李雅楠 徐鶴 王成新
摘 要:隨著大數(shù)據(jù)的開發(fā),其在城市地理學(xué)中的應(yīng)用逐漸普及,尤其在城市空間結(jié)構(gòu)研究中的應(yīng)用日益增多。本文總結(jié)了大數(shù)據(jù)在城市空間結(jié)構(gòu)研究中國(guó)內(nèi)外研究成果,同時(shí)指出城市規(guī)劃建設(shè)、城市功能區(qū)與邊界確定、城市居民行為空間和消費(fèi)空間、城市社會(huì)空間與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成為研究的重要領(lǐng)域。今后,隨著大數(shù)據(jù)利用的逐步深入,大數(shù)據(jù)研究方法有待于深化,研究領(lǐng)域也有待于擴(kuò)展,但是大數(shù)據(jù)研究應(yīng)該與傳統(tǒng)研究方式的相互融合。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);城市空間結(jié)構(gòu);應(yīng)用
中圖分類號(hào):K901 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-7866 (2017) 04-009-07
引言
隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的加快推進(jìn),城市功能轉(zhuǎn)型成為研究的熱點(diǎn)。城市功能問題可以從結(jié)構(gòu)剖析中得到答案。目前世界城市正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的空間結(jié)構(gòu)的重新構(gòu)造[1],城市空間結(jié)構(gòu)成為城市地理學(xué)研究的經(jīng)典課題。但是數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)量少、數(shù)據(jù)失真等成為城市結(jié)構(gòu)剖析和規(guī)律探尋的主要瓶頸。近年來,隨著大數(shù)據(jù)的興起,國(guó)內(nèi)外對(duì)大數(shù)據(jù)及其在城市地理學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)入探索和嘗試階段,但尚未形成公認(rèn)的理論和方法。然而大數(shù)據(jù)在城市空間結(jié)構(gòu)中的有效應(yīng)用已經(jīng)成為共識(shí),并已進(jìn)行了諸多有益嘗試。
一、大數(shù)據(jù)為城市空間結(jié)構(gòu)研究提供了有利契機(jī)
二戰(zhàn)以來,西方的城市地理學(xué)幾乎每隔十年就轉(zhuǎn)變一次研究思潮,且不斷與人類學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科相互借鑒 [2],主要原因在于計(jì)算機(jī)、遙感、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)方法的發(fā)展使得城市地理學(xué)研究手段日益多樣化。從西方城市地理學(xué)的發(fā)展來看,數(shù)量方法和模擬分析使其在短期內(nèi)發(fā)展壯大的原因[3]。數(shù)據(jù)制約著人文—經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究的深度和廣度[4]。在此背景下,僅靠一味的學(xué)習(xí)、模仿已難以融入日益龐大復(fù)雜和多變的西方城市地理學(xué)理論潮流,也難以適應(yīng)國(guó)內(nèi)不斷增長(zhǎng)的學(xué)科理論需求[2]。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為中國(guó)城市地理學(xué)的研究提供了有利契機(jī)?!按髷?shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉,還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu),以及政府與公民關(guān)系的方法”[5],它已經(jīng)滲透至全球經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)等的各領(lǐng)域。不僅有效提高了全球各部門、各行業(yè)的創(chuàng)造力、競(jìng)爭(zhēng)力、生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)效益,更為重要的是,它改變了人們的生活、工作和思維方式,從而開啟了這次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。目前大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用的廣度和深度正在不斷拓展,呈現(xiàn)出多學(xué)科參與的特點(diǎn)。