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      實證分析重慶市黔江區(qū)城鄉(xiāng)居民消費結構特征

      2017-05-30 08:40:49陳紅英
      工業(yè)經(jīng)濟論壇 2017年4期
      關鍵詞:黔江區(qū)消費結構邊際

      陳紅英

      摘 要:消費是拉動經(jīng)濟增長的三駕馬車之一。對居民消費支出情況做深入分析,有助于政府采取相應措施進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,促進居民消費,進而拉動經(jīng)濟健康快速發(fā)展。而我國的二元經(jīng)濟格局,使得城鄉(xiāng)居民消費結構呈現(xiàn)不同的特征,區(qū)別研究非常必要。本文就是基于2005-2013年重慶市黔江區(qū)城鄉(xiāng)居民收入和各項消費支出的時間序列數(shù)據(jù),采用擴展線性支出系統(tǒng)模型,從實證的角度對比分析了重慶市黔江區(qū)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民各自的消費結構特征,并據(jù)此提出促進本區(qū)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民消費增長及結構升級的相關建議。

      關鍵詞:消費結構;ELES模型

      中圖分類號:F126.1 文獻標識碼:A 文章編號:2095-7866 (2017) 04-089-06

      一、ELES模型簡介

      擴展線性支出系統(tǒng)模型(ELES,Extended Linear Expenditure System)被廣泛用于對居民的消費需求結構與總量進行分析[1,2],本研究也采用這一模型來分析黔江區(qū)居民的消費結構及總量演化特征。該模型是由經(jīng)濟學家Liuch于1973年在計量經(jīng)濟學家R-Stone的研究基礎上提出的:

      二、模型所需數(shù)據(jù)

      (一)模型數(shù)據(jù)收集

      本文獲取了2005-2013年黔江區(qū)居民收入 和各項消費支出 的時間序列數(shù)據(jù),其中城鎮(zhèn)居民收入為可支配收入,農(nóng)村居民收入為純收入;各項消費支出為城鄉(xiāng)居民平均每人全年消費支出中的各項支出。具體如表1所示(單位:元):

      (二)模型參數(shù)估計

      將時間序列數(shù)據(jù)帶入ELES計量模型,利用SPSS軟件進行回歸分析,得模型參數(shù)估計值如表3所示:

      (三)模型估計結果

      將居民的各項消費支出的和的估計值分別代入(2)式,就可以分別得到關于居民人均收入的各項消費支出的線性回歸方程,即2005-2013年黔江區(qū)居民消費需求結構與總量的計量模型。結果如表4所示:

      (四)結果分析

      通過分析表3-1的相關參數(shù)值可以看出,當前黔江區(qū)城鄉(xiāng)居民消費結構及總量存在以下特征:

      1. 城鄉(xiāng)對比

      (1)城鎮(zhèn)居民的總體邊際消費傾向大于農(nóng)村。城鎮(zhèn)居民的總體邊際消費傾向為0.695,農(nóng)村居民的為0.832,這說明城鎮(zhèn)居民相對于農(nóng)村居民而言,儲蓄意識更高。對此的可能解釋有兩個:一是隨著城鎮(zhèn)醫(yī)療、教育、住房改革不斷深化,城鎮(zhèn)居民對未來支出的不確定性增強,從而增加預防性儲蓄;二是因為農(nóng)村居民收入較低,沒有過多的錢用于儲蓄。

      (2)城鎮(zhèn)居民的消費結構優(yōu)于農(nóng)村。城鎮(zhèn)居民的生存性邊際消費傾向 ,小于農(nóng)村居民的0.557;發(fā)展性邊際消費傾向 ,大于農(nóng)村居民的0.275??梢?,城鎮(zhèn)居民的消費結構更均衡,層級更高。

      2. 城鎮(zhèn)方面

      (1)食品、衣著和居住是居民消費重點,但消費層次不一。從2005-2013年數(shù)據(jù)分析來看,黔江區(qū)城鎮(zhèn)居民的食品邊際消費傾向和基本需求均最高,對收入和自身價格的波動敏感適中;衣著的基本需求最低,但邊際消費傾向排第二,受收入上升的帶動以及價格變動的影響也最明顯;居住的邊際消費傾向偏低,但基本需求排第二,對收入和自身價格的波動也最不敏感??梢?,食品、衣著和居住是居民消費重點,其中食品和衣著類逐漸向享受型消費過渡;居住類仍停留在滿足基本需求層面,市場由剛性需求主導。

      (2)其次是交通和通訊、家庭設備用品及服務,其中交通和通訊非常富有收入彈性和自價格彈性。城鎮(zhèn)居民交通和通訊的邊際消費傾向位列第三;家庭設備用品及服務的邊際消費傾向排第四。其中交通和通訊對收入和自身價格變化的反映極其敏感,增加居民可支配收入、降低該類商品和服務的消費價格,可使得居民對其消費量大幅增加。

