陳曉玲?

內(nèi)容摘要：本文利用中國2002-2015年29個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)GMM的方法從年齡、性別、失業(yè)、教育等角度分析了人口結(jié)構(gòu)對犯罪率的影響，實(shí)證結(jié)果表明青壯年的人口占比和男性失業(yè)占比越高對犯罪率有正向影響。性別比例失衡與犯罪率沒有必然的聯(lián)系，提高接受高等教育的人口占比有利于抑制犯罪率。因而，政府部門在預(yù)防與治理犯罪時(shí)，可從人口的視角出發(fā)，關(guān)注失業(yè)群體、提升教育質(zhì)量、提高人口素質(zhì)。

關(guān)鍵詞：人口結(jié)構(gòu)；犯罪率；系統(tǒng)GMM

引言

在經(jīng)濟(jì)不斷高速發(fā)展的同時(shí)，犯罪現(xiàn)象也日益嚴(yán)峻。犯罪總量呈現(xiàn)上升趨勢，人民檢察院決定逮捕犯罪嫌疑人數(shù)由2002年的78萬人上升到2015年的89萬人。全國公安機(jī)關(guān)刑事立案總數(shù)也呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，在2015年達(dá)到716萬起，其中“盜搶騙”占了全部刑事案件總數(shù)的84%，以搶劫、盜竊、詐騙為形式的侵犯財(cái)產(chǎn)犯罪成為比較嚴(yán)重的社會(huì)治安問題。歷年的群眾安全感調(diào)查結(jié)果顯示社會(huì)治安問題一直是最受關(guān)注的問題。犯罪不僅嚴(yán)重干擾了社會(huì)治安秩序，也帶來了重大的經(jīng)濟(jì)損失。

犯罪在本質(zhì)上是社會(huì)關(guān)系失調(diào)，社會(huì)結(jié)構(gòu)不平衡的一種表現(xiàn)，根據(jù)犯罪學(xué)通說，人口結(jié)構(gòu)狀況是影響犯罪率的重要因素。犯罪統(tǒng)計(jì)學(xué)研究表明：已婚男性會(huì)低于未婚男性，年長的犯罪率會(huì)低于年輕的，女性的犯罪率會(huì)低于男性，青年男性在犯罪者中占比比較大。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，近10多年來，在我國青壯年人口比重呈現(xiàn)上升趨勢的同時(shí)，15歲以上未婚男女性別比存在較嚴(yán)重的失衡。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，國家在加大對基礎(chǔ)教育的投入的同時(shí)，也加大了對高等教育的投入，接受大學(xué)大專等高等教育的人口的占比呈現(xiàn)上升的趨勢。與此同時(shí)，由于過度教育以及勞動(dòng)力市場分割等因素，城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口也由2002年的770萬人增加到2015年的966萬人。

縱觀國內(nèi)外關(guān)于犯罪的相關(guān)研究，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)收入差距等角度出發(fā)研究犯罪率的多，而關(guān)于人口結(jié)構(gòu)是否影響以及如何影響中國犯罪率文獻(xiàn)相對較少。中國人口性別比是否真的嚴(yán)重失衡，如果存在性別比失衡，其影響犯罪機(jī)制是怎樣的？中國年齡人口結(jié)構(gòu)是否也滿足年齡是影響犯罪的重要因素這一結(jié)論？不同的教育結(jié)構(gòu)及不同的失業(yè)情況是怎樣影響犯罪的？本文從上述問題出發(fā)，借鑒貝克爾犯罪成本收益理論分析人口結(jié)構(gòu)中年齡、性別、教育、就業(yè)與犯罪率的關(guān)系。

一、文獻(xiàn)綜述

犯罪是一種反社會(huì)的行為。本質(zhì)上，也是由于社會(huì)結(jié)構(gòu)失衡和社會(huì)關(guān)系矛盾引起的。其中，人口的結(jié)構(gòu)狀況是產(chǎn)生犯罪現(xiàn)象的主要社會(huì)原因之一。國內(nèi)有關(guān)人口結(jié)構(gòu)與犯罪率的研究成果可以歸結(jié)如下：

