顏姜慧 朱舜
摘要
農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移及城市集群發(fā)展加速城鎮(zhèn)化進(jìn)程,把握農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移趨勢,導(dǎo)引農(nóng)村人口有序轉(zhuǎn)移是推動新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的關(guān)鍵。長株潭城市群一體化發(fā)展具有典型性和代表性,基于此,本文選擇湖南省和長株潭城市群作為研究對象,探討農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移趨勢及其空間指向。本文選擇人口發(fā)展方程和回歸分析兩種常見的人口總量預(yù)測方法測算湖南省2016—2030年人口總量,比較測算結(jié)果發(fā)現(xiàn)人口發(fā)展方程雖然在年增長率的預(yù)設(shè)上具有一定的主觀性,但在長期人口預(yù)測中表現(xiàn)出更好的適用性。在城鎮(zhèn)化率預(yù)測上,Logistic增長模型具有廣泛的適用性。因此本文選擇人口發(fā)展方程和Logistic增長模型,預(yù)測湖南省和長株潭城市群2016—2030年的人口總量和城鎮(zhèn)化率,在此基礎(chǔ)上計算出人口城鄉(xiāng)分布的大致狀況,進(jìn)而估算農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移趨勢。預(yù)測結(jié)果顯示2016—2030年間,湖南省和長株潭城市群分別有大約980萬和567萬農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移,長株潭城市群城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移進(jìn)程均領(lǐng)先于湖南省平均水平,尤其是城市群中心城市。據(jù)此,可得出結(jié)論:城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的城市群發(fā)展在推動農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移中的作用突顯,農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移空間指向城市群集聚,即城市群是引領(lǐng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的空間經(jīng)濟(jì)主體形態(tài),是農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移的“牽引力”,是農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移空間指向的“內(nèi)聚力”。同時,農(nóng)村人口加快向城市群聚集的趨勢也呼吁城市治理理念和治理模式的創(chuàng)新,智慧城市或是這一變革的最優(yōu)方案。
關(guān)鍵詞農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移;城鎮(zhèn)化;智慧城市;城市群
中圖分類號F061.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1002-2104(2017)05-0146-07DOI:10.12062/cpre.20170402
城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的城市群發(fā)展與農(nóng)村人口的有序轉(zhuǎn)移密不可分。中國社會科學(xué)院農(nóng)業(yè)發(fā)展研究中心提出了測算農(nóng)業(yè)勞動力需求量的方法,即農(nóng)業(yè)勞動力需求量=農(nóng)業(yè)增加值/(國內(nèi)生產(chǎn)總值/社會勞動者人數(shù))[1]。據(jù)此,以湖南省為例,2015年其農(nóng)業(yè)勞動力需求量為458.82萬;而同年其第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員分別為1 618.71萬。粗略估計,湖南省農(nóng)業(yè)過剩勞動力為1 159.89萬。過剩農(nóng)業(yè)勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移是城鎮(zhèn)化水平提升的重要推力,是城鎮(zhèn)化發(fā)展的必由之路。轉(zhuǎn)移到城市的農(nóng)村人口需要享受“市民待遇”,感受城市建設(shè)帶來的“便民”、“利民”、“惠民”政策,這需要城市基礎(chǔ)設(shè)施和社會保障體系的支撐;需要學(xué)習(xí)從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動技術(shù),從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向二、三產(chǎn)業(yè),這需要承接轉(zhuǎn)移人口的城市具有相應(yīng)的支撐產(chǎn)業(yè)[2]。因此,把握農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移趨勢,導(dǎo)引農(nóng)村人口有序轉(zhuǎn)移是推動新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的關(guān)鍵。通過梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),關(guān)于農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移的研究多是定性分析,定量預(yù)測少,且沒有通用的預(yù)測模型,僅有的一些定量研究多以單一行政區(qū)域為研究對象[3-4],測算農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移規(guī)模。本文以長株潭城市群和湖南省為研究對象,首先構(gòu)建預(yù)測模型測算出農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移規(guī)模,再通過長株潭城市群和湖南省預(yù)測結(jié)果的比較研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移空間指向的一般特征。
