詹英

摘 要：大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，如何從數(shù)據(jù)中挖掘知識，吸引了眾多學(xué)者的目光和企業(yè)關(guān)注。大數(shù)據(jù)分析人才不僅需要數(shù)據(jù)分析技術(shù)，更需要具備業(yè)務(wù)邏輯認識。電子商務(wù)作為經(jīng)濟管理和信息技術(shù)的復(fù)合學(xué)科，具備了應(yīng)用和掌握大數(shù)據(jù)分析技能的條件，可以逐步探索大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)方向，提升學(xué)生的就業(yè)競爭力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 電子商務(wù) 人才需求

中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）10（c）-191-02

1 “大數(shù)據(jù)時代”背景介紹

21世紀以來，信息技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，計算機應(yīng)用得到了普及，各行業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)模也在不斷擴大，與之相關(guān)數(shù)據(jù)也是逐年增長，近幾年更是呈爆炸性增長。傳統(tǒng)的計算技術(shù)以及信息系統(tǒng)的處理能力，已經(jīng)無法滿足動輒達到數(shù)百TB，甚至數(shù)十PB規(guī)模的企業(yè)大數(shù)據(jù)。因此，當前迫切需要尋求有效的大數(shù)據(jù)處理方法、技術(shù)以及手段。IDC，世界權(quán)威IT信息咨詢分析公司，在研究報告中提出了以下預(yù)測：全球數(shù)據(jù)量將在未來10年從0.8ZB增長到35ZB，增長44倍，年均增長40%。淘寶目前的總交易數(shù)據(jù)量已達100PB，百度每天需要處理的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)達到10PB～100PB，總數(shù)據(jù)量已超過1000PB。新浪微博現(xiàn)在每天發(fā)帖量將近1億條。某個省每月的中國移動電話記錄數(shù)據(jù)可達1PB，城市道路車輛監(jiān)控數(shù)據(jù)每年近100億條。

大數(shù)據(jù)（Big Data）這個概念第一次被提出是在2008年。在此之前，我們習(xí)慣把大規(guī)模的數(shù)據(jù)稱為“海量數(shù)據(jù)”。2008年，Google成立10周年，《自然》雜志出版了一期?？岢隽恕癇ig Data”的概念，用來討論未來的大數(shù)據(jù)處理以及相關(guān)的技術(shù)問題。

當前，“大數(shù)據(jù)”這一概念不止是對數(shù)據(jù)規(guī)模的定義，它更多的代表信息技術(shù)所進入的一個新的時代，代表著傳統(tǒng)的計算技術(shù)和信息技術(shù)面對爆炸性的數(shù)據(jù)信息的挑戰(zhàn)和困難，同時也代表著大數(shù)據(jù)分析處理和應(yīng)用所需的新的技術(shù)、方法和新的人才需求。

各行業(yè)對大數(shù)據(jù)處理的需求越來越迫切，使得學(xué)術(shù)界、重要行業(yè)甚至各國政府都把目光放到了大數(shù)據(jù)的研究上，全球范圍開始興起大數(shù)據(jù)研究。尤其是歐美等發(fā)達國家，從戰(zhàn)略層面提出了大量有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)方案，更好地推動學(xué)術(shù)界、重要行業(yè)以及政府機構(gòu)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析研究和應(yīng)用。資料顯示：美國信息技術(shù)顧問委員會和科學(xué)技術(shù)顧問委員會在2010年12月提交了一份戰(zhàn)略報告，報告把大數(shù)據(jù)收集使用的工作提升到體現(xiàn)國家意志的戰(zhàn)略高度。美國總統(tǒng)奧巴馬在2012年3月簽署發(fā)布了“大數(shù)據(jù)研究發(fā)展創(chuàng)新計劃”，計劃的主要內(nèi)容是以美國國防部為首的6大部門共同啟動大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)，該計劃投資達2億美元。同時，為了鼓勵企業(yè)和組織機構(gòu)間的大數(shù)據(jù)技術(shù)交流與合作，白宮科技政策辦公室專門支持建立了大數(shù)據(jù)技術(shù)論壇。聯(lián)合國在2012年7月發(fā)布了有關(guān)大數(shù)據(jù)研究的政務(wù)白皮書。白皮書建議聯(lián)合國各成員國建立“脈搏實驗室”用以挖掘大數(shù)據(jù)更多的價值，同時總結(jié)了各國政府利用大數(shù)據(jù)來滿足社會需求、指導(dǎo)經(jīng)濟運行的已有經(jīng)驗。自此，全球大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展進入了前所未有的高潮。