有關(guān)人口自然結(jié)構(gòu)中性別、年齡與犯罪率的研究文獻(xiàn)。Joanna（1999） 采用美國人口結(jié)構(gòu)方面的面板數(shù)據(jù)研究得到當(dāng)性別比例失衡時(shí)，總?cè)丝谥械那嗄耆丝谡急却髸r(shí)，犯罪率也會(huì)變大。Barber（2000） 利用70個(gè)國家1990年的截面數(shù)據(jù)研究得出一般性別比（15-64）與犯罪率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，指出應(yīng)該區(qū)分婚姻市場與一般市場性別結(jié)構(gòu)對犯罪率的影響。張?jiān)穑?007） 通過分析天津農(nóng)民工犯罪的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)犯罪的農(nóng)民工性別比例嚴(yán)重失衡，犯罪年齡和文化都比較低。李宏彬（2012） 利用中國1988-2004年26個(gè)省份人口性別比對犯罪率的影響，回歸結(jié)果顯示青年性別比與犯罪率顯著相關(guān)，青年人口比每升高1個(gè)百分點(diǎn)，暴力和財(cái)產(chǎn)犯罪就上升3.7個(gè)百分點(diǎn)。呂程（2011） 通過對比分析中國1982-2008年人口年齡-性別結(jié)構(gòu)及犯罪率的數(shù)據(jù)，得出青年男性比例與可婚配的比例波動(dòng)與犯罪率高度一致的結(jié)論。姜全保、李波（2011） 基于中國1990、1995、2000、2005年全國省級(jí)宏觀人口經(jīng)濟(jì)和犯罪率數(shù)據(jù)，采用面板回歸方法建立了人口性別比和犯罪率的隨機(jī)模型，結(jié)果顯示人口性別比每升高1個(gè)百分點(diǎn)，犯罪率上升3.03個(gè)百分點(diǎn)。Stffensmeier、Emilie Andersn、Allan Milers D.Harer and Cathy Streife （1989） 高犯罪與青少年有著密切的關(guān)系，無論是犯罪的上升還是下降都與人口中青少年人口占總?cè)丝诘谋戎赜嘘P(guān)。John Conklin（2002） 認(rèn)為紐約90年代犯罪率的下降與年齡結(jié)構(gòu)的密切相關(guān)。

有關(guān)人口社會(huì)結(jié)構(gòu)中教育、失業(yè)與犯罪率的研究文獻(xiàn)。Jacob（2003） 認(rèn)為學(xué)校教育可能會(huì)增加青少年間的社會(huì)互動(dòng)，并由此引發(fā)更多的學(xué)生間的沖突和群體性犯罪，進(jìn)而導(dǎo)致犯罪率（特別是暴力犯罪率）上升。Lochner and Moretti（2004）[ 認(rèn)為教育水平會(huì)改變?nèi)说娘L(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，犯罪傾向會(huì)隨著受教育水平的提高而降低。陳屹立（2008） 以初中升學(xué)率作為衡量國民教育水準(zhǔn)的指標(biāo)，采用時(shí)間序列和面板數(shù)據(jù)的方法，總結(jié)得出教育對犯罪率的上升具有抑制作用，且初中畢業(yè)生率對暴力型犯罪的發(fā)生產(chǎn)生了顯著影響。何亦名（2009） 指出由于中國現(xiàn)在依然存在的勞動(dòng)力市場分割和過度教育問題對教育的合法收益率的增長產(chǎn)生了負(fù)面沖擊，教育是否能夠有效的預(yù)防犯罪需要更謹(jǐn)慎地去判斷。李殊琦和柳慶剛（2009） 指出中國的失業(yè)率與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率沒有必然的聯(lián)系。章元、劉時(shí)菁和劉亮（2011） 利用1988—2008年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，得出中國犯罪率與城市勞動(dòng)力失業(yè)率具有正向關(guān)系。Entorf，Spengler （2000） 通過實(shí)證研究表明失業(yè)對財(cái)產(chǎn)犯罪有顯著的正向影響。

