張 賀

(哈爾濱商業(yè)大學 經(jīng)濟學院，哈爾濱 150028)

區(qū)域經(jīng)濟研究

東北三省服務業(yè)集聚與資源整合
——基于區(qū)位熵視角的分析

張 賀

(哈爾濱商業(yè)大學 經(jīng)濟學院，哈爾濱 150028)

伴隨著新一輪東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的提出，東北地區(qū)服務業(yè)資源集聚整合發(fā)展成為提高地區(qū)經(jīng)濟競爭力的重要出路。以東三省服務業(yè)集聚為研究對象，采用區(qū)位熵指數(shù)，對1995-2014年間東北三省服務業(yè)集聚程度進行估算。實證分析發(fā)現(xiàn)：東北地區(qū)自然資源優(yōu)勢明顯，人力資本和地區(qū)經(jīng)濟資源不足；地區(qū)服務業(yè)集聚程度受到工業(yè)化程度、地區(qū)規(guī)模、政府干預等因素影響較大。建議通過規(guī)劃特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，建立互通互補的人才庫，加快東北三省服務業(yè)資源整合，帶動區(qū)域經(jīng)濟增長。

集聚；資源整合；區(qū)位熵

在“轉方式、調(diào)結構、增動力”的新常態(tài)背景下，東北經(jīng)濟下行壓力增大，部分行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營困難，經(jīng)濟增長新動力不足、舊動力減弱的結構性矛盾突出。東北地區(qū)大部分傳統(tǒng)制造業(yè)已經(jīng)發(fā)展到成熟的中后期產(chǎn)業(yè)，發(fā)展競爭力喪失；鋼鐵、煤炭等曾經(jīng)的支柱產(chǎn)業(yè)，在供給側改革的背景下更是難有更大的發(fā)展空間，因此必須改變過度依賴重工業(yè)的發(fā)展思路，轉向服務業(yè)、工業(yè)雙輪驅動發(fā)展。生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展在促進產(chǎn)業(yè)結構層次升級和轉換經(jīng)濟增長模式的過程中具有十分重要的作用，順應經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律，加快發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)應是東北振興總體戰(zhàn)略規(guī)劃中的重點和主要任務。因此，東北地區(qū)要想順利實現(xiàn)老工業(yè)基地振興，就必須尋找區(qū)域經(jīng)濟新增長點，大力發(fā)展服務性經(jīng)濟。在產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化調(diào)整中要更加注重服務業(yè)的發(fā)展，促進資源和要素向服務業(yè)集聚，使之成為推動地區(qū)經(jīng)濟增長的新動力。

東北三省服務業(yè)發(fā)展各自具有不同的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和分工，這是實現(xiàn)區(qū)域資源整合和產(chǎn)業(yè)集聚的前提條件。通過優(yōu)勢互補，合理利用資源，轉變“重制造業(yè)，輕服務業(yè)”的觀念傾向，引導東北地區(qū)資源向服務業(yè)集聚整合，推進服務業(yè)的區(qū)域融合，實現(xiàn)集群式發(fā)展，可能形成有效的區(qū)域經(jīng)濟新增長點。在產(chǎn)業(yè)合作之中，服務業(yè)的集聚發(fā)展不僅有利于東北地區(qū)人才、智力資源的開發(fā)利用，還能契合我國生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展的需求。正因如此，在經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下，貫徹落實發(fā)展新理念，充分利用東北地區(qū)特色資源建立新型服務業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，探索東北地區(qū)服務業(yè)資源整合發(fā)展模式，不僅有利于推動產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化調(diào)整，而且能夠促進經(jīng)濟提質(zhì)增效，實現(xiàn)東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展逆勢上揚，加速東北老工業(yè)基地全面振興。

一、文獻回顧及評述

在人才、資金與技術競爭日益激烈的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中，產(chǎn)業(yè)集聚作為一種區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展模式，是解決我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展瓶頸問題的重要抓手，在經(jīng)濟增長中具有重要作用。Fujita和Thisse(2002)在勞動力能夠在區(qū)域間自由流動的假設下，通過模型構建證明了產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進經(jīng)濟增長，并且這種集聚增長效應會隨時間推移而繼續(xù)增強。自Krugman開創(chuàng)新經(jīng)濟地理理論之后，學者們開始將空間因素引入集聚與經(jīng)濟增長的分析框架中，證明了空間集聚與經(jīng)濟增長的相互強化關系，經(jīng)濟活動的空間集聚存在著知識溢出效應而使得創(chuàng)新成本下降，顯著提高地區(qū)勞動生產(chǎn)率，增加地區(qū)收入，刺激經(jīng)濟增長；產(chǎn)生集聚向心力吸引新的企業(yè)進入，進一步促進空間集聚(Ottaviano和Martin，2001)。但是，關于產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的關系，也有學者得出相反的結論，認為產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的推動作用有限，集聚效應不明顯，甚至會因集聚所導致的“擁擠效應”而阻礙地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。威廉姆森提出“倒U型”假說，認為產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的正向作用會在達到某一臨界水平之后減弱轉向負向作用。Brulhart和Sbergami(2009)、劉修巖(2012)用不同地區(qū)的數(shù)據(jù)檢驗了威廉姆森假說的存在。