長株潭城市群位于湖南省中東部,由區(qū)域中心城市長沙、株洲、湘潭和湖南省東部的益陽、婁底、岳陽、常德、衡陽市的大部分城鎮(zhèn)密集區(qū)組成。2007年12月,長株潭城市群與武漢都市圈同時獲批全國“兩型社會”綜合改革試驗區(qū),彰顯了長株潭城市群在國家發(fā)展戰(zhàn)略層面的重要性。湖南省政府抓住這一千載難逢的發(fā)展契機(jī),著力推進(jìn)城市群一體化發(fā)展,區(qū)域中心城市長沙、株洲、湘潭于2009年實現(xiàn)長途區(qū)號的統(tǒng)一,并在“交通同環(huán)、電力同網(wǎng)、金融同城、信息同享、環(huán)境同治”的基礎(chǔ)上形成了“交通同網(wǎng)、能源同體、信息同享、生態(tài)同建、環(huán)境同治”的空間協(xié)調(diào)發(fā)展格局[5]。2012年7月16日,《湖南省推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化實施綱要(2012—2020)》(征求意見稿)頒布,綱要提出構(gòu)建以長株潭城市群為核心的新型城鎮(zhèn)體系,描繪了湖南省新型城鎮(zhèn)化藍(lán)圖。2015年《長株潭城市群藍(lán)皮書》中率先提出城市群智能轉(zhuǎn)型建設(shè),根據(jù)住建部公布的智慧城市試點名單,截至2015年,湖南省已有19個地區(qū)列為試點區(qū)域。長株潭城市群一體化發(fā)展具有典型性和代表性,基于此,本文選擇湖南省和長株潭城市群作為研究對象,探討農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移趨勢。
1預(yù)測模型
本文預(yù)測農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移趨勢的思路是:第一步,預(yù)測人口總量;第二步,預(yù)測城鎮(zhèn)化率;第三步,根據(jù)預(yù)測所得的人口總量和城鎮(zhèn)化率計算出城鄉(xiāng)人口分布情況,進(jìn)而推算每年農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移的大致數(shù)量。
1.1人口總量預(yù)測模型選擇
預(yù)測人口總量有很多方法,常用的有年齡移算法、人口發(fā)展方程、回歸分析預(yù)測法、修正指數(shù)曲線、灰色模型法等[6]。本文嘗試使用人口發(fā)展方程和回歸分析預(yù)測法分別預(yù)測人口總量,并根據(jù)測算結(jié)果的合理性,選擇合適的測算方法。
1.1.1人口發(fā)展方程預(yù)測法
首先,使用人口發(fā)展方程對湖南省2016年至2030年的人口總量進(jìn)行預(yù)測。人口發(fā)展方程假設(shè)人口的增長率是常數(shù),隨著時間的增加,人口按指數(shù)規(guī)律無限增長。人口發(fā)展方程可表示為:
其中,Nn為初始年人口數(shù),r為年增長率,n為預(yù)測年限。中國生育率持續(xù)走低,雖然生育政策一再調(diào)整,但中國進(jìn)入低生育率時代已是不爭的事實,人口總量進(jìn)入低速增長時代?;诖?,設(shè)湖南省2016—2020年人口年自然增長率為2001—2015年增長率的均值,2021—2030人口年增長率為2001—2015年人口年自然增長率的最小值。湖南省2001—2015年均人口自然增長率為5.26‰,最小值為4.07‰,根據(jù)人口發(fā)展方程可預(yù)測湖南省2016至2030年的總?cè)丝?,結(jié)果如表1所示。
1.1.2回歸分析預(yù)測法
利用湖南省2001—2015年人口總量數(shù)據(jù)進(jìn)行不同函數(shù)曲線的擬合,以時間為解釋變量,用SPSS軟件完成模型的參數(shù)估計,根據(jù)回歸模型整體顯著性(F值)、回歸系數(shù)顯著性(t值)、擬合優(yōu)度(R2)等,選擇最優(yōu)模型對湖南省2016—2030年人口總量進(jìn)行預(yù)測?;貧w分析中分別采用一元線性曲線、二次曲線、三次曲線、復(fù)合曲線、增長曲線、對數(shù)曲線進(jìn)行擬合,根據(jù)輸出結(jié)果可知三次函數(shù)曲線擬合度最高。因此選用三次函數(shù)對湖南省人口總量進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果見表1。
1.1.3預(yù)測方法選定
人口發(fā)展方程預(yù)測法和回歸分析預(yù)測法均是人口預(yù)測方面廣泛使用的模型。人口發(fā)展方程預(yù)測法雖然在預(yù)設(shè)年增長率上存在一定的主觀性,但在中長期預(yù)測中誤差較小,具有較好的適用性。回歸分析預(yù)測法雖然可以對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行較好的擬合,但應(yīng)用于長期預(yù)測時偏差較大,更適合于針對既往數(shù)據(jù)的研究,故本文選擇人口發(fā)展方程模型預(yù)測人口總量。
1.2城鎮(zhèn)化率預(yù)測模型選擇
