肖 琳 琳 (福建師范大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，福建 福州 350007)

福建省環(huán)境管理區(qū)域差異及影響因素研究

肖 琳 琳
(福建師范大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，福建 福州 350007)

深入研究福建省環(huán)境管理的區(qū)域差異，對豐富和完善環(huán)境政策、提高環(huán)境管理績效、促進經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，加快生態(tài)文明試驗區(qū)建設(shè)具有重要意義。本文基于2004—2014年福建省九個地級市的面板數(shù)據(jù)，運用空間統(tǒng)計方法和空間計量模型研究環(huán)境管理效果區(qū)域差異及其原因。結(jié)果表明：各區(qū)域間環(huán)境污染存在空間相關(guān)性;在影響因素中，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易開放程度對環(huán)境管理效果有正向作用，而環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化水平和投資程度的影響效果還不顯著。

環(huán)境管理；區(qū)域差異；空間相關(guān)性分析；空間滯后模型

一、引言

隨著我國經(jīng)濟高速增長，“高污染”、“高能耗”、“高排放”的粗放型經(jīng)濟增長模式給生態(tài)環(huán)境帶來了嚴重的破壞和巨大壓力。林伯強[1]研究表明我國現(xiàn)處于環(huán)境污染庫茲涅茨EKC倒“U”曲線頂點的左端，經(jīng)濟增長的同時往往是以環(huán)境污染為代價。日益嚴重的環(huán)境問題喚起人們的覺醒，“先污染后治理”的傳統(tǒng)模式已經(jīng)不能適應(yīng)可持續(xù)經(jīng)濟發(fā)展的要求。中央把“綠色”作為五大發(fā)展理念之一，國家“十三五”規(guī)劃明確提出要生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體改善，實現(xiàn)生產(chǎn)方式和生活方式綠色、低碳水平上升，能源資源開發(fā)利用效率大幅度提高，能源和水資源消耗、建設(shè)用地、碳排放總量得到有效控制，主要污染物排放總量大幅減少。

面對日益嚴重的生態(tài)壓力，福建省各級政府非常重視環(huán)境工作，正在大力推進國家生態(tài)文明建設(shè)試驗區(qū)建設(shè)工作，完善并實施了環(huán)保政策體系和新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。環(huán)境政策體系在改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量方面取得了一定的成效，但各地區(qū)的生態(tài)資源稟賦差異明顯，有著不同的經(jīng)濟基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，環(huán)境管理存在較大差異。福建省“十三五”發(fā)展的基本要求之一就是堅持綠色，實現(xiàn)低碳生態(tài)，深入實施生態(tài)省戰(zhàn)略，加快生態(tài)文明試驗區(qū)建設(shè)。因此，深入研究全省環(huán)境管理的區(qū)域差異，并找出影響因素，對豐富和完善環(huán)境政策、提高環(huán)境管理績效、促進經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，加快生態(tài)文明試驗區(qū)建設(shè)具有重要意義。

二、文獻述評

隨著經(jīng)濟發(fā)展，環(huán)境污染問題隨之產(chǎn)生，國內(nèi)外學(xué)者對環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了大量的研究分析。近些年來，學(xué)者通過加入外商直接投資、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多維因素來探討各類EKC形成機制。劉渝琳和溫懷德[2]驗證了FDI在促進經(jīng)濟增長的同時加劇了環(huán)境污染的嚴重性，高等人力資本有利于經(jīng)濟增長和遏制環(huán)境污染，而中等人力資本雖然在一定程度上與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)正相關(guān)，但不能有效控制環(huán)境污染。聶小桃[3]分析廣州三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對環(huán)境質(zhì)量的影響，實證研究表明，廣州三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的環(huán)境效應(yīng)顯著，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級調(diào)整有利于改善環(huán)境質(zhì)量。除了結(jié)合多個經(jīng)濟變量研究環(huán)境污染的影響因素，國內(nèi)學(xué)者還通過對環(huán)境污染的區(qū)域差異性進行比較分析。王飛成和郭其友[4]結(jié)合環(huán)境治理投資、技術(shù)進步和貿(mào)易開放等因素討論對環(huán)境污染及其區(qū)域差異性的影響，研究發(fā)現(xiàn)，中國的東部、中部和西部的環(huán)境庫茲涅茨曲線有較大的異質(zhì)性。宋濤等[5]闡明了基于環(huán)境—收入EKC假說，我國29個省的六類環(huán)境指標隨收入的變化存在明顯的區(qū)域差異，并且各地區(qū)EKC出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點變化的位置也有所不同。

