中國人口老齡化對碳排放的影響

【摘 要】本文利用2004-2014年的中國省級面板數(shù)據(jù)，基于擴展的STIRPAT模型，運用可行廣義最小二乘（FGLS）對人口老齡化與碳排放的關(guān)系進行了考察。結(jié)果表明，老齡化對碳排放的影響具有顯著的倒“U”型關(guān)系：在人口老齡化初期，老齡化會顯著地增加碳排放，但當(dāng)老齡化達到一定程度之后，則會對碳排放產(chǎn)生抑制作用。

【關(guān)鍵詞】人口老齡化；碳排放；面板FGLS估計

一、引言

人口、資源和環(huán)境是當(dāng)今社會面臨的主要問題，中國人口年齡結(jié)構(gòu)開始步入老齡化。資料顯示，目前我國65歲以上老年人口已達2.3億人，占總?cè)丝诘?6.7%。到2020年，老年人口將達到2.48億，老齡化水平將達到17.17%。中國人口年齡結(jié)構(gòu)從成年型進入老年型僅用了18年，而發(fā)達國家則經(jīng)過了40—100年才完成現(xiàn)代人口增長模式的轉(zhuǎn)變。人口的快速轉(zhuǎn)變，將會使中國成為世界上老齡人口最多、老齡化程度最嚴重的發(fā)展中國家。因此，從人口老齡化角度探討碳排放問題，有利于正確判斷和把握影響碳排放的人口因素，正確地制定減排政策，這對于我國經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變有著重要的理論和現(xiàn)實意義。

二、模型設(shè)定及變量說明

其中，C代表碳排放量，E代表這三種一次能源的消耗量。NCV為2007年《中國能源統(tǒng)計年鑒》提供的平均低位發(fā)熱量。CEF為（2006）IPCC中提供的碳排放系數(shù)。并且根據(jù)（2006）IPCC提供的煙煤和無煙煤碳排放系數(shù)的加權(quán)平均值來計算煤炭的碳排放系數(shù)。COF是碳氧化因子（煤炭設(shè)定為0.99，原油和天然氣為1）。44和12分別為二氧化碳和碳的分子量。各種能源折算標準煤系數(shù)也由同期《中國能源統(tǒng)計年鑒》提供（陳詩一，2009）。

關(guān)于解釋變量，本文選取人口老齡化（65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤┘捌淦椒巾棥?/p>

關(guān)于控制變量（itX）包括：人口規(guī)模（POP），用總?cè)丝跀?shù)表示；國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STRU），采用第二產(chǎn)業(yè) GDP與地區(qū)總 GDP 的比值；技術(shù)水平（T），采用碳排放強度作為代理變量。

三、實證分析及估計結(jié)果

本文利用我國30個省域2004—2014年人口老齡化以及碳排放的狀況進行回歸分析，考慮到面板數(shù)據(jù)存在異方差和序列相關(guān)，所以選擇可行廣義最小二乘（FGLS）方法對模型進行估計。為了檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性，本文開始以2CO和aging及其平方項作為基礎(chǔ)模型，之后加入GDP、STRU、T變量，得到回歸結(jié)果如下表1。

四、結(jié)論與啟示

本文基于擴展的STIRPAT模型，利用2004-2014年的中國省級面板數(shù)據(jù)進行了FGLS估計。結(jié)果表明：老齡化對碳排放的影響具有顯著的倒“U”型關(guān)系，在人口老齡化初期，老齡化會顯著地增加碳排放，但當(dāng)老齡化達到一定程度之后，則會對碳排放產(chǎn)生抑制作用，并且促進作用要大于抑制作用。

面對老齡化正在加深的壓力，政府要積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展低碳能源，提高能源的使用效率，倡導(dǎo)低碳生活方式，在節(jié)能減排方面要考慮人口因素和地區(qū)因素的影響。

參考文獻：

[1]陳詩一.能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[J].經(jīng)濟研究，2009，（04）：41-55.

[2]劉輝煌，李子豪.中國人口老齡化與碳排放的關(guān)系——基于因素分解和動態(tài)面板的實證分析[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2012，（01）：1-8.

[3]齊欣.中國人口老齡化對碳排放的影響研究[D].北京交通大學(xué)，2016.

作者簡介：

徐月瑾（1996—），女，漢族，江西贛州人，吉林大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院2014級金融學(xué)專業(yè)在讀本科生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟學(xué)、人口經(jīng)濟學(xué)。