用于預(yù)測城鎮(zhèn)化率的方法主要有簡單線性回歸模型、直接預(yù)測法、時間序列模型和Logistic增長模型。簡單線性回歸模型是通過建立城鎮(zhèn)化率與其他各種相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的一元或多元回歸模型預(yù)測未來城鎮(zhèn)化率,簡單易行,但存在虛假回歸與解釋變量選擇困難的問題。時間序列模型根據(jù)城鎮(zhèn)化率自身運動規(guī)律建立動態(tài)模型,但其假設(shè)前提是未來和現(xiàn)在保持同樣的發(fā)展趨勢,這種預(yù)測方式較適合短期預(yù)測。直接預(yù)測法主要依靠研究者的主觀分析,根據(jù)未來城鎮(zhèn)人口以及總?cè)丝谠鲩L率與增長模式的假設(shè)預(yù)測未來的城鎮(zhèn)化率,預(yù)測中容易出現(xiàn)偏差。Logistic增長模型中,城鎮(zhèn)化率的增長曲線大致表現(xiàn)為一條拉伸的“S”型羅吉斯特曲線,城鎮(zhèn)化率與時間變量表現(xiàn)出一種特定的關(guān)系,可用公式表達(dá)如下[7-9]:
其中Ut為城鎮(zhèn)化率,K為飽和城鎮(zhèn)化率,t為時間變量,λ、c為待估參數(shù)。
Logistic增長模型在描述城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程和對城鎮(zhèn)化率進(jìn)行預(yù)測方面具有廣泛的適用性,且這種方法所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較少,可以較方便地預(yù)測未來的城鎮(zhèn)化率,故本文借助Logistic增長模型預(yù)測湖南省和長株潭城市群的城鎮(zhèn)化率。
關(guān)于飽和城鎮(zhèn)化率K的確定問題需進(jìn)一步說明。從目前狀況來看,在進(jìn)行城鎮(zhèn)化率的預(yù)測時,相當(dāng)數(shù)量的學(xué)者將K值取1,即假設(shè)飽和城鎮(zhèn)化率為100%。但就實際情況看,多數(shù)發(fā)達(dá)國家的城市化率穩(wěn)定在75%—85%之間[10-11],這一區(qū)間對于中國亦有借鑒意義,因此,將飽和城鎮(zhèn)化率確定為1不符合客觀實際,會影響預(yù)測結(jié)果的精準(zhǔn)度。飽和城鎮(zhèn)化率的測算需要時間跨度長、統(tǒng)計口徑一
致的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),已有的研究成果中,由于選取樣本和估算方法的差異,對于中國城市化率飽和值的測算在65%—80%之間。其中,陳彥光教授通過深入細(xì)致的研究測算出K值為79.38%[12],本文將借鑒之,取K值為0.793 8。
2實證分析
2.1人口總量預(yù)測
人口總量預(yù)測結(jié)果是預(yù)測農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)。據(jù)上文所述,選取2000—2015年人口總量及自然增長率數(shù)據(jù),利用人口發(fā)展方程法對湖南省和長株潭城市群各城市2016—2030年人口總量進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果見表2。
2.2城鎮(zhèn)化率預(yù)測
如前文所述,在Logistic增長模型中,假設(shè)飽和的城鎮(zhèn)化率K為0.793 8,以y表示城鎮(zhèn)化率,則Logistic增長模型可表示為:
首先,利用湖南省2001—2015年城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)計算出y′值,然后依次令時間變量2001年=0,2002年=1,2003年=2,……,2014年=13,2015年=14。最后,利用SPSS軟件擬合出公式(3) 中的參數(shù)a=0.436 9,b=-0.072 7?;貧w分析中R2=0.992,說明回歸方程模型擬合度極高。由lnλ=a=0.436 9,-c=b=-0.072 7,計算出λ=1.547 114,c=0.072 7,故湖南省城鎮(zhèn)化率y與時間t之間的關(guān)系可表示為:
利用公式(4)預(yù)測湖南省2016—2030年各年城鎮(zhèn)化率,并以相同的方法擬合出長株潭城市群各市的城鎮(zhèn)化率水平預(yù)測模型,湖南省和長株潭城市群2016—2030年城鎮(zhèn)化率預(yù)測結(jié)果見表3。
2.3城鄉(xiāng)人口分布及農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移趨勢預(yù)測
根據(jù)預(yù)測所得2016—2030年人口總量和城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù),計算湖南省和長株潭城市群城鄉(xiāng)人口分布情況,結(jié)果如表4所示。2016—2030年湖南省大約有980萬農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移到城市;長株潭城市群大約有547萬農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移到城市,占整個湖南省農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口數(shù)量的55.82%,即湖南省和長株潭城市群農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移空間指向城市群集聚。
由表4可見,2016—2030年間,湖南省和長株潭城市群各市城鎮(zhèn)化率不斷提高,城市人口數(shù)量增加,農(nóng)村人口數(shù)量逐年遞減;在不考慮人口自然增長的情況下,湖南省和長株潭城市群每年至少有表4“農(nóng)村較上年減少人口”列中所示的農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移。據(jù)最新發(fā)布的《湖南省2016年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示,湖南省2016年城鎮(zhèn)化率52.75%,本文預(yù)測數(shù)據(jù)52.23%與之基本一致;常住人口6 822萬人(戶籍人口數(shù)據(jù)暫未公布),據(jù)湖南省近年統(tǒng)計數(shù)據(jù)其戶籍人口約比常住人口多400萬,據(jù)此判斷本文預(yù)測數(shù)據(jù)7 278.23萬人與其實際值基本相當(dāng)。推算農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移數(shù)量的兩個基本預(yù)測數(shù)據(jù)與其實際值基本一致,保證了預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。
