基于“CS—IF”矩陣旅游業(yè)顧客滿意度案例研究

張李志

摘 要：基于對顧客滿意度內(nèi)涵的分析和旅游業(yè)各旅游項(xiàng)目的實(shí)際研究，建立了“CS-IF”矩陣顧客滿意度評價(jià)模型。以美國顧客滿意度指數(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建顧客滿意度指標(biāo)體系，歸納出LK（龍控）集團(tuán)旅游業(yè)的顧客滿意度指標(biāo)體系：主題意象、旅游設(shè)備、游樂周邊設(shè)施、員工服務(wù)、旅游產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)值等五個(gè)指標(biāo)，經(jīng)過問卷調(diào)查得出相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以多元回歸分析“CS-IF”矩陣為基礎(chǔ)建立LK的旅游業(yè)顧客滿意度測評模型，得出評價(jià)結(jié)論與展望。

關(guān)鍵詞：顧客滿意度；滿意度指數(shù)；CS-IF矩陣；元回歸分析；顧客滿意度評價(jià)模型

中圖分類號：F592 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）14-0072-06

顧客滿意度研究是由企業(yè)管理演變而產(chǎn)生的。從20世紀(jì)至今，企業(yè)經(jīng)營經(jīng)歷了從產(chǎn)量、產(chǎn)品為先導(dǎo)到以顧客為重要指標(biāo)三個(gè)方向的轉(zhuǎn)化。“任何時(shí)代，企業(yè)的發(fā)展一定是追隨著顧客的腳步”。顧客的需求發(fā)展到今天，已經(jīng)到達(dá)了“心靈時(shí)代”，即“內(nèi)心的滿足感和充實(shí)感”的時(shí)代，企業(yè)的經(jīng)營策略已經(jīng)由CI即企業(yè)形象戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化成為CS即顧客滿意戰(zhàn)略[1]，因此，應(yīng)該把“顧客為尊”放在首位。據(jù)國家相關(guān)部門的預(yù)測，我國國內(nèi)旅游消費(fèi)將達(dá)到1萬億元人民幣，依此判斷，到時(shí)國內(nèi)旅游消費(fèi)總額中將有數(shù)千億元用于旅游服務(wù)業(yè)的支出。尤其是在國內(nèi)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，以主題樂園等為代表的旅游服務(wù)業(yè)在未來將是發(fā)展勢頭最好的板塊。因此，LK等越來越多的企業(yè)開始重視顧客滿意度測評，并建立適合企業(yè)自身的顧客滿意度測評模型，來測量顧客滿意度效果。

案例背景：

“環(huán)球恐龍城”是 LK集團(tuán)全力打造的以實(shí)現(xiàn)集文化體驗(yàn)、娛樂消遣為主要功能的中國版迪斯尼創(chuàng)意旅游城，主要由“中華恐龍園”、“恐龍谷溫泉”與“康年主題溫泉酒店”、生態(tài)魅力的主題劇場、“香樹灣酒店”等充滿想象力與創(chuàng)造力的休閑娛樂項(xiàng)目構(gòu)成。LK集團(tuán)通過加快創(chuàng)新步伐，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、文化創(chuàng)新、模式創(chuàng)新，促進(jìn)其旅游業(yè)的良性發(fā)展。但旅游產(chǎn)品具有無形性、產(chǎn)銷一體性、空間固定性等特點(diǎn)，所以旅游業(yè)更多的是在營銷“顧客感受”，顧客在景區(qū)的感覺將直接影響其滿意度、重游率和向他人做出的“口碑”宣傳，因此，LK在不斷加強(qiáng)顧客滿意度的研究。