二、理論分析

借鑒貝克爾的觀點(diǎn)，作為理性人之所以選擇犯罪，在于其犯罪所帶來的收益大于犯罪的成本。如圖1，橫軸表示人口投入到犯罪的時(shí)間、精力、金錢、聲譽(yù)等資源，縱軸表示犯罪所能帶來的預(yù)期的收益，通常犯罪的收益包含貨幣性收益和非貨幣性收益（精神性）收益。本文假設(shè)犯罪人尋求的是貨幣性收益，用曲EB表示投入各種資源后行為人所能獲得的邊際收益，結(jié)合微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際收益遞降規(guī)律，曲線EB是向右下方傾斜的。犯罪的機(jī)會(huì)成本即投入到犯罪的資源用來在合法渠道中所能獲得的收益，假設(shè)投入到犯罪的資源在合法渠道中所獲得的收益是恒定的，用曲線DC表示。在這種情況下，理性的決策時(shí)是投入A單位的資源到犯罪活動(dòng)中。矩形OACD為犯罪的機(jī)會(huì)成本，三角形DCE代表著犯罪的經(jīng)濟(jì)利潤。犯罪的決策在于衡量犯罪的收益與成本，如果犯罪的收益減去犯罪的成本即犯罪的凈收益是大于零的，選擇犯罪是理性的行為。

本文將從人口結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，構(gòu)建含有不同資源分配和不同機(jī)會(huì)成本的理論模型，以期更好地揭示犯罪決定的機(jī)理。

假設(shè)一：人口自然結(jié)構(gòu)不同決定了犯罪資源投入的不同

本文依據(jù)（Hobfoll，2002） 將資源的定義“一種實(shí)體，在人們的所有物中具有中心價(jià)值（如，自尊、依戀、健康和內(nèi)心的安定）或者可以作為一種可以通過聲譽(yù)、社會(huì)支持和信用等獲得中心價(jià)值的方式”。從時(shí)間與精力看，與少年和老年相比，青壯年為完成犯罪投入的資源是比較少的?，F(xiàn)實(shí)中犯罪的資源投入不僅僅需要時(shí)間、精力還要考慮聲譽(yù)資源，也就是說犯罪人因?yàn)榉缸镄袨楸欢ㄗ锖螅@個(gè)犯罪的前科會(huì)影響到他之后的求職以及尋求配偶。因此，當(dāng)未婚男性群體參與犯罪需要付出更多的聲譽(yù)成本，相當(dāng)于投入更多的資源。

假設(shè)二：人口社會(huì)結(jié)構(gòu)不同決定了犯罪機(jī)會(huì)成本的不同

聯(lián)系到實(shí)際，犯罪的機(jī)會(huì)成本并不是固定不變的，罪犯將資源投入到合法職業(yè)所獲得的收益更高則其機(jī)會(huì)成本越高，而年齡、性別、教育程度、失業(yè)率、智力水平等都會(huì)影響罪犯從事合法職業(yè)收入。犯罪統(tǒng)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)性表明青少年、低教育水平的群體、低收入群體犯罪的機(jī)會(huì)成本是比較低的。人口結(jié)構(gòu)的角度來看，失業(yè)等底層人口所占的比重越大，因?yàn)槠鋼碛械奈镔|(zhì)資源較少且犯罪的機(jī)會(huì)成本是比較小的，如果社會(huì)提供的合法途徑較少，可能將投入更多的時(shí)間資源到犯罪活動(dòng)中。而對于積累了較大財(cái)富和人脈資源的中上層來說，其決策則是完全不同。