隨著對大數(shù)據(jù)技術(shù)研究越來越廣泛和深入，出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)科學(xué)”這個概念，換言之，在計算科學(xué)之后，數(shù)據(jù)處理技術(shù)成為了新的科學(xué)領(lǐng)域。2007年，著名圖靈獎獲得者Jim Gray在演講中談到：數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)將成為科學(xué)研究的第四范式。科學(xué)研究將從實驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)，發(fā)展到目前興起的數(shù)據(jù)科學(xué)。

2 “大數(shù)據(jù)時代”的電子商務(wù)

在傳統(tǒng)商務(wù)模式中，企業(yè)和行業(yè)為了節(jié)約成本，通常選擇“千人一面”的推廣手段，也就是通過一兩千人的調(diào)研統(tǒng)計結(jié)果，確定針對數(shù)十萬或者更多的消費者的推廣方案，這是需要通過不斷地試錯之后才能獲得具體結(jié)果的。然而，到了大數(shù)據(jù)時代，電子商務(wù)行業(yè)迎來新的契機，通過開展與傳統(tǒng)零售截然不同的推薦方式——個性化推薦，可以對運營過程中所積累的龐大數(shù)據(jù)充分利用。在信息以指數(shù)性增長的同時，電子商務(wù)的也獲得了快速發(fā)展，如何防止消費者迷失在浩瀚的信息海洋中呢？必須讓消費者搜索信息的能力得到相應(yīng)的提高。

“信息消費了什么是很明顯的，它消費的是信息接受者的注意力。信息越豐富，就會導(dǎo)致注意力越匱乏。信息并不匱乏，匱乏的是我們處理信息的能力。我們有限的注意力是組織活動的主要瓶頸?！边@句話來源于著名的美國經(jīng)濟學(xué)家，同時也是人工智能的創(chuàng)始人之一的西蒙。發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的目的，很重要的原因之一就是要從海量信息中解脫出消費者有限的注意力。這點，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的個性化推薦可以做到。當用戶打開網(wǎng)頁，電商平臺可以第一時間知道用戶來的地理位置，數(shù)據(jù)足跡會把用戶在網(wǎng)上瀏覽的每一個記錄寫入數(shù)據(jù)庫。當一名用戶在電商平臺購買的商品越多，停留的時間越長，伴隨產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就會越豐富，推薦的產(chǎn)品也會越合心意。同一個電商平臺，可能會出現(xiàn)不同用戶購買相同商品折扣不同，個人頁面的推廣商品不同。恰當?shù)氖褂么髷?shù)據(jù)技術(shù)，可以把消費者有限的注意力集中到他們真正想要的商品中，電商平臺可以為消費者提供個性化和精準的產(chǎn)品以及服務(wù)，同時帶來更好的用戶體驗和更高的利潤。數(shù)據(jù)量越大，反饋也越強，電子商務(wù)服務(wù)就可以做的越精細。這就是大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的極大與極小的魅力。

在眾多電商網(wǎng)站的個性化推薦中，亞馬遜和淘寶天貓是其中的翹楚“。雙11”期間，在大數(shù)據(jù)分析的幫助下，天貓為每位消費者打造了專屬的會場。個性化會場的內(nèi)容主要基于用戶在活動預(yù)熱期間關(guān)注、瀏覽、加購物車、收藏等行為的數(shù)據(jù)整合分析。同時，消費者領(lǐng)到的優(yōu)惠券、搶到的紅包等相關(guān)信息也會集合在一起，形成消費者個人專屬的會場。亞馬遜首頁的絕大部分商品都是基于用戶購物行為、瀏覽歷史的數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)分析后推薦的。同時，在商品瀏覽頁面、購物車頁面，隨處可以看到諸如“購買該商品的用戶還購買了什么”“瀏覽了該商品的用戶還瀏覽了什么”等個性化的推薦。

3 “大數(shù)據(jù)時代”電子商務(wù)人才需求狀況

當前，互聯(lián)網(wǎng)、移動技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等新型應(yīng)用與電子商務(wù)相結(jié)合，產(chǎn)生了大量的形式多樣的有關(guān)用戶網(wǎng)絡(luò)行為的數(shù)據(jù)，我們稱為電子商務(wù)大數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)出前所未有的“數(shù)據(jù)爆炸”狀態(tài)。這種狀態(tài)讓電子商務(wù)行業(yè)認真審視數(shù)據(jù)的重要性，并形成了有關(guān)數(shù)據(jù)的新型管理理念，也就是提煉大數(shù)據(jù)中的有效數(shù)據(jù)，使之與具體的電子商務(wù)業(yè)務(wù)結(jié)合，同時深入挖掘數(shù)據(jù)資源的價值，進行精準的、個性的、智能的客戶服務(wù)，以達到降低成本，提高效益的雙效效應(yīng)。