可以發(fā)現(xiàn)，以上研究均假設(shè)各地區(qū)的環(huán)境污染排放是相對獨立的，即一個地區(qū)的環(huán)境污染指標只與本地區(qū)的經(jīng)濟、政策等變量相關(guān)，不受到其他地域甚至相鄰地區(qū)的影響，故未將空間因素納入?yún)^(qū)域間環(huán)境污染的分析框架中。事實上，Anselin[6]研究發(fā)現(xiàn)其他地區(qū)的污染排放勢必會影響到本地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量，因此對區(qū)域間環(huán)境污染的研究必然要考慮到空間地理因素的影響。Rupasingha[7]對水污染和大氣污染的空間相關(guān)性進行了深入探討，研究發(fā)現(xiàn)，引入空間因素可以大大提高計量模型的準確度。王立平等[8]對環(huán)境污染與經(jīng)濟增長的空間相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)中國省域之間的環(huán)境污染存在明顯的空間依賴性，且地理因素是造成環(huán)境污染空間溢出效應(yīng)的關(guān)鍵因素。吳玉鳴等[9]運用空間計量經(jīng)濟模型，研究省域間環(huán)境污染的EKC形成機制及其空間相關(guān)性，研究表明，我國省域污染存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即主要為高—高和低—低集聚現(xiàn)象。高峰[10]研究省際間環(huán)境污染的空間差異性，建立環(huán)境規(guī)制對環(huán)境污染的影響的空間計量模型，研究表明，我國省際環(huán)境污染存在空間效應(yīng)，且空間集聚現(xiàn)象進一步加強，環(huán)境規(guī)制強度的增加能顯著降低環(huán)境污染水平。

現(xiàn)有的研究成果已經(jīng)成功探討了基于不同的地區(qū)和環(huán)境污染指標下環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系(EKC曲線)，極大豐富了環(huán)境經(jīng)濟學(xué)理論。研究方法上，將空間地理因素納入環(huán)境污染影響因素的研究框架中，并運用空間計量模型進行定性分析的文獻較少。即使運用空間統(tǒng)計方法或空間計量模型研究區(qū)域間環(huán)境管理差異化的文獻也局限于我國省際之間，而對具體省份各地級市的環(huán)境區(qū)域差異化的研究成果鮮見。眾所周知，福建省各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡，生態(tài)資源稟賦和環(huán)境政策的制定與實施存在差異，環(huán)境管理必將呈現(xiàn)不同效果。因此，本文基于空間統(tǒng)計方法和空間計量模型，研究在全省統(tǒng)一環(huán)境政策下，各地區(qū)的環(huán)境管理效果差異性及其原因，以此為促進福建省及其他地區(qū)的經(jīng)濟和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的政策提供參考依據(jù)。

三、福建省環(huán)境管理的區(qū)域差異分析

福建省“十二五”規(guī)劃的生態(tài)目標基本順利完成，綠色循環(huán)低碳發(fā)展成效明顯，資源環(huán)境承載力不斷增強，環(huán)境管理工作取得成效。福建省環(huán)境指標都有顯著改善，省森林覆蓋率持續(xù)位居全國首位，由2010年的63.1%上升到2015年的65.95%。地表水、大氣質(zhì)量優(yōu)良，水資源利用率明顯提高，單位工業(yè)增加值用水量2015年相對2010年下降47.6%，單位GDP二氧化碳排放量和能源消耗已超出下降17.5%和16%的預(yù)期目標，主要污染物減排基本達到規(guī)劃的完成目標，但各地區(qū)的環(huán)境管理有較大差異。

鑒于各個地級市數(shù)據(jù)的可得性和代表性，本文將采用2004年、2010年和2014年各地區(qū)單位GDP的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量作為衡量各區(qū)域環(huán)境管理成效的指標，對比分析各地區(qū)環(huán)境管理效果的區(qū)域差異。

