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      金融機(jī)構(gòu)信貸規(guī)模對房價影響研究

      2017-07-24 11:40:35韓愈雪
      消費(fèi)導(dǎo)刊 2017年4期
      關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)金融機(jī)構(gòu)

      韓愈雪

      摘要:近幾年來。我國的房地產(chǎn)價格一直處于上升過程。房地產(chǎn)業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的一部分。如今已發(fā)展成為我國經(jīng)濟(jì)的重要支柱性產(chǎn)業(yè)。研究房地產(chǎn)價格波動對我國經(jīng)濟(jì)具有重要意義。本文對銀行類金融機(jī)構(gòu)貸款、股票指數(shù)、工業(yè)產(chǎn)值與房價波動之間的關(guān)系先進(jìn)行了實(shí)證分析。

      關(guān)鍵詞:金融機(jī)構(gòu) 信貸規(guī)模 房地產(chǎn)

      本文對銀行類金融機(jī)構(gòu)貸款、股票指數(shù)、工業(yè)產(chǎn)值與房價波動之間的關(guān)系先進(jìn)行了實(shí)證分析。

      房地產(chǎn)價格是房產(chǎn)價格和地產(chǎn)價格的統(tǒng)一,是一種貨幣表現(xiàn),在國民經(jīng)濟(jì)體中處于先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性、支柱產(chǎn)業(yè)的地位。由于其涉獵范圍廣,多數(shù)行業(yè)的發(fā)展均需要其支撐,所以影響房地產(chǎn)的因素也十分廣闊。因貨幣政策與房地產(chǎn)市場息息相關(guān),政府通過對利率、土地價格、膨脹及銀行信貸等多方調(diào)節(jié)來空竹房地產(chǎn)市場。故本文將銀行信貸與股市價格波動挑選出來,討論這二者對房地產(chǎn)價格的影響。

      一、理論分析

      1.銀行信貸對房地產(chǎn)價格的影響。房地產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),具有顯著的投資品屬性,其供給和需求都很大程度上受信貸的制約,這主要是由于在房地產(chǎn)市場中,房地產(chǎn)企業(yè)貸款是房地產(chǎn)開發(fā)建設(shè)依賴的最主要資金來源。房地產(chǎn)的綜合開發(fā),不僅可以提供大量稅金,直接增加財(cái)政收入,而且進(jìn)一步帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,間接地創(chuàng)造稅收和利潤,房地產(chǎn)業(yè)上下游都無法脫離銀行信貸的存在。另一方面購房者利用按揭等方式利用銀行貸款進(jìn)行購房,而相當(dāng)大的開發(fā)資金也從銀行貸款解決。所以,在一個信貸資金放大的供給和需求的房地產(chǎn)市場中,信貸政策是影響房地產(chǎn)價格的最重要因素。

      2.股票市場波動對房地產(chǎn)價格的影響。樓市和股市反映了總體經(jīng)濟(jì),股市被稱為宏觀經(jīng)濟(jì)的晴雨表,而樓市則是社會總財(cái)富的反映。中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長是過去十年股市、樓市增長的基礎(chǔ)。那么二者之間是否存在關(guān)系,存在怎樣的關(guān)系,值得我們深究。

      房價指數(shù)和股指從歷史數(shù)據(jù)的對比中不難發(fā)現(xiàn),在過去十年的多數(shù)時間段內(nèi),房價和股價是同步變化的,股價和房價的上漲下跌周期也是同期波動,當(dāng)然也存在個別反例。之所以股市漲會帶動房價上漲,除宏觀因素外,財(cái)富效應(yīng)是主要原因。股市大漲使得投資者資產(chǎn)增值,促進(jìn)各類消費(fèi)增長,增加房地產(chǎn)的需求,而房地產(chǎn)生產(chǎn)周期長,供應(yīng)短期無法跟上。供不應(yīng)求情況下房價自然隨之上升。

      總的來看,我們可以從兩方面來探討影響房地產(chǎn)價格的因素:一方面,銀行發(fā)放信貸的政策會影響房地產(chǎn)需求,從而引起房地產(chǎn)價格的波動。另一方面,股市是宏觀經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)指標(biāo),提前反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而影響著房地產(chǎn)價格的波動。