近年來，學者們又將研究視角更多地轉向服務業(yè)領域，Aslesen和Isaksen(2007)特別分析了生產(chǎn)性服務業(yè)與經(jīng)濟增長的雙向促進關系：生產(chǎn)性服務業(yè)集聚有利于高新技術的產(chǎn)生，從而推動經(jīng)濟增長；而經(jīng)濟的高速增長又會對高新技術產(chǎn)生更多需求，反過來促進生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚和升級。集聚除了能夠給集聚地區(qū)帶來經(jīng)濟增長外，還會產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)結構升級、索洛剩余遞增、居民生活水平改善、技術進步等集聚效應(陳建軍，2008)。并且由于知識溢出效應在服務業(yè)中的作用更加明顯，服務業(yè)比制造業(yè)具有更強的空間集聚效應。

國內(nèi)學者在這方面也做了很多研究和實證檢驗，證明了服務業(yè)集聚對經(jīng)濟增長、勞動生產(chǎn)率提高、生產(chǎn)效率提高等方面效應顯著但是地區(qū)差異明顯，長三角及東部地區(qū)集聚特征顯著好于中西部地區(qū)(楊向陽，2009；王晶晶，2014；韓峰，2014等)。

在服務業(yè)集聚的區(qū)域分析方面，胡霞(2007)對比研究了我國東部、中部和西部地區(qū)的服務業(yè)集聚效應，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)城市經(jīng)濟集聚程度對服務業(yè)發(fā)展的推動力強于中西部地區(qū)，并建議中西部地區(qū)通過深化經(jīng)濟改革和加強基礎設施建設加快服務業(yè)發(fā)展進程。根據(jù)東北地區(qū)服務業(yè)發(fā)展情況，邢明(2008)提出應該發(fā)展適配新型工業(yè)化的現(xiàn)代服務業(yè)，加快現(xiàn)代物流、電子商務、保險等服務業(yè)的發(fā)展，培育現(xiàn)代制造業(yè)的中介服務產(chǎn)業(yè)集群。趙東霞等(2015)對東北地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的空間差異進行研究，采用區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)等方法，測算了東北地區(qū)41個城市的服務業(yè)集聚程度，結果顯示，服務行業(yè)內(nèi)空間集聚程度差異較大，整體發(fā)展水平不高，中心城市服務型經(jīng)濟發(fā)展不成熟。地區(qū)發(fā)展差異、優(yōu)勢互補是實現(xiàn)服務業(yè)區(qū)域融合的前提條件，服務業(yè)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)的集聚發(fā)展又是實現(xiàn)區(qū)域融合的重要途徑。因此，陳英姿(2012)認為東北地區(qū)可以通過優(yōu)勢互補、合作分工、錯位發(fā)展實現(xiàn)服務業(yè)的區(qū)域融合，形成區(qū)域經(jīng)濟新增長點。

綜上，國內(nèi)的研究文獻主要集中在服務業(yè)發(fā)展水平和服務業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的作用機制方面，多定量驗證性研究；從研究區(qū)域看，多長三角、京津冀等東部地區(qū)少中西部地區(qū)，而且較少涉及影響服務業(yè)集聚水平的因素分析。從實踐上看，在經(jīng)濟結構演進和社會轉型過程中，突破體制機制障礙，結合東北地區(qū)經(jīng)濟和社會發(fā)展實際情況，提高服務業(yè)發(fā)展水平，使其成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的新增長點和助推器，充分發(fā)揮服務業(yè)對經(jīng)濟增長的帶動作用是東北地區(qū)經(jīng)濟逆勢而上的一條重要出路。如何引導服務業(yè)在區(qū)域內(nèi)的合理布局和優(yōu)化配置，實現(xiàn)省域間共享服務業(yè)集聚效應，成為當前的緊要任務?；诖?，本文擬從以下兩個方面進行分析：其一運用區(qū)位熵方法對東北三省的服務業(yè)的集聚水平做具體測度；其二，分析影響集聚水平的因素，以期為提升東北地區(qū)服務業(yè)集聚水平的學術研究和政策制定提供依據(jù)；其三，探索適合東北地區(qū)的服務業(yè)集聚整合方式。