(一)單位GDP工業(yè)廢水排放的區(qū)域比較分析

總體來看，福建省除了廈門的其他8個地級市的單位GDP工業(yè)廢水排放量從2004—2014年呈現(xiàn)逐漸下降趨勢，說明從整體上看在經(jīng)濟發(fā)展的同時，工業(yè)廢水排放量的環(huán)境治理效果顯著。其中，漳州的單位GDP工業(yè)廢水排放量最高，2014年比2004年下降85.4%，治理效果最為明顯。漳州工業(yè)發(fā)展進程慢于全省平均水平，工業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱。漳州在2006年確立工業(yè)強市發(fā)展戰(zhàn)略，培育了一大批工業(yè)企業(yè)，造成大量的工業(yè)廢水排放。而近十年隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)變，科技水平不斷提高，資源利用率也隨之提升，見圖1。

圖1 九地市單位GDP工業(yè)廢水排放量比較

(二)單位GDP工業(yè)二氧化硫排放的區(qū)域比較分析

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2004年、2010年和2014年三明、南平和龍巖三個內(nèi)陸地區(qū)的工業(yè)二氧化硫排放量占全省排放總量的58.8%%，而其他六個沿海地區(qū)的排放量占41.2%。從圖2中可以看出，內(nèi)陸地區(qū)單位GDP工業(yè)二氧化硫排放量都明顯高于沿海地區(qū)，但近十年呈階梯大幅下降趨勢，例如三明作為單位排放量最高的地區(qū)，2014年比2004年下降78.3%，環(huán)境管理效果非常顯著。沿海地區(qū)的莆田和廈門緊跟其后，2014年比2004年下降幅度分別達99.2%和91.4%。泉州和漳州的變動幅度不大，說明兩地工業(yè)二氧化硫的排放與經(jīng)濟發(fā)展速度相適應(yīng)，福州的環(huán)境管理也有顯著效果，而寧德在2014年之后呈現(xiàn)下降趨勢，治理效果顯著改善。

圖2 九地市單位GDP工業(yè)二氧化硫排放量比較

(三) 單位GDP工業(yè)煙塵排放量的區(qū)域比較分析

研究結(jié)果表明，三明市作為福建省重工業(yè)發(fā)展地，其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為冶金、林產(chǎn)、機械和化工等重工業(yè)，單位GDP工業(yè)煙塵的排放量位于首位，而內(nèi)陸地區(qū)單位排放量依舊高于沿海地區(qū)。三明、龍巖、福州和泉州的單位排放量呈現(xiàn)先下降后上升趨勢，表明在2010年后，環(huán)境管理效果明顯變差，而南平市近十年的單位排放趨勢為先上升后下降。廈門在2004年之后的環(huán)境治理效果非常顯著，經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，工業(yè)廢氣污染排放得到非常顯著的改善。寧德的單位GDP工業(yè)二氧化硫污染排放水平處于上升趨勢，有待加強管理。見圖3。

圖3 九地市單位GDP工業(yè)煙塵排放量比較

四、福建省環(huán)境管理區(qū)域差異的要素模型

(一)空間計量模型的設(shè)定

1.空間相關(guān)性度量

空間相關(guān)性為地理位置相近的區(qū)域之間具有潛在的空間集聚現(xiàn)象，判斷區(qū)域間環(huán)境污染指標是否存在空間相關(guān)性，在相關(guān)文獻中普遍采用全局Moran指數(shù)I、全局Geary’s C系數(shù)和全局Getis-Ord Gi*指數(shù)來測算，本文選取全局Moran指數(shù)I作為衡量指標。在空間權(quán)重矩未標準化情況下，Moran指數(shù)I模型的算公式如下：

(1)