當(dāng)15歲以上未婚人口性別比失衡時(shí)，作為理性的未婚青年，如果違法犯罪，則要將其重要的聲譽(yù)資源也投入其中，除非犯罪的收益所帶來的經(jīng)濟(jì)利潤足夠大，能夠彌補(bǔ)以后在婚姻市場上難以尋找到配偶的預(yù)期懲罰成本才會(huì)選擇犯罪。面臨著婚姻擠壓，對于未婚青年而言，作為理性的犯罪者考慮到犯罪被定罪后會(huì)嚴(yán)重影響到其之后的成家立業(yè)，即需要投入更多聲譽(yù)資源，因此這一群體所要求的犯罪經(jīng)濟(jì)利潤要更大。如圖2所示C點(diǎn)表示在

圖2年齡及性別不同下的犯罪資源投入

同樣的機(jī)會(huì)成本下15歲以上未婚人口犯罪資源投入。相比少兒和老年人，青壯年通過犯罪獲得收益所需要投入更多的時(shí)間、精力等會(huì)更少。因此，他們要求的犯罪收益也會(huì)比較低，如圖2所示B點(diǎn)為青壯年在總?cè)丝谡急容^高情況下犯罪資源投入點(diǎn)。

Lochner and Moretti（2004） 指出犯罪傾向會(huì)隨著受教育水平的提高而下降。犯罪經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為時(shí)間機(jī)會(huì)成本是影響犯罪成本-收益最主要的因素。當(dāng)社會(huì)中接受高等教育和有穩(wěn)定工作的占比越大，其犯罪的時(shí)間機(jī)會(huì)成本也越大。如圖3所示B表示高等教育人群的犯罪資源決策投入點(diǎn)，這一群體犯罪的機(jī)會(huì)成本更高。為此，理性人會(huì)要求獲得更高的收益，此時(shí)資源的投入為B所犯罪的收益是三角形HCD比機(jī)會(huì)成本低的群體犯罪收益即三角形HFG 來得大。與教育結(jié)構(gòu)類似，人們的就業(yè)情況和收入水平的變動(dòng)也會(huì)影響到犯罪傾向。當(dāng)人口中缺少最低的生活保障和社會(huì)保險(xiǎn)的失業(yè)人口越多，這一群體犯罪的機(jī)會(huì)成本比較低，所要求的犯罪經(jīng)濟(jì)利潤較少，更容易走上犯罪的道路。而A點(diǎn)則表示當(dāng)人口中男性失業(yè)占比越大時(shí)犯罪資源投入情況。

圖3 教育及失業(yè)不同下的犯罪資源投入

接受高等教育的群體，其犯罪的機(jī)會(huì)成本會(huì)更高。此時(shí)，除非犯罪帶來的收益足夠高才會(huì)考慮非法的途徑。如圖4所示，在同等犯罪收益下，這兩群體要求的犯罪收益會(huì)更高用L1表示，對應(yīng)的犯罪人數(shù)是N1。而青壯年完成犯罪所需的時(shí)間、精力等資源相對較小，失業(yè)男性人口犯罪的機(jī)會(huì)成本也較低，所要求的犯罪收益也比較小，如圖4所示，在同等收益下，這兩群體的犯罪收益為L2對應(yīng)的犯罪人數(shù)為N2。借鑒貝克爾的成本-收益理論分析人口結(jié)構(gòu)對犯罪率的影響。理論分析表明：人口中未婚男性群體越大，其犯罪的資源投入更大，要求更高的收益進(jìn)而降低了犯罪率。人口中青壯年犯罪所需要的時(shí)間、精力較少，這一群體在人口占比越高有可能增加了犯罪率。而人口中接受高等教育人口越多，提高了犯罪的機(jī)會(huì)成本，從而抑制犯罪率的上升。失業(yè)男性人口占比越高，犯罪的機(jī)會(huì)成本低，容易走上犯罪的道路。

圖4 不同犯罪收益要求下的犯罪人數(shù)