一、相關(guān)理論及模型

（一）顧客滿意度基本含義

1.顧客滿意度

顧客滿意度簡稱CS，是指顧客通過對一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)的感知效果結(jié)果與其期望值相比較后，所形成的愉悅或失望的感覺狀態(tài)[2]。顧客滿意水平的高低來自其對產(chǎn)品或服務(wù)的實(shí)際感知狀況，這種感知的結(jié)果是在顧客的內(nèi)心比較后發(fā)生的。也就是說，顧客滿意是顧客對企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的實(shí)際感受與期望值相比較后所形成的。這表明滿意度水平是實(shí)際感知和期望感知之間的差異，此類比較過程在顧客實(shí)際體驗(yàn)之后形成。如果效果實(shí)際感知低，顧客就會不滿意；如果與實(shí)際感知相同，顧客就會滿意；如果實(shí)際感知很高，顧客就會高度滿意和高興。

一般來說，顧客滿意度的研究過程可分為三個(gè)階段，即初期階段、發(fā)展階段和科學(xué)測評研究及實(shí)證研究階段[3]（如表1所示）。

2.顧客滿意度指數(shù)

顧客滿意度指數(shù)簡稱CSI，是運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理來處理多個(gè)變量的復(fù)雜綜合體，全面、準(zhǔn)確地衡量顧客滿意水平的一種指標(biāo)[4]。它是1989 年由Fomell 博士總結(jié)顧客滿意研究的相關(guān)理論成果，提出由顧客期望、購買后的感知、購買的價(jià)格等多方面因素組成的一個(gè)統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的邏輯模型[4]。

（二）顧客滿意度指數(shù)模型簡介

從20世紀(jì)80年代末的瑞典開始，顧客滿意指數(shù)SCSB發(fā)展至今已經(jīng)有十幾年的歷程，其在反映國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面具有重要作用。另外，美國在20世紀(jì)末已經(jīng)創(chuàng)建了美國顧客滿意度指數(shù)ACSI模型，成為影響力最強(qiáng)的顧客滿意度理論。韓國在1997 年引入ACSI 模型后對其進(jìn)行了改造，形成適合韓國國情的韓國顧客滿意度指數(shù)KCSI模型[5-8]。歐共體在20世紀(jì)成立了歐洲顧客滿意度指數(shù)技術(shù)委員會，目的是讓ECSI在11 個(gè)成員國更好實(shí)施發(fā)揮作用。此外，德國、新西蘭等歐美國家也先后建立了各自國家的顧客滿意度指數(shù)模型。并且到目前，實(shí)施了顧客滿意度指數(shù)項(xiàng)目的國家就已經(jīng)達(dá)到了20 多個(gè)[9]。

我國20世紀(jì)末才開始出現(xiàn)相關(guān)顧客滿意度理論的研究。經(jīng)過這些年的發(fā)展，目前也有許多關(guān)于滿意度指數(shù)評價(jià)理論和測評方法的研究，形成了一些新的顧客滿意度指數(shù)測評方法，如模糊綜合評價(jià)法、P-M模糊測度空間法、基于廣義最大熵原則的方法等。在國內(nèi)滿意度指數(shù)模型的研究中，最具公信力的是由清華大學(xué)提出的中國滿意度指數(shù)，簡稱CCSI模型[10]。CCSI模型是在把SCSB、ACSI和ECSI等模型進(jìn)行深度分析，再進(jìn)行整合的基礎(chǔ)上提出來的，并采用相關(guān)結(jié)構(gòu)方程測算顧客滿意度指數(shù)，在調(diào)查中采用10個(gè)尺度的度量方法[10]。

（三）概念模型及相關(guān)內(nèi)容

經(jīng)過一定量的資料閱讀和收集，在眾多概念模型中發(fā)現(xiàn)了比較適用和實(shí)用的顧客滿意度應(yīng)用模型，即“CS-IF”（Customer Satisfaction—Impact Factor）矩陣模型分析。此模型是由兩部分構(gòu)成，一部分是多元回歸分析，另一部分是“CS-IF”矩陣圖。應(yīng)用過程和方法為：（1）進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的收集和整理，獲取問卷顧客滿意度得分水平（Customer Satisfaction）；（2）以多元回歸分析為基礎(chǔ)，進(jìn)行多元回歸方程的計(jì)算和應(yīng)用，獲得影響因子（Impact Factor）即多元回歸方程的自變量系數(shù)；（3）進(jìn)行“CS-IF”矩陣圖的制作，圖中以問卷所得顧客滿意度為縱軸，以影響因子為橫軸，最后在圖上進(jìn)行各個(gè)指標(biāo)滿意度狀況的標(biāo)注。其具體模型說明如下。