二、東北三省服務業(yè)集聚水平測度

產(chǎn)業(yè)集聚程度能夠反映一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力水平，進而從一個側面反映出該地區(qū)的經(jīng)濟實力。目前，對服務業(yè)集聚度測量的主要方法基本是從制造業(yè)集聚測度方法的基礎上沿用過來的，例如，區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、赫芬達爾指數(shù)、Theil指數(shù)、E-G指數(shù)等。赫芬達爾指數(shù)主要用于測量行業(yè)集中度，但計算時主要依賴企業(yè)層面數(shù)據(jù)，如果應用到服務業(yè)集聚度測量，則需要將企業(yè)份額數(shù)據(jù)轉化為某區(qū)域行業(yè)層面數(shù)據(jù)。若采用赫芬達爾指數(shù)測度服務業(yè)集聚水平，在公式形式轉換和企業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)收集方面存在一定困難?？臻g基尼系數(shù)和Theil指數(shù)都可以反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間集聚水平差異，側重于衡量資源分布的公平性和配置的均衡性。主要指標是收入水平和人口數(shù)量，測度結果有一定的局限性。若區(qū)域中存在一個吸納大量勞動力就業(yè)的服務業(yè)企業(yè)，那么會得到一個較高空間基尼系數(shù)或Theil指數(shù)，測度會產(chǎn)生偏誤。另外，空間尺度的改變也會影響空間基尼系數(shù)的計算結果。相較之下，區(qū)位熵方法運用相對廣泛，能夠反映服務業(yè)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)都可以用于區(qū)位熵的計算，且易于進行地區(qū)間的比較，結合本文研究需要和數(shù)據(jù)可得性，本文采用區(qū)位熵分析法測算服務業(yè)集聚度。

(一)區(qū)位熵測度集聚

區(qū)位熵(LQ，Location Quotient)是由哈蓋特(P.Haggett)首先提出的一種較為常用的度量產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法，又名專門化率。區(qū)位熵指數(shù)的經(jīng)濟含義是一個給定區(qū)域中產(chǎn)業(yè)某一指標占有的份額與整個經(jīng)濟中由該指標占有的份額比的值，能夠反映地區(qū)資源利用率，區(qū)域要素的空間分布情況，區(qū)域產(chǎn)業(yè)部門的集中度，進而揭示區(qū)域在高層次區(qū)域中的優(yōu)勢、地位和作用。是一種測量相對集聚程度的重要方法，區(qū)位熵計算的通用公式為：

其中，Eij是指i地區(qū)產(chǎn)業(yè)j的產(chǎn)值(產(chǎn)量、就業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投入等)，Ei是指 i 地區(qū)的產(chǎn)值，Ekj指k國家產(chǎn)業(yè)j的產(chǎn)值，Ek指k國家的產(chǎn)值。如果LQi≥1，則說明產(chǎn)業(yè)j在i地區(qū)發(fā)展的專門化程度較高，具有明顯的比較優(yōu)勢。若LQi<1，說明j產(chǎn)業(yè)在i地區(qū)集聚能力較弱，尚未形成專門化生產(chǎn)。依據(jù)文獻研究中區(qū)位熵的經(jīng)驗值，一般認為若某產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵大于1.5，那么該產(chǎn)業(yè)在當?shù)匾呀?jīng)形成高度專業(yè)化，成為支柱產(chǎn)業(yè)。通過各類資源條件的區(qū)位熵指數(shù)，能夠判斷區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各類條件，衡量出地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢。

(二)東北三省服務業(yè)集聚的特征性事實

1.數(shù)據(jù)來源與研究設計

為了分析東北三省的服務業(yè)集聚情況，本文收集了2005—2014年東北三省和全國的服務業(yè)產(chǎn)值、就業(yè)人口、國內(nèi)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)。相關的基本數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計年鑒》(2015)、黑龍江統(tǒng)計年鑒(2015)、吉林統(tǒng)計年鑒(2015)和遼寧統(tǒng)計年鑒(2015)。

2.研究設計

服務業(yè)發(fā)展的重要指標包括經(jīng)濟資源、自然生態(tài)資源和人力資本，為此，參考王耀德(2015)的方法，運用區(qū)位熵分析法，構建以下三個指標：地區(qū)自然資源區(qū)位熵LQ1以反映產(chǎn)業(yè)集聚基礎條件；地區(qū)人力資本區(qū)位熵LQ2來表示產(chǎn)業(yè)要素集聚度；地區(qū)經(jīng)濟資源區(qū)位熵LQ3測度產(chǎn)業(yè)集聚經(jīng)濟效果。