3結(jié)論與啟示
湖南省和長株潭城市群農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移趨勢預(yù)測建立在對未來人口總量和城鎮(zhèn)化率兩個值預(yù)測的基礎(chǔ)上,這兩個預(yù)測值的誤差可引致最終預(yù)測結(jié)果的偏差,但其總體趨勢及空間指向是可以確定的。通過上述預(yù)測分析可見農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移空間指向城市群集聚。
3.1長株潭城市群城鎮(zhèn)化水平高于湖南省水平的趨勢,表明城市群是引領(lǐng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的空間經(jīng)濟(jì)主體形態(tài)
由表4中的數(shù)據(jù)可見,長株潭城市群2016—2030年城鎮(zhèn)化率一直高于全省水平。這表明在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,湖南省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展選擇了城市群為空間經(jīng)濟(jì)主體形態(tài)。正如國家發(fā)改委國土開發(fā)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)研究所所長肖金成指出的,大城市具有較強的集聚力,但缺乏承載力,中小城市和小城鎮(zhèn)承載力很足,而集聚力不強,由若干規(guī)模不同、功能互補的城市組成的城市群可將集聚力和承載力進(jìn)行很好的平衡。城市群是引領(lǐng)城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要載體和空間經(jīng)濟(jì)主體形態(tài)[13-14]。
3.2長株潭城市群人口轉(zhuǎn)移進(jìn)程領(lǐng)先于湖南省水平的趨勢,表明城市群是農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移的“牽引力”
從農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移的數(shù)量來看,2016—2030年間,除2019年長株潭城市群農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移數(shù)量占全省人口轉(zhuǎn)移比重略低于其總?cè)丝谡既∪丝诒戎兀ㄈ鐖D1所示),其他14年長株潭城市群農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移數(shù)量占全省人口轉(zhuǎn)移比重均高于其總?cè)丝谡既∪丝诒戎兀@表明長株潭城市群農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移的步伐快于湖南省總體水平。此外,2016—2030年間,長株潭城市群轉(zhuǎn)移農(nóng)村人口數(shù)量一直占全省轉(zhuǎn)移農(nóng)村人口數(shù)量的半數(shù)以上,并成逐年遞減趨勢(如圖2所示),亦可說明長株潭城市群農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移進(jìn)程領(lǐng)先于全省水平。證明城市群有力的“牽引”了農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移。
3.3區(qū)域中心城市城鎮(zhèn)化率高的趨勢,表明城市群具有農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移的“空間內(nèi)聚力”
由表3數(shù)據(jù)可見,長株潭城市群區(qū)域中心城市城鎮(zhèn)化率高于全省和城市群整體水平,這表明城市群中的區(qū)域中心城市具有農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移“空間內(nèi)聚力”。長沙市既是區(qū)域中心城市,又是省會城市,其城鎮(zhèn)化水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于湖南省平均水平及長株潭城市群的其他城市。在承接農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的過程中,區(qū)域中心城市是城鎮(zhèn)化的必然空間選擇。據(jù)中國社會科學(xué)院研究報告,目前中國農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移去向呈現(xiàn)出“三個三分之一”的空間特點,即農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口中的三分之一進(jìn)入省會、三分之一進(jìn)入地級市、三分之一留在縣城和中心鎮(zhèn)。長株潭城市群三個核心城市建成區(qū)相距較近,早在2009年即統(tǒng)一區(qū)號,一體化程度很高,“三位一體”的長株潭城市群在接納農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移過程中具有極強的“空間內(nèi)聚力”。
3.4農(nóng)村人口加快向城市群集聚的趨勢,呼吁城市治理理念與治理模式的創(chuàng)新