1.多元回歸方程的應(yīng)用

多元回歸分析模型是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，它有至少兩個(gè)變量。在本文中將把這個(gè)模型應(yīng)用于滿意度的研究中，把它作為分析公司旅游業(yè)顧客滿意度的數(shù)據(jù)運(yùn)算的基礎(chǔ)，用它來作為單個(gè)指標(biāo)的顧客滿意度對整體滿意度影響的依據(jù)[11]。

計(jì)算影響因子的多元線性回歸模型方程：X1，···，Xm，為已經(jīng)選定的單個(gè)顧客滿意度指標(biāo)的滿意度水平，Y為第一層指標(biāo)即整體顧客滿意度的調(diào)查結(jié)果，y和x之間的線性回歸方程定義：

Y=α+β1X1+β2X2+···+βmXm+ε （1）

其中，α，β1···βm為回歸系數(shù)，也就是待測的影響因子，為隨機(jī)誤差，假定ε（0，δ2）。利用SPSS16.0軟件對回歸方程進(jìn)行F檢驗(yàn)以判定總體回歸方程的顯著性，f檢驗(yàn)用于判定計(jì)算出的各回歸系數(shù)的顯著性。將第一層指標(biāo)顧客整體滿意度的調(diào)查結(jié)果，作為一項(xiàng)獨(dú)立指標(biāo)與各單個(gè)一級指標(biāo)同時(shí)進(jìn)行測評，即設(shè){（Yi，Xi1，···，Xim），i=1，2，···，n}均為實(shí)際滿意度調(diào)查得到的觀測值，利用測評得到的數(shù)據(jù)計(jì)算α，β1···βm。這種滿意度測評分析研究方法能更加真實(shí)地反映了各個(gè)指標(biāo)對上一層指標(biāo)滿意度的影響程度，能夠清晰明確地找到制約整體滿意度水平的二、三級指標(biāo)，并且提供更加切合實(shí)際的數(shù)據(jù)支撐[12]。

2.“CS-IF”矩陣

“CS-IF”（Customer Satisfaction—Impact Factor）矩陣即“顧客滿意度—影響因子”矩陣，是基于企業(yè)資源是有限的、企業(yè)能力是相對不足的考慮而提出的對顧客滿意度水平進(jìn)行深度測評分析進(jìn)而細(xì)化和完善指標(biāo)體系的新的系統(tǒng)的方法。以單個(gè)一級指標(biāo)的影響因子為x軸、顧客滿意度水平即觀測值為y軸建立坐標(biāo)系。同時(shí)，分別以單個(gè)一級指標(biāo)滿意度和影響因子的平均值為基準(zhǔn)線將所得的坐標(biāo)系劃分為四個(gè)區(qū)域，得到“CS·IF”矩陣[13]。每一個(gè)區(qū)域的定義如下：（1）錦上添花即滿意度較高、影響因子較低的指標(biāo)；（2）繼續(xù)保持即滿意度較高、影響因子較高的指標(biāo)；（3）有待提高即滿意度較低、影響因子較低的指標(biāo)；（4）急需提高即滿意度較低、影響因子較高的指標(biāo)[13]。