而以城市居民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為主要研究對(duì)象的城市地理學(xué)與當(dāng)前大數(shù)據(jù)建設(shè)和發(fā)展趨勢(shì)具有高度的一致性,大數(shù)據(jù)的發(fā)展將會(huì)推動(dòng)城市地理學(xué)的完善和發(fā)展,并為城市地理學(xué)的學(xué)科思維和研究方法帶來挑戰(zhàn)。正如甄峰[6]所言,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來,并影響著人文地理與城市研究的理論、方法與技術(shù)體系。目前中國(guó)城市地理學(xué)發(fā)展處于黃金時(shí)期。要適應(yīng)城市化多元快速發(fā)展需求、加快追趕世界學(xué)科發(fā)展前沿,就必須充分挖掘和發(fā)揮大數(shù)據(jù)效能。鑒于中國(guó)城市問題的復(fù)雜化、系統(tǒng)化和多元化,城市地理學(xué)科也應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代這一新的科學(xué)研究機(jī)遇期,從理論與方法體系上對(duì)不同層面地理要素、人文要素與城市問題展開深入研究,這對(duì)于理論創(chuàng)新與解決實(shí)際問題都具有非常重要的意義,對(duì)城市空間結(jié)構(gòu)這一問題而言同樣如此。
二、 大數(shù)據(jù)在城市空間結(jié)構(gòu)的重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)的獲取和應(yīng)用已成為西方城市地理與社會(huì)學(xué)研究的熱點(diǎn)內(nèi)容,主要包括利用用戶位置數(shù)據(jù)(來源于社交網(wǎng)絡(luò)、公交刷卡、GPS定位、智能手機(jī)等)對(duì)城市居民流動(dòng)與出行模式的研究[7,8]。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究已經(jīng)涵蓋了城市的空間組織、社會(huì)文化、旅游行為、企業(yè)經(jīng)濟(jì)、物流交通及規(guī)劃管理等多個(gè)方面,且研究理念、方法和技術(shù)也逐漸系統(tǒng)化[6]。大數(shù)據(jù)成為準(zhǔn)確把脈中國(guó)城市空間結(jié)構(gòu)規(guī)律的重要工具。更快更準(zhǔn)地摸清中國(guó)城市空間結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律,提出可操作性的對(duì)策,指導(dǎo)城鎮(zhèn)化的健康發(fā)展,必須強(qiáng)化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在城市空間研究的如下領(lǐng)域得到初步應(yīng)用。
(一)城市的規(guī)劃建設(shè)
城市地理學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇更多源自實(shí)踐的需求。在城市規(guī)劃管理方面,Roth[9]、Batty[10]利用城市監(jiān)測(cè)和居民社交數(shù)據(jù)分析城市復(fù)雜巨系統(tǒng),改變城市規(guī)劃調(diào)研和編制方法,提升城市公共服務(wù)水平和政府管理效率等等。薛濤[11]以北京市“城六區(qū)”為案例地研究發(fā)現(xiàn),居民簽到活動(dòng)主要聚集在三里屯片區(qū)等五個(gè)主要空間節(jié)點(diǎn);網(wǎng)絡(luò)簽到活動(dòng)空間與城市經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)分布均呈現(xiàn)明顯相關(guān)性。一些研究者把城市規(guī)劃設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)相互結(jié)合,如通過對(duì)數(shù)據(jù)分布中異常值的揭示來發(fā)現(xiàn)城市的個(gè)性[12]。趙珂提出,大數(shù)據(jù)時(shí)代的地理設(shè)計(jì),將促使自下而上、具有掌控大數(shù)據(jù)的能力、具有強(qiáng)大城市全方位環(huán)境適應(yīng)能力的“大規(guī)劃”出現(xiàn)[13]。以地塊作為基本空間單元并以城市活動(dòng)主體作為模擬對(duì)象的精細(xì)化模擬是未來城市模型研究的重要方向,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來也為其提供了重要發(fā)展機(jī)遇[14]。當(dāng)前一個(gè)重要的案例就是結(jié)合云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的智慧城市[15]。大數(shù)據(jù)遍布在智慧城市的方方面面,是促進(jìn)智慧城市發(fā)展的重要引擎[16]。