三、實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定

本文實(shí)證采用2002-2015年29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)來分析人口結(jié)構(gòu)對犯罪率的影響。借鑒部分學(xué)者的研究，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)收入差距、城市化率等其他影響犯罪率的因素作為控制變量。此外，考慮到犯罪可能存在慣性，我們將犯罪率的滯后項(xiàng)也作為控制變量加入模型中，這就有可能引起內(nèi)生性問題。本文采用的面板的數(shù)據(jù)屬于大N小T型，時(shí)間跨度比截面數(shù)據(jù)短。根據(jù)所選模型和數(shù)據(jù)的特征，采用動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)方法進(jìn)行模型求解，建立如下的動(dòng)態(tài)面板回歸模型：

其中， 是犯罪率， 表示滯后一期的犯罪率， 表示人口結(jié)構(gòu)，包含qnl青壯年人口占比、wxb15歲以上未婚人口性別比、gjy高等教育的人口占比、bsy男性失業(yè)占比， 為一組控制變量。t分布表示第I省第t年， 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量數(shù)據(jù)和描述性統(tǒng)計(jì)

在做計(jì)量實(shí)證分析前，簡單說明一下主要變量和數(shù)據(jù)來源。本文選取2002-2015年中國大陸地區(qū)29個(gè)省、市和自治區(qū)的年度數(shù)據(jù)作為面板數(shù)據(jù)樣本。

1.犯罪率（arrest）。犯罪狀況的度量指標(biāo)主要采用犯罪率，即一定時(shí)期的犯罪總量與該時(shí)期人口總量的比值。陳剛（2010） 選用逮捕率和起訴率即每萬人中人民檢察院逮捕和提起公訴的刑事嫌疑人數(shù)來反映地區(qū)間犯罪情況的差異。李宏彬（2003） 衡量犯罪率也是采用每萬人口的逮捕率。本文借鑒現(xiàn)有的研究選用每萬人的逮捕率來衡量犯罪率。犯罪率數(shù)據(jù)根據(jù)每個(gè)省份每一年的人民檢查院統(tǒng)計(jì)公報(bào)計(jì)算得到。

2.人口結(jié)構(gòu)包含自然結(jié)構(gòu)和社會(huì)結(jié)構(gòu)，通過梳理和總結(jié)現(xiàn)有的國內(nèi)外有關(guān)人口結(jié)構(gòu)與犯罪率關(guān)系文獻(xiàn)，本文選擇了年齡、性別、教育、失業(yè)等角度進(jìn)行分析。年齡（qnl）選取抽樣人口中14-65歲占總抽樣人口的占比來衡量，性別（wxb）選取抽樣人口中15歲以上未婚男性與未婚女性的比重來衡量，教育（gjy）選取抽樣人口中上過高中及大專以上的人口占總抽樣人口比重來衡量，失業(yè)（bsy）選取年末登記的男性失業(yè)占年末總登記失業(yè)人口的比重來衡量。其中年齡、性別、教育等相關(guān)數(shù)據(jù)來自2002-2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》人口抽樣的數(shù)據(jù)，失業(yè)的數(shù)據(jù)來源2002-2016年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》

3.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp）關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長與犯罪率變化的研究，不同的國家在不同的時(shí)間段二者的變化趨勢不同，本文采用人均GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)（以2002年的GDP指數(shù)做了平減，剔除了價(jià)格影響因素）。數(shù)據(jù)來自2003-2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

4.城鄉(xiāng)收入差距（ggaq）關(guān)于城鄉(xiāng)收入與犯罪是存在內(nèi)在邏輯關(guān)系，萬廣華（2008） 認(rèn)為收入分配高度不公平會(huì)引發(fā)犯罪，甚至暴動(dòng)，危害社會(huì)穩(wěn)定。本文以城鎮(zhèn)居民人均支配可收入與農(nóng)村居民人均純收入之差來衡量城鄉(xiāng)收入差距。（以2002年的CPI指數(shù)做了平減，剔除了價(jià)格影響因素）。數(shù)據(jù)來自2003-2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