式(1)中，Wij為空間權(quán)重矩陣的任一元素，Yi和Yj分別表示第i和第j個地區(qū)的環(huán)境污染綜合指數(shù)的觀測值，n為區(qū)域總數(shù)，S為樣本方差。Moran指數(shù)I的取值范圍為[-1,1]，I大于0表示區(qū)域間環(huán)境污染存在空間正相關(guān)，即高污染與高污染地區(qū)集聚或者低污染與低污染地區(qū)集聚；小于0表示區(qū)域間環(huán)境污染存在負相關(guān)，表示高污染與低污染地區(qū)集聚；越接近于0表示區(qū)域間環(huán)境污染不存在空間相關(guān)性，環(huán)境污染區(qū)域集聚度是隨機分配，變量之間相互獨立。

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和可比性，選取2004-2014年各地市單位GDP的工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)二氧化硫排放總量、工業(yè)煙塵排放量指標，運用主成分因子分析法測算區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)，以此來研究環(huán)境污染的空間相關(guān)性。

福建省區(qū)域環(huán)境污染在空間上形成了不同的集聚區(qū)，地域間的空間相關(guān)性使得環(huán)境污染及治理存在顯著的空間依賴性，故將空間因素納入到區(qū)域間環(huán)境污染及各影響因素之間的關(guān)系中來進一步探討。本文通過設(shè)置空間滯后模型(Spatial Lag Model，SLM)和空間誤差模型(Spatial Error Model，SEM)來檢驗區(qū)域變量間的空間效應(yīng)。

2.空間滯后模型

空間滯后模型主要用于研究一個地區(qū)的環(huán)境污染是否有空間溢出效應(yīng)(擴散現(xiàn)象)，一個地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量是否受到周圍地區(qū)環(huán)境及經(jīng)濟發(fā)展行為溢出的影響。模型設(shè)置為：

y=λWy+xβ+ε

(2)

式(2)中，y為被解釋變量；W為空間權(quán)重矩陣；λ表示相鄰的空間被解釋變量的共同作用對本區(qū)域被解釋變量的影響系數(shù)，反映被解釋變量之間的空間依賴強度，當λ大于零時，相鄰區(qū)域之間的空間相互作用為溢出效應(yīng)；X表示為n×k矩陣，包括k個解釋變量，如地區(qū)經(jīng)濟增長、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素；β代表自變量對因變量的解釋能力；ε為服從獨立正態(tài)同分布的隨機誤差參數(shù)向量。

將空間滯后模型運用于研究區(qū)域間環(huán)境污染及各影響因素之間的關(guān)系，模型設(shè)置為：

EQit=α+ρW*EQit+β1LNAGDPit+β2LNPOPit+β3LNURBit+β4LNTTIit+β5INTRADEit+β6LNFDIit+β7LNERit

(3)

3.空間誤差模型

空間誤差模型探討除了區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展行為影響因素以外的遺漏變量之間的空間相關(guān)性?？臻g誤差模型設(shè)置為：

y=Xβ+μ
μ=ρMμ+ε

(4)

式(4)中，Mμ表示隨機誤差項的空間自相關(guān)項；ρ為回歸殘差的空間相關(guān)系數(shù)，反映鄰近區(qū)域觀測值變量的空間相關(guān)強度。

(二)指標和數(shù)據(jù)

本文選取2004—2014年福建省9個地市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，所有原始數(shù)據(jù)均由《中國城市統(tǒng)計年鑒》《福建省統(tǒng)計年鑒》《國家統(tǒng)計年鑒》以及各地市的統(tǒng)計年鑒等資料整理得來，均以2004年為基年進行修正，剔除物價水平變動的影響。

被解釋變量：

環(huán)境質(zhì)量：本文選取單位GDP下的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量三個指標，運用主成分因子分析法測算區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)來代表環(huán)境質(zhì)量指標，綜合指數(shù)越高代表環(huán)境質(zhì)量越差，反之則代表環(huán)境質(zhì)量越好。

解釋變量：

經(jīng)濟發(fā)展水平：采用地區(qū)人均GDP總值來衡量，以“AGDP”表示。本文以2004年為不變價格的地區(qū)GDP除以年末常住人口來表示AGDP，研究地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間具有相互作用的關(guān)系，工業(yè)化初期，經(jīng)濟快速發(fā)展是以資源消耗和環(huán)境污染為代價，當資源耗盡和環(huán)境承載力達到頂點時，又反過來制約經(jīng)濟的發(fā)展。