城市的地理空間、基礎(chǔ)設(shè)施、自然資源有限,農(nóng)村人口大量涌向城市群,尤其是城市群核心城市,將大大考驗城市的承載能力。人口規(guī)模擴(kuò)張,易引發(fā)環(huán)境污染、交通擁堵等問題,加之城市民眾和農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市的“新市民”的固有需求不斷提升,對城市治理能力提出了更高的要求。[15]避免城市病、減輕城市病、治愈城市病,保證民眾安居樂業(yè),必須轉(zhuǎn)換城市治理理念、創(chuàng)新城市治理模式。智慧城市是在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的基礎(chǔ)上,統(tǒng)籌城市發(fā)展的物質(zhì)資源、信息資源和智力資源,對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng),提升城市競爭力和市民生活品質(zhì),實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的新型城市治理理念和治理模式。用智慧的理念治理城市是治愈“城市病”的良丹妙藥,也是轉(zhuǎn)變原有粗放型城鎮(zhèn)化為“智慧式城鎮(zhèn)化”的有效手段。智慧城市是未來城市的發(fā)展方向。
(編輯:劉呈慶)
參考文獻(xiàn)(References)
[1]賈嵐, 張樸. 長株潭“兩型社會”農(nóng)村人口有序轉(zhuǎn)移研究[J]. 創(chuàng)新,2010(5):42-45. [JIA Lan, ZHANG Pu. Orderly movement of ChangZhuTan citys rural population in twooriented society [J]. Innovation, 2010 (5):42-45.]
[2]李炳坤. 關(guān)于加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化的幾個問題[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2002(8):29-36. [LI Bingkun. Issues related to speed up urbanization [J]. China industrial economics, 2002(8):29-36.]
[3]郝楠,江永紅,洪二麗. 安徽省城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村人口有效轉(zhuǎn)移——基于1978—2012年時間序列數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 華東經(jīng)濟(jì)管理,2014(12):24-28. [HAO Nan, JIANG Yonghong, HONG Erli. Urbanization, industrialization, agricultural modernization and effective transfer of rural population in Anhui Province: an empirical analysis based on the time series data during the year of 1078 to 2012[J]. East China economic management, 2014(12):24-28.]
[4]王金營,原新. 分城鄉(xiāng)人口預(yù)測中鄉(xiāng)-城人口轉(zhuǎn)移技術(shù)處理及人口轉(zhuǎn)移預(yù)測[J]. 河北大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2007(3):13-19. [WANG Jinying, YUAN Xin. The deal with of ruralurban migration in the multiregional population project model and its projection in China [J]. Journal of Hebei University (philosophy and social sciences), 2007(3):13-19.]
[5]侯小娟.長株潭城市群崛起有望問鼎“中國經(jīng)濟(jì)第五極”[N/OL].長沙:三湘都市報,2012-10-30[ 2013-07-29]. http://www.cusdn.org.cn/news_detail.php?id=225281. [HOU Xiaojuan. ChangZhuTan urban agglomeration rising and being expected to reach ‘the fifth economic pole in China [N/OL].Changsha:Sanxiang City Press,2012-10-30[2013-07-29]. http://www. cusdn.org.cn/news_detail.php?id=225281.]
[6]楊迎春. 湖北省未來十五年人口預(yù)測與分析[J]. 遼寧行政學(xué)院學(xué)報,2008(10):247-248. [YANG Yingchun. Population forecast and analysis of Hubei Province in the past 15 years [J]. Journal of Liaoning Administration College, 2008(10):247-248.]
[7]宋麗敏. 中國人口城市化水平預(yù)測分析[J]. 遼寧大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版), 2007(3):115-119. [SONG Limin. An analysis of the level of Chinas urbanization [J]. Journal of Liaoning University (philosophy and social sciences), 2007 (3):115-119.]
