)■、■為滿足一階條件(2)的

      解,若 ,則說明目標(biāo)函數(shù)為擬凹,■、■為其極

      大值點(diǎn),想要求得最優(yōu)解,我們只需要考察極大值點(diǎn)是否處于可行

      域內(nèi)以及邊界點(diǎn)的期望利潤的大小。若 ,

      則Hessian矩陣具有異號的特征值,(■,■)為鞍點(diǎn),不是最優(yōu)解,又由于期望利潤存在有限的上界,最優(yōu)值必定在邊界點(diǎn)取得,只需計(jì)算?子=0和?子=1相應(yīng)的最優(yōu)q值,并比較相應(yīng)期望利潤的大小即可。由此可見,不確定性的需求分布對最優(yōu)回收比例決策具有顯著的影響,企業(yè)在進(jìn)行回收再制造時,必須對需求的分布進(jìn)行細(xì)致的估計(jì)。

      3 數(shù)值分析

      接下來,通過數(shù)值試驗(yàn)來分析需求不確定情況下碳稅約束對制造再制造回收生產(chǎn)決策的影響。對回收生產(chǎn)決策模型中的各參數(shù)設(shè)置如下:需求D~U[0,200],p=20,cm=12,cr=4,c=4,s=2,e1=2,e2=1,λ=1,?啄=2,C=150,回收規(guī)模參數(shù)M=400。此參數(shù)下計(jì)算出最優(yōu)產(chǎn)量q*=102,最優(yōu)再制造比例?子*=0.6375,相應(yīng)的最優(yōu)利潤為306.3825。接下來分析單位碳排放繳納稅款對企業(yè)回收決策、生產(chǎn)決策和期望利潤的影響。

      圖1表示單位碳排放繳納稅款的變化對企業(yè)產(chǎn)量和再制造比例的影響??梢娫谔寂欧偶s束下,企業(yè)的產(chǎn)量會隨碳稅提高而逐漸減少,再制造比例會隨著碳稅的增加先增加后逐漸降低,這是因?yàn)樵僦圃毂壤粌H受碳稅的影響,還會隨著企業(yè)生產(chǎn)量的減少而降低,當(dāng)碳稅開始逐漸提高時,生產(chǎn)量緩慢減少,企業(yè)會增加再制造比例來減少碳排放成本;而當(dāng)碳稅進(jìn)一步提高時,生產(chǎn)量急劇下降,再制造比例也隨之減少。圖2顯示了在碳稅約束下,企業(yè)的期望利潤會隨著碳稅的不斷提高而降低。

      4 結(jié)論及展望

      本文研究了企業(yè)在需求不確定情況下,同時考慮外部碳排放約束的最優(yōu)生產(chǎn)回收決策。由于回收再制造的引入,同時考慮外部碳稅約束,增加了企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)回收決策的難度。通過建立利潤最大化的決策模型,并對模型進(jìn)行分析求解,得出結(jié)論,在碳稅約束下,企業(yè)的產(chǎn)量會隨碳稅提高而逐漸減少,企業(yè)的再制造比例會隨著碳稅的增加先增加后逐漸降低,企業(yè)的期望利潤會隨著碳稅的不斷提高而降低。

      目前對再制造企業(yè)的回收決策的研究較少,大量重要問題仍待解決?;厥者^程存在很多的不確定,如回收品數(shù)量、質(zhì)量,這些不確定性會對企業(yè)的回收生產(chǎn)決策產(chǎn)生巨大影響。將來的研究可以進(jìn)一步考慮回收不確定性的影響。此外,本研究只考慮的碳稅約束的影響,在面臨高額的碳排放成本,企業(yè)如何通過投入凈化設(shè)備,通過自身凈化處理排放物,以降低成本支出,這些問題的研究有待進(jìn)一步探索。

      參考文獻(xiàn)

      [1]Hauser W.,R. Lund. Remanufacturing: operating practices and strategies:perspectives on the management of remanufacturing businesses in the United States[D]. Boston:Boston University,2010.

      [2]常香云,朱慧 .碳排放約束下企業(yè)制造/再制造生產(chǎn)決策研究[J].科技進(jìn)步與對策,2012,29(11):75-78.

      [3]常香云,王藝璇,等.集成碳排放約束的企業(yè)制造/再制造生產(chǎn)決策[J].系統(tǒng)工程,2014,32(2):49-56.

      [4]申成然,熊中楷.碳排放約束下制造商再制造決策研究[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2014,29(4):537-549.

      [5]Kleber.A continuous time inventory model for a product recovery system with multiple options[J].International Journal of Production Economics,2014,79(2):121-141.

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      [7]Teunter.Dynamic lot sizing with product returns and remanufacturing[J].International Journal of Production Research,2014,44(20):4377-4400.

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      [9]Shi J M.Optimal production planning for a multi-product closed loop system with uncertain demand and return[J].Computer & Operations Research,2013(38):641-650.

      [10]吳鵬,陳劍.考慮回收數(shù)量不確定的生產(chǎn)決策優(yōu)化[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2014,23(6):644-649,719.

      [11]周垂日.考慮產(chǎn)品可替換的再制造產(chǎn)品選擇決策[J].中國管理科學(xué),2014,16(2):57-61.

      [12]李新軍.再制造成本隨機(jī)分布和市場細(xì)分的生產(chǎn)優(yōu)化模型[J].中國管理科學(xué),2013,15(5):72-77.

      作者簡介:楊小寧(1989-),女,東南大學(xué)碩士研究生,主要研究方向:生產(chǎn)運(yùn)作管理,物流和供應(yīng)鏈管理。

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