大數(shù)據(jù)分析有必要成為電商人才培養(yǎng)的新方向。智能推薦、電商系統(tǒng)安全監(jiān)控、商業(yè)情報分析、社交媒體監(jiān)控和分析是數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)領(lǐng)域的重要應(yīng)用。消費者行為判斷、產(chǎn)品銷售量預(yù)測、營銷范圍的精準控制以及存貨的補給均可由大數(shù)據(jù)分析協(xié)助企業(yè)完成，而這些，就是電子商務(wù)企業(yè)的核心競爭力?？梢哉f，掌握了大數(shù)據(jù)分析，電子商務(wù)平臺未來的發(fā)展才有可能。除此之外，電子商務(wù)企業(yè)的電子化程度高同時數(shù)據(jù)獲取成本很低，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上比其他企業(yè)更有優(yōu)勢。

由此可知，大數(shù)據(jù)分析是當前電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生必須要掌握的一項重要技能。掌握大數(shù)據(jù)分析能力，可以提升電子商務(wù)人才的就業(yè)競爭力。電子商務(wù)專業(yè)是經(jīng)濟管理、金融、物流、計算機的復(fù)合學(xué)科，大數(shù)據(jù)分析人才除了需要掌握大數(shù)據(jù)分析的工具和技能，還需要能夠根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律設(shè)定大數(shù)據(jù)分析的目標和方法，電子商務(wù)專業(yè)的學(xué)生比其他專業(yè)更容易進行大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)。

4 基于人才需求的本科電子商務(wù)人才培養(yǎng)建議

據(jù)國內(nèi)知名頂級人力資源服務(wù)商獵聘網(wǎng)最新發(fā)布的《2017年人崗爭奪戰(zhàn)及職場流動力大數(shù)據(jù)報告》顯示，互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)商業(yè)領(lǐng)域?qū)㈤L期大量需求專業(yè)人才，在各大行業(yè)需求量位居榜首。在2017年最熱門前十的崗位中有四個與互聯(lián)網(wǎng)和電商有關(guān)，分別是運營管理、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師和web前端工程師。如圖1所示。

2017年6月14日，中國電子商務(wù)研究中心和國內(nèi)專業(yè)電商人才服務(wù)商贏動教育共同發(fā)布了《2016年度中國電子商務(wù)人才狀況調(diào)查報告》。報告顯示，85%電商企業(yè)存在人才缺口。在企業(yè)未來一年預(yù)計招聘需求上，被調(diào)查企業(yè)中，員工規(guī)模會有大增長，有大規(guī)模招聘計劃的占45%，會有聘需求，員工規(guī)模小幅度增長的占40%。近年來，電子商務(wù)行業(yè)高速發(fā)展，造就了大量的人才需求，然而電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生，卻存在對口就業(yè)率低，專業(yè)競爭優(yōu)勢不足的問題，這表明學(xué)校里培養(yǎng)出來的學(xué)生與企業(yè)實際需求之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。

大數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)行業(yè)中具有重要的應(yīng)用價值。當前高校電子商務(wù)專業(yè)需要緊跟技術(shù)發(fā)展形勢，探索大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，培養(yǎng)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析人才，可以從培養(yǎng)目標的設(shè)定、課程設(shè)置以及學(xué)生實踐能力培養(yǎng)三方面入手來增強專業(yè)競爭優(yōu)勢。雖然現(xiàn)階段，在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面，高校還存在平臺數(shù)據(jù)資源不足、師資力量有限等問題。這些問題需要全社會關(guān)注，共同努力才能解決。作為高校，我們應(yīng)該抓住大數(shù)據(jù)時代發(fā)展機遇，一方面借大數(shù)據(jù)研究以培養(yǎng)師資力量，另一方面增加與企業(yè)的合作，加快大數(shù)據(jù)中心建設(shè)。這樣才能讓我們的學(xué)生更好地跟上大數(shù)據(jù)時代的步伐。

參考文獻

[1] 岳向華.大數(shù)據(jù)時代高職電子商務(wù)人才培養(yǎng)的創(chuàng)新[J].電子商務(wù)，2016（8）.

[2] 鄭國凱.論大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)[J].電子商務(wù)，2015（11）.

[3] 盧萍.大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)人才培養(yǎng)探索[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2017（8）.

[4] 程星晶.論大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)[J].電腦迷，2017（8）.

[5] 朱琳.大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)教學(xué)初探索[J].科技廣場，2016（12）.

[6] 李立菁.探究我國電子商務(wù)發(fā)展的特點及趨勢[J].商場現(xiàn)代化， 2017（6）.