[8]李林杰,金劍. 中國城市化水平預(yù)測的時間序列模型及其應(yīng)用[J]. 中國人口科學(xué),2005(S1):2-6. [LI Linjie, JIN Jian. Time series for forecasting urbanization level in China and its application[J]. Chinese journal of population science,2005(S1):2-6.]
[9]曾艷華,劉光柱,黃昳昕. 廣西城市化水平與速度數(shù)量分析及預(yù)測[J]. 廣西社會科學(xué),2012(5):31-35. [ZENG Yanhua, LIU Guangzhu, HUANG Yixin. Analysis and forecast of urbanization level and speed in Guangxi Province[J]. Social sciences in Guangxi, 2012(5):31-35.]
[10]王建軍,吳志強. 城鎮(zhèn)化發(fā)展階段劃分[J]. 地理學(xué)報,2009(2):177-188. [WANG Jianjun, WU Zhiqiang. Delimiting the stages of urbanization growth process [J]. Acta geographica sinica, 2009(2):177-188.]
[11]劉云中.城市化道路的國際比較及啟示[EB /OL]. 2010-08-10. http://www.chinacity.org.cn/csfz/fzzl/59671.html. [LIU Yunzhong. International comparison and enlightenment of urbanization [EB /OL]. 2010-08-10. http://www.chinacity.org.cn/csfz/fzzl/59671.html.]
[12]陳彥光, 羅靜. 城市化水平與城市化速度的關(guān)系探討——中國城市化速度和城市化水平飽和值的初步推斷[J]. 地理研究, 2006 (6):1063-1072. [CHEN Yanguang, LUO Jing. Derivation of relations between urbanization level and velocity from logistic growth model [J]. Geographical research, 2006(6):1063-1072.]
[13]程懷儒. 城市化方向要走以城市群為主體形態(tài)的城市化道路[J]. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2012(1):148-149. [CHENG Huairu. Urban agglomeration as the main form is the urbanization direction [J]. Economics research guide, 2012(1):148-149.]
[14]趙小諦,郭霖. 農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移的空間選擇——以江蘇南京為樣本的研究報告[J]. 唯實,2004(10):25-27. [ZHAO Xiaodi, GUO Lin. The spatial choice of rural population transfer: a case study of Nanjing[J]. Reality only, 2004(10):25-27.]
[15]方正松. 農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移與城市圈“兩型”社會建設(shè)[N].光明日報:理論綜合,2008-11-28(10).[ FANG Zhengsong. Rural population transfer and metropolitan‘twoorientedsocial construction[N]. Guangming Daily (theory), 2008-11-28(10).]
[16]王志燕, 魏云海, 董文超. 山東省農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化成本測算及分擔(dān)機(jī)制構(gòu)建[J].經(jīng)濟(jì)與管理評論,2015(2):125-131.[WANG Zhiyan, WEI Yunhai, DONG Wenchao. Constructing the mechanism of cost estimation and sharing for citizenization of the transferring agricultural population: a Shandong case[J]. Review of economy and management, 2015(2):125-131.]
[17]姜文錦, 王倩, 童舟, 等. 新型城鎮(zhèn)化視角下小城鎮(zhèn)環(huán)境管理研究[J]. 環(huán)境保護(hù), 2015(13): 41-43. [JIANG Wenjin, WANG Qian, TONG Zhou, et al. Research on the environmental management of towns from the perspective of new urbanization[J]. Environmental protection, 2015(13): 41-43.]
[18]劉瑞波,李婭麗. 基于中原城市群的金融產(chǎn)業(yè)集聚及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長研究[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理評論,2016(2):84-90.[LIU Ruibo, LI Yali. A study of the financial industry aggregation and the regional economic growth based on Zhongyuan urban agglomeration [J]. Review of economy and management, 2016(2): 84-90.]
作者簡介:顏姜慧,博士生,講師,主要研究方向為區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化、資源經(jīng)濟(jì)與管理。Email:yjh8165@163.com。
基金項目:江蘇省社會科學(xué)基金項目“江蘇省智慧城市治理績效評價研究”(批準(zhǔn)號:16GLC011);江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會科學(xué)項目“資源型城市群城鎮(zhèn)化問題研究”(批準(zhǔn)號:2016SJB790032);國家社會科學(xué)基金項目“長三角及其經(jīng)濟(jì)腹地城市化空間格局優(yōu)化研究”(批準(zhǔn)號:14BJL110)。