      三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

      1.數(shù)據(jù)來源。以商品房銷售均價(單位:元,平方米)作為因變量,以金融機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)貸款余額(單位:億元)、工業(yè)增加值(單位:億元)和上證綜指(單位:點(diǎn))作為自變量,建立四者之間的關(guān)系模型。其中RP代表商品房銷售均價、RL代表金融機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)貸款余額,IDV代表工業(yè)增加值,SCI代表上證綜指。各變量均經(jīng)過必要的數(shù)據(jù)處理,其中由于工業(yè)增加值和商品房銷售均價缺少每年一月的數(shù)據(jù),所以用每年的上一年十二月的數(shù)據(jù)代替當(dāng)年一月的數(shù)值,以減少缺省值引起的誤差。

      2.研究方法。為確保估計(jì)結(jié)果的有效性,須用穩(wěn)定的時間序列來建立模型。對序列數(shù)據(jù)取對數(shù),取對數(shù)的好處在于可將間距很大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為間距較小的數(shù)據(jù),減小誤差。處理之后分別用LNRP、LNRL、LNIDV、LNSCI表示。

      通過回歸分析建立引入變量T后的關(guān)系模型。商品房銷售均價(RP單位:元,平方米)作為因變量,以金融機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)貸款余額(RL單位:億元)、工業(yè)增加值(1DV單位:億元)和上證綜指(SOI單位:點(diǎn))作為自變量,建立線性關(guān)系模型:

      LNRP=0.82345*LNRL+0.03966*LNIDV+0.0403*LNSCI-0.0048*T-2.39813770743

      方程的參數(shù)表示彈性,反映變量間長期的穩(wěn)定的平均速率關(guān)系。在其他變量不變的情況下,全國金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額增長1%,商品房銷售均價增長約82%;在其他變量不變時,工業(yè)增加值增長1%,商品房銷售均價增長約3.97%;在其他條件不變的情況下,上證綜指增長1%,商品房銷售均價增長約4%。

      結(jié)果顯示,模型的擬合度很高??疾旎貧w模型的系數(shù)符號,商品房銷售均價和金融機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)貸款余額、工業(yè)增加值、上證綜指均呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系,我們可以初步認(rèn)定:商品房銷售均價和全國金融機(jī)構(gòu)信貸總量和、工業(yè)增加值、上證綜指之間存在一種長期穩(wěn)定的關(guān)系,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明全國金融機(jī)構(gòu)信貸總量和、工業(yè)增加值、上證綜指上升同時伴隨著商品房銷售均價的明顯增加。

      四、結(jié)論

      本文對金融機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)貸款、上證綜指、工業(yè)增加值對商品房銷售均價的影響先進(jìn)行了實(shí)證分析。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)05年1月到16年10月的相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建模型進(jìn)行分析,得出了以下結(jié)論:

      第一,從理論分析層面來看,我們得出兩個結(jié)論:(1)我們認(rèn)為房地產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),具有顯著的投資品屬性,其供給和需求都很大程度上受信貸的制約。在一個信貸資金放大的供給和需求的房地產(chǎn)市場中,信貸政策是影響房地產(chǎn)價格的最重要因素。(2)在過去十年的多數(shù)時間段內(nèi),房價和股價是同步變化的,股市是宏觀經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)指標(biāo),反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而影響著房地產(chǎn)價格的波動。

      第二,從實(shí)證分析層面來看,本文通過對我國數(shù)據(jù)的檢驗(yàn),運(yùn)用平穩(wěn)性檢驗(yàn),OLS估計(jì),VAR模型分析等方法,考察得到了金融機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)貸款、工業(yè)增加值和上證綜指對商品房銷售均價的影響??梢猿醪秸J(rèn)定,在全國范圍內(nèi),信貸總量、工業(yè)增加值和上證綜指的上升會伴隨著商品房銷售均價的明顯增加。商品房的房價不僅受到自身前期價格的影響,而且收到前期金融信貸的影響,還受到工業(yè)增加值前期的影響。

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