LQ1自然資源區(qū)位熵。Ellison認為旅游業(yè)是憑借資源優(yōu)勢實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚的重要產(chǎn)業(yè)[1]，因此本文采用高楠(2012)的做法，用旅游資源區(qū)位熵來計算東北三省的自然資源區(qū)位熵：

其中，表示i省A級景區(qū)單位數(shù)，為i省土地面積，N為全國各類A級景區(qū)單位數(shù)，S表示全國國土面積。由此，我們分別計算東北地區(qū)各A級旅游資源區(qū)位熵，進而以算數(shù)平均的方法得到自然資源區(qū)位熵(見表1)。

表1 東北地區(qū)自然資源區(qū)位熵

數(shù)據(jù)來源：依據(jù)《2015年中國旅游統(tǒng)計年鑒》中2014年全國各地旅游景區(qū)單位數(shù)計算得到

LQ2地區(qū)人力資本區(qū)位熵，用以度量服務業(yè)人才集聚程度。人力資本是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中的重要要素，本文主要衡量人力資本在數(shù)量上的絕對數(shù)值，因此采用i地區(qū)就業(yè)人口數(shù)與全國就業(yè)人口數(shù)的相對規(guī)模來表示，計算結果見表2。

表2 東北地區(qū)人力資本區(qū)位熵(2005—2014)

時間地區(qū) 2005200620072008200920102011201220132014遼寧省1.201.201.241.221.241.211.211.231.151.12吉林省1.131.111.121.091.051.061.031.050.990.97黑龍江省1.051.051.071.081.061.141.081.101.051.02東三省1.141.131.151.141.131.151.121.141.081.05

LQ3地區(qū)經(jīng)濟資源區(qū)位熵，用于反映一個地區(qū)經(jīng)濟資源的集聚效果，GDP是反映一個地區(qū)經(jīng)濟綜合實力的重要指標，因此用某地區(qū)服務業(yè)生產(chǎn)總值占全國服務業(yè)生產(chǎn)總值的比重與某地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值占全國國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重二者之比來計算地區(qū)經(jīng)濟資源區(qū)位熵(見表3)。

表3 東北地區(qū)經(jīng)濟資源區(qū)位熵(2005—2014年)

3.區(qū)域特征

自然資源方面，從表1中LQ1的結果來看，黑龍江、吉林、遼寧三省一直呈現(xiàn)高度集聚的特征，東北地區(qū)LQ1均值2.05，這反映出東北三省的自然資源優(yōu)勢明顯，隨著自然資源的開發(fā)和保護力度不斷加大，旅游業(yè)已經(jīng)成為該地區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮著持續(xù)且穩(wěn)定的自然資源優(yōu)勢。冰雪旅游、歷史遺跡民俗風情、邊境旅游、森林氧吧自然之旅等都已成為東北地區(qū)特色旅游資源。

人力資源方面，從表2中可以看出黑龍江省的人力資源區(qū)位熵均值為1，且近五年來呈現(xiàn)不斷下降趨勢，接近臨界水平。2015年黑龍江省人口流入2萬人，是全國副省級以上城市中的最后一位。吉林省面臨相同情況，雖然在區(qū)位熵均值上高于黑龍江省，但是2014年和2015年的人力資源區(qū)位熵數(shù)值分別為0.99和0.96，人力資本優(yōu)勢正逐漸減弱。相對而言，遼寧省的情況相對穩(wěn)定，區(qū)位熵值在1.2左右，但是近兩年亦有降低趨勢。另一方面，近年來東北老工業(yè)基地國有企業(yè)職工進入大規(guī)模退休期，2014年遼、吉、黑三省養(yǎng)老保險贍養(yǎng)比分別為1.9∶1、1.7∶1、1.4∶1，遠超過全國3∶1的平均水平。2014年，東北三省養(yǎng)老保險贍養(yǎng)比平均值為1.6∶1，基本是全國平均水平3∶1的一半。2014年全國31省區(qū)市城鎮(zhèn)居民可支配收入排名中，吉林、黑龍江分列25、26位，人均收入總額低于全國平均水平，約為上海市的1/2，僅略高于西藏、貴州等地。遼寧省雖居第9位，但是7%的增速是全國最小的。人才流出嚴重，對優(yōu)秀人才又缺乏吸引力，地處邊遠、經(jīng)濟欠發(fā)達的東北地區(qū)，人力資源問題亟待解決。