秦蕭[17]的研究表明,智慧城市空間規(guī)劃應(yīng)該充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)、信息設(shè)備及傳感器等大數(shù)據(jù)采集和挖掘分析技術(shù)在城市空間發(fā)展戰(zhàn)略制定、質(zhì)量評(píng)價(jià)、規(guī)模預(yù)測(cè)及用地布局等方面的革新作用。它試圖從城市尺度(包括社區(qū)、主要功能區(qū)和城市其他尺度),利用現(xiàn)代信息技術(shù),對(duì)現(xiàn)代城市發(fā)展模式進(jìn)行改進(jìn),逐漸向人們?nèi)粘I詈涂臻g布局推進(jìn)[18],其內(nèi)容包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)等方面[19]。但其如何與人類智慧發(fā)展所需的各種條件和城市政策決策過程有效銜接起來,目前還處于起始階段[20]。
(二)城市功能區(qū)與邊界確定
城市功能區(qū)和邊界是城市空間結(jié)構(gòu)的重要組成部分,城市功能區(qū)是實(shí)現(xiàn)城市功能的載體,城市增長(zhǎng)邊界對(duì)于控制城市規(guī)模,促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義[21]。長(zhǎng)期以來,這方面研究一般通過對(duì)實(shí)地調(diào)查、資料整理、土地利用分析來獲得。大數(shù)據(jù)技術(shù)則促進(jìn)了從社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)來揭示城市的邊界和功能區(qū)這一方面的研究。例如近來有學(xué)者利用大數(shù)據(jù),通過興趣點(diǎn)(Point of Interest, POI)來獲得人們對(duì)某一感興趣地區(qū)的訪問次數(shù),從而對(duì)城市的熱點(diǎn)區(qū)和邊界加以甄別[22]。Long等利用道路網(wǎng)絡(luò)和POI數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)城市邊界進(jìn)行了地塊尺度刻畫,綜合考慮了物理設(shè)施和人類活動(dòng)對(duì)應(yīng)的興趣點(diǎn)[23]。更為重要的是,由于大數(shù)據(jù)的采集可以是任意時(shí)段的,那么對(duì)空間利用的分析就可以是動(dòng)態(tài)的過程。這相比傳統(tǒng)分析方法來說無疑是一個(gè)巨大進(jìn)步。
(三) 城市居民行為空間和消費(fèi)空間的研究
多元的數(shù)據(jù)獲取渠道和豐富的數(shù)據(jù)量為研究城市居民的工作、交通出行和消費(fèi)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展,個(gè)人數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、記錄、存儲(chǔ)已經(jīng)成為商家和企業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn),特別是智能手機(jī)數(shù)據(jù)、公交智能卡數(shù)據(jù)、簽到數(shù)據(jù)、出租車軌跡數(shù)據(jù)等為交通和行為研究提供了豐富的數(shù)據(jù)來源,極大地推進(jìn)了城市地理學(xué)中行為地理和交通地理學(xué)的研究[24],如Jun等利用交通數(shù)據(jù)了解消費(fèi)者行為[25],Wang等(2014)通過電話記錄比較城市和鄉(xiāng)村居民經(jīng)濟(jì)行為的差異,Cai等則根據(jù)已經(jīng)掌握的出租車軌跡來建立電動(dòng)車充電樁方案[26],龍瀛等(2012)利用公交卡數(shù)據(jù)來分析人們出行的行為規(guī)律[27]。
(四) 城市社會(huì)空間與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
隨著以人為本理念的提出以及城市人口的激增,城市中的社會(huì)問題得到關(guān)注。而大數(shù)據(jù)在這一方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),它通過社交媒體和社交網(wǎng)站表達(dá)和收集大眾心聲,成為獲取上述話題研究所需數(shù)據(jù)的重要來源[17],如包婷利用手機(jī)運(yùn)營(yíng)商提供的手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)分析城市人口流動(dòng)情況建立了多個(gè)模型,與傳統(tǒng)方法相比該方案的成本更低、效率更高、覆蓋人群更廣[28]。Wakamiya[29]、Ming-Hsiang[30]等利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析城市重大事件或活動(dòng)研究具有不同人群特征的社會(huì)空間結(jié)構(gòu)。一些學(xué)者利用大數(shù)據(jù)來研究城市的社會(huì)空間構(gòu)成,如犯罪空間[31]。