在以上四個(gè)區(qū)域內(nèi)的指標(biāo)分布能夠直觀地顯示出其影響總體顧客滿意度水平的大小以及需改善的緊迫性。只有找到制約整體顧客滿意度水平的指標(biāo)，即處于有待提高和急需提高區(qū)域的指標(biāo)，將其分解細(xì)化，有針對性地將企業(yè)不足的方面不斷優(yōu)化，企業(yè)才能在激烈的競爭中保持較高的顧客滿意度水平。

通過多元回歸分析和對“CS-IF”矩陣進(jìn)行了理論闡述和分析，用來講明本文所要用到的定量分析工具，其中文章最終要展現(xiàn)的是用“CS-IF”矩陣，來直觀的展現(xiàn)顧客滿意度狀況，但其數(shù)據(jù)是由問卷調(diào)查所得和數(shù)據(jù)分析是通過多元回歸模型所得，所以其基礎(chǔ)是多元回歸分析方程模型，兩者是不可分離的。

二、LK集團(tuán)旅游業(yè)顧客滿意度指標(biāo)建立及評價(jià)模式

（一）顧客滿意度指標(biāo)體系

顧客滿意度測評指標(biāo)體系的確立主要是通過對企業(yè)的顧客調(diào)查研究獲取所需的資料后而設(shè)計(jì)確定的。一般來說，滿意度測評的指標(biāo)應(yīng)該包括總體滿意度指標(biāo)、一級指標(biāo)和二級指標(biāo)而確定的[14，15]。本文結(jié)合顧客滿意度的指數(shù)概念理論和LK集團(tuán)實(shí)際狀況，建立了三級指標(biāo)，第一級是顧客總滿意度指數(shù)，二級指標(biāo)是5個(gè)指數(shù)，并以此設(shè)計(jì)出了實(shí)際調(diào)查問卷的第三級指標(biāo)指數(shù)（如表2）。

從表2可以看出，測評指標(biāo)都是逐層展開的，上一層次的指標(biāo)是通過下一層的指標(biāo)測評的出來，總體滿意度水平是由第二層的測評表示出來的，是代表整體的滿意度水平。

（二）LK集團(tuán)旅游服務(wù)業(yè)顧客滿意度指數(shù)模型

根據(jù)相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，顧客對于旅游服務(wù)型企業(yè)的滿意度主要是來自顧客對于企業(yè)各方面感知的綜合，整體看來包括企業(yè)的環(huán)境、設(shè)施狀況、人員服務(wù)，以及相關(guān)商品或服務(wù)價(jià)值等，因此，可以從這幾方面來建立企業(yè)相關(guān)模型。顧客滿意度指數(shù)模型的構(gòu)成一般是由以下幾部分組成：顧客期望、質(zhì)量感知、價(jià)值感知、顧客滿意、顧客抱怨、顧客忠誠等基本指標(biāo)組成，如圖1[16]。

本文根據(jù)LK集團(tuán)的實(shí)際狀況結(jié)合顧客滿意度指數(shù)的一般構(gòu)成元素，形成集團(tuán)的顧客滿意度指數(shù)模型。因?yàn)轭櫩推谕皖櫩透兄际前l(fā)生在顧客本身，兩者的最后結(jié)果都轉(zhuǎn)化為顧客對企業(yè)人、物、環(huán)境的評價(jià)，同時(shí)，顧客忠誠和抱怨體現(xiàn)在顧客對于旅游地的重游率和企業(yè)設(shè)施、員工服務(wù)等的滿意度水平上，價(jià)值感知基本體現(xiàn)在游客對于旅游產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)值的評價(jià)上，所以，可得到LK集團(tuán)顧客滿意度指數(shù)模型，如圖2。