5.公共安全支出（ggaq）Imrohoroglu，Merlo and RuPert（2004） 指出提高公檢法支出的水平意味著增加了警力的開支將有利于提高破案率，因此可通過提高公檢法支出的威懾效應(yīng)抑制犯罪。陳剛（2010） 通過實(shí)證研究分析了公共安全支出、教育支出、和社會(huì)保障支出對犯罪率的影響差異，表明公共安全支出所起到的威懾作用并不顯著。本文公共安全支出以為武裝警察部隊(duì)支出與公檢法部門加總。（以2002年的CPI指數(shù)做了平減，剔除了價(jià)格影響因素）。數(shù)據(jù)來自2003-2016年《中國檢察年鑒》。

6.城市化率（ch）Entorf and Spengler（2000） 認(rèn)為城市化的發(fā)展對犯罪率具有重要的影響，在城市中，犯罪具有更高的預(yù)期收益。而王安和魏建（2013） 則認(rèn)為城市化進(jìn)程的“質(zhì)”與“量”不同對犯罪的影響就不一樣。本文以為非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬砍鞘谢健?/p>

7.失業(yè)率（un）大量的研究都發(fā)現(xiàn)，失業(yè)對犯罪率的提高具有顯著影響關(guān)系。章元、劉亮（2011） 利用中國1988-2008年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，得出中國犯罪率與城市勞動(dòng)力失業(yè)率具有正向關(guān)系。本文用城鎮(zhèn)登記失業(yè)來衡量各地區(qū)的失業(yè)率。

（三）實(shí)證回歸結(jié)果

本文采用系統(tǒng)GMM的方法分別以為青壯年人口占比、15歲以上未婚性別比、高等教育占比、男性失業(yè)占比將其引入模型1、模型2、模型3、模型4為核心解釋變量對犯罪率進(jìn)行了回歸，回歸結(jié)果如下：

犯罪統(tǒng)計(jì)學(xué)也表明年輕的會(huì)比年長的有更高的犯罪傾向。莫里斯帕米通過分析美國監(jiān)獄人口的資料指出在21-24歲之間犯罪人達(dá)到頂峰，到45歲才有明顯的下降。隨著年齡的增長，男性犯罪比例升高速度越快，并在30-40歲之間達(dá)到最高的水平。本文選擇14-64歲考察人口年齡結(jié)構(gòu)對犯罪率的影響，如表2中模型1回歸結(jié)果顯示其系數(shù)顯著為正，可見青壯年人口占比越高犯罪率越高。

姜全保、李波（2011） 所指出近20年來導(dǎo)致我國犯罪率增長的主要原因是青年人口男女性別比例失衡。李宏彬（2012） 也認(rèn)為青年性別比與犯罪率顯著相關(guān)，青年人口比每升高1個(gè)百分點(diǎn)，暴力和財(cái)產(chǎn)犯罪就上升3.7個(gè)百分點(diǎn)。從表2中模型2可知本文性別比例失衡對犯罪率的影響與既有的部分學(xué)者的研究結(jié)果是不一致的。出現(xiàn)這種結(jié)果的原因可能有以下兩點(diǎn)原因一是數(shù)據(jù)的問題，王立波通過比較出生性別比和適婚期性別比的變化，指出超高的出生性別比并不真實(shí)。在婚配市場中，那些超生被隱藏起來的女嬰隨著年齡的增長會(huì)參與其中。二是理論機(jī)理的解釋，既有的研究主要是從社會(huì)學(xué)控制理論來解釋性別比例失衡會(huì)導(dǎo)致犯罪率的提高，以及通過犯罪增加財(cái)富來提高在婚姻市場上的競爭力。但犯罪被捕后會(huì)喪失自由還會(huì)損害其聲譽(yù)，適婚的青年男女會(huì)更加重視自己的聲譽(yù)。孫旦（2012） 指出面臨婚姻市場上競爭，未婚男性會(huì)通過外出打工提高自己積累財(cái)富在追求配偶過程中的競爭力。