Wachowicz[32]對(duì)帶有地理位置的twitter數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,得出手機(jī)通話數(shù)據(jù)在地理空間分布中的離群值,從而分析出城市中的異常事件發(fā)生。在網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的推動(dòng)下,人們還通過獲取社會(huì)行為標(biāo)簽(Tag)來反映其社會(huì)行為和網(wǎng)絡(luò)群體的關(guān)注[33],并在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖中辨識(shí)區(qū)域所在節(jié)點(diǎn)的特殊性和作用。但是如何從認(rèn)知論的角度將標(biāo)簽信息化成為這一類研究的關(guān)鍵和難點(diǎn)。
三、 大數(shù)據(jù)在城市空間結(jié)構(gòu)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)
(一) 城市空間結(jié)構(gòu)繼續(xù)方法論的創(chuàng)新
中國(guó)作為一個(gè)正處于上升期的發(fā)展中國(guó)家,城市地理學(xué)研究盡管滯后于發(fā)達(dá)國(guó)家,但是中國(guó)的獨(dú)特國(guó)情為其提供了豐富的實(shí)踐土壤。在當(dāng)前新型城鎮(zhèn)化和全球化背景下,中國(guó)城市發(fā)展的空間性和區(qū)域性問題值得特別關(guān)注[34]。在信息化時(shí)代,中國(guó)城市空間研究的研究方法和理論體系需要結(jié)合現(xiàn)實(shí)需求優(yōu)化調(diào)整。城市空間不僅被當(dāng)作一套物質(zhì)化的“空間實(shí)踐”來研究,也是一個(gè)思想性和觀念性的領(lǐng)域,是“思維性圖示”,城市地理需要把城市空間作為既真實(shí)又想象化,既是事實(shí)又很實(shí)際,既是結(jié)構(gòu)化個(gè)體,又是集體的經(jīng)驗(yàn)與動(dòng)機(jī)來研究[35]。城市空間結(jié)構(gòu)需嘗試探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市地理學(xué)的規(guī)范方法。
(二)大數(shù)據(jù)為中國(guó)城市空間結(jié)構(gòu)研究創(chuàng)新和國(guó)際化提供了途徑,但國(guó)內(nèi)相關(guān)研究成果有待深入和系統(tǒng)化
城市地理走向定性和定量研究相結(jié)合的局面,以提高解決復(fù)雜科學(xué)問題的能力[36]。大數(shù)據(jù)作為科學(xué)研究的第四范式,能夠支撐“人地交互”的傳統(tǒng)地理學(xué)研究,并對(duì)地理學(xué)的方法論帶來重大影響。人文地理與城市學(xué)科應(yīng)該抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代這一新的科學(xué)研究機(jī)遇期,依托中國(guó)這一巨大的大數(shù)據(jù)市場(chǎng),從理論與方法體系上對(duì)不同層面地理要素與城市問題展開深入研究[6],深化城市地理學(xué)的研究?jī)?nèi)容[37]。但是目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究以規(guī)劃學(xué)者、社會(huì)學(xué)者、經(jīng)濟(jì)學(xué)者居多,城市地理學(xué)者相對(duì)較少,在城市空間結(jié)構(gòu)研究領(lǐng)域的成果偏少,系統(tǒng)性不強(qiáng)。目前而言,對(duì)于“人”的關(guān)注、時(shí)空尺度研究和人文—自然綜合研究等都是城市地理學(xué)近年來新的重要研究方向。對(duì)于重構(gòu)和豐富城市地理學(xué)科理論、更好地指導(dǎo)城市的規(guī)劃與建設(shè)都具有重要意義 [2,6]。
(三)大數(shù)據(jù)與城市空間結(jié)構(gòu)研究的結(jié)合亟待創(chuàng)新推進(jìn),且必須加強(qiáng)與傳統(tǒng)研究方式的比較和融合
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生帶有“自發(fā)性”,并非針對(duì)理解地理事實(shí)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)本身與地理事實(shí)相差甚遠(yuǎn)[38]。正如Lazer[39]所言,不能僅僅關(guān)心數(shù)據(jù)大小,還應(yīng)從分析誤差原因入手。目前大數(shù)據(jù)在城市研究中剛剛起步,還存在一些問題和不足。從研究深度看,還處于實(shí)踐摸索階段,目前僅僅側(cè)重城市的人和物的即時(shí)和短期管理,只強(qiáng)調(diào)時(shí)空大數(shù)據(jù)的表層信息挖掘,對(duì)于規(guī)律性研究較為缺乏。