經(jīng)濟資源方面，從表3中LQ3的數(shù)值來看，東北三省的經(jīng)濟資源集聚度較低且呈現(xiàn)遞減趨勢，產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢不足，反映出經(jīng)濟基礎薄弱、產(chǎn)業(yè)結構失衡等問題。近年來，東北地區(qū)的實際GDP雖然有所增加，但是在全國發(fā)展格局中，仍屬于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，2015年黑龍江、吉林和遼寧的名義GDP增長率分別是-0.29%、3.41%和0.26%，全國排名墊底。2016年一季度，東北三省經(jīng)濟增速仍在全國靠后位置，其中遼寧省-1.3%，成為全國唯一一個增速為負的省份。經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益仍待提高，產(chǎn)能過剩，產(chǎn)業(yè)結構不合理等問題凸顯，經(jīng)濟下行趨勢顯現(xiàn)。

4.集聚發(fā)展中的突出問題

一是人才匱乏，留住人才難，引進人才也難。從近年來不斷下降的人力資本區(qū)位熵結果可知，人力資本積累不足是東北三省發(fā)展服務業(yè)集聚的最大短板。東北地區(qū)的自然資源優(yōu)勢和良好的制造業(yè)發(fā)展基礎，使得政府往往傾向于發(fā)展資源型產(chǎn)業(yè)，對服務業(yè)發(fā)展的投入和政策支持不足，更加忽視對服務業(yè)人力資本的投資、培育與激勵。這樣，服務業(yè)人力資本要素在東北地區(qū)無法得到預期報酬，自然會導致人才外流，人力資本要素不足。另一方面，東北地區(qū)國有資本比重較高，并且沒有和民間資本形成“合力”，“體制內(nèi)”往往成為人才爭搶的重點，而混合所有制經(jīng)濟很難對人才產(chǎn)生吸引力。在這樣的經(jīng)濟結構和形勢下，很容易產(chǎn)生“尋租”現(xiàn)象，無法保證適合人才生存和發(fā)展的公平競爭的制度環(huán)境。

二是經(jīng)濟資源集聚度低，集聚效應不強。東北地區(qū)沒有依據(jù)自身優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)制定明確的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，缺乏主導、特色產(chǎn)業(yè)，集聚區(qū)的整體競爭力不強。東北三省經(jīng)濟資源區(qū)位熵的均值在0.95左右，尚不足1。集聚的規(guī)模經(jīng)濟效應雖得到一定的實現(xiàn)，但是這種經(jīng)濟的增長主要是依靠低成本優(yōu)勢，比如，優(yōu)惠的用地價格、廉價的人力成本以及財政稅收政策等。而經(jīng)濟活動的不斷集中又不可避免地帶來集聚的負外部性——環(huán)境污染，這又將限制集聚的發(fā)展。

三、實證結果與分析

(一)計量模型設定

基于以上區(qū)位熵的計算與分析，構建如下模型：

LQit=β0+β1insit+β2popit+β3govit+β4inforit+β5xit+εit

(二)變量選取說明

服務業(yè)集聚水平LQit。采用上文計算出的區(qū)位熵數(shù)據(jù)測算，包括地區(qū)人力資本區(qū)位熵LQ2t，地區(qū)經(jīng)濟資源區(qū)位熵LQ3t。

工業(yè)化程度insit。服務業(yè)的發(fā)展在某種程度上會依賴于制造業(yè)的發(fā)展，制造業(yè)的發(fā)展為服務業(yè)提供了市場需求。insit表示某地區(qū)t年的工業(yè)化程度，用第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量。

地區(qū)規(guī)模popit。高鴻鷹、武康平(2007)認為不同等級城市具有不同的集聚效應指數(shù)。采用文獻中的通行做法，以各地區(qū)年末常住人口數(shù)占全國人口的比重來反映地區(qū)規(guī)模差異。

制度因素govit。產(chǎn)業(yè)集聚程度會受到制度因素的影響，政府的干預和管制會直接影響服務業(yè)的發(fā)展水平和集聚程度。govit表示某地區(qū)t年的政府干預程度，以地方政府公共財政支出占本地區(qū)GDP的比重來表示。

