郝秋潔++徐漢龍++余康++楊麗霞
摘要:利用2011年中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)的截面數(shù)據(jù),在描述分析農(nóng)村居民健康狀況的基礎(chǔ)上,采用Ordered Logit模型分析個人特征、家庭特征、生活習慣和其他因素對健康的影響。結(jié)果表明,受教育水平、農(nóng)民收入、醫(yī)療保險和生活習慣對農(nóng)村居民的健康具有顯著影響。因此,提高農(nóng)村居民的受教育水平,促進農(nóng)村居民增收,擴大醫(yī)療保險服務的覆蓋面以及引導農(nóng)村居民改善生活習慣對農(nóng)村居民健康具有積極的作用。
關(guān)鍵詞:農(nóng)村居民;健康;影響因素;Ordered Logit模型
中圖分類號:F318;G479 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2017)09-1769-05
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.09.043
Study on the Health Condition of Rural Residents in China and Its Influence Factors——Based on CHNS Section Data
HAO Qiu-jie, XU Han-long, YU Kang, YANG Li-xia
(Zhejiang Province Farmer Development Research Center, Zhejiang Agriculture and Forestry University, Hangzhou 311300, China)
Abstract: With the section data of China and nutrition survey in 2011, and based on the descriptive analysis of health condition of rural residents in different age, gender, region, and different level of education, the effects of personal characteristic, household characteristic, living habit and other factors on health were analyzed with the ordered Logit model. The results showed that the educational level, farmers' incomes, medical insurance and good living habit had obvious positive effect on the health of rural residents. Accordingly, measures to enhance educational level, promote incomes of rural residents, expand the coverage of medical insurance service and lead improvement of living habit of rural residents would be significant for the health of rural residents, as well as have reference implication to the formulation of rural health policy.
Key words: health; rural residents; factors; ordered logit model
健康狀況作為衡量人類發(fā)展的一個重要尺度,正逐漸改變傳統(tǒng)以收入和經(jīng)濟增長對人類發(fā)展水平的衡量方式。近十年以來,中國在醫(yī)療健康方面的資金投入總量不斷增加,從2003年的6 584.10億元增加到2013年的31 668.95億元,年均增長率為19.24%;且國家的醫(yī)療支出占財政總支出的比例由2007年的4.00%上升到2013年的5.91%,可以看出國家越來越重視健康衛(wèi)生投入對居民健康的作用。而在個人衛(wèi)生費用投入方面,中國城市人均衛(wèi)生費用由2003年的1 108.91元上升到2013年3 234.16元,年均增長率為14.62%;農(nóng)村人均衛(wèi)生費用從2003年的274.67元上升到了2013年的1 274.22元,年均增長率為18.88%。無論是城市居民還是農(nóng)村居民,健康問題都逐漸被重視,并且農(nóng)村居民近年來在健康方面的投入增長速度要高于城市居民。