從研究的時(shí)間尺度看,靜態(tài)研究、短時(shí)段研究較多,動(dòng)態(tài)的長(zhǎng)時(shí)期研究較少。從研究領(lǐng)域看,多是實(shí)用性研究,廣泛應(yīng)用于商業(yè)、社會(huì)領(lǐng)域,方法論等基礎(chǔ)性研究較少。從研究方法看,單純大數(shù)據(jù)方法較多,與其他研究方法銜接比較研究太少。因此,城市地理學(xué)者在面對(duì)大數(shù)據(jù)的“盛宴”時(shí),既要激發(fā)大數(shù)據(jù)智慧,跳出學(xué)科發(fā)展固有框架,以應(yīng)用研究需求為導(dǎo)向,以(大?。?shù)據(jù)整合與融合為動(dòng)力,推動(dòng)城市理論研究與實(shí)踐的創(chuàng)新發(fā)展,又需冷靜應(yīng)對(duì),重新審視數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)科發(fā)展與學(xué)術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
[1] 姚士謀.中國(guó)大都市的空間擴(kuò)展[M].合肥:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,1998.
[2] 柴彥威,趙瑩,劉云剛.城市地理學(xué)研究方法的進(jìn)展與展望[J].中國(guó)科學(xué)院院刊.2011,26(4):430-435.
[3] Johnston R J. 地理學(xué)與地理學(xué)家.唐曉峰, 譯[M]. 北京: 商務(wù)印書館, 1999: 67-68.
[4] 宋長(zhǎng)青,冷疏影.國(guó)家自然科學(xué)基金資助下的中國(guó)人文地理學(xué)發(fā)展[J].地理學(xué)報(bào),2004,59(增刊1):8-10.
[5] 維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼斯·庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革[M].杭州:浙江人民出版社出版,2013.
[6] 甄峰,秦蕭,王波.大數(shù)據(jù)時(shí)代的人文地理研究與應(yīng)用實(shí)踐[J].人文地理,2014,(3):1-6.
[7] Becker R A, Caceres R, Hanson K, et al. A tale of one city: Usingcellular network data for urban planning[J]. IEEE Pervasive Computing, 2011,10(4):18-26.
[8] Mark B, Nick M. Microscopic simulations of complex metropolitandynamics [EB/ OL]. Amsterdam, Complex City Workshop,(2011-12-05)[2014-05-19].
[9] Roth C, Kang S M, Batty M, et al. Structure of urban movements: Polycentric activity and entangled hierarchical flows[J]. PloS One,2011,6(1):1-8.
[10] Batty M. Smart Cities, Big Data[J]. Environment and Planning-Part B, 2012, 39(2): 191-193.
[11] 薛濤,戴林琳.基于大數(shù)據(jù)的城市居民網(wǎng)絡(luò)簽到活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)空間關(guān)系實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015(24):136-137.
[12] Jiang B. Head/tail breaks for visualization of city structure and dynamics[J]. Cities, 2015,43: 69-77.
[13] 趙珂,于立.大規(guī)劃:大數(shù)據(jù)時(shí)代的參與式地理設(shè)計(jì)[J].城市發(fā)展研究,2014,(10):28-32.
[14] 龍瀛,茅明睿,毛其智,沈振江,張永平.大數(shù)據(jù)時(shí)代的精細(xì)化城市模擬:方法、數(shù)據(jù)和案例[J].人文地理,2014,(3):7-13.
[15] Batty M. Smart Cities, Big Data[J]. Environment and Planning-Part B, 2012, 39(2): 191-193.
[16] 嚴(yán)波,孫斌. 大數(shù)據(jù)背景下智慧城市建設(shè)探析[J]. 前沿,2015,(12):19-23+36.
[17] 秦蕭,甄峰,熊麗芳,等.2013.大數(shù)據(jù)時(shí)代城市時(shí)空間行為研究方法[J].地理科學(xué)進(jìn)展,32(9):1352-1451.