產(chǎn)業(yè)融合程度inforit。產(chǎn)業(yè)融合即服務業(yè)與制造業(yè)的融合過程，實質(zhì)上是技術含量增加與資源重新優(yōu)化整合的過程。產(chǎn)業(yè)融合度能夠在一定程度上反映服務業(yè)集聚的科技創(chuàng)新水平，是影響服務業(yè)供給的重要因素。文獻中多以某地區(qū)t年的信息化水平inforit來表示，以往文獻中多采用電話普及率(劉純彬，2013)或者人均擁有移動電話數(shù)(張浩然，2015)來衡量信息化水平，考慮到近年來電子商務、物流業(yè)的快速發(fā)展，本文用快遞業(yè)務量占全國快遞業(yè)務量的比重來衡量。

另外，加入控制變量xit。對外開放程度open。以地區(qū)進出口總額占GDP比值來描述外部經(jīng)濟影響，進出口貿(mào)易總額依據(jù)各年度人民幣名義匯率平均價折算成人民幣計價。居民消費水平consume，各地區(qū)居民消費水平占全國居民消費的比例。

(三)實證結果

這里利用1995—2014年東北三省的面板數(shù)據(jù)，對人力資本區(qū)位熵和地區(qū)經(jīng)濟資源區(qū)位熵分別進行了固定效應和隨機效應估計，并進行了Hausman檢驗，然后根據(jù)Hausman檢驗結果來判斷應該選擇固定效應模型還是隨機效應模型。模型1中Hausman檢驗結果P值為0.0000，強烈拒絕原假設，故應該使用固定效應模型而模型2無法拒絕原假設，可以使用隨機效應模型，估計結果見表4和表5。

從回歸結果中看，地區(qū)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)融合度、工業(yè)化程度、政府干預程度對人力資本集聚度和地區(qū)經(jīng)濟資源的集聚度確有顯著影響。

表4 模型1人力資本區(qū)位熵回歸結果

表5 模型2地區(qū)經(jīng)濟資源區(qū)位熵回歸結果

續(xù)表5

地區(qū)規(guī)模的增大會對每個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生正向影響。地區(qū)規(guī)模每增大1%，人力資本集聚度約上升5.88%，地區(qū)經(jīng)濟資源集聚度上升約4.48%，且p值顯著，調(diào)整R2說明兩個模型能夠解釋產(chǎn)業(yè)集聚度的約70%。Alondo(1964)認為城市規(guī)模與產(chǎn)業(yè)集聚之間存在非線性關系，即存在一個城市最優(yōu)規(guī)模。雖然隨著地區(qū)規(guī)模的擴大，會出現(xiàn)生活成本上升、交通擁擠和環(huán)境污染等不經(jīng)濟因素，使得產(chǎn)業(yè)逐漸從集聚向不集聚轉變，但是在未達到城市最優(yōu)規(guī)模的范圍內(nèi)，地區(qū)規(guī)模的擴大能夠提升生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平。地區(qū)規(guī)模越大，地區(qū)市場總需求越多，集聚效應越顯著，控制變量居民消費水平對經(jīng)濟資源集聚的促進作用亦體現(xiàn)了這個關系。此外，也說明了地區(qū)人力資源對區(qū)域經(jīng)濟的重要作用，其集聚程度與優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展正相關，與經(jīng)濟發(fā)展的聯(lián)動趨勢明顯。人力資源集聚程度的提高，能夠帶動本地區(qū)生產(chǎn)率的提高，促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。

產(chǎn)業(yè)融合度對地區(qū)經(jīng)濟資源集聚水平影響的估計結果與我們的理論直覺相同。信息化程度越高，產(chǎn)業(yè)融合程度越強，集聚經(jīng)濟效應越好，服務業(yè)結構的優(yōu)化程度越好。產(chǎn)業(yè)融合度往往是考慮服務業(yè)集聚時容易被忽略的因素，但卻是能夠反映傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級向生產(chǎn)性服務業(yè)轉變、產(chǎn)業(yè)間關聯(lián)的有效指標。信息技術的升級能夠支撐服務業(yè)的發(fā)展。信息化水平的提高能降低地理上的互動成本并擴大區(qū)域邊界，使得邊界模糊，從而促進市場潛能擴大，Karlsson(2004)。生產(chǎn)性服務業(yè)以制造業(yè)為基礎，通過現(xiàn)代信息技術的融合和滲透，縮短了地理上的距離，改變了生產(chǎn)函數(shù)，使資源在共享中得到優(yōu)化整合，有效地降低運營成本，促進了生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。