中國是一個人口大國,農(nóng)村人口一直占據(jù)較大的比例。農(nóng)村居民健康問題是一個不容忽視的問題,農(nóng)村居民健康水平不僅影響農(nóng)村社會經(jīng)濟健康發(fā)展,而且還影響著全國居民健康水平和社會經(jīng)濟的進步與發(fā)展。同時,農(nóng)村醫(yī)療服務等基礎(chǔ)設(shè)施相對落后,占全國總?cè)丝诮?0%的農(nóng)村居民僅能享用20%左右的醫(yī)療衛(wèi)生資源,加之農(nóng)業(yè)工作性質(zhì)相對特殊、環(huán)境艱苦,決定了農(nóng)村居民健康的身體是第一位的生產(chǎn)要素,故提高農(nóng)村居民健康水平是帶動農(nóng)村經(jīng)濟,促進全國經(jīng)濟持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)[1]。那么,如何提高農(nóng)村居民健康成為了社會各界關(guān)注的焦點。
影響健康的因素有很多。Gerdthamu等[2]認為健康是一種耐用的資本存量,這種資本存量可以增加健康生命時間的產(chǎn)出,健康的影響因素除了醫(yī)療費用外,還包括工資、教育、營養(yǎng)攝入和環(huán)境條件等非醫(yī)療衛(wèi)生因素。中學教育、收入和家庭環(huán)境衛(wèi)生對健康水平有顯著的正向影響,且收入對健康的影響符合弗里德曼的持久收入假說,即持久收入越高,農(nóng)民健康良好的概率就越大。但另外一些學者卻有不同的觀點,認為女性的教育程度對健康有正的影響而對于男性則不顯著;年齡對男性健康的影響比女性要大;收入或工資水平對健康的影響不顯著[3]。
綜上,已有的對健康狀況研究的文獻有很多,但是結(jié)論卻不相一致且定性研究比較多。因此,需要采用較新的數(shù)據(jù)和更科學的方法來探究影響健康的因素。本研究采用中國健康和營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)項目2011年的截面數(shù)據(jù)對農(nóng)村居民健康的影響因素進行綜合性研究,在收入變量之外增加了生活習慣和其他的一些變量對健康的影響因素進行研究,旨在為指導農(nóng)村居民人口健康的良好發(fā)展提供更全面的理論依據(jù)。
1 理論模型與研究方法
1.1 健康需求模型
根據(jù)健康的特點,Grossman[1]在人力資本的基礎(chǔ)上構(gòu)建了健康需求的理論模型,提出健康也是一種資本的概念。模型中假設(shè)一個典型的消費者在一生中各個時期的效用函數(shù)為:
U=U(?準tHt,Zt),t=0,1,…,n (1)
式中Ht是t期累計的健康資本存量,?準t是單位健康資本的收益,ht=?準tHt則是第t期所消費的健康,Zt是第t期健康之外所消費的其他商品的數(shù)量。初始設(shè)定外生的健康資本存量為H0;以后各期的Ht則是內(nèi)生的,由消費者自己選擇,消費者的壽命時長n也是內(nèi)生的。其中健康資本的增量為:
Ht+1-Ht=It-?啄tHt (2)
式中It是第t期對健康資本的投資,?啄t是外生的折舊率,且隨年齡的變化而不同。It和Zt由以下函數(shù)決定:
It=It(Mt,THt;E)Zt=Zt(Xt,Tt;E) (3)
式中Mt是可以購買到的一系列商品,例如衛(wèi)生服務,他們作為投入,可以產(chǎn)出It;THt是用于提高健康的時間;Xt是可購買的一般消費品;Tt是用于產(chǎn)出Zt的時間。上述四者是內(nèi)生的。E是健康之外的人力資本,是外生的。消費者面臨的預算約束是:
■■=■■+A0 (4)
Pt和Qt是價格,Wt是工資率,TWt是工作時間,A0是初始財富。除了預算約束外,消費者還面臨時間約束。在每個時期的總時間為?祝,而且必須當期用完,因而:
TWt+THt+Tt+TLt=?祝 (5)
式中TLt是健康狀況不良造成的時間損失,例如由于生病而不能工作的時間。式(1)~(5)構(gòu)成了消費者的健康需求模型。消費者的目標是在預算約束和時間約束下使效用最大。
1.2 研究方法—Ordered Logit模型
由于健康質(zhì)量的指標主要是采用受訪者對自己健康的主觀評價,本研究將評價指標歸為三類,主要有 “較差”、“一般”、“較好”。這類問題屬于多元離散選擇性問題,且不同的選項之間具有邏輯次序關(guān)系。所以建立Ordered Logit模型來分析農(nóng)村居民健康需求影響因素,公式如下:
y ■■=zi+?孜i,其中zi=■?茁kxik (6)
yi=1, y ■■≤k12, k1
P(y=1)=F(k1-zi)P(y=2)=F(k2-zi)-F(k1-zi)P(y=3)=1-F(k2-zi) (8)
式(6)中y ■■為無法直接觀測的潛變量,其取值取決于一組影響居民健康的因素xi。式(7)表示,當y ■■≤k1時,yi取值為1,表示“較差”;當k1
■=P(y=m|x){?茁k,m |J -■?茁k,J |J P(y=j|x)}
(9)
對離散變量而言,其邊際效應計算式為:
■=P(y=m|x,xk=xE)-P(y=m|x,xk=xS)
(10)
根據(jù)式(10)可知:對于因變量yi=1,解釋變量xi的邊際效應與參數(shù)符號?茁i相反;對于因變量yi=3,解釋變量xi的邊際效應與參數(shù)?茁i符號相同;對于因變量yi=2,解釋變量xi的邊際效應的符號則是不明確的,且邊際效應之和等于0。
2 變量描述
2.1 數(shù)據(jù)描述分析
中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)采用多層隨機抽樣的方式從全國12個省、市(遼寧、黑龍江、山東、江蘇、河南、湖北、湖南、貴州、廣西、北京、上海和重慶)選取樣本進行跟蹤調(diào)查,至今已經(jīng)進行了9次,本研究所采用2011年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中包含了個人和家庭的基本特征、健康、營養(yǎng)和收入等多個指標。在調(diào)查數(shù)據(jù)中,被調(diào)查者需要在“很好、較好、一般、差、很差”中選擇其一作為其自評健康。將“很好”和“好”歸并為“較好”一類,“差”和“很差”合并為“較差”一類,將自評健康為“中等”的單獨劃分為“一般”。