人口規(guī)模：采用年末常住人口來衡量，以“POP”表示。資源是有限的，人口規(guī)模的擴大加劇了環(huán)境污染的進程和環(huán)境壓力，但是其中高等人力也促進了科技發(fā)展，間接改善環(huán)境質(zhì)量。

城鎮(zhèn)化水平：采用城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎貋砗饬浚浴癠RB”表示。隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)進程的加快導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)高度集聚和城鎮(zhèn)人口轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，城市中汽車等交通工具產(chǎn)生大量的二氧化碳等廢氣，建筑的噪音污染和工業(yè)企業(yè)的三廢排放等加重了城市的環(huán)境壓力，帶來更加嚴重的環(huán)境污染問題。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平：采用第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)GDP總值的比重來衡量，以“TTI”表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是連接經(jīng)濟活動和生態(tài)環(huán)境的重要紐帶。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了環(huán)境污染物排放水平，進一步影響環(huán)境質(zhì)量。

貿(mào)易開放程度：采用進出口貿(mào)易總額占地區(qū)GDP總值的比重來衡量，以“TRADE”，進出口貿(mào)易總額以每年外匯比率將美元折算成人民幣。以初級產(chǎn)品為主的貿(mào)易模式在促進東道國經(jīng)濟發(fā)展的同時，進一步惡化該國的環(huán)境質(zhì)量。而隨著貿(mào)易模式的升級轉(zhuǎn)型，高增加值、高新技術(shù)產(chǎn)品能改善東道國的環(huán)境質(zhì)量。

投資開放程度：采用外商直接投資額占地區(qū)GDP總值的比重來衡量，以“FDI”表示，本文外商直接投資額以每年外匯比率將美元折算成人民幣。外商直接投資在促進經(jīng)濟增長的同時加劇了環(huán)境污染。我國作為發(fā)展中國家，專業(yè)化生產(chǎn)污染密集型產(chǎn)品，國家實行較為寬松的環(huán)境標準勢必導(dǎo)致高污染產(chǎn)業(yè)由發(fā)達國家向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移，使發(fā)展中國家成為世界污染避難所。

環(huán)境規(guī)制：采用工業(yè)污染治理投資額占工業(yè)增加值比重來衡量,以“ER”表示。地方政府環(huán)境政策的實施效果直接影響一個區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量和社會經(jīng)濟的發(fā)展與穩(wěn)定，國內(nèi)外學(xué)者對于環(huán)境規(guī)制的衡量方法包括環(huán)境污染治理投入、污染排放的衡量標準和綜合評價的衡量方法。

(1)基于環(huán)境污染治理投入的衡量方法，Morgenster等[11]、Cole和Elliott[12]將各行業(yè)運行費用和污染減排投資的總和作為環(huán)境規(guī)制強度的指標。趙連閣等[13]將各種污染物標準化后加總，采用單位污染物排放的工業(yè)污染治理投資額作為環(huán)境規(guī)制的衡量方法。

(2)基于環(huán)境污染物排放的衡量方法，張中元和趙國慶[14]利用二氧化硫的去除率和工業(yè)廢水排放的達標率來衡量該地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強度。Smarzyns和Wei[15]主張單位產(chǎn)值的污染物排放的減排量能夠準確地反映環(huán)境績效，且此方法在中國也被廣泛使用。

(3)趙細康[16]則認為單一指標會導(dǎo)致工業(yè)污染排放強度的低估，所以他主張將每項污染物指標的權(quán)重定義為行業(yè)單位產(chǎn)值污染物的排放占全國該污染物的單位產(chǎn)值排放水平之比。本文鑒于數(shù)據(jù)可得性，采用中國現(xiàn)在比較廣泛采用的方法，以工業(yè)污染治理投資額占工業(yè)增加值比重來衡量環(huán)境規(guī)制。