工業(yè)化程度即制造業(yè)比重越高，服務業(yè)資源集聚水平越低。一般來說，生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展離不開制造業(yè)的發(fā)展，二者互相推動，然而估計結果顯示工業(yè)化程度與服務業(yè)集聚呈負相關。一個可能的解釋是，東北地區(qū)制造業(yè)發(fā)展對國有資本依賴較高，自身發(fā)展活力不足，不能夠深化產(chǎn)業(yè)融合，推動生產(chǎn)性服務業(yè)向中高端發(fā)展。這與顧乃華(2006)的研究結論基本相符，國有制造業(yè)比例較高的地區(qū)，制造業(yè)間競爭停留在低端層面，發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)的動機不強烈，亦不利于發(fā)揮出制造業(yè)與服務業(yè)之間的互動關系。由此，東北地區(qū)應該加速推進由生產(chǎn)制造向生產(chǎn)服務轉變。

制度因素。產(chǎn)業(yè)集聚程度會受到制度因素的影響，包括政府政策和對外貿(mào)易政策。實證結果表明，政府干預越多反而不利于資源的集聚。政府支出每減少1%，地區(qū)經(jīng)濟資源集聚度能夠上升1.18%，且在1%的水平上顯著；政府的干預帶來的是嚴厲的管制和嚴格的體制，這會影響企業(yè)的市場投資環(huán)境和投資行為，阻礙服務業(yè)的發(fā)展。服務業(yè)發(fā)展的關鍵核心在于創(chuàng)新和活力，其投資規(guī)模與工業(yè)企業(yè)相比較少，不易出現(xiàn)過度投資的問題，有一定的市場風險承受能力，因此政府在推動服務業(yè)發(fā)展上的政策優(yōu)勢并不明顯，甚至會出現(xiàn)尋租或低效率等問題。服務業(yè)的另一個重要特點在于“不可貿(mào)易”，對本地市場依賴較重，不需要尋求政府保護突破貿(mào)易壁壘。白重恩(2004)重點考察了地方保護主義對產(chǎn)業(yè)地區(qū)集中度的影響，發(fā)現(xiàn)在利稅率較高以及國有化程度較高的產(chǎn)業(yè),地方保護主義更趨嚴重,產(chǎn)業(yè)的地區(qū)集中度也相應較低。寬松、開放的對外貿(mào)易政策有利于產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，對外開放程度每增加1%，地區(qū)經(jīng)濟資源集聚度能夠上升0.28%，但是相關性并不顯著，這可能是由于東北地區(qū)服務業(yè)發(fā)展在國際市場競爭中處于劣勢，發(fā)展程度落后于發(fā)達國家。

(四)穩(wěn)健性檢驗

為了進一步判斷結論的有效性和準確性，進行穩(wěn)健性檢驗。如果采取不同的估計方法進行檢驗，得到的分析結果與之前的結論一致，那么說明我們的估計結果是穩(wěn)健的。

表6 集聚度影響因素的穩(wěn)健性檢驗

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著

由于在估計過程中很難控制模型的內(nèi)生性問題，故采用工具變量法進行檢驗。為保證工具變量的合理性和有效性，避免由于內(nèi)生性問題而導致的回歸系數(shù)偏誤，我們需要進行過度識別檢驗。在表6的結果中，Hansen統(tǒng)計量的P值均大于0.5，不能拒絕原假設，說明所有工具變量都是外生的，與擾動項不相關；如果存在異方差，那么GMM要比2SLS更有效率，因此也進行了最優(yōu)GMM估計，表6的結果中顯示，GMM與2SLS的系數(shù)估計值相差無幾，說明模型設定正確且估計合理。對比表6與表4-5的結果，發(fā)現(xiàn)解釋變量的符號并沒有發(fā)生變化，只是系數(shù)估計的具體數(shù)值和顯著性水平有所改變，說明我們對地區(qū)經(jīng)濟資源集聚度和人力資源集聚度的估計結果是穩(wěn)健的。

四、結論與政策建議

應對新常態(tài)下東北經(jīng)濟下行壓力，借著國務院新一輪東北振興戰(zhàn)略的契機，服務業(yè)應該整合各類資源，打破省際區(qū)域界限實現(xiàn)集聚發(fā)展，為打造東北經(jīng)濟新增長點貢獻力量。本文利用區(qū)位熵指數(shù)東北三省服務業(yè)集聚程度進行了估算，發(fā)現(xiàn)人才匱乏、集聚效應不明顯是東北地區(qū)服務業(yè)集聚發(fā)展中的突出問題。利用1995—2014年的面板數(shù)據(jù)對服務業(yè)集聚的影響因素進行了實證分析，結果表明：總體而言，地區(qū)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)融合度對提升服務業(yè)資源集聚度發(fā)揮著顯著的促進作用，因此東北三省可以利用自然資源稟賦優(yōu)勢，擴大地區(qū)規(guī)模、提升地區(qū)等級，加強信息技術融合，縮短地理距離，充分發(fā)揮各類資源的集聚能力，實現(xiàn)服務業(yè)地區(qū)協(xié)同發(fā)展。本文對于東北三省服務業(yè)的集聚發(fā)展和資源優(yōu)化整合有如下政策建議：