[18] Allwinkle S, Cruickshank P. Creating smarter cities: an overview[J]. Journal of Urban Technology, 2011,18(2): 1-16.
[19] 謝耘. IT的轉(zhuǎn)折與智慧城市[J]. 中國(guó)信息界,2013,(09):76-80.
[20] Anthopoulos L, Vakali A. Urban Planning and smart cities:interrelations and reciprocities[M]. Berlin, Germany:Springer. 2012.
[21] Nelson A C, Duncan J B. Growth management principles and practices[M]. Chicago, IL: Planners Press. 1995.
[22] 郭潔,呂永強(qiáng),沈體雁.基于點(diǎn)模式分析的城市空間結(jié)構(gòu)研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015,35(8):68-97.
[23] Long Y, Shen Y. Mapping parcel-level urban areas for a large geographical area[R]. ArXiv preprint arXiv, 2014a, 1403.5864.
[24] Bentley R A, O'brien M J, Brock W A. Mapping collective behavior in the big-data era[J]. Behavioral and Brain Sciences, 2014,37(1): 63-76.
[25] Jun S P, Park D H, Yeom J. The possibility of using search traffic information to explore consumer product attitudes and forecast consumer preference[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2014,86: 237-253.
[26] Cai H, Jia X, Chiu A S F, et al. Siting public electric vehicle charging stations in Beijing using big-data informed travel patterns of the taxi fleet[J]. Transportation Research: Transport and Environment, 2014,33: 39-46.
[27] 龍瀛,張宇,崔承印.利用公交刷卡數(shù)據(jù)分析北京職住關(guān)系和通勤出行[J].地理學(xué)報(bào),2012,67(10):1339-1352.
[28] 包婷,章志剛,金澈清.基于手機(jī)大數(shù)據(jù)的城市人口流動(dòng)分析系統(tǒng)[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,(5):162-171.
[29] Wakamiya S, Lee R, Sumiya K. Urban area characterization basedn semantics of crowd activities in twitter. GeoSpatial Semantics[C]. Springer Berlin Heidelberg, 2011:108-123.
[30] Ming-Hsiang T, Yang J, Lusher D,et al. Mapping social activitiesand concepts with social media (Twitter) and web search engines(Yahoo and Bing): A case study in 2012 U.S. Presidential Election[C]//2012 AutoCarto Conference Special Issue. Cartography andGeographic Information Science,2013.
[31] Graham G, Mehmood R. The strategic prototype "crime-sourcing" and the science/science fiction behind it[J].Technological Forecasting and Social Change, 2014.,84: 86-92.
[32] Wachowicz M, Liu T. Finding spatial outliers in collective mobility patterns coupled with social ties[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2016,1(26).
[33] Zhang Z, Zhou T, Zhang Y. Tag-aware recommender systems: a state- of- the- art survey[J]. Journal of Computer Science and Technology, 2011,26(5): 767-777.
[34] 寧越敏. 關(guān)注中國(guó)城市發(fā)展 研究城市問題本質(zhì)——評(píng)《制度變遷與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》和《城市網(wǎng)絡(luò)空間的生產(chǎn)與消費(fèi)》[J]. 世界地理研究,2008,(01):174.
[35] 呂拉昌,黃茹,韓麗,等.新經(jīng)濟(jì)背景下的城市地理學(xué)研究的新趨勢(shì)[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(8):1288-1293.
[36] Xiang Z, Schwartz Z, Gerdes J H, et al. What can big data and text analytics tell us about hotel guest experience and satisfaction[J]. International Journal of Hospitality Management, 2015,44: 120-130.
[37] 楊振山,龍瀛,DouayN.大數(shù)據(jù)對(duì)人文—經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究的促進(jìn)與局限[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2015,34(4):410-417.
[38] 宋長(zhǎng)青.地理學(xué)研究范式的思考[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2016,35(1):1-3.
[39] Lazer,D.,R. Kennedy and G.King, et al.. The Parable of Google Flu:Traps in Big Data Analysis[J]. Science, 2014,343(6176):1203-1205.