(三)按估計結(jié)果和分析

為了判別SLM模型和SEM模型哪個更適合運用到研究區(qū)域間環(huán)境污染的領(lǐng)域，本文借鑒Anselin和Florax[21]提出的判別準則：檢驗拉格朗日乘數(shù)LM-Lag、LM-Error和穩(wěn)健LM-Lag、穩(wěn)健LM-Error來判別空間依賴性。若發(fā)現(xiàn)LM-Lag檢驗比LM-Error檢驗統(tǒng)計量更顯著，且穩(wěn)健LM-Lag檢驗統(tǒng)計量依然更顯著于穩(wěn)健LM-Error，則SLM模型更適用于研究區(qū)域間環(huán)境污染問題，反之，選擇SEM模型。表1報告了MatlabR2013A的計算結(jié)果。結(jié)果表明:(穩(wěn)健)空間滯后的LM值的顯著水平均高于(穩(wěn)健)空間誤差的LM,且無論是空間固定效應(yīng)或時間固定效應(yīng)，原假設(shè)“沒有空間滯后被解釋變量”均可以在10%的顯著水平下被拒絕，所以選擇空間滯后模型更為合理。

表1 空間依賴性檢驗結(jié)果

注：方括號內(nèi)數(shù)值為假設(shè)檢驗的p值。*,**,***分別表示在10%，5%，1%水平下顯著。資料來源：作者計算。

由于出現(xiàn)空間相關(guān)性，模型不再服從普通面板數(shù)據(jù)模型的基本假定，若采用普通面板數(shù)據(jù)模型的研究方法將導(dǎo)致檢驗的統(tǒng)計量出現(xiàn)水平扭曲，參數(shù)估計量不一致或非有效等問題。Ansenlin[21]建議采用極大似然估計空間滯后模型或空間誤差模型，通過擬合優(yōu)度和自然對數(shù)似然函數(shù)值來選取模型，擬合優(yōu)度越高，對數(shù)似然函數(shù)越大，則擬合的效果越好，表2報告了MatlabR2013A的計算結(jié)果。

表2 空間滯后模型估計結(jié)果

注：方括號內(nèi)數(shù)值為假設(shè)檢驗的t值。資料來源：作者計算。

從估計結(jié)果可以看出，在時空雙固定效應(yīng)下的擬合優(yōu)度程度最好及對數(shù)似然函數(shù)值最大，因此本文選擇時空雙固定效應(yīng)下的模型做回歸分析進行討論。從時空回歸結(jié)果看出，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和貿(mào)易開放程度對區(qū)域環(huán)境質(zhì)量改善有促進作用，而環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化水平和投資程度對環(huán)境污染的影響效果不顯著，所以剔除該三個變量。

(1)在不考慮其他因素的情況下，地區(qū)人均GDP每提高1%，將使環(huán)境污染的綜合指數(shù)下降3.371個單位，通過1%顯著性水平檢驗。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展吸引資本、勞動和技術(shù)等高質(zhì)量生產(chǎn)要素向沿海地區(qū)集聚，大規(guī)模的資金積累、高端人才的不斷流入和科研水平的提升促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，提高各行業(yè)的資源利用率和有效減少工業(yè)污染排放水平，使得區(qū)域間環(huán)境管理效果差距不斷擴大。福建省沿海地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平相對于內(nèi)陸地區(qū)較高，區(qū)域間經(jīng)濟不平衡發(fā)展對環(huán)境污染改善的作用存在顯著差異。

(2)人口規(guī)模每提高1%，環(huán)境污染的綜合指數(shù)減少2.337 5個單位，通過10%顯著性水平檢驗。隨著我國基礎(chǔ)義務(wù)教育普及，高級人才在總?cè)藬?shù)的比重也越來越大，雖然人口大規(guī)模增加會加重環(huán)境壓力，但是高級人才對科技進步和經(jīng)濟發(fā)展的推動在很大程度上間接改善了環(huán)境質(zhì)量。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每提高1%，環(huán)境污染的綜合指數(shù)下降1.027 5個單位，通過5%顯著性水平檢驗。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)的比重不斷上升意味著傳統(tǒng)的粗放型經(jīng)濟增長模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚰夹g(shù)革新和管理創(chuàng)新的增長模式，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對能源、資源的依賴性較低，減少了以工業(yè)為主導(dǎo)地位的經(jīng)濟增長給環(huán)境帶來的影響。