（三）LK集團(tuán)旅游業(yè)顧客滿意度測評模式

結(jié)合前文已經(jīng)給出的顧客滿意度指標(biāo)體系和模型以及測評模型，得出如圖3的LK集團(tuán)顧客滿意度的測評模式：（1）將集團(tuán)顧客滿意度指標(biāo)分為主題意象、游樂設(shè)施、周邊設(shè)施、員工服務(wù)、旅游產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)值以及整體顧客滿意度幾個(gè)方面，建立起滿意度指標(biāo)體系和模型，從而為接下來的回歸分析提供便利。（2）把指標(biāo)體系的二級指標(biāo)作為回歸分析的自變量、一級指標(biāo)作為因變量，結(jié)合SPPS16.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行多元回歸方程的計(jì)算，以分析獲得最終所需的自變量系數(shù)即影響因子。（3）將問卷所得的顧客滿意度作為縱軸，以影響因子為橫軸，獲得所需要的“CS-IF”矩陣圖，最后在圖上進(jìn)行各個(gè)指標(biāo)變量的標(biāo)注，具體分析顧客滿意度實(shí)際狀況。

三、LK集團(tuán)旅游業(yè)顧客滿意度評價(jià)

（一）問卷設(shè)計(jì)及分析方法

以常州LK集團(tuán)下的中華恐龍園和恐龍谷溫泉的游客為主要調(diào)查對象，因?yàn)檫@兩個(gè)項(xiàng)目是有集團(tuán)大量游客聚集和流通的地方。問卷設(shè)計(jì)采用李克特五級量表。本次調(diào)查問卷采取定期定量的發(fā)放，問卷總量129份，有效問卷為129份，故問卷的有效率為100%；并使用克朗巴哈信度系數(shù)來對問卷的信度進(jìn)行檢驗(yàn)，同時(shí)使用SPSS16.0檢驗(yàn)問卷設(shè)計(jì)的合理性。

（二）LK集團(tuán)旅游業(yè)顧客滿意度測評

本文在多元回歸方程的建立過程中，自變量和因變量分別為，自變量是X1：主題意象，X2：游樂設(shè)施，X3：周邊設(shè)施，X4：員工服務(wù)，X5：產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)值；因變量是Y：整體顧客滿意度。下文都是以此為先決條件進(jìn)行分析計(jì)算的。

1.信度分析

針對已經(jīng)設(shè)定的指標(biāo)體系，檢驗(yàn)其反映顧客滿意度的程度。這次選取問卷中的19份來進(jìn)行信度分析，使用SPSS16.0軟件計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的信度可靠性，如表3與表4所示。

由表3可以看出，選擇的所有指標(biāo)都是有效的，沒有被排除項(xiàng)；從表4中看出克朗巴哈信度系數(shù)為0.918，一般來說信度系數(shù)在0.7以上為較高可信度，所以，綜合起來說明問卷指標(biāo)是可靠的

2.合理性分析

該項(xiàng)合理性分析是用來對問卷的設(shè)計(jì)進(jìn)行評估的，目的是檢驗(yàn)問卷相關(guān)設(shè)計(jì)是否是合理的。運(yùn)用SPSS16.0軟件對問卷各指標(biāo)進(jìn)行合理性檢驗(yàn)，以用來測評各項(xiàng)指標(biāo)對于顧客滿意度的影響程度。

表5中“提取”也就是問卷指標(biāo)的共同度，反映了問卷的合理性，大于0.4時(shí)就說明各個(gè)指標(biāo)能夠充分的解釋顧客滿意度狀況。從該表中可以看出所有的共同度都大于0.7，表明問卷中的各個(gè)指標(biāo)的設(shè)計(jì)是合理的[17]。

綜合信度分析和合理性分析，各個(gè)測評指標(biāo)的設(shè)計(jì)是合理的、有效的，對于分析LK集團(tuán)旅游服務(wù)業(yè)顧客滿意度是適用的。

3.顧客滿意度測評及多元回歸分析

要對所建立的指標(biāo)體系進(jìn)行多元回歸分析，首先必須進(jìn)行回歸方程的方差分析，來判斷所建立的指標(biāo)是否具有建立回歸分析的意義。

X1：主題意象，X2：游樂設(shè)施，X3：周邊設(shè)施，X4：員工服務(wù)，X5：產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值。