第一，充分發(fā)揮自然資源優(yōu)勢，“生態(tài)就是資源，生態(tài)就是生產(chǎn)力”。按照習近平總書記的指示，“把綠水青山、冰天雪地變成金山銀山，讓白山黑水煥發(fā)新的生機活力”，把東北地區(qū)建成世界知名生態(tài)休閑旅游目的地。東北三省自然資源豐富、集聚程度較高，在服務業(yè)發(fā)展過程中，自然、文化資源互補是三省之間的契合點，最大限度地開發(fā)東北地區(qū)服務業(yè)資源發(fā)展?jié)摿?，以自然資源優(yōu)勢與文化產(chǎn)業(yè)的融合為核心思想，建立集經(jīng)濟、旅游、文化三大要素為一體的特色文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。例如哈爾濱冰雪主題動漫產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、沈陽滿清文化旅游集聚區(qū)等。

第二，建立互補性人才庫，實現(xiàn)人才的互用互聯(lián)互通，以彌補東北地區(qū)人力資源匱乏的不足。根據(jù)東三省地區(qū)人才的不同特征建立不同類型人才庫，實現(xiàn)人力資源的儲備與互通。加大對受過高等教育以及具有專業(yè)技能的人才，尤其是具有研究生學歷和高級技術職稱人才的吸引力度，并為其營造良好的發(fā)展環(huán)境和空間。黑龍江省具有雄厚的生產(chǎn)性服務業(yè)基礎，是重要的制造業(yè)基地，再加上哈爾濱工業(yè)大學等知名學府的智庫支持，有著天然的培養(yǎng)服務業(yè)專項人才優(yōu)勢；遼寧省，各類服務業(yè)專業(yè)齊全，經(jīng)濟資源相對豐富，是有利于綜合性服務業(yè)人才培養(yǎng)的基地；吉林省電影文化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯，出眾的娛樂基礎為地方生活性服務業(yè)帶來了良好的發(fā)展環(huán)境，可作為生活性服務業(yè)人才培養(yǎng)基地。所以應結合各地比較優(yōu)勢特征，建立黑龍江生產(chǎn)性服務專項人才基地、吉林生活性服務專項人才基地、遼寧綜合性人才培訓基地。

第三，東北三省開展部門間分工時，需要充分考慮自身的比較優(yōu)勢和資源稟賦，選擇自己專業(yè)化程度最高的行業(yè)作為主導產(chǎn)業(yè)。實現(xiàn)優(yōu)勢互補、規(guī)模經(jīng)濟和報酬遞增。以沈陽、哈爾濱、長春三個省會城市為中心發(fā)展集聚區(qū)，依托工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，合理整合服務業(yè)資源，以服務業(yè)的發(fā)展帶動制造業(yè)，擺脫創(chuàng)新能力不足，自主知識產(chǎn)權缺乏的劣勢局面；以服務業(yè)集聚帶動制造業(yè)轉型升級，形成工業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)互動發(fā)展的良好局面。

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[責任編輯：趙春江]

Agglomeration and Resource Integration of Service Industry in the Three Northeast Provinces—From the Perspective of Location Entropy Theory

ZHANG HE

(Harbin University of Commerce,School of Economics,Harbin 150028,China)

with the strategy of revitalization northeast old industrial bases coming forward,the agglomeration and integration development of service industry in the three northeast provinces has become an important engine to enhancing regional economic competitiveness. This paper adopts location entropy index with service industries agglomeration as the object of the research,estimating the agglomeration degree of service industry in Heilongjiang-Jilin-Liaoning area. The empirical analysis results show that the advantage in natural resources is obvious but lack of human and economic resources in the three northeast provinces; the agglomeration degree of regional service industry is affected by industrialization degree,regional scale,government intervention greatly. So this paper give three proposals to stimulate regional economic growth: program the characteristic industrial agglomeration areas; construct the complementary-type talents storehouse; accelerate the integration of service industry resources in those three provinces.

agglomeration;resource integration;location entropy

2017-02-17

黑龍江省哲學社會科學基金項目(14D022)

張 賀(1986-)，女，黑龍江哈爾濱人，講師，博士研究生，從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟理論與政策研究。

F719

A

1671-7112(2017)04-0109-11