(4)貿(mào)易開放程度每提高1%，環(huán)境污染的綜合指數(shù)下降0.186 7個單位，通過5%顯著性水平檢驗。隨著貿(mào)易模式的升級轉(zhuǎn)型，高增加值、高新技術(shù)產(chǎn)品的貿(mào)易模式逐漸取代以初級產(chǎn)品為主的貿(mào)易模式。貿(mào)易開放程度的提高帶來的技術(shù)外溢效應(yīng)提高了東道國的技術(shù)水平和工業(yè)生產(chǎn)率，同時也促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級優(yōu)化，從而減少環(huán)境污染的影響。而福建位于沿海地區(qū)的貿(mào)易樞紐中心，由于不同的地理位置也導(dǎo)致省內(nèi)區(qū)域差異化，受到貿(mào)易開放影響程度也不一致。

五、 結(jié)論

以環(huán)境污染綜合指數(shù)為測度指標，研究福建省各地市環(huán)境污染的空間相關(guān)性。基于2004—2014年面板數(shù)據(jù)，運用空間計量模型，就福建省各地市環(huán)境管理效果出現(xiàn)區(qū)域差異性的原因進行實證分析。研究結(jié)論表明：各區(qū)域的環(huán)境污染存在相關(guān)性；在省統(tǒng)一的環(huán)境政策下，各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開放程度是影響環(huán)境管理效果的主要因素，而環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化水平和投資程度的影響結(jié)果還不顯著。據(jù)此，要提高環(huán)境管理水平，縮小環(huán)境管理的區(qū)域差異，關(guān)鍵在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，提高經(jīng)濟發(fā)展水平。

首先，積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。將傳統(tǒng)的粗放型經(jīng)濟增長模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚰夹g(shù)革新和管理創(chuàng)新的增長模式，改變傳統(tǒng)的高耗能、高排放的生產(chǎn)方式，積極推進清潔生產(chǎn)技術(shù)。引進高增加值、高新技術(shù)產(chǎn)品的外資項目，充分利用外資引進的技術(shù)溢出效應(yīng)，減少生產(chǎn)污染密集型產(chǎn)品，避免成為世界污染避難所。

其次，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異是導(dǎo)致環(huán)境管理效果不一致的重要原因，各地市應(yīng)該不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。福州、廈門發(fā)展電子信息技術(shù)、軟件和生物制藥等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模集群，鞋業(yè)服裝、工藝美術(shù)和電子信息等產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為泉州和莆田的支柱產(chǎn)業(yè)，要不斷提升自主創(chuàng)新能力，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，漳州繼續(xù)發(fā)揮農(nóng)業(yè)優(yōu)勢發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，并向高技術(shù)工業(yè)發(fā)展，寧德逐漸形成食品、電機電器等區(qū)域工業(yè)體系，加強傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級。內(nèi)陸地區(qū)應(yīng)該轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，尋找新的經(jīng)濟增長點，提升重工業(yè)的生產(chǎn)效率和科技水平，同時扶持低污染、低能耗行業(yè)發(fā)展。

最后，加大污染治理投資，加強政府監(jiān)管力度。由于政府掌握較大的環(huán)境制定權(quán)，一方面地方政府根據(jù)區(qū)域具體環(huán)境問題因地制宜，充分發(fā)揮政府宏觀調(diào)控作用，在提高環(huán)境管理效率的同時促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會經(jīng)濟發(fā)展。但是現(xiàn)實中有些區(qū)域的地方政府相互競爭，為了本地區(qū)經(jīng)濟利益而忽視環(huán)境治理的重要性，不合理投資反而加劇了環(huán)境污染的進一步惡化。因此，在今后繼續(xù)增加污染治理投資的同時，加強地方政府環(huán)境監(jiān)管和管理的考核，切實保證各項政策落到實處。

[1]林伯強, 蔣竺均. 中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預(yù)測及影響因素分析[J]. 管理世界, 2009(4):27-36.

[2]劉渝琳, 溫懷德. 經(jīng)濟增長下的FDI、環(huán)境污染損失與人力資本[J]. 世界經(jīng)濟研究, 2007(11):48-55.

[3]聶小桃. 廣州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系研究[D].廣州： 暨南大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院, 2012.