陳剛和李樹（2010） 指出中國教育的整體擴(kuò)張?jiān)诮档头缸锫势鹆酥匾淖饔茫译S著教育層次的提高犯罪的預(yù)防效應(yīng)是遞增的。從表2中模型3顯示接受高等教育人口占比對犯罪率的影響，回歸的系數(shù)都為負(fù)且在1%的水平下顯著，這說明高等教育顯著地抑制了犯罪率的增加。Lochnerand Moretti（2004） 高等教育通過提高人力資本和未來合法工資收益，這會(huì)大大提高其準(zhǔn)備和實(shí)施犯罪的機(jī)會(huì)成本。此外，高等教育也可能改變?nèi)藗兊臅r(shí)間偏好和增強(qiáng)其對風(fēng)險(xiǎn)的厭惡程度。

李殊琦和柳慶剛（2009） 研究中國失業(yè)率與犯罪率的關(guān)系，指出二者并無顯著的關(guān)系?？紤]到既有的文章都是使用中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來做回歸分析，而該數(shù)據(jù)與真實(shí)的失業(yè)情況有差距。本文從勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒收集就業(yè)與失業(yè)具體的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用每個(gè)省份男性失業(yè)占比來分析失業(yè)對犯罪率的影響。從表2中模型4顯示男性失業(yè)人口占比對犯罪率的影響，回歸的系數(shù)都為正且在1%的水平下顯著，這說明男性失業(yè)提高了犯罪率。失業(yè)人群處于社會(huì)的底層，屬于被主流社會(huì)排除在外的邊緣群體，容易產(chǎn)生不公平感，憤怒感。這種不滿的情緒會(huì)導(dǎo)致心理失衡，當(dāng)這種不滿情緒積累到一定程度就有可能導(dǎo)致犯罪行為。

從表2中可見人均國民收入的提高對犯罪率具有顯著抑制效應(yīng)，可見經(jīng)濟(jì)增長有利于犯罪率的降低，經(jīng)濟(jì)增長可以通過增加就業(yè)崗位，增加居民收入，增加民生性財(cái)政支出等渠道抑制犯罪率的上升。本文實(shí)證研究結(jié)果也表明城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大顯著地提高了犯罪率，與萬廣華（2008） 得到的結(jié)論是一致的。從理論上講增加公共安全支出可以威懾犯罪分子降低犯罪率，然而公共安全支出的估計(jì)系數(shù)顯示為正，這表明公共安全支出不但沒有顯著地降低犯罪率，還在一定程度上增加了犯罪率。龔鋒（2008） 指出各級(jí)地方政府預(yù)算審批及管理機(jī)制存在著不完善。此外，增加公共安全支出會(huì)相應(yīng)占用了民生性財(cái)政支出，從而導(dǎo)致了犯罪的增加。從理論上來說失業(yè)率的變化與犯罪率的升降應(yīng)該是一致的，失業(yè)率對犯罪的影響是不顯著的，這可能與本文采用的官方統(tǒng)計(jì)的城市登記失業(yè)率，有大量的自由職業(yè)者和隱性職業(yè)者沒有包含在其中，該數(shù)據(jù)可能與中國真實(shí)的失業(yè)率存在著較大的誤差。本文的實(shí)證分析顯示城市化水平對犯罪的影響并不顯著。一方面隨著城市化進(jìn)程推進(jìn)，可以提供的就業(yè)崗位，縮短城鄉(xiāng)之間收入差距。另外一方面國家實(shí)施了“嚴(yán)打”的刑事政策也在一定程度上控制了城市化進(jìn)程犯罪問題。