從表6中可以看出，多元回歸分析模型中所有指標(biāo)變量都是可用的合理的，沒有被刪除的，所以所選用的各個(gè)指標(biāo)變量都是可用的。

表7表明，回歸模型中各個(gè)指標(biāo)的方差，標(biāo)準(zhǔn)差是小于1的是合理的范圍，各個(gè)指標(biāo)的變量分布是合理的、相關(guān)的。

從表8方差分析中可以看出，F(xiàn)檢驗(yàn)的結(jié)果是93.149，顯著性檢驗(yàn)結(jié)果Sig為0.00，表明所建立的回歸方程是有意義的、成立的。

從表9系數(shù)表格中看出，t檢驗(yàn)的顯著性Sig是均小于5%的，所以進(jìn)一步說明各個(gè)指標(biāo)實(shí)際對于顧客滿意度的影響程度是很大的[18]。從表中看以得出模型多元回歸分析的回歸系數(shù)，主題意象變量系數(shù)：0.195，游樂設(shè)施變量系數(shù)：0.432，周邊設(shè)施變量系數(shù)：0.132，員工服務(wù)變量系數(shù)：0.112，產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)值變量系數(shù)：0.095，加之由問卷調(diào)查所得的LK旅游業(yè)顧客滿意度水平，分析得到表10。

雖然集團(tuán)整體滿意度已經(jīng)達(dá)到了較好水平，但單一測評指標(biāo)的滿意度水平是高低不同的，所以為了進(jìn)一步反映各指標(biāo)對于LK集團(tuán)旅游服務(wù)業(yè)的滿意度影響程度，可以建立“CS-IF”矩陣來進(jìn)行探討。

（三）基于“CS-IF”矩陣分析LK集團(tuán)旅游業(yè)顧客滿意度

基于以上數(shù)據(jù)，可以建立“CS-IF”矩陣。矩陣的區(qū)域分為四個(gè)大區(qū)，每個(gè)區(qū)域的意義是不同的，有錦上添花、繼續(xù)保持、有待提高、急需提高四大區(qū)域，對于矩陣橫縱坐標(biāo)的劃定也有其要求。橫坐標(biāo)由各個(gè)指標(biāo)變量的影響因子構(gòu)成，縱坐標(biāo)由各個(gè)指標(biāo)的滿意度水平構(gòu)成，其中，橫坐標(biāo)的基準(zhǔn)線是各個(gè)影響因子的平均值0.193，縱坐標(biāo)的基準(zhǔn)線是各個(gè)指標(biāo)滿意度水平的平均值78.77，由此劃分了四大區(qū)域。根據(jù)已有數(shù)據(jù)將各個(gè)測評指標(biāo)分布在矩陣中，就可以比較直觀地看出各個(gè)指標(biāo)對于LK集團(tuán)旅游服務(wù)的影響程度和其自身的滿意度水平狀況。

從圖4可以看出，雖然集團(tuán)整體滿意度水平較高，但各個(gè)測評指標(biāo)的實(shí)際滿意度狀況不一。其中，周邊設(shè)施和員工服務(wù)實(shí)屬于錦上添花的，是各項(xiàng)測評指標(biāo)滿意度最好的，應(yīng)繼續(xù)保持，并不斷更新；游樂設(shè)備是屬于繼續(xù)保持的，也屬于滿意度較高的指標(biāo)，應(yīng)不斷加強(qiáng)游樂設(shè)施的各方面維護(hù)和更新?lián)Q代；旅游產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)值是有待提高的，主題意象是繼續(xù)提高的，可以看出游客可對于主題意象和產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值的滿意度是相對不足的，這兩方面是急需加以改進(jìn)的。