[4]王飛成, 郭其友. 經(jīng)濟增長對環(huán)境污染的影響及區(qū)域性差異——基于省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的研究[J]. 山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報, 2014(4):14-26.

[5]宋濤, 鄭挺國, 佟連軍,等. 基于面板數(shù)據(jù)模型的中國省區(qū)環(huán)境分析[J]. 中國軟科學(xué), 2006(10):121-127.

[6]Anselin L. Spatial Effects in Econometric Practice in Environmental and Resource Economics[J]. American Journal of Agricultural Economics, 2001, 83(3):705-710.

[7]Rupasingha A, Goetz S J, Debertin D L, et al. The environmental Kuznets curve for US counties: A spatial econometric analysis with extensions[J]. Papers in Regional Science, 2004, 83(2):407-424.

[8]王立平, 管杰, 張紀東. 中國環(huán)境污染與經(jīng)濟增長:基于空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證分析[J]. 地理科學(xué), 2010(6):818-825.

[9]吳玉鳴, 田斌. 省域環(huán)境庫茲涅茨曲線的擴展及其決定因素——空間計量經(jīng)濟學(xué)模型實證[J]. 地理研究, 2012, 31(4):627-640.

[10]高峰. 中國省際環(huán)境污染的空間差異和環(huán)境規(guī)制研究[D].蘭州： 蘭州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院, 2015.

[11]Morgenstern R D, Pizer W A, Shih J S. Jobs Versus the Environment: An Industry-Level Perspective[J]. Journal of Environmental Economics & Management, 2002, 43(3):412-436.

[12]Cole，M．A．R．J．R．Elliott．Do environmental regulations cost jobs?An industry—level analysis of the UK [J]．The B．E．Journal of Economic Analysis and Policy，2007， 7(1)：28-48．

[13]趙連閣, 鐘搏, 王學(xué)淵. 工業(yè)污染治理投資的地區(qū)就業(yè)效應(yīng)研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2014(5):70-82.

[14]張中元, 趙國慶. FDI、環(huán)境規(guī)制與技術(shù)進步——基于中國省級數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究, 2012(4):19-32.

[15]Smarzynska，B J， Wei S J．Pollution Havens and Foreign Direct Investment：Dirty Secret or Popular Myth [M]．The B．E．Journal of Economic Analysis and Policy，Berkeley Electronic Press, 2004:1-34．

[16]趙細康. 環(huán)境保護與產(chǎn)業(yè)國際競爭力:理論與實證[M]. 北京:中國社會科學(xué)出版社, 2003:125-131.

[17]Anselin L. Spatial Econometrics: Methods and Models[J]. Studies in Operational Regional Science, 1988, 85(411):310-330.

The Regional Differences in Environmental Management and the Affecting Factors in Fujian Province

Xiao Linlin

(School of Economics, Fujian Normal University, Fuzhou, 350108, China)

Thorough study of the regional differences of provincial environmental management is of great significance to enrich and improve the environmental policy, improve the environmental management performance, change the way of promoting economic development and accelerate the construction of ecological civilization test area. Basing on the panel data of nine cities of Fujian province, the paper analyzes the differences and affecting factors that cause regional difference in environmental management, by utilizing the method of the spatial statistics and spatial econometric methods. The empirical results show that: environmental pollution has spatial correlation in regions; among the factors affecting regional differences in the effect of environmental management, the regional economic development level, population scale, industrial structure and trade openness have positive effects to the environmental management, while the environmental regulation, the urbanization level and the degree of investment are not significant.

environmental management; regional difference; spatial correlation analysis; Spatial Lag Model

2017-03-25

肖琳琳(1993-)，女，碩士研究生,研究方向：經(jīng)濟計量分析與預(yù)測。

福建師范大學(xué)競爭力研究中心2015年重大項目(FJ2015JDZ018)；福建省中青年教師教育科研項目(JAS150179)

2095-0365(2017)02-0022-08

F205

A

10.13319/j.cnki.sjztddxxbskb.2017.02.05

本文信息:肖琳琳.福建省環(huán)境管理區(qū)域差異及影響因素研究[J].石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2017，11(2)：22-29.