孫亞君+李冬艷

摘要：創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是指將創(chuàng)新作為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一動(dòng)力，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、實(shí)施供給側(cè)改革的重要途徑。本文選取了18個(gè)指標(biāo)，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新績(jī)效四個(gè)方面評(píng)價(jià)了江蘇省的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力，并且和其它的省份進(jìn)行了對(duì)比分析，在此基礎(chǔ)上，提出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力；熵值法；供給側(cè)改革

引言

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是指創(chuàng)新成為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新和文化創(chuàng)新相結(jié)合，推動(dòng)發(fā)展方式向依靠持續(xù)的知識(shí)積累、技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力素質(zhì)提升轉(zhuǎn)變，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)向形態(tài)更高級(jí)、分工更精細(xì)、結(jié)構(gòu)更合理的階段演進(jìn)。黨的十八大明確提出“科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置”，強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)持走中國(guó)特色自主創(chuàng)新道路、實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。

由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不平衡，各省份存在要素稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)總量、資金投入、人才儲(chǔ)備、知識(shí)存量等的差距，導(dǎo)致各省的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力和制約因素又有很大差別。各省市要想更有效地實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，必須了解其創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力在全國(guó)所處的位置，識(shí)別和篩選出其實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的影響因素，從而針對(duì)這些因素提出有針對(duì)性的政策建議，為區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的順利實(shí)施提供決策參考和理論支持。

現(xiàn)有研究采用的各種評(píng)價(jià)方法中，AHP法和德?tīng)柗品ù嬖谳^強(qiáng)的主觀性，主成分分析法和因子分析法則要求指標(biāo)之間有較高的相關(guān)性，而與主觀賦權(quán)法相比，熵值法是一種完全的客觀賦權(quán)方式，它能夠盡可能對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，消除主觀因素對(duì)權(quán)重的影響，因此，其得出的指標(biāo)權(quán)重值具有較高的可信度。

1創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的綜合表現(xiàn)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力評(píng)價(jià)應(yīng)對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的整個(gè)過(guò)程的主要部分進(jìn)行評(píng)價(jià)。在借鑒其他學(xué)者對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力的研究基礎(chǔ)之上，本文以省域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力指數(shù)為一級(jí)指標(biāo)，創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新績(jī)效為二級(jí)指標(biāo)，并在二級(jí)指標(biāo)下選取18個(gè)三級(jí)指標(biāo)，具體如表2所示。

2評(píng)價(jià)模型及評(píng)價(jià)結(jié)果

在信息論中，熵是對(duì)不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。根據(jù)熵的特性，我們可以通過(guò)計(jì)算熵值來(lái)判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無(wú)序程度，也可以用熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大，具體的計(jì)算步驟如下：

3江蘇省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

3.1評(píng)價(jià)結(jié)果

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2016》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒2016》，個(gè)別指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于各省市2016年的統(tǒng)計(jì)年鑒。利用熵值法和Excel軟件計(jì)算的結(jié)果如下：

3.2結(jié)果分析

由表1和表2可以看出，2015年江蘇省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力總和排名全國(guó)第一，領(lǐng)先于廣東、北京和浙江上海等省市。在二級(jí)指標(biāo)中，創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新績(jī)效這四項(xiàng)分別排名第3位、第1位、第2位和第4位。具體來(lái)說(shuō)，從創(chuàng)新投入的各種要素來(lái)說(shuō)，R&D人員全時(shí)當(dāng)量、研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出都居于第1位，這與江蘇省內(nèi)高校云集，積累了比較多的科研人員有很大關(guān)系。R&D機(jī)構(gòu)數(shù)都居于全國(guó)第8位，為142家，居于第1位的北京為389家，是江蘇的接近3倍，這說(shuō)明，和北京相比，江蘇的科研機(jī)構(gòu)數(shù)量還不多，沒(méi)有形成和北京一樣的聚集效應(yīng)。研發(fā)支出占GDP比重處于第4位，前面的三位分別是北京、天津和上海。研發(fā)支出占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重排名第10，這是在創(chuàng)新投入的五個(gè)三級(jí)指標(biāo)中排名最低的，這從側(cè)面說(shuō)明，江蘇省企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入大部分不是來(lái)源于研發(fā)投入，或者企業(yè)研發(fā)投入在企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中所占的比重還不高。

在創(chuàng)新產(chǎn)出能力方面，江蘇省依然排名第1，說(shuō)明相對(duì)于其他省份而言，江蘇省的創(chuàng)新產(chǎn)出規(guī)模比較高。具體來(lái)看，三種專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)居全國(guó)首位，說(shuō)明江蘇省科技成果轉(zhuǎn)化能力比較高，科技論文數(shù)量總和居于全國(guó)第2位，僅次于北京。技術(shù)市場(chǎng)交易額居于全國(guó)第6位，排名第一的北京市是江蘇的6倍多，說(shuō)明江蘇技術(shù)市場(chǎng)交易的活躍程度還不夠，科技成果轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)生產(chǎn)力的能力有待提高。從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目角度來(lái)看，江蘇省為51720，排名第2。