從表1可以看出:①不同性別之間健康狀況的比較,可以看出女性健康在總體上要比男性健康略好,但是差別不是很明顯,在健康狀況為“一般”和“較好”之間差距分別為1.98%和1.21%。②不同年齡段健康狀況比較,30歲以下農(nóng)村居民的健康狀況中,較差的只占其總體樣本的1.66%,遠遠低于其他年齡階層;51~60歲的人身體較好的比例明顯比其他年齡階層高,為59.72%。健康評價為一般的,各個年齡階層之間的差別并不大。③從不同的受教育程度來看,大學及以上的健康狀況中沒有較差的自我評價,健康狀況較好的占到了70.99%;受教育程度在小學及以下的農(nóng)村居民中,健康較差的人占7.56%,較好的只占49.12%,表明受教育的程度對健康狀況的影響較大。④不同地區(qū)進行比較,中國東西部地區(qū)之間的健康狀況存在著極大的不平衡,西部地區(qū)的健康狀況較差的比例為10.55%,遠高于東部和中部地區(qū),而健康狀況較好的樣本比例只占34.57%,遠遠低于東部的67.04%和中部的56.90%。由此可見,中國東西部地區(qū)農(nóng)民的健康狀況很不平衡。
在總樣本層面,近4.77%的人覺得自己的健康狀況是比較差的;38.82%的人覺得自己的健康相比較而言處于一般水平,也即健康狀況較好之外的農(nóng)村居民仍然占到了43.59%,這也表明了農(nóng)村居民的健康狀況整體不容樂觀。
2.2 變量選取
本研究主要考慮個體健康的影響因素,因此研究的因變量是個體健康水平。在健康經(jīng)濟學研究文獻中,健康的測度是一個重要問題,健康的概念不僅是傳統(tǒng)意義上的軀體健康,現(xiàn)代健康觀更是包括了生理、心理、精神、社會、道德等多維度的一個概念。健康狀況一般從醫(yī)學、機體功能、主觀三個方面來測量。目前采用最多的是個人健康自評,自評健康與疾病發(fā)生率及預期壽命高度相關(guān),因此其具有重要的參考價值。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù),把健康自評分為較好、一般、較差三個等級。自變量從四個層次考慮,分別是個人基本特征、家庭特征、生活習慣和其他因素等,其中個體基本特征包括性別、年齡、受教育年限、婚姻狀況等4項;家庭特征包括家庭人口規(guī)模、收入、戶口類型等3項;生活習慣包括是否吸煙、喝酒次數(shù)、睡眠時間、是否工作、工作時間、身體健康指數(shù)等6項,其他因素有4項,共17項(表2)。
3 實證結(jié)果分析
表3為Ordered Logit模型的估計結(jié)果,由表3可以得出如下幾點結(jié)論。
1)從個人特征因素來看,女性健康的可能性比男性要高并且影響是十分顯著的;受教育年限的增加對提高居民的健康具有顯著的影響;已婚狀態(tài)對農(nóng)村居民的健康具有顯著的正影響;個人年齡及其二次方項對健康的影響從其系數(shù)的符號來看是滿足人的健康隨著年齡的增長,健康逐漸下降,但是影響并不顯著,可能是因為隨著社會條件的改善,在一定程度上改變了年齡所具有的健康折舊的程度。
2)從家庭因素來看,家庭的人均收入對農(nóng)村居民的健康有顯著的正影響,家庭人均收入越高越能提高健康的可能性。家庭的人口規(guī)模對農(nóng)村居民的健康成負影響,但是并不顯著。城鎮(zhèn)戶口的家庭比農(nóng)村戶口家庭的健康可能性更高,但影響不顯著。
3)從生活習慣來看,喝酒對健康的提高具有顯著的正影響,可能酒在某種程度上對人的身體來說是一種有益的保健品;個人的工作狀態(tài)和工作時間對健康具有顯著的影響,其中有工作的人比沒有工作人更有可能健康,而工作時間則對健康具有顯著的負面影響;身體質(zhì)量指數(shù)高的居民更加健康,且具有顯著影響;吸過煙的居民和沒有吸過煙的居民相比,健康可能性要低;睡眠時間越長越能提高可能性,但是否吸煙和睡眠時間這兩個因素的影響都不顯著。
4)其他因素方面,具有醫(yī)療保險的居民比沒有醫(yī)療保險的具有更高的健康可能性,且這種影響是非常顯著的。中部地區(qū)和東部地區(qū)健康水平比西部地區(qū)要高,并且這兩個影響都是非常顯著的,究其原因可能是中東部地區(qū)的經(jīng)濟社會發(fā)展程度要明顯高于西部地區(qū)。
4 結(jié)論與建議
基于2011年CHNS在全國12個省、市對5 000多戶農(nóng)村家庭調(diào)查的數(shù)據(jù),在描述分析中國農(nóng)村居民健康現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,采用計量經(jīng)濟學方法,定量分析了農(nóng)村居民健康的決定影響因素。研究結(jié)果表明:①從個人基本特征的角度來看,個人的性別、受教育年限、婚姻狀態(tài)對居民的健康具有顯著的影響。而年齡對健康的影響不是很顯著。②從家庭特征角度來看,家庭的人均收入對個人的健康具有顯著的影響,家庭人口規(guī)模和家庭的戶口類型對健康影響但并不顯著。③從生活習慣因素來看,是否經(jīng)常喝酒、是否擁有工作、工作的時間、身體質(zhì)量指數(shù)對健康具有顯著的影響;是否吸過煙以及睡眠時間對健康的影響并不顯著。④其他變量中是否具有醫(yī)療保險和地區(qū)因素對健康具有顯著的影響,東、中部地區(qū)健康水平要比西部地區(qū)高。