四、結(jié)論及政策建議

（一）基本結(jié)論

通過構(gòu)建4個(gè)面板數(shù)據(jù)模型，從性別、年齡、教育、失業(yè)等角度分析人口結(jié)構(gòu)對犯罪率的影響。通過系統(tǒng)GMM方法利用2002-2015年中國大陸29個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明：（1）性別比例失衡對犯罪率的影響并不顯著，這可能與女嬰數(shù)據(jù)的瞞報(bào)有關(guān)系。（2）青壯年人口比重的提高顯著增加犯罪率，這表明人口年齡結(jié)構(gòu)也是影響犯罪的一個(gè)重要變量。（3）從人口教育的結(jié)構(gòu)上看，高等教育對犯罪的抑制效應(yīng)是顯著的。（4）從人口失業(yè)情況看，男性失業(yè)占比越大對犯罪率有正向的影響。

（二）政策建議

首先，雖然本文從實(shí)證角度分析得出性別比例失衡對犯罪率并沒有顯著的影響，但由于存在著女性向上婚，男性向下婚的婚配模式，即使婚齡男女不存在性別失衡問題，現(xiàn)實(shí)中仍然有貧困農(nóng)村的光棍村現(xiàn)象及城市的剩女現(xiàn)象。因此還是要關(guān)注婚姻市場，通過一些社會(huì)機(jī)制的創(chuàng)新解決這些失衡問題?？沙浞掷蒙鐣?huì)婚介節(jié)目和婚介信息機(jī)制傳播正確的婚戀觀念。此外，搭建婚姻信息共享平臺(tái)，著力關(guān)注成婚困難的群體，促進(jìn)信息在農(nóng)村的大齡未婚男性與弱勢女性之間共享共通共聯(lián)，鼓勵(lì)剩余男性與喪偶女性等特殊群體再婚行為。對進(jìn)城務(wù)工青年男性，加大社會(huì)支持力度，創(chuàng)造更多的就會(huì)機(jī)會(huì)，提供更多學(xué)習(xí)渠道，提升其在婚姻市場上的競爭力。

其次，本文通過實(shí)證分析，教育擴(kuò)展對抑制犯罪起了重要的作用。給青少年提供更多的教育機(jī)會(huì)，如在發(fā)展高等教育的同時(shí)，加大對職業(yè)教育投入力度，建設(shè)一批高水平的具有示范效應(yīng)的高質(zhì)量職業(yè)學(xué)校；此外，創(chuàng)新職業(yè)教育的課程設(shè)置、人才培養(yǎng)模式，建立現(xiàn)代化的職業(yè)教育體系。創(chuàng)新教育領(lǐng)域的補(bǔ)助制度，建立助學(xué)金和無息貸款等對確實(shí)存在困難的學(xué)生提供資助。通過多樣化的教育增強(qiáng)青少年群體未來在職場上的競爭力，而不是讓其無所事事，在街頭閑逛，充分發(fā)揮教育對青少年起到的道德約束、隔離等作用。

最后，就業(yè)是民生之本，關(guān)注失業(yè)群體，尤其是待業(yè)青年，這一群體學(xué)歷通常較低，大多是在上完初中或高中就加入到就業(yè)的勞動(dòng)大軍中，相比其父輩，又缺失吃苦耐勞的精神。有關(guān)部門要及時(shí)了解這個(gè)群體的就業(yè)需求、生活狀況、思想變化。同時(shí)，完善就業(yè)服務(wù)體系，幫助失業(yè)的弱勢群體的再就業(yè)。如提供免息的小額貸款作為就業(yè)及創(chuàng)業(yè)基金，開發(fā)一些社區(qū)公益性崗位，搭建就業(yè)信息共享平臺(tái)等。此外，通過提供就業(yè)培訓(xùn)、創(chuàng)新就業(yè)形態(tài)、鼓勵(lì)靈活就業(yè)等來解決待業(yè)青年的就業(yè)問題。

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《犯罪研究》編輯部

二○一七年六月八日

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二○一七年六月八日