在創(chuàng)新環(huán)境的二級(jí)指標(biāo)中，江蘇省高技術(shù)企業(yè)利潤(rùn)總額、6歲以上人口中大專以上教育程度人數(shù)占比、教育支出都居于全國(guó)第2位，這與江蘇省有豐富而優(yōu)質(zhì)的教育資源密切相關(guān)，2015年，江蘇省教育支出總額為1746億元，排名第2，是最后一位的寧夏的12倍。一般公共預(yù)算支出占GDP的比重卻不高，這和江蘇省的GDP基數(shù)比較大有關(guān)系，但也從側(cè)面反映了江蘇省在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)環(huán)境方面的投入還有待加強(qiáng)。

創(chuàng)新績(jī)效包括創(chuàng)新的效率與影響。其中，江蘇省GDP居于全國(guó)第2位，僅次于位于首位的廣東省。人均GDP則位于第4位，在天津、北京、上海之后。第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比值為49%，位于全國(guó)第9位，這說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中所占的比重還比較低。能耗和污染情況相對(duì)比較好，每萬(wàn)元GDP工業(yè)污水排放為8.86噸，位于全國(guó)倒數(shù)第4位，每?jī)|元GDP廢氣中主要污染物排放量位于全國(guó)第23位。

4提升江蘇省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力的政策建議

4.1增加創(chuàng)新投入

江蘇省創(chuàng)新投入雖然位于全國(guó)第3，但是研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)則位于全國(guó)第8位，因此，政府應(yīng)該給研發(fā)機(jī)構(gòu)更多的資金投入，為研發(fā)機(jī)構(gòu)進(jìn)行研發(fā)提供有效的資金保障。同時(shí)，江蘇省研發(fā)支出占企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比位于全國(guó)第10位，說(shuō)明企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)并不是主要依賴于研發(fā)，因此，應(yīng)建立穩(wěn)定的創(chuàng)新資金投入機(jī)制，吸引社會(huì)各個(gè)主體參與，設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)投資基金，確保企業(yè)創(chuàng)新資金的來(lái)源。

4.2提高科研成果轉(zhuǎn)化率

企業(yè)是市場(chǎng)創(chuàng)新的主體，在企業(yè)的科技創(chuàng)新中，應(yīng)堅(jiān)持適應(yīng)市場(chǎng)供求關(guān)系、自主經(jīng)營(yíng)、自負(fù)盈虧、自擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的科技企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展之路，以市場(chǎng)應(yīng)用為導(dǎo)向，在新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)中融入科技成果，提高科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的效率。高校等科研單位是知識(shí)創(chuàng)新的源頭，江蘇省擁有豐富的高校資源，在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面都貢獻(xiàn)了巨大的創(chuàng)新能力。政府應(yīng)成立專門(mén)的負(fù)責(zé)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的機(jī)構(gòu)，專門(mén)負(fù)責(zé)政府與高校之間的聯(lián)系，促進(jìn)高校科研成果的利益分配以及科研成果應(yīng)用。

4.3加強(qiáng)科技人才培養(yǎng)

政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)結(jié)合江蘇省產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和科技創(chuàng)新企業(yè)的人才需求，提出配套的培養(yǎng)規(guī)劃，以此來(lái)指導(dǎo)高校制定出配套的科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式和構(gòu)建科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系。政府部門(mén)應(yīng)和教育部門(mén)聯(lián)手，推進(jìn)校企人才合作，加強(qiáng)高校實(shí)踐課程的建設(shè)。充分發(fā)揮企業(yè)在人才培養(yǎng)中的主體作用，依托國(guó)家和省市重點(diǎn)人才計(jì)劃及重點(diǎn)科研、工程和產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，培養(yǎng)創(chuàng)新人才和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。大力推動(dòng)科技人才培養(yǎng)配套體制綜合改革。打造科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才特別集聚區(qū)，創(chuàng)造出適合科技創(chuàng)新人才創(chuàng)業(yè)和成長(zhǎng)的良好空間和卓越服務(wù)。

4.4調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

第三產(chǎn)業(yè)增加值在江蘇GDP中所占的比重并不高，因此，政府應(yīng)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，提高第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的貢獻(xiàn)率，為創(chuàng)新能力的提升創(chuàng)造良好的外部支撐環(huán)境。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，政府應(yīng)堅(jiān)持高端引領(lǐng)，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快形成戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群。