基于上述研究結(jié)果,提出如下建議:①增加農(nóng)村家庭收入,充分發(fā)揮家庭對健康的積極作用。同時也要控制農(nóng)村居民家庭收入的公平性,避免收入差距過大。②加強健康文化教育,提倡良好的生活習慣。教育是人力資本的組成部分之一,對健康具有顯著的影響。教育水平的提高,能夠使農(nóng)村居民注重自己的健康水平。使農(nóng)村居民樹立科學的健康觀念,培養(yǎng)良好的生活習慣,注重合理膳食和身體鍛煉。③積極推進農(nóng)村居民醫(yī)療制度建設(shè),擴大醫(yī)療保險的覆蓋面,加強基層社區(qū)的醫(yī)療機構(gòu)建設(shè)。④縮減東、西部地區(qū)之間的發(fā)展差距,使各要素能在地區(qū)間自由流通,促進健康衛(wèi)生資源均等化。
參考文獻:
[1] GROSSMAN M. On the concept of health capital and the demand for health[J].Journal of Political Economy,1972,80(2):223-255.
[2] GERDTHAMU,JOHANNESSONM. New estimates of the demand for health:results based on a categorical health measure and swedish micro data[J].Social Science and Medicine,1999,49(10):1325-1332.
[3] JOHANNES BIRCHER. Towards a dynamic definition of health and disease in medicine[J].Healthcare and Philosophy,2005(8):336-341.
[4] MANDERSCHEID R W,RYFF C D,F(xiàn)REEMAN E J,et al. Evolving definitions of mental illness and wellness[J].Pre Chronic Dis,2010(7):1-6.
[5] WAGSTAFF A,PACI P,DOORSLAER E V. On the measurement of inequalities in health[J].Social Science & Medicine,1991,33(5):545-557.
[6] 儲雪玲,衛(wèi)龍寶.農(nóng)村居民健康的影響因素研究——基于中國健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的動態(tài)分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2010(5):37-46.
[7] 陳 菲.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進程中城鄉(xiāng)收入差距影響農(nóng)民健康的路徑研究[J].特區(qū)經(jīng)濟,2008(10):147-149.
[8] 封 進,余央央.中國農(nóng)村的收入差距與健康[J].經(jīng)濟研究,2007(1):79-88.
[9] 李谷成,馮中朝,范麗霞.教育、健康與農(nóng)民收入增長——來自轉(zhuǎn)型期湖北省農(nóng)村的證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟2006(1):66-74.
[10] 李海超,李穎琰,王愛英,等.利用有序Probit模型進行健康需求分析[J].中國組織工程研究與臨床康復,2008(11):2157-2160.
[11] 劉國恩,DOW W H,傅正泓,等.中國的健康人力資本與收入增長[J].經(jīng)濟學,2004,4(4):101-118.
[12] 王懷明,王翌秋,徐銳釗.收入與收入差距對農(nóng)村居民健康的不同影響——基于夏普里值分解[J].南京農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2014(2):28-34.
[13] 王 曲,劉民權(quán).健康的價值及若干決定因素:文獻綜述[J].經(jīng)濟學(季刊),2005(4):1-52.
[14] 吳振華.我國農(nóng)村居民健康風險影響因素研究[J].社會保障研究,2012(3):79-85.
[15] 于曉薇,胡宏偉,吳振華,等.我國城市居民健康狀況及影響因素研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(2):151-156.
[16] 張永輝,王征兵.農(nóng)村居民的健康狀況及其決定因素的實證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2010(5):106-112.
[17] 趙 忠,侯振剛.我國城鎮(zhèn)居民的健康需求與Grossman模型——來自截面數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].經(jīng)濟研究,2005(10):79-90.