      (3)教育文化娛樂服務、醫(yī)療保健由剛性需求支撐市場。城鎮(zhèn)居民教育文化娛樂服務的邊際消費傾向排第五,基本需求排第三,收入彈性和自價格彈性均只高于居??;醫(yī)療保健的邊際消費傾向僅高于居住和雜項,收入彈性和自價格彈性也很低。可見,教育文化娛樂服務、醫(yī)療保健是剛性需求支撐市場,市場待挖掘潛力較大。

      3. 農(nóng)村方面

      (1)食品是居民消費的重中之重,其次是居住、交通和通訊。從2005-2013年數(shù)據(jù)分析來看,農(nóng)村居民的食品邊際消費傾向和基本需求均遠超其他項目;居住、交通和通訊的邊際消費傾向分列第二和第三,且二者非常富有收入彈性和自價格彈性。可見,食品是農(nóng)村居民消費的重頭戲,其次就是居住、交通和通訊。

      (2)家庭設備用品及服務、衣著是居民消費新熱點。農(nóng)村居民家庭設備用品及服務的邊際消費傾向位列第四;衣著的邊際消費傾向排第五,且二者的收入彈性均大于1??梢姡S著農(nóng)村居民收入的增加,家庭設備用品及服務和衣著的需求大幅增加,逐漸發(fā)展成為農(nóng)村居民消費的新熱點。

      (3)教育文化娛樂服務、醫(yī)療保健消費相對較落后。農(nóng)村居民教育文化娛樂服務的邊際消費傾向接近最低,且收入彈性和自價格彈性均最低;醫(yī)療保健僅略好于教育文化娛樂服務。可見,農(nóng)村地區(qū)教育文化娛樂服務、醫(yī)療保健消費水平較落后,消費層次也較低。

      三、促進消費增長及優(yōu)化消費結構的相關建議

      (一)提高收入水平,改善收入差距

      通過上述分析可知,衣著、交通和通訊、家庭設備用品及服務均非常富有收入彈性,因此提高居民收入水平,可使得居民對其消費量大幅增加。而重慶市黔江區(qū)居民收入水平不高,尤其是農(nóng)村居民收入水平偏低,城鄉(xiāng)貧富差距明顯。通過改善收入分配格局,拓寬增收渠道,進一步培育壯大中等收入人群,對促進消費增長及優(yōu)化消費結構意義重大。

      (二) 繼續(xù)深耕居民消費的重點領域

      食品和衣著消費仍是居民消費重點。但呈現(xiàn)出不再僅滿足于生活基本需求,而逐漸向享受、發(fā)展型消費過渡,更加重視飲食質(zhì)量以及衣著款式和品質(zhì)。因此,相關部門及企業(yè)需要建立和完善產(chǎn)品質(zhì)量標準和認證體系、檢驗檢測體系和市場信息體系,尤其要擴大無公害食品、綠色食品、有機食品等優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和供應。各部門要配合有關部門,加強市場準入管理,整頓市場秩序,規(guī)范交易行為,嚴格市場監(jiān)督管理制度,加大打擊制售假偽劣產(chǎn)品的力度,維護產(chǎn)品批發(fā)市場交易秩序,確保居民的生產(chǎn)消費權益。必須依據(jù)《消費者權益保護法》,對那些有損于居民消費權益的組織和個人進行懲治。

      (三)注重培育居民消費的新熱點

      交通和通訊、家庭設備用品及服務非常富有收入彈性和自價格彈性,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,黔江區(qū)居民消費支出注重對于家用轎車以及通訊工具如手機、電器如空調(diào)冰箱等的改善,交通和通訊、家庭設備用品及服務已變?yōu)榫用裣M的新熱點,發(fā)展前景良好。穩(wěn)定和降低這些商品的消費成本,對提升城鄉(xiāng)居民的消費水平和優(yōu)化城鄉(xiāng)居民的消費結構意義重大。

      (四)加大社會保障體系建設投入

      居住、教育文化娛樂服務、醫(yī)療保健是剛性需求支撐市場,尤其農(nóng)村地區(qū),消費水平落后,消費層次低,需要政府加大投入,不斷完善與加強社會保障體系建設,逐步改善居民在住房、教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等方面的心理預期,從而最大限度地挖掘居民的消費潛力,促進居民消費總量的擴大。

      參考文獻

      [1] 黃穎.深圳鹽田區(qū)城鎮(zhèn)居民消費結構實證分析與優(yōu)化研究.統(tǒng)計與管理.2015,(7)

      [2] 張文愛.基于ELES模型的四川省農(nóng)村居民消費結構實證研究[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟,2007,(5)

      [3] 周俊玲.北京市城鎮(zhèn)居民消費結構的實證分析[J].商業(yè)研究,2007,(7)

      [4] 徐萍.陜西省農(nóng)村居民消費結構的計量分析[J].統(tǒng)計與信息論壇,2007,(7)

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