四、結(jié)論與展望

顧客滿意度已經(jīng)成為影響企業(yè)發(fā)展的重要因素之一，企業(yè)越來越注重對于顧客滿意度的研究，但對于研究顧客滿意度的方法是各不相同的。本文針對LK集團(tuán)的現(xiàn)狀，建立了適用于集團(tuán)的顧客滿意度指標(biāo)體系和模型，創(chuàng)造性使用了基于多元回歸分析的“CS-IF”矩陣評價(jià)模型，來衡量LK集團(tuán)的顧客滿意度，發(fā)現(xiàn)集團(tuán)的顧客滿意度中存在的問題。此外，由于時(shí)間和能力有限，本文對于LK集團(tuán)旅游服務(wù)業(yè)顧客滿意度研究是不夠全面的。（1）本文對于LK集團(tuán)旅游服務(wù)業(yè)顧客滿意度研究主要集中在其下的中華恐龍園和恐龍谷溫泉，結(jié)論具有一定的針對性，并未覆蓋集團(tuán)所有的業(yè)務(wù)內(nèi)容。（2）問卷發(fā)放中是在游客結(jié)束游玩的時(shí)候進(jìn)行的，是在游客疲勞狀態(tài)下填寫的，顧客的耐性較差，并且受自身主觀性影響較大，對結(jié)果有一定影響。（3）本文采取的顧客滿意度指標(biāo)體系是五個(gè)大方面，對于其他的具體方面是幾乎沒有涉及到，所以測評的全面性具有一定的局限性。（4）文章主要是針對于集團(tuán)的顧客滿意度現(xiàn)狀的研究，偏重于顧客滿意度的實(shí)際水平和狀態(tài)，對于針對性地提高顧客滿意度的措施的研究較少，此方面是可以進(jìn)一步進(jìn)行研究的。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊偉文，吳慶田，李明清.顧客滿意度評價(jià)指標(biāo)體系的建立與模糊綜合評價(jià)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2001，14（4）：62.

[2] 科特勒，阿姆斯特朗.市場營銷原理[M].趙平，等，譯.北京：清華大學(xué)出版社，2012：10.

[3] 汪俠.旅游地顧客滿意度研究[D].桂林：桂林工學(xué)院，2014.

[4] C.Fomell，劉金蘭.顧客滿意度ACSI[M].天津：天津大學(xué)出版社，2006：7，52，72-75，.

[5] C.Fomell.A nationl customer satisfaction barometer：the Swedish experience[J].Joumal of Marketing，2010，56（1）：6-21.

[6] J.Brecka.The American customer satisfaction index[J].Quality Progress，2012，27（10）：41-44.

[7] K.Thomson.The benefits of measuring customer satisfaction[J].CMA Magazine，2014，（69）：32-36.

[8] G.Vasilash.An overview of ACSI[J].Quality Progress，1995，28（3）：51-53.

[9] 劉坤.顧客滿意度理論綜述[J].山東通信技術(shù)，2015，25（4）：36.

[10] 廖穎林.顧客滿意度指數(shù)測評方法及其應(yīng)用研究[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2008：33-34，36-44，66-67，70-71，72-83，

115-118.

[11] 于秀林，任雪松.多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，1999：237-243.

[12] 于秀林，任雪松.多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，1999：223-225.

[13] 許曉.基于“CS-IF”矩陣的顧客滿意度測評指標(biāo)體系研究[J].運(yùn)籌與管理，2008，（1）：46-49.

[14] 王新海，路世昌.電信業(yè)顧客滿意度綜合評價(jià)方法研究[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2005，（3）：58-65.

[15] 苗志娟.顧客滿意度測評指標(biāo)體系的建立及其應(yīng)用[J].商業(yè)研究，2006，（6）：66.

[16] 廖穎林.顧客滿意度指數(shù)測評方法及其應(yīng)用研究[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2008：33-34，36-44，66-67，70-71，72-83，

115-118.

[17] 高惠璇.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：北京大學(xué)出版社，2011：66-107.

[18] 張權(quán).概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2013：83-120.

[責